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1 Redalyc Sistema de Información Científica Red de Revistas Científicas de América Latina, el Caribe, España y Portugal Quezada, A; Fajardo, MA; Rodríguez, MA; Ponce, G Análisis de los factores de riesgo vinculados con el síndrome metabólico en niños de Comodoro Rivadavia Bioquímica y Patología Clínica, vol. 74, núm. 1, 2010, pp Asociación Bioquímica Argentina Buenos Aires, Argentina Disponible en: Bioquímica y Patología Clínica ISSN (Versión impresa): info@aba-online.org.ar Asociación Bioquímica Argentina Argentina Cómo citar? Número completo Más información del artículo Página de la revista Proyecto académico sin fines de lucro, desarrollado bajo la iniciativa de acceso abierto

2 Pág 30 Análisis de los factores de riesgo vinculados con el síndrome metabólico en niños de Comodoro Rivadavia Análisis de los factores de riesgo vinculados con el síndrome metabólico en niños de Comodoro Rivadavia Quezada A 1, Fajardo MA 2, Rodríguez MA 3, y Ponce G 4. 1 Bioquímico, 2 Dra. en Bioquímica, 3 Bioquímica, 4 Dra. en Bioquímica Universidad Nacional de la Patagonia San Juan Bosco. Facultad de Ciencias Naturales. Centro Regional de Investigación y Desarrollo Científico-Tecnológico (CRIDECIT). Andrés Quezada. Comodoro Rivadavia. Calle 12 de Octubre Te: andresquezada3@yahoo.com.ar, gponce@arnet.com.ar RESUMEN El síndrome metabólico (SM) es una problemática que se puede prevenir desde la infancia. Por tal motivo se planteó como objetivo obtener datos de frecuencia que aporten información sobre la realidad local. Con consentimiento informado de los padres, se midió antropometría, presión arterial y se extrajo una muestra de sangre para evaluar las variables bioquímicas a una muestra de 96 niños pertenecientes a dos centros periféricos y un colegio de Comodoro Rivadavia. Según la frecuencia de aparición, los factores encontrados en niñas fueron: circunferencia de cintura aumentada (38,6 %), hipertensión arterial e hipertrigliceridemia (8,8 % y 14 %, respectivamente) y valores disminuidos de HDL (7 %). En niños se observó disminución de HDL (15,4 %), hipertrigliceridemia (12,8 %) y aumento de la circunferencia de la cintura e hipertensión arterial (7,7 % y 7,9 %, respectivamente). La frecuencia de SM encontrada en la muestra que se estudió, según los criterios del ATP III modificados, fue de 2,6 % en los niños y 1,8 % en las niñas. Palabras clave: metabolismo nutrición infancia. SUMMARY Metabolic Syndrome (MS) is a medical problem that can be prevented since childhood. The objective of the present work was to collect frequency data that provide information on local reality. With parental consent; anthropometry and blood pressure was measured and fasting blood sample was taken to evaluate the biochemical markers of a sample of 96 children. They belong to two peripheral centers and a school of Comodoro Rivadavia. According to appearance frequency, the factors found in girls were: increased waist circumference (38.6 %), blood hypertension and hypertriglyceridemia (8.8 % and 14 % respectively) and decreased HDL values (7 %). In boys: decreased HDL values (15.4 %), triglyceride level (12.8 %) and increased waist circumference and blood hypertension (7.7 % and 7.9 % respectively). The frequency of MS in the studied sample according to the criteria of ATP III was of 2.6 % in girls and 1.8 % in boys. Key words: metabolism - nutrition - childhood. Revista ByPC. Incorporada al Latindex. ISSN Código Bibliográfico: RByPC Fecha de aceptación: 10/12/2010

