Analisis espacial de las regiones más vulnerables ante las sequías en México

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1 Analisis espacial de las regiones más vulnerables ante las sequías en México

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3 Contenido 1. Introducción...5 Agenda del Agua Justificación... 5 Objetivo Metodología...6 Grado de exposición... 6 Sensibilidad... 7 Capacidad de adaptación Resultados Recomendaciones Anexos Anexo 1: Grado de exposición en las células de planeación...14 Anexo 2: Sensibilidad en las células de planeación...26 Anexo 3: Capacidad de adaptación en las células de planeación...35 Anexo 4: Niveles de vulnerabilidad en las células de planeación (Índice Global de Sequía)...39

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5 1. Introducción Agenda del Agua 2030 Considerando la problemática actual del recurso hídrico y su trascendencia en el bienestar y el desarrollo del país, la Conagua (2011) coordinó la formulación de la Agenda del Agua 2030 como instrumento rector, el cual postula una estrategia de largo plazo. En ella se establecen cuatro ejes de política hídrica de sustentabilidad al mediano y largo plazos: Cuencas y acuíferos en equilibrio Ríos limpios Cobertura universal de agua potable, alcantarillado y saneamiento Asentamientos seguros frente a inundaciones catastróficas La Agenda del Agua 2030 forma parte del Sistema Nacional de Planeación Hídrica; tiene como insumos las definiciones de política de desarrollo, las definiciones de política en materia de agua y los resultados de los análisis de carácter técnico. En el Sistema Nacional de Planeación Hídrica se establece un conjunto de actividades que se vinculan de manera ordenada, sistemática y alineada para definir los lineamientos y estrategias de mediano y largo plazos, así como una cartera de proyectos para lograr el uso sustentable del agua. Justificación En términos generales, las sequías son un fenómeno atmosférico en el cual la precipitación disminuye severamente por debajo de su valor medio histórico, tradicionalmente la intensidad de la sequía se asocia con su duración. Lo anterior afecta directa e indirectamente las actividades económicas en una región de manera adversa. Las sequías en México representan un fenómeno recurrente en algunas zonas, como lo son el norte y el noroeste del País, sin embargo, debido al cambio climático, la región central también se ha visto afectada. La Agenda del Agua 2030 plantea como uno de sus objetivos que las Cuencas y Acuíferos logren un equilibrio sustentable. Sin embargo, el fenómeno de las sequías ocasiona un mayor estrés en los acuíferos, al ser el agua subterránea la única fuente de abastecimiento. Por lo cual resulta necesario realizar un ejercicio para identificar zonas de alta vulnerabilidad ante las sequías. Objetivo La Conagua definió el concepto de célula de planeación como el área geográfica formada por un conjunto de municipios que pertenecen a un solo estado, dentro de los límites de una subregión hidrológica, de tal manera que existen un total de 168 células en todo el territorio Mexicano. El presente análisis tiene como objeto la identificación espacial y jerarquización de las células de planeación que tienen una mayor vulnerabilidad ante las sequías. El conocimiento de estas regiones permitirá identificar aquellas en que resulta prioritario realizar e implementar planes de contingencia ante las sequías, así como esfuerzos de adaptación que aumenten su grado de resiliencia. Analisis espacial de las regiones más vulnerables ante las sequías en México 5

6 2. Metodología En términos generales, la vulnerabilidad es el grado en el que un sistema es susceptible a efectos adversos. La vulnerabilidad está en función tres factores (IPCC, 2007): Grado de exposición Sensibilidad Capacidad de adaptación A continuación se describe cada factor mostrado en la figura siguiente y la manera en que se interpretó para valorar la vulnerabilidad ante las sequías. Grado de exposición Partiendo del Análisis Técnico Prospectivo - ATP (Conagua, 2010), el grado de exposición se interpreta como la relación entre la brecha hídrica al 2030 y la oferta sustentable, es decir: La justificación de relacionar la brecha hídrica con la oferta sustentable tiene por objeto cuantificar la dificultad que una célula de planeación tendría para satisfacer su demanda al Es decir, si dos células tienen Factores que determinan la vulnerabilidad (IPCC, 2007) Grado de Exposición VULNERABILIDAD Sensibilidad Capacidad de Adaptación 6 Analisis espacial de las regiones más vulnerables ante las sequías en México

7 la misma brecha, aquella con menor oferta sustentable tendría una mayor dificultad para satisfacer la demanda al 2030 y por lo tanto seria más vulnerable ante una sequía. Por otra parte, se analizó la frecuencia histórica de las sequías que reporta el Servicio Meteorológico Nacional a través de El Monitor de Sequía de América del Norte (North American Drought Monitor), el cual es un esfuerzo de cooperación entre expertos de Canadá, México y Estados Unidos, (Conagua, 2012). Los valores particulares del grado de exposición para cada célula de planeación se muestran en el Anexo 1. Sensibilidad Esta componente evalúa el grado de afectación ante las sequías, en otras palabras la magnitud del daño en caso de una sequía. Este factor se interpreta como la cantidad de habitantes en los centros de población, entre mayor sea el tamaño poblacional de una localidad, será más vulnerable ante la presencia de sequías. Para tal efecto se utilizo el número de habitantes por municipio que se proyecta al año 2030 de acuerdo a las tendencias de Conapo. Así mismo, partiendo de la hipótesis de que las regiones con mayor actividad comercial e industrial se ven seriamente afectadas ante las sequías, se consideró el Producto Interno Bruto nominal generado en las células de planeación para el año 2010 (INEGI, 2012). Dado que las actividades agrícolas se encuentran estrechamente relacionadas con la disponibilidad de agua, el tercer factor considerado fue el impacto económico en las actividades agrícolas en las células de planeación (SGP- Conagua, 2012). Las cifras utilizadas para estimar la sensibilidad para cada célula de planeación se muestran en el Anexo 2. Capacidad de adaptación Esta componente se refiere a la resiliencia de la región ante condiciones de aridez, es decir al potencial de adaptarse al estrés impuesto por las sequías. Como con- Analisis espacial de las regiones más vulnerables ante las sequías en México 7

