Guía de asignatura. Información general. Programación de Computadores. Asignatura Código Tipo de asignatura Obligatoria X Electiva

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María del Pilar Ruiz Robles
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Guía de asignatura Información general Asignatura Código 73210037 Programación de Computadores Tipo de asignatura

del profesor Obligatoria básica o de fundamentación X Tres(3) A Obligatoria profesional 48 Horas de trabajo

1 Guía de asignatura Información general Asignatura Código Programación de Computadores Tipo de asignatura Obligatoria X Electiva Tipo de saber Número de créditos Tipo de crédito Horas de trabajo con acompañamiento directo del profesor Obligatoria básica o de fundamentación X Tres(3) A Obligatoria profesional 48 Horas de trabajo independiente del estudiante Obligatoria complementaria 96 Total de horas 144 Prerrequisitos Correquisitos Ninguno Ninguno Horario Salón

2 Nombre Profesor Correo electrónico Lugar y horario de atención Página web Profesor auxiliar o monitor Nombre Correo electrónico Lugar y horario de atención Página web Resumen y propósitos de formación del curso Sin duda el computador juega actualmente un papel indispensable en nuestras vidas y en particular en nuestra sociedad basada en el conocimiento. El computador es una herramienta fundamental para los profesionales en ciencias básicas, pues es útil para implementar modelos matemáticos que se encuentran en la base misma de sus disciplinas, estimar ciertas medidas con un grado deseable de consistencia y precisión y para procesar textos y grandes volúmenes de datos de forma eficiente. Las herramientas computacionales se utilizan con frecuencia en los procesos complejos de solución de problemas, visualización, simulación, etc. Todo estudiante de la Facultad de Ciencias Naturales y Matemáticas conocerá los fundamentos de la implementación de modelos matemáticos por medio de herramientas computacionales, y para ello debe familiarizarse con los conceptos básicos de la estructura y funcionamiento del computador, con los principios de la programación estructurada y con algunos lenguajes de programación. Adicionalmente, el estudio y la práctica de ejercicios de programación contribuyen a familiarizar al estudiante con estructuras organizadas para la solución de problemas (algoritmos). PROPÓSITOS DE FORMACIÓN DEL CURSO Mediante la asistencia a clases, la discusión y desarrollo de trabajo en clase y fuera de ella se espera que el estudiante desarrolle competencias básicas en programación, tenga un enfoque crítico para resolver problemas, maneje las herramientas básicas del lenguage Python y de cómo un computador procesa y almacena la información que se le suministra. Temas

3 El curso se divide en tres partes: -Principios básicos de computación. -Programación estructurada en Python -Otras herramientas de análisis (R). A través del desarrollo de trabajo en clase y en casa en las tres partes se cubren los temas que aparecen en el programa de actividades por sesión. Resultados de aprendizaje esperados (RAE) Enmarcación de un problema Análisis de resultados Desarrollo de criterios de evaluación Habilidad en el tratamiento y uso de la información digital Habilidad para aprender a aprender Desarrollo de la iniciativa y el trabajo autónomo Actividades de aprendizaje Clases en donde se exponen y discuten los temas. Desarrollo individual de ejercicios propuestos en clase y en casa. Actividades de evaluación Tema Actividad de evaluación Porcentaje Principios básicos de Examen Parcial I, Talleres 1 y 2 30% computación Programación estructurada Examen Parcial II, Talleres 3 y 4, 35%

4 Otras herramientas de análisis Quices Examen Final, Talleres 5 y 6, Quices 35% Programación de actividades por sesión Fecha Semana 1 Semana 2 Semana 3 Semana 4 Tema Introducción Elementos básicos de un programa Cadenas e iteración Algoritmos simples Descripción de la actividad Trabajo independiente del estudiante Recursos que apoyan la actividad (bibliografía y otros recursos de apoyo) Sec Guttag Sec Guttag Sec. 3.1 Guttag

5 Semana 5 Ciclos Sec. 3.2 Guttag Semana 6 Ciclos 1 er corte Sec. 3.3 Guttag Semana 7 Funciones Sec. 4.1 Guttag Semana 8 Funciones Sec. 4.2 Guttag Semana 9 Recursión Sec. 4.3 Guttag Semana 10 Estructuras Sec Guttag Semana 11 Estructuras 2do corte Sec Guttag Semana 12 Depuración Cap. 6 Guttag Semana 13 Otras Cap. 1 Cotton herramientas de análisis: El paquete R Semana 14 Variables y Cap. 2 Cotton Arreglos Semana 15 Listas y marcos de datos Cap. 4 Cotton Bibliografía [1] Introduction to Computation and Programming using Python John V. Guttag, MIT Press (2013) [2] Learning Python Mark Lutz, O Reilly (2013) [3] Learning R Richard Cotton (2013) Bibliografía complementaria [3] [4] [5] [6]

6 Acuerdos de funcionamiento (Reglas de juego) No está permitido comer o usar dispositivos móviles dentro de la clase. No se realizará aproximación de notas al final de semestre. Las notas finales son inamovibles, solo serán cambiadas con base en reclamos OPORTUNOS de parciales y quices, dentro de los límites de tiempo determinados por el Reglamento Académico. Si por motivos de fuerza mayor el estudiante falta a algún parcial o deja de entregar un trabajo a tiempo, deberá seguir el procedimiento regular determinado por el Reglamento Académico para presentar supletorios. No habrá acuerdos informales al respecto. No se eximirá a ningún alumno del examen final. Está estrictamente prohibido: Hacer trampa en los exámenes. Copiar el trabajo de otros. Plagiar código (si se usa código de una fuente, esta debe citarse). Teniendo en cuenta el reglamento formativo-preventivo y disciplinario de la Universidad del Rosario, y la certeza de que las acciones fraudulentas van en contra de los procesos de enseñanza y aprendizaje, cualquier acto corrupto vinculado a esta asignatura será notificado a la secretaría académica correspondiente de manera que se inicie el debido proceso disciplinario. Se recomienda a los estudiantes leer dicho reglamento para conocer las razones, procedimientos y consecuencias que este tipo de acciones pueden ocasionar, así como sus derechos y deberes asociados a este tipo de procedimientos.

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