Contenido: 1: Introducción. 2: Objetivos. 3: Materiales y métodos. 4: Resultados. 5: Agradecimientos. 6: Bibliografía

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1 Informe de Red de Evaluación de Variedades de Soja CREA Sur de Santa Fe de AACREA Campaña Ing Agr Gallo Santiago 1, Boxler Miguel 2 y Pérez Diego Hugo 3 1: Coordinador región CREA Sur de Santa Fe. 2: Coordinador red de ensayos CREA Sur de Santa Fe. 3: Asesor CREA Las Petacas. Elaboración de informe y análisis estadístico. Contenido: 1: Introducción 2: Objetivos 3: Materiales y métodos 4: Resultados 5: Agradecimientos 6: Bibliografía 7: Anexo: Análisis estadístico sitio por sitio

2 1: Introducción: Los cultivos de soja de primera y soja de segunda son de fundamental importancia en la vida económica y financiera de las empresas CREA de la Región Sur de Santa Fe ya que efectúan el mayor aporte al margen bruto global (información gestiones CREA, datos no publicados). Gran parte del éxito productivo del cultivo de soja en la región se da por la correcta elección de la variedad para un ambiente determinado (interacción genotipo por ambiente). La incorrecta elección de la variedad (genotipo y grupo de madurez) puede producir rendimientos inferiores al potencial del ambiente. Las brechas registradas en la campaña tienen un rango entre 850 y 1200 kg/ha y de 558 y 1027 kg/ha de diferencias entre máximos y mínimos de un determinado sitio en soja de primera y soja de segunda respectivamente. Al ser el cultivo de soja de vital importancia en las empresas, la Región CREA Sur de Santa Fe, conjuntamente con el apoyo de las empresas semilleras, viene llevando adelante durante los últimos 16 años una Red de Evaluación de cultivares de Soja en grandes franjas, con el fin de contar con información propia y en cada uno de los ambientes explorados por las empresas, acerca del comportamiento de los diferentes materiales. Los sitios de ensayos de esta Red cumplen con los siguientes requisitos: 1. Los materiales a evaluar están representados en todos los ensayos. 2. Los ensayos son conducidos de manera similar a los lotes de producción (fecha de siembra, control de plagas, malezas, etc.) 3. El Ambiente dentro del sitio debe ser homogéneo. 4. Debe evaluarse un amplio rango de ambientes. 2: Objetivos: Los objetivos de la red son los siguientes: - Generar información propia y genuina de utilización practica para el miembro CREA - Generar información sobre la productividad y adaptabilidad de los diferentes cultivares Indirectamente al trabajar con información que se genera en el área de influencia de los grupos CREA s que integran la región, se disminuye la incertidumbre productiva y de esta forma se incentiva a la siembra del cultivo que tan importante es para la sustentabilidad biológica de nuestros sistemas. 3: Materiales y métodos: Los ensayos se ubicaron en los distintos ambientes representativos de la Región (tabla 1). En todos los sitios se midieron variables que caracterizan al ambiente: Contenido de agua útil del suelo hasta 1 m de profundidad, fósforo extractable hasta 20 cm (Bray 1), S-SO 4 (0-20 cm), PH, Materia

