Computación 1. Punto Flotante y Errores

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Transcripción:

Computación 1 Punto Flotante y Errores

Aritmética de Punto Flotante Suma y Resta Para sumar o restar dos números en punto flotante es necesario que los exponentes sean iguales. La operación de suma o resta se realiza del siguiente modo: Alinear las mantisas: Se desplaza hacia la derecha la mantisa que tiene el exponente más pequeño tantos lugares como la diferencia entre los exponentes. Sumar o restar las mantisas. Normalizar el resultado

Aritmética de Punto Flotante Multiplicación Para multiplicar dos números en punto flotante no es necesario alinear las mantisas. La operación de multiplicar dos números expresados en punto flotante normalizados implica: Sumar los exponentes. Multiplicar las mantisas. Normalizar el resultado

Aritmética de Punto Flotante División Para dividir dos números en punto flotante no es necesario alinear las mantisas Para llevar a cabo la división en punto flotante: Dividir la mantisa del numerador por la mantisa del denominador. Restar los exponentes. Normalizar el resultado

Errores de Representación Mediante la representación en punto flotante se representan los números reales. Pero existen algunas diferencias importantes.

Errores de Representación(II) Consideremos una representación que: Utilice tres dígitos y signo para la mantisa Donde el valor absoluto de la mantisa esté comprendido entre 0.1 < f < 1 o cero Utilice un exponerte de dos dígitos y signo. Trabajaremos en base 10 para simplificar los cálculos.

Errores de Representación(III) Dividamos la recta real en siete regiones. Números negativos menores que 0.999 * 10 99 Números negativos entre 0.999 * 10 99 y 0.100 * 10-99 Números negativos entre 0.100 * 10-99 y 0 Cero Números positivos entre 0 y 0.100 * 10-99 Números positivos entre 0.100 * 10-99 y 0.999 * 10 99 Números positivos mayores que 0.999 * 10 99

Números negativos expresables Números positivos expresables Desbordamiento Positivo -10 100 10 100-10 -100 10-100 Desbordamiento Negativo Subdesbordamiento Negativo Subdesbordamiento Positivo

Errores de Representación(IV) Diferencias entre el conjunto de los números representables en punto flotante y los números reales Los primeros no pueden representar ningún número en las regiones 1,3,5 o 7. Si una operación aritmética diera como resultado un número en la región 1 o 7 se produciría un error de desbordamiento y el resultado sería incorrecto. La razón es la naturaleza finita de la representación. De manera similar no se puede representar ningún resultado de las zonas 3 o 5. Esto se llama error de subdesbordamiento (en inglés: underflow).

Errores de Representación(V) Diferencias en densidad Mientras que los reales son densos, los números en punto flotante no lo son Con la representación elegida se pueden representar exactamente 179000 números positivos, 179000 números negativos y el 0, dando un total de 358201. Es posible que el resultado de alguna operación no caiga dentro de estos números aunque sí pertenezca a la región de Números Expresables

Errores de Representación(VI) Si el resultado de una operación no se puede expresar en la representación elegida, se debe aproximar este resultado a un número representable. Las dos alternativas para aproximar el resultado son Redondeo Truncamiento.

Aproximación Redondeo Se elige como aproximación el número más cercano representable. Truncamiento Se corta el número cuando se exceda de la cantidad de dígitos representables

Aproximación (II) Ejemplo: Sea x = 2/3 = 0.6666666... el número que se quiere representar Utilizando redondeo = 0.667 Utilizando truncamiento = 0.666

Error absoluto Al aproximar un número se comete un error. Llamaremos Error Absoluto a la diferencia entre el número que se quiere representar y el número efectivamente representado. ε = x x 0

Error Relativo El espacio entre números adyacentes expresables no es constante a lo largo de las regiones de Numeros Expresables. La separación entre 0.998 * 10 99 y 0.999 *10 99 es muchísimo mayor que la separación entre -0.999 * 10 0 y 0.999 * 10 0 Por esta razón se define el Error Relativo debido a la aproximación: e= ε x 0 = x x 0 x 0