Programa Analítico Vicerrectoría de Educación Superior

Transcripción

1 División de Ingeniería y Tecnologías Departamento de FISICA Y MATEMATICAS Periodo : Primavera 2010 Nombre del curso: ALGEGRA DE MATRICES Y PROGRAMACION LINEAL Clave: FM 1240 Seriación: FM 0550 Ó RM 500 Línea Curricular: MATEMATICAS HTS: 3 HPS: THS: 3 Créditos: 6 HTS: HORAS TEÓRICAS SEMANALES HPS: HORAS PRÁCTICAS SEMANALES THS: TOTAL DE HORAS POR SEMANA Idioma(s) en que se imparte el curso: ESPAÑOL Tipo(s) de Curso: Presencial con apoyo de plataforma tecnológica institucional (WEBCT) Objetivo y/o competencias generales del curso : Aprender los conceptos de álgebra matricial y aplicarlos en la solución de sistemas de ecuaciones lineales, además conocer la programación lineal en la toma de decisiones y seleccionar la técnica más adecuada para identificar, plantear matemáticamente y resolver problemas cuyas variables estén relacionadas linealmente, tratando de optimizar un objetivo, sujeto a restricciones. Descripción de contenidos y calendarización: TIEMPO OBJETIVOS ESPECIFICOS TEMAS Y SUBTEMAS ACTIVIDADES Modalidad MARTES Y JUEVES 11 al 17 de enero Identificará los diferentes tipos de matrices y conocerá de forma general las aplicaciones de las matrices. Introducción, concepto de una matriz, orden, notación Matrices especiales. de la página 226 a 231 Tarea 1 Pag. 1 de10

2 18 al 24 de enero 25 al 31 de enero 1 al 7 de febrero (1 de febrero asueto) Resolverá las operaciones elementales con matrices Efectuará las operaciones elementales con matrices. Efectuará las operaciones elementales con matrices. Efectuará las operaciones elementales con matrices. Aplicará operaciones elementales para la reducción de matrices. Operaciones con matrices: suma, resta y multiplicación por un escalar. Multiplicación de matrices Multiplicación de matrices Potencia de matrices y Aplicaciones Método de reducción (por Gauss- Jordan) Pág. 231 los problemas 1-9 todos y del 12 al 16 todos. Pág. 231 los problemas 10, 21 y 22 Búsqueda de las definiciones de matrices y de las aplicaciones para las operaciones con matrices Informar sobre la actividad retadora 1 de la página 232 a 247 Examen frecuente 1 Tarea 2 Pág. 237 y 238 los problemas 1, 3, 5, 6, 9, 11, 12, 21, 31 Pág. 248 los problemas 1-12 todos en el pizarrón. Examen frecuente 2 Tarea 3 Pág. 248 los problemas impares. Pág. 249 los problemas 45, 47, 49, 53 y 58 de la página 249 a 257 Pag. 2 de10

3 8 al 14 de febrero 15 al 21 de febrero 22 al 28 de febrero Resolverá sistemas de ecuaciones lineales. Revisión de conceptos Identificará si los vectores dados forman una combinación lineal. Obtener el valor de un determinante mediante métodos manuales y métodos computacionales. Método de reducción (Gauss- Jordan) Todos los temas anteriores Combinación lineal. Determinantes de orden 2. Propiedades de los determinantes Examen frecuente 3 Tarea 4 Pág. 257 los problemas del 1-6 todos y del 7 al 12 impares Búsqueda de las aplicaciones de los determinantes. Tarea 5 Pág. 258 los problemas impares. Pág. 263 los problemas 1, 3 y 5 PRIMER EXAMEN PARCIAL (16 de febrero) El alumno trabajara en el salón de clases con una actividad general de los temas anteriores. Examen frecuente 4 Tarea 6 Terminar la actividad general Entrega de la actividad retadora 1 Tarea 7. Pag. 3 de10

