UNIVERSIDAD CENTRAL DEL ECUADOR FACULTAD DE INGENIERÍA, CIENCIAS FÍSICAS Y MATEMÁTICA CARRERA DE INGENIERÍA INFORMÁTICA

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1 UNIVERSIDAD CENTRAL DEL ECUADOR FACULTAD DE INGENIERÍA, CIENCIAS FÍSICAS Y MATEMÁTICA CARRERA DE INGENIERÍA INFORMÁTICA DISEÑO E IMPLEMENTACIÓN DE UN DATA MART OLAP PARA EL ANÁLISIS GERENCIAL ACADÉMICO, QUE SERÁ IMPLEMENTADO EN LA UNIDAD EDUCATIVA LA COLINA TRABAJO DE GRADUACIÓN PREVIO A LA OBTENCIÓN DEL TÍTULO DE INGENIERO INFORMÁTICO AUTOR: GUIZADO VERDEZOTO ROBERTO MARCELO TUTOR: ING. DEL POZO SÁNCHEZ FRANZ EDUARDO QUITO - ECUADOR 2015

2 DEDICATORIA Dedico el presente proyecto de tesis y toda mi carrera universitaria a Dios por darme la oportunidad de vivir y guiarme por un buen camino, a mis padres por apoyarme moral e incondicionalmente en todos mis estudios y por facilitarme todos los recursos necesarios para alcanzar mis metas. Roberto Guizado ii

3 AGRADECIMIENTO Agradezco la valiosa colaboración del Ingeniero Franz del Pozo como tutor de tesis, por su apoyo y guía durante el desarrollo del proyecto y a todas las personas que fueron involucradas durante la etapa de análisis y definición de requerimientos. Roberto Guizado iii

4 AUTORIZACIÓN DE AUTORÍA INTELECTUAL iv

5 CERTIFICACIÓN DE TUTOR v

6 INFORME DE CONCLUSIÓN DEL TRABAJO DE GRADUACIÓN vi

7 DESIGNACIÓN DEL TRIBUNAL vii

8 CALIFICACIÓN DEL TRIBUNAL viii

9 CONTENIDO DEDICATORIA... ii AGRADECIMIENTO... iii AUTORIZACIÓN DE AUTORÍA INTELECTUAL... iv CERTIFICACIÓN DE TUTOR... v INFORME DE CONCLUSIÓN DEL TRABAJO DE GRADUACIÓN... vi DESIGNACIÓN DEL TRIBUNAL... vii CALIFICACIÓN DEL TRIBUNAL... viii CERTIFICADO DEL TRADUCTOR... xvi TÍTULO DEL TRADUCTOR... xvii INTRODUCCIÓN... 1 CAPITULO I PRESENTACIÓN DEL PROBLEMA Planteamiento del problema Formulación del problema Interrogantes de la investigación Objetivos de la investigación Justificación Alcances de la Investigación Alcance Limitaciones... 8 CAPITULO II REVISIÓN BIBLIOGRÁFICA Antecedentes Fundamentación teórica... 9 ix

10 CAPÍTULO III MARCO METODOLÓGICO Diseño de la investigación Diseño experimental Plan de recolección de datos Plan de procesamiento de los datos Modelo en cascada CAPÍTULO IV DISEÑO DE LA SOLUCIÓN Descripción de la Arquitectura Análisis de las fuentes de datos Modelado multidimensional Diseño de la base de datos relacional que soporta a los cubos Diseño del prototipo CAPÍTULO V CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES Conclusiones Recomendaciones BIBIOGRAFÍA Anexo A Anexo B Anexo C Anexo D Anexo E x

11 INDICE DE FIGURAS Figura 1. Cuadrante de Gartner Figura 2. Arquitectura de BI Figura 3. Arquitectura de Data WareHouse Figura 4. Proceso ETL Figura 5. Data mart dependiente Figura 6. Data mart Independiente Figura 7. Esquema en estrella Figura 8. Esquema copo de nieve Figura 9. Modelo en cascada Figura 10. Arquitectura de la solución Figura 11. Relación dimensional para el cubo Folio anual por estudiante Figura 12. Relación dimensional para el cubo Actas de grado de la institución 40 Figura 13. Relación dimensional para el cubo notas por periodo de la institución Figura 14. Relación dimensional para el cubo de instituciones Figura 15. Relación dimensional para el cubo total de usuarios-estudiantes Figura 16. Relación dimensional para el cubo Notas por año escolar Figura 17. Modelo Multidimensional en base a tablas relacionales para el cubo Folio anual por estudiante Figura 18. Modelo Multidimensional en base a tablas relacionales para el cubo Actas de grado Figura 19. Modelo Multidimensional en base a tablas relacionales para el cubo Notas por periodo Figura 20. Modelo Multidimensional en base a tablas relacionales para el cubo Instituciones Figura 21. Modelo Multidimensional en base a tablas relacionales para el cubo Total de usuarios Figura 22. Modelo Multidimensional en base a tablas relacionales para el cubo Notas por año escolar Figura 23. Folio Anual Por Estudiante Institución xi

12 Figura 24. Dimensiones y jerarquías de Folio Anual Por Estudiante Institución 49 Figura 25. Cubo de actas de grado de la Institución Figura 26. Dimensiones y atributos de Cubo de actas de grado de la Institución Figura 27. Cubo de notas por periodo e institución Figura 28. Dimensiones, jerarquías y atributos de Cubo de notas por periodo e institución Figura 29. Cubo de Instituciones Figura 30. Dimensiones y atributos de Cubo de Instituciones Figura 31. Cubo total de usuarios Figura 32. Dimensiones, jerarquías y atributos de Cubo total de usuarios Figura 33. Cubo de notas por año escolar Figura 34. Dimensiones, jerarquías y atributos de Cubo de notas por año escolar Figura 35. Reporte de estudiantes matriculados Figura 36. Reporte de estudiantes que pierden el año Figura 37. Reporte de actas de grado refrendadas Figura 38. Gráfico de actas generadas por año escolar Figura 39. Gráfico de estudiantes aprobados, reprobados y retirados Figura 40. Gráfico de estudiantes por género Figura 41. Diagrama UML de ingreso al sistema Figura 42. Diagrama de secuencia del acceso al sistema Figura 43. Diagrama UML de administración de usuarios Figura 44. Diagrama de secuencia administración de usuarios Figura 45. Diagrama UML de administración de instituciones Figura 46. Diagrama de secuencia de administración de instituciones Figura 47. Diagrama UML de visualización de reportes, gráficos estadísticos y tablas dinámicas Figura 48. Diagrama de secuencia de visualización de reportes, gráficos estadísticos y tablas dinámicas xii

13 INDICE DE TABLAS Tabla 1. Objetos de data warehouse involucrados en la solución Tabla 2. Descripción caso de uso acceso al sistema Tabla 3. Descripción caso de uso administración de usuarios Tabla 4. Descripción caso de uso administración de instituciones Tabla 5. Descripción caso de uso - visualización de reportes, gráficos estadísticos y tablas dinámicas xiii

14 RESUMEN DISEÑAR E IMPLEMENTAR UN DATA MART OLAP PARA EL ANÁLISIS GERENCIAL ACADÉMICO, QUE SERÁ IMPLEMENTADO EN LA UNIDAD EDUCATIVA LA COLINA El presente proyecto busca ser un apoyo en la toma de decisiones para rectificar posibles falencias respecto al rendimiento académico de los estudiantes, basándose en la investigación de los indicadores de educación que facilita el Ministerio de Educación. Por otro lado la Unidad Educativa La Colina, dispone de una fuente de datos proveniente del Sistema Académico Sección Estudiantil (SASE), sirviendo como base para la elaboración de reportes estadísticos que facilitarán a la toma de decisión a nivel gerencial. Una vez investigado los indicadores de educación, se procedió analizar la fuente de datos disponible por el SASE. Después se procedió a desarrollar una aplicación web en Visual Studio 2010, para el manejo y uso de esa información recolectada en la base de datos. La visualización de los resultados se realizará por medio de Reporting Services generando cubos OLAP con la herramienta SQL Server Data Tools, desplegando esta información en reportes estadísticos para el uso en la toma de decisiones. Por último se tendrá un gráfico de todos los indicadores que se aplicaron en el presente proyecto, para tener una mejor visión de las metas alcanzadas por la institución. DESCRIPTORES: APLICACIÓN WEB/DATA MART OLAP/SQL SERVER 2012/SQL SERVER DATA TOOLS/UNIDAD EDUCATIVA LA COLINA xiv

15 ABSTRACT DESIGN AND IMPLEMENT A DATA MART OLAP ACADEMIC MANAGEMENT ANALYSIS TO BE IMPLEMENTED IN EDUCATIONAL UNIT "LA COLINA" This project pretends to be a helping tool when it comes to making decisions about the rectification of low academic performance of the students, based on research of academic indicators that the Ministerio de Educación provides. On another note the educational facility La Colina, has at its disposal a stream of data provide by the Sistema Académico Estudiantil Sección Estudiantil (SASE), serving as a base for the development of statistics reports which will facilitate decision making on a management level. Once the academic indicators had been analyzed, the data base provide by the SASE was analyzed. After which a web application was proceeded to be developed using Visual Studio 2010, for the handling and usage of the gathered information in the data base. The visualization of the results will be handle through Reporting Services generating OLAP cubes with the SQL tool Data Tools, presenting the information on statistic reports for the use on the making of decisions. Last, there will be a graphic of all the indicators that were applied on this project, to have a better view of the reached goals by the institution. DESCRIPTORS: WEB APPLICATION / DATA MART OLAP / SQL Server 2012 / SQL SERVER DATA TOOLS / EDUCATIONAL UNIT LA COLINA xv