8 secuencia de una reducción severa de la precipitación o incluso condiciones nulas de lluvia, se presentarían bajos niveles de escurrimiento y por lo tanto, seria de esperarse que las presas presentaran bajos volúmenes de almacenamiento. Ante tal escenario, los acuíferos representarían la única fuente de suministro. En efecto, el agua subterránea constituye una importante fuente de suministro, tanto para los centros poblacionales, zonas de riego y parques industriales. Conagua (2009) clasificó el grado de explotación en los acuíferos nacionales bajo dos grandes categorías: sub-explotados (donde la recarga natural por precipitación es mayor a la extracción) y sobre-explotados (donde sucede lo contrario). Centros de población y áreas de riego ubicadas sobre acuíferos sobre-explotados tienen una vulnerabilidad mayor que aquellas localizadas sobre acuíferos sub-explotados. Sin embargo, la metodología propuesta consideraría de manera particular el grado de sobre-explotación por célula de planeación (hm3). Las cifras de sobrexplotación utilizadas para estimar la capacidad de adaptación para cada célula de planeación se muestran en el Anexo 3. Índice global de sequías Después de estimar los factores propuestos y dado que se presentan con diferentes unidades, se realizó una normalización estándar de los mismos. Es decir, asignando un valor de 0.0 al mínimo y de 1.0 al valor máximo. Asumiendo factores de peso iguales a cada factor (1/6), se realizó una suma pesada de los factores analizados y finalmente, se realizó un normalización global de los valores resultantes. Dicho análisis permitió asignar un Índice Global de Sequía en cada una de las 168 células de planeación, las cuales se clasificaron en cinco niveles de vulnerabilidad: Muy Alta Alta Media Baja Muy Baja Efectos del cambio climático en el ciclo hidrológico Aunque los cambios esperados en el escurrimiento superficial debido al calentamiento global aun no han sido cuantificados en todo el País, el Instituto Mexicano de Tecnología del Agua (2010) utilizando datos de 23 modelos atmosféricos de circulación general y empleando la NOM-011-CNA-2000 (CNA, 2000) calculo dichos cambios en tres cuencas piloto: Río Conchos, Lerma- Chapala y Río Grijalva (hasta la presa Peñitas). Se utilizaron tres horizontes de estudio: 2030, 2050 y La tabla siguiente presenta los decrementos máximos esperados en el volumen de escurrimiento anual (%) en relación a datos históricos hasta el año Decrementos máximos esperados (%) en escurrimiento superficial (IMTA, 2010) Cuenca Horizonte Río Conchos Lerma- Chapala Río Grijalva En la cuenca del Rio Conchos, se espera que las regiones de la Ciudad de Chihuahua y Delicias sean las más afectadas. Mientras que en la cuenca del Lerma-Chapala, la región del norte sería la más vulnerable. Finalmente, en la cuenca del Río Grijalva se esperan cambios menos drásticos. Considerando el crecimiento demográfico natural, al disminuir los volúmenes de escurrimiento natural y aumentar la población, la disponibilidad hídrica por habitante tenderá a disminuir, lo cual generará una severa competencia entre los usuarios del agua. Los resultados obtenidos coinciden con la aprobación general de la comunidad científica a nivel mundial, en donde se proyectan graves procesos de desertificación en varias partes del planeta. 8 Analisis espacial de las regiones más vulnerables ante las sequías en México

9 3. Resultados Como resultado de la metodología propuesta, se obtiene la siguiente clasificación de vulnerabilidad en las células de planeación: Niveles de vulnerabilidad en las células de planeación Células y/o Nivel de Vulnerabilidad numero Valle de México _DF, Valle de México _Mex RFS_Sinaloa Norte _Sin Muy Alta Conchos _Chih Medio Lerma _Gto Alto Santiago _Ags, Mexicali _BC Comondu _BCS, Monclova _Coah Coahuila Sureste _Coah, Acuña _Coah Alta Alto Santiago _Jal, Tepalcatepec _Mich Monterrey _NL, Alto Balsas _Pue Medio Lerma _Qro, MQ_Sinaloa Centro _Sin Río Concepcion _Son Media 1 27 Baja 1 44 Muy Baja Ver Anexo 4 para consultar el listado completo y valores específicos. Los resultados se muestran en el mapa de la página siguiente. Analisis espacial de las regiones más vulnerables ante las sequías en México 9

10 Componentes y mapa de vulnerabilidad global ante las sequias 10 Analisis espacial de las regiones más vulnerables ante las sequías en México

