DATA ANALYTICS IMMERSION Programa de estudio Aprendé a analizar datos y a desarrollar modelos predictivos para la toma de decisiones de negocios. Programa ejecutivo
Quiénes somos DIGITAL HOUSE Somos un centro de formación de habilidades digitales que desafía a pensarlo todo otra vez, aprendiendo a pasar de la idea a la acción. Ofrecemos cursos intensivos sobre desarrollo de aplicaciones web, mobile, marketing digital y diseño UX, data science y analytics, entre otros. Como así también Programas Ejecutivos en gestión de productos digitales, ecommerce, marketing orientado a empresas, análisis de datos y más. Incorporamos el concepto del Coding School, porque creemos que la mejor forma de aprender estas habilidades digitales es con una metodología de aprender haciendo que integre la parte teórica a casos prácticos en forma permanente. Queremos que los participantes traigan sus ideas y puedan encontrar las respuestas a sus desafíos, teniendo una interacción constante con los instructores, que al tener experiencia real en la industria podrán guiarlos en el camino al éxito. Queremos pasar de usar tecnología a crearla. Por eso, en Digital House formamos las nuevas generaciones de profesionales digitales para que imaginen, innoven y creen lo que siempre soñaron.
A quién va dirigido PERFIL DE ESTUDIANTE Directivos de empresas que necesiten entender sobre análisis de información y tomar decisiones sobre ella para acompañar la estrategia digital de la empresa. Gerentes y profesionales de Marketing Digital, Business Intelligence, Inteligencia Comercial o Finanzas y analistas de datos en general. Personas que tengan un interés en incrementar sus capacidades analíticas para mejorar su toma de decisiones. Emprendedores que quieren evolucionar y hacer crecer su negocio transformando datos en información de valor para su negocio. El curso está diseñado para cualquier persona que tenga un interés en incrementar sus capacidades analíticas y mejorar su toma de decisiones. No es requerido ningún otro conocimiento más que una cierta familiaridad con herramientas del estilo de planillas de cálculo y las herramientas matemáticas como conocimientos de aritmética y algebra básico.
Programa de estudio
* * Los datos son parte integrante de todos los negocios y actividades. Al mismo tiempo, los problemas que los tomadores de decisiones enfrentan son cada vez más complejos. Para ser exitosas, todas las compañías y organizaciones deben aprender a extraer valor de los datos que ellas mismas generan y hacerlos rentables. A través de datos que puedan extraer de otras fuentes (internet, redes sociales, etc.) es posible traducirlos a decisiones de negocio. * Las técnicas y herramientas englobadas en Data Analytics permiten obtener una clara ventaja competitiva usando esos datos para explicar la performance de un negocio, evaluar diferentes cursos de acción y emplear un enfoque estructurado para la resolución de problemas de negocio.
Programa de estudio 01 INTRODUCCIÓN A DATA ANALYTICS PARA NEGOCIOS Ciclo de vida de los datos y flujo de trabajo en Data Analytics. Roles y skills requeridos en un equipo de Data Analytics. Cultura de Datos, Calidad de los Datos, tipos de datos. Bussiness metrics: KPI vs KSI. Necesidades de información de los Stakeholders internos y externos. 02 FUNDAMENTOS DE ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA E INFERENCIAL Estructura tripartita de datos y matrices de datos. Caracterización de una distribución: frecuencias, medidas de tendencia central, dispersión y simetría. Modelando la incertidumbre. Introducción a las distribuciones de probabilidad más usadas. Qué es una muestra? Muestreo Aleatorio Simple. Intervalos de Confianza y Pruebas de Hipótesis. Correlación y Asociación entre dos variables. 03 IMPLEMENTACIÓN DE HERRAMIENTAS DE ANALYTICS Y BUSINESS INTELLIGENCE Configuración de la herramienta de Analytics en función de necesidades de negocio. Creación -y monitoreo- de ciclo de vida del cliente. Medición y análisis de datos de financieros, de campañas de marketing, de logística y otras áreas de una compañía. Generación de estrategia de medición y sus outputs. 04 DATA WRANGLING: MANIPULACIÓN DE DATOS, EXTRACCIÓN, LIMPIEZA Y ALMACENAMIENTO (ETL) Criterios de calidad de los datos. Limpieza de datos: filtrado. Limpieza de datos: imputación de casos perdidos. Limpieza de datos: lidiando con strings y datos categorícos. 06 INTROD. AL MODELADO PREDICTIVO 05 EXTRACCIÓN DE DATOS CON SQL Haciendo predicciones de variables cuantitativas: introducción a la regresión lineal. Bases de datos relacionales y no relacionales. Haciendo predicciones de variables binarias: Agregando y ordenando datos en SQL (SORT, introducción a la regresión logística. AGGREGATE). Introducción al uso y aplicación de análisis Extrayendo datos de múltiples tablas (JOIN). basado en algoritmos. Apilando datos (UNION). Qué hacer con los datos una vez extraídos?
Programa de estudio 07 DATA ANALYTICS COMO BASE PARA LA TOMA DE DECISIONES DE NEGOCIO Segmentación de clientes: métodos de clustering para segmentar usuarios. Resolviendo problemas de optimización lineal / what-if analysis. Resolviendo problemas de optimización binarios. 08 COMUNICANDO Y VISUALIZADO DATOS DE FORMA EFICIENTE Principios de visualización de datos: cómo crear gráficos claros y efectivos?. Técnicas para visualización de múltples variables. Técnicas de storytelling para la presentación de resultados. Buenas prácticas en la generación de reportes. Dashboarding, Informes y Reportes según las necesidades del negocio.
Nuestro Campus Diseñamos un lugar diferente, innovador y agradable, donde podrás sentirte cómodo trabajando, en nuestros programas y para tus proyectos personales o laborales. Es una ex-fábrica de casi 3.000 m2 completamente refaccionada, con mucha luz y espacios amplios. Los espacios de clase son modernos y están pensados y equipados para aprender desde la práctica. Además, se combinan con un espacio de co-learning para trabajar ideas y relacionarte con tus pares e instructores. En Digital House suceden actividades y charlas sobre la industria todas las semanas. Contamos con un auditorio donde expertos de la industria, especialistas de diferentes temáticas y líderes de mercado comparten lo que saben. Queremos ser una comunidad que se extienda más allá del tiempo de clase, desde donde surjan los próximos proyectos que transformarán las industrias.
Ubicación y horarios UBICACIÓN Nuestro Campus está ubicado en Monroe 860, Bajo Belgrano, a pocas cuadras de Av. Libertador y de Av. Figueroa Alcorta. HORARIO ADMINISTRATIVO De Lunes a Viernes De 09:00 a 18:00 hs HORARIO DE CLASES Se cursa 1 vez por semana, durante 8 semanas. Jornada completa de 10:00 a 18:00 hs.
Proceso de admisión Las características de nuestros Programas Ejecutivos exigen que el cupo de vacantes para cada curso sea reducido y por lo tanto se requiere de un proceso de admisión que calificará a cada postulante para obtener su lugar. 01 POSTULACIÓN Solicitar y completar la solicitud de inscripción. 02 ENTREVISTA DE ADMISIÓN Contacto para evaluar expectativas y perfiles profesionales. 03 ADMISIÓN Y MATRÍCULA Admisión y pago de matrícula para asegurar el lugar.
Av. Monroe 860. Belgrano, Capital Federal facebook.com/digitalhouse.edu twitter.com/_digitalhouse CONTACTO PROGRAMAS EJECUTIVOS 11.5263.7616 pe@