Guía docente de la asignatura:

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1 7 Guía docente de la asignatura: Herramientas cuantitativo-informáticas para la toma de decisiones en la empresa Titulación: Máster Universitario en Administración y Dirección de Empresas (MBA) Curso:

2 Guía Docente 1. Datos de la asignatura Nombre Materia Módulo Código Titulación Herramientas cuantitativo-informáticas para la toma de decisiones en la empresa Módulo 1. INSTRUMENTOS DE ADMINISTRACIÓN Y DIRECCIÓN DE EMPRESAS Máster Universitario en Administración y Dirección de Empresas (MBA) Plan de estudios 2011 Centro Tipo Facultad de Ciencias de la Empresa Obligatoria Periodo lectivo Primer Cuatrimestre Curso Primero Idioma Castellano ECTS 4 Horas / ECTS 25 Carga total de trabajo (horas) 100 Horario clases teoría Según calendario Facultad Aula Horario clases prácticas Según calendario Facultad Lugar Aulas de clase y Aulas de Informática Facultad de Ciencias de la Empresa

3 2. Datos del profesorado Profesor responsable Departamento Área de conocimiento Juan Jesús Bernal García Métodos Cuantitativos e Informáticos Métodos Cuantitativos para la Economía y la Empresa Ubicación del despacho 332 Teléfono Fax Correo electrónico URL / WEB Juanjesus.bernal@upct.es Horario de atención / Tutorías Según horario tablón y Web del departamento. Ubicación durante las tutorías Despacho 332 Categoría académica Catedrático Universidad Experiencia docente Líneas de Investigación Experiencia profesional Otros temas de interés 34 años docencia Universitaria. Materias de Matemáticas para la Economía y la Empresa, Estadística Empresarial, Informática de Gestión. Informática para el turismo, Gestión de Hoteles, etc. 15 años de docencia en doctorado/postgrado. Herramientas Informáticas para la Empresa Director CPD 31 años de docencia de tutoría y 10 online (UNED) Otros temas de interés Profesor responsable Departamento Hernández Martínez, Pedro José Métodos cuantitativos e informáticos Área de conocimiento Métodos Cuantitativos Ubicación del despacho Despacho 321 Teléfono Fax Correo electrónico pedroj.hernandez@upct.es URL / WEB Horario de atención / Tutorías Ubicación durante las tutorías Categoría académica Experiencia docente Líneas de Investigación Según horario tablón y aula virtual. Despachos de los profesores de la asignatura. Profesor Asociado. 13 años docencia Universitaria en materias de Estadística Empresarial. Sistemas coherentes, medidas de fiabilidad y teoría de la supervivencia.

4 Experiencia profesional Otros temas de interés Catedrático de Matemáticas de Enseñanza Secundaria 3. Descripción de la asignatura 3.1. Presentación Se trata de que los alumnos sean capaces de aplicar herramientas cuantitativoinformáticas para el análisis de datos económico-empresariales y la toma de decisiones, identificar patrones de comportamiento empresarial utilizando técnicas estadísticas, y elaborar modelos de optimización, para la toma de decisiones en la empresa con ayuda de software específico. Se divide la asignatura en herramientas informáticas, estadísticas y de optimización (Investigación operativa: I.O.) 3.2. Ubicación en el plan de estudios Primer cuatrimestre del primer curso 3.3. Descripción de la asignatura. Adecuación al perfil profesional Herramientas informáticas: Elaboración y programación de modelos reales en hoja de cálculo basados en técnicas cuantitativas, para el análisis de datos económico-empresariales, la Planificación y la Simulación, como apoyo para la toma de decisiones en la economía, la industria y la empresa, mediante el método del caso. Herramientas estadísticas: Análisis de regresión, de componentes principales y técnicas de análisis cluster para datos económico-empresariales. Herramientas de Investigación Operativa: Técnicas y modelos de planificación, optimización y toma de decisiones en la empresa con ayuda de software específico y en Excel. Se trata de que los alumnos sean capaces de aplicar herramientas cuantitativas y software informático en el análisis de datos económico-empresariales y en la toma de decisiones, identificar patrones de comportamiento empresarial utilizando técnicas estadísticas, y aplicar técnicas de optimización para la toma de decisiones en la empresa.