3 orgánica del suelo (0-20 cm) y durante el ciclo del cultivo se registraron las precipitaciones de todos los sitios (tabla 2 y 3). El manejo de los cultivos fue el mismo que aplica el productor en el campo y en todos los casos se correspondió con planteos de alta tecnología. Se realizaron en la campaña ensayos para soja de 1 (7 sitios con genotipos solo RR1 y 7 sitios con genotipos RR1 y RR2-intacta) y 7 ensayos para soja de 2 (todos con genotipos RR1 y RR2-intacta) en localidades representativas de la región. La cosecha se realizó mecánicamente. El diseño experimental empleado en los ensayos fue el de bloques con 2 repeticiones. Tabla 1: detalle de sitios experimentales A: Soja de primera CREA Establecimiento Localidad Serie de Suelo Clase de Suelo RR2-Ipro Gral. Baldissera La Blanca Alejo Ledesma Laborde 10 Haplustol No Posta Espinillos La Merced Inriville Marcos Juarez Argiudol tipico No Maria Teresa La Baya Maria Teresa Santa Ana 1 Hapludol entico No La Cesira Tambero El Recuerdo Monte de los Gauchos Adelia Maria Haplustol Si Gral. Arenales CACI JC Gral. Arenales Delgado Argiudol tipico Si Rosario De la Ostia Pujato Peyrano Argiudol vertico Si Teodelina Salvia Hnos Chapuy Chapuy Argiudol tipico Si Monte Maíz Las 3 Marias Isla Verde Gral Baldissera Argiudol tipico No El Abrojo La Iberia Noethinger Noethinger Argiustol No Las Petacas Kelymar S.A Carlos Pellegrini Los Cardos Argiudol tipico Si La Calandria BRADSA Oliveros Maciel Argiudol tipico No La Calandria La Unión Los Cardos Los Cardos Argiudol tipico No San Jorge-Las Rosas La Argentina Las Rosas Los Cardos Argiudol tipico Si Las Petacas Aldo Ruffino Clucellas Rafaela Argiudol tipico Si B: Soja de segunda CREA Establecimiento Localidad Serie de Suelo Clase de Suelo RR2-Ipro El Abrojo El Chañar Noetinger Noethinger Argiudol tipico Si Teodelina Fassi Hnos. Santa Isabel Santa Isabel Hapludol tipico Si La Calandria El Albion Centeno Los Cardos Argiudol tipico Si Gral Baldissera Meulen Viamonte Cons. Canals 3/medanitos Haplustol tipico Si Monte Buey-Inriville La Querencia Arias Santa Ana 1 Hapludol tipico Si Rosario De la Ostia Pujato Peyrano Argiudol vertico Si Santa Isabel La Alegria Santa Emilia Venado Tuerto Argiudol tipico Si

4 Tabla 2: Caracterización ambiental y manejo A: Soja de primera Analisis de suelos Fertilizacion Localidad Antecesor Fecha de Siembra Fecha Cosecha PH P (ppm) S-SO4 (ppm) MO (%) P (kg/ha) N (kg/ha) S (kg/ha) La Blanca Maíz 21/11/ /04/ Inriville Soja 13/11/ /04/ La Baya Soja 12/11/ /05/ El Recuerdo Maíz 11/11/ /04/ CACI JC Maíz 13/11/ /04/ De la Ostia Soja 15/11/ /04/ Salvia Hnos Maíz 07/11/ /04/ Las 3 Marias Soja 15/11/ /04/ Noethinger Soja 24/11/ /04/ Carlos Pellegrini Soja 06/11/ /03/ BRADSA Maíz 15/11/ /04/ La Unión Maíz 03/12/ /04/ La Argentina Maíz 05/11/ /04/ Clucellas Maíz 15/11/ /04/ B: Soja de segunda Analisis de suelos Localidad Antecesor Fecha de Siembra Fecha Cosecha PH P (ppm) MO (%) S-SO4 (ppm) Noetinger trigo 24/11/ /04/ Santa Isabel trigo 04/12/ /04/ Centeno trigo 13/12/ /04/ Viamonte trigo 14/12/ /04/ Arias trigo 15/12/ /04/ Pujato trigo 16/12/ /05/ Santa Emilia trigo 06/12/ /05/ Tabla 3: Disponibilidad hídrica por sitio A: Soja de primera Precipitaciones Localidad AU (mm 1 mt) AU (% 1 mt) Oct Nov Dic Ene Feb Mar La Blanca Inriville La Baya El Recuerdo CACI JC De la Ostia Salvia Hnos Las 3 Marias Noethinger Carlos Pellegrini BRADSA La Unión La Argentina Clucellas