11 En esencia, se identifican cuatro regiones con Muy Alta vulnerabilidad i) Zona metropolita de la Ciudad de México (células Valle de México _DF y Valle de México _Mex) Por tener la concentración de población más grande del país representa la región más vulnerable, dada su importancia en la contribución al PIB Nacional y la dificultad ambiental de solventar la demanda de agua al ii) Norte de Sinaloa (célula RFS_Sinaloa Norte _Sin) Esta región presenta una precipitación media anual de aproximadamente 570 mm, menor al promedio nacional de 760 mm. Sin embargo, en esta célula se ubican algunos de los distritos de riego mas productivos de México (DR 063 Guasave, 075 Río Fuerte y 076 Valle del Carrizo), con una superficie total del orden de 380 mil hectáreas. La presencia de una sequia en esta región afectaría seriamente la producción de alimentos, cuyo efecto adverso se vería reflejado en la carencia de granos básicos en el resto de México. iii) Cuenca del Rio Conchos (célula Conchos _Chih) La cuenca del río Conchos comprende aproximadamente 67,000 km2 y es la más importante dentro de la Región Hidrológica-Administrativa VI Río Bravo. El Río Conchos es uno de los más importantes del norte de México y la principal corriente superficial del árido estado de Chihuahua. Con una precipitación media anual de 363 mm, esta región es propensa a frecuentes sequías que reducen periódicamente los niveles de las presas y es por ello que Analisis espacial de las regiones más vulnerables ante las sequías en México 11

12 los acuíferos presentan un alto grado de explotación, principalmente en las zonas bajo riego. Debido al cambio climático, se estima que para el año 2030 los decrementos en los volúmenes de escurrimiento medio anual sean del orden del 20%, con lo cual es de esperarse que aumente la frecuencia de las sequias. La Ciudad de Chihuahua merece especial atención dado que depende del agua subterránea para satisfacer el 92% de sus necesidades. iv) Región del bajío (célula Medio Lerma _Gto) En esta región las principales ciudades (León, Guanajuato, Salamanca, Celaya y Querétaro) se ubican sobre acuíferos sobrexplotados. Con una precipitación media anual de 550 mm, los escurrimientos superficiales no han sido suficientes para satisfacer la demanda de agua de las crecientes actividades industriales y domésticas de este corredor industrial y por ello se han abatido los mantos freáticos. Por otra parte, las corrientes superficiales se encuentran altamente contaminadas por las descargas industriales. Las cuatro regiones anteriores representan las áreas más críticas, sin embargo, otras regiones vulnerables son la Zona Metropolitana de Monterrey y el centro de Sinaloa. 12 Analisis espacial de las regiones más vulnerables ante las sequías en México

13 4. Recomendaciones Existen una serie de acciones a implementar para aumentar el grado de resiliencia ante las sequias. En estas regiones, los esfuerzos de adaptación abarcan una gran cantidad de actividades. No obstante, a continuación se mencionan ciertas actividades clave para prepararse ante un evento de sequia: Desarrollar planes de contingencia ante las sequias, que asignen responsabilidades concretas y compro- misos a los actores, como usuarios y dependencias Minimizar las pérdidas en redes de agua potable Promover el uso eficiente del agua en las ciudades Fomentar e incentivar el reúso del agua Controlar la sobrexplotación de los acuífero y monitorear el comportamiento de los mismos Promover el uso de cultivos de baja demanda Incentivar la aplicación de técnicas avanzadas de riego Impulsar la captación de agua de lluvia, especialmente en la Ciudad de México. Referencias [1] Comisión Nacional del Agua, CNA (2000). Norma Oficial Mexicana NOM-011-CNA México, D.F. [2] Comisión Nacional del Agua, Conagua (2010). Subdirección General de Programación, Análisis Técnico Prospectivo ATP. [3] Comisión Nacional del Agua, Conagua (2011). Agenda del Agua [4] Comisión Nacional del Agua, Conagua (2012). Servicio Meteorológico Nacional. Monitor de Sequía de América del Norte. [5] Consejo Nacional de Población, CONAPO (2007). Proyecciones de la Población de México [6] Instituto Nacional de Estadística Geografía e Informática, INEGI (2012). Producto Interno Bruto por entidad federativa [7] Instituto Mexicano de Tecnología del Agua, IMTA (2010). Efectos del cambio climático en los recursos hídricos de México. Volumen III. Atlas de vulnerabilidad hídrica en México ante el cambio climático. Capitulo 4, Aguas Superficiales. Jiutepec, Morelos, México. [8] Intergovernmental Panel on Climate Change, IPCC (2007). Summary for Policymakers. The Physical Science Basis. Contribution of Working Group I to the Fourth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change [Solomon, S., D. Qin, M. Manning, Z. Chen, M. Marquis, K.B. Averyt, M.Tignor and H.L. Miller (editors)]. Cambridge University Press, Cambridge, United Kingdom and New York, NY, USA. Analisis espacial de las regiones más vulnerables ante las sequías en México 13

