PROYECTO DOCENTE ASIGNATURA: "Análisis de datos e interpretación de resultados"

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1 PROYECTO DOCENTE ASIGNATURA: "Análisis de datos e interpretación de resultados" Grupo: Grp Clases Teóricas-Prácticas Análisis de da.(964570) Titulacion: Máster Unv. en Investigación Médica: Clínica y Experimental Curso: DATOS BÁSICOS DE LA ASIGNATURA/GRUPO Titulación: Año del plan de estudio: Centro: Asignatura: Código: Tipo: Curso: Período de impartición: Ciclo: Grupo: Créditos: Horas: Área: Departamento: Dirección postal: Máster Unv. en Investigación Médica: Clínica y Experimental 2012 Facultad de Medicina Análisis de datos e interpretación de resultados Obligatoria 1º Segundo Cuatrimestre 2º Grp Clases Teóricas-Prácticas Análisis de da. (1) Medicina Preventiva y Salud Pública (Área principal) Medicina Preventiva y Salud Pública (Departamento responsable) FACULTAD DE MEDICINA, AVDA. DOCTOR FEDRIANI, S/N SEVILLA Dirección electrónica: COORDINADOR DE LA ASIGNATURA VILCHES ARENAS, ANGEL PROFESORADO 1 VILCHES ARENAS, ANGEL Curso académico: 2017/2018 Última modificación: de 6

2 OBJETIVOS Y COMPETENCIAS Objetivos docentes específicos FINALIDAD: Presentar las herramientas de la metodología estadística, y la aplicación de éstas al tratamiento informático de datos en las ciencias de la salud. Capacitar a los alumnos para utilizar correctamente, y en cada momento, las técnicas estadísticas más adecuadas al diseño y a las características de los datos. Dotar al alumno de los conocimientos informáticos para la utilización de Programas Estadísticos. OBJETIVOS: Al finalizar el curso el alumno será capaz de: Seleccionar las técnicas estadísticas adecuadas para el análisis exploratorio de los datos. Seleccionar los métodos estadísticos adecuados para el análisis descriptivo e inferencial de los datos. Interpretar y obtener conclusiones prácticas a partir del análisis de los datos. Competencias Competencias transversales/genéricas Conocimientos generales básicos Capacidad de análisis y síntesis Capacidad de crítica y autocrítica Trabajo en equipo Capacidad para aplicar la teoría a la práctica Habilidades de investigación Habilidades para trabajar en grupo Capacidad de aprender Capacidad de generar nuevas ideas Habilidades para trabajar en un equipo interdisciplinario Habilidades elementales en informática Resolución de problemas Toma de decisiones Compromiso ético Capacidad para aplicar la teoría a la práctica Competencias específicas Adquirir conocimientos necesarios para desarrollar: -Marcos teóricos de los problemas de salud. -Estadísticas y fuentes de datos. -La medición de los problemas de salud. -Los principales métodos de investigación en ciencias de la salud. -Obtener, utilizar y saber interpretar datos. -Calcular las principales medidas de cuantificación y comparación. Saber utilizarlas e interpretarlas adecuadamente. -Saber manejar las principales fuentes de información en ciencias de la salud. Saber identificar su uso e interpretación. -Diferenciar los usos y aplicaciones de cada tipo de estudio, así como los principios generales de su análisis, teniendo en cuenta los principales errores aleatorios y sistemáticos que pueden cometerse y los métodos para evitarlos o controlarlos. CONTENIDOS DE LA ASIGNATURA Relación sucinta de los contenidos (bloques temáticos en su caso) 1.- Introducción al uso de Programas Estadísticos 1.1.-Introducción. Generalidades. 1,2.- Introducción de datos. Apertura de archivos de datos Transformaciones de datos. 2.- Análisis Estadístico Descriptivo Tipos de datos. Cualitativos y cuantitativos Exploración de datos Análisis descriptivo de datos: Tabulaciones. Medidas que resumen la muestra. Representaciones gráficas Interpretación y presentación de resultados 3.- Introducción a la inferencia estadística Estimación puntual y por intervalo Contraste de hipótesis. Tipos de errores Tipos de contrastes de hipótesis Interpretación y presentación de resultados 4.- Análisis con una y dos muestras Prueba T de una muestra Pruebas T para datos apareados Pruebas no paramétricas: Wilcoxon Pruebas T para datos independientes Pruebas no paramétrica de Mann Whitney. Curso académico: 2017/2018 Última modificación: de 6

3 4.6.- Interpretación y presentación de resultados 5.- Análisis con más de dos muestras Análisis de la varianza de un factor (ANOVA de 1 factor) Test de Kruskal-Wallis Análisis de la varianza de medidas repetidas Test de Friedman Interpretación y presentación de resultados 6.- Relaciones entre variables cualitativas Análisis de tablas para datos independientes: El test chi-cuadrado y sus aplicaciones Coeficientes de asociación Análisis de tablas para datos apareados: Test de Mcnemar. Coeficientes de asociación Interpretación y presentación de resultados 7.- Relaciones entre variables cuantitativas Regresión lineal simple. Correlación Diagrama de dispersión Coeficiente de correlación de Pearson. Coeficiente de Spearman Línea de regresión lineal. Interpretación de sus coeficientes Interpretación y presentación de resultados 8.- Introducción al Análisis Multivariante Conceptos básicos. Tipos de técnicas Regresión Lineal Múltiple Regresión Logística Binaria Análisis de la supervivencia: Kaplan- Meier. Modelos de Cox Interpretación y presentación de resultados Relación detallada y ordenación temporal de los contenidos 24 horas presenciales: 2 horas: Introducción al uso de Programas Estadísticos. 2 horas: Análisis Estadístico Descriptivo. 2 horas: Introducción a la inferencia estadística. 2 horas: Análisis con una y dos muestras. 4 horas: Análisis con más de dos muestras. 2 horas: Relaciones entre variables cualitativas. 2 horas: Relaciones entre variables cuantitativas. 8 horas: Introducción al Análisis Multivariante. ACTIVIDADES FORMATIVAS Relación de actividades formativas del cuatrimestre Clases teóricas Horas presenciales: Horas no presenciales: Metodología de enseñanza-aprendizaje: Secciones teórico-prácticas asistidas con ordenador. Los ejemplos y ficheros utilizados serán basados en simulaciones de situaciones reales. AAD sin presencia del profesor Horas presenciales: Horas no presenciales: Curso académico: 2017/2018 Última modificación: de 6