3 REVISTA BIOQUIMICA Y PATOLOGIA CLINICA VOL 74 Nº Pág 31 INTRODUCCIÓN El síndrome metabólico (SM), como tal, ha captado la atención de la comunidad científica durante gran parte del siglo XX y comienzos del siglo XXI y se ha constituido en un cuadro central de la clínica médica. Las bases de esta atención se centran, en primer lugar, en aquellos factores de riesgo vinculados con él, tales como obesidad, hipertensión arterial, hiperlipemia, metabolismo glucémico alterado y presencia de marcadores inflamatorios, entre otros tantos componentes que hasta el día de hoy se siguen registrando y asociando. En segundo lugar, en aquellos efectos, consecuencia de la alteración metabólica, tales como enfermedades cardiovasculares, circulatorias o diabetes. Por tal motivo, distintos organismos internacionales, entre los que se destacan la Organización Mundial de la Salud (OMS) 1, el European Group for the Study of Insulin Resistance (EGIR) 2, el Programa Norteamericano para la Detección, Evaluación y Tratamiento de la Hipercolesterolemia en Adultos (Adult Treatment Panel III [ATP-III]) 3 y la Federación Internacional de Diabetes (IDF) 4 desarrollaron criterios para definirlo; sin embargo, estos difieren entre sí. Esta falta de consenso se debe a la complejidad del SM, lo cual hace que sea muy difícil determinar cuáles son los factores de riesgo principales y cuáles los factores de riesgo secundarios involucrados. Pero, más allá de esta situación, e independientemente de cuál sea el factor de riesgo principal o secundario, existe un fuerte consenso en cuanto a los componentes, causas y efectos del SM. Por este motivo, quizás el mayor desafío, y desde un enfoque de atención Primaria de la Salud, se centre en aquellas intervenciones oportunas que se puedan realizar, antes que se desarrollen patologías que lleguen a afectar la calidad de vida o, incluso, terminar con ella. La infancia es, justamente, el momento oportuno para intervenir, ya que en ella se pueden establecer pautas y medidas correctivas que eviten el desarrollo del SM. Por tal razón, el objetivo de este trabajo es obtener datos respecto a la presencia de factores de riesgo en niños escolares, que permitan establecer estrategias sanitarias acordes con la problemática y, de esta manera, prevenir sus consecuencias. MÉTODOS Sujetos de estudio Los niños que participaron del estudio concurren habitualmente a los Centros Periféricos de Salud de los barrios San Martín, Moure y Stella Maris, y también a un colegio de la zona céntrica de la ciudad de Comodoro Rivadavia. La muestra estuvo constituida por 96 menores de entre 6 y 12 años que fueron seleccionados en forma consecutiva y voluntaria teniendo en cuenta los siguientes criterios de inclusión: estar clínicamente sanos al momento del estudio, no presentar antecedentes de enfermedad crónica, renal, hepática o tiroidea, no haber recibido medicamentos que pudieran afectar el metabolismo energético y/o lipídico. El estudio se llevó a cabo de acuerdo con la Declaración de Helsinki y con la aprobación del Comité de Docencia del Hospital Regional. Se solicitó a los padres de los niños participantes el consentimiento informado por escrito. Los factores de riesgo que definen síndrome metabólico fueron determinados según los criterios del ATPIII. Criterio ATP III Aumento de triglicéridos HDL bajo Obesidad abdominal: circunferencia de cintura (cc) Glucemia en ayunas Tensión arterial Niños-Niñas 110 mg/dl 40 mg/dl 90 percentilo 110 mg/dl 90 percentilo Antropometría El peso y la talla fueron medidos manteniendo a los niños de pie, con vestimenta ligera y descalzos en una balanza modelo CAM, con una precisión de ± 0,5 kg y ± 0,5 cm, respectivamente. Se calculó el IMC como una proporción entre el peso en kilogramos (kg) y la altura en metros cuadrados (m²): IMC = Peso (kg) Altura² (m²) Para categorizar el IMC se consideró el criterio de CDC (Centres for Desease Control and Prevention) 5 : Percentilo 85 (P 85 ): sobrepeso Percentilo 95 (P 95 ): obesidad La cc se midió a la mitad de la distancia que separa la última costilla de la cresta ilíaca, utilizando como puntos de corte las tablas de percentiles por edad aportadas por Hirschler y colaboradores 6. Determinaciones bioquímicas Para las determinaciones bioquímicas se extrajo una muestra de sangre venosa previo ayuno de 12 horas. Se separó la muestra en dos tubos: 1) uno con anticoagulante fluoruro de sodio para posterior separación del plasma y determinación de glucemia, 2) un tubo seco, para posterior separación de suero y determinación de CT, HDL, LDL y TG. Glucemia (G): se determinó por el método enzimático de glucosaoxidasa-peroxidasa (GOD-POD). El producto final fue medido espectrofotométricamente a 540 nm. Colesterol total (CT): se determinó por método enzimático colesterol esterasa-colesterol oxidasa 7. El producto se mi-

4 Pág 32 Análisis de los factores de riesgo vinculados con el síndrome metabólico en niños de Comodoro Rivadavia dió espectrofotométricamente a 505 nm. HDL: se determinó por el método enzimático directo, que emplea enzimas modificadas por polietilenglicol y realizando posteriormente una lectura espectrofotométrica a 605 nm. Triglicéridos (TG): se determinó por el método enzimático de la glicerolfosfato oxidasa-peroxidasa 7. El complejo coloreado resultante se midió espectrofotométricamente a 505 nm. En todos los casos se empleó para la medición de las determinaciones bioquímicas un espectrofotómetro Metrolab LDL: se calculó mediante el empleo de la fórmula de Friedewald: LDL = CT [HDL + (TG/5)] en aquellas muestras cuyos valores de triglicéridos superaron los 250 mg/dl, el LDL se determinó por el método manual enzimático 7. Medición de la presión arterial Se midió la presión sistólica y la diastólica empleando el mango apropiado para cada caso utilizando los percentilos propuestos por el CDC 5. Análisis estadistico Los resultados descriptivos fueron expresados como media ± desviación estándar (DE) y máximo-mínimo, cuando presentaron distribución paramétrica, o como mediana, cuartilo 25 (Q 25 ) y 75 (Q 75 ) en los casos de distribución no paramétrica. RESULTADOS Fueron evaluados 96 niños (39 varones y 57 mujeres) cuya edad promedio fue de 8,83 años para los niños y 8,80 para las niñas. Las características antropométricas y metabólicas de la población estudiada se presentan en la tabla 1 y 2. El puntaje Z score mide la distancia que hay entre el valor de la medición de cada uno de los sujetos de estudio y el valor de la media. En la población estudiada se realizaron los cálculos para determinar cómo es la distribución para el Z score de talla/edad, peso/edad y peso/talla. Los valores obtenidos se expresan en las tablas 3 y 4. El perfil antropométrico respecto al peso quedó reflejado mediante el uso del percentilo y Z score del índice de masa corporal. A partir de estos indicadores se encontraron valores compatibles con obesidad y sobrepeso los cuales se expresan en la tabla 5, donde puede observarse un mayor porcentaje de niñas obesas respecto a los niños. Los factores de riesgo asociados al SM encontrados se expresan en la tabla 6. Se observa un valor aumentado de niñas con una circunferencia de cintura cuyo percentilo es mayor a 90. En la tabla 7 se observan los factores de riesgo encontrados. En la población de niñas se presentan más factores de riesgo que en la población de niños. Tabla 1. Características antropométricas de los niños y niñas estudiados Mediana (Q 25 Q 75 ) n = 96 Niños (n=39) Niñas (n=57) Edad (años) 8,83 (7,75 9,96) 8,80 (7,50-10,25) Peso (Kg) 31,73 (23,70-37,35) 34,90 (26,50-40,40) Peso al nacer (g) 3223 ( ) 3331 ( ) Talla (cm) 130,32 (122,50-137,25) 131,37 (124,00-138,20) Presión arterial sistólica (mmhg) 96,29 (85,00 100,00) 97,66 (90,00 