16 CERTIFICADO DEL TRADUCTOR xvi

17 TÍTULO DEL TRADUCTOR xvii

18 INTRODUCCIÓN En la actualidad la educación en general se encuentra enfrentada a procesos de cambios acelerados por la sociedad a nivel mundial en todos sus aspectos, el plan operativo institucional, ya no permite solucionar los problemas de las instituciones educativas, por lo que es necesario buscar nuevas alternativas de planificación acordes a las necesidades que exige este mundo totalmente cambiante. La Unidad Educativa La Colina al igual que cualquier empresa puede hacer uso de las grandes cantidades de información que tiene a su disposición, esta información puede llegar a ser de gran utilidad para descubrir posibles falencias en el funcionamiento de la unidad educativa. Toda institución necesita depositar su confianza en la toma de decisiones y para ello se requieren datos y cifras concretas, que nos ayuden a mejorar la calidad de la educación. Para esto es necesario tener la información adecuada que debe ser analizada con mucho cuidado, proceso que llevaría mucho tiempo y no sería beneficioso; tomando en cuenta que el crecimiento de la competencia aumenta día a día. Por tal motivo se requiere de herramientas de inteligencia de negocios que nos ayuden a minimizar el tiempo de respuesta, de tal manera que la institución sea competitiva en el mercado, ofreciendo una educación de calidad. El proceso de desarrollo del proyecto, posee una base teórica a la cual nos referiremos para implementar cada una de las etapas necesarias para su culminación, esta teoría se refiere a los indicadores educativos tomados en cuenta para el análisis gerencial académico. Para la creación de esta colección de datos se procederá a la recolección de los datos de la Unidad Educativa La Colina, mediante indicadores apegados al 1

19 Ministerio de Educación, donde se podrá presentar reportes estadísticos a la gerencia de dicha institución para la toma de decisiones. Este presente proyecto contribuye la solución de las necesidades de la Unidad Educativa La Colina, mediante la implementación de un data mart olap para el análisis gerencial académico que se adapte a tales necesidades de la Institución, ayudando a la alta gerencia a la toma de decisiones. 2

20 CAPITULO I 1. PRESENTACIÓN DEL PROBLEMA 1.1. Planteamiento del problema En la actualidad la Unidad Educativa La Colina no tiene una supervisión oportuna de la información de estudiantes, personal docente y administrativo para la toma de decisiones lo cual dificulta tener una educación de calidad que hoy en día exige el gobierno ecuatoriano. Otro inconveniente que se pudo determinar fue la generación de reportes, que si bien utilizando herramientas ofimáticas se ha podido aplacar no genera un historial que permita determinar notas por año escolar, total de actas de grado, estudiantes matriculados durante el año lectivo, etc. Para la creación de esta colección de datos se procederá a la recolección de los datos de la Unidad Educativa La Colina, mediante indicadores apegados al Ministerio de Educación se podrá presentar reportes estadísticos a la gerencia de dicha institución para la toma de decisiones. Macro Las grandes empresas manejan gran cantidad de información y el reto es saber administrarla ayudando al crecimiento de la misma. La alta gerencia tiene la responsabilidad de manejar dicha información para la toma de decisión a nivel global y de poder crear políticas que facilite a la administración de la empresa, dando como resultado el éxito en el mercado. A nivel educativo la información que se maneja de los distintos departamentos sirve de gran ayuda para la toma de decisiones, mediante indicadores 3

21 proporcionados por el ministerio de educación se puede obtener resultados favorables para una educación de calidad. Esta información disponible se la puede procesar para obtener reportes mediante herramientas de inteligencia de negocios que facilita esta tarea, minimizando los tiempos de respuesta para una toma de decisiones. Meso En las Instituciones Educativas se maneja gran cantidad de datos de las distintas áreas que existen de los cuales se puede obtener buenos data mart, empleando cubos olap para poder procesar la información y generar reportes e indicadores que permitan un manejo y toma de decisiones reduciendo costos, tiempos y esfuerzos. Entregar soluciones a la alta gerencia en forma simple y entendible sin necesidad de realizar análisis complicados, es decir justo a la medida de cada uno de los usuarios. Micro En la actualidad la alta gerencia de la Unidad Educativa La Colina necesitan apegarse a los indicadores que dispone el Ministerio de Educación sobre estudiantes, docentes y nivel institucional para la evaluación interna y externa de las carreras, el manejo de la gran cantidad de datos es la problemática ya que en la actualidad no se cuenta con las herramientas necesarias para que esto se lo haga de forma automática. La inteligencia de negocio es una gran opción para la automatización de estos procesos logrando optimizar tiempo y manejo de la información mediante cubos olap, reportes finales para el cliente Formulación del problema La gran cantidad de información de estudiantes, personal docente y administrativo de la Unidad Educativa La Colina se encuentra repartida de forma manual, por tanto no existe la integración de información en un solo 4

22 almacén de datos mediante el cual se pueda construir una solución completa y fiable de Business Intelligence. En la actualidad se han incrementado la adopción de la tecnología y software especializado para el desarrollo de la educación y la toma de decisiones ofreciendo una educación de calidad Interrogantes de la investigación Dentro del trabajo a realizarse se desea contestar las siguientes interrogantes En que beneficiará el diseño e implementación de un data mart olap para el análisis gerencial académico de la Unidad Educativa La Colina? Qué técnicas y procesos se utilizarán para realizar un análisis gerencial académico? Se procederá a realizar un análisis exhaustivo de la información que contienen las fuentes. Qué herramienta(s) de software se implementarán para realizar un análisis gerencial académico? La implementación de cubos olap es de gran apoyo para la alta gerencia, donde pueda consultar información acerca de los estudiantes de la institución, el rendimiento académico de los estudiantes, esta información podrá ser visto mediante una aplicación web, ofreciendo una mejor administración de la institución. Qué valor agregado ofrece este proyecto? Este proyecto será de gran apoyo para la alta gerencia, donde la información almacenada en las fuentes de datos da lugar a la realización 5

23 de reportes, sacándole provecho a los datos almacenados en la base de datos de la institución Objetivos de la investigación Objetivo general Diseñar e implementar un data mart olap para el análisis gerencial académico de la Unidad Educativa La Colina de la ciudad de Ibarra donde ayude a la alta gerencia a la toma de decisiones mediante indicadores que facilita el Ministerio de Educación Objetivos específicos 1. Verificar información actualizada de la Institución Educativa La Colina basándose en los datos almacenados en las fuentes de datos. 2. Implementar un data mart olap mediante cubos de información para ayudar a la alta gerencia a la toma de decisiones. 3. Elaboración de reportes mediante Reporting Services, presentando al usuario final reportes de forma clara y eficaz. 4. Implementar página web para visualización de reportes y procesamiento de datos. 5. Operación y puesta en de la aplicación web para el análisis gerencial académico. 6. Elaborar un documento de ayuda para el manejo adecuado de la página web. 6

24 1.5. Justificación El sistema propuesto será de mucha importancia y de gran ayuda para la Unidad Educativa La Colina, debido que en la actualidad no existen procesos que faciliten tener una visión de los datos de estudiantes, docentes y personal administrativo para que facilite a la alta gerencia en la toma de decisiones. Analizando la situación socio-económica de la Unidad Educativa La Colina nos damos cuenta que por medio de la implementación de una herramienta Business Intelligence va a permitir la gestión de la información académica de los estudiantes, apoyando de esta manera a la institución educativa, agilitando los procesos e eliminando la redundancia de información y sirvan como base para la generación de reportes de control y de toma de decisiones Alcances de la Investigación De los objetivos mencionados dentro de la investigación podemos decir y establecer el alcance y limitación del proyecto Alcance El diseño e implementación del data mart olap para el análisis gerencial académico a desarrollar estará conformado por las siguientes fases de desarrollo. Migración de datos a SQL Server Implementación del data mart olap para el análisis gerencial académico mediante cubos de información. Elaboración de reportes mediante Reporting Service con la herramienta SQL Server Data Tools. Implementación de página web para la administración de los reportes y visualización general de indicadores educativos. 7

25 1.6.2 Limitaciones En un proyecto es importante establecer sus limitaciones y alcances que se va a tener en cuenta, para ello se considera los siguientes factores: El procesamiento del cubo se realiza una vez que hayan sido migrado los datos al data warehouse. La información actualizada en los reportes se podrá observar después que haya sido procesado el cubo de información. La visualización del score card se ejecutará una vez que el administrador de la aplicación haya ingresado los datos necesarios para su ejecución. 8

26 CAPITULO II 2. REVISIÓN BIBLIOGRÁFICA 2.1. Antecedentes En la actualidad la utilización de herramientas Business Intelligence han sido de gran ayuda para el crecimiento de las empresas, facilitando a los directivos tener una mejora en la toma de decisiones. En los últimos años la Unidad Educativa La Colina se han presentado una serie de inconvenientes por falta de toma de decisiones de forma oportuna, dando como resultado un gran problema para la alta gerencia de la institución. Las instituciones educativas forman un papel muy importante para la sociedad, donde deben ofrecer una educación de calidad. La Unidad Educativa La Colina es una institución que ha venido manejando sus procesos de reportes e informes en herramientas ofimáticas, y esto ha conllevado que los tiempos de respuesta no sean los más óptimos, por tal motivo es donde se plantea implementar una herramienta Business Intelligence para optimizar dichos procesos dando como resultado que la alta gerencia pueda tomar decisiones, de forma oportuna en tiempos cortos de respuesta Fundamentación teórica La presente investigación precisa un marco teórico base para su desarrollo, la misma que está basada en la investigación de los indicadores expuestos por el Ministerio de Educación y en el desarrollo de cubos olap que ayude a la alta gerencia a la toma de decisiones. 9