14 5. Anexos Anexo 1: Grado de exposición en las células de planeación Ecuación general de normalización aplicable en todos los factores: Factor 1a: Relación brecha hídrica al 2030 / Oferta sustentable (Notas: Subt.=Subterraneo, Sup.=Superficial) Recurso renovable (hm 3 ) Capacidad instalada (hm 3 ) Calculo de Brecha (hm 3 ) Factor 1a Celula Clave Subt. Sup. Subt. Sup. Oferta Demanda Brecha Negativa Brecha Positiva Brecha / Recursos Normalización Alto Santiago _Ags Ensenada _BC Mexicali _BC Tecate _BC Tijuana _BC Playas de Rosarito _BC Comondu _BCS Mulege _BCS La Paz _BCS Los Cabos _BCS Loreto _BCS Peninsular Poniente Norte _Camp Palizada _Camp Candelaria _Camp Peninsular Poniente Sur _Camp Amistad _Coah Cuatro Cienegas _Coah Piedras Negras _Coah Sabinas _Coah Monclova _Coah Coahuila Sureste _Coah Acuña _Coah Analisis espacial de las regiones más vulnerables ante las sequías en México

15 Recurso renovable (hm 3 ) Capacidad instalada (hm 3 ) Calculo de Brecha (hm 3 ) Factor 1a Celula Clave Subt. Sup. Subt. Sup. Oferta Demanda Brecha Negativa Brecha Positiva Brecha / Recursos Normalización Salado _Coah Coahuila Norte _Coah Cuenca Baja Aguanaval _Coah Cuenca Baja Nazas _Coah Parras _Coah Costa de Jalisco _Col Costa de Michoacan _Col Usumacinta _Chis Bajo Grijalva Sierra _Chis Medio Grijalva _Chis Lacantun Chixoy _Chis Alto Grijalva _Chis Costa de Chiapas _Chis Rio Yaqui1 _Chih Rio Mayo1 _Chih RFS_Sinaloa Norte _Chih Casas Grandes _Chih Juarez Bravo _Chih El Carmen _Chih Conchos _Chih Bustillos _Chih Encinillas _Chih Santa Maria _Chih Valle de Mexico _DF MQ_Sinaloa Centro _Dgo MQ_Sinaloa Sur _Dgo Analisis espacial de las regiones más vulnerables ante las sequías en México 15

16 Recurso renovable (hm 3 ) Capacidad instalada (hm 3 ) Calculo de Brecha (hm 3 ) Factor 1a Celula Clave Subt. Sup. Subt. Sup. Oferta Demanda Brecha Negativa Brecha Positiva Brecha / Recursos Normalización PSP_Sinaloa Sur _Dgo PSP_Valle de Guadiana _Dgo Cuenca Alta Nazas _Dgo Cuenca Media Nazas _Dgo Cerradas Norte _Dgo Cuenca Baja Nazas _Dgo Cuenca Media Aguanaval _Dgo Alto Lerma _Gto Medio Lerma _Gto Alto Santiago _Gto Panuco _Gto Tepalcatepec _Gro Medio Balsas _Gro Alto Balsas _Gro Costa Grande _Gro Costa Chica _Gro Panuco _Hgo Veracruz Norte _Hgo Tula _Hgo Valle de Mexico _Hgo Tepalcatepec _Jal Medio Lerma _Jal Bajo Lerma _Jal Alto Santiago _Jal Bajo Santiago _Jal Costa de Jalisco _Jal Costa de Michoacan _Jal Analisis espacial de las regiones más vulnerables ante las sequías en México

17 Recurso renovable (hm 3 ) Capacidad instalada (hm 3 ) Calculo de Brecha (hm 3 ) Factor 1a Celula Clave Subt. Sup. Subt. Sup. Oferta Demanda Brecha Negativa Brecha Positiva Brecha / Recursos Normalización Medio Balsas _Mex Alto Balsas _Mex Alto Lerma _Mex Tula _Mex Valle de Mexico _Mex Tepalcatepec _Mich Medio Balsas _Mich Alto Lerma _Mich Medio Lerma _Mich Bajo Lerma _Mich Costa de Michoacan _Mich Alto Balsas _Mor PSP_Tuxpan _Nay Bajo Santiago _Nay Costa de Jalisco _Nay Salado _NL Monterrey _NL Linares _NL Aramberri Zaragoza _NL Los Aldamas _NL Alamo _NL Galeana _NL Dr Arroyo Mier y Noriega _NL Alto Balsas _Oax Costa Chica _Oax Rio Verde _Oax Costa de Oaxaca _Oax Tehuantepec _Oax Analisis espacial de las regiones más vulnerables ante las sequías en México 17

18 Recurso renovable (hm 3 ) Capacidad instalada (hm 3 ) Calculo de Brecha (hm 3 ) Factor 1a Celula Clave Subt. Sup. Subt. Sup. Oferta Demanda Brecha Negativa Brecha Positiva Brecha / Recursos Normalización Complejo Lagunar _Oax Bajo Papaloapan _Oax Medio Papaloapan _Oax La Cañada _Oax Coatzacoalcos _Oax Costa de Chiapas _Oax Alto Balsas _Pue Veracruz Norte _Pue Veracruz Centro _Pue Bajo Papaloapan _Pue Medio Papaloapan _Pue La Cañada _Pue Medio Lerma _Qro Panuco _Qro Peninsular Oriente Centro _Qroo Peninsular Oriente Norte _Qroo Peninsular Oriente Sur _Qroo Cuenca El Salado _SLP Panuco _SLP RFS_Sinaloa Norte _Sin MQ_Sinaloa Centro _Sin MQ_Sinaloa Sur _Sin PSP_Sinaloa Sur _Sin San Luis Rio Colorado _Son Analisis espacial de las regiones más vulnerables ante las sequías en México