4 Clases teóricas Horas presenciales: Horas no presenciales: BIBLIOGRAFÍA E INFORMACIÓN ADICIONAL Bibliografía general BIOESTADÍSTICA AMIGABLE Martínez-González, MA; Sánchez Villegas A; Toledo Atucha EA; Faulin Fajardo FJ 2014 Elsevier BIOESTADÍSTICA Rius, F.; Barón, F. THOMSON 2005 ESTADÍSTICA PARA LA INVESTIGACIÓN BIOMÉDICA Armitage P.; Berry G. HARCOURT- BRACE 1997 ESTADÍSTICA PARA LA BIOLOGÍA Y CIENCIAS DE LA SALUD Milton, J.S. McGRAW HILL- INTERAMERICANA 2007 BIOESTADÍSTICA: BASES PARA EL ANÁLISIS DE LAS CIENCIAS DE LA SALUD Daniel, W. W. UTEHA. Noriega Editores 2005 MULTIVARIATE DATA ANALYSIS Hair, J.; Anderson, R.; Tatham, R.; Black, W PRENTICE HALL BIOESTADÍSTICA PARA LAS CIENCIAS DE LA SALUD Martín Andrés A.; Luna del Castillo, J. NORMA- CAPITEL 2004 MANUAL DE BIOESTADÍSTICA Sentís Vilalta J; Pardell Alenta H; Cobo Valeri E; Canela Soler J 2003 MASSON LA INVESTIGACIÓN BIOMÉDICA Y SUS LABERINTOS Silva Ayçaguer, LC DIAZ DE SANTOS 2009 Curso académico: 2017/2018 Última modificación: de 6

5 SISTEMAS Y CRITERIOS DE EVALUACIÓN Y CALIFICACIÓN Sistema de evaluación Evaluación continua Se realizará una evaluación personalizada de cada alumno, valorando la asistencia al curso (al menos al 80% de las actividades presenciales), la atención y la participación en las clases. Prueba Final Se realizará una prueba final con preguntas acerca del contenido del curso y/o con casos prácticos a resolver. Criterios de calificación Para superar la asignatura es necesario asistir al menos al 80% de las sesiones presenciales. Sistema 1: 50% de la Calificación final: Asistencia a las sesiones presenciales, la atención y la participación en las mismas. La puntuación será entre 0 y 10 puntos 50% una prueba final que consistirá en entregar un trabajo con casos prácticos a resolver (10 preguntas). La puntuación será entre 0 y 10 puntos Sistema 2: Otro a propuesta de los alumnos y consensuado con el profesor. La calificación final será entre 0 y 10 puntos La calificación de Suspenso (menos de 5 puntos) se obtendrá cuando no se alcance por lo menos el 50% del total de puntos posibles. La calificación de Aprobado (entre 5 y menos de 7 puntos) se obtendrá alcanzando entre un 50% y menos del 70% del total de puntos posibles. La calificación de Notable (entre 7 y menos de 9 puntos) se obtendrá alcanzando entre un 70% y menos del 90% del total de puntos posibles. La calificación de Sobresaliente (9 a 10 puntos) se obtendrá alcanzando el 90% o más del total de puntos posibles. Las Matrículas de Honor se concederán por estricto orden jerárquico a aquellos/as alumnos/as que obtengan la media final de calificaciones más elevada. En el caso hipotético de empate en estas calificaciones se les convocará a un examen eliminatorio para la obtención de la Matrícula de Honor. CALENDARIO DE EXÁMENES Consulte al Centro para obtener información sobre el calendario de exámenes. TRIBUNALES ESPECÍFICOS DE EVALUACIÓN Y APELACIÓN Presidente: Vocal: Secretario: Primer suplente: Segundo suplente: Tercer suplente: JUAN RAMON LACALLE REMIGIO JUAN POLO PADILLO ANA FERNANDEZ PALACIN MARIA ADORACION NIETO GARCIA ANGEL VILCHES ARENAS JUAN MANUEL PRAENA FERNANDEZ ANEXO 1: HORARIOS DEL GRUPO DEL PROYECTO DOCENTE Los horarios de las actividades no principales se facilitarán durante el curso. GRUPO: Grp Clases Teóricas-Prácticas Análisis de da. (964570) Calendario del grupo Curso académico: 2017/2018 Última modificación: de 6

6 CLASES DEL PROFESOR: VILCHES ARENAS, ANGEL HORARIO SIN ESPECIFICAR Curso académico: 2017/2018 Última modificación: de 6