MATRIZ DE ARBOLES DE DECISION

Documentos relacionados
Arbol de Decisiones-Investigación de Operaciones II

La Identificación de Condiciones señala aquellas que son relevantes.

Técnicas de Minería de Datos

Arboles de decisión. Area de Computación e Inteligencia Artificial

Arboles de decisión. Area de Computación e Inteligencia Artificial

Investigación Operativa

CONTENIDOS MÍNIMOS BLOQUE 2. NÚMEROS

SESIÓN 9 TRABAJO CON LOS OBJETOS GRÁFICOS DE POWER POINT

Modelos Para la Toma de Decisiones

2.- Tablas de frecuencias

Proyecto 6. Árboles de decisión: Un árbol de decisión es un modelo de predicción utilizado en el ámbito de la inteligencia artificial.

2. Distribuciones de Muestreo

ENSEÑANZA BASICA COLEGIO JUAN IGNACIO MOLINA POSTULANTES A 7º BÁSICO

Guía de Materia Matemáticas Funciones

Procesos estocásticos Cadenas de Márkov

CONTENIDOS. 1. Procesos Estocásticos y de Markov. 2. Cadenas de Markov en Tiempo Discreto (CMTD) 3. Comportamiento de Transición de las CMTD

Capítulo 9. Introducción a los lenguajes formales. Continuar

Unidad 11. Trabajar con Gráficos (I)

Aprendizaje Automatizado

MÉTODO DE TRABAJO DE ANÁLISIS HERRAMIENTA DIAGRAMAS DE DISPERSIÓN 3.6 MÉTODOS DE TRABAJO 0/7 MIGUEL MARTÍNEZ VIGIL CARMEN HERNÁNDEZ CORRAL

ESTADÍSTICA CICLO 6 CAPACITACIÓN 2000

Dr. Richard Mercado Rivera 18 de agosto de 2012 Matemática Elemental

UNIDAD 12.- Estadística. Tablas y gráficos (tema12 del libro)

Alba Lucia Londoño Javier a. murillo m.

PLANES CURRICULARES GRADO9º/ 01 PERIODO

TEORIA DE DECISIONES

Bloque 1. Contenidos comunes. (Total: 3 sesiones)

Árboles. Un grafo no dirigido es un árbol si y sólo si existe una ruta unica simple entre cualquiera dos de sus vértices.

INSTITUCION EDUCATIVA LA PRESENTACION NOMBRE ALUMNA:

Colegio Decroly Americano Matemática 7th Core, Contenidos I Período

Para construir un diagrama PERT se han de tener en cuenta las siguientes reglas

TRATAMIENTO DE LA INFORMACION

Tablas de frecuencias con datos agrupados

Estructuras de Datos Orientadas a Objetos. Pseudocódigo y aplicaciones en C#.NET. Capítulo 9.- Grafos

(1)Factores, Múltiplos y Divisores. (2) Números compuestos y primos

MASTER DE INGENIERÍA BIOMÉDICA. Métodos de ayuda al diagnóstico clínico. Tema 6: Árboles de decisión.

Una vez que se ha fijado las razones para recopilar los datos, es importante que se analice las siguientes cuestiones:

Un organizador gráfico es una forma visual de presentar la información que destaca los principales conceptos y/o relaciones dentro de un contenido.

UNIVERSIDAD MAYOR DE SAN SIMÓN FACULTAD DE CIENCIAS Y TECNOLOGÍA INGENIERÍA DE SISTEMAS BÚSQUEDA PRIMERO EL MEJOR

Teoría de Juegos Modelos Extensivos. Agosto 2016

CUADRO SINÓPTICO PLANIFICACIÓN ANUAL Matemática 1 Básico

TEMA 1 LOS NÚMEROS REALES

Insertar WordArt INSERTAR GRÁFICOS

Valor esperado: ejemplo

MÉTODO DE ANÁLISIS MIGUEL MARTÍNEZ VIGIL CARMEN HERNÁNDEZ CORRAL FORUM CALIDAD 86/97 67

ESTADISTICA Y PROBABILIDAD ESTADÍSTICA

Para definir en formalmente el juego se deberá establecer:

TEMA 1 LOS NÚMEROS REALES

Análisis de. Análisis de. Decisiones:

