Instituto Tecnológico de Lázaro Cárdenas Ingeniería Electrónica. Programa en MATLAB

Documentos relacionados
Raices de ECUACIONES NO LINEALES PRIMER PARCIAL TEMA 2

Práctica IV: Métodos de Newton-Raphson y de la secante, para encontrar las raíces de una función.

SOLUCIÓN NUMÉRICA DE ECUACIONES ALGEBRAICAS Y TRASCENDENTES

Raíces de Polinomios. beamer-tu-log

Estructuras Repetitivas

Modelación y Simulación en Física. Guia 3(v1): Raíces.

Asignaturas antecedentes y subsecuentes Análisis Numérico II

Laboratorio Nº 1 La Descripción Gráfica de la Ecuación Diferencial Ordinaria

Sistemas de ecuaciones no lineales

Universidad de Santiago de Chile Facultad de Ciencia Departamento de Matemática y Ciencias de la Computación

Curso de Métodos Numéricos. Derivada Numérica

UNIDAD ACADÉMICA PROFESIONAL TIANGUISTENCO

Programcaión Básica. Secuencias de Control y Repetición. Arturo Vega González.

CAPÍTULO 2. SOLUCIÓN DE ECUACIONES DE UNA VARIABLE

Métodos Numéricos. Carrera: BQM Participantes. Representantes de las academias de Ingeniería Bioquímica. Academia de Ingeniería

RADIO =? R AREA = : πr 2 < CIRC = : 2 πr

Estructuras de Control

1: INTRODUCCIÓN AL USO DE LA HOJA DE CALCULO EXCEL COMO HERRAMIENTA PARA DESARROLLAR PROBLEMAS EN INGENIERÍA. SOLVER, REGRESION LINEAL MULTIPLE

Ecuaciones Cuadráticas Las ecuaciones cuadráticas se pueden resolver por el método de factorización o utilizando la fórmula cuadrática.

Se desea estudiar el comportamiento de una función a medida independiente x se aproxima a un valor específico.

Agosto de 2012 TUTORIAL PSEINT. Servicio Nacional de Aprendizaje SENA Jordan Angulo Canabal


Manual de Usuario Planificación Costos Variables Semanal

Carrera: ECC

Fundamentos de programación

Herramientas computacionales para la matemática MATLAB: Estructuras de control

Métodos Numéricos: Guía de estudio Tema 5: Solución aproximada de ecuaciones

Operaciones básicas con hojas de cálculo

ACCIONES Photoshop. Primero explicaremos brevemente que son las Acciones de Photoshop y cómo utilizar esta interesante utilidad. Acciones Photoshop

Estructuras en LabVIEW.

Estructuras de control

Distinguir las diferentes estructuras de repetición utilizadas en problemas con bucles: mientras, repetir mientras, para.

4. ANÁLISIS DE FUNCIONES DE UNA VARIABLE

Subrutinas en Fortran 95 para la resolución de ecuaciones no lineales de una variable

Práctica III: Método de Bisección para encontrar las raíces de una función.

MANUAL DE PRÁCTICAS DEL TALLER DE PROGRAMACIÒN PRACTICA NO.6

ESTRUCTURAS REPETITIVAS

Las operaciones aritméticas básicas en MATLAB son las más sencillas que se pueden

LockerRoom MANUAL DE USUARIO

Macros y Visual Basic para Aplicaciones en Excel

ASIGNATURA: MÉTODOS NUMÉRICOS PARA INGENIEROS

Práctica 2ª : OPERADORES LÓGICOS Y RELACIONALES. CICLOS Y ESTRUCTURAS DE CONTROL. MÉTODOS DE RESOLUCIÓN DE UNA ECUACIÓN NO LINEAL.

