Taller: Desarrollo Rápido de Aplicaciones para Dispositivos Móviles Comptabiles con S60 Práctica 2

Transcripción

1 Taller: Desarrollo Rápido de Aplicaciones para Dispositivos Móviles Comptabiles con S60 Práctica 2 Centro de Investigación y de Estudios Avanzados del IPN. Laboratorio de Tecnologías de Información

2 Contenido 1 Introducción Introducción Paradigmas Filosofía Intreprete 2 Utilización del Interprete Llamar el intérprete Salir del intérprete Scripts ejecutables Introducción informal a Python Listas Iniciando a Programar 3 Herramientas de control de flujo Construcciones if for y while Tipos dinámicos y fuertemente tipado. 4 Funciones 5 Práctica

3 Python El nombre del lenguaje proviene de la afición de su creador original, Guido van Rossum, por los humoristas británicos Monty Python. El principal objetivo que persigue este lenguaje es la facilidad, tanto de lectura, como de diseño.

4 Diseño Python fue diseñado para ser leído con facilidad. Entre otras cosas se utilizan palabras en inglés donde otros lenguajes utilizarían símbolos (por ejemplo, los operadores lógicos y && en Python se escriben or y and, respectivamente). En vez de delimitar los bloques de código mediante el uso de llaves ({}), Python utiliza la indentación. Esto hace que la misma sea obligatoria, ayudando a la claridad y consistencia del código escrito (incluso entre varios desarrolladores):

5 Paradigmas Python es un lenguaje de programación multiparadigma. Esto significa que más que forzar a los programadores a adoptar un estilo particular de programación, permite varios estilos:programación orientada a objetos, programación estructurada, programación funcional y programación orientada a aspectos.

6 Filosofía Los usuarios de Python se refieren a menudo a la Filosofía Python que es bastante análoga a la filosofía de Unix. El código que sigue los principios de Python de legibilidad y transparencia se dice que es pythonico. Contrariamente, el código opaco u ofuscado es bautizado como no pythonico (unpythonic en inglés)

7 Python es un lenguaje interpretado. En general, se puede decir que un lenguaje es interpretado si sus instrucciones se ejecutan secuencialmente a partir de código fuente. Para ejecutar el código de un lenguaje interpretado, necesitamos un intérprete de ese lenguaje. El intérprete irá recibiendo ĺıneas de código que traducirá a lenguaje máquina para que se ejecute. A diferencia de los lenguajes compilados, no se produce un ejecutable (no, los ficheros *.pyc de Python no son ejecutables). De este modo, de una plataforma a otra, sólo habrá que cambiar el intérprete, no el código.

8 Lenguajes interpretados Si bien los lenguajes interpretados son más lentos que sus equivalentes compilados, también es cierto que llevan menos tiempo de desarrollo, y que como hemos comentado, se trata de programas cortos, en los que no existen diferencias significativas. En el caso de Python, si necesitamos velocidad en una rutina, siempre podemos implementar esa rutina en C e importarla a nuestro código. Por otro lado, siempre que importemos con éxito un módulo, el intérprete intentará generar un fichero compilado, los *.pyc. Se trata de ficheros binarios (bytecode) en el idioma del intérprete.

9 Java class Hola { public static void main(string argument os[]} { System.out.println("Hola, mundo"); } }

10 PASCAL Program Hola; Begin writeln( Hola, mundo ); End.

11 C void main(){ printf ("Hola, mundo"); }

12 Python print "hola, mundo!"

13 Usualmente realizar un programa en Python es más rápido que implementarlo en otro lenguaje (se dice que es entre 2 y 4 veces más rápido que Java), en gran parte, esto esposible, gracias la simplicidad de la sintaxis, y por otra parte a sus tipos de datos (listas, tuplas, diccionarios).

14 Si bien los lenguajes interpretados son más lentos que sus equivalentes compilados. Los proyectos que se realizan en lenguajes interpretados necesitan menos tiempo de desarrollo. (En donde se trata de programas cortos, en los que no existen diferencias significativas.) Si necesitamos velocidad en una rutina, se puede implementar una rutina en C, y cargarla como módulo compilado (pyc).