5 3.4. Relación con otras asignaturas. Prerrequisitos y recomendaciones Esta materia debe complementarse con el resto de asignaturas obligatorias del MBA, a la vez que con las asignaturas optativas Análisis cuantitativo de la información empresarial y e-business y Comercio Electrónico. No se incluyen prerrequisitos Medidas especiales previstas El alumno que, por sus circunstancias, pueda necesitar de medidas especiales debe comunicárselo al profesor al principio del cuatrimestre. 4. Competencias 4.1. Competencias específicas de la asignatura Se pretende que el alumno desarrolle las siguientes competencias de carácter específico, como apoyo a la toma de decisiones en la empresa: Ser capaces de aplicar herramientas cuantitativas e informáticas para el análisis de datos económico-empresariales y la toma de decisiones. Elaborar modelos de análisis, planificación y simulación empresarial con hoja de cálculo. Ser capaces de Identificar patrones de comportamiento empresarial utilizando técnicas estadísticas. Se capaces de aplicar técnicas de optimización en la empresa. Ser capaces de elaborar y presentar informes a partir de las herramientas cuantitativoinformáticas citadas Competencias genéricas / transversales COMPETENCIAS GENÉRICAS (CG): CG1. Saber aplicar los conocimientos adquiridos y poseer capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos, dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con la empresa, la administración pública y el ejercicio libre de la profesión. CG2. Ser capaces de integrar conocimientos e información, no siempre completos, de una manera que les permita formular juicios que, además, tengan en cuenta las responsabilidades sociales y éticas vinculadas a la aplicación de dichos conocimientos y juicios. CG3. Saber extraer conclusiones de todo aquello aprendido, así como ser conscientes de los conocimientos y razones últimas que sustentan a las mismas. Igualmente, deberán saber comunicarlas, tanto a públicos especializados, como a no especializados, cada uno en su nivel y siempre de un modo claro y sin ambigüedades.

6 CG5. Tener la habilidad de buscar y analizar información relacionada con la empresa y las instituciones. Saber diseñar y gestionar proyectos relacionados con las mismas Competencias específicas del título COMPETENCIAS ESPECÍFICAS (CES): CES24. Motivar equipos y fomentar el trabajo cooperativo. Saber evaluar las capacidades personales y materiales de la empresa para poner en marcha estrategias de dirección horizontal y autónoma, frente a las verticales más tradicionales. COMPETENCIAS COMPLEMENTARIAS (CO) CO6. Aplicar herramientas cuantitativo-informáticas avanzadas para el análisis de datos económico-empresariales y la toma de decisiones. CO7. Llevar a cabo la toma de decisiones, evaluación de intervenciones y realización de predicciones a través de la aplicación de herramientas de análisis de datos Resultados esperados del aprendizaje 1. Aplicar herramientas cuantitativo-informáticas para el análisis de datos económico-empresariales y la toma de decisiones. Elaborando modelos de análisis, planificación y simulación empresarial con hoja de cálculo. 2. Identificar patrones de comportamiento empresarial utilizando técnicas estadísticas. 3. Aplicar técnicas de optimización en la empresa. 4. Elaborar y defender informes a partir de las herramientas cuantitativoinformáticas citadas. 5. Contenidos 5.1. Contenidos según el plan de estudios Herramientas informáticas, estadísticas y de investigación operativa para elaboración de modelos de análisis de datos y apoyo a la toma de decisiones en la empresa Programa de teoría: bloques y unidades didácticas PARTE PRIMERA: HERRAMIENTAS INFORMÁTICAS TEMA 1. HERRAMIENTAS AVANZADAS DE LA HOJA DE CÁLCULO

