Tercer semestre. Probabilidad Estadística 1 Probabilidad Estadística CURSO Probabilidad Estadística Teóricas: 50 Prácticas: 30 Horas créditos: Total de horas: 80 Créditos: 8 Tipo de curso: Teórico Teórico-práctico Práctico X Competencias del perfil de Al finalizar el curso, el docente-estudiante reconocerá la egreso existencia de fenómenos aleatorios. Identificará los distintos tipos de datos, será capaz de realizar análisis estadísticos por medio de estadísticas numéricas gráficas. Utilizará los conceptos básicos de en problemas de aplicación, con énfasis en su quehacer diario. Identificará las funciones de distribución sus características principales. Responsables del programa Dra. María Guadalupe Russell Noriega. Dr. Jesús Armando Domínguez Molina. Fecha de Elaboración: 2012 Actualización: PROPÓSITO Manejar resumir conjuntos de datos. Interpretar fenómenos aleatorios no aleatorios. Usar las propiedades de funciones de distribución para modelar situaciones del mundo real. SABERES QUE INTEGRAN LA COMPETENCIA Teóricos: Comprende los fenómenos aleatorios no aleatorios. Entiende los distintos tipos de datos, así como los métodos numéricos gráficos útiles en cada caso. Comprende maneja las propiedades básicas de los modelos de. Identifica las características principales de las funciones de
Tercer semestre. Probabilidad Estadística 2 CURSO Probabilidad Estadística distribución las situaciones que se modelan mediante ellas. Prácticos: Realiza análisis estadísticos gráficos numéricos de distintos tipos de datos. Calcula es para distintos eventos aleatorios bajo distintas funciones de distribución. Realiza inferencia estadística bajo el modelo normal. Actitudinales: Sustenta una postura crítica para el análisis estadístico de distintos tipos de datos, así como de los conceptos básicos en teoría de funciones de distribución. Desarrolla con responsabilidad las actividades individuales por equipo. Mantiene una actitud colaborativa para desarrollar las actividades. CONTENIDO TEMÁTICO 1. Introducción a la estadística, descripción resumen de de conjuntos de datos 1.1. Naturaleza de la Estadística 1.2. Poblaciones muestras 1.3. Tablas gráficos de frecuencias 1.4. Datos agrupados e histogramas 1.5. Conjuntos de datos apareados 1.6. Medidas numéricas de localización 1.7. Medidas numéricas de dispersión 1.8. Conjuntos de datos normales regla empírica 1.9. Coeficiente de correlación 2. Probabilidad 2.1. Espacio muestral eventos de un experimento
Tercer semestre. Probabilidad Estadística 3 CURSO Probabilidad Estadística 2.2. Propiedades de la 2.3. Experimentos con espacios equiprobables 2.4. Probabilidad condicional e independencia 2.5. Teorema de Baes 2.6. Principios de conteo 3. Variables aleatorias discretas 3.1. Introducción 3.2. Momentos de variables aleatorias discretas 3.3. Modelos Bernoulli 3.4. Modelo Binomial 3.5. Modelo hpergemetrico 3.6. Modelo Poisson 4. Variables aleatorias normales 4.1. Introducción 4.2. El modelo normal sus propiedades 4.3. Probabilidades asociadas a variables aleatorias normal estándar 4.4. Probabilidades asociadas a variables aleatorias normales, caso general. 4.5. Combinaciones lineales de normales 4.6. Distribución de la media varianza muestral 4.7. Teorema de Límite Central aplicaciones METODOLOGÍA Acciones sugeridas para el docente: Evaluación diagnóstica inicial de los conocimientos previos de los participantes en estadística. Presentación del programa e introducción a la temática, situando los referentes
Tercer semestre. Probabilidad Estadística 4 CURSO Probabilidad Estadística teóricos. Exposición discusión de los contenidos del curso. Organización de actividades para trabajo individual en equipos. Elaboración de exámenes parciales. Utilizar presentaciones para visualizar ampliar los contenidos abordados. Revisión retroalimentación constante sobre la comprensión habilidades de aprendizaje de los participantes. Evaluación final de los contenidos tratados en el curso. Uso de software estadístico tales como: Minitab, SPSS, o Lenguaje R, GeoGebra. Acciones sugeridas para el docente-alumno: Lectura previa a las sesiones de clase. Activación de conocimientos previos al iniciar sesiones de clase. Participación activa en cada una de las actividades. Resolución de problemas. Interpretación