Aprendizaje significativo de la Estadística Mediante mapas conceptuales

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José Carlos Quiroga Palma
hace 7 años
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1 Aprendizaje significativo de la Estadística Mediante mapas conceptuales Andrés Alejandro Galvis Correa Escuela de Ciencias Físicas y Matemáticas Universidad de las Américas Febrero, 2015

2 Contenido de la sesión Problemática Qué hacen los mejores profesores? Teoría del aprendizaje significativo Probabilidad y Estadística Mapas conceptuales Evaluación - RdAs 2 of 34

3 Problemática... estudiante de probabilidad y estadística a mitad de semestre! Figura: Crisis financiera del of 34

4 Problemática Actitud negativa hacia la materia. Diversidad de estudiantes. Bajo nivel en fundamentos matemáticos. Bajos niveles de aprobación de la materia. Bajo nivel de razonamiento critico y matemático. Fragmentación del conocimiento. Lento procesamiento de soluciones a problemas cotidianos. 4 of 34

5 Problemática Preguntas de investigación: Qué hacen los mejores profesores para conseguir una importante y duradera influencia en el desarrollo intelectual y moral de sus estudiantes?. Qué hacen para ayudar a animar a sus estudiantes a conseguir unos resultados significativos en su aprendizaje?. Qué hacen para que los estudiantes con formación diversa tengan éxito?. (Bain, 2004) 5 of 34

6 Problemática Quienes son nuestros estudiantes? Qué esperan de nosotros? 6 of 34

7 Qué hacen los mejores profesores? Principios fundamentales: Respecto. Tolerancia. Universalidad. Alegría. Criterio. Autoridad. 7 of 34

8 Qué hacen los mejores profesores? Según Bain, los mejores profesores: Motivan a los estudiantes a encontrar a su propia creatividad, consiguiendo influir positiva, sustancial y sostenidamente en sus formas de pensar, actuar y sentir. Logran que los estudiantes tengan: Aprendizaje relevante e intenso! 8 of 34

9 Qué hacen los mejores profesores? De esta manera: los estudiantes satisfechos y animados continúan aprendiendo, consideran que el conocimiento de la materia es valioso y sustantivo, alcanzan los objetivos de aprendizaje. 9 of 34

10 Qué hacen los mejores profesores? En conclusión, los profesores: Rompen con los esquemas tradicionales de la materia, se transforman en camaleones del proceso educativo a medida de las características y necesidades de los estudiantes, Incentivan las artes liberales: pensamiento crítico, resolución de problemas, creatividad, curiosidad, compromiso, etica, profundidad del conocimiento, metodologías y estándares. 10 of 34

11 Qué hacen los mejores profesores? Estudiantes apostando al Blackjack en las Vegas MIT Blackjack Team 11 of 34

12 Teoría del aprendizaje significativo Teoría del Aprendizaje Una teoría del aprendizaje ofrece una explicación sistemática, coherente y unitaria del cómo se aprende?, Cuáles son los ĺımites del aprendizaje?, Porqué se olvida lo aprendido?. 12 of 34

13 Teoría del aprendizaje significativo Para Ausubel: Aprendizaje Significativo El aprendizaje del alumno depende de la estructura cognitiva previa que se relaciona con la nueva información, debe entenderse por estructura cognitiva, al conjunto de conceptos, ideas, proposiciones que un individuo posee en un determinado campo del conocimiento, así como su organización. 13 of 34

14 Teoría del aprendizaje significativo Principio Fundamental... si tuviese que reducir toda la psicología educativa a un solo principio, enunciaría este: El factor más importante que influye en el aprendizaje es lo que el alumno ya sabe. Averígüese esto y enséñese consecuentemente. Ausubel 14 of 34

15 Teoría del aprendizaje significativo Requisitos para el aprendizaje significativo Material potencialmente significativo. Alumno posea los antecedentes ideativos necesarios en su estructura cognitiva. Disposición para el aprendizaje significativo. 15 of 34

16 Probabilidad y Estadística Quien fue primero, la probabilidad o la estadística? 16 of 34

17 Probabilidad y Estadística División Clásica Estadística Descriptiva vs Estadística Inferencial División Moderna Teoría de la Probabilidad vs Estadística Matemática 17 of 34

18 Probabilidad y Estadística Prerrequisitos para tomar Estadística Inferencial Ciencias Sociales Medida de Probabilidad. Variable Aleatoria. Distribución de Probabilidad. Esperanza y Varianza. Distribución Binomial y Normal. Ingeniería Medida de Probabilidad. Variable Aleatoria. Distribución de Probabilidad. Esperanza y Varianza. Distribución Binomial y Normal. Encuentra alguna diferencia? 18 of 34