100,00) Presión arterial diastólica (mmhg) 56,16 (50,00 60,00) 59,08 (50,00-60,75) Circunferencia de cintura (cm) 65,04 (57,00-71,35) 69,93 (60,70 80,00) Tabla 2. Características metabólicas de los niños y niñas estudiados Mediana (Q 25 Q 75 ) n = 96 Niños (n=39) Niñas (n=57) Glucemia (mg/dl) 86,85 (84,00-90,50) 83,67 (79,00 89,00) Colesterol total (mg/dl) 168,46 (148,50-179,00) 161,13 (54,00 101,00) Colesterol HDL (mg/dl) 52,22 (43,15-60,85) 54,09 (44,40-58,40) Colesterol LDL (mg/dl) 97,84 (88,25 106,00) 91,85 (81,00-105,00) Triglicéridos (mg/dl) 76,72 (44,00 78,00) 71,62 (54,00 101,00)

5 REVISTA BIOQUIMICA Y PATOLOGIA CLINICA VOL 74 Nº Pág 33 Tabla 3. Distribución porcentual de los indicadores antropométricos de los niños estudiados (n = 39) Valor de corte * Z T/E ZP/E Z < - 2 7,7 % 0 % 0 % -2 Z < ,1 % 5,1% 7,7 % - 1 Z ,7 % 69,2 % 56,4 % + 1 < Z ,9 % 15,4 % 15,4 % + 2 < Z 2,6 % 10,3 % 20,5 % * Según criterio OMS Tabla 4. Distribución porcentual de los indicadores antropométricos de los niñas estudiados (n = 57 ) Valor de corte * Z T/E ZP/E ZP/T Z < - 2 3,5 % 1,7 % 0 % -2 Z < ,3 % 7,1 % 3,5 % - 1 Z ,2 % 52,6 % 52,6 % + 1 < Z + 2 5,3 % 15,8 % 10,6 % + 2 < Z 1,7 % 22,8 % 33,3 % * Según criterio OMS Tabla 5. Distribución porcentual del percentilo y Z score de IMC para los niños y niñas estudiados (n = 96) % de niños (n = 39) % de niñas (n =57) Percentilo Z score Percentilo Z score Obesidad 5,1 % 10,2 % 26,3 % 29,8 % Sobrepeso 30,8 % 30,8 % 26,3 % 22,8 % Peso saludable 64,1 % 59,0 % 47,4 % 47,4 % Tabla 6. Distribución porcentual de los factores de riesgo de SM en niños y niñas estudiados (n =96) % de niños (n = 39) % de niñas (n = 57) Circunferencia de cintura (P > 90) 7,7 % 38,6 % Circunferencia de cintura (P > 90) 7,9 % 8,8 % TG > ,8 % 14,0 % HDL 40 15,4 % 7,0 % Glucemia 110 mg/dl 0 % 0 % Tabla 7. Distribución porcentual de niños y niñas que presentan factores de riesgo para SM (n = 96) % de niños (n = 39) % de niñas (n =57) 3 o más 2,6 % 1,8 % 2 factores 10,2 % 10,5 % 1 factor 15,4 % 38,6 % Ningún factor 71,8 % 49,1 %

6 Pág 34 Análisis de los factores de riesgo vinculados con el síndrome metabólico en niños de Comodoro Rivadavia DISCUSIÓN La obesidad constituye uno de los factores de riesgo fuertemente asociado con el SM. Para poder estudiarla existen distintos métodos, entre los cuales los antropométricos son de suma importancia. A partir de estos existen ciertos parámetros que se pueden analizar, y es por ello que varios autores expresan la necesidad de realizar estudios poblacionales más amplios que permitan seleccionar las referencias que mejor se ajusten a las características antropomórficas poblacionales puntuales de cada región 8. Concretamente en nuestro país, distintos estudios realizados muestran que tanto la obesidad como el sobrepeso infantil constituyen una nueva problemática y sus valores oscilan entre el 2,2 % al 17 % para la obesidad y entre el 10,9 % al 33 % para el sobrepeso. Estos valores corresponden a distintos trabajos que se realizaron en diferentes regiones del país 9 y son concordantes con los del presente estudio en el que se observa la presencia de obesidad. Teniendo en cuenta el indicador Z score P/E se encontraron valores compatibles con obesidad tanto en varones como en mujeres. La distribución porcentual de este indicador fue de de 10,3 % para niños y 22,8 % para niñas. Al considerar el Z P/T, estos porcentajes fueron: 20,5 % y 33,3 %, respectivamente. Distintas publicaciones consideran al Z score de IMC como el mejor predictor de obesidad y resulta aún más sensible que el percentilo de IMC. Si se tiene en cuenta esto, en este trabajo se encontró que el 29,8 % de las mujeres y el 10,2 % de los varones presentaban obesidad. Es importante destacar que el índice de masa