ESTADÍSTICA Y PROBABILIDAD

Transcripción

1 UNIVERSIDAD NACIONAL FEDERICO VILLARREAL FACULTAD DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS Asignatura: SILABO ESTADÍSTICA Y PROBABILIDAD Código: 5B DATOS GENERALES 1.1. Departamento Académico Ingeniería Industrial 1.2. Escuela Profesional Ingeniería Industrial 1.3. Especialidad Ingeniería Industrial 1.4. Nombre de la Carrera Ingeniería Industrial 1.5. Ciclo de Estudios III 1.6. Créditos Área de la Asignatura Básica 1.8. Condición Obligatoria 1.9. Pre - Requisitos Matemática II 1.10 Horas de Clase Semanal 5 horas Teoría (3) Práctica (2) 1.11 Horas de Clase Total 85 horas Profesor Responsable Dr. Ing. Luis Manrique Suárez Año Lectivo Académico 2013-I 2. SUMILLA Asignatura teórico-práctico de carácter básico, que desarrolla un conjunto de técnicas y procedimientos que nos permiten recopilar, organizar, presentar y analizar datos estadísticos, desde una perspectiva descriptiva, para extraer conclusiones y tomar decisiones lógicas basadas en dichos análisis, complementándose con el desarrollo y aplicación de las Distribuciones de Frecuencias, Medidas de Tendencia Central y de Dispersión, Números Índices, Teoría de Probabilidades, Variables Aleatorias Simples. 3. OBJETIVOS GENERALES Brindar los conocimientos necesarios de Estadística para que el alumno pueda estudiar los datos organizados y obtener alternativas para la toma de decisiones. Enseñar al alumno métodos estadísticos, mostrarle su actividad en la interpretación de fenómenos cuantitativos y cualitativos, mediante casos de aplicación práctica, en el campo de la planificación, investigación, la tecnología, etc., para que desarrolle habilidades del tipo intelectual dentro del dominio cognoscitivo. 4. APORTES DE LA ASIGNATURA AL PERFIL PROFESIONAL: La asignatura propende a que el egresado de la Escuela Profesional, tenga una buena base de conocimientos del quehacer estadístico, haciendo que de su análisis y evaluación le conduzca a una acertada toma de decisiones, obteniéndose así un buen desempeño organizacional, para analizar, dirigir, supervisar y coordinar equipos de desarrollo y mantenimiento de sistemas informáticos que optimicen procesos administrativos e industriales Página 1 de 6

2 5. ORGANIZACIÓN DE LA ASIGNATURA UNIDAD DENOMINACIÓN HORAS 1 Distribución de Frecuencias 15 2 Medidas de Tendencia Central 15 3 Medidas de Dispersión Tabla de 10 Contingencias EXAMEN PARCIAL 5 4 Números Índices 10 5 Teoría de Probabilidades 10 6 Variables Aleatorias imples 15 EXAMEN FINAL 5 TOTAL DE HORAS 85 6 PROGRAMACIÒN POR UNIDADES DE APRENDIZAJE PRIMERA UNIDAD 1.1 Denominación DISTRIBUCIÒN DE FRECUENCIAS 1.2 Número de Sesiones Objetivo Específico Organizar y presentar los datos estadísticos en cuadros y diagramas. 1.4 Contenidos 1ra Semana Introducción y división de la Estadística. Etapas del quehacer estadístico, Recolección de datos. 2da Semana Elementos de una distribución de frecuencia. 3ra Semana Reglas para organizar datos discretos y continuos. Representación gráfica de una distribución de frecuencias: polígonos y ojivas. Resolución de casos prácticos. 1.5 Actividades Ejemplificar y ejercitar la organización y presentación de los datos estadísticos 1.6 Bibliografía Específica Chou, Ya Lun (1999) Análisis Estadístico. México: Mc Graw -Hill Moya, Rufino (2000) Estadística Descriptiva. Lima: San Marcos Scheaffer Richard y MC Clave, James (1998) Probabilidades y Estadística para Ingeniería. México: Ibero América SEGUNDA UNIDAD 2.1 Denominación MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL 2.2Número de Sesiones Objetivo Específico Calcular los promedios describiendo sus propiedades así como su empleo, ventajas y desventajas. 2.4 Contenidos 4ta Semana 5ta Semana 6ta Semana Media Aritmética, Mediana, Moda. Propiedades y Aplicaciones. Relación Empírica de Media, Mediana y Moda. Media Armónica y Media Geométrica. Propiedades y aplicaciones. Percentiles, Deciles, Cuartiles y Quintiles. Métodos de cálculo Aplicaciones. 2.5.Actividades Exponer, demostrar, ejercitar y analizar promedios mediante la solución de problemas prácticos Bibliografía Específica Johnson, Richard (1997) Probabilidad y Estadística para Ingenieros México: Prentice Hall Americana 2