19 Recurso renovable (hm 3 ) Capacidad instalada (hm 3 ) Calculo de Brecha (hm 3 ) Factor 1a Celula Clave Subt. Sup. Subt. Sup. Oferta Demanda Brecha Negativa Brecha Positiva Brecha / Recursos Normalización Rio Sonoyta1 _Son Rio Sonoyta2 _Son Arroyo Cocospera _Son Rio Concepcion _Son Rio Magdalena _Son Rio San Miguel _Son Rio Sonora1 _Son Rio Sonora2 _Son Rio Sonora3 _Son Rio Bavispe _Son Rio Matape1 _Son Rio Matape2 _Son Rio Yaqui1 _Son Rio Yaqui2 _Son Rio Yaqui3 _Son Arroyo Cocoraque _Son Rio Mayo2 _Son Tonala Coatzacoalcos _Tab Bajo Grijalva Planicie _Tab Usumacinta _Tab Tamaulipas Norte _Tamps El Salado _Tamps San Fernando _Tamps Soto La Marina _Tamps Panuco _Tamps Alto Balsas _Tlax Analisis espacial de las regiones más vulnerables ante las sequías en México 19

20 Recurso renovable (hm 3 ) Capacidad instalada (hm 3 ) Calculo de Brecha (hm 3 ) Factor 1a Celula Clave Subt. Sup. Subt. Sup. Oferta Demanda Brecha Negativa Brecha Positiva Brecha / Recursos Normalización Valle de Mexico _Tlax Panuco _Ver Veracruz Norte _Ver Veracruz Centro _Ver Bajo Papaloapan _Ver Medio Papaloapan _Ver Coatzacoalcos _Ver Peninsular Oriente Norte _Yuc Peninsular Oriente Oriente _Yuc Peninsular Oriente Sur _Yuc PSP_Valle de Guadiana _Zac Cuenca Alta Aguanaval _Zac Cuenca El Salado _Zac Alto Santiago _Zac Bajo Santiago _Zac Max = 2.46 Min = Analisis espacial de las regiones más vulnerables ante las sequías en México

21 Factor 1b: Frecuencia de sequias Tipos de impacto de acuerdo a la clasificación de la intensidad de la sequía (Servicio Meteorológico Nacional, SMN Conagua) A - Agrícola H - Hidrológica S - Corto periodo (típicamente < 6 meses): impacto en agricultura y pastizales L - Largo periodo (típicamente > 6 meses): impacto en la hidrología y ecología Celula Estado Clave Frecuencia de sequias por tipo (SMN: 2010 Y 2011) Total Normalización AH H L A S SL Alto Santiago _Ags Aguascalientes Ensenada _BC BajaCalifornia Mexicali _BC BajaCalifornia Tecate _BC BajaCalifornia Tijuana _BC BajaCalifornia Playas de Rosarito _BC BajaCalifornia Comondu _BCS BajaCaliforniaSur Mulege _BCS BajaCaliforniaSur La Paz _BCS BajaCaliforniaSur Los Cabos _BCS BajaCaliforniaSur Loreto _BCS BajaCaliforniaSur Peninsular Poniente Norte _Camp Campeche Palizada _Camp Campeche Candelaria _Camp Campeche Peninsular Poniente Sur _Camp Campeche Amistad _Coah Coahuila Cuatro Cienegas _Coah Coahuila Piedras Negras _Coah Coahuila Sabinas _Coah Coahuila Monclova _Coah Coahuila Coahuila Sureste _Coah Coahuila Acuña _Coah Coahuila Salado _Coah Coahuila Coahuila Norte _Coah Coahuila Cuenca Baja Aguanaval _Coah Coahuila Cuenca Baja Nazas _Coah Coahuila Parras _Coah Coahuila Costa de Jalisco _Col Colima Costa de Michoacan _Col Colima Usumacinta _Chis Chiapas Bajo Grijalva Sierra _Chis Chiapas Medio Grijalva _Chis Chiapas Lacantun Chixoy _Chis Chiapas Alto Grijalva _Chis Chiapas Costa de Chiapas _Chis Chiapas Rio Yaqui1 _Chih Chihuahua Rio Mayo1 _Chih Chihuahua Analisis espacial de las regiones más vulnerables ante las sequías en México 21

22 Celula Estado Clave Frecuencia de sequias por tipo (SMN: 2010 Y 2011) Total Normalización AH H L A S SL RFS_Sinaloa Norte _Chih Chihuahua Casas Grandes _Chih Chihuahua Juarez Bravo _Chih Chihuahua El Carmen _Chih Chihuahua Conchos _Chih Chihuahua Bustillos _Chih Chihuahua Encinillas _Chih Chihuahua Santa Maria _Chih Chihuahua Valle de Mexico _DF DF MQ_Sinaloa Centro _Dgo Durango MQ_Sinaloa Sur _Dgo Durango PSP_Sinaloa Sur _Dgo Durango PSP_Valle de Guadiana _Dgo Durango Cuenca Alta Nazas _Dgo Durango Cuenca Media Nazas _Dgo Durango Cerradas Norte _Dgo Durango Cuenca Baja Nazas _Dgo Durango Cuenca Media Aguanaval _Dgo Durango Alto Lerma _Gto Guanajuato Medio Lerma _Gto Guanajuato Alto Santiago _Gto Guanajuato Panuco _Gto Guanajuato Tepalcatepec _Gro Guerrero Medio Balsas _Gro Guerrero Alto Balsas _Gro Guerrero Costa Grande _Gro Guerrero Costa Chica _Gro Guerrero Panuco _Hgo Hidalgo Veracruz Norte _Hgo Hidalgo Tula _Hgo Hidalgo Valle de Mexico _Hgo Hidalgo Tepalcatepec _Jal Jalisco Medio Lerma _Jal Jalisco Bajo Lerma _Jal Jalisco Alto Santiago _Jal Jalisco Bajo Santiago _Jal Jalisco Costa de Jalisco _Jal Jalisco Costa de Michoacan _Jal Jalisco Medio Balsas _Mex Mexico Alto Balsas _Mex Mexico Alto Lerma _Mex Mexico Tula _Mex Mexico Valle de Mexico _Mex Mexico Analisis espacial de las regiones más vulnerables ante las sequías en México