CNED - Cálculo Numérico - Ecuaciones Diferenciales

DESARROLLO DE UN PROGRAMA DE CÁLCULO PARA PROPIEDADES FÍSICAS DEL AIRE RELACIONADAS CON LA HUMEDAD


Guía Pedagógica y de Evaluación del Módulo: Elaboración y mantenimiento de sistemas de información

SISTEMA DE CONSULTAS PAGOS DE PROVEEDORES

Pontificia Universidad Católica del Ecuador

MANUAL DEL AULA VIRTUAL (MOODLE)

Ejercicios resueltos. 4 continua en R luego continua en cualquier. , [ 1,1] = 0 que equivale a decir 1,1

LABORATORIO No. 3 MODELAMIENTO Y ANALISIS DINAMICO DE SISTEMAS ELECTRICOS

la ventana de edición y la duración aparece en la ventana. Se puede escuchar la sección marcada

Taller de Informática I Dpto. Computación F.C.E. y N. - UBA 2010

Proyecto de C.A.D. Alumno: Antonio Jesús López de Dios. Asignatura: Diseño asistido por computadora Curso: 4º Titulación: Ingeniería Informática

Introducción a los Computadores (CNM-130) Estructuras selectivas en Matlab

Las Funciones Trigonométricas. Sección 5.3 Funciones Trigonométricas de números reales

Cálculo de la Tasa de Fisher

BLOQUE 4. CÁLCULO DIFERENCIAL DE FUNCIONES REALES DE UNA VARIABLE

Universidad de Oriente Núcleo de Bolívar Departamento de Ciencias Área de Matemática Asignatura: Matemática ( )

Universidad de Guanajuato Tronco Común de Ingenierías

Validar un Comprobante Fiscal Digital

Programación NO Lineal (PNL) Optimización sin restricciones

Estadística para la toma de decisiones

UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DEL ESTADO DE MÉXICO


METODO DE LOS COEFICIENTES INDETERMINADOS 1 METODO DE COEFICIENTES INDETERMINADOS

Laboratorio Nº 4 Ecuaciones diferenciales de orden n. Ecuación lineal homogénea. Soluciones linealmente independientes

Facultad EDUCACION. Docente Responsable: HENRY BUITRAGO, CLARA CASTILLO, MANUEL RAMOS, JORGE RINCON

Control de Flujo. Estructuras de Control! Experiencia Educativa de Algorítmica CONTROL DE FLUJO

EQDI-F2O43 - Ecuaciones Diferenciales

Guía docente de la asignatura

Guía de Inicio Rápido Mac Respaldo en línea

Estructuras Repetitivas: SENTENCIA WHILE EN MATLAB INFORMÁTICA T2 INGENIERÍA INDUSTRIAL JORNADA ESPECIAL

ASIGNATURA: INFORMÁTICA Y CÁLCULO NUMÉRICO

Programando solución de desigualdades en Excel

TEMA 8: ECUACIONES EN DIFERENCIAS

Programación estructurada. Informática aplicada al medio ambiente curso 2010/2011

Crear Plan de Estudios en SMA

Programación de Computadores 4 Iteraciones y Decisiones. Prof. Javier Cañas. Universidad Técnica Federico Santa María Departamento de Informática

Ubicación de la asignatura. Propósito de la asignatura. Desarrollando proyectos. Asignaturas relacionadas. Una mirada hacia la optimización económica

MATLAB. solución de sistemas de ecuaciones algebraicas no lineales y sistemas de ecuaciones. Cátedra Cálculo de Reactores A-10 Prof.

FUNDAMENTOS DE INFORMÁTICA

UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN ANTONIO ABAD DEL CUSCO

PROCESO DE GENERACION DE CERTIFICADO

Lección 2.4. Funciones Polinómicas. 08/10/2013 Prof. José G. Rodríguez Ahumada 1 de 24

a) log3 81 = b) log = c) loga 27 = 3 d) log2 P = 4 e) El logaritmo de un número en cierta base, puede ser un número negativo?