27 Cubos olap En la actualidad el uso de herramientas Business Intelligence han ido de la mano para la toma de decisiones en cualquier empresa. La toma de decisiones es un proceso sistemático y racional a través del cual se selecciona una alternativa de entre varias, siendo la seleccionada la optimizadora. Existen varias herramientas de software que nos permiten explotar estos datos almacenados en un depósito de información. La implementación de cubos OLAP nos ayudan a tener una visión claro y concisa de la información almacenada, permitiendo al usuario visualizar estos datos mediante reportes. Según (Microsoft) 1, define a un cubo OLAP como: Una estructura de datos que supera las limitaciones de las bases de datos relacionales y proporciona un análisis rápido de datos. Los cubos pueden mostrar y sumar grandes cantidades de datos, a la vez que proporcionan a los usuarios acceso mediante búsqueda a los puntos de datos. De este modo, los datos se pueden resumir o reorganizar según sea necesario. Las bases de datos que una empresa utiliza para almacenar sus transacciones y registros se denominan bases de datos de procesamiento de transacciones en línea (OLTP). Normalmente, estas bases de datos tienen registros que se introducen uno a uno y que contienen una gran cantidad de información, que los estrategas pueden utilizar para tomar decisiones fundamentadas sobre sus negocios. Sin embargo, las bases de datos que se utilizan para almacenar los datos no se diseñaron para el análisis. Por lo tanto, obtener respuestas de estas bases de datos requiere tiempo y esfuerzo. Las bases de datos OLAP son bases de datos especializadas, diseñadas para ayudar a extraer esta información de inteligencia empresarial de los datos. 1 fuente: Microsoft, recuperado: noviembre de

28 Business Intelligence Según (wikipedia) 2, define a Business Intelligence como: El término Inteligencia de Negocios, conocido habitualmente como BI, es muy utilizado hoy en día. La inteligencia de negocios está formado por un conjunto de estrategias y tecnologías que ayuda a convertir datos en información de calidad y dicha información en conocimiento que permita a la alta gerencia una toma de decisiones más acertadas y ayuda a mejorar la competitividad en el mercado, dando soluciones a problemas de una manera eficaz y concisa. Beneficios de implantación de un BI Con frecuencia, la transformación y el análisis de la información y los datos que las compañías generan se convierten en un verdadero problema y, por lo tanto, la toma de decisiones se vuelve muy lenta. Las tecnologías de BI intentan revertir esa situación, y ayudando a comprender mejor y más rápidamente los datos. De este modo, quienes toman las decisiones pueden hacerlo de una manera más rápida y efectiva para, posteriormente, mejorar sus acciones a futuro. Algunos de los grandes peligros relacionados con el uso de las herramientas de BI, están basados en los datos que son usados pero no transformados apropiadamente. Asimismo, el mayor riesgo tecnológico surge del rápido cambio de la tecnología y especialmente, mientras éstas no son testeadas completamente. Debido a que en el ámbito de los negocios, las empresas muy frecuentemente escogen sus propias herramientas de BI, una empresa puede terminar con múltiples herramientas, o múltiples data marts con datos que no están claramente definidos o con meta datos que no son compatibles entre sí. Esto puede inducir a tener diferentes conclusiones acerca de los mismos datos. 2 https: //es.wikipedia.org/wiki/inteligencia_empresarial, fuente: wikipedia, recuperado: diciembre

29 Las organizaciones deben usar BI para sostener las inversiones realizadas en años previos en aplicaciones empresariales que han derivado en el uso de enormes cantidades de datos. De esa forma, BI valida, mide y maneja nuevas oportunidades e inversiones en nuevos negocios. Las técnicas de Business Intelligence posicionan a una compañía para generar el mayor valor de las líneas de negocio existentes y anticipar nuevas oportunidades. Asimismo, pueden ayudar a la compañía a reducir los ciclos de desarrollo de productos, agilizar operaciones, afinar campañas de marketing y mejorar relaciones con clientes y proveedores. Todo lo anterior significa menores costos y mayores márgenes de utilidad. Estos beneficios pueden agruparse en dos categorías principales: reducción de costos y mejoramiento de la satisfacción de los clientes. Reducción de costos: El permitir que los clientes internos y externos tengan acceso en tiempo real a todos los datos del sistema a través de la web ayuda a dar a conocer a la empresa, promoviendo la reducción de costos en cuanto a la publicidad de los servicios y productos que ofrece. (Corp-Solutions). Satisfacción de los clientes: La fuerza de ventas se enfoca en los clientes y en productos que son altamente rentables en el mercado de competencia, la utilización de business intelligence puede ser usada para analizar datos sobre marcas, clientes y distribuidores (Corp-Solutions). Cuadrante Mágico de Gartner Según Gartner 3, el mercado de plataformas de BI y análisis está experimentando un cambio fundamental. El uso de un Cuadrante Mágico de Gartner es un primer paso para entender a los proveedores de tecnología, que podría considerarse para una oportunidad de inversión. A continuación se muestra el cuadrante de Gartner actualizado: 3 fuente: Gartner, recuperado noviembre

30 Figura 1. Cuadrante de Gartner Fuente: Gartner, 2014 Arquitectura y elementos que conforman un BI La arquitectura de un BI se la puede ilustrar tal como se observa en la siguiente figura: 13

31 Figura 2. Arquitectura de BI Fuente: itsynergy, Junio de 2015 Elaborado: Autor Sistemas Fuentes u Orígenes de datos Son los sistemas transaccionales que han sido diseñados fundamentalmente para el soporte de las operaciones del negocio como: Compras, Ventas, Almacenes, Contabilidad, etc. Estos sistemas deben cumplir un requisito fundamental: ya deben de estar consolidados en cuanto al registro de información de las operaciones. Base de Datos Operacionales: OLTP o Los sistemas transaccionales registran o graban las operaciones dentro de las base de datos operacionales (On Line Transactional Process: OLTP). o Permiten generar información para la toma de decisiones a nivel operacional. Estas bases de datos lo que persiguen fundamentalmente son el registro de transacciones y la consistencia de los datos. ETL (Extraer, Transformar y Cargar Poblar) ETL es el componente que permitirá 2 cosas fundamentalmente que son: o Integrar Datos cuando se tengan distintas fuentes (Diferentes manejadores de Base de Datos) o Llevar información de las base de datos operacionales a las base de datos dimensionales. 14

32 Data WareHouse (DWH) Un data warehouse es un repositorio centralizado que almacena datos de múltiples fuentes de información y los transforma en un modelo de datos multidimensional. o Es el gran almacén de datos que está estructurado para analizar la información. o Es la Base de Datos llamada estratégica o multidimensional. Una vez diseñadas mediante el ETL es poblada o llenada a partir de las Bases de Datos operacionales. Figura 3. Arquitectura de Data WareHouse Fuente: (datawarehouse4u.info, Junio de 2015) Data marts Existen dos tipos de data marts dependientes e independientes; la clasificación se basa principalmente en el origen de los datos que proporciona entradas a los data marts. 15

33 o Dependientes: su origen o fuentes de datos se da a través de un "data warehouse". o Independientes: la información es colocada directamente en los data marts. Tecnologías OLAP (On Line Analytical Process) o Es la tecnología que permite analizar la información que se encuentra en un data mart o un data warehouse. o Permite analizar la información dinámicamente en Cubos que contienen las medidas y las Dimensiones. Cubos o Son bases de datos multidimensionales. o Es una estructura de datos organizada mediante jerarquías. Cada indicador se puede evaluar en cualquiera de los niveles de las jerarquías. Metadata La metadata se la puede considerar como: o Las estructuras de datos que dan una visión de los datos al administrador de datos. o Las especificaciones de transformaciones de datos que ocurren tal como la fuente de datos se replica al data warehouse. Reportes o Es la visualización de los datos que han sido procesados ya sea por el cubo multidimensional o directamente del data warehouse, 16

34 donde permite tener una impresión para un mejor análisis de los datos recompilados en el data warehouse Proceso ETL ETL - este término viene de inglés de las siglas Extract-Transform-Load que significan Extraer, Transformar y Cargar y se refiere a los datos en una empresa. ETL es el proceso que organiza el flujo de los datos entre diferentes sistemas en una organización y aporta los métodos y herramientas necesarias para mover datos desde múltiples fuentes a un almacén de datos, reformatearlos, limpiarlos y cargarlos en otra base de datos, data mart o bodega de datos. ETL forma parte de la Inteligencia Empresarial (Business Intelligence), también llamado Gestión de los Datos (Data Management) Fuente: etltools, recuperado: marzo

35 Figura 4. Proceso ETL Fuente: libertis-solutions, Junio 2015 Extracción Consiste en localizar y extraer los datos, estos datos pues ser extraídos de diferente fuente de datos como puede base de datos, Excel, archivos planos, etc. Los formatos de las fuentes normalmente se encuentran en bases de datos relacionales o ficheros planos, pero también puede incluir orígenes de datos no relacionales, donde por medio de herramientas business intelligence se puede dar un tratamiento a los datos para establecer la extracción de dicha información. La extracción convierte los datos a un formato homogéneo y consolidado para ser expuestos en un data warehouse. 18

36 Transformación La transformación de los datos es un paso importante en el procesamiento de un ETL, donde por medio de la tarea de extracción es que ésta cause el menor impacto en el sistema de origen de datos. Por medio de la transformación de datos se podría optimar los procesos y reducir los tiempos de procesamientos de los datos. Por esta razón, en sistemas grandes las operaciones de extracción suelen programarse en horarios o días donde este impacto sea mínimo, debido a la alta carga de información. Carga Dentro de la etapa o fase de carga es el paso último del procesamiento de datos, es el momento en el cual los datos son cargados en el data warehouse, es decir en los sistemas destinos. Este proceso abarca una amplia variedad de acciones para su debida actualización o reemplazo de la información; en algunas bases de datos se sobrescribe la información antigua con nuevos datos. Pero en la mayoría de los casos, se generan data warehouses o data marts en dónde se mantiene un historial; ya sea para fines de auditoría y disponer de un rastro de toda la historia de un valor a lo largo del tiempo. Data warehouse Data warehouse es una base de datos proveniente de distintos orígenes de datos, para luego procesarla permitiendo su análisis desde infinidad de perspectivas y con grandes velocidades de respuesta. La creación de un data warehouse representa en la mayoría de las ocasiones el primer paso, para implantar una solución completa y fiable de Business Intelligence (Sinnexus). La modelización de toda la información dispersa en una organización en un data 19

