Separadores minimales de vértices de grafos dualmente cordales y caracterizaciones
|
|
- Felipe Barbero Ferreyra
- hace 7 años
- Vistas:
Transcripción
1 Separadores minimales de vértices de grafos dualmente cordales y caracterizaciones Mar del Plata, septiembre de 2009
2 Definiciones rápidas Un uv-separador de G es un conjunto S V (G) tal que G S es no conexo y u y v quedan en componentes conexas distintas. Es minimal si ningún conjunto menor tiene la misma propiedad. Un clique es un conjunto maximal de vértices adyacentes de a pares. C(G) simboliza la familia de cliques de G. Una familia de conjuntos es Helly si la intersección de todos los elementos de toda subfamilia de conjuntos no disjuntos de a pares es no vacía. G es un grafo Helly cuando C(G) es Helly. T árbol y u, v V (T ), T [u, v] indicará el camino en T de u a v. T (u, v) indicará a los vértices interiores.
3 Definiciones rápidas Un uv-separador de G es un conjunto S V (G) tal que G S es no conexo y u y v quedan en componentes conexas distintas. Es minimal si ningún conjunto menor tiene la misma propiedad. Un clique es un conjunto maximal de vértices adyacentes de a pares. C(G) simboliza la familia de cliques de G. Una familia de conjuntos es Helly si la intersección de todos los elementos de toda subfamilia de conjuntos no disjuntos de a pares es no vacía. G es un grafo Helly cuando C(G) es Helly. T árbol y u, v V (T ), T [u, v] indicará el camino en T de u a v. T (u, v) indicará a los vértices interiores.
4 Definiciones rápidas Un uv-separador de G es un conjunto S V (G) tal que G S es no conexo y u y v quedan en componentes conexas distintas. Es minimal si ningún conjunto menor tiene la misma propiedad. Un clique es un conjunto maximal de vértices adyacentes de a pares. C(G) simboliza la familia de cliques de G. Una familia de conjuntos es Helly si la intersección de todos los elementos de toda subfamilia de conjuntos no disjuntos de a pares es no vacía. G es un grafo Helly cuando C(G) es Helly. T árbol y u, v V (T ), T [u, v] indicará el camino en T de u a v. T (u, v) indicará a los vértices interiores.
5 Definiciones rápidas Un uv-separador de G es un conjunto S V (G) tal que G S es no conexo y u y v quedan en componentes conexas distintas. Es minimal si ningún conjunto menor tiene la misma propiedad. Un clique es un conjunto maximal de vértices adyacentes de a pares. C(G) simboliza la familia de cliques de G. Una familia de conjuntos es Helly si la intersección de todos los elementos de toda subfamilia de conjuntos no disjuntos de a pares es no vacía. G es un grafo Helly cuando C(G) es Helly. T árbol y u, v V (T ), T [u, v] indicará el camino en T de u a v. T (u, v) indicará a los vértices interiores.
6 Definiciones rápidas Un uv-separador de G es un conjunto S V (G) tal que G S es no conexo y u y v quedan en componentes conexas distintas. Es minimal si ningún conjunto menor tiene la misma propiedad. Un clique es un conjunto maximal de vértices adyacentes de a pares. C(G) simboliza la familia de cliques de G. Una familia de conjuntos es Helly si la intersección de todos los elementos de toda subfamilia de conjuntos no disjuntos de a pares es no vacía. G es un grafo Helly cuando C(G) es Helly. T árbol y u, v V (T ), T [u, v] indicará el camino en T de u a v. T (u, v) indicará a los vértices interiores.
7 Una cuerda de un ciclo es una arista entre vértices no consecutivos del ciclo. Un grafo es cordal si no posee ciclos de al menos cuatro vértices sin cuerdas. El grafo de intersección de una familia F de conjuntos, L(F ), tiene a los conjuntos como vértices y como aristas a todo par de conjuntos no disjuntos. L(C(G)) recibe el nombre de grafo clique de G o K(G).
8 Una cuerda de un ciclo es una arista entre vértices no consecutivos del ciclo. Un grafo es cordal si no posee ciclos de al menos cuatro vértices sin cuerdas. El grafo de intersección de una familia F de conjuntos, L(F ), tiene a los conjuntos como vértices y como aristas a todo par de conjuntos no disjuntos. L(C(G)) recibe el nombre de grafo clique de G o K(G).
9 Una cuerda de un ciclo es una arista entre vértices no consecutivos del ciclo. Un grafo es cordal si no posee ciclos de al menos cuatro vértices sin cuerdas. El grafo de intersección de una familia F de conjuntos, L(F ), tiene a los conjuntos como vértices y como aristas a todo par de conjuntos no disjuntos. L(C(G)) recibe el nombre de grafo clique de G o K(G).
10 Una cuerda de un ciclo es una arista entre vértices no consecutivos del ciclo. Un grafo es cordal si no posee ciclos de al menos cuatro vértices sin cuerdas. El grafo de intersección de una familia F de conjuntos, L(F ), tiene a los conjuntos como vértices y como aristas a todo par de conjuntos no disjuntos. L(C(G)) recibe el nombre de grafo clique de G o K(G).
11 Una cuerda de un ciclo es una arista entre vértices no consecutivos del ciclo. Un grafo es cordal si no posee ciclos de al menos cuatro vértices sin cuerdas. El grafo de intersección de una familia F de conjuntos, L(F ), tiene a los conjuntos como vértices y como aristas a todo par de conjuntos no disjuntos. L(C(G)) recibe el nombre de grafo clique de G o K(G).
12 Grafos dualmente cordales Definiciones Dado G grafo, w es máximo vecino de v si N 2 [v] N[w]. v 1 v 2...v n es un orden de máximas vecindades de G si v i tiene un máximo vecino en G[{v i,..., v n }]. Se llama dualmente cordal a todo grafo que posee un orden de máximas vecindades.
13 Grafos dualmente cordales Definiciones Dado G grafo, w es máximo vecino de v si N 2 [v] N[w]. v 1 v 2...v n es un orden de máximas vecindades de G si v i tiene un máximo vecino en G[{v i,..., v n }]. Se llama dualmente cordal a todo grafo que posee un orden de máximas vecindades.