FUNDAMENTOS MATEMÁTICOS (Grado en Ingeniería Informática) Práctica 4. DERIVACIÓN

Guía práctica de estudio 05: Diagramas de flujo

GUIA DEL CONTRIBUYENTE- Elaboración formulario de Ganancia de Capital (Form. 107)

MODULO SOBRE PROGRAMACION MATLAB

Información de la práctica

Unidad #1: DESIGUALDAD o inecuaciones COLEGIO BENIGNO TOMÁS ARGOTE UNIDAD # 1

TEMA 4. ESTRUCTURAS DE CONTROL

Cambio de clave de Home Banking y Link Celular

Sistema Automatizado de Servicio Social (S.A.S.S.) Guía de usuario de la dependencia para el uso del Portal S.A.S.S.

LA ECUACIÓN CUADRÁTICA

Programación I. Carrera: ECM Participantes Participantes de las academias de ingeniería electrónica de los Institutos Tecnológicos.

Timbraje Electrónico en Portal SII

MANUAL DE USUARIO. Sistema CLASS Profesores

Estructuras Secuénciales

Transcripción:

Instituto Tecnológico de Lázaro Cárdenas Ingeniería Electrónica Programa en MATLAB Asignatura: Análisis Numérico Docente: M.C. Julio César Gallo Sanchez Alumno: José Armando Lara Ramos 4 o Semestre Febrero 8 de 2012

José Armando Lara Ramos 2 A continuación se presenta un programa en Matlab el cual resuelve polinomios mediante el método de la Secante. 1. Código del script secante.m 1 % Calcula la raíz de una función por el método de la secante 2 clear 3 disp( Ingresa una función dependiente de "x", ) 4 f = input( la cual deseé analizar. f(x)=, s ); 5 r = input( ahora ingresa la suposición inicial de la raíz: ); 6 alto = 0; 7 while alto == 0 8 disp( Selecciona 1 para seleccionar el criterio de error relativo ) 9 disp( entre aproximaciones ó 2 para seleccionar por número ) 10 s = input( de iteraciones: ); 11 switch s 12 case 1 13 epsilon = input( Ingresa máximo error relativo: ); 14 alto = 1; 15 case 2 16 maxit = input( Ingresa máximo número de iteraciones: ); 17 alto = 1; 18 otherwise 19 disp( Opción no válida, por favor selecciona 1 ó 2 ) 20 end 21 end 22 it = 1; 23 alto = 0; 24 while alto == 0 25 evf = subs(f,r); 26 evfc = subs(f,r+0.001); 27 r1 = r - ((0.001*evfc)/(evfc-evf)); 28 err = abs((r1-r)/(r1)); 29 if s == 1 30 if epsilon >= err 31 alto = 1; 32 end 33 end 34 if s == 2 35 if maxit <= it 36 alto = 1; 37 end 38 end 39 disp([ ---Iteración número num2str(it) --- ]) 40 disp([ La aproximación es: num2str(r1)])

José Armando Lara Ramos 3 41 disp([ El error relativo es: num2str(err)]) 42 r = r1; 43 it = it + 1; 44 end

José Armando Lara Ramos 4 2. Explicación de la lógica del script secante.m El número de línea en el código del script corresponde al número en cada paso de la explicación. 1. Comentarios sobre la función del programa. 2. Se limpian los valores de todas las variables. 3. Se despliega un mensaje solicitando que ingrese una función. 4. La función se guarda en la variable f. 5. Se solicita el punto inicial y se guarda en la variable r. 6. Se inicializa en cero una variable alto la cual servirá como bandera para detener ciclos while. 7. Comienza le ciclo de iteración while el cual se encarga de solicitar al usuario un criterio para detener las iteraciones. 8. Se despliega la opción del criterio por error relativo entre iteraciones 9. Se despliega la opción del criterio por número de iteraciónes 10. La opción elegida se guarda en la variable s. 11. Comienza el bloque switch el cual para cada opción de criterio tiene un código. 12. Si el usuario eligió el criterio de error relativo se ejecutan las siguientes dos líneas. 13. Se solicita al usuario el error máximo relativo y se guarda en la variable epsilon. 14. Al haber seleccionado ya un criterio, la bandera alto se coloca a uno para detener las iteraciones. 15. Si el usuario eligió el criterio por número de iteraciones se ejecutan las siguientes dos líneas. 16. Se solicita al usuario el número de iteraciones máximo y se guarda en la variable maxit. 17. Al haber seleccionado ya un criterio, la bandera alto se coloca a uno para detener las iteraciones. 18. Si no se seleccionó ninguna de las opciones válidas, se ejecuta la siguiente línea. 19. Se despliega el mensaje diciendo que no se seleccionó ninguna opción válida y por lo tanto necesita seleccionar otra vez.