corporal, si bien es un buen indicador de sobrepeso y obesidad, puede llegar a subestimar la proporción de obesidad por lo que no resulta suficiente como indicador de riesgo de alteraciones metabólicas, ya que no discrimina la masa grasa de la magra en un individuo. Esto sugiere que la evaluación antropométrica debería complementarse con la medición de la circunferencia de la cintura 10. Esta última constituye un importante indicador de obesidad abdominal de tipo visceral. También puede resultar de utilidad como señal, en la infancia, de enfermedades ateroscleróticas en la edad adulta 10, además de un buen predictor de resistencia a la insulina 11. Otra de las ventajas que presenta es que permite detectar la hipertensión arterial y la hipertriacilgliceridemia de una manera mucho más significativa que el IMC 12. En coincidencia con otros estudios, Hirschler et al. sostienen que la distribución de grasa abdominal determinada por la circunferencia de la cintura en niños de 5 a 17 años está asociada con concentraciones anormales de triglicéridos, bajas concentraciones de HDL e insulinemia alterada 13. Según un estudio realizado en Colombia, el comportamiento de la cintura de las niñas y de los niños estudiados, de entre 6 y 11 años, fue diferente al de los estudios NHANES III 14, Freedman et al. 15 y Hirschler et al. 16.La posible explicación de estos resultados puede atribuirse a la diferencia que se observa en los procesos de maduración sexual en cada población. Esto justifica aún más la necesidad de contar con referencias propias separadas por género y edad 10. En este estudio fueron encontrados valores aumentados de circunferencia de cintura, y estos fueron superiores en las niñas (38,6 %) que en los varones (7,7 %). La prevalencia de síndrome metabólico se incrementa directamente con el aumento de la obesidad central 6. En este sentido, Hirschler et al. encontraron que 22 % de niños obesos, y 11 % del total de la muestra estudiada, presentaron síndrome metabólico. La frecuencia hallada en el presente estudio fue de 2,6 % en los niños y 1,8 % en las niñas. Con respecto a los otros factores de riesgo, es importante destacar que en la población infantil se pueden encontrar altas prevalencias de dislipidemia, hipertriacilgliceridemia e hipertensión arterial. Conforme a lo esperado, los escolares con obesidad, y principalmente obesidad abdominal, pueden llegar a presentar cifras significativamente mayores de hipercolesterolemia, hipertriacilgliceridemia, hiperinsulinemia e hipertensión arterial, en comparación con los escolares con IMC normal, en coincidencia con los estudios realizados en niños por Balas-Nakash 12. Teniendo en cuenta que el aumento de triglicéridos, la disminución de lipoproteínas de alta densidad (HDL) y LDL pequeñas y densas son elementos claves en el diagnóstico de SM, Cook et al. propusieron como valores de corte pediátricos para estos lípidos: triglicéridos 110 mg/dl y HDL < a 40 mg/dl 17. En la muestra estudiada en el presente trabajo, se encontraron valores aumentados de triglicéridos en el 12,8 % de los varones y en 14,0 % de las mujeres y valores disminuidos de HDL en el 15,4 % de los niños y el 7 % de las niñas. Se observó también, 7,9 % y 8,8 % de hipertensión arterial en varones y mujeres, respectivamente, y no fueron hallados valores alterados de glucemia. Los resultados muestran la necesidad de profundizar los estudios tendientes a detectar precozmente este síndrome en la edad pediátrica evitando de esta forma el desarrollo futuro de enfermedades crónicas no trasmisibles. AGRADECIMIENTOS Centros de Promoción Barrial Municipales. Municipalidad de Comodoro Rivadavia Catalá C., Sebastián G. Colegio María Auxiliadora CRIDECIT. Universidad Nacional de la Patagonia San Juan Bosco.