5 B: Soja de segunda Precipitaciones Localidad AU (mm 1 mt) AU (% 1 mt) Oct Nov Dic Ene Feb Mar Noetinger Santa Isabel Centeno Viamonte Arias Pujato Santa Emilia Los criaderos participantes fueron: A: Soja de Primera: Don Mario S.A (DM), Nidera Semillas S.A. (NA), Sursem S.A. (SRM), Dow Agro Sciences (DS), Ferias del Norte/Bayer Crop Science (FN), Louis Dreyfus Commodities Semillas (LDC-MS), Syngenta/SPS semillas (SPS). 17 genotipos, de los cuales 12 fueron RR1 y 5 RR2-Ipro. Criadero Don Mario Nidera LDC Ferias del Norte/Bayer Genotipo DM 3810 DM 4612 DM 4615 STS DM 4614 ipro DM 4014 ipro NA 4619 ipro NA 4955 LDC 3.7 LDC 4.7 MS 4.0 ipro MS 4.4 ipro STS FN 3.8 FN 4.3 SRM 4222 SRM 4602 STS Sursem Syngenta/SPS SPS 3.7 Dow Agro DS 1470 B: Soja de Segunda: Don Mario S.A (DM), Nidera Semillas S.A. (NA), Louis Dreyfus Commodities Semillas (LDC-MS). 9 genotipos, de los cuales 5 fueron RR2-Ipro y 4 RR1.

6 KG/HA Criadero Don Mario Nidera LDC Genotipo DM 4612 DM 4614 ipro DM 4014 ipro NA 4619 ipro NA 4955 LDC 3.7 LDC 4.7 MS 4.0 ipro MS 4.4 ipro STS 4: Resultados 4-1: Rendimientos promedios por localidades. A: Soja de primera. La localidad de mayor rendimiento promedio fue Maria Teresa con un valor de 6209 kg/ha, la de menor rendimiento medio fue Monte de los Gauchos con 3796 kg/ha. En este ordenamiento se encuentran localidades con genética RR1 y RR2-Ipro Soja 1 : Rango de rendimientos explorados por localidades (incluye todas las localidades) M TERESA C PELLEGG ARENALES INRIVILLE PUJATO NOETH A LEDESMA CHAPUY CLUCELLAS OLIVEROS L ROSAS L CARDOS I VERDE MdlGAUCHOS LOCALIDADES B: Soja de segunda. La localidad de mayor rendimiento promedio fue Arias con un valor de 5429 kg/ha, la de menor rendimiento medio fue Pujato con 3773 kg/ha.

7 MS 4.0 ipro Nidera 4619 ipro Don Mario 4014 ipro Dow DS 1470 Don Mario 4615 STS Don Mario 4614 ipro Don Mario 4612 MS 4.4 ipro STS Nidera 4955 Don Mario 3810 Ferias del Norte-Bayer 3.85 Sursem 4222 LDC 3.7 LDC 4.7 SPS 3*7 Ferias del Norte-Bayer 4.35 Sursem 4602 STS KG/HA KG/HA Soja 2 : Rango de rendimientos explorados por localidades ARIAS CENTENO S ISABEL SANTA EMILIA VIAMONTE NOETH PUJATO LOCALIDADES 4-2: Rendimientos por variedades. A: Grafico de Cajas (Box-plot) Soja 1 en sitios con genotipos RR1 y RR2-Ipro y análisis de la varianza Soja 1 : rendimientos por variedades en sitios con genotipos RR1 y RR2-Ipro VARIEDADES Test:LSD Fisher Alfa=0.05 DMS= Error: gl: 221 MS 4.0 ipro A Nidera 4619 ipro A B Don Mario 4615 STS A B Don Mario 4014 ipro A B Don Mario A B

8 KG/HA Dow DS A B Don Mario 4614 ipro A B MS 4.4 ipro STS A B Nidera A B Ferias del Norte-Bayer A B Don Mario A B LDC A B LDC A B Sursem A B SPS 3* A B Ferias del Norte-Bayer B Sursem 4602 STS B Grafico de Cajas (Box-plot) Soja 1 en sitios con genotipos RR1 y RR2-Ipro comparando rendimientos según evento genético y grupo de madurez. Comparacion de rendimientos según evento genetico GM IV ipro GM IV RR1 GM III RR1 GENETICA Estadística descriptiva GENETICA n Media D.E. Mín Máx GM IV ipro (A) GM IV RR (A) GM III RR (A) En los siguientes gráficos se puede apreciar la comparación de rendimientos de DM 4612 en función de genotipos de ciclos similares pero de genética RR2-Ipro.