14 Grafos dualmente cordales Definiciones Dado G grafo, w es máximo vecino de v si N 2 [v] N[w]. v 1 v 2...v n es un orden de máximas vecindades de G si v i tiene un máximo vecino en G[{v i,..., v n }]. Se llama dualmente cordal a todo grafo que posee un orden de máximas vecindades.
15 Ejemplo v 1 v 7 v 2 v 3 v 6 v 5 v 4 es un orden de máximas vecindades.
16 Ejemplo v 1 v 7 v 2 v 3 v 6 v 5 v 4 es un orden de máximas vecindades.
17 Otras caracterizaciones Existe T árbol generador tal que todo clique induce un subárbol. Existe T árbol generador tal que, v V (G), N[v] induce un subárbol. Cualquier T con estas características se llama árbol compatible. Propiedad: T es compatible con G sii x, y, z, xy E(G) y z T (x, y) implica que xz, yz E(G).
18 Otras caracterizaciones Existe T árbol generador tal que todo clique induce un subárbol. Existe T árbol generador tal que, v V (G), N[v] induce un subárbol. Cualquier T con estas características se llama árbol compatible. Propiedad: T es compatible con G sii x, y, z, xy E(G) y z T (x, y) implica que xz, yz E(G).
19 Otras caracterizaciones Existe T árbol generador tal que todo clique induce un subárbol. Existe T árbol generador tal que, v V (G), N[v] induce un subárbol. Cualquier T con estas características se llama árbol compatible. Propiedad: T es compatible con G sii x, y, z, xy E(G) y z T (x, y) implica que xz, yz E(G).
20 Otras caracterizaciones Existe T árbol generador tal que todo clique induce un subárbol. Existe T árbol generador tal que, v V (G), N[v] induce un subárbol. Cualquier T con estas características se llama árbol compatible. Propiedad: T es compatible con G sii x, y, z, xy E(G) y z T (x, y) implica que xz, yz E(G).
21 Otras caracterizaciones Existe T árbol generador tal que todo clique induce un subárbol. Existe T árbol generador tal que, v V (G), N[v] induce un subárbol. Cualquier T con estas características se llama árbol compatible. Propiedad: T es compatible con G sii x, y, z, xy E(G) y z T (x, y) implica que xz, yz E(G).
22 Otras caracterizaciones G es Helly y K(G) es cordal. G es el grafo clique de un grafo cordal.
23 Otras caracterizaciones G es Helly y K(G) es cordal. G es el grafo clique de un grafo cordal.
24 Otras caracterizaciones G es Helly y K(G) es cordal. G es el grafo clique de un grafo cordal.
25 Teorema G es dualmente cordal T generador tal que todo separador minimal induce un subárbol. Demostración = ) Se prueba que si T es un árbol compatible con G todo uv-separador minimal S induce un subárbol. Basta ver que x, y, x, y S y T (x, y) implica T (x, y) S.
26 Teorema G es dualmente cordal T generador tal que todo separador minimal induce un subárbol. Demostración = ) Se prueba que si T es un árbol compatible con G todo uv-separador minimal S induce un subárbol. Basta ver que x, y, x, y S y T (x, y) implica T (x, y) S.
27 Teorema G es dualmente cordal T generador tal que todo separador minimal induce un subárbol. Demostración = ) Se prueba que si T es un árbol compatible con G todo uv-separador minimal S induce un subárbol. Basta ver que x, y, x, y S y T (x, y) implica T (x, y) S.
28 Teorema G es dualmente cordal T generador tal que todo separador minimal induce un subárbol. Demostración = ) Se prueba que si T es un árbol compatible con G todo uv-separador minimal S induce un subárbol. Basta ver que x, y, x, y S y T (x, y) implica T (x, y) S.
29 Teorema G es dualmente cordal T generador tal que todo separador minimal induce un subárbol. Demostración = ) Se prueba que si T es un árbol compatible con G todo uv-separador minimal S induce un subárbol. Basta ver que x, y, x, y S y T (x, y) implica T (x, y) S.
30 u = v 1 v 2...v n = v camino cuyo único vértice en S es x. v i vértice tal que u T [v i, v] con mayor índice. uv i+1...v camino sin vértices en S (absurdo).
31 u = v 1 v 2...v n = v camino cuyo único vértice en S es x. v i vértice tal que u T [v i, v] con mayor índice. uv i+1...v camino sin vértices en S (absurdo).
32 u = v 1 v 2...v n = v camino cuyo único vértice en S es x. v i vértice tal que u T [v i, v] con mayor índice. uv i+1...v camino sin vértices en S (absurdo).
33 u = v 1 v 2...v n = v camino cuyo único vértice en S es x. v i vértice tal que u T [v i, v] con mayor índice. uv i+1...v camino sin vértices en S (absurdo).
34 Si T (x, y) S = : T (x, y) está en la misma componente conexa que u. Por el mismo razonamiento está en la misma componente conexa que v (absurdo).
35 Si T (x, y) S = : T (x, y) está en la misma componente conexa que u. Por el mismo razonamiento está en la misma componente conexa que v (absurdo).
36 Si T (x, y) S = : T (x, y) está en la misma componente conexa que u. Por el mismo razonamiento está en la misma componente conexa que v (absurdo).
37 Si T (x, y) S = : T (x, y) está en la misma componente conexa que u. Por el mismo razonamiento está en la misma componente conexa que v (absurdo).
38 =) Sean T con las características mencionadas, x e y adyacentes y z T (x, y). Si x no es adyacente a z, sea S xz-separador minimal. Se deduce que x e y están en la misma componente conexa de G S (absurdo). Conclusión x adyacente a z. También y adyacente a z, T compatible y G dualmente cordal.
39 =) Sean T con las características mencionadas, x e y adyacentes y z T (x, y). Si x no es adyacente a z, sea S xz-separador minimal. Se deduce que x e y están en la misma componente conexa de G S (absurdo). Conclusión x adyacente a z. También y adyacente a z, T compatible y G dualmente cordal.
40 =) Sean T con las características mencionadas, x e y adyacentes y z T (x, y). Si x no es adyacente a z, sea S xz-separador minimal. Se deduce que x e y están en la misma componente conexa de G S (absurdo). Conclusión x adyacente a z. También y adyacente a z, T compatible y G dualmente cordal.
41 =) Sean T con las características mencionadas, x e y adyacentes y z T (x, y). Si x no es adyacente a z, sea S xz-separador minimal. Se deduce que x e y están en la misma componente conexa de G S (absurdo). Conclusión x adyacente a z. También y adyacente a z, T compatible y G dualmente cordal.