3 Manrique, Luis y Ochoa, Nancy (2001) Estadística Descriptiva Problemas Resueltos Lima: Rosvil Moya, Rufino (2000) Estadística Descriptiva. Lima: San Marcos TERCERA UNIDAD 3.1 Denominación MEDIDAS DE DISPERSIÓN TABLA DE CONTINGENCIAS 3.2 Número de Sesiones Objetivo Específico Calcular las medidas de dispersión para analizar la variabilidad y evaluar el comportamiento de los datos. 3.4 Contenidos 7ma Semana Dispersión, conceptos y Clasificación. Rango, Desviación Estándar. Varianza. Desviación Media. Desviación semi-intercuartìlica 8va. Semana EXAMEN PARCIAL 9na Semana Coeficiente de variación, Sesgo y Kurtosis. Momentos. Casos Prácticos 3.5 Actividades Exponer, demostrar, ejercitar y analizar las medidas de dispersión mediante la solución de problemas prácticos 3.6 Bibliografía Específica Manrique, Luis y Ochoa, Nancy (2001) Estadística Descriptiva Problemas Resueltos Lima: Rosvil Moya, Rufino (2000) Estadística Descriptiva. Lima: San Marcos Spiegel M, Schiller J. y Srinivasan A. (2000) Probabilidad y Estadística. Bogotá: Mc Graw Hill CUARTA UNIDAD 4.1 Denominación NUMEROS INDICES 4.2 Número de Sesiones 4 4.3Objetivo Específico 4.4Contenidos 10ma Semana Utilizar y aplicar adecuadamente los valores de los índices para deflactar y obtener índices de inflación. Índices de Precios simples y ponderados. Índices de precios agregados. Solución de problemas y casos en el laboratorio Uso de Software 11va Semana Índices de precios al consumidor Deflación Inflación - Interpretación económica y financiera Resolución de ejercicios. Solución de problemas y casos en el laboratorio Uso de Software 4.5 Actividades Exponer, demostrar, ejercitar y analizar los valores de los índices mediante la solución de problemas Bibliografía Específica Anderson, David / Senes, Dennis / Williams, Thomas Estadística para administración y economía. Thomson laringe, México, 1999 Mundanal, William Estadística para administradores. Iberoamericana, México/1990 Anderson, David Senes, Dennis / Williams, Thomas (1999) Estadística para administración y economía. México: Thomson laringe, Mundanal, William (1990) Estadística para administradores. México: Iberoamericana. 3

4 QUINTA UNIDAD 5.1 Denominación TEORIA DE PROBABILIDADES 5.2 Número de Sesiones 6 5.3Objetivo Específico Obtención y evaluación de la ocurrencia de sucesos en actividades determinísticas y no determinísticas. 5.4Contenidos 12va Semana Experimentos aleatorios. Teorema del conteo. Evento aleatorio. 13va Semana Probabilidades. Definición y axiomas. Teorema de la suma Eventos mutuamente excluyentes. Probabilidad Condicional Teorema de la Multiplicación, evento independiente. Teorema de Bayes 5.5 Actividades Solución de problemas con la participación de los alumnos mediante la lluvia de ideas e integración grupal. 5.6 Bibliografía Específica Johnson, Richard (1997) Probabilidad y Estadística para Ingenieros. México: Prentice Hall Hispanoamericana Mendenhall, William y Sincich, Terry Probabilidad y Estadística para Ingenieros. México: Prentice Hall Hispanoamericana Scheaffer R, y MC Clave, James Probabilidad y Estadística para Ingeniería. México: Iberoamericana SEXTA UNIDAD 6.1 Denominación VARIABLES ALEATORIAS 6.2 Número de Sesiones Objetivo Específico Describir y presentar sus características más importantes para su aplicación práctica 6.4Contenidos 14va Semana 15va Semana 16va Semana Variables Aleatorias Discretas y Continuas, Definición y aplicaciones. Función de cuantía. Función de Distribución. Propiedades. Esperanza Matemática, Varianza, Propiedades. Función Generatriz de momentos Variables aleatoria bidimensionales. Funciones marginales. Covarianza. Aplicaciones 6.5 Actividades Solución de problemas con la participación de los alumnos mediante la resolución de casos aplicativos. 6.6 Bibliografía Específica Manrique L, Ochoa, N y Bendezú, E. (2001) Probabilidades: Problemas resueltos y propuestos. Lima: San Carlos Moya, R. y Saravia G. (2000) Probabilidad e Inferencia Estadística. Lima: San Marcos Walpole R, Myers R y Myers S (1999) Probabilidad y Estadística. México: Prentice Hispano-Americana 17va Semana EXAMEN FINAL 7. ESTRATEGIAS METODOLÒGÍCAS 7.1 MÉTODOS Las clases se realizaran estimulando la participación activa de los estudiantes, mediante el desarrollo de ejercicio y trabajos prácticos grupales, ó individuales. Se 4