9 Genotipo/Localidad C PELLEG CHAPUY CLUCELLAS G ARENALES L ROSAS MdlGAUCHOS PUJATO Media MS 4.0 ipro Nidera 4619 ipro Don Mario 4615 STS Don Mario 4014 ipro Don Mario Dow DS Don Mario 4614 ipro MS 4.4 ipro STS Nidera Ferias del Norte-Bayer Don Mario LDC LDC Sursem SPS 3* Ferias del Norte-Bayer Sursem 4602 STS media CV 3% 11% 6% 5% 7% 9% 6% desvio Grafico interacción genotipo por ambiente: Soja 1 en sitios con genotipos RR1 y RR2-Ipro.

10 KG/HA CP 2 (27.3%) Interaccion genotipo x ambiente sitios con genetica RR1 y RR2-Ipro PUJATO Sursem 4602 STS Don Mario 4014 ipro CLUCELLAS MS 4.0 ipro LDC Dow DS 1470 C PELLEG Ferias del Norte-Bayer 4.35 Don Mario 3810 G ARENALES Nidera 4619 ipro Ferias del Norte-Bayer 3.85 Sursem 4222 LDC 4.7 Don Mario 4615 STS Don Mario 4612 MS 4.4 ipro STS SPS 3*7 CHAPUY MdlGAUCHOS Nidera 4955 L ROSAS Don Mario 4614 ipro CP 1 (47.4%) B: Cuadro resumen y Grafico de Cajas (Box-plot) Soja 1, todos los genotipos RR1 en todos los sitios y análisis de la varianza. Genotipo/Localidad A LEDESMA C PELLEG CHAPUY CLUCELLAS G ARENALES I VERDE INRIVILLE L CARDOS L ROSAS M TERESA MdlGAUCHOS NOETH OLIVEROS PUJATO Media Don Mario Don Mario 4615 STS Dow DS Nidera LDC SPS 3* LDC Ferias del Norte-Bayer Don Mario Sursem Sursem 4602 STS Ferias del Norte-Bayer Total general CV 5% 3% 11% 4% 4% 4% 4% 5% 5% 5% 10% 6% 8% 3% desvio Rendimiento de variedades RR1 en todos los sitios Dow DS 1470 Don Mario 4612 Don Mario 4615 STS LDC 4.7 Nidera 4955 Sursem 4602 STS Don Mario 3810 SPS 3*7 Ferias del Norte-Bayer 3.85 LDC 3.7 Sursem 4222Ferias del Norte-Bayer 4.35 VARIEDADES Test:LSD Fisher Alfa=0.05 DMS= Error: gl: 324 Don Mario A Don Mario 4615 STS A Dow DS A

11 CP 2 (19.6%) Nidera A LDC A SPS 3* A LDC A Ferias del Norte-Bayer A Don Mario A Sursem A Sursem 4602 STS A Ferias del Norte-Bayer A Interaccion genotipo por ambiente Soja 1, todos los sitios, genetica RR1 Nidera 4955 CHAPUY MdlGAUCHOS OLIVEROS 0.00 LDC 4.7 Don Mario 4615 STS Don Mario 4612 Ferias del Norte-Bayer 3.85 Dow DS 1470 M TERESA L ROSAS I VERDE G ARENALES A LEDESMA INRIVILLE Sursem 4222 CLUCELLAS L CARDOS PUJATO C PELLEG NOETH SPS 3*7 LDC Sursem 4602 STS Ferias del Norte-Bayer 4.35 Don Mario CP 1 (41.2%) C: Grafico de Cajas (Box-plot) Soja 2 (todos los sitios RR1 y RR2-Ipro) y análisis de la varianza.