42 =) Sean T con las características mencionadas, x e y adyacentes y z T (x, y). Si x no es adyacente a z, sea S xz-separador minimal. Se deduce que x e y están en la misma componente conexa de G S (absurdo). Conclusión x adyacente a z. También y adyacente a z, T compatible y G dualmente cordal.
43 =) Sean T con las características mencionadas, x e y adyacentes y z T (x, y). Si x no es adyacente a z, sea S xz-separador minimal. Se deduce que x e y están en la misma componente conexa de G S (absurdo). Conclusión x adyacente a z. También y adyacente a z, T compatible y G dualmente cordal.
44 Teorema G es dualmente cordal Todo separador minimal induce un subgrafo conexo, S(G) es Helly y L(S(G)) es cordal. = ) Tomar T generador tal que todo separador minimal induzca un subárbol.
45 Teorema G es dualmente cordal Todo separador minimal induce un subgrafo conexo, S(G) es Helly y L(S(G)) es cordal. = ) Tomar T generador tal que todo separador minimal induzca un subárbol.
46 =) Como S(G) es Helly y L(S(G)) es cordal existe T tal que: V (T ) = V (G) Todo elemento de S(G) induce un subárbol de T. Elegir ese T de modo que p(t ) := uv E(T ) d(u, v) es mínima. Objetivo Probar que T es generador y por tanto compatible con G.
47 =) Como S(G) es Helly y L(S(G)) es cordal existe T tal que: V (T ) = V (G) Todo elemento de S(G) induce un subárbol de T. Elegir ese T de modo que p(t ) := uv E(T ) d(u, v) es mínima. Objetivo Probar que T es generador y por tanto compatible con G.
48 =) Como S(G) es Helly y L(S(G)) es cordal existe T tal que: V (T ) = V (G) Todo elemento de S(G) induce un subárbol de T. Elegir ese T de modo que p(t ) := uv E(T ) d(u, v) es mínima. Objetivo Probar que T es generador y por tanto compatible con G.
49 Suponer que uv E(T ) E(G) y que d(u, v) = k, k > 1. S uv : Separadores minimales que contienen a {u, v}. S 1 : uv-separador minimal en N[u]. S 2 : uv-separador minimal en {w : d(w, v) = k 1}. Dos conjuntos cualesquiera de F := S uv {S 1, S 2 } son no disjuntos y S(G) es Helly. Existe w en todos los elementos de F.
50 Suponer que uv E(T ) E(G) y que d(u, v) = k, k > 1. S uv : Separadores minimales que contienen a {u, v}. S 1 : uv-separador minimal en N[u]. S 2 : uv-separador minimal en {w : d(w, v) = k 1}. Dos conjuntos cualesquiera de F := S uv {S 1, S 2 } son no disjuntos y S(G) es Helly. Existe w en todos los elementos de F.
51 Suponer que uv E(T ) E(G) y que d(u, v) = k, k > 1. S uv : Separadores minimales que contienen a {u, v}. S 1 : uv-separador minimal en N[u]. S 2 : uv-separador minimal en {w : d(w, v) = k 1}. Dos conjuntos cualesquiera de F := S uv {S 1, S 2 } son no disjuntos y S(G) es Helly. Existe w en todos los elementos de F.
52 Suponer que uv E(T ) E(G) y que d(u, v) = k, k > 1. S uv : Separadores minimales que contienen a {u, v}. S 1 : uv-separador minimal en N[u]. S 2 : uv-separador minimal en {w : d(w, v) = k 1}. Dos conjuntos cualesquiera de F := S uv {S 1, S 2 } son no disjuntos y S(G) es Helly. Existe w en todos los elementos de F.
53 Se obtiene un nuevo árbol T tal que todo elemento de S(G) induce un subárbol. p(t ) < p(t ). Absurdo. Conclusión T es compatible con G y G es dualmente cordal.
54 Se obtiene un nuevo árbol T tal que todo elemento de S(G) induce un subárbol. p(t ) < p(t ). Absurdo. Conclusión T es compatible con G y G es dualmente cordal.
55 Se obtiene un nuevo árbol T tal que todo elemento de S(G) induce un subárbol. p(t ) < p(t ). Absurdo. Conclusión T es compatible con G y G es dualmente cordal.
56 Se obtiene un nuevo árbol T tal que todo elemento de S(G) induce un subárbol. p(t ) < p(t ). Absurdo. Conclusión T es compatible con G y G es dualmente cordal.
57 Se obtiene un nuevo árbol T tal que todo elemento de S(G) induce un subárbol. p(t ) < p(t ). Absurdo. Conclusión T es compatible con G y G es dualmente cordal.
58 Se obtiene un nuevo árbol T tal que todo elemento de S(G) induce un subárbol. p(t ) < p(t ). Absurdo. Conclusión T es compatible con G y G es dualmente cordal.
59 Gracias por venir!!
Grafos clique K 5 -free con cada triángulo contenido en a lo sumo un K 4 con un único generador crítico
1 / 21 Grafos clique K 5 -free con cada triángulo contenido en a lo sumo un K 4 con un único generador crítico Lic. Gabriela Ravenna Dra. Liliana Alcón UMA- Bahía Blanca 21 de Septiembre de 2016 Esquema
Más detallesUn estudio conjunto de los grafos cordales y dualmente cordales
Universidad Nacional de La Plata Facultad de Ciencias Exactas Departamento de Matemática Un estudio conjunto de los grafos cordales y dualmente cordales Pablo De Caria Tesis Doctoral Directora: Dra. Marisa
Más detallesLos grafos estrella extendida: reconocimiento y propiedades estructurales
Los grafos estrella extendida: reconocimiento y propiedades estructurales CONICET/ Departamento de Matemática, Universidad Nacional de La Plata LXV Reunión Anual de Comunicaciones Científicas de la UMA,
Más detallesTesis de Licenciatura GRAFOS DE INTERVALOS Y OTRAS CLASES RELACIONADAS
UNIVERSIDAD DE BUENOS AIRES Facultad de Ciencias Exactas y Naturales Departamento de Matemática Tesis de Licenciatura GRAFOS DE INTERVALOS Y OTRAS CLASES RELACIONADAS Fan Zhang Director: Guillermo Durán
Más detallesIntroducción a la Teoría de Grafos
Introducción a la Teoría de Grafos Flavia Bonomo fbonomo@dc.uba.ar do. Cuatrimestre 009 Programa Introducción a la teoría de grafos Problemas de camino mínimo Problemas de flujo máximo Programación lineal
Más detallesGrafos cordales y árboles clique.