23 Celula Estado Clave Frecuencia de sequias por tipo (SMN: 2010 Y 2011) Total Normalización AH H L A S SL Tepalcatepec _Mich Michoacan Medio Balsas _Mich Michoacan Alto Lerma _Mich Michoacan Medio Lerma _Mich Michoacan Bajo Lerma _Mich Michoacan Costa de Michoacan _Mich Michoacan Alto Balsas _Mor Morelos PSP_Tuxpan _Nay Nayarit Bajo Santiago _Nay Nayarit Costa de Jalisco _Nay Nayarit Salado _NL Nuevoleon Monterrey _NL Nuevoleon Linares _NL Nuevoleon Aramberri Zaragoza _NL Nuevoleon Los Aldamas _NL Nuevoleon Alamo _NL Nuevoleon Galeana _NL Nuevoleon Dr Arroyo Mier y Noriega _NL Nuevoleon Alto Balsas _Oax Oaxaca Costa Chica _Oax Oaxaca Rio Verde _Oax Oaxaca Costa de Oaxaca _Oax Oaxaca Tehuantepec _Oax Oaxaca Complejo Lagunar _Oax Oaxaca Bajo Papaloapan _Oax Oaxaca Medio Papaloapan _Oax Oaxaca La Cañada _Oax Oaxaca Coatzacoalcos _Oax Oaxaca Costa de Chiapas _Oax Oaxaca Alto Balsas _Pue Puebla Veracruz Norte _Pue Puebla Veracruz Centro _Pue Puebla Bajo Papaloapan _Pue Puebla Medio Papaloapan _Pue Puebla La Cañada _Pue Puebla Medio Lerma _Qro Queretaro Panuco _Qro Queretaro Peninsular Oriente Centro _Qroo QuintanaRoo Peninsular Oriente Norte _Qroo QuintanaRoo Peninsular Oriente Sur _Qroo QuintanaRoo Cuenca El Salado _SLP SanLuisPotosi Panuco _SLP SanLuisPotosi RFS_Sinaloa Norte _Sin Sinaloa Analisis espacial de las regiones más vulnerables ante las sequías en México 23

24 Celula Estado Clave Frecuencia de sequias por tipo (SMN: 2010 Y 2011) Total Normalización AH H L A S SL MQ_Sinaloa Centro _Sin Sinaloa MQ_Sinaloa Sur _Sin Sinaloa PSP_Sinaloa Sur _Sin Sinaloa San Luis Rio Colorado _Son Sonora Rio Sonoyta1 _Son Sonora Rio Sonoyta2 _Son Sonora Arroyo Cocospera _Son Sonora Rio Concepcion _Son Sonora Rio Magdalena _Son Sonora Rio San Miguel _Son Sonora Rio Sonora1 _Son Sonora Rio Sonora2 _Son Sonora Rio Sonora3 _Son Sonora Rio Bavispe _Son Sonora Rio Matape1 _Son Sonora Rio Matape2 _Son Sonora Rio Yaqui1 _Son Sonora Rio Yaqui2 _Son Sonora Rio Yaqui3 _Son Sonora Arroyo Cocoraque1 _Son Sonora Rio Mayo2 _Son Sonora Tonala Coatzacoalcos _Tab Tabasco Bajo Grijalva Planicie _Tab Tabasco Usumacinta _Tab Tabasco Tamaulipas Norte _Tamps Tamaulipas El Salado _Tamps Tamaulipas San Fernando _Tamps Tamaulipas Soto La Marina _Tamps Tamaulipas Panuco _Tamps Tamaulipas Alto Balsas _Tlax Tlaxcala Valle de Mexico _Tlax Tlaxcala Panuco _Ver Veracruz Veracruz Norte _Ver Veracruz Veracruz Centro _Ver Veracruz Bajo Papaloapan _Ver Veracruz Medio Papaloapan _Ver Veracruz Coatzacoalcos _Ver Veracruz Peninsular Oriente Norte _Yuc Yucatan Peninsular Oriente Oriente _Yuc Yucatan Peninsular Oriente Sur _Yuc Yucatan PSP_Valle de Guadiana _Zac Zacatecas Cuenca Alta Aguanaval _Zac Zacatecas Cuenca El Salado _Zac Zacatecas Analisis espacial de las regiones más vulnerables ante las sequías en México