37 warehouse centralizado, ofrece información consistente y homogénea para la toma de decisiones a nivel gerencial, optimizando tiempos de respuesta. Data mart Es una base de datos departamental, especializada en el almacenamiento de los datos de un área de negocio específica. Se caracteriza por disponer la estructura óptima de datos para analizar la información al detalle desde todas las perspectivas que afecten a los procesos de dicho departamento. Por tanto, para crear el data mart de un área funcional de la empresa es preciso encontrar la estructura óptima para el análisis de su información, estructura que puede estar montada sobre una base de datos OLTP, como el propio data warehouse, o sobre una base de datos OLAP. Existen dos tipos de data mart: Dependientes Los datos que se utilizan provienen del data warehouse. Esta estrategia es particularmente apropiada cuando el data warehouse crece muy rápidamente y los distintos departamentos requieren sólo una pequeña porción de los datos contenidos en él. Figura 5. Data mart dependiente Fuente: (noeliagama, Junio 2015) 20

38 Independientes Son aquellos que no dependen de un data warehouse y los datos que se utilizan para poblar el data mart provienen de los sistemas operacionales y/o fuentes externas. Figura 6. Data mart Independiente Fuente: (noeliagama, Junio 2015) Diferencias entre data mart y data warehouse Dentro de business intelligence se considera a una data mart, como una herramienta de negocio que se centra en un único departamento de la empresa. Los data warehouse contiene datos operacionales a diferencia de los data marts. 21

39 Debido a que los data marts contienen menos información que los data warehouse, es decir los data marts son los más entendibles y falcil de manipular Tecnologías OLAP La tecnología OLAP permite al usuario el uso más eficaz de los almacenes de datos para el análisis en línea, lo que proporciona respuestas rápidas a consultas analíticas complejas e iterativas, facilitando la información. Los sistemas OLAP son una de las herramientas más utilizadas en el campo de las soluciones Business Intelligence, ya que brinda la posibilidad de disponer de una base de datos multidimensional que permite llevar a cabo el procesamiento analítico de la información de manera online. Cubos OLAP (On-Line Analytic Processing). Son las herramientas que se basan en la capacidad de analizar y explorar por los datos. Permiten cambiar el enfoque del qué está pasando? que resultados se pueden obtener a través de las herramientas de reporting al por qué está pasando?. Las herramientas OLAP proporcionan un análisis interactivo por las diferentes dimensiones de los datos y por los diferentes niveles de detalle. El uso de cubos OLAP tiene dos ventajas fundamentales: o Facilidad de uso. Una vez construido el cubo, el usuario puede consultar con facilidad, incluso si se trata de un usuario con escasos o nulos conocimientos técnicos. La estructura jerárquica es sumamente fácil de comprender, donde el cubo se convierte en

40 una gran "tabla dinámica" que el usuario puede consultar en cualquier momento. o Rapidez de respuesta. Habitualmente, el cubo tiene precalculados las distintas agregaciones, por lo que los tiempos de respuesta son muy cortos. Si el cubo está bien diseñado, el proceso de la visualización de los datos será rápido y eficaz. En un modelo de datos OLAP, la información es vista como cubos, los cuales consisten de categorías descriptivas (dimensiones) y valores cuantitativos (medidas). El modelo de datos multidimensional simplifica a los usuarios formular consultas complejas, arreglar datos en un reporte, cambiar de datos resumidos a datos detallados y filtrar o rebanar los datos en subconjuntos significativos. Un cubo OLAP, representa o convierte los datos planos que se encuentran en filas y columnas, en una matriz de N dimensiones. Los objetos más importantes que se pueden incluir en un cubo multidimensional, son los siguientes: Indicadores: sumarizaciones que se efectúan sobre algún hecho o expresiones basadas en sumarizaciones, pertenecientes a una tabla de hechos. Atributos: campos o criterios de análisis, pertenecientes a tablas de dimensiones. Jerarquías: representa una relación lógica entre dos o más atributos. Las tablas de hechos contienen, los hechos que serán utilizados por los analistas de negocio para apoyar el proceso de toma de decisiones. Las dimensiones definen como están los datos organizados y proveen el medio para analizar el contexto del negocio. Representan los aspectos de interés, mediante los cuales los usuarios podrán filtrar y manipular la información almacenada en la tabla de hechos 6. 6 Fuentes: 23

41 Tipos de esquemas Estrella Es aquel que consta de una tabla de hechos central y de varias tablas de dimensiones relacionadas a esta, a través de sus respectivas claves. En la siguiente figura se tiene una ilustración del esquema estrella: Figura 7. Esquema en estrella Fuente: dataprix, Junio 2015 Copo de Nieve Este tipo de esquema que se organizan en jerarquías de dimensiones, tal como se observa en la siguiente figura 24

42 Figura 8. Esquema copo de nieve Fuente: dataprix, Junio Reportes Los reportes ofrecen una visión de la información almacenada en las distintas fuentes de datos, donde los beneficios obtenidos son la facilidad de acceso a la información por parte del usuario, mejora en la toma de decisiones. Tanto los usuarios finales como el departamento de IT tienen fácil acceso a los datos, no importa donde estos se encuentren SQL Server Data Tools La herramienta que se utilizara para el desarrollo es sql server data tools Según (Microsoft) 7 define a SQL Server Data Tools como: Una de las herramientas nativas de SQL Server SSDT, es una herramienta de desarrollo business intelligence, diseñada para permitir un ambiente fácil y rápido en el entorno integrado de desarrollo Visual Studio, al cual están acostumbrados la mayoría de desarrolladores de aplicaciones. Las características principales es la creación de proyectos basados en inteligencia de negocios, tales como: Analysis Services, Integration Services, Reporting services, que permite editar en el editor de visual studio. 7 fuente: Microsoft, recuperado: noviembre

43 Analysis Services Según (Microsoft) 8, define a Analysis Services como: Un motor de datos analíticos en línea que se usa en soluciones de ayuda a la toma de decisiones y Business Intelligence (BI), y proporciona los datos analíticos para informes empresariales y aplicaciones cliente como Excel, informes de Reporting Services. Un flujo de trabajo típico para Analysis Services incluye la creación de un modelo de datos OLAP, la implementación del modelo como base de datos en una instancia de Analysis Services, el procesamiento de la base de datos para cargarla con datos y, a continuación, la asignación de permisos para permitir el acceso a datos. Los modelos se rellenan con datos procedentes de sistemas de datos externos, normalmente almacenamientos de datos hospedados en un motor de base de datos relacional de SQL Server. Los modelos especifican objetos de consulta, como los cubos, pero también especifican las dimensiones que se pueden usar en varios cubos Integration Services Según (Microsoft) 9, define a Integration Services como: Una plataforma para la creación de soluciones empresariales de transformaciones de datos e integración de datos. Integration Services sirve para resolver complejos problemas empresariales mediante la copia o descarga de archivos, el envío de mensajes de correo electrónico como respuesta a eventos, la actualización de almacenamientos de datos, la 9 fuente: Microsoft, recuperado: noviembre

44 limpieza y minería de datos, y la administración de objetos y datos de SQL Server. Los paquetes pueden funcionar en solitario o junto con otros paquetes para hacer frente a las complejas necesidades de la empresa. Integration Services puede extraer y transformar datos de diversos orígenes como archivos de datos XML, archivos planos y orígenes de datos relacionales y, después, cargar los datos en uno o varios destinos Reporting Services Es una herramienta que incluye características de programación que le permitirán ampliar y personalizar la funcionalidad de informes. Reporting Services es una plataforma de informes basada en servidor que proporciona la funcionalidad completa de generación de informes para una gran variedad de orígenes de datos. Reporting Services incluye un conjunto completo de herramientas para que cree, administre y entregue informes, y las API que permiten a los desarrolladores integrar o ampliar el procesamiento de datos e informes en aplicaciones personalizadas. Las herramientas de Reporting Services funcionan en el entorno de Microsoft Visual Studio y están totalmente integradas con las herramientas y componentes de SQL Server. Reporting Services, ofrece grandes ventajas como es la creación de informes interactivos, tabulares, gráficos o de forma libre a partir de orígenes de datos relacionales, multidimensionales o basados en XML. Los informes pueden incluir visualización de datos avanzada, como diagramas, mapas y mini-gráficos. Puede publicar informes, programar el procesamiento de los informes o acceder a informes a petición. Puede elegir entre varios formatos de visualización, exportar informes a otras aplicaciones, como Microsoft Excel, y suscribirse a los informes publicados. Los informes creados se pueden ver mediante una conexión basada en web o como 27

45 parte de una aplicación de Microsoft Windows o un sitio de SharePoint. Puede crear también alertas de datos en los informes publicados en un sitio de SharePoint y recibir mensajes de correo electrónico cuando cambien los datos del informe 10. Ventajas de usar Reporting Service o Puede mostrar los datos organizados en tablas, matrices o tablas de referencias cruzadas.. o Administrar los orígenes de datos del informe con independencia de la definición de informe. Por ejemplo, puede cambiar de un origen de datos de prueba a un origen de datos de producción sin cambiar el informe. o Puede exportar el informe en varios formatos de archivo o entregar el informe a los suscriptores en forma de correo electrónico o de un archivo compartido. Puede crear informes vinculados que apliquen distintos conjuntos de parámetros a la misma definición de informe Identificación de variables Variable Dependiente: Toma de decisiones que permita a la alta gerencia de la Unidad Educativa La Colina ofrecer una educación de calidad. Variable Independiente: Diseño e implementación de un data mart olap para el análisis gerencial académico de la unidad Educativa La Colina fuente: Microsoft, recuperado: diciembre

46 Hipótesis La realización del proyecto de diseño e implementación de un data mart olap para el análisis gerencial académico de la unidad educativa la colina, permitirá tener el acceso a la información desde cualquier lugar, dando como resultado una educación de calidad y mejora en los tiempos de respuesta en la toma de decisiones de la alta gerencia. 29