Grafos cordales y árboles clique. Silvia B. Tondato. Departamento de Matemática. Facultad de Ciencias Exactas. tondato@mate.unlp.edu.ar Director: Marisa Gutierrez. Codirector: Jayme Szwarcfiter. Resumen
Más detallesCurso de Posgrado: Tópicos avanzados en teoría de grafos
Curso de Posgrado: Tópicos avanzados en teoría de grafos 1. Grafos planares 1.1. Preliminares Recordemos algunos conceptos: Una curva es la imagen de una función contínua f : [0, 1] R 2. Una curva poligonal
Más detallesColoreo de Grafos. Algoritmos y Estructuras de Datos III
Coloreo de Grafos Algoritmos y Estructuras de Datos III Coloreo de nodos Definiciones: Un coloreo (válido) de los nodos de un grafo G = (V, X ) es una asignación f : V C, tal que f (v) f (u) (u, v) E.
Más detallesAlgoritmos: Algoritmos voraces
Algoritmos: Algoritmos voraces Alberto Valderruten LFCIA - Departamento de Computación Facultad de Informática Universidad de A Coruña, España www.lfcia.org/alg www.fi.udc.es Contenido Características
Más detallesAlgoritmo de Kruskal
Algoritmo de Kruskal Curso de Teoría Algebraica de Grafos Facultad de Ingeniería Universidad de la República 4 de mayo de 202 Árboles Un árbol es un grafo conexo y acíclico (sin ciclos). Un bosque es un
Más detallesLímites de una función
Límites de una función Introducción Comenzaremos a analizar la definición del límite finito de tendencia finita a través de un ejemplo. Consideremos la función f. Observemos su regla de asignación y su
Más detallesGEOMETRÍA Y TRIGONOMETRÍA
GEOMETRÍA Y TRIGONOMETRÍA 1 Conceptos básicos 1. Una figura geométrica es un conjunto de puntos. 2. Puntos colineales son cualesquiera puntos que están exactamente en una recta. 3. La distancia entre un
Más detallesConceptos básicos en la Teoría de Grafos
Conceptos básicos en la Teoría de Grafos Cristina Jordán Lluch Instituto de Matemáticas Multidisciplinar Grupo de Modelización Físico-Matemática Conceptos básicos Subgrafos Caminos, cadenas y ciclos Represetación
Más detallesEstructura de ciclos en MSDs (Minimally Strong Digraphs)
(Minimally Strong Digraphs) 28 de marzo de 2017 Jesús García MSD versus trees 21 de marzo de 2017 Luis M. Pozo 1 MSD Definición Árbol (grafo conexo minimal) Caracterización MSD versus trees Árbol Árbol
Más detallesColoreo de vértices. Coloreo de Grafos. Cota superior para χ(g) Algoritmos y Estructuras de Datos III. Definiciones:
Coloreo de vértices Definiciones: Coloreo de Grafos Algoritmos y Estructuras de Datos III Un coloreo de los vértices de un grafo G = (V, E) es una asignación f : V C, tal que f (v) f (u) (u, v) E. Para
Más detallesUn conjunto se considera como una colección de objetos, llamados miembros o elementos del conjunto. Existen dos formas de expresar un conjunto:
I.- Teoría de conjuntos Definición de conjunto Un conjunto se considera como una colección de objetos, llamados miembros o elementos del conjunto. Existen dos formas de expresar un conjunto: a) Por extensión
Más detallesRESUMEN GEOMETRÍA SAINT MARY SCHOOL. PROF. JUAN K. BOLAÑOS M. Geometría Elemental
Geometría Elemental Punto Sólo tiene posición. No posee longitud, anchura ni espesor. Se representa por un. Se designa por medio de una letra mayúscula colocada cerca del punto gráfico. Línea recta Es
Más detallesA mis hijos Pepe, Luca y Pupi, mi esposo Bernardo y mis padres Quique y Lida.
Universidad Nacional de La Plata Facultad de Ciencias Exactas Departamento de Matematica EL OPERADOR CLIQUE Y LOS GRAFOS PLANARES Autor: Liliana G. Alcon Director: Dra. Marisa Gutierrez Tesis para obtener
Más detallesTema 4 Probabilidad condicionada: teoremas básicos. Independencia de sucesos
Tema 4 Probabilidad condicionada: teoremas básicos. Independencia de sucesos 1. Probabilidad condicionada. Espacio de probabilidad condicionado La probabilidad condicionada es uno de los conceptos clave
Más detallesFunciones de varias variables.
Funciones de varias variables. Definición. Hasta ahora se han estudiado funciones de la forma y = f (x), f :D Estas funciones recibían el nombre de funciones reales de variable real ya que su valor y dependía
Más detalles1 5 1 10 2 15 3 20 4 15 1 3 3 5 4 20 1 6 1 10 1 5 5 6 3 2 3 4 3 7 9 16 3x 3 x = + kg 4x = 3x + 3kg x = 3kg 4 4 3 3 x = x + kg 4 4 9 x = (3x) 4 + kg 16 3 x = 3 (4x) 4 + kg 4 3 3 x = x + kg x 4 4 4 3 x =
Más detallesIntroducción a la Teoría de Grafos
Introducción a la Teoría de Grafos Flavia Bonomo fbonomo@dc.uba.ar do. Cuatrimestre 009 Árboles Un árbol es un grafo conexo y acíclico (sin ciclos). Un bosque es un grafo acíclico, o sea, una unión disjunta
Más detallesTeoría de grafos. Coloración de vértices
Teoría de grafos Coloración de vértices Problema: cuántas jaulas son necesarias para transportar a estos cinco animales de forma que lleguen sanos y salvos a un mismo destino? León Hámster Si dos animales
Más detallesConjuntos disjuntos (Relaciones de equivalencia)
Conjuntos disjuntos (Relaciones de equivalencia) Una relación R se define en un conjunto C si para todo par de elementos (a,b),a,b C,a R b es verdadera o falsa. Una relación de equivalencia es una relación
Más detallesDeseamos interconectar entre si todos los ordenadores de un edificio
Teoría de grafos Deseamos interconectar entre si todos los ordenadores de un edificio Tres problemas de conexión: Conectar una serie de ordenadores por pares Procurar que la distancia por cable entre dos
Más detallesCONVEXIDAD: CONCEPTOS BÁSICOS
CONVEXIDAD: CONCEPTOS BÁSICOS El estudio de la convexidad de conjuntos y funciones, tiene especial relevancia a la hora de la búsqueda de los óptimos de las funciones, así como en el desarrollo de los
Más detallesTeoría de Conjuntos. Conjunto es: colección de cosas, o una colección determinada de objetos.
