UNIVERSIDAD MILITAR NUEVA GRANADA PROGRAMA DE INGENIERIA INDUSTRIAL III Congreso Internacional de Logística Aplicada Bogotá, Octubre de 2013

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Lucía Sáez Martín
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LA INTEGRACION DEL TRANSPORTE EN EL PROCESO LOGISTICO EN PROYECTOS DE INGENIERIA Mapa conceptual del Modelo de Gestión para el Corte, Alce, Transporte y Entrega de Caña de Azúcar y el Transporte de

1 LA INTEGRACION DEL TRANSPORTE EN EL PROCESO LOGISTICO EN PROYECTOS DE INGENIERIA Mapa conceptual del Modelo de Gestión para el Corte, Alce, Transporte y Entrega de Caña de Azúcar y el Transporte de Etanol UNIVERSIDAD MILITAR NUEVA GRANADA PROGRAMA DE INGENIERIA INDUSTRIAL III Congreso Internacional de Logística Aplicada Bogotá, Octubre de 2013 Nelson Cadena Franco Móvil (+57) CONSULTOR EN ABASTECIMIENTO DE TRANSPORTE nelsoncadena@proylog.com Calle 106 # Of 407 Edificio 106 Square Bogotá, Colombia

Consultoría, promoción y desarrollo de proyectos logísticos y de transporte Proylog es una empresa de origen Colombiano especialista en la consultoría, desarrollo y promoción de proyectos logísticos

2 Consultoría, promoción y desarrollo de proyectos logísticos y de transporte Proylog es una empresa de origen Colombiano especialista en la consultoría, desarrollo y promoción de proyectos logísticos y de transporte con 10 años de experiencia y desarrollo de mas de 50 proyectos en las áreas mas diversas de la economía con desarrollos en Colombia, Venezuela, Chile y Perú y con la visión de participar activamente en el mercado latinoamericano. El equipo consultor está conformado por profesionales en logística, ingenieros industriales, investigadores de operaciones con experiencia en desarrollo de proyectos que garantiza que nuestra intervención genere un valor agregado difícil de superar. Todos los proyectos cuentan con un respaldo tecnológico importante apalancado en el cumplimiento de normas ISO, BASC y requerimientos HSEQ. Nuestro director tiene una vasta experiencia de mas de 20 años en el desarrollo de proyectos logísticos y de transporte y es un profesional reconocido en el sector logístico Colombiano y Latinoamericano. Contacto: Nelson Cadena Franco Director / CEO, nelsoncadena@proylog.com, Móvil (+57) , Skype: ID nelsoncadena Consultoría, Promoción y Desarrollo de Proyectos Logísticos y de Transporte Calle 106 No Of 407 Bogotá Colombia PBX (+571)

3 Proyectos en los que hemos participado TVL Proylog SAS Consultoría, Promoción y Desarrollo de Proyectos Logísticos y de Transporte Calle 106 # Oficina 407 Bogotá, Colombia Cel

4 Esquema del proceso logístico Logística de entrada de Caña de azúcar Logística de producción Logística de salida de Etanol tons / mes tons / mes

5 Logística de entrada

6 Logística de producción

7 Logística de salida

8 Estructuración del Modelo de Gestión para el Corte, Alce, Transporte y Entrega de Caña de Azúcar y el Transporte de Etanol

9 Modelo de gestión Procesos Estratégicos PLANEACIÓN PRESTACIÓN SERVICIO CONSULTORÍAS Y ASESORÍAS INVESTIGACIÓN Y DESARROLLO Procesos Logísticos CORTE ALCE ARRASTRE LOGÍSTICOS Y DE TRANSPORTE Procesos de Soporte MANTENIMIENTO TECNOLÓGICA E INFORMACION TALENTO HUMANO CONTABLE Y FINANCIERO NEGOCIACIÓN (DE LA CAÑA) NORMATIVIDAD LEGAL TRAZABILIDAD