7 Funciones, herramientas y gráficos avanzados. Definición de funciones y automatización de procesos. Macros. TEMA 2. MODELOS DE ANÁLISIS Y DIÁGNOSTICO EMPRESAS Algunos modelos de ejemplo: Análisis y diagnóstico. Cuadro de mando de indicadores TEMA 3. MODELOS DE PLANIFICACIÓN Y SIMULACIÓN Algunos modelos de ejemplo: Programación de Inversiones. Simulación de Inversiones. Simulación producción-demanda. PARTE SEGUNDA: HERRAMIENTAS ESTADÍSTICAS TEMA 4:ANÁLISIS DE REGRESIÓN Condiciones de aplicación. Cálculo de los coeficientes. Contrastes de hipótesis sobre los coeficientes. Análisis de la varianza asociado. Coeficientes de determinación y determinación ajustado. Coeficientes de correlación parcial. Validación del modelo de regresión. TEMA 5: ANÁLISIS DE COMPONENTES PRINCIPALES Cálculo de las componentes principales. Rotación de los factores. Interpretación de las componentes principales. TEMA 6: ANÁLISIS CLUSTER Conglomerados jerárquicos Conglomerados no jerárquicos PARTE TERCERA: HERRAMIENTAS DE INVESTIGACIÓN OPERATIVA TEMA 7: APLICACIONES DE LA PROGRAMACIÓN LINEAL EN LA GESTIÓN DE OPERACIONES Modelos de distribución y redes, modelos de selección de personal, modelos de inventarios, aplicaciones en marketing y finanzas. TFC: Trabajo fin de curso tutorizado, con las herramientas anteriores. En el Aula Virtual se encontrará la descripción de los contenidos del trabajo y de su evaluación Programa de prácticas Todos los modelos de la PARTE PRIMERA, se realizan con prácticas sobre ordenador en el aula de informática Programa resumido en inglés (opcional) 5.5.Planificación detallada de las unidades docentes (opcional)

8 6. Metodología docente 6.1. Actividades formativas Actividad Trabajo del profesor Trabajo del estudiante ECTS Clase expositiva empleando el Presencial: Toma de apuntes. Planteamiento 0,32 método de la lección. de dudas. Clase de teoría Resolución de dudas planteadas No presencial: Estudio de la materia 0,24 por los estudiantes. Clase de práctica Tutorías Trabajo fin de curso (TFC) Exposición TFC/Examen 7. Evaluación Resolución de Modelos con hoja de cálculo, análisis de datos turísticos y búsquedas Web turismo. Introducción al SPSS Resolución de dudas sobre teoría, la resolución de casos prácticos y los trabajos de aprendizaje cooperativo. Realización de un modelo de toma de decisiones de entre los propuestos y análisis de datos cuantitativo mediante SPSS. Supuesto de optimización. Presentación y defensa del trabajo elaborado, y/o prueba teórica o sobre ordenador. Presencial: práctica sobre el ordenador. Planteamiento de dudas. No presencial: Estudio de la materia sobre ordenador. Presencial: Planteamiento de dudas en horario de tutorías. No presencial: Planteamiento de dudas por correo electrónico No presencial: Elaboración definitiva del modelo y la preparación de su presentación 1,28 0,72 0,28 0,04 1,0 Presencial: Presentación y/o prueba teórica o sobre ordenador. 0,12 4, Técnicas de evaluación Instrumentos Realización / criterios Peso Trabajos intermedios de evaluación continua TFC: Trabajo Fin de Curso: Informe escrito en texto conteniendo un análisis cuantitativo de datos con SPSS y modelo de toma de decisiones en hoja Participación activa del alumno/a en las sesiones teóricas y prácticas presenciales: Modelos sencillos/uso de herramientas diversas, interés, innovación, etc. Introducción al SPSS. Problemas de optimización. Selección de datos, análisis cuantitativo y modelo final de toma de decisiones: Elaboración y realización de informe. Se valora: complejidad, interés, innovación, aplicabilidad, etc. 10% 80% Competencias genéricas (4.2) evaluadas CG01, CG02,CG03, CG05, CES24,CO6, CO7 CG01, CG02,CG03, CG05, CES24,CO6, CO7 Resultados (4.4) evaluados 1,4 1-4

9 de cálculo e informe ejecutivo (*). NOTA: Para poder optar por esta opción es preciso haber asistido a un 80% de las clases presenciales. Tutorías Examen complementario/ Examen total alternativo Asistencia a consultas teóricoprácticas del profesor. Presentación/ resolución de un modelo sobre ordenador: Toma de datos, elaboración e informe ejecutivo. Análisis de datos cuantitativos con SPSS. Problemas de optimización. 10% 100% CG01, CG02,CG03, CG05, CES24,CO6, CO7 CG01, CG02,CG03, CG05, CES24,CO6, CO7 (*) En el Aula Virtual se encontrará la descripción de los contenidos del trabajo y de su evaluación Mecanismos de control y seguimiento Asistencia a clase: La asistencia de al menos a un 80% de las clases, dará la posibilidad de optar por el trabajo grupal o fin de curso (TFC) como evaluación final. Entrega de trabajos parciales individuales: La realización de trabajos sencillos que sirven para fijación de conceptos de los diferentes temas, su evaluación continua puede reportar hasta un 10% de la nota final. Asistencia a tutorías: La asistencia a consultas por parte del alumno sirve para aclarar las dudas, reforzar los conocimientos y fomentar la relación profesor-alumno. Se valora hasta con hasta el 10% de la nota.