47 CAPÍTULO III 3. MARCO METODOLÓGICO 3.1. Diseño de la investigación El presente proyecto de tesis desea implementar un modelo de control para la toma de decisiones gerenciales tomando como aplicación la creación de reportes mediante indicadores educativos, el cual ayudará con la planificación estratégica para la toma de decisiones para el bien de la Unidad Educativa La Colina ; así como también se emplearán gráficos estadísticos donde permita a la alta gerencia tener una visión concreta de los datos que se encuentran en los orígenes de datos. Para el presente proyecto se va a utilizar la investigación de campo, mediante la manipulación de los datos almacenados en la base de datos se podrá obtener la información necesaria que sirva de apoyo para la toma de decisiones en tiempos mínimos de respuesta, creando una situación de control en la manipulación de la información, ofreciendo una educación de calidad y rápido manejo de los procesos Diseño experimental Para el diseño experimental del proyecto de tesis, se analiza todas las variables que afectan en los procesos de la educación de calidad en la unidad educativa La Colina, así como también poder aplicar los mejores indicadores de educación ecuatoriana. El diseño experimental a seguir en el presente proyecto se procederá con la aplicación de indicadores de educación que permitan a los organismos de la 30

48 institución analizar la información y tomar decisiones en tiempos mínimos de respuesta Plan de recolección de datos Una vez plateada la investigación y todas las tareas necesarias para poner en marcha la realización del proyecto, se procede con la recolección de los datos necesarios para resolver los objetivos planteados. El uso de las nuevas tecnologías de la información y comunicación (TIC) han sido un gran apoyo para las altas gerencias de las empresas, permitiendo que los tiempos de respuesta a la toma de decisiones sea el mínimo posible. La forma de recolección de los datos es: Obtener la información necesaria de los datos almacenados en la base de datos del sistema académico que maneja la institución educativa La Colina. Las entrevistas con los distintos stakeholders del aplicativo que se maneja en la institución para conocer a fondo la información que se almacena en la base de datos, entre otros. Análisis de contenido una vez que se tenga la información académica de la unidad educativa La Colina, para determinar el tratamiento de la información a realizar. La visualización de datos en el presente proyecto es directamente desde la Web a través de browser, después de ser publicados en el servidor de aplicaciones (IIS: Internet Information Service), para lo cual deben estar instalados en el ordenador del cual se accede a las fuentes documentales. 31

49 3.4. Plan de procesamiento de los datos Una vez que ha sido recolectada la información necesaria para el desarrollo del proyecto de tesis, se da el paso con el procesamiento de los datos para la investigación planteada que consiste en: consolidar toda la información en una data mart OLAP en el cual se almacenan los datos necesarios para poder aplicar indicadores de educación y realizar los reportes que serán vistos mediante una aplicación web. De modo que permita la consulta de los datos para los usuarios del sistema y poder ofrecer la información requerida por las altas gerencias de la unidad educativa La Colina para la toma de decisiones Modelo en cascada Una buena forma de afrontar un proyecto de BI es hacerlo por partes para llegar a la solución concreta. Este método se adapta de mejor manera a través de una secuencia ordenada de pasos partiendo de una especificación de requerimiento hasta sus soluciones concretas de los alcances planteados al inicio del proyecto. Se considera que este método es el más idóneo para el desarrollo del proyecto de tesis. 32

50 Figura 9. Modelo en cascada Fuente: Autor 1. Análisis y definición de requerimientos: En esta etapa se realiza un estudio previo del sistema manual vigente de la Unidad Educativa La Colina, con el fin de entender los problemas existentes y las soluciones esperadas con el sistema automático. 2. Diseño de data mart olap y reportes: En esta fase se diseña e implementa los requerimientos del data mart Olap y reportes, donde se determina el software y hardware a utilizar para la aplicación que se desea implantar. 3. Implementación y pruebas de unidades: Para esta fase es necesario implementar y realizar las pruebas de unidades del nuevo sistema. 33

51 Las pruebas de unidades implica verificar que cumpla con los objetivos planteados. 4. Integración y prueba del sistema: En esta fase se integran los módulos o unidades del sistema con el fin de obtener un producto confiable, seguro y fácil de manejo para el usuario final. Después de las pruebas se entrega el producto al usuario. 5. Operación y mantenimiento: En esta fase se permite dar mantenimiento al sistema y ejecutar mejoras a los servicios y prestaciones de la solución informática desarrollada. 34

52 CAPÍTULO IV 4. DISEÑO DE LA SOLUCIÓN 4.1. Descripción de la Arquitectura La arquitectura para el desarrollo del proyecto de tesis y las herramientas tomadas en cuenta para la solución del problema es SQL Server Data Tools. A continuación se explica de forma detallada la arquitectura utilizada en la solución de data marts olap, dando a conocer todos los procesos que se toman en cuenta en la solución: Los procesos a seguir para la solución son: Fuentes de datos ETL(Extracción, transformación y carga) Cubos OLAP, data marts Reportes Dispositivos de acceso Figura 10. Arquitectura de la solución Fuente: itsynergy, Junio

53 Dentro del proceso de fuentes de datos se toma en cuenta la información que esta almacenada en los diferentes repositorios de información, ya sea en archivos planos, base de datos, Excel, entre otros. En este proyecto de tesis se utilizó como fuente de datos a una base relacional que es Microsoft SQL Server En el módulo de ETL es la parte donde se integran todos los datos definidos en el análisis y diseño de la solución BI. En esta etapa intervienen algunas tareas relacionadas como son: la extracción, manipulación, transformación, limpieza, validaciones, ordenamiento y carga al data darehouse. Una vez realizado la limpieza de los datos, se procede con la construcción del data marts OLAP, donde se llama al data warehouse creado en el paso previo y se continua elaborando los cubos necesarios para la solución del problema. En el data mart OLAP se encuentra toda la metadata de la información almacenada en el data warehouse, de tal manera que facilite el acceso a las consultas. Luego se procede con el diseño de los reportes, donde ilustraran toda la información de los data mart OLAP, agradable para el usuario. Donde se busca la manera de mostrar la información en gráficos y tablas que se ajusten a las necesidades del cliente, diseñados con ambiente corporativo, logos y mensajes descriptivos que ayuden de alguna manera a que el manejo de estos sea muy intuitivo. Por último se tiene la presentación de dichos reportes en ambiente web, para poder visualizar a través de un browser que puede tener acceso a todos los reportes BI, y de esta manera tomar decisiones cruciales, mejorando los tiempos de respuesta de los altos directivos de unidad Educativa La Colina. Vale aclarar que la persona que visualiza el reporte se puede encontrar dentro de una intranet, extranet o internet. 36

54 4.2. Análisis de las fuentes de datos Los datos que se utilizaron para alimentar el data mart OLAP corresponden a la fuente de datos de la Unidad educativa La Colina (SASE). Este sistema tiene información relacionada a los docentes y estudiantes de la institución educativa. Esta fuente de datos proporciona una base suficiente para poder elaborar informes que serán de gran beneficio para las autoridades de la institución. Los reportes e informes generados a petición de la alta gerencia de la institución educativa son generados de forma manual; donde no se puede tener una visión clara de los datos almacenados en la base de datos, lo cual conlleva demora en la respuesta para tener un conocimiento de los recursos que posee la institución. Es por ello que se realizó un análisis exhaustivo de la base de datos para diferenciar cuales son las entidades relevantes para la solución del problema. A partir del modelo de base de datos entregados por la persona administradora se procedió a analizar los requerimientos y obtener información de cuáles eran los campos necesarios para los reportes e indicadores solicitados, se lograron identificar cuáles eran los campos que formarían parte de la solución. A continuación se detalla los objetos considerados en la solución: Schema Dbo Dbo Dbo Dbo Dbo Dbo Dbo Dbo Tabla AnioEscolar Area Curso DatosProfesor DetalleDireccionUsuario Especializacion Estudiante FolioAnualPorEstudiante 37

55 Dbo Dbo Dbo Dbo Dbo Dbo Dbo Dbo Dbo Dbo Dbo Dbo Dbo Dbo Dbo Dbo Dbo Dbo Dbo Dbo Dbo Dbo Dbo Dbo Dbo Dbo GuardarNotasGrados HistorialActualizacion HorarioDia HorarioHora HorarioProfesor Institucion Jornada Jurisdiccion Materias MateriasComunes MateriasPorNivel MateriasPorNivelyPorCurso Modalidad Modulo NivelEducativo NotasGrado ObservacionPorAnioyFolio Paralelo Periodo Privilegio Profesor ProfesorPorMateria ProfesorPorMateriasComunes Provincia Regimen Representante Tabla 1. Objetos de data warehouse involucrados en la solución. Objetos consideración en la solución, Fuente: Autor 38

56 4.3. Modelado multidimensional En esta parte se denotan cada elemento multidimensional que se toma en cuenta en la solución planteada. Para el modelado de la solución se tomó como base los diversos indicadores de educación y las necesidades que presentan las autoridades de la institución La Colina, los cuales hicieron un análisis previo para la creación de estos requerimientos, el cual es la base de los requerimientos usados para la construcción y modelamiento del proyecto. A continuación se da a conocer todos los elementos multidimensionales tomados en cuenta en la solución: Figura 11. Relación dimensional para el cubo Folio anual por estudiante Fuente: Autor 39

57 Figura 12. Relación dimensional para el cubo Actas de grado de la institución Fuente: Autor Figura 13. Relación dimensional para el cubo notas por periodo de la institución Fuente: Autor 40

58 Figura 14. Relación dimensional para el cubo de instituciones Fuente: Autor Figura 15. Relación dimensional para el cubo total de usuarios-estudiantes Fuente: Autor 41

59 Figura 16. Relación dimensional para el cubo Notas por año escolar Fuente: Autor 4.4. Diseño de la base de datos relacional que soporta a los cubos En esta parte se denotan los diagramas relacionales de la estructura multidimensional a seguir para la elaboración de los cubos y posteriormente la construcción de reportes. Estos diagramas se derivan de los esquemas multidimensionales. Se utilizó los dos tipos de esquemas: estrella y copo de nieve. A continuación se da a conocer todos los diagramas multidimensionales tomados en cuenta en la solución: 42

60 Figura 17. Modelo Multidimensional en base a tablas relacionales para el cubo Folio anual por estudiante Fuente: Autor Figura 18. Modelo Multidimensional en base a tablas relacionales para el cubo Actas de grado Fuente: Autor 43

61 Figura 19. Modelo Multidimensional en base a tablas relacionales para el cubo Notas por periodo Fuente: Autor 44

62 Figura 20. Modelo Multidimensional en base a tablas relacionales para el cubo Instituciones Fuente: Autor 45

63 Figura 21. Modelo Multidimensional en base a tablas relacionales para el cubo Total de usuarios Fuente: Autor Figura 22. Modelo Multidimensional en base a tablas relacionales para el cubo Notas por año escolar Fuente: Autor 46

64 4.5. Diseño del prototipo Data mart OLAP o cubos OLAP Para el diseño e implementación de los cubos multidimensionales en la versión del motor SQL Server 2012, se debe ver tres pasos para su elaboración: Orígenes de Datos Vista del origen de datos Cubos Orígenes de datos: en este paso nos permite establecer o configurar la conexión a la fuente de datos donde se va a tomar como base para la implementación del cubo multidimensional. Data Source View: dentro de este paso se tiene en cuenta las tablas u objetos que se encuentra en la fuente de datos que van a ser considerados en los cubos de información. Cubo: por último tenemos la construcción del cubo multidimensional dependiendo de las tablas u objetos que han sido seleccionadas en el paso anterior. A continuación se tiene la estructura empleada en la solución: Cubo de folio anual por estudiante institución El cubo de Folio anual por estudiantes institución que se ve en la figura contiene una dimensión, donde la tabla de hechos es FolioAnualPorEstudiante por último las medidas calculadas que sean necesarias para la obtención de los indicadores de educación. 47

65 Figura 23. Folio Anual Por Estudiante Institución Fuente: Autor Desplegando la dimensión de FolioAnualPorEstudiante_Institucion se puede observar la representación de jerarquías y atributos que conforma la dimensión. 48

66 Figura 24. Dimensiones y jerarquías de Folio Anual Por Estudiante Institución Fuente: Autor Cubo actas de grado institución El cubo de actas de grado Institución que se ve en la figura contiene varias dimensiones, donde la tabla de hechos son NotasGrado, GuardarNotasGrado y Especialización con las medidas calculadas que sean necesarias para la obtención de los indicadores de educación. 49

67 Figura 25. Cubo de actas de grado de la Institución Fuente: Autor Desplegando la estructura de cubo de información se puede observar las distintas dimensiones con los atributos correspondientes. Figura 26. Dimensiones y atributos de Cubo de actas de grado de la Institución Fuente: Autor 50

68 Cubo notas por periodo institución El cubo de notas por periodo institución que se ve en la figura contiene varias dimensiones, donde las tablas de hechos son SumarioNotasPorPeriodo y Periodo con las medidas calculadas que sean necesarias para la obtención de los indicadores de educación. Figura 27. Cubo de notas por periodo e institución Fuente: Autor Desplegando la estructura de cubo de información se puede observar las distintas dimensiones y jerarquías con los atributos correspondientes. 51

69 Figura 28. Dimensiones, jerarquías y atributos de Cubo de notas por periodo e institución Fuente: Autor Cubo instituciones El cubo de Instituciones que se ve en la figura contiene una dimensión, donde la tabla de hechos es Institución con las medidas calculadas que sean necesarias para la obtención de los indicadores de educación. 52

70 Figura 29. Cubo de Instituciones Fuente: Autor Desplegando la estructura de cubo de información se puede observar la dimensión y sus atributos respectivos. Figura 30. Dimensiones y atributos de Cubo de Instituciones Fuente: Autor 53

71 Cubo total usuarios estudiantes El cubo total usuarios estudiantes que se ve en la figura contiene una dimensión, donde las tablas de hechos son Datos Profesor, Usuario, Representante y Estudiante con las medidas calculadas que sean necesarias para la obtención de los indicadores de educación. Figura 31. Cubo total de usuarios Fuente: Autor Desplegando la estructura de cubo de información se puede observar la dimensión con sus jerarquías y atributos respectivos. 54

72 Figura 32. Dimensiones, jerarquías y atributos de Cubo total de usuarios Fuente: Autor Cubo notas por año escolar El cubo Notas por año escolar que se ve en la figura contiene una dimensión, donde las tablas de hechos SumarioNotasPorAnioEscolar con las medidas calculadas que sean necesarias para la obtención de los indicadores de educación. 55

73 Figura 33. Cubo de notas por año escolar Fuente: Autor Desplegando la estructura de cubo de información se puede observar la dimensión con sus jerarquías y atributos respectivos. Figura 34. Dimensiones, jerarquías y atributos de Cubo de notas por año escolar Fuente: Autor 56

74 4.5.2 Reportes o informes estadísticos Una vez que han sido elaborados los cubos de información, en esta sección se procede con el diseño de los reportes que servirán a las autoridades de la institución La Colina. Los datos que se reflejaran en estos reportes se dará después de haber sido procesado el cubo de información, dado que la fuente de datos va a ser el cubo multidimensional. Para la elaboración de informes con la herramienta de SQL Server - Reporting Services, se considera los siguientes pasos: elegir la fuente de datos a ser mostrados y por último la elaboración de los informes. Dentro de los informes o reportes diseñados se tiene: Estudiantes matriculados Este informe permitirá a las autoridades de la institución ver a detalle los estudiantes que han sido matriculados en un periodo escolar. El informe está constituido por un encabezado, cuerpo y pie, dentro de ello se tiene: El encabezado va a estar constituido por el título del informe y el sello de la institución. Dentro del cuerpo se tiene en forma detalla el año, la institución, la sección y el número de estudiantes que han sido matriculados en el periodo escolar. Por ultimo en el pie del informe se refleja la fecha y hora en la cual fue generado el informe. 57

75 Figura 35. Reporte de estudiantes matriculados Fuente: Autor Estudiantes perdidos el año Este informe permitirá a las autoridades de la institución ver a detalle los estudiantes que no aprobaron el año escolar. El informe está constituido por un encabezado, cuerpo y pie, dentro de ello se tiene: El encabezado va a estar constituido por el título del informe y el sello de la institución. Dentro del cuerpo se tiene en forma detalla el año, la institución, la sección y el número de estudiantes que no han aprobado el año escolar. Por ultimo en el pie del informe se refleja la fecha y hora en la cual fue generado el informe. 58

76 Figura 36. Reporte de estudiantes que pierden el año Fuente: Autor Actas de grado refrendadas Este informe permitirá a las autoridades de la institución ver a detalle las actas de grado que ha proporcionado la institución educativa La Colina. El informe está constituido por un encabezado, cuerpo y pie, dentro de ello se tiene: El encabezado va a estar constituido por el título del informe y el sello de la institución. Dentro del cuerpo se tiene en forma detalla el año, la institución, la sección, especialización y el número de actas refrendadas de acuerdo al año y la especialización. Por ultimo en el pie del informe se refleja la fecha y hora en la cual fue generado el informe. 59

77 Figura 37. Reporte de actas de grado refrendadas Fuente: Autor Gráfico de actas generadas por año escolar Este informe permitirá a las autoridades de la institución ver de forma gráfica las actas o títulos generados a los estudiantes de la institución educativa La Colina. El informe está constituido por un encabezado, cuerpo y pie, dentro de ello se tiene: El encabezado va a estar constituido por el título del informe y el sello de la institución. 60

78 Dentro del cuerpo se tiene un gráfico estadístico de las actas generadas por la institución dependiendo del año y la especialidad a la cual pertenece el acta. Por ultimo en el pie del informe se refleja la fecha y hora en la cual fue generado el informe. Figura 38. Gráfico de actas generadas por año escolar Fuente: Autor Gráfico de estudiantes aprobados, reprobados y retirados Este informe permitirá a las autoridades de la institución ver de forma gráfica los estudiantes que han aprobado, reprobado y se han retirado de la institución educativa La Colina. El informe está constituido por un encabezado, cuerpo y pie, dentro de ello se tiene: 61

79 El encabezado va a estar constituido por el título del informe y el sello de la institución. Dentro del cuerpo se tiene un gráfico estadístico de todos los estudiantes que han aprobado, retirado y perdido el año de estudio en la institución educativa La Colina. Figura 39. Gráfico de estudiantes aprobados, reprobados y retirados Fuente: Autor Gráfico de estudiantes por género Este informe permitirá a las autoridades de la institución ver de forma gráfica todos los estudiantes por género que tiene la institución educativa La Colina. El informe está constituido por un encabezado, cuerpo y pie, dentro de ello se tiene: 62

80 El encabezado va a estar constituido por el título del informe y el sello de la institución. Dentro del cuerpo se tiene un gráfico estadístico de todos los estudiantes por género que la institución educativa La Colina. Figura 40. Gráfico de estudiantes por género Fuente: Autor Análisis y diseño de aplicación web Casos de uso Acceso al sistema En la siguiente figura se muestra el caso de uso, donde el usuario administrador requiere ingresar al sistema. 63

81 Figura 41. Diagrama UML de ingreso al sistema Fuente: Autor Descripción caso de uso acceso al sistema Nombre Descripción Propósito Precondiciones Pos condiciones Secuencia de Acceso al sistema El sistema le solicitará al usuario administrador que introduzca el usuario y contraseña que han sido entregados previamente, para que pueda ser validado por el sistema y tener acceso al mismo. Acceder al sistema para administrar o realizar las tareas que le permite el sistema. Tener usuario y contraseña respectivos. Que los datos introducidos al sistema sean válidos. 1. Ingreso de usuario y contraseña 64

82 pasos 2. Validación de usuario y contraseña 3. Acceso al menú principal Secuencia alterna Si el usuario y contraseña no son los correctos, no se podrá tener acceso al sistema. Tabla 2. Descripción caso de uso acceso al sistema Fuente: Autor Una vez que se ha dado a conocer los pasos a seguir para el ingreso al sistema, se tiene el diagrama de secuencia respectivo, tal como se en la siguiente figura. Figura 42. Diagrama de secuencia del acceso al sistema. Fuente: Autor. 65

83 Administración de usuarios Una vez que el usuario administrador ha accedido al sistema, puede proceder a la administración de los usuarios, como es la creación de un nuevo usuario, modificación y eliminación respectiva. En la siguiente figura se muestra el caso de uso. Figura 43. Diagrama UML de administración de usuarios Fuente: Autor Descripción caso de uso administración de usuarios Nombre Descripción Propósito Administración de usuarios Una vez que el usuario ha accedido al sistema, en el menú principal tiene la opción de crear, modificar, eliminar y listar los usuarios. Realizar la administración de usuarios, como es: crear, modificar, eliminar y listar. 66

84 Precondiciones Pos condiciones Secuencia de pasos Secuencia alterna Tener acceso al sistema. Ninguna Para la creación de Usuarios 1. Ingresar al sistema 2. Dirigirse al menú principal, en la opción de administrar, escoger crear usuario. 3. Ingresar los datos que solicita el sistema 4. Registrar la información dando click en guardar. Para la modificación de usuarios 1. Ingresar al sistema 2. Dirigirse al menú principal, en la opción de administrar, escoger modificar usuario. 3. Escoger el usuario a modificar. 4. Modificar los datos necesarios y guardar los cambios. Para la eliminación de usuarios 1. Ingresar al sistema 2. Dirigirse al menú principal, en la opción de administrar, escoger eliminar usuario. 3. Escoger el usuario a eliminar. 4. Dar click en eliminar Para la eliminación de usuarios 1. Ingresar al sistema 2. Dirigirse al menú principal, en la opción de administrar, escoger listar usuarios. Si no desea realizar ninguna de la operación, proceder a cancelar y retornará al menú principal. 67

85 Tabla 3. Descripción caso de uso administración de usuarios. Fuente: Autor Una vez que se ha dado a conocer los pasos a seguir para la administración de usuarios, se tiene el diagrama de secuencia respectivo, tal como se en la siguiente figura. Figura 44. Diagrama de secuencia administración de usuarios. Fuente: Autor. 68

86 Administración de Institución Una vez que el usuario administrador ha accedido al sistema, puede proceder a la administración de las instituciones, como es la creación de la institución, modificación y eliminación respectiva. En la siguiente figura se muestra el caso de uso. Figura 45. Diagrama UML de administración de instituciones. Fuente: Autor Descripción caso de uso administración de instituciones Nombre Descripción Propósito Precondiciones Administración de instituciones Una vez que el usuario ha accedido al sistema, en el menú principal tiene la opción de crear, modificar, eliminar y listar las instituciones. Realizar la administración de instituciones, como es: crear, modificar, eliminar y listar. Tener acceso al sistema. 69

87 Pos condiciones Secuencia de pasos Secuencia alterna Ninguna Para la creación de instituciones 1. Ingresar al sistema 2. Dirigirse al menú principal, en la opción de institución, escoger crear institución. 3. Ingresar los datos que solicita el sistema 4. Registrar la información dando click en guardar. Para la modificación de instituciones 1. Ingresar al sistema 2. Dirigirse al menú principal, en la opción de institución, escoger modificar institución. 3. Escoger la institución a modificar. 4. Modificar y guardar los cambios. Para la eliminación de la institución 1. Ingresar al sistema 2. Dirigirse al menú principal, en la opción de institución, escoger eliminar institución. 3. Escoger la institución a eliminar. 4. Dar click en eliminar. Si no desea realizar ninguna de la operación, proceder a cancelar y retornará al menú principal. Tabla 4. Descripción caso de uso administración de instituciones Fuente: Autor Una vez que se ha dado a conocer los pasos a seguir para la administración de instituciones, se tiene el diagrama de secuencia respectivo, tal como se en la siguiente figura. 70

88 Figura 46. Diagrama de secuencia de administración de instituciones. Fuente: Autor. Visualización de reportes, gráficos estadísticos y tablas dinámicas Una vez que el usuario administrador ha accedido al sistema, puede proceder a solicitar la visualización de reportes, gráficos estadísticos y tablas dinámicas. En la siguiente figura se muestra el caso de uso. 71

89 Figura 47. Diagrama UML de visualización de reportes, gráficos estadísticos y tablas dinámicas. Fuente: Autor. Descripción caso de uso visualización de reportes, gráficos estadísticos y tablas dinámicas. Nombre Descripción Visualización de reportes, gráficos estadísticos y tablas dinámicas. Una vez que el usuario ha accedido al sistema, en el menú principal tiene la opción solicitar reportes, gráficos estadísticos y tablas dinámicas. Propósito Visualizar todos los reportes, gráficos estadísticos y tablas dinámicas, disponibles en el sistema Precondiciones Pos condiciones Secuencia de pasos Tener acceso al sistema. Ninguna. 1. Ingreso al sistema 2. Dirigirse al menú principal y solicitar los reportes. 72

90 Secuencia alterna 3. Dirigirse al menú principal y solicitar los gráficos estadísticos disponibles. 4. Dirigirse al menú principal y solicitar las tablas dinámicas disponibles. Ninguna. Tabla 5. Descripción caso de uso - visualización de reportes, gráficos estadísticos y tablas dinámicas. Fuente: Autor. Una vez que se ha dado a conocer los pasos a seguir para la visualización de reportes, gráficos estadísticos y tablas dinámicas, se tiene el diagrama de secuencia respectivo, tal como se en la siguiente figura. Figura 48. Diagrama de secuencia de visualización de reportes, gráficos estadísticos y tablas dinámicas. Fuente: Autor. 73

91 CAPÍTULO V 5. CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES 5.1. Conclusiones Como conclusiones del presente proyecto se puede citar lo siguiente: La utilización de herramientas business intelligence, facilita a las empresas tener una mejor administración en sus departamentos que conforman su negocio; dando como resultado facilidad en la toma de decisiones. Con business intelligence, cualquier empresa puede analizar tendencias que representan oportunidades nuevas e importantes y anticiparse a problemas potenciales que pueden suceder en el futuro. El uso de cubos OLAP es de gran ayuda para la explotación de los datos almacenados en un data warehouse. La utilización de cubos OLAP sirve como fuente de origen de datos para la elaboración de reportes y gráficos estadísticos, ofreciendo mayor flexibilidad y rapidez en la presentación de la información. El desarrollo de una aplicación web ha sido de gran ayuda para la gerencia de la institución, donde por medio de la misma, se puede realizar distintas tareas de organización y planificación de la información que posee la institución. 74

92 5.2. Recomendaciones Para tener resultados concisos en la presentación de reportes, se recomienda tener datos consistentes en la fuente de datos. La utilización de la aplicación web es recomendable para tener un seguimiento oportuno, en el rendimiento académico de los estudiantes de la institución educativa. Se recomienda tener instalado en el servidores de aplicaciones, todas las herramientas necesarias para su total funcionamiento de la aplicación web, como es: SQL Server 2012, SQL Server Data Tools y Visual Studio 2010 con framework 4.0 para su compilación. Se recomienda realizar un estudio a fondo de la planificación estratégica que tiene la empresa, para futuras metas a alcanzar, donde facilite a la gerencia de la institución, tomar medidas correctivas de las posibles falencias que tendría la institución. 75

93 BIBIOGRAFÍA LIBROS 1. Boyer, A. B. (2012). Business Intelligence Strategy. En B. F. John Boyer. Mc Press. 2. Gunther, R. E. (2013). Toma de decisiones. Financial Times Press. 3. Mauboussin, M. J. (2012). Toma de decisiones. WEB 4. Educativo, M. L. (2013). Ministerio de Educación Ecuatoriana. Obtenido de 5. Gartner. (Octubre de 2014). Abits. Recuperado el Marzo de 2015, de 6. normativo, M. l. (Febrero de 2015). Ministerio de Educacion Ecuatoriana. Obtenido de 7. Sinnexus. (Septiembre de 2014). Business Intelligence. Recuperado el Enero de 2015, de 8. Trabajo, A. a. (Diciembre de 2014). Data warehouse. Recuperado el Febrero de 2015, de 9. Wikipedia. (Diciembre de 2014). Inteligencia Empresarial. Recuperado el Abril de 2015, de https: //es.wikipedia.org/wiki/inteligencia_empresarial 76

94 Anexo A. Presupuesto del proyecto de tesis 77

95 Anexo B. Cronograma 78

96 Anexo C. GLOSARIO DE TÉRMINOS Data mart.- Es una versión especial de almacén de datos (data warehouse). Son subconjuntos de datos con el propósito de ayudar a que un área específica dentro del negocio pueda tomar mejores decisiones. Los datos existentes en este contexto pueden ser agrupados, explorados y propagados de múltiples formas para que diversos grupos de usuarios realicen la explotación de los mismos de la forma más conveniente según sus necesidades. Data warehouse.- Es una base de datos relacional que está diseñado para la consulta y análisis. Por lo general, contiene datos históricos derivados de los datos de transacción, pero puede incluir datos de otras fuentes. Separa análisis de la carga de trabajo de la carga de trabajo de transacciones y permite a una organización para consolidar datos de varias fuentes. Business Intelligence.- Es la habilidad para transformar los datos en información, y la información en conocimiento, de forma que se pueda optimizar el proceso de toma de decisiones en los negocios. Base de datos.- Es el conjunto de informaciones almacenadas en un soporte legible por ordenador y organizadas internamente por registros (formado por todos los campos referidos a una entidad u objeto almacenado) y campos (cada uno de los elementos que componen un registro). Cubo.- Estructura de datos que agrega las medidas mediante los niveles y jerarquías de cada una de las dimensiones que desee analizar. Dimensiones.- Son categorías descriptivas por los cuales los datos numéricos (las mediciones) en un cubo, son separados para su análisis. Una dimensión puede ser creada para usarse en un cubo individual o en múltiples cubos. 79

97 Medidas.- Las Medidas, son datos numéricos de interés primario para los usuarios del cubo. Algunas medidas comunes son ventas en unidades, costo de ventas, gastos, conteo de la producción, presupuesto, etc. Jerarquía.- Estructura de árbol lógica que organiza los elementos de una dimensión tal que cada elemento tiene un elemento principal y cero o más elementos secundarios. OLAP.- Es el acrónimo en inglés de procesamiento analítico en línea (On-Line Analytical Processing). Es una solución utilizada en el campo de la llamada Inteligencia de negocios (o Business Intelligence) cuyo objetivo es agilizar la consulta de grandes cantidades de datos. 80

98 Anexo D. Manual técnico Objetivo El objeto del presente manual técnico es para dar a conocer la estructura en la que fue desarrollado el proyecto de tesis. Para el desarrollo del proyecto se utilizó la arquitectura tres capas, como es: Capa de presentación En la capa de presentación tenemos todos los formularios y plantillas utilizadas en la solución del proyecto, además como son los CSS y JavaScript empleados, para el diseño y validaciones respectivamente. Capa de Negocio Esta capa se comunicará con la capa de presentación, para recibir las solicitudes y presentar los resultados, y con la capa de datos para almacenar o recuperar datos de la base de datos. Capa de datos Esta capa permite la comunicación con la base datos, donde se utilizó procedimientos almacenados. Los procedimientos almacenados son una de las herramientas más potentes y versátiles de los manejadores de SQL, donde se puede tener un rendimiento óptimo en aplicaciones cliente-servidor 81

99 CAPA DE PRESENTACIÓN Plantilla del proyecto El proyecto se basa en una plantilla principal, esta plantilla es la maestra para todas las páginas que conforman el proyecto. A continuación se tiene una visión del contenido de la página maestra. Para la elaboración de la master page se procedió de la siguiente manera: Utilización de CSS CSS es un lenguaje usado para definir y crear la presentación de un documento estructurado escrito en HTML o XML. La utilización de CSS nos facilita el manejo del menú principal de la página web. El manejo de hojas de estilo en cascada (CSS), se realizó para la mayoría de los componentes de.net. A continuación se tiene los archivos CSS utilizados: 82

100 Todos los estilos utilizados lo podemos encontrar dentro de la carpeta Estilos del proyecto sistemareportessga. Utilización de JavaScript JavaScript es un lenguaje de scripting basado en el navegador que ejecuta el código del lado del cliente. Esto significa que cualquier código que se escribe en JavaScript se entrega desde el servidor junto a las páginas web. 83

101 JavaScript se utilizó para las validaciones de ingreso de datos, validaciones de formatos de texto en los distintos campos y para el re-direccionamiento entre páginas. A continuación se puede observar uno de los archivos utilizados en el proyecto: Todos los JavaScript utilizados lo podemos encontrar dentro de la carpeta Script del proyecto sistemareportessga, tal como se observa. 84

102 ASP.NET Para la creación de los formularios, se utilizó asp.net; el cual está formado por distintos componentes, entre los cuales tenemos: componente Table Label TextBox DropDownList Button Image ReportViewer GridView form nomeclatura tbl lbl txt ddl cmd img rpt grv frm CAPA DE NEGOCIO La capa de negocio está construida por las entidades que facilitaran la comunicación de la capa de presentación con la base de datos. 85

103 Dentro de la capa de negocio se tiene definido de la siguiente forma: Clase.- abstracción que define un tipo de objeto especificando qué propiedades (atributos) y operaciones disponibles va a tener. Clase estática.- Una clase estática es básicamente igual que una clase no estática, pero existe una diferencia: no se pueden crear instancias de una clase estática. En otras palabras, no puede utilizar la palabra clave new para crear una variable del tipo clase. Atributos.- son las características que poseen una clase u objeto. Es una característica de un objeto, que ayuda a definir su estructura y permite diferenciarlo de otros objetos. Se define con un identificador y un tipo, el cual indica los valores que puede almacenar. El conjunto de valores de los campos definen el estado del objeto. Método.- Es la implementación de un algoritmo que representa una operación o función que un objeto realiza. El conjunto de los métodos de un objeto determinan el comportamiento del objeto. Constructor.- Un constructor, es un miembro de una clase, es a través del constructor, que se crea una instancia de una clase, el nombre de todo 86

104 constructor de una clase, tiene que ser el mismo nombre que la clase a la cual pertenece, cuando en una clase no se declara un constructor en.net, a esta se le asigna, el constructor por defecto, que no recibe parámetros, y no hace nada. Constantes.- Las constantes son valores inmutables que se conocen en tiempo de compilación y no cambian mientras dura el programa. Las constantes se declaran con el modificador const. Solo los tipos integrados de C# (excluido Object) se pueden declarar como const. 87

105 Comentarios.- Los comentarios son parte esencial en una programación de calidad, es por ello que en el desarrollo se tomó en cuenta para su fácil entendimiento, para realizar en mantenimiento a futuro. Encapsulamiento.- Este concepto es uno de los más importantes en términos de seguridad dentro de nuestra aplicación, la encapsulación es la forma de proteger nuestros datos dentro del sistema, estableciendo básicamente los permisos o niveles de visibilidad o acceso de nuestros datos. 88

106 CAPA DE DATOS Dentro de la capa de datos se utiliza la conexión a la base de datos de SQL Server 2012, empleando procedimiento almacenados, se utiliza una entidad encargada de todos los procedimientos que necesita la aplicación. 89

107 Anexo E. Manual de Usuario Introducción Para la implementación de la aplicación web se procedió a realizar con la herramienta Microsoft Visual Studio 2010, este sistema se lo denomina como un administrador de reportes, dirigido para la gerencia de la Unidad Educativa La Colina. El sistema consta de los siguientes módulos: Ingreso al sistema Para acceder al sistema, se debe ingresar el usuario y la contraseña respectiva, para su inicio de sesión. Una vez que se ha ingresado las credenciales respectivas, se debe dar en Aceptar y podemos tener el acceso al sistema, tal como se observa: 90

108 El sistema está conformado de tres partes muy importantes: 1. Encabezado: donde se evidencia el logo de la institución. 2. Estado: se observa el usuario que ha accedido al sistema. 3. Barra de menús: se indica la lista de todos los menús que posee el sistema, como: Inicio, Administración, Institución, Importación, Reportes, Gráficos, Tablas dinámicas, Cerrar sesión, En Administración, se despliega el siguiente menú: 91

109 1. Crear usuario 2. Modificar Usuario 3. Cuadro de comparaciones 1. Crear usuario: Esta opción nos permite crear un usuario, ingresado el nombre, usuario y contraseña respectiva. 92

110 2. Modificar Usuario: Esta opción permite modificar los datos del usuario, como es: nombre, usuario y contraseña. Donde se selecciona el usuario a modificar y después dar clic en el botón Aceptar. Se tendrá la pantalla para su respectiva modificación. 3. Cuadro de comparaciones: Esta opción nos permitirá visualizar de forma resumida todos los indicadores que se usaron para la generación de reportes. Para obtener un tablero de semáforos, es necesario que el administrador del sistema ingrese los parámetros necesarios, como son: 93

111 Cantidad base: este valor es el histórico de la institución, de acuerdo al indicador respectivo al que se desea calcular su balance. Meta alcanzar: este valor debe ser ingresado en un rango del 0 al 1, donde nos permitirá calcular la meta a la que debemos llegar. Cantidad actual: este valor será el que tiene la institución, de acuerdo al indicador que deseamos medir. Una vez ingresado estos tres parámetros, procedemos a ejecutar y como resultado tendremos un tablero de semáforo que representará una grafico global de los indicadores aplicados para los reportes, donde cada color representa una significado. 1. Verde. Significa que las metas planteadas han sido alcanzadas con éxito. 2. Naranja. Significa que tenemos que tener precaución; es decir, no alcanzamos las metas pero tampoco fracasamos. 3. Rojo: Significa que nuestras metas no fueron alcanzadas y debemos establecer un control, para saber en qué fallamos. En el menú Institución, tenemos las siguientes opciones: 1. Crear institución. 2. Modificar instituciones. 94

112 1. Crear institución: Esta opción nos permitirá gestionar la institución, donde debemos ingresar: nombre, dirección, sección, código, sección, , etc. 2. Modificar institución: esta opción nos permite modificar las instituciones que tenemos registradas en la base de datos, para poder realizar esta acción debemos escoger la institución a modificar y dar en Aceptar para que se puedan habilitar los campos que podamos modificar. 95

113 En el menú Importación tenemos las siguientes opciones: 1. Ejecutar ETL manualmente. 2. Ejecutar OLAP manualmente. 96

114 1. Ejecutar ETL manualmente. Esta opción nos permite migrar los datos de forma manual. Para realizar esta acción debemos escoger la institución y después enviar a ejecutar la importación de datos. 97

115 Después que se ha cumplido el proceso de migración de datos tenemos la siguiente ventana. 98

116 2. Ejecutar OLAP manualmente. Este proceso se realiza para actualizar los resultados de los cubos OLAP. En el menú Reportes, tenemos las siguientes opciones: 1. Estudiantes 2. Calificaciones 3. Usuario 99

117 Al escoger en la opción de estudiantes, el usuario podrá tener la factibilidad de poder ver algunos reportes, como son: Reporte de estudiantes matriculados 100

118 Reporte de estudiantes que pierden el año 101

119 Reporte de actas refrendadas 102

120 Al escoger en la opción de calificaciones, el usuario podrá tener la factibilidad de poder ver algunos reportes, como son: Reporte de promedio por año escolar y por materias 103

121 Reporte de usuarios por género. 104

122 En el menú Gráficos, tenemos los siguientes gráficos estadísticos: Gráfico de actas de grado por año escolar Gráfico de estudiantes aprobados, reprobados y retirados 105

123 Gráfico de estudiantes por género. 106

124 En el menú Tablas Dinámicas, se tiene las siguientes opciones: 107

125 1. Actas 2. Estudiantes matriculados Al escoger la opción de actas, se tendrá la tabla dinámica de todas las actas de grado que ha facilitado la institución educativa. 108

126 Al escoger la opción de estudiantes matriculados, tenemos la siguiente tabla dinámica: 109