25 Celula Estado Clave Frecuencia de sequias por tipo (SMN: 2010 Y 2011) Total Normalización AH H L A S SL Alto Santiago _Zac Zacatecas Bajo Santiago _Zac Zacatecas Total = 87 Max = 10 Min = 0 Analisis espacial de las regiones más vulnerables ante las sequías en México 25

26 Anexo 2: Sensibilidad en las células de planeación Factores 2a y 2b: Población 2030 y PIB Factor 2a: Población Factor 2b: PIB Celula Estado Clave Población 2030 PIB Nominal Normalización (hab) (Miles $) Normalización Alto Santiago _Ags Aguascalientes 101 1,538, ,643, Ensenada _BC BajaCalifornia , ,465, Mexicali _BC BajaCalifornia 202 1,267, ,283, Tecate _BC BajaCalifornia , ,143, Tijuana _BC BajaCalifornia 204 2,589, ,952, Playas de Rosarito _BC BajaCalifornia , ,995, Comondu _BCS BajaCaliforniaSur , ,427, Mulege _BCS BajaCaliforniaSur , ,034, La Paz _BCS BajaCaliforniaSur , ,973, Los Cabos _BCS BajaCaliforniaSur , ,380, Loreto _BCS BajaCaliforniaSur , ,991, Peninsular Poniente Norte _Camp Campeche , ,510, Palizada _Camp Campeche 402 9, ,431, Candelaria _Camp Campeche , ,713, Peninsular Poniente Sur _Camp Campeche , ,701, Amistad _Coah Coahuila , ,544, Cuatro Cienegas _Coah Coahuila , ,503, Piedras Negras _Coah Coahuila , ,805, Sabinas _Coah Coahuila , ,961, Monclova _Coah Coahuila , ,743, Coahuila Sureste _Coah Coahuila 506 1,136, ,202, Acuña _Coah Coahuila , ,347, Salado _Coah Coahuila 508 9, , Coahuila Norte _Coah Coahuila 509 9, , Cuenca Baja Aguanaval _Coah Coahuila , ,890, Cuenca Baja Nazas _Coah Coahuila 511 1,027, ,736, Parras _Coah Coahuila , ,156, Costa de Jalisco _Col Colima , ,191, Costa de Michoacan _Col Colima , ,919, Usumacinta _Chis Chiapas , ,826, Bajo Grijalva Sierra _Chis Chiapas 702 1,130, ,640, Medio Grijalva _Chis Chiapas 703 2,302, ,965, Lacantun Chixoy _Chis Chiapas , ,095, Alto Grijalva _Chis Chiapas , ,244, Costa de Chiapas _Chis Chiapas 706 1,266, ,308, Analisis espacial de las regiones más vulnerables ante las sequías en México

27 Celula Estado Clave Factor 2a: Población Población 2030 (hab) Normalización PIB Nominal (Miles $) Factor 2b: PIB Normalización Rio Yaqui1 _Chih Chihuahua , ,880, Rio Mayo1 _Chih Chihuahua , ,380, RFS_Sinaloa Norte _Chih Chihuahua , ,725, Casas Grandes _Chih Chihuahua , ,612, Juarez Bravo _Chih Chihuahua 805 1,696, ,873, El Carmen _Chih Chihuahua , ,201, Conchos _Chih Chihuahua 807 1,723, ,689, Bustillos _Chih Chihuahua , ,094, Encinillas _Chih Chihuahua 809 2, , Santa Maria _Chih Chihuahua , ,462, Valle de Mexico _DF DF 901 9,993, ,124,418, MQ_Sinaloa Centro _Dgo Durango , ,863, MQ_Sinaloa Sur _Dgo Durango , ,462, PSP_Sinaloa Sur _Dgo Durango , ,861, PSP_Valle de Guadiana _Dgo Durango , ,168, Cuenca Alta Nazas _Dgo Durango , ,942, Cuenca Media Nazas _Dgo Durango , ,414, Cerradas Norte _Dgo Durango , ,373, Cuenca Baja Nazas _Dgo Durango , ,069, Cuenca Media Aguanaval _Dgo Durango , ,331, Alto Lerma _Gto Guanajuato , ,763, Medio Lerma _Gto Guanajuato ,528, ,441, Alto Santiago _Gto Guanajuato , ,951, Panuco _Gto Guanajuato , , Tepalcatepec _Gro Guerrero , ,477, Medio Balsas _Gro Guerrero , ,308, Alto Balsas _Gro Guerrero , ,842, Costa Grande _Gro Guerrero , ,622, Costa Chica _Gro Guerrero ,360, ,081, Panuco _Hgo Hidalgo ,287, ,056, Veracruz Norte _Hgo Hidalgo , ,588, Tula _Hgo Hidalgo ,001, ,559, Valle de Mexico _Hgo Hidalgo ,062, ,215, Tepalcatepec _Jal Jalisco , ,214, Medio Lerma _Jal Jalisco , ,964, Bajo Lerma _Jal Jalisco ,002, ,662, Alto Santiago _Jal Jalisco ,253, ,046, Bajo Santiago _Jal Jalisco , ,469, Costa de Jalisco _Jal Jalisco , ,859, Costa de Michoacan _Jal Jalisco , ,433, Medio Balsas _Mex Mexico , ,552, Alto Balsas _Mex Mexico , ,299, Alto Lerma _Mex Mexico ,771, ,440, Analisis espacial de las regiones más vulnerables ante las sequías en México 27