10 7.3. Resultados esperados / actividades formativas / evaluación de los resultados (opcional) Resultados esperados del aprendizaje (4.4) Clases de teoría Clases ejercicios Trabajos e informes Prueba teoría Resolución de casos Asistencia a clase Trabajo en grupo Evaluación formativa Capacidad de analizar datos y modelar modelos de toma de decisiones para la X X X X X empresa, con hoja de cálculo. Identificar patrones de comportamiento empresarial utilizando técnicas estadísticas. X X X X X Aplicar técnicas de optimización en la empresa. Expresión escrita y capacidad de síntesis para elaborar informes y resúmenes ejecutivos de tipo económico con herramientas informáticas. Expresión oral en la presentación y defensa de dichos informes con herramientas informáticas. X X X X X X X X X X X X

11 8. Distribución de la carga de trabajo del alumnado Convencionales ACTIVIDADES PRESENCIALES No convencionales ACTIVIDADES NO PRESENCIALES Semana Temas o actividades (visita, examen parcial, etc.) Clases teoría Clases problemas Laboratorio Aula informática TOTAL CONVENCIONALES Trabajo cooperativo Tutorías 1 Tema Tema Tema Tema Tema Tema Tema Tema Seminarios Visitas TFC Evaluación formativa Evaluación Exposición de trabajos Método del caso (MC) TOTAL NO CONVENCIONALES Estudio Trabajos / informes individuales Trabajos / informes en grupo (TFC) TOTAL NO PRESENCIALES TOTAL HORAS ENTREGABLES Periodo de exámenes (*) TFC Otros TOTAL HORAS 8 32,0 40, ,0 100 (*) O exposición trabajos

12 9. Recursos y bibliografía 9.1. Bibliografía básica ALLEN L. WEBSTER, (1996), Estadística aplicada a la empresa y a la economía, Irwin. BERNAL GARCÍA, J.J., SÁNCHEZ GARCÍA, J.F., MARTÍNEZ MARÍA DOLORES, S.M. (2008): 20 herramientas para la toma de decisiones, Especial Directivos, Madrid. BERNARD LEBELLE. Construire un tableau de bordpertinet sous Excel. Eyrolle (d Organisation) CESAR PÉREZ, (2001), Técnicas estadísticas con SPSS, Prentice Hall. CHARTE OJEDA, F. (2013): Excel Manual avanzado, Anaya Multimedia, Madrid MICK FINN, MARTIN WHITE AND MIKE WALTON, (2000) Tourism and Leisure Research Methods: Data Collection, Analysis, and Interpretation, Logman. NEWBOLD P, (2000) Estadística para los Negocios y la Economía, Prentice Hall. ROMERO, C. Teoría de la Decisión Multicriterio. Conceptos, técnicas y aplicaciones. Alianza Universidad, TEJEDOR, FRANCISCO. (2003) Aplicaciones diversas del análisis de la varianza, Hespérides. TAHA, H.A. investigación de Operaciones. Prentice Hall WALKENBACH, JOHN. Excel 2010.Programación con VBA. Ed. Anaya Multimedia.-Wiley WAYNE L., WINSTON, Data Analysis and Business Modeling. (Excel). Microsoft Press. WAYNE W., ECHERSON. Measuring, Monitoring, and Managing your Business. Whiley Bibliografía complementaria ESTRATEGIA FINANCIERA (Revista), Editorial CISS - Especial Directivos, Madrid. ETXEBARRIA, JUAN (2003), Regresión Míltiple, Hespérides. ESCOBAR, MODESTO (2003), Análisis gráfico exploratorio, Hespérides. HILLIER, F.S., LIEBERMAN, G.J. Introducción a la Investigación de Operaciones. McGraw Hill, 2010.

13 SALAZAR, J.J. Programación Matemática. Díaz de Santos, WAYNE L., WINSTON. Investigación de Operaciones. Aplicaciones y Algoritmos. Thomson Recursos en red y otros recursos Páginas web: Indicadas por el profesor, servicio de documentación de la UPCT y otros recursos informáticos de libre disposición elegidos por los alumnos/as. RECURSOS EN RED: ones%20multicriterio.pdf