5 utilizará el método deductivo- inductivo analítico (ejemplificación, comprobación, demostración y aplicación observación, análisis, comparación y generalización) TÉCNICAS Los Alumnos se organizarán en grupos para investigar e intercambiar experiencias de aprendizaje y trabajo. Las exposiciones del docente orientarán el trabajo grupal al complementar o sistematizar información, y en la resolución de problemas utilizando el Internet y el software correspondiente. 7.3 MEDIOS DIDÁCTICOS Pizarra Acrílica, plumones, retroproyector, software, computadora, proyector de multimedia, separatas, libros, power point, transparencias, calculadora, televisor, cintas de video, correo electrónico, puntero, CD, casetes. 8. EVALUACIÓN 8.1 TÈCNICAS Es el planteamiento teórico de cómo se va a evaluar. Se utilizarán las técnicas de la observación directa e indirecta., dando énfasis a las intervenciones orales y al desarrollo de las pruebas académicas para que el alumno tenga la libertad de demostrar sus conocimientos adquiridos para su interpretación y aplicación. 8.2 INSTRUMENTOS Se utilizarán las exposiciones y las pruebas no estructuradas, como prácticas calificadas y exámenes escritos, además de trabajos prácticos para contrastar los conocimientos teóricos con la realidad 8.3 CRITERIOS La evaluación del alumno será permanente e integral en función de los objetivos. El sistema utilizado es el vigesimal de 01 a 20. La nota mínima aprobatoria será de 10.5 y se necesita como mínimo el 70 % de asistencia. El Promedio Final ( PF ) se obtiene promediando aritméticamente el Examen Parcial ( EP ),el Examen Final (EF ) y el Promedio de Prácticas ( PP ) P F = ( EP + EF + PP) / 3 El promedio de prácticas se obtendrá de por lo menos dos prácticas calificadas y de un trabajo: práctico, los exámenes se tomarán las fechas programadas por el Vice Rectorado Académico y la Facultad de Ingeniería Industrial y de Sistemas ASPECTOS -Conceptuales: Nivel de aprendizaje de conocimiento -Actitudinales: Actitud frente a situaciones problemáticas -Procedimentales: Habilidades y destrezas, tanto intelectuales como motoras, procedimientos y estrategias Para el cumplimiento de estos objetivos se consigna lo siguiente: Exposiciones, desempeño en el aula, control de lectura, exámenes escritos, prácticas calificadas, trabajos de campo, etc BIBLIOGRAFÌA GENERAL Castillo Manrique, Isabel (2006) Estadística Descriptiva y Cálculo de probabilidades. España: Pearson Chou, Ya Lun (1999) Análisis Estadísticos. México: Mc Graw Hill Degroot, Morris (1998) Probabilidad y Estadística.México: ADDISON. Esteban, Jesús (2005) Estadística Descriptiva y Nociones de probabilidad. España: Thomson Kazmier, Leonard (1998) Estadística aplicada a la Administración y la Economía México: Mc Graw Hill 5

6 Levin, Richard y Rubin, David (1998) Estadística para Administradores. México: Prentice Americana. Miller, Irwin; Freund John y Johnson Richard (1997) Probabilidad y Estadística para Ingenieros. México: Prentice Hispanoamericana. Montero, José (2007) Estadística Descriptiva. España: Thomson Moya, Rufino y Saravia Gregorio (2000) Probabilidad e Inferencia Estadística. Lima: San Marcos Pérez, César (2007) Estadística Aplicada a través de Excel. España: Pearson Pliego, Javier (2004) Estadística I Probabilidad. España: AC Quezada, Lucio (2009) Estadística con Pasw 18-SPSS. Perú: Macro Scheaffer Richard y Mc Clave James (1998) Probabilidad y Estadística para Ingeniería. México: Iberoamericana Spiegel Murray; Schiller John y Srinivasan Alu (2000) Probabilidad y Estadística. Bogotá: Mc Graw Hill Velasco, Gabriel (2005) Estadística con Excel. México: Trillas Webster, Allen (2000) Estadística Aplicada a los Negocios y a la Economía México: Irwin Mc Graw Hill. Exploración en Internet. Visite Http: // Datos sobre producción, ingresos, Mercados de valores, estadísticas internacionales, etc. Http: // Datos sobre precios de acciones. Http: // Datos sobre mercado de valores. Http: // Datos sobre series de tiempo. HTTP: // Instituto Nacional de Estadística e Informática Http: // Http: // Banco Central de Reserva del Perú Fondo Nacional de Financiamiento De la Actividad Empresarial del Estado DR. ING. LUIS MANRIQUE SUÁREZ RESPONSABLE DEL CURSO DR. ING. LUIS MANRIQUE SUÁREZ JEFE DAII 6