EFECTOS SIG- NIFICATIVOS DEL USO DE LAS CREENCIAS DE INEFICACIA COMO COMPONENTE DEL BURNOUT ACA- DÉMICO EN ESTU- DIANTES UNIVER- SITARIOS.

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Transcripción:

Jornades de Foment de la Investigació EFECTOS SIG- IFICATIVOS DEL USO DE LAS CREECIAS DE IEFICACIA COMO COMPOETE DEL BUROUT ACA- DÉMICO E ESTU- DIATES UIVER- SITARIOS. Autors Edgar BRESÓ. Marisa SALAOVA.

RESUME En este estudio se pone a prueba la idoneidad del uso de la ineficacia académica como dimensión del burnout académico en estudiantes universitarios. Para ello se analizan las correlaciones entre las distintas dimensiones estudiadas (Agotamiento Emocional Cinismo Eficacia-Competencia Académica e Ineficacia Académica) en dos muestras independientes de estudiantes belgas (=) y españoles (=23) los cuales cumplimentaron cuestionarios de burnout académico que incluían por un lado las dimensiones conocidas como corazón del burnout (cinismo y agotamiento emocional) y por otro lado las dimensiones de competencia percibida e ineficacia académica. Los resultados muestran apoyo a la idea de la existencia de diferencias significativas en las puntuaciones de los sujetos según se pregunte por competencia o por ineficacia académica. Además los resultados y análisis de correlaciones sugieren una mayor robustez estabilidad e idoneidad en el uso de la ineficacia académica como dimensión explicativa del burnout académico. Palabras Clave: burnout académico ineficacia eficacia profesional. ITRODUCCIÓ La medida del burnout en contextos académicos se ha hecho mediante el uso de diversas adaptaciones del Maslach Burnout Inventory (Maslach Jackson & Leiter 996) dichos instrumentos consideran el burnout como un síndrome compuesto por tres dimensiones o subescalas a saber: Agotamiento Emocional Despersonalización y Competencia Académica. El presente trabajo plantea la deficiencia de la mencionada escala para medir burnout académico derivada del uso de dos dimensiones redactadas en negativo (Agotamiento Emocional y Despersonalización) y una tercera en positivo (Eficacia- Competencia Académica). El uso de esta última variable como dimensión explicativa del burnout ha derivado en problemas metodológicos y de carácter psicométrico en diversos estudios dentro del ámbito laboral así como académico (Salanova Bresó y Schaufeli 2003). De hecho estos recurrentes problemas han llevado a considerar las dimensiones de cinismo y despersonalización como corazón del burnout y despreciar la eficacia profesional. (Green Walkey & Taylor 99 p.463). Según lo observado el tercer componente del burnout eficacia profesional se ha criticado como siendo más una variable de la personalidad (Shirom 989). Además desde un punto de vista empírico la eficacia profesional desempeña un papel distinto (Maslash Schaufeli y Leiter 200). Por ejemplo Leiter (992) muestra que la eficacia profesional es independientemente del agotamiento y del cinismo. Los resultados de un meta-análisis reciente confirman el papel independiente de la eficacia profesional (Lee y Ashforth 996). En el presente estudio se utilizó la escala MBI-GS (Maslash Burnout Inventory-General Survey versión estudiantes (Schaufeli Salanova González-Romá y Bakker 2002) y el propósito del mismo fue comparar y poner de manifiesto las implicaciones y utilidad que el uso de la ineficacia académica tiene en el estudio del burnout en estudiantes universitarios. 2