19 Probabilidad y Estadística Definición de Población Ciencias Sociales: Colección completa de personas, animales, plantas o cosas de las cuales se desea recolectar datos, describirlo y obtener conclusiones. Ingeniería: Considere la familia, F, de distribuciones candidatas a ser realmente la distribución del fenómeno aleatorio, F = {F 1, F 2,..., F n }. Entonces la población esta dada por F (x; θ) Ahora, Encuentra alguna diferencia? 19 of 34

20 Probabilidad y Estadística Profundidad del Aprendizaje! Subsunsores! 20 of 34

21 Probabilidad y Estadística 21 of 34

22 Mapas conceptuales Qué es un mapa conceptual? Estrategía facilitadora de un aprendizaje significativo potencial. Diagramas que indican relaciones entre conceptos, significados y proposiciones. No son mapas mentales, ni organigramas, o diagramas de flujo. Fue creado por Novak en los 70 s, mucho antes de la teoría de Ausubel. 22 of 34

23 Mapas conceptuales 23 of 34

24 Mapas conceptuales Características de un mapa conceptual Permite identificar los conceptos primarios y secundarios. Dos conceptos más las palabras claves forman una proposición. Se puede adaptar tanto para una clase como para una unidad, curso o programa completo. Los mapas no son autoconstructivos. Promueven el aprendizaje significativo, debido a la flexibilidad en su profundidad. 24 of 34

25 Mapas conceptuales Por qué son utiles los mapa conceptuales en el aprendizaje de la probabilidad y estadística? Estructura y Teoremas! 25 of 34

26 Mapas conceptuales Dos tipos diferentes de mapas conceptuales para construir el concepto de Estadística Inferencial. click sobre el texto: CmapTools Cloud Estadística Inferencial - Est A Estadística Inferencial - Est B 26 of 34

27 Evaluación - RdAs Bajo que criterio podemos evaluar el aprendizaje significativo? 27 of 34

28 Evaluación - RdAs Problema El 75 % de los médicos ecuatorianos son hombres (H) y el 25 % son mujeres (M). Sus ingresos anuales en miles de dólares siguen una distribución normal N (3,8, 0,7 2 ) para los hombres y N (3,4, 0,5 2 ) para las mujeres. Se considera que los ingresos de un médico son altos si superan los 4 miles. a) Calcule el porcentaje de médicos con ingresos altos; b) Se elige un médico al azar y tiene ingresos altos. Cuál es la probabilidad de que sea mujer?;0 Construir el mapa conceptual del problema y de la teoría de la probabilidad que sirve como anclaje conceptual para la solución del problema 28 of 34

29 Evaluación - RdAs Evaluación del aprendizaje significativo - RdAs 29 of 34

30 Conclusión... tratarán su docencia como probablemente traten ya sus propias creaciones académicas: como un trabajo intelectual cretivo, serio e importante, como un empeño que se beneficia de la observacion cuidadosa y el análisis minucioso, de la revisión y el reajuste, y de diálogos con colegas y críticas de iguales; la buena docencia puede aprenderse. (Bain, 2004) 30 of 34

31 Conclusión Qué saben y entienden los mejores profesores? Como preparan su docencia? Qué esperan de sus estudiantes? Qué hacen cuando enseñan? Como tratan a sus estudiantes? Como comprueban su progreso y evalúan sus resultados? (Bain, 2004) 31 of 34

32 Referencias Galindo, E. (2015). Estadística Métodos y Aplicaciones 3ra Ed, Prociencia Editores: Quito-Ecuador. Vélez, R., & García, A. (2009). Principios de Inferencia Estadística. UNED: Madrid-España. Bain, K. (2007). Lo que hacen los mejores profesores de universidad 2da Ed, Universidad de Valencia: Valencia-España. 32 of 34

33 Links Sitios Web - click sobre el texto. CmapTools Learning Theory Virtual Laboratories in Probability and Statistics 33 of 34

34 Docente Andrés Alejandro Galvis Correa PhD(s) en Modelación y Computación Científica de la Universidad de Medelĺın. Maestría en Estadística Aplicada de la Escuela Politécnica Nacional. Ingeniero Financiero de la Universidad de Medelĺın. Coordinador de Teoría de la Probabilidad y Estadística en la Escuela de Ciencias Físicas y Matemáticas de las Universidad de las Américas. Coordinador académico de la Sociedad Ecuatoriana de Estadística. 34 of 34

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