Teoría de Conjuntos Apuntes Fernando Toscano tomados por A.Diz-Lois La teoría de conjuntos es una herramienta formal semántica que trata de dotar de significado, o lo que es lo mismo dotar de interpretación.
Más detallesTema 2. Grupos. 3. El conjunto de matrices de orden 2 con coeficientes enteros (o reales) con la suma es un grupo conmutativo.
Tema 2. Grupos. 1 Grupos Definición 1 Un grupo es una estructura algebraica (G, ) tal que la operación binaria verifica: 1. * es asociativa 2. * tiene elemento neutro 3. todo elemento de G tiene simétrico.
Más detallesTeoría de Grafos Introducción Grafos isomorfos
Capítulo 1 Teoría de Grafos 1.1. Introducción Definición. Denominaremos pseudomultigrafo a una terna (V,E, γ), donde V y E son conjuntos y γ : E {{u,v}: u,v V }. El conjunto V se denomina conjunto de vértices
Más detallesPlanaridad. Algoritmos y Estructuras de Datos III
Planaridad Algoritmos y Estructuras de Datos III Por qué planares? Por qué planares? Por qué planares? Grafos planares Definiciones: Una representación planar de un grafo G es un conjunto de puntos en
Más detallesLiceo N 1 Javiera Carrera 8 años 2011
GUIA DE ESTUDIO : Cuerpos geométricos Prof. Juan Schuchhardt E. DEFINICIÓN: Los poliedros son aquellos cuerpos geométricos que están limitados por superficies planas y de contorno poligonal. Un poliedro
Más detallesColoreo de vértices Definiciones: Coloreo de Grafos. Cotas para χ Proposición: Si H es un subgrafo de G entonces χ(h) χ(g).
Coloreo de vértices Definiciones: Coloreo de Grafos Algoritmos y Estructuras de Datos III Un coloreo (válido) de los vértices de un grafo G = (V, X ) es una asignación f : V C, tal que f (v) f (u) (u,
Más detallesTEMA II TEORÍA INTUITIVA DE CONJUNTOS
TEMA II TEORÍA INTUITIVA DE CONJUNTOS Policarpo Abascal Fuentes TEMA II Teoría intuitiva de conjuntos p. 1/4 TEMA II 2. TEORÍA INTUITIVA DE CONJUNTOS 2.1 CONJUNTOS 2.1.1 Operaciones con conjuntos 2.2 RELACIONES
Más detallesGEOMETRÍA (Selectividad 2014) 1 ALGUNOS PROBLEMAS DE GEOMETRÍA PROPUESTOS EN LAS PRUEBAS DE SELECTIVIDAD DE 2014
GEOMETRÍA (Selectividad 014) 1 ALGUNOS PROBLEMAS DE GEOMETRÍA PROPUESTOS EN LAS PRUEBAS DE SELECTIVIDAD DE 014 1 Aragón, junio 014 Dados el punto P (1, 1, 0), y la recta: x+ z 1= 0 s : 3x y 3= 0 Ax + By
Más detallesEn la fig. 1 se representa el grafo, G=(V,A) donde: V = {1, 2, 3, 4, 5, 6} A = { {1,2}, {1,3}, {1,5}, {3}, {3,4}, {4,5}, {5,6} }
Unidad 1 Parte 1 - Teoría de Grafos Introducción En este capítulo veremos la noción matemática de grafo y propiedades de los mismos. En capítulos subsiguientes veremos las estructuras de datos utilizadas
Más detallesValores y Vectores Propios
Valores y Vectores Propios Departamento de Matemáticas, CSI/ITESM de abril de 9 Índice 9.. Definiciones............................................... 9.. Determinación de los valores propios.................................
Más detallesAlgoritmos y Estructuras de Datos III
Árboles Algoritmos y Estructuras de Datos III Árboles Definición: Un árbol es un grafo conexo sin circuitos simples. Árboles Teorema: Dado un grafo G = (V, X ) son equivalentes: 1. G es un árbol. 2. G
Más detalles4. " $#%&' (#) para todo $#* (desigualdad triangular).
10 Capítulo 2 Espacios Métricos 21 Distancias y espacios métricos Definición 211 (Distancia) Dado un conjunto, una distancia es una aplicación que a cada par le asocia un número real y que cumple los siguientes
Más detallesIluminando galerías de arte en 3D
Iluminando galerías de arte en 3D Javier Cano, Csaba D. Tóth and Jorge Urrutia XVIII Coloquio Víctor Neumann-Lara de Teoría de Gráficas, Combinatoria y sus Aplicaciones, 2013 Problema de la galería de
Más detallesCHAPTER 7. Desigualdades en triángulos. 41. Ángulos exteriores.
HPTR 7 esigualdades en triángulos. 41. Ángulos exteriores. l ángulo suplementario a un ángulo de un triángulo (o polígono) se llama unángulo exterior de este triángulo (o polígono). Por ejemplo (Figura
Más detallesTopología de R n. Beatriz Porras
Producto escalar, métrica y norma asociada. Topología de R n Beatriz Porras 1 Producto escalar, métrica y norma asociada Consideramos el espacio vectorial R n sobre el cuerpo R; escribimos los vectores
Más detalles1. Si están situados en rectas paralelas: la recta que une los orígenes, deja sus extremos en un mismo semiplano.