presentación de información. Realización de exposiciones sobre temáticas del curso. Reflexión sobre las prácticas educativas para la enseñanza aprendizaje de la estadística en el bachillerato. Elaboración de diseño de propuesta de intervención para la estadística en el bachillerato. EVALUACIÓN La evaluación que se plantea para el curso corresponde a la propuesta en el enfoque por competencias (de acuerdo a la RIEMS), considerando los tres elementos fundamentales del proceso didáctico: el instructor, las actividades de aprendizaje los docentes-alumnos. Para la evaluación del instructor se diseñará una ficha de evaluación en donde los docentes-alumnos registren los juicios de valor respecto a: la pertinencia de las
Tercer semestre. Probabilidad Estadística 5 CURSO Probabilidad Estadística actividades las acciones del instructor para conducir el curso. En lo referente a las actividades de aprendizaje se elaborarán rubricas se realizará un registro del desarrollo individual grupal. Con respecto a los docentes-alumnos ha dos aspectos que deben ser evaluados: Qué tanto saben hacer? En qué medida aplican lo que saben? Para este aspecto se han definido los conocimientos habilidades del curso que todos los docentes-alumnos deben aprender. Se elaborará un portafolio físico uno electrónico de evidencias con el avance de cada docente-alumno en el que se tomará en cuenta su trabajo individual, la resolución de problemas, su participación en las actividades propuestas, así como el diseño de propuesta de intervención para la estadística en el bachillerato. Evidencias de aprendizaje Criterios de desempeño Calificación acreditación - Exámenes de unidad - Exámenes semanales de temática abordada - Exposición en clase - Resolución de problemas - Reportes de tareas - Reporte de propuesta de intervención para la estadística en el bachillerato Exámenes de unidad: Descripción correcta de los conceptos procedimientos de Probabilidad estadística; solución correcta de problemas. Exámenes rápidos: Identificación de los conceptos importantes solución correcta ejercicios. Exposición en clases: 40 % Cuatro exámenes 10% Exámenes semanales 10% Exposiciones 20% Tareas 20% Reporte de propuesta de intervención para la estadística en el
Tercer semestre. Probabilidad Estadística 6 CURSO Probabilidad Estadística Exposición clara de los conceptos relevantes, donde a la vez demuestre ir formando una perspectiva de la forma en que los contenidos de estadística están relacionados con la matemática en el bachillerato. Resolución de problemas: La rúbrica para la resolución de problemas considera: 40% para el planteamiento del problema, 40% al procedimiento o estrategia de solución 20% a la solución. Reportes de tarea: Elaboración de rubrica para reporte de tareas que considere: - La presentación (aspecto bachillerato. Calificación aprobatoria: 8.0 mínima
Tercer semestre. Probabilidad Estadística 7 CURSO Probabilidad Estadística externo). - El contenido la estructura de la tarea. -Procedimientos, tecnologías argumentos de solución. -Originalidad de las soluciones argumentos. -Solución correcta de todos los ejercicios problemas de la tarea. Reporte de propuesta de intervención para la matemática en el bachillerato: Elaboración de rubrica para reportes propuestas de intervención que considere: Identificación de problemática de enseñanza o aprendizaje en algún tema de estadística del bachillerato la
Tercer semestre. Probabilidad Estadística 8 CURSO Probabilidad Estadística argumentación coherente de la problemática; así como el diseño de propuesta de intervención para la estadística resaltando la importancia del conocimiento matemático. BIBLIOGRAFÍA Ross, M. S. (2007), Introducción a la Estadística, Traducción de la segunda edición en lengua inglesa del 2005. Editorial Reverté. Mendenhall, W., Beaver, R.J. Beaver, B.M., (2002), Introducción a la Probabilidad Estadística. Editorial Thomson, México, D.F. Infante, G.S. Zárate, L.G., (1990), Métodos Estadísticos: un enfoque interdisciplinario. Editorial Trillas. México, D.F Hoel, P. G., Port, S. C., Stone, C. J., (1971), Introduction to Probabilit Theor. Editorial Houghton Mifflin, Boston, USA. PERFIL DEL DOCENTE Nivel académico: Licenciatura en matemáticas posgrado en el área de las ciencias exactas o educativas.