METODOLOGÍAS PARA EL DESARROLLO DE SISTEMAS

TEMARIOS EXAMEN DE ADMISIÓN 2016 EDUCACIÓN BÁSICA Y MEDIA: MATEMÁTICA

COMPETENCIA S Y OBJETIVOS DE M A T E M ÁTICAS DE SEXTO

SOLUCIÓN: a1.- Cuál es la probabilidad de que la palabra formada empiece por dos consonantes? Diagrama de árbol

Diagramas de Argumentos

Probabilidad. Si lanzamos una moneda no sabemos de antemano si saldrá cara o cruz. Teoría de probabilidades

Estadística: Conceptos Básicos, Tablas y Gráficas. Dra. Noemí L. Ruiz Limardo Revisado 2011 Derechos de Autor Reservados

Definición: NODO Un nodo es un punto de intersección o unión de varios elementos que confluyen en el mismo lugar.

Matemáticas Currículum Universal

Colegio Universitario Boston. Funciones

5.- Construcción de la Matriz Admitancia de Barra del Sistema

ÍNDICE. Introducción... Capítulo 1. DEL CONTROL DE CALIDAD A LA GESTIÓN DE LA CALIDAD TOTAL...

(d) Puede haber estrategias que funcionan mejor que Minimax si el contrincante es

NÚMEROS REALES. a de dos números enteros: a, y b Z con b 0. Con un número entero o con una expresión decimal exacta o no exacta y periódica.

El mapa mental. Estrategia para relacionar y construir aprendizajes ADVERTENCIA. Reservados todos los derechos

Año Académico 2009 INGENIERÍA INDUSTRIAL E INGENIERÍA DE SISTEMAS

CONTENIDOS Y CRITERIOS DE EVALUACIÓN MATEMÁTICAS 6º ED.

SIMULACIÓN DE PROCESOS INDUSTRIALES SOFTWARE ARENA INTRODUCCION

CLASE 3. Actividad Grabar Actividad Escribir Actividad Pintar Actividad Navegar

16 Análisis sintáctico I

GUÍA DE TRABAJO No.4

Distribuciones muestrales. Distribución muestral de Medias

Programa Entrenamiento MT-21

UNLPam - Fac. Cs. Econ. y Jur.

Relaciones. Estructuras Discretas. Relaciones. Relaciones en un Conjunto. Propiedades de Relaciones en A Reflexividad

Mapa Curricular / Matemáticas Quinto Grado

Simbolización en ArcGis 10

BASES DE DATOS TEMA 2 MODELOS DE DATOS

Licenciatura en ADMINISTRACIÓN DE EMPRESAS. Asignatura: Investigación de Mercados. Autor: Ricardo Fernández Valiñas

Conjuntos Los conjuntos se emplean en muchas áreas de las matemáticas, de modo que es importante una comprensión de los conjuntos y de su notación.

TEMARIOS EXAMEN DE ADMISIÓN 2017 EDUCACIÓN BÁSICA Y MEDIA: MATEMÁTICA. Contenido

INSTITUTO CHAPULTEPEC MIDDLE SCHOOL

Crear gráficos en Excel Un gráfico es la representación gráfica de los datos de una hoja de cálculo y facilita su interpretación.

Capítulo 1 Matriz Admitancia de Barra

INDICE 1. Qué es la Estadística? 2.Descripción de Datos: Distribuciones de Frecuencia y Presentación Gráfica

Alba Lucia Londoño Raul martinez. A. Conocimiento y comprensión

CONTENIDOS Y CRITERIOS DE EVALUACIÓN MATEMÁTICAS 6º ED. PRIMARIA

Capítulo 2. Presentación, organización y descripción de datos. Continuar

Auditoría administrativa

Pruebas Puertorriqueñas de Evaluación Alterna (PPEA) Ejemplos de Actividades del Portafolio Septiembre 2011

TEMA 1.2: PROBABILIDAD COMPUESTA

TÉCNICO SUPERIOR UNIVERSITARIO EN PROCESOS INDUSTRIALES ÁREA SISTEMAS DE GESTIÓN DE LA CALIDAD EN COMPETENCIAS PROFESIONALES

Resuelva los siguientes problemas según el método que se le indique.