METODOLOGÍA MUESTRA Y PROCEDIMIETO La muestra está compuesta por un total de 273 estudiantes universitarios de carreras sociales y humanas de dos países europeos España (=23) y Bélgica (=). La muestra de estudiantes españoles esta compuesta un 6% por hombres y un 84% por mujeres con una edad que oscila entre 9 y 46 años siendo la edad media de 22 años y una DT de 33 años. La muestra de estudiantes belgas está compuesta un 22% de hombres y un 78% de mujeres con una edad entre 8 y 33 años siendo la edad media de 29 años y una DT de 8 años. Ambas muestras de estudiantes cumplimentaron cuestionarios que incluían las tres dimensiones habituales de burnout académico pero en el caso de la muestra belga (=) se incluyó además una versión negativa de la subescala de Competencia Percibida que compone la escala de burnout. Así se obtuvo una medida de Ineficacia Académica que serviría para realizar los análisis posteriores. VARIABLES E ISTRUMETOS Burnout académico fue medido con el MBI-SS con las dimensiones llamadas corazón del burnout es decir con el agotamiento (5 ítems) y el cinismo (5 ítems). Todos los ítems puntúan en una escala de frecuencia de 7 puntos que va desde 0 (nunca) a 6 (siempre). Tal y como fue sugerido por Schutte Toppinnen Kalimo y Schaufeli (2000) un ítem particular de la escala de cinismo ( Cuando estoy en clase o estoy estudiando no quiero ser molestado ) fue eliminado debido a que se mostraba ambivalente. Ejemplos de ítems son: Me encuentro emocionalmente agotado por mis estudios (Agotamiento) y He empezado a ser más cínico respecto a la utilidad de mis estudios (Cinismo). La competencia percibida fue medida mediante la escala de competencia percibida del MBI-SS (Maslach Burnout Inventory Student Survey de Schaufeli Salanova González-Romá y Bakker 2002). Está compuesta de 6 ítems en una escala tipo Likert que va desde 0 (nunca) a 6 (siempre). Un ejemplo de ítem es: En mi opinión soy bueno en mis estudios. Creencias de ineficacia fue medido refraseando en negativo los ítems de la escala de competencia percibida del MBI-SS (2002). Está también por tanto compuesta de 6 ítems en una escala tipo Likert que va desde 0 (nunca) a 6 (siempre). Un ejemplo de ítem es: En mi opinión soy un mal estudiante. o obstante se eliminaron dos ítems: ítem 2 Mi contribución en clase es poco efectiva e ítem 6 Aprendo cosas poco interesantes en mis estudios debido a la baja fiabilidad inicial de la escala (a=.59). Con los cuatro ítems el a es de.67. AÁLISIS DE DATOS El análisis de los datos obtenidos se realizó mediante el uso del programa estadístico SPSS en su versión.05. Los contrastes utilizados fueron: correlaciones bivariadas correlaciones parciales y prueba t para muestras independientes. 3

RESULTADOS Los análisis realizados se estructuraron en cuatro pasos a saber: - Calculo de las correlaciones entre cada una de las variables (Agotamiento Emocional Cinismo Competencia percibida e Ineficacia Académica) para la muestra española utilizando el coeficiente de correlación de Pearson (Tabla ). - Calculo de las correlaciones entre cada una de las variables (Agotamiento Emocional Cinismo Competencia percibida e Ineficacia Académica) para la muestra belga utilizando el coeficiente de correlación de Pearson (Tabla 2). - Comparación de medias para las variables ineficacia académica y competencia percibida para ambas muestras mediante la prueba t para muestras independientes (tabla 3) - Calculo e interpretación de las correlaciones parciales entre las variables Cinismo y Agotamiento Emocional con respecto a la ineficacia académica por un lado y la competencia percibida por otro. Manteniendo a la variable país como control. (tabla 4) CYIS EXHAUS PEFICA IEFICA CYIS EXHAUS PEFICA IEFICA 23 537** 23 360** 23 484** 22 537** 23 23-226** 006 23 355** 22 360** 23-226** 006 23 23-428** 22 484** 22 355** 22-428** 22 22 **. La correlación es significativa al nivel 00 (unilateral) Tabla : Correlaciones entre las distintas variables para la muestra española (=23) Los resultados del calculo de las correlaciones entre las distintas variables en la muestra española que se observan en la tabla muestran como la correlación entre la ineficacia académica y las dos dimensiones centrales de burnout (cinismo y agotamiento emocional) es sensiblemente mayor (en números absolutos) que la mostrada por la competencia percibida. 4

SMEA(B_ EXHAUS) SMEA(B_ CYIS) SMEA(B_ CYIS) SMEA(B_ PEFICA) SMEA(B_EXHAUS) 386** 320** -69* 09 SMEA(B_CYIS) 386** 383** -37* 047 SMEA(S_EF_EG) 320** 383** -5** SMEA(B_PEFICA) -69* 09-37* 047-5** **. La correlación es significativa al nivel 00 (unilateral) *. La correlación es significativa al nivel 005 (unilateral) Tabla 2: Correlaciones entre las distintas variables para la muestra belga (=) Los resultados que se observan en la tabla 2 muestran un efecto similar al que se observaba en la tabla (muestra española) pero mucho más acentuado ya que además de ser mayor la diferencia entre los coeficientes de la competencia e ineficacia (en la tabla: S_Ef_eg) la significación de dichos valores es mayor en el caso de la ineficacia académica. Estos resultados ofrecen la primera prueba que apoya la hipótesis de idoneidad del uso de la ineficacia como dimensión del burnout académico en detrimento de la competencia percibida. En la tabla 3 se refleja como en las variables Agotamiento Emocional Cinismo e Ineficacia (S_Ef_neg) no existen diferencias significativas entre países. En cambio en el caso de la variable Competencia Percibida (en la tabla: PEFI) si existen diferencias significativas tanto en el caso de considerar igualdad de varianzas como no asumiendo dicha igualdad de varianzas. Estos resultados constituyen otra prueba que apoya la robustez de la subescala de ineficacia académica frente a la de competencia percibida. 5