CAPÍTULO El plano vectorial Consideremos P como el plano intuitivo de puntos: A,,C..... El espacio vectorial de los vectores Definición. Vectores fijos Dado dos puntos cualesquiera A e del espacio nos
Más detallesA partir de la definición obtenemos las siguientes propiedades para estas funciones:
Capítulo 1 Conjuntos Supondremos conocidas las nociones básicas sobre teoría de conjuntos, tales como subconjuntos, elementos, unión, intersección, complemento, diferencia, diferencia simétrica, propiedades
Más detallesAlgoritmos y Estructuras de Datos III
Árboles Algoritmos y Estructuras de Datos III Árboles Definición: Un árbol es un grafo conexo sin circuitos simples. Árboles Teorema: Dado un grafo G = (V, X ) son equivalentes: 1. G es un árbol. 2. G
Más detallesc) Hallar los planos del haz que cumplen que el ángulo que forman con el eje OY tiene por seno el valor
1. [ANDA] [JUN-A] De un paralelogramo ABCD conocemos tres vértices consecutivos A(,-1,0), B(-,1,0) y C(0,1,). a) Calcula la ecuación de la recta que pasa por el centro del paralelogramo y es perpendicular
Más detallesGLOSARIO DE TÉRMINOS BÁSICOS
APÉNDICE 1 GLOSARIO DE TÉRMINOS BÁSICOS OBSERVACIÓN: todas las definiciones para grafos son válidas tanto para grafos orientados como para noorientados, a menos que se especifique lo contrario. 1. Grafo:
Más detallesTEMAS DE MATEMÁTICAS (Oposiciones de Secundaria)
TEMAS DE MATEMÁTICAS (Oposiciones de Secundaria) TEMA 34 ANÁLISIS Y FORMALIZACIÓN DE LOS CONCEPTOS GEOMÉTRICOS INTUITIVOS: INCIDENCIA, PARALELISMO, PERPENDICULARIDAD, ÁNGULO, ETC. 1. Introducción. 2. Puntos,
Más detallesUn sistema de inecuaciones lineales con una incógnita es el conjunto formado por dos o más inecuaciones lineales de la forma:
MATEMÁTICAS BÁSICAS SISTEMAS DE DESIGUALDADES SISTEMAS DE DOS INECUACIONES Y DOS INCÓGNITAS Un sistema de inecuaciones lineales con una incógnita es el conjunto formado por dos o más inecuaciones lineales
Más detallesLa programación lineal hace referencia al uso eficiente o distribución de recursos limitados, para alcanzar unos objetivos determinados.
Programación lineal La programación lineal hace referencia al uso eficiente o distribución de recursos limitados, para alcanzar unos objetivos determinados. El nombre de programación no se refiere a la
Más detallesHerramientas digitales de auto-aprendizaje para Matemáticas
real de con Herramientas digitales de auto-aprendizaje para Matemáticas, Grupo de Innovación Didáctica Departamento de Matemáticas Universidad de Extremadura real de con Índice real de con real de con.
Más detallesTÓPICOS AVANZADOS EN TEORÍA DE GRAFOS. F.C.E.I.A. - Universidad Nacional de Rosario Escuela de Posgrado y Ed. Continua
TÓPICOS AVANZADOS EN TEORÍA DE GRAFOS F.C.E.I.A. - Universidad Nacional de Rosario Escuela de Posgrado y Ed. Continua 2016 UNA APLICACIÓN Problema: Cubrir (realizar) ciertos trabajos con personas (aspirantes).
Más detallesCapítulo 5 Introducción a la teoría de grafos
Capítulo 5 Introducción a la teoría de grafos 5.1. Terminología básica y tipos de grafos Una primera aproximación a la teoría de grafos la tenemos cuando observamos un mapa de carreteras: ciudades (vértices)
Más detalles5.1. Límite de una Función en un Punto
Capítulo 5 Continuidad 51 Límite de una Función en un Punto Definición 51 Sean (X, d) y (Y, ρ) espacios métricos, D X, f : D Y una función, a X un punto de acumulación de D y b Y Decimos que b es el límite
Más detallesTeoría de Conjuntos Definiciones Básicas
1 Teoría de Conjuntos Definiciones Básicas Conjunto Definición Un conjunto es una colección o familia de objetos. Las llaves { } tendrán un uso muy especial y único: servirán para definir un conjunto.
Más detallesEstructuras de datos: Conjuntos disjuntos
Estructuras de datos: Dep. de Computación - Fac. de Informática Universidad de A Coruña Santiago Jorge sjorge@udc.es Referencias bibliográficas G. Brassard y T. Bratley. Estructura de datos. En Fundamentos
Más detallesÁNGULOS. Definición: Un ángulo convexo es la intersección de dos semiplanos cuyos bordes son rectas secantes.
ÁNGULOS Definición: Un ángulo convexo es la intersección de dos semiplanos cuyos bordes son rectas secantes. Dos rectas secantes determinan en el plano 4 regiones llamadas ángulos convexos 1 Elementos
Más detallesDependencia e independencia lineal
CAPíTULO 3 Dependencia e independencia lineal En este capítulo estudiaremos tres conceptos de gran importancia para el desarrollo del álgebra lineal: el concepto de conjunto generador, el concepto de conjunto
Más detalles1. GRAFOS : CONCEPTOS BASICOS
1. GRAFOS : CONCEPTOS BASICOS Sea V un conjunto finito no vacio y sea E V x V. El par (V, E) es un grafo no dirigido, donde V es un conjunto de vértices o nodos y E es un conjunto de aristas. Denotaremos
Más detallesPUNTOS Y VECTORES EN EL PLANO
PUNTOS Y VECTORES EN EL PLANO PUNTOS EN EL PLANO Tomando como referencia los ejes cartesianos del plano, un punto se representa mediante un par ordenado (a, b) de números reales, es decir, mediante un
Más detallesEl cuerpo de los números reales
Capítulo 1 El cuerpo de los números reales 1.1. Introducción Existen diversos enfoques para introducir los números reales: uno de ellos parte de los números naturales 1, 2, 3,... utilizándolos para construir
Más detallesMATEMÁTICAS BÁSICAS CIRCUNFERENCIA DEFINICIÓN DE CIRCUNFERENCIA
MATEMÁTICAS BÁSICAS CIRCUNFERENCIA DEFINICIÓN DE CIRCUNFERENCIA Una circunferencia se define como el lugar geométrico de los puntos que equidistan de un punto fijo en el plano llamado centro. La distancia
Más detallesGrafos. Algoritmos y Estructuras de Datos III
Grafos Algoritmos y Estructuras de Datos III Grafos Un grafo G = (V, X ) es un par de conjuntos, donde V es un conjunto de puntos o nodos o vértices y X es un subconjunto del conjunto de pares no ordenados
Más detallesGráficas : teoría, aplicaciones e interacciones : II
J. Ramírez Alfonsín Université Montpellier 2, Francia Facultad de Ciencias, UNAM, México 22 de Enero de 2013 1 Ciclos 2 Gráficas hamiltonianas 3 Arboles 4 Gráficas Eulerianas 5 Gráficas dirigidas 6 Problema
Más detalles1º ESO GEOMETRÍA PLANA: ÁNGULOS Y TRIÁNGULOS
1º ESO GEOMETRÍA PLANA: ÁNGULOS Y TRIÁNGULOS 1.- ÁNGULOS Un ángulo es la porción de plano limitada por dos semirrectas o rayos que tienen el mismo origen. Los lados del ángulo son las semirrectas que lo
Más detallesTEORÍA DE GRAFOS. OPTIMIZACIÓN EN REDES 1
Optimización en redes. Fluos en redes (Network Flows NF) Andrés Ramos Universidad Pontificia Comillas http://www.iit.comillas.edu/aramos/ Andres.Ramos@comillas.edu TEORÍA DE GRAFOS. OPTIMIZACIÓN EN REDES
Más detallesTopología de la Recta
Capítulo 2 Topología de la Recta 21 Introducción En este capítulo introducimos algunas nociones sobre topología de los espacios métricos Nuestro interés se limitará en el futuro al caso real o a los espacios
Más detalles1. La circunferencia.