15 Contenido 1 Introducción Introducción Paradigmas Filosofía Intreprete 2 Utilización del Interprete Llamar el intérprete Salir del intérprete Scripts ejecutables Introducción informal a Python Listas Iniciando a Programar 3 Herramientas de control de flujo Construcciones if for y while Tipos dinámicos y fuertemente tipado. 4 Funciones 5 Práctica

16 Cuando se leen órdenes desde una tty, se dice que el intérprete está en modo interactivo. En este modo, espera a la siguiente orden con el indicador principal, que suele se tres signos mayor (>>>). Para las ĺıneas adicionales, se utiliza el indicador secundario, por omisión tres puntos (...). gtoscano@wrangler:~$ python Python (#2, Jul , 11:00:24) [GCC (prerelease) (Debian )] on linux2 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>>

17 python Python (#2, Jul , 11:00:24) [GCC (prerelease) (Debian )] on linux2 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> import sys >>> sys.exit()

18 Scripts ejecutables En sistemas UNIX tipo BSD, los scripts Python se pueden hacer ejecutables directamente, como guiones de ĺınea de órdenes, poniendo la ĺınea #! /usr/bin/env python

19 Comentarios # éste es el primer comentario fiambre = 1 # y éste #... y un tercero! cadena = "# Esto no es un comentario."

20 Calculadora >>> >>> # Esto es un comentario >>> 2+2 # un comentario junto al código 4 >>> (50-5*6)/4 5 >>> # La división entera redondea hacia abajo:... 7/3 2

21 Asignación Al igual que en C, se usa el signo de igualdad = para asignar un valor a una variable. El valor de una asignación no se escribe: >>> ancho = 20 >>> alto = 5*9 >>> ancho * alto 900

22 Asignación simultanea Se puede asignar un valor simultáneamente a varias variables: >>> x = y = z = 0 # Poner a cero x, y y z >>> x 0 >>> y 0 >>> z 0

23 La coma flotante funciona de la manera esperada. Los operadores con tipos mixtos convierten el operando entero a coma flotante: >>> 4 * 2.5 / >>> 7.0 / 2 3.5

24 Números complejos Los números complejos siempre se representan como dos números de coma flotante, la parte real y la imaginaria. Para extraer una de las partes de un número complejo z, usa z.real y z.imag. >>> a= j >>> a.real 1.5 >>> a.imag 0.5

25 >>> L\ Hospitalet "L Hospitalet" >>> "L Hospitalet" "L Hospitalet" >>> "Sí," dijo. "Sí," dijo. >>> "\"Sí,\" dijo." "Sí," dijo. >>> "En L\ Hospitalet," dijo. "En L\ Hospitalet," dijo.

26 Se pueden encerrar las cadenas entre comillas triples emparejadas:. o. No es necesario poner barra invertida en los avances de ĺınea cuando se utilizan comillas triples; serán incluidos en la cadena. print """ Uso: cosilla [OPCIONES] -h Mostrar este mensaje de uso -H NombreServidor Nombre del servidor al que conectarse """

27 El intérprete muestra los resultados de las operaciones con cadenas como se escriben a la entrada: Entre comillas y con las comillas y otros caracteres raros escapados por barras invertidas, para mostrar el valor exacto. La cadena se encierra entre comillas dobles si contiene una comilla simple y no contiene comillas dobles, si no, se encierra entre comillas simples (se puede utilizar print para escribir cadenas sin comillas ni secuencias de escape). Se puede concatenar cadenas (pegarlas) con el operador + y repetirlas con *:

28 import string cadena="hola, muy buen dia, mundo!" print cadena[4:8] print cadena[4:-2] print cadena[-2:] print cadena[-10:-2]

29 Cadenas unicode Crear cadenas Unicode en Python es tan simple como crear cadenas normales: >>> u Muy buenas u Muy buenas

30 Listas Python utiliza varios tipos de datos compuestos, que se utilizan para agrupar otros valores. El más versátil es la lista, que se puede escribir como una lista de valores (elementos) separada por comas entre corchetes. Los elementos de una lista no tienen que ser todos del mismo tipo. >>> a = [ fiambre, huevos, 100, 1234] >>> a [ fiambre, huevos, 100, 1234]

31 Como los índices de las cadenas, los índices de una lista empiezan en cero. Las listas también se pueden cortar, concatenar, etc.: >>> a[0] fiambre >>> a[3] 1234 >>> a[-2] 100 >>> a[1:-1] [ huevos, 100] >>> a[:2] + [ bacon, 2*2] [ fiambre, huevos, bacon, 4] >>> 3*a[:3] + [ Hey! ] [ fiambre, huevos, 100, fiambre, huevos, 100, fiambre, huevos, 100, Hey! ]