28 Celula Estado Clave Factor 2a: Población Población 2030 (hab) Normalización PIB Nominal (Miles $) Factor 2b: PIB Normalización Tula _Mex Mexico , ,522, Valle de Mexico _Mex Mexico ,764, ,115, Tepalcatepec _Mich Michoacan ,743, ,646, Medio Balsas _Mich Michoacan , ,142, Alto Lerma _Mich Michoacan ,647, ,351, Medio Lerma _Mich Michoacan , ,993, Bajo Lerma _Mich Michoacan , ,394, Costa de Michoacan _Mich Michoacan , ,043, Alto Balsas _Mor Morelos ,096, ,137, PSP_Tuxpan _Nay Nayarit , ,458, Bajo Santiago _Nay Nayarit , ,167, Costa de Jalisco _Nay Nayarit , ,907, Salado _NL Nuevoleon , ,768, Monterrey _NL Nuevoleon ,112, ,148, Linares _NL Nuevoleon , ,837, Aramberri Zaragoza _NL Nuevoleon , ,284, Los Aldamas _NL Nuevoleon , ,896, Alamo _NL Nuevoleon , ,723, Galeana _NL Nuevoleon , ,002, Dr Arroyo Mier y Noriega _NL Nuevoleon , ,512, Alto Balsas _Oax Oaxaca , ,524, Costa Chica _Oax Oaxaca , ,426, Rio Verde _Oax Oaxaca ,690, ,587, Costa de Oaxaca _Oax Oaxaca , ,662, Tehuantepec _Oax Oaxaca , ,103, Complejo Lagunar _Oax Oaxaca , ,585, Bajo Papaloapan _Oax Oaxaca , ,251, Medio Papaloapan _Oax Oaxaca , ,197, La Cañada _Oax Oaxaca , ,940, Coatzacoalcos _Oax Oaxaca , ,581, Costa de Chiapas _Oax Oaxaca , ,235, Alto Balsas _Pue Puebla ,942, ,545, Veracruz Norte _Pue Puebla ,461, ,177, Veracruz Centro _Pue Puebla , ,587, Bajo Papaloapan _Pue Puebla , ,717, Medio Papaloapan _Pue Puebla , ,315, La Cañada _Pue Puebla , ,616, Medio Lerma _Qro Queretaro ,520, ,230, Panuco _Qro Queretaro , ,102, Peninsular Oriente Centro _Qroo QuintanaRoo , ,948, Peninsular Oriente Norte _Qroo QuintanaRoo ,889, ,565, Analisis espacial de las regiones más vulnerables ante las sequías en México

29 Celula Estado Clave Factor 2a: Población Población 2030 (hab) Normalización PIB Nominal (Miles $) Factor 2b: PIB Normalización Peninsular Oriente Sur _Qroo QuintanaRoo , ,873, Cuenca El Salado _SLP SanLuisPotosi ,911, ,539, Panuco _SLP SanLuisPotosi ,362, ,137, RFS_Sinaloa Norte _Sin Sinaloa ,139, ,554, MQ_Sinaloa Centro _Sin Sinaloa ,345, ,904, MQ_Sinaloa Sur _Sin Sinaloa , ,722, PSP_Sinaloa Sur _Sin Sinaloa , ,891, San Luis Rio Colorado _Son Sonora , ,640, Rio Sonoyta1 _Son Sonora , ,097, Rio Sonoyta2 _Son Sonora , ,855, Arroyo Cocospera _Son Sonora , ,461, Rio Concepcion _Son Sonora , ,012, Rio Magdalena _Son Sonora , ,064, Rio San Miguel _Son Sonora , , Rio Sonora1 _Son Sonora , ,689, Rio Sonora2 _Son Sonora , ,665, Rio Sonora3 _Son Sonora ,056, ,152, Rio Bavispe _Son Sonora , ,713, Rio Matape1 _Son Sonora , , Rio Matape2 _Son Sonora , ,679, Rio Yaqui1 _Son Sonora , ,281, Rio Yaqui2 _Son Sonora , ,033, Rio Yaqui3 _Son Sonora , ,139, Arroyo Cocoraque1 _Son Sonora , ,077, Rio Mayo2 _Son Sonora , ,258, Tonala Coatzacoalcos _Tab Tabasco , ,432, Bajo Grijalva Planicie _Tab Tabasco ,507, ,980, Usumacinta _Tab Tabasco , ,967, Tamaulipas Norte _Tamps Tamaulipas ,336, ,474, El Salado _Tamps Tamaulipas , ,709, San Fernando _Tamps Tamaulipas , ,438, Soto La Marina _Tamps Tamaulipas , ,494, Panuco _Tamps Tamaulipas ,206, ,423, Alto Balsas _Tlax Tlaxcala ,406, ,122, Valle de Mexico _Tlax Tlaxcala , ,015, Panuco _Ver Veracruz , ,994, Veracruz Norte _Ver Veracruz ,151, ,471, Veracruz Centro _Ver Veracruz ,934, ,243, Bajo Papaloapan _Ver Veracruz ,154, ,790, Medio Papaloapan _Ver Veracruz , ,095, Coatzacoalcos _Ver Veracruz ,262, ,285, Peninsular Oriente Norte _Yuc Yucatan ,731, ,190, Analisis espacial de las regiones más vulnerables ante las sequías en México 29

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