REQUISITOS DE TRANSPORTE CUMPIMIENTO TRANSPORTE Mapa de procesos transporte de caña de azucar PROCESOS ESTRATÉGICOS SISTEMA DE INDICADORES ACCIONES PREVENTIVAS PLANEACIÓN PRESTACIÓN SERVICIO

11 REQUISITOS DE TRANSPORTE CUMPIMIENTO TRANSPORTE Mapa de procesos transporte de caña de azucar PROCESOS ESTRATÉGICOS SISTEMA DE INDICADORES ACCIONES PREVENTIVAS PLANEACIÓN PRESTACIÓN SERVICIO CONSULTORÍAS Y ASESORÍAS INVESTIGACIÓN Y DESARROLLO PROCESOS LOGISTICOS CORTE ALCE ARRASTRE LOGÍSTICOS Y DE TRANSPORTE PROCESOS DE SOPORTE MANTENIMIENTO TECNOLÓGICA E INFORMACION TALENTO HUMANO CONTABLE Y FINANCIERO ACCIONES CORRECTIVAS PLANES DE MEJORA NEGOCIACIÓN (DE LA CAÑA) NORMATIVIDAD LEGAL TRAZABILIDAD

12 CUMPLIMIENTO PRODUCCION ETANOL REQUISITOS DE TRANSPORTE Mapa de procesos transporte de etanol SISTEMA DE INDICADORES Procesos de soporte ACCIONES PREVENTIVAS OPERACIÓN CISTERNAS MANTENIMIENTO Y REVISION CISTERNAS MARCADO CISTERNAS MANEJO MANGUERAS EMERGENCIAS Y PLANES DE CONTINGENCIA Procesos operativos ALMACENAMIENTO SELECCIÓN VEHICULOS CARGUES Y DESCARGUES TRANSPORTE ACCIONES CORRECTIVAS PLANES DE MEJORA

13 Procedimientos

Modelo de Optimización para la operación de Corte, Alce, Transporte y Entrega de caña de azúcar Objetivo: Determinar la combinación óptima de los medios utilizados, de tal forma que los Costos

18 Modelo de Optimización para la operación de Corte, Alce, Transporte y Entrega de caña de azúcar Objetivo: Determinar la combinación óptima de los medios utilizados, de tal forma que los Costos globales resulten mínimos Cantidad de hectáreas por cosechar de cada lote. Tipo de cosecha por utilizar; Mecánico, Semi-mecánico, Manual. Cantidad de recursos por utilizar: Cosechadoras, Alzadoras, Autovolteos, Tractores agrícolas, Camiones, Tractos, Semirremolques, Operarios

19 Modelo de Optimización para la operación de Corte, Alce, Transporte y Entrega de caña de azúcar Objetivo: Determinar la combinación óptima de los medios utilizados, de tal forma que los Costos globales resulten mínimos Cantidad de hectáreas por cosechar de cada lote. Tipo de cosecha por utilizar; Mecánico, Semimecánico, Manual. Cantidad de recursos por utilizar: Burros, Volquetas, Operarios

21 Productividad Vs Responsabilidad Social Vs Responsabilidad Ambiental 21

22 Programación de mantenimientos preventivos. (Día-hora) Cantidad de caña de azúcar generada. (Día-hora) Costo de operación por tipo de cosecha. Costo de transporte. MINIMIZAR Costo de oportunidad por demanda no satisfecha. Costo por recursos asignados. Costo por recursos ociosos. Cantidad de personal operando: Cortadores, Alzadores, Repicadores, Apiladores, Supervisores, Enganchadores, Mecánicos de planta y auxiliares. Operarios para Cosechadoras, Alzadoras, Tractores Agrícolas, Tractos, Camiones

24 Modelo de asignación y optimización de equipos para el transporte de caña de azúcar y transporte de etanol Permite Asignar recursos entre las diferentes actividades en forma óptima Demandas Equipos Personal Con variables como Brindar a OPERADOR LOGISTICO Una herramienta para Capacidades Tiempos Costos Suministrar la caña de azúcar y el etanol en las cantidades, condiciones y tiempos estipulados, con el mejor aprovechamiento de los recursos.