32 Se puede asignar a un corte, lo que puede hasta cambiar el tamaño de la lista: >>> # Reemplazar elementos:... a[0:2] = [1, 12] >>> a [1, 12, 123, 1234] >>> # Quitar elementos:... a[0:2] = [] >>> a [123, 1234] >>> # Insertar cosas:... a[1:1] = [ puaj, xyzzy ] >>> a [123, puaj, xyzzy, 1234] >>> a[:0] = a # Insertarse (una copia) al principio de ella misma >>> a [123, puaj, xyzzy, 1234, 123, puaj, xyzzy, 1234]

33 >>> # Serie de Fibonacci:... # La suma de dos elementos nos da el siguiente... a, b = 0, 1 >>> while b < 10:... print b... a, b = b, a+b...

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35 >>> x = int(raw_input("introduce un número: ")) >>> if x < 0:... x = 0... print Negativo cambiado a cero... elif x == 0:... print Cero... elif x == 1:... print Uno... else:... print Más...

36 >>> while a < 10 :... print a... a = a >>> for x in range(5):... print x

37 >>> secuencia = [ 1, hola,4.2,[ juan, chocolate, 7],2] >>> for x in secuencia:... print x... 1 hola 4.2 [ juan, chocolate, 7] 2

38 >>> a = 3 >>> while a!= 0 :... print a... a = a else :... print Ya terminamos el ciclo Ya terminamos el bucle

39 >>> a = 3 >>> while a!= 0:... print a... a = a if a == 0:... break... else:... print Ya terminamos el bucle

40 >>> for x in range(10):... print Numero de la secuencia:, x... if x % 2 == 0 :... print %d es par % x... if not(x % 4) :... print %s es multiplo de 4 % str(x)

41 Tipos dinámicos y fuertemente tipado Python implementa tipos dinámicos. Esto quiere decir que el tipo de un objeto se comprueba dinámicamente cada vez que es necesario dicho objeto. A un objeto se le asigna un tipo en el momento en que es asignado. Pero podemos realizar asignaciones de diferentes tipos. Esto significa que un mismo identificador puede referenciar objetos de tipo diferente en distintos puntos del programa.

42 Ejemplo >>> a = 7 >>> # a es un entero y esta linea es un comentario... >>> a = hola >>> # a es una cadena... >>> a = [1,7, hola ] >>> # a es una lista

43 Python es fuertemente tipado Pese a sus tipos dinámicos, Python es un lenguaje fuertemente tipado. Un lenguaje es fuertemente tipado si sus tipos se mantienen de manera consistente (en Python si no hay una nueva asignación). Esto quiere decir que no podemos sumar una cadena y un entero. >>>> hola +1.

44 Ejemplo Los objetos en Python tienen individualidad. Podemos asociar diferentes nombres a un mismo objeto, incluso en diferentes ámbitos. Esto se conoce como. a lias. Es conveniente tener en cuenta que al generar un. a lias. es tamos referenciando al mismo objeto, no una copia del mismo. Es importante tener este aspecto en cuenta para evitar sorpresas:

45 Ejemplo >>> a = [1, hola, 1235] >>> a [1, hola, 1235] >>> b = a >>> b [1, hola, 1235] >>> b[1] = chocolate >>> b [1, chocolate, 1235] >>> a [1, chocolate, 1235]

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47 Funciones La palabra clave def introduce una definición de función. Debe ir seguida del nombre de la función y la lista entre paréntesis de los parámetros formales. Las sentencias que forman el cuerpo de la función empiezan en la siguiente ĺınea y deben ir sangradas.

48 Funciones >>> def fib(n): # escribir la serie Fibonacci hasta n... "escribir la serie Fibonacci hasta n"... a, b = 0, 1... while b < n:... print b,... a, b = b, a+b... >>> # Y ahora llamamos a la función recién definida:... fib(2000)

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50 Ejemplos Realizar un programa que pida 10 números por teclado e imprima la sumadichos números. Implementar el programa anterior en PyS60, use como ejemplo: import appuifw data = appuifw.query(u"type a word:", "text") appuifw.note(u"the typed word was: " + data, "info")

51 Ejemplos Realice un programa que tome 5 fotos y las almacene en archivos numerados y que usen el formato JPG, use como ejemplo: global scan_res scan_res= min(camera.image_sizes())#(160,120) global image image= camera.take_photo( RGB,scan_res) filename = e:\\photo.jpg image.save( filename )