7 REVISTA BIOQUIMICA Y PATOLOGIA CLINICA VOL 74 Nº Pág 35 BIBLIOGRAFÍA 1 Organización Mundial de la Salud. Guías ALAD de diagnóstico, control y tratamiento de Diabetes Mellitus tipo ISBN Comment on the provisional report from the WHO consultation. European Group for the Study of Insulin Resistance (EGIR) Diabet Med 1999; 6: Executive Summary of The Third Report of The National Cholesterol Education Program (NCEP) Expert Panel on Detection, Evaluation, And Treatment of High Blood Cholesterol In Adults (Adult Treatment Panel III). JAMA 2001; 285 (19): International Diabetes Federation. The IDF consensus worldwide definition of the metabolic syndrome. Disponible en docs/ IDF_Metasyndrome_definition.pdf. 5 http: // 6 Hirschler V, Delfino AM, Clemente G, Aranda C, Calcagno M, Pettinicchio H y Jadzinsky M. Es la circunferencia de cintura un componente del síndrome metabólico en la infancia?. Arch Argent Pediatr, 2005; 103 (1): Henry JB. Lípidos y dislipoproteinemia. En Henry JB editors. El laboratorio en el diagnóstico clínico. Madrid (España), 2005: Gotthelf S. J, Jubany L. L. Comparación de tablas de referencias en el diagnóstico antropométrico de niños y adolescentes obesos. Arch.argent.pediatr 2005; 103(2) 9 Britos S, Clacheo R, Grippo B, O Donnell A, Pueyrredón P, Pujato D, Rovirosa A, Uicich R, Obesidad en Argentina: hacia un nuevo fenotipo? Boletin CESNI Julio María V. Benjumea R., Dora I. Molina de S., Patricia E. Arbeláez B., Luz M. Agudelo G.Circunferencia de la cintura en niños y escolares manizaleños de 1 a 16 años Revista Colombiana de Cardiología Enero/Febrero Hirschler V; Aranda C; Maria de Luján Calcagno M. L; Maccalini G; Jadzinsky M. Can Waist Circumference Identify Children With the Metabolic Syndrome? ARCH Pediatr adolesc med/ vol 159. August Balas-Nakash M, Villanueva-Quintana A, Tawil-Dayan S, Schiffman-Selechnik E, Suverza-Fernández A, Vadillo- Ortega F, Perichart-Perera O. Estudio piloto para la identificación de indicadores antropométricos asociados a marcadores de riesgo de síndrome metabólico en escolares mexicanos Universidad Iberoamericana, plantel Sta. Fe, México, D. F., México. Vol. 65, marzo-abril Hirschler V, Calcagno M. L., Aranda C, Maccallini G, Jadzinsky M. Síndrome metabólico en la infancia y su asociación con insulinorresistencia. Arch Argent Pediatr 2006; 104(6): Center of Disease Control. Waist circumference in centimeters for persons 2 19 years-number of examined persons, means, standard error of the mean and selected percentiles, by sex and age: United States, In: CDC; Disponible en: nchs/data/nhanes/t47.pdf 15 Freedman DS, Serdula MK, Srinivasan SR, Berenson GS. Relation of circumferences and skinfold thicknesses to lipid and insulin concentrations in children and adolescents: the Bogalusa Heart Study. Am J Clin Nutr 1999; 69 (2): Hirschler V, Aranda C, Calcagno ML, Maccalini G, Jadzinsky M. Can waist circumference identify children with the metabolic syndrome? Arch Pediatr Adolesc Med 2005; 159 (8): Cook S, Weitzman M, Auinger P, Nguyen M, Dietz W. Prevalence of a metabolic syndrome phenotype in adolescents: findings from the third National Health and Nutrition Examination Survey Arch Pediatr Adolesc Med 2003;157.

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