25 Determinar la combinación óptima de los medios utilizados, de tal forma que los costos globales resulten mínimos y se garantice el abastecimiento diario Disminución de Tiempos A través de Disminución de Costos Programación de Personal Programación de operaciones Asignación óptima de Equipos

Descripción del Problema. La logística de abastecimiento de caña de azúcar requiere el desarrollo de actividades que consumen grandes cantidades de recursos.

26 Descripción del Problema. La logística de abastecimiento de caña de azúcar requiere el desarrollo de actividades que consumen grandes cantidades de recursos. Actividades como determinar la forma de cómo se cosechará según las condiciones del lote y los costos, tareas de corte, alce y arrastre, y finalmente el transporte de la caña de azúcar involucran recursos limitados como: cosechadoras, alzadoras, tractores agrícolas, camiones, semirremolques cañeros, tractos, además del personal necesario para operarlos Restricciones como requerimientos de molienda, capacidad, disponibilidad de los recursos y tiempo límite para la realización de las actividades. Es así como la tarea de determinar la combinación óptima de los medios utilizados, de tal forma que los costos globales resulten mínimos y se garantice el abastecimiento es de gran complejidad. Se genera información sobre lotes a cosechar Se determina el tipo de cosecha Se genera tareas de campo Se asignan recursos a las tareas de campo Se genera tareas de transporte Se asignan recursos a las tareas de transporte Número de lote (código). Ubicación. (Tiempos de recorrido respecto a la destilería). Tamaño. (En hectáreas). Condiciones del terreno. Mecánico, Semi-mecánico, Manual. Costos de operación de cada tipo de cosecha. Costo de transporte. Costo de penalización por demanda no satisfecha. Costo por recursos ociosos. Demanda. Capacidad de recursos. Cosechadoras. Alzadoras. Tractores agrícolas. Camiones. Personal. Mantenimientos Preventivos. Cantidad de caña por transportar de cada lote. Tiempos entre orígenes- destino. Camiones. Tractos. Semirremolques.

27 Algunos de los beneficios alcanzados aplicando la modelación y la simulación de procesos en la cadena de abastecimiento de caña son: Reducción de costos entre U$1.00 y U$2.50 por tonelada de caña (Higgins et al., 2004; Grimley y Horton, 1997) en la industria azucarera de Australia. Hansen et al. (1998) enfocó sus modelos de simulación en la reducción de tiempos de permanencia de la caña (tiempo que trascurre desde que la caña se corta hasta que se entrega a los molinos de la fábrica), alcanzando una reducción hasta de 40% de este tiempo, en un caso de estudio de Sur África, mediante la coordinación de las actividades de cosecha y molienda. Le Gal et al. (2004) mostró que es posible incrementar la producción hasta en un 5% y la capacidad de transporte en 35% a través de la simulación con un mejor sistema de abastecimiento de caña en la región de Sezela en Sur África. Lannoni y Morabito (2006) demostraron un 13.5% de reducción de los tiempos de espera de los vehículos cuando simularon cambios estratégicos en la reglas de despacho de los vehículos en la industria azucarera de Brasil.

Identificación de diferentes subproblemas de optimización y la conexión entre ellos. Modelo 1: Modelo de Optimización para la selección del tipo de cosecha y asignación de recursos de corte, alce.

28 Identificación de diferentes subproblemas de optimización y la conexión entre ellos. Modelo 1: Modelo de Optimización para la selección del tipo de cosecha y asignación de recursos de corte, alce. Modelo 2: Modelo de Optimización para la asignación de horarios de operación y programación de mantenimientos preventivos de recursos de corte y alce. Modelo 3: Modelo de Optimización para la asignación de personal y recursos a las tareas de arrastre y transporte.

30 Variables de decisión

31 Parámetros

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