http://www.telefonica.net/web/jlgarciarodrigo/. La circunferencia... Elementos de una circunferencia. Definición. Se llama circunferencia al lugar geométrico formado por los puntos que equidistan de otro
Más detallesNúmeros naturales, principio de inducción
, principio de inducción. Conjuntos inductivos. Denotaremos por IN al conjunto de números naturales, IN {,,, 4, 5, 6,...}, cuyos elementos son suma de un número finito de unos. Recordemos que IN es cerrado
Más detallesRESUMEN TEÓRICO DE CLASES
Página 1 RESUMEN TEÓRICO DE CLASES Página 2 Tema 1. Inecuaciones Las inecuaciones son desigualdades algebraicas en la que sus dos miembros se relacionan por uno de estos signos: >; ;
Más detallesUnidad 1: Números reales.
Unidad 1: Números reales. 1 Unidad 1: Números reales. 1.- Números racionales e irracionales Números racionales: Son aquellos que se pueden escribir como una fracción. 1. Números enteros 2. Números decimales
Más detallesMatemáticas Discretas
Coordinación de Ciencias Computacionales - INAOE Matemáticas Discretas Cursos Propedéuticos 2011 Ciencias Computacionales INAOE Dr. Enrique Muñoz de Cote jemc@inaoep.mx http://ccc.inaoep.mx/~jemc Oficina
Más detallesProducto cartesiano. X Y = {(x, y) : x X, y Y }. Ejemplo En el tablero de ajedrez, X = números del 1-8, Y = letras de A-H.
Producto cartesiano Motivación: Has oido hablar sobre gente que juega ajedrez sin tener que mirar nunca el tablero?. Esto es posible, y se debe a una herramienta llamada coordenadas de un punto. En un
Más detallesCapítulo 10. Ecuaciones y desigualdades
Capítulo 10 Ecuaciones y desigualdades Desigualdades lineales simultáneas con dos variables Un conjunto de dos o más desigualdades de las formas ax+by+c> 0 o ax+by+c
Más detallesTaller matemático. Razonamiento. Cristóbal Pareja Flores antares.sip.ucm.es/cpareja Facultad de Estadística Universidad Complutense de Madrid
Taller matemático Razonamiento Cristóbal Pareja Flores antares.sip.ucm.es/cpareja Facultad de Estadística Universidad Complutense de Madrid 1. Razonamiento matemático Conocimiento aceptado - Axiomas o
Más detallesGUÍA DE GEOMETRÍA N 2. Triángulos
Liceo Benjamín Vicuña Mackenna Departamento de matemática Triángulo: Es un polígono de tres lados; está determinado por tres segmentos de recta que se denominan lados, o tres puntos no alineados que se
Más detallesIntroducción a la Teoría de Grafos
Introducción a la Teoría de Grafos Conceptos Simples, Problemas Difíciles Héctor Ramírez C. 1 1 Departamento de Ingeniería Matemática Universidad de Chile Curso MA3701: Optimización Héctor Ramírez C. (U.
Más detalles5.6 Árbol generador de un grafo
88 5.6 Árbol generador de un grafo Definición 5.59. Sea G un grafo simple. Un árbol generador de G es un subgrafo de G que es un árbol y contiene todos los vértices de G. Ejemplo 5.60. Un grafo y algunos
Más detallesÁrboles. no es un árbol porque no es conexo. Sin embargo, cada componente conexa es un árbol y, este tipo de grafo se llama bosque.
Ejemplos Árboles Un grafo sin lazos, es un árbol si es conexo y no contiene ciclos. Tenemos que: es un árbol. no es un árbol porque contiene un ciclo. no es un árbol porque no es conexo. Sin embargo, cada
Más detallesFundamentos de la teoría de grafos
Fundamentos de la teoría de grafos 3º I.T.I. de Sistemas Mª Teresa Cáceres Sansaloni 1 Tema 1: Nociones básicas Conceptos básicos sobre grafos. Representación de grafos. Multigrafos, grafos dirigidos y
Más detallesTeoría estructural de grafos y su aplicación a algoritmos de optimización combinatoria
Teoría estructural de grafos y su aplicación a algoritmos de optimización combinatoria Flavia Bonomo Universidad de Buenos Aires, FCEyN, Departamento de Computación / CONICET-Universidad de Buenos Aires,
Más detallesIntroducción a la topología para análisis complejo
Introducción a la topología para análisis complejo Idelfonso Izquierdo Márquez Universidad Juárez Autónoma de Tabasco idelfonso.izquierdo@gmail.com XIX Verano de la Investigación Científica Departamento
Más detallesProyecciones ortogonales (métricas) en espacios de funciones continuas
Proyecciones ortogonales (métricas) en espacios de funciones continuas Rafa Espínola Universidad de Sevilla III Encuentro de Análisis Funcional Miraflores de la Sierra, Madrid Junio 21-23, 2007 1 Nonexpansive
Más detalles1. CIRCUITO. a) Irene se dio un paseo por este circuito y salió convertida en el 17. Qué itinerario siguió y qué número era al principio?