José Armando Lara Ramos 5 20. Se termina el bloque switch. 21. Se termina el bloque while que solicita el criterio de detenimiento de iteraciones. 22. Se inicializa la variable it en uno ya que esta guardará el número de iteraciones y comenzaremos en la primera iteración. 23. Se iguala a cero la variable alto para ser reutilizada. 24. Se inicia el ciclo while que contiene el código del método de la Secante y el despliegue de resultados. 25. Se evalua la función en r y se guarda en evf. 26. Se evalua la derivada de la función en r+0.001 y se guarda en evfc. Esto es, se evalúa en un punto a distancia 0,001 de el punto inicial. 27. Se calcula la aproximación que sigue con la fórmula conocida del método la Secante 0,001 evfc r1 = r evfc evf 28. Se calcula el error relativo entre dos iteraciones, la actual y la pasada, y se guarda en la variable err. 29. Si el criterio para detener las iteraciones fué por error relativo, este bloque if se ejecutará. 30. Se compara si el error relativo actual (err) ya es menor que el requerido (epsilon). 31. Si la línea anterior es cierta entonces se ejecuta esta en la cual la bandera alto se pone en uno, lo que ya no permitirá más iteraciones. 32. Termina el bloque if en el que se comparan los errores. 33. Termina el bloque if el cual se ejecuta cuando el criterio es el error relativo. 34. Si el criterio para detener las iteraciones fué por número de iteraciones, este bloque if se ejecutará. 35. Se compara si el número de iteraciones actual (it) es igual o mayor que las requeridas (maxit). 36. Si la línea anterior es cierta entonces se ejecuta esta en la cual la bandera alto se pone en uno, lo que ya no permitirá más iteraciones. 37. Termina el bloque if en el que se comparan el número de iteraciones. 38. Termina el bloque if el cual se ejecuta cuando el criterio es por número de iteraciones.

José Armando Lara Ramos 6 39. Se despliega el número de la iteración. 40. Se despliega el valor de la aproximación actual. 41. Se despliega el error relativo entre la aproximación actual y la anterior. 42. El valor de la aproximación acual r1 se guarda ahora como punto inicial para la siguiente iteración. 43. La variable que indica las iteraciones se aumenta en uno. 44. Termina el programa al término del ciclo while.

José Armando Lara Ramos 7 3. Ejecución del Programa Como ejemplo de la ejecución del programa en la ventana de comandos se realizarán los cálculos para encontrar las raíces de la ecuación f(x) = 0,874x 2 + 1,75x + 2,627 (1) las cuales serán dos a lo más. Primeramente graficamos la función para calcular por el método gráfico un rango aproximado en el cual se encuentran la o las raíces. En la Figura 1 se muestra la gráfica. Figura 1: Gráfica de y = 0,874x 2 + 1,75x + 2,627. Se puede observar como la primera raíz queda entre x 1 = 2 y x u = 0, y una segunda raíz entre x 1 = 2 y x u = 4. Aplicando el método de la Secante con x 0 = 0 esperando encontrar una raíz con un error relativo entre aproximaciones 1 %, a continuación se enumeran las iteraciones.

José Armando Lara Ramos 8 A continuación se muestra el ingreso de la función, el punto inicial y el criterio para parar de iterar en el programa. Posteriormente se despliegan los resultados. Figura 2: Ejecución del programa. Referencias [1] An Introduction to Numerical Analysis for Electrical and Computer Engineers, Chistopher J. Zarowski, Editorial Wiley, ISBN 0-471-46737-5. [2] http://www.mathworks.com/help (Sitio de ayuda oficial de Matlab) [3] Numerical Methods for Mathematics, Science and Engineering, 2nd Ed, 1992