4 1 al 7 de marzo 8 al 14 de marzo 15 al 21 de marzo (15 de marzo asueto) 22 al 28 de marzo Obtener el valor de un determinante mediante métodos manuales y métodos computacionales. Obtener el valor de un determinante mediante métodos manuales y métodos computacionales. Obtener el valor de un determinante mediante métodos manuales y métodos computacionales. Resolverá sistemas de ecuaciones lineales por la Regla de Cramer. Aplicará las operaciones elementales para invertir matrices. Método de cofactores para obtener determinantes de orden 3. Método de cofactores para obtener determinantes de orden n. Método de lluvia para obtener determinantes de orden 3. Método de Montante para obtener determinantes de orden 3. Método de Montante para obtener determinantes de orden n. Regla de Cramer Inversa de una matriz por Gauss- Jordan Solución de sistemas de ecuaciones lineales calculando la inversa por el método de Gauss- Jordan Actividad retadora 2 Análisis de flujo de tráfico Tarea 8. Examen frecuente 1 Tarea 9. Tarea 10. Tarea 11. de la página 263 a 268 Pag. 4 de10

5 SEGUNDO PARCIAL (23 de marza) EXAMEN 29 de marzo al 4 de abril 5 al 11 de abril 12 al 18 de abril RECESO DE SEMANA SANTA Aplicará las operaciones elementales para invertir matrices. Utilizará los métodos de invertir matrices y de calcular el determinante para analizar la producción de sectores industriales de una economía. Resolverá los problemas lineales de dos y más variables Inversa de una matriz por Montante Solución de sistemas de ecuaciones lineales calculando la inversa por el método de Montante. Análisis de Insumo-Producto Programación Lineal Introducción Solución de una desigualdad lineal con dos variables (método gráfico) Tarea 12 Pág. 269 los problemas del 21 al 29 impares. Entrega de la actividad retadora 2 Examen frecuente 3 Tarea 13 Pág. 269 y 270 los problemas del 30 al 34 impares y los que no se concluyan de la actividad. Actividad general Actividad retadora 3 y 4 de la página 271 a 283 Pag. 5 de10

6 Tarea 14 Pág. 274 los problemas 1 y 3 Leer y hacer un resumen del capítulo 7, desigualdades lineales con dos variables de la página 280 a la página 284 Pág. 284 los problemas del 1 al 8 impares y los problemas 9, 17 y al 25 de abril Resolverá los problemas lineales de dos y más variables, aplicando el algoritmo el método grafico o el método Simplex. Programación lineal (método grafico) Método Simplex Entrega de la actividad retadora 3 de la página 284 a 290 y 296 a de abril al 2 de mayo (el 1 de mayo asueto) Resolverá los problemas lineales de dos y más variables, aplicando el algoritmo Simplex. Método Simplex Tarea 15 Pág.291 y 292 los problemas del 1 al 6 todos Leer y hacer un resumen del capítulo 7, método simplex de la página 296 a la página 307 TERCER EXAMEN PARCIAL (27 de abril) Pag. 6 de10

7 Tarea 16 Pág.307 los problemas del 1 al 6 todos 3 al 9 de mayo Resolverá los problemas lineales de dos y más variables, aplicando el algoritmo Simplex. Método Simplex Variables artificiales de la página 314 a y 11 de mayo Resolverá problemas lineales de formulación especial utilizando el algoritmo de transporte. Modelos de transporte Tarea 17 Pág. 323 los problemas 1,3 y 7 Ejercicios y actividades a resolver en el salón de clase: Examen frecuente 1 Tarea 18 maestro. Estudiar para el examen final. EXAMEN FINAL 20 de mayo FIN DE CLASES Ultimo día para enviar al correo la actividad retadora 4 (se recibe hasta las 11.55PM) Método Pedagógico empleado : El contenido temático del curso es explicado por el maestro titular del mismo, quién utiliza técnicas en las que involucra la participación activa de los estudiantes. La metodología didáctica utilizada en este curso tiene su fundamento en el aprendizaje basado en la solución de problemas. El equipo de es diseñan tareas diarias y actividades mediante las cuales los estudiantes van adquiriendo el conocimiento y además desarrollan habilidades y un hábito de estudio. Algunas de éstas se Pag. 7 de10