12 KG/HA Soja 2 : Rendimiento por variedades MS 4.9 ipro Don Mario 4614 iprodon Mario 4014 ipronidera 4619 ipro Don Mario 4612 MS 4.4 ipro STS LDC 4.7 LDC 3.8 Nidera 4955 VARIEDADES Test:LSD Fisher Alfa=0.05 DMS= Error: gl: 117 Don Mario 4014 ipro A MS 4.9 ipro A Don Mario 4614 ipro A Nidera 4619 ipro A B Don Mario A B Nidera A B LDC A B MS 4.4 ipro STS A B LDC B GENOTIPO/LOCALIDAD ARIAS CENTENO NOETH S ISABEL VIAMONTE PUJATO SANTA EMILIA MEDIA GRAL Don Mario 4014 ipro MS 4.9 ipro Don Mario 4614 ipro Nidera 4619 ipro Don Mario Nidera LDC MS 4.4 ipro STS LDC MEDIA LOCALIDAD CV 5% 5% 6% 5% 4% 6% 7% desvio Grafico interacción genotipo por ambiente: Soja 2

13 CP 2 (21.0%) Interaccion genotipo x ambiente ARIAS CENTENO NOETH Don Mario 4612 Nidera 4619 ipro MS 4.4 ipro STS LDC Don Mario 4614 ipro Don Mario 4014 ipro Nidera 4955 MS 4.9 ipro VIAMONTE S ISABEL PUJATO SANTA EMILIA LDC CP 1 (49.4%) *Aportes: Como se puede apreciar en la información presentada, se pudieron detectar grandes diferencias entre genotipos, gran potencial genético ya que se observaron valores cercanos a los 7000 kg/ha de rendimiento y una gran interacción genotipo por ambiente. Esta base de ensayos genera una muy valiosa información cuya utilización por los miembros CREA como asi también la comunidad agropecuaria permite aumentar la certidumbre a la hora de tomar decisiones. 5: Agradecimientos: A los miembros CREA por el aporte en todo momento, a los semilleros por apoyar este tipo de ensayos, a la mesa de Asesores Sur de Santa Fe y a los asesores responsables de la ejecución de estos valiosos ensayos. 6: Bibliografía: -Julio A. Di Rienzo J., Macchiavelli R., Casanoves F.; Modelos mixtos en Infostat, actualizado Manual Infostat, Software estadístico, versión 2008.

14 6: Anexo: A: Análisis estadístico soja de primera: Análisis de la varianza A LEDESMA KG/HA Modelo VARIEDAD Error Total Test:LSD Fisher Alfa=0.05 DMS= Error: gl: 12 Don Mario 4615 STS A Don Mario A B Sursem 4602 STS A B Don Mario A B Sursem A B LDC A B Nidera A B Ferias del Norte-Bayer A B Ferias del Norte-Bayer A B SPS 3* B LDC B Dow DS B C PELLEG KG/HA Modelo VARIEDAD Error Total Test:LSD Fisher Alfa=0.05 DMS= Error: gl: 17 MS 4.0 ipro A Dow DS A B Don Mario 4014 ipro A B LDC A B Don Mario 4614 ipro A B

15 Nidera 4619 ipro A B Don Mario A B C Don Mario B C D Don Mario 4615 STS B C D MS 4.4 ipro STS B C D LDC C D E Sursem 4602 STS D E Sursem D E SPS 3* D E Ferias del Norte-Bayer D E Ferias del Norte-Bayer E Nidera E CHAPUY KG/HA Modelo VARIEDAD Error Total Test:LSD Fisher Alfa=0.05 DMS= Error: gl: 17 MS 4.0 ipro A Nidera 4619 ipro A B LDC A B Don Mario 4614 ipro A B Don Mario 4615 STS A B SPS 3* A B Don Mario A B C Ferias del Norte-Bayer A B C Nidera A B C Dow DS B C Don Mario 4014 ipro B C LDC B C MS 4.4 ipro STS B C Don Mario B C Sursem C D Ferias del Norte-Bayer D E Sursem 4602 STS E CLUCELLAS KG/HA