TEMA 1. Números Reales. Teoría. Matemáticas

Matemáticas UNIDAD 8 MÁS ACERCA DE LAS FRACCIONES SECTOR. Material de apoyo complementario para el docente. Preparado por: Irene Villarroel

Estadística Inferencial. Estadística Descriptiva

Álgebra y Trigonometría

Tema 4: Gramáticas independientes del contexto. Teoría de autómatas y lenguajes formales I

6. Diagramas de flujo.

3. Árboles de decisión

Transcripción:

MATRIZ DE ARBOLES DE DECISION Los árboles son un subconjunto importante de los grafos, y son una herramienta útil para describir estructuras que presentan algún tipo de jerarquía. Las dificultades de las tomas de decisión están representadas por la complejidad de las alternativas de decisión. El estudio sistemático de la toma de decisiones proporciona el marco para escoger cursos de acción en situaciones complejas, inciertas o dominadas por conflicto. Se han desarrollado muchas técnicas para facilitar el proceso de decisión, una de estas técnicas es conocida como arboles de decisión. DEFINICION Un árbol de decisión es un método grafico que expresa, en orden cronológico las acciones alternativas viable para el tomado de decisiones y las decisiones que la suerte o el azar determina. En terminología de arboles de decisión, la base del árbol es la raíz. Cada división para un atributo representa una rama y el punto final del árbol donde se alcanza una decisión que se denomina hoja.

Un árbol de decisión proporciona una forma para desplegar visualmente un problema y después organizar el trabajo de cálculos que deben realizarse Los árboles de decisión son especialmente útiles cuando deben tomarse una serie de decisiones. CARACTERISTICAS DEL ARBOL DE DECISION 1. Es una representación cronológica de un proceso de decisión. 2. Hay dos tipos de nodos: Nodos de decisión (representados por cuadros) y Nodos del estado de la naturaleza representados por círculos. 3. La raíz del árbol corresponde al tiempo presente. 4. El árbol se construye hacia el futuro, con las ramas saliendo desde los nodos.

5. Una rama saliente desde un nodo de decisión corresponde a una decisión alternativa. Incluido el valor del costo o beneficio. 6. Una rama saliente desde un nodo estado de la naturaleza corresponde a un estado de la naturaleza particular e incluye la probabilidad de este estado. Terminología Nodo de decisión: Indica que una decisión necesita tomarse en ese punto del proceso. Está representado por un cuadrado. Nodo de probabilidad: Indica que en ese punto del proceso ocurre un evento aleatorio. Está representado por un círculo. Rama: Nos muestra los distintos caminos que se pueden emprender cuando tomamos una decisión o bien ocurre algún evento aleatorio.

CÓMO DIBUJAR UN ÁRBOL DE DECISIONES Para comenzar a dibujar un árbol de decisión debemos escribir cuál es la decisión que necesitamos tomar. Dibujaremos un recuadro para representar esto en la parte izquierda de una página grande de papel. Desde este recuadro se deben dibujar líneas hacia la derecha para cada posible solución, y escribir cuál es la solución sobre cada línea. Se debe mantener las líneas lo más apartadas posibles para poder expandir tanto como se pueda el esquema. Al final de cada línea se debe estimar cuál puede ser el resultado. Si este resultado es incierto, se puede dibujar un pequeño círculo. Si el resultado es otra decisión que necesita ser tomada, se debe dibujar otro recuadro. Los recuadros representan decisiones, y los círculos representan resultados inciertos. Se debe escribir la decisión o el causante arriba de los cuadros o círculos. Si se completa la solución al final de la línea, se puede dejar en blanco. Comenzando por los recuadros de una nueva decisión en el diagrama, dibujar líneas que salgan representando las opciones que podemos seleccionar. Desde los círculos se deben dibujar líneas que representen las posibles consecuencias.

VENTAJAS DE UN ARBOL DE DECISION 1. Resume los ejemplos de partida, permitiendo la clasificación de nuevos casos siempre y cuando no existan modificaciones sustanciales en las condiciones bajo las cuales se generaron los ejemplos que sirvieron para su construcción. 2. Facilita la interpretación de la decisión adoptada. 3. Proporciona un alto grado de comprensión del conocimiento utilizado en la toma de decisiones. 4. Reduce el número de variables independientes. EJEMPLO

Ejemplo 2: En este ejemplo se muestra un caso de la vida cotidiana como es en una clínica, se muestra una serie de cuestionario para determinar el estado de salud de una persona.