8 apoyan con equipo de cómputo y metodologías didácticas que se enfocan al desarrollo de las habilidades relacionadas con las estrategias de solución de problemas. Se dejan tareas a resolver de manera individual y en equipo, siendo estas ultimas principalmente casos a analizar.también se diseñan actividades que integren los contenidos de cada parcial y final, las cuales apoyan la preparación del estudiante para presentar el examen correspondiente Se aplican evaluaciones de manera continua para ir verificando el aprendizaje a la vez que sirve para retroalimentar al estudiante. Se aplican tres exámenes parciales y un final integrador que involucra todos los contenidos vistos en el curso. Recursos Didácticos Calculadoras científicas, Hoja de Excel, Internet, Biblioteca y Plataforma WEBCT, Fechas de exámenes: Primer parcial: Segundo Parcial: Tercer Parcial: Final: 16 de febrero 23 de marzo 27 de abril 20 de mayo Políticas del curso Tarea. Es una actividad fuera del aula que involucra la realización de problemas del texto asignados, o de actividades previamente elaboradas por el maestro, o la elaboración de un reporte escrito de una investigación bibliográfica. La entrega de la tarea es de una sesión a otra si son del libro de texto, de una semana si son reportes escritos. El formato de la tarea es: los datos en computadora en un recuadro en la parte superior derecha de la primera hoja (nombre completo del alumno, matrícula, carrera, el número de la tarea y la fecha), la redacción de los problemas con sus incisos correspondientes, las respuestas o proceso de solución después de cada pregunta o inciso del problema y las hojas debidamente grapadas. La tarea de un reporte será entregada con portada y con el contenido del reporte en computadora y además grapada. En todos los casos debe usarse una hoja tamaño carta. Asistencia. Según el reglamento de evaluación del estudiante los retardos son considerados como falta se tomará lista al inicio de la clase, así que llegue puntual, tiene el derecho de faltar durante el semestre el equivalente al doble de las frecuencias de su clase. Si tiene que asistir a un evento de tipo formativo de la UDEM la clase será negociada según lo marca el reglamento y CON ANTERIORIDAD, de lo contrario procede la falta. Asesoría del maestro. Pag. 8 de10

9 Programa Analítico Además de asistir a la clase el estudiante tiene derecho a solicitar asesoría a su maestro extra-clase. Para este curso el maestro debe negociar al menos una hora en la que debe presentar dicha asesoría y el horario lo dará a conocer durante la primera semana de clase y publicarlo en su cubículo. Por acuerdo Departamental, queda sin validez la solicitud de otro examen en caso de no lograr el éxito esperado, así que hay que trabajar mucho para lograr la calidad del éxito a la primera. Recuerda que los exámenes frecuentes si te llegas a equivocar son para corregir cuando llegue el parcial pero si te equivocas en el parcial entonces hay que trabajar más arduamente. Evaluación. La evaluación de los cursos se hace de manera continua y considerando los siguientes elementos: Tareas Exámenes Frecuentes Actividades Especiales Exámenes Parciales Examen Final Políticas de Evaluación del curso: NOTA: Deberán estar alineadas a las Políticas y Reglamentos de Evaluación de alumno de acuerdo al nivel correspondiente, Profesional o Posgrado Calificación Parcial Calificación Final Profesor Investigaciones y/o tareas Prácticas y exámenes rápidos Examen Parcial Ing. Idalia Cantú Martínez Total (100%) 3 Parciales 50 *5 **5 Trabajo Final Examen Final Total (100%) 40 *Actividades especiales ** tareas y exámenes frecuentes de la ultima parte Datos Generales del(de los) Profesor(es): Nombre Teléfono Ubicación Correo E Ing. Idalia Cantú Martínez icantu@udem.edu.mx Hrs. de Asesoría Bibliografía básica y complementaria : Revisión No. 1 21/01/2005 Pag. 9 de10

10 Básica: Haussler E., F. Y Paul R, S (2003). "Matemáticas para Administración y Economía" México 2003: Prentice Hall (10ª ed.). Complementaria: Ayra, Jagdish : "Matemáticas Aplicadas a la Administración y Economía". México Prentice Hall. Grosman, Stanley I. : "Algebra Lineal". México McGraw-Hill. 5a Ed. Hill, Richard O.: "Algebra Lineal Elemental con Aplicaciones". México Prentice Hall Hispanoamenricana S. A. 3a Ed. Kleiman, Ariel., Kleiman, Elena K. de: "Matrices : aplicaciones matemáticas en economía y administración". México Limusa. Pita, Claudio : Álgebra Lineal. México McGraw-Hill. Firma de autorización Pag. 10 de10