Escuela Nacional De Ciencias Forestales ESNACIFOR DEPARTAMENTO DE DOCENCIA

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1 Escuela Nacional De Ciencias Forestales ESNACIFOR DEPARTAMENTO DE DOCENCIA COMPARACION ESTADISTICA DE LA TABLA DE VOLUMEN INFONAC Y AJUSTE DE UNA ECUACION DE VOLUMEN LOCAL PARA BOSQUES DE PINUS OOCARPA SCHIEDE BAJO SISTEMA DE RALEO ARSE EN LOS MUNICIPIOS DE EL PORVENIR Y CEDROS, FRANCISCO MORAZAN, HONDURAS. Tesis sometida a consideración del Departamento de Docencia de la Escuela Nacional de Ciencias Forestales, para optar al título de: Ingeniero en Ciencias Forestales Por: Mario Alberto Suarez Cerrato Siguatepeque, Comayagua, Honduras C.A

2 Escuela Nacional De Ciencias Forestales ESNACIFOR DEPARTAMENTO DE DOCENCIA COMPARACION ESTADISTICA DE LA TABLA DE VOLUMEN INFONAC Y AJUSTE DE UNA ECUACION DE VOLUMEN LOCAL PARA BOSQUES DE PINUS OOCARPA SCHIEDE BAJO SISTEMA DE RALEO ARSE EN LOS MUNICIPIOS DE EL PORVENIR Y CEDROS, FRANCISCO MORAZAN, HONDURAS. Tesis de Grado Como requisito previo para optar al grado de Ingeniero en Ciencias Forestales Aprobado por: Ing. Omar Fonseca Asesor Principal Ing. Oscar W. Ferreira Asesor Secundario Departamento de Docencia Siguatepeque, Comayagua, Honduras C.A.

3 Escuela Nacional De Ciencias Forestales ESNACIFOR COMPARACION ESTADISTICA DE LA TABLA DE VOLUMEN INFONAC Y AJUSTE DE UNA ECUACION DE VOLUMEN LOCAL PARA BOSQUES DE Pinus oocarpa schiede BAJO SISTEMA DE RALEO ARSE EN LOS MUNICIPIOS DE EL PORVENIR Y CEDROS, FRANCISCO MORAZAN, HONDURAS. Tesis Grado Por: Mario Alberto Suarez Cerrato Miembros integrantes de la Terna Evaluadora: Ing. Allan Bendeck Representante del Departamento de Docencia Ing. Joaquín Sánchez Representante de Comisión de Tesis Ing. Omar Fonseca Asesor Principal Siguatepeque, Comayagua, Honduras, C.A Octubre 2012

4 i RESUMEN En esta investigación, se realizo una comparación estadística de la tabla de volumen de INFONAC, utilizando una muestra de 300 árboles de Pinus oocarpa. Este estudio se desarrollo en dos sitios, el sitio San Francisco al cual se le aplico un Raleo Árbol Selecto hace 6 años y el sitio La Higuera el cual no había sido intervenido anteriormente hasta el presente año. A los 150 árboles de cada sitio se realizó la medición del volumen real. Una vez obtenido el volumen real de los árboles se comparó con el volumen estimado, haciendo uso de cinco modelos de volumen generados. Mediante el resultado estadístico se concluyó que las tablas de volumen de INFONAC presento una subestimación significativa en relación al volumen real de los árboles para un nivel de significancia de 5%. Sin embargo, el volumen estimado mediante a los modelos de volumen generados, no presentaron diferencias significativas en relación al volumen real. Por lo tanto, basándose en los resultados obtenidos en esta investigación, la tabla de INFONAC subestima el volumen en un 27% en relación a el cálculo del volumen estimado de diámetros de arboles en estado de desarrollo medio en los sitios de san Francisco en el municipio de Cedros y la Higuera en el municipio de El Porvenir F.M. por lo que esta investigación concluye que para evitar subestimación en los volúmenes obtenidos, y debido a la diversidad en la estructura de los bosques en nuestro país se deben desarrollar tablas de volumen regionales que sean aplicables para bosques en mismos estados de desarrollo y en mismas condiciones en cuanto a suelo y clima.

5 ii ABSTRACT In this research, we made a statistical comparison table INFONAC volume, using a sample of 300 trees of Pinus oocarpa. This study was conducted in two sites, San Francisco site to which was applied a Tree Thinning Select 6 years ago and the site La Higuera which has previously not been until this year. At 150 trees at each site was actual volume measurement. Once the real volume of the trees was compared to the estimated volume, using five models generated volume. By statistical result was concluded that the volume of INFONAC tables present a significant underestimation relative to the actual volume of the trees for a significance level of 5%. However, the estimated volume using the volume generated models, no significant differences in relation to the actual volume. Therefore, based on the results obtained in this investigation, INFONAC table underestimates the volume by 27% in relation to the calculation of the estimated volume of diameters of trees in the state of environment in development sites in the town San Francisco Cedros and Higuera in the municipality of El Porvenir FM so this research concludes that to avoid underestimation harvest volumes, and because of the diversity in the structure of forests in our country should develop regional volume tables that apply to forest development in these states and in same conditions in terms of soil and climate.