16 Modelo VARIEDAD Error Total Test:LSD Fisher Alfa=0.05 DMS= Error: gl: 17 MS 4.0 ipro A Don Mario 4014 ipro A B Nidera 4619 ipro A B C Dow DS A B C D Don Mario 4615 STS B C D E LDC B C D E LDC B C D E MS 4.4 ipro STS B C D E Don Mario 4614 ipro B C D E Sursem B C D E Sursem 4602 STS B C D E Ferias del Norte-Bayer B C D E Nidera C D E Don Mario C D E Ferias del Norte-Bayer D E Don Mario D E SPS 3* E G ARENALES KG/HA Modelo < VARIEDAD < Error Total Test:LSD Fisher Alfa=0.05 DMS= Error: gl: 17 MS 4.0 ipro A Don Mario 4614 ipro B Don Mario B Ferias del Norte-Bayer B C LDC B C Don Mario 4014 ipro B C SPS 3* B C Don Mario 4615 STS B C D Dow DS B C D Don Mario B C D MS 4.4 ipro STS C D

17 Ferias del Norte-Bayer D E Nidera 4619 ipro D E Nidera D E Sursem E Sursem 4602 STS E LDC E I VERDE KG/HA Modelo VARIEDAD Error Total Test:LSD Fisher Alfa=0.05 DMS= Error: gl: 12 Don Mario A Ferias del Norte-Bayer A B Nidera A B Don Mario 4615 STS A B LDC A B SPS 3* A B Dow DS A B Sursem A B Don Mario B Ferias del Norte-Bayer B LDC B Sursem 4602 STS B INRIVILLE KG/HA Modelo VARIEDAD Error Total Test:LSD Fisher Alfa=0.05 DMS= Error: gl: 12 LDC A

18 SPS 3* A B Don Mario A B C Don Mario 4615 STS A B C Sursem 4602 STS A B C D Dow DS A B C D LDC A B C D Nidera A B C D Don Mario A B C D Ferias del Norte-Bayer B C D Ferias del Norte-Bayer C D Sursem D L CARDOS KG/HA Modelo VARIEDAD Error Total Test:LSD Fisher Alfa=0.05 DMS= Error: gl: 12 SPS 3* A LDC A B Dow DS A B C Ferias del Norte-Bayer A B C LDC A B C D Don Mario B C D Sursem B C D Sursem 4602 STS B C D Don Mario 4615 STS C D Nidera C D Ferias del Norte-Bayer D Don Mario D L ROSAS KG/HA Modelo VARIEDAD Error Total

19 Test:LSD Fisher Alfa=0.05 DMS= Error: gl: 17 MS 4.4 ipro STS A Don Mario 4614 ipro A Nidera 4619 ipro A B Don Mario A B Sursem A B Nidera A B Ferias del Norte-Bayer A B Don Mario A B Dow DS A B Don Mario 4615 STS A B LDC A B Ferias del Norte-Bayer A B Don Mario 4014 ipro A B Sursem 4602 STS A B MS 4.0 ipro A B SPS 3* B LDC B M TERESA KG/HA Modelo VARIEDAD Error Total Test:LSD Fisher Alfa=0.05 DMS= Error: gl: 12 LDC A Don Mario A B Don Mario 4615 STS A B C SPS 3* A B C D Nidera A B C D Ferias del Norte-Bayer A B C D Dow DS A B C D Sursem 4602 STS B C D Ferias del Norte-Bayer C D Sursem D LDC D Don Mario D

20 MdlGAUCHOS KG/HA Modelo VARIEDAD Error Total Test:LSD Fisher Alfa=0.05 DMS= Error: gl: 17 Nidera A Don Mario 4615 STS A B Don Mario B C Don Mario 4614 ipro B C Don Mario 4014 ipro B C Dow DS B C MS 4.4 ipro STS B C D MS 4.0 ipro B C D Nidera 4619 ipro B C D LDC B C D Sursem 4602 STS B C D E Sursem B C D E Ferias del Norte-Bayer C D E Ferias del Norte-Bayer C D E F Don Mario D E F SPS 3* E F LDC F NOETH KG/HA