Prueba de Levene para la igualdad de varianzas Prueba T para la igualdad de medias F Sig t gl Sig. (bilateral) Diferencia de medias Error típ. de la diferencia 95% Intervalo de confianza para la diferencia Inferior Superior SMEA(B_ EXHAU_) Se han asumido 2092 49-397 27 692-0523 388-397 20730 o se han asumido -393 247424 695-0523 3334-3496 2029 SMEA(B_ CYI_) Se han asumido 797 8 48 27 676 0564 3487-209 3294 o se han asumido 46 25379 678 0564 3569-208 32365 SMEA(S_ EF_EG) Se han asumido 694 03-327 270 744-0260 07926-8200 3009 o se han asumido -324 24730 746-0260 08006-8365 374 SMEA(B_ PEFI_) Se han asumido 072 788-3043 27 003-267 08777-43986 -09429 o se han asumido -3055 26429 002-267 08743-43923 -09492 Tabla 3: Prueba t para muestras independientes. Comparación de medias entre españa (=32) y bélgica (=) Llegados a este punto se calcularon las correlaciones parciales. El procedimiento correlaciones parciales calcula los coeficientes de correlación parcial los cuales describen la relación lineal existente entre dos variables mientras se controlan los efectos de una o más variables adicionales. En este caso se calcularon dichas correlaciones a partir de la muestra total (=273) la cual incluía estudiantes belgas y españoles asignando como variable de control para las correlaciones al país. De este modo se obtiene en una misma representación las correlaciones del total de la muestra para cada una de las parejas de variables. Los resultados de dicho análisis muestran de forma resumida lo expuesto hasta el momento es decir la mejora en los índices de correlaciones entre la variable ineficacia académica y el corazón del burnout con respecto a la competencia percibida. 6

P A R T I A L C O R R E L A T I O S C O E F I C I E T S Controlling for.. PAIS B_EXHA_ B_CYI_ IEFICA B_PEFI_ B_EXHA_ 0 4604 3376-956 ( 0) ( 269) ( 269) ( 269) P= P= P= P= 00 B_CYI_ 4604 0 4325-2386 ( 269) ( 0) ( 269) ( 269) P= P= P= P= IEFICA 3376 4325 0-473 ( 269) ( 269) ( 0) ( 269) P= P= P= P= B_PEFI_ -956-2386 -473 0 ( 269) ( 269) ( 269) ( 0) P= 00 P= P= P= (Coefficient / (D.F.) / -tailed Significance) is printed if a coefficient cannot be computed tabla 4: Correlaciones parciales. Variable control: País (=269) COCLUSIOES Todas las pruebas y contrastes estadísticos realizados ofrecen apoyo empírico a la hipótesis de la idoneidad del uso de la ineficacia académica como dimensión del burnout frente a la competencia percibida. Resultando una variable más estable y que mantiene sus efectos entre muestras de distintos países. Por el contrario los resultados obtenidos sugieren que el uso de la competencia percibida resulta poco adecuado para explicar el burnout en contextos académicos. En consecuencia este estudio ofrece una evidencia que respalda la necesidad de reformular o modificar el instrumento utilizado hasta el momento para la medida del burnout (Maslach Burnout Inventory). Por ello una propuesta para investigaciones posteriores se centra en el poner a prueba la idoneidad de la ineficacia en otros contextos (ej. Contextos laborales) así como en otros países para apoyar la invariabilidad de la hipótesis planteada. 7

REFERECIAS GREE D. E. WALKEY F. H. & TAYLOR A. J. W. (99) The three-factor structure of the Maslach Burnout Inventory. Journal of Social Behavior and Personality 6 453-472. LEE R.T. y ASHFORTH B.E. (996). A meta-analytic examination of the correlates of the three dimensions of job burnout. Journal of Applied Psychology 8 23-33. LEITER M.P. (992). Burn-out as a crisis in self-efficacy: Conceptual and practical implications. Work & Stress 6 07-5. MASLACH C. SCHAUFELI W.B. y LEITER M.P. (200). Job Burnout. Annual review of psychology Manuscrito sometido para su publicación. SALAOVA M.; BRESÓ E. y SCHAUFELI W. (2003). Hacia un modelo espiral de la autoeficacia en el estudio del burnout y del engagement entre estudiantes universitarios. (Manuscrito sometido a la revista Psicothema) SHIROM A. (989). Burnout in work organizations. In C. L. Cooper & I. Robertson (Eds.) International review of industrial and organizational psychology (pp. 25-48) Chichester: Wiley & Sons. AOTACIOES La variable Competencia Percibida aparece como Pefica en las tablas que se adjuntan. Del mismo modo las variables Cinismo y Agotamiento Emocional aparecen codificadas con el nombre Cynis y Exhaus respectivamente. Estos nombres corresponden con la abreviatura de dichas dimensiones en Inglés. 8