INSTITUTO TECNOLÓGICO DE APIZACO DIVISIÓN DE ESTUDIOS DE POSGRADO E INVESTIGACIÓN 1er. Seminario Nacional de Aprendizaje e Inteligencia Computacional 2013 CCC-INAOE, SNAIC 2013 Sistemas Híbridos en Medicina DR. JOSÉ CRISPÍN HERNÁNDEZ HERNÁNDEZ
Electrocardiógrafo, el cual es un aparato electrónico que capta y amplía la actividad eléctrica del corazón a través de electrodos, el registro de dicha actividad es el electrocardiograma (ECG) el cual es analizado implementando técnicas de cómputo inteligente que permitan al sistema detectar algunas
Solution Innovation [7/9] FUZZY INFERENCE SISTEM
Solution Innovation [8/9] FUZZY WAVE MEASURES
El Síndrome de Apnea Obstructiva del Sueño (SAOS) es un trastorno del sueño grave y debilitante, que ocurre cuando se interrumpe la respiración por más de 10 segundos mientras se está dormido. Cada episodio va seguido de un intento súbito por respirar y un cambio a una etapa de sueño más ligero, lo que origina un sueño fragmentado, poco reparador. El SAOS aumenta la pérdida de memoria y se asocia con graves enfermedades como: Enfermedades cardiovasculares. Arritmias dos a cuatro veces mayor en pacientes con SAOS. Hipertensión dos a tres veces mayor en pacientes con SAOS. Insuficiencia cardíaca. Infartos La diabetes de tipo 2 es más frecuente en pacientes con apnea del sueño (independientemente de otros factores de riesgo).
Estadísticas de Mortalidad INEGI. Actualizado al Lunes 14 de Enero 2013
Debido al alto número de personas afectas por estos males, la UNAM ofrece la primera maestría especializada a tratar el problema del SAOS. Ya que en México los trastornos del sueño son un problema de salud pública que afectan a uno de cada tres habitantes, lo que equivale a 37 millones de personas, y pueden provocar diversos padecimientos crónicos como insomnio, apnea, somnolencia diurna y sonambulismo que a la larga derivan en problemas de salud, bajo rendimiento laboral y aumentan el riesgo de accidentes. http://www.dgcs.unam.mx/boletin/bdboletin/2012_271.html
Polisomnografía La polisomnografía nocturna (PSG) es una técnica neurofisiológica que estudia el sueño mediante el registro de múltiples parámetros fisiológicos como: Electrocardiografía Electroencefalografía Electrooculografía Electromiografía Saturación de Oxígeno Oximetría Movimiento de piernas Entro otros. Desventaja Invasiva Alto Costo Escasas Clínicas del Sueño En el peor de los casos al paciente solo se aplica un test que es muy económico pero no preciso.
En México las Clínicas del sueño son escasas, esto nos da la oportunidad de crear un nuevo equipo médico para cubrir esta necesidad.
TITULO AUTORES AÑO METODOLOGÍA PARÁMETROS UTILIZADOS Sleep Apnea Detection Using an Adaptive Fuzzy Logic Based Screening System Ahmed A. Morsy and Khaled M. Al-Ashmouny 2005 Lógica Difusa Flujo de Aire nasal Sleep Apnea Detection and Classification Using Fuzzy Logic: Clinical Evaluation Khaled M. Al-Ashmouny, Ahmed A. Morsy and Shahira F. Loza 2005 Lógica Difusa Flujo de aire nasal, movimiento de tórax y de abdomen Analysis of EEG and EMG Signals for Detection of Sleep Disordered Breathing Events Automated Recognition of Obstructive Sleep Apnea Syndrome Using Support Vector Machine Classifier Detection of Obstructive Sleep Apnea Through ECG Signal Features Automated Detection of Apnea and Hypopnea Events Md. Riyasat Azim, Shah Ahsanul Haque, Md. Shahedul Amin, Tahmid Latif Haitham M. Al-Angari and Alan V. Sahakian Laiali Almazaydeh, Khaled Elleithy, Miad Faezipour Bijoylaxmi Koley y Debangshu Dey 2010 Lógica Difusa EEG y EMG 2012 SVM ECG 2012 SVM ECG 2012 SVM Flujo de Aire Oronasal
METODOLOGÍA
En este trabajo se propuso una metodología para la detección de cuatro tipos de arritmias cardiacas (taquicardia, bradicardia, fibrilación auricular y flutter o aleteo ventricular). Éste proyecto parte de la necesidad de detectar anomalías en el funcionamiento del corazón a fin de evitar que progresen convirtiéndose en problemas que pongan en riesgo la salud de las personas.
La consolidación, proyección y crecimiento del proyecto permitirán que la sociedad en general pueda ser directamente beneficiada, con el desarrollo científico y tecnológico que caracteriza a la comunidad de los institutos tecnológicos del país, permitirán también aplicar dicho conocimiento en un proyecto realizable, y competitivo dentro del mercado de aparatos para apoyo en el sector salud, con tecnología propia, a bajo costo, confiable y segura.
Una de las principales ventajas de este proyecto es precisamente su costo de producción, el cual permitirá comercializarlo a un costo hasta 40 por ciento menor, si se toma en cuenta el precio de otros sistemas que actualmente compiten en el mercado. Otra ventaja de este trabajo, es el beneficio que representa que el sistema sea capaz de aplicar las técnicas de cómputo inteligente para la detección de arritmias, lo cual apoyará significativamente el proceso de diagnóstico, logrando que los médicos al tener el sistema en sus consultorios podrán enfocarse en el tratamiento adecuado para el paciente más que por la detección de la cardiopatía; además de la reducción de los costos que conlleva la realización de un electrocardiograma.
Se espera que este proyecto pueda crecer, consolidarse y construir y comercializar el sistema de electrocardiógrafo a bajo costo, y pueda llegar a impactar en la sociedad como un producto confiable que pueda detectar de forma oportuna cardiopatías, y de esta forma contribuir con el sector salud en el país. Éste proyecto ha sido evaluado satisfactoriamente por diferentes organismos como ANFECA, ANUIES, COPARMEX, DGEST, IMPI y consultores independientes, los cuales han expresado su beneplácito por el desarrollo de tecnología que pueda impactar en la sociedad y mejorar la calidad de vida de las personas.
Aumentar la capacidad de adquisición de la tarjeta a 12 derivaciones electrocardiográficas (I,II,III,avR,avL,avF,v1,v2,v3,v4,v5,v6). Analizar características de la señal de electrocardiograma en función de la derivación con la que fue muestreada. Reducir ruido en la señal utilizando otro tipo de metodologías. Adquirir señales de electrocardiogramas de esfuerzo. Proponer un método automático de segmentación de la señal sin tener que partir de un análisis previo. Aumentar el diagnóstico a más arritmias tales como alteraciones de eje, hipertrofia, infarto, bloqueos de rama, etc.
Analizar cardiopatías más complejas. Ampliar el sistema para que proponga un tratamiento en caso de detectar una arritmia. Adaptar el sistema para que funcione en dispositivos móviles. Adaptar el sistema para que trabaje bajo diversos sistema operativos. Hacer que el procesamiento se lleve a cabo en el dispositivo, sin necesidad de una computadora. Continuar con la labor de investigación en el área.