6 iii DEDICATORIA Principalmente a Dios Todopoderoso, por proporcionarme la sabiduría necesaria, así mismo, por ayudarme a discernir las decisiones que se debieron tomar al momento de la elaboración de mi tesis. A mis Padres, Mario e Isabel, por brindarme el apoyo y ánimo necesario para poder culminar esta meta. A mis hermanos Alejandro y Annette. A todas aquellas personas que siempre están a mí alrededor de una manera incondicional -

7 iv AGRADECIMIENTOS En primer lugar doy gracias a Dios por brindarme salud, sabiduría, fe y la valentía de enfrentar desafíos que se presentan en el transcurso de mi vida. A mi asesor principal Ing. Omar Fonseca por la asesoría técnica que me brindó para el desarrollo y la elaboración de mi tesis. Al Ing. Oscar Ferreira, por todos sus aportes y sugerencias en la elaboración de Al Ing. Ronnye Hernández por la asesoría técnica y el apoyo logístico que me brindo para poder realizar este proyecto. Al Ing. Carlos Prudot por su apoyo en la toma de datos. Al Lic. Johnny Pérez por el apoyo que me brindó en el análisis estadístico. A los miembros de la terna evaluadora: Ing. Joaquín Sánchez e Ing. Allan Bendeck por sus observaciones y aportes en la corrección del documento. A la Escuela Nacional de Ciencias Forestales (ESNACIFOR), por permitirme realizar mis estudios universitarios, al personal docente y administrativo que contribuyó a la formación de valores morales, éticos y profesionales hacia mí persona.

8 v CONTENIDO RESUMEN.... I ABSTRACT... II DEDICATORIA... III AGRADECIMIENTOS... IV LISTA DE CUADROS... VIII LISTA DE FIGURAS... IX LISTA DE FÓRMULAS... IX LISTA DE ANEXOS... X CAPITULO INTRODUCCIÓN JUSTIFICACION OBJETIVOS OBJETIVO GENERAL OBJETIVOS ESPECÍFICOS REVISIÓN DE LITERATURA COBERTURA FORESTAL ESTRATOS O CLASES DE DESARROLLO DEL BOSQUE DE PINO EN HONDURAS RALEOS PRINCIPIOS BIOLÓGICOS DEL RALEO EFECTO DEL RALEO SOBRE EL CRECIMIENTO DEL RODAL EL SISTEMA DE RALEO A UTILIZAR RALEO ARSE PRINCIPIO ORIENTADOR CARACTERÍSTICAS DEL RODAL PARA APLICAR RALEO ARSE DENSIDAD Y DESARROLLO LINEAMIENTOS TÉCNICOS QUE DEBEN TOMAR EN CUENTA PARA REALIZAR UN RALEO ARSE MEJORAMIENTO DEL RODAL ESTIMACIÓN DEL VOLUMEN A EXTRAER EN RALEO ARSE VENTAJAS COMPARATIVAS DEL RALEO ARSE DEFINICIÓN DE CONCEPTOS DASOMÉTRICOS CONCEPTO DE DIÁMETRO A LA ALTURA DEL PECHO (DAP) ALTURA TOTAL... 15

9 vi ALTURA DEL TOCÓN VOLUMEN TOTAL VOLUMEN COMERCIAL TABLAS DE VOLUMEN TABLA DE VOLUMEN DE UNA ENTRADA FUNCIONES DE VOLUMEN GENERAL FÓRMULAS PARA LA CUBICACIÓN DE TROZAS MÉTODO DE CONSTRUCCIÓN DE TABLAS DE VOLUMEN MEDICIONES PARA TABLAS DE VOLUMEN ANÁLISIS DE REGRESIÓN ANÁLISIS DE VARIANZA ANÁLISIS DE VARIANZA EN BLOQUES COMPLETAMENTE AL AZAR PRUEBA DE DUNNET PRUEBA DE TUKEY CAPITULO DEFINICIÓN DEL PROBLEMA DESARROLLO DE LA HIPÓTESIS METODOLOGÍA ÁREA DE ESTUDIO PLAN DE MANEJO SITIO SAN FRANCISCO, CEDROS, F.M PLAN DE MANEJO SITIