Introducción Soluciones Conclusiones Bibliografía. Green Computing. Ginés David Guerrero Hernández. Universidad de Murcia - UM. 9 de octubre de 2008

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1 Introducción Soluciones Conclusiones Bibliografía Universidad de Murcia - UM 9 de octubre de 2008

2 Introducción Soluciones Conclusiones Bibliografía Índice 1 Introducción Denición ¾Porque surge? 2 Soluciones Virtualización SaaS DVFS 3 Conclusiones 4 Bibliografía

3 Introducción Soluciones Conclusiones Bibliografía Denición ¾Porque surge? ¾Qué es? Con este término inglés se conoce a los métodos de la industria de la informática para reducir las emisiones de CO 2 en la fabricación de ordenadores y la reducción del consumo energético de los mismos.

4 Introducción Soluciones Conclusiones Bibliografía Denición ¾Porque surge? ¾Cuanta energía consumen los ordenadores? En la informática se despilfarra una cantidad importante de energía diariamente. En USA los Data Centers consumen 1,5 % del total de elec tricidad usada. No sólo se consume energía en el cómputo, sino también en la refrigeración. Por cada MW consumido en cómputo se consume 0,7 MW en refrigeración. La Unión Europea arma que al menos es necesaria la reducción de entre el 15 y el 30 % de aquí a 2012.

5 Introducción Soluciones Conclusiones Bibliografía Virtualización SaaS DVFS Soluciones a éste problema Investigar tecnologías más ecientes. Microprocesadores y almacenamiento más ecientes. Estaciones de trabajo que cumplan el estándar EPEAT. Virtualización. Software As a Service (SaaS). Utilizar Algoritmos DVFS.

6 Introducción Soluciones Conclusiones Bibliografía Virtualización SaaS DVFS Virtualización Reducción de costes. Simplicación de las arquitecturas. Centralización de recursos. Muchos fabricantes actuales apuestan por ella (INTEL, ORACLE...). En 2004, un cálculo requiriese 5,1 MIPS necesitaba seis racks de 126 servidores, 22,30 metros cuadrados de supercie y 48 kw de energía. Ahora, gracias a la virtualización, sólo seria necesario un rack, con 17 servidores, 3,72 metros cuadrados y 6 kw de energía. Suponiendo un ahorro del 83 % en el espacio necesario, del 87 % en la energía consumida (cerca de dólares). 1 1

7 Introducción Soluciones Conclusiones Bibliografía Virtualización SaaS DVFS Software As a Service SaaS es un modelo de distribución del software que proporciona a los clientes el acceso al mismo a través de la red, de manera que les libra del mantenimiento de las aplicaciones, de operaciones técnicas y de soporte. La aplicación está hospedada, de manera que da servicio a muchos clientes. Provee procesamiento centralizado y compartición de servicios ahorrando así energía. Los Data Center de SaaS están construidos para un consumo eciente. Desarrollo Ágil de Código.

8 Introducción Soluciones Conclusiones Bibliografía Virtualización SaaS DVFS Dynamic Voltage And Frequency Scaling (DVFS) Estos algoritmos reducen el consumo de energía cambiando el voltaje y la frecuencia del procesador en forma dinámica. Los procesadores utilizados por este método son los llamados procesadores de velocidad variable. La reducción en la velocidad de procesamiento, disminuye el consumo de la energía, pero incrementa los tiempos de cómputo de las tareas. Lo ideal sería disminuir el voltaje y frecuencia cuando el procesador espera datos de memoria o realiza operaciones I/O. Este cambio puede tardar del orden de los milisegundos. Se han desarrollado algoritmos inteligentes basados en DVFS que son muy ecientes (EnergyFit, CPU MISER).

9 Introducción Soluciones Conclusiones Bibliografía Virtualización SaaS DVFS EnergyFit DVFS Figura: Decremento de velocidad de cómputo VS ahorro de energía

10 Introducción Soluciones Conclusiones Bibliografía A nosotros como usuarios quizás no nos hayamos planteado antes el impacto energético que suponen las TIC. En las grandes empresas esto debe ser algo a tener en cuenta ya que puede signicar un gran ahorro en energía. Además se consiguen otros benecios (espacio, respectar el medio ambiente...).

11 Introducción Soluciones Conclusiones Bibliografía Bibliografía Wu-chun Feng, Xizhou Feng & Rong Ge. Green Supercomputing Comes of Age Cathy Moran. Its Easy Being Green v1.0 Rawan M. Al-Ghofaili, Wejdan A. Al-Ohali & Weaam A. Al-Gheribi. Young Yi, Zheng Mi & Arica Crootof.

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