21 Modelo < VARIEDAD < Error Total Test:LSD Fisher Alfa=0.05 DMS= Error: gl: 12 LDC A SPS 3* A Dow DS B LDC B C Sursem B C D Don Mario B C D Don Mario B C D Sursem 4602 STS C D E Ferias del Norte-Bayer D E Nidera D E Ferias del Norte-Bayer E Don Mario 4615 STS E OLIVEROS KG/HA Modelo < VARIEDAD < Error Total Test:LSD Fisher Alfa=0.05 DMS= Error: gl: 12 Nidera A LDC A Dow DS B Sursem 4602 STS B C Don Mario B C D SPS 3* B C D E Ferias del Norte-Bayer C D E F

22 LDC D E F Sursem E F G Don Mario 4615 STS F G H Don Mario G H Ferias del Norte-Bayer H PUJATO KG/HA Modelo < VARIEDAD < Error Total Test:LSD Fisher Alfa=0.05 DMS= Error: gl: 17 MS 4.0 ipro A Sursem 4602 STS A B Don Mario 4014 ipro A B Nidera 4619 ipro A B C Dow DS A B C D Don Mario A B C D Don Mario B C D Don Mario 4615 STS B C D MS 4.4 ipro STS C D E Nidera C D E Sursem D E F Ferias del Norte-Bayer D E F Ferias del Norte-Bayer D E F

23 LDC E F SPS 3* E F LDC F Don Mario 4614 ipro G B: Análisis estadístico soja de segunda: ARIAS KG/HA Modelo VARIEDAD Error Total Test:LSD Fisher Alfa=0.05 DMS= Error: gl: 9 Nidera 4619 ipro A MS 4.9 ipro A B Don Mario 4014 ipro A B Don Mario 4614 ipro A B LDC A B Don Mario A B Nidera A B MS 4.4 ipro STS B LDC C CENTENO KG/HA Modelo VARIEDAD Error Total Test:LSD Fisher Alfa=0.05 DMS= Error: gl: 9 Don Mario A Nidera 4619 ipro A

24 Don Mario 4614 ipro A Don Mario 4014 ipro A MS 4.9 ipro A B Nidera A B MS 4.4 ipro STS A B LDC A B LDC B NOETH KG/HA Modelo VARIEDAD Error Total Test:LSD Fisher Alfa=0.05 DMS= Error: gl: 9 Don Mario 4614 ipro A Don Mario 4014 ipro A Don Mario A MS 4.9 ipro A Nidera 4619 ipro A B MS 4.4 ipro STS A B C LDC A B C LDC B C Nidera C PUJATO KG/HA Modelo VARIEDAD Error Total Test:LSD Fisher Alfa=0.05 DMS= Error: gl: 9 Nidera A Don Mario 4014 ipro A B Nidera 4619 ipro A B C

25 Don Mario B C D LDC B C D LDC B C D Don Mario 4614 ipro C D MS 4.4 ipro STS D MS 4.9 ipro D S ISABEL KG/HA Modelo VARIEDAD Error Total Test:LSD Fisher Alfa=0.05 DMS= Error: gl: 9 Don Mario 4614 ipro A Don Mario 4014 ipro A MS 4.9 ipro A B Nidera A B Nidera 4619 ipro B C Don Mario C D LDC C D LDC C D MS 4.4 ipro STS D SANTA EMILIA KG/HA Modelo VARIEDAD Error Total Test:LSD Fisher Alfa=0.05 DMS= Error: gl: 9 MS 4.9 ipro A Don Mario 4614 ipro A B Nidera 4619 ipro B C Don Mario 4014 ipro B C

26 Don Mario B C D LDC C D E LDC C D E Nidera D E MS 4.4 ipro STS E VIAMONTE KG/HA Modelo VARIEDAD Error Total Test:LSD Fisher Alfa=0.05 DMS= Error: gl: 9 MS 4.9 ipro A Don Mario 4014 ipro A B MS 4.4 ipro STS A B C Don Mario 4614 ipro B C Don Mario B C LDC B C Nidera C Nidera 4619 ipro C LDC C