1. CIRCUITO Este circuito solo reconoce números naturales (0, 1, 2,,...). Cuando un número entra en este circuito se coloca en la casilla de Entrada y siguiendo las flechas va avanzando hasta llegar a
Más detallesModelos de Informática TeóricaCapítulo 4 - demostración de NP-completitud p.1/68
Modelos de Informática Teórica Capítulo 4 - demostración de NP-completitud Serafín Moral Callejón Departamento de Ciencias de la Computación Universidad de Granada Modelos de Informática TeóricaCapítulo
Más detallesRectas y Parábolas. Sistemas de coordenadas rectangulares (Plano Cartesiano)
Rectas y Parábolas Prof. Gabriel Rivel Pizarro Sistemas de coordenadas rectangulares (Plano Cartesiano) El sistemas de coordenadas rectangulares se representa en un plano, mediante dos rectas perpendiculares.
Más detallesTEORIA DE CONJUNTOS. 2.-Subconjunto: A es subconjunto de B si todo elemento de A lo es también de B.
TEORI DE CONJUNTOS Definiciones: 1.- Conjunto: es una lista, clase o colección de objetos bien definidos, objetos que, pueden ser cualesquiera: números, personas, letras, etc. Estos objetos se llaman elementos
Más detallesINSTITUTO TECNOLÓGICO DE APIZACO TEORÍA DE CONJUNTOS CONJUNTOS Y TÉCNICAS DE CONTEO
TEORÍA DE CONJUNTOS CONJUNTOS Y TÉCNICAS DE CONTEO DEFINICIÓN Y NOTACIÓN DE CONJUNTOS El término conjunto juega un papel fundamental en el desarrollo de las matemáticas modernas; Además de proporcionar
Más detallesPROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 2008 MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES TEMA 3: PROGRAMACIÓN LINEAL
PROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 2008 MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES TEMA 3: PROGRAMACIÓN LINEAL Junio, Ejercicio 1, Opción B Reserva 1, Ejercicio 1, Opción B Reserva 2, Ejercicio
Más detalles1. Determinar las ecuaciones paramétricas y la ecuación continua de las rectas que pasan por el punto A y con el vector de dirección dado:
CAPÍTULO. GEOMETRÍA AFÍN.. Problemas. Determinar las ecuaciones paramétricas y la ecuación continua de las rectas que pasan por el punto A y con el vector de dirección dado: a) A(,, ), v = (,, ) ; b) A(0,
Más detallesCardinalidad. Teorema 0.3 Todo conjunto infinito contiene un subconjunto infinito numerable.
Cardinalidad Dados dos conjuntos A y B, decimos que A es equivalente a B, o que A y B tienen la misma potencia, y lo notamos A B, si existe una biyección de A en B Es fácil probar que es una relación de
Más detallesEl problema de dominación Grundy para grafos block
El problema de dominación Grundy para grafos block Expositor: Carolina Lucía González Autores: Gabriela Argiroffo, Carolina Lucía González Universidad Nacional de Rosario 22 de septiembre de 2016 Definiciones
Más detallesINTEGRALES TRIPLES. 46. Dada la integral la integral de todas las formas posibles. f(x, y, z) dzdydx, dibujar la región de integración y escribir
INTEGALES TIPLES. 46. Dada la integral la integral de todas las formas posibles. f(,, ) ddd, dibujar la región de integración escribir Teniendo en cuenta la gráfica adjunta, si D 1, D 2 D 3 son las proecciones
Más detallesCálculo infinitesimal de varias variables reales Volumen 1
Cálculo infinitesimal de varias variables reales Volumen 1 José María Rocha Martínez Departamento de Matemáticas Escuela Superior de Física y Matemáticas del IPN Gabriel D Villa Salvador Departamento de
Más detallesMatemática Discreta. Tijani Pakhrou
Matemática Discreta Tijani Pakhrou Índice general 1. Teoría de Números 1 1.1. Los Números enteros........................... 1 1.2. Propiedades de la suma y del producto en Z.............. 1 1.3. El principio
Más detallesColegio BOLIVAR. ÁREA DE MATEMÁTICAS Geometría. Lady Arismandy. Cohete - AVANZAR GRADO 8 PRIMER PERIODO
Colegio BOLIVAR ÁREA DE Lady Arismandy Cohete - AVANZAR GRADO 8 PRIMER PERIODO 2008 PRIMER periodo GEOMETRÍA PRESABERES ALGEBRA Aproximación histórica. La historia del origen de la geometría está asociada
Más detallesNOTAS DE TRABAJO, 29 ÁLGEBRA Y ESTRUCTURAS DISCRETAS
NOTAS DE TRABAJO, 29 ÁLGEBRA Y ESTRUCTURAS DISCRETAS Pascual Jara Martínez Departamento de Álgebra. Universidad de Granada Granada, 2008 2009 Primera redacción: Octubre 2008. Introducción Escribir un texto
Más detallesMáquinas Secuenciales, Autómatas y Lenguajes Formales. Tema 4: Autómatas finitos deterministas. Holger Billhardt holger.billhardt@urjc.
Formales Tema 4: Autómatas finitos deterministas Holger Billhardt holger.billhardt@urjc.es Sumario: Bloque 2: Autómatas Finitos 4. Autómatas Finitos Deterministas 1. Concepto y Definición 2. Autómata finito
Más detallesIES Fco Ayala de Granada Junio de 2011 (Específico 2 Modelo 1) Soluciones Germán-Jesús Rubio Luna
PRUEBA DE ACCESO A LA UNIVERSIDAD MATEMÁTICAS II DE ANDALUCÍA CURSO 010-011 Opción A Ejercicio 1, Opción A, Modelo especifico de Junio de 011 [ 5 puntos] Una ventana normanda consiste en un rectángulo
Más detallesTEMA N 2 RECTAS EN EL PLANO
2.1 Distancia entre dos puntos1 TEMA N 2 RECTAS EN EL PLANO Sean P 1 (x 1, y 1 ) y P 2 (x 2, y 2 ) dos puntos en el plano. La distancia entre los puntos P 1 y P 2 denotada por d = esta dada por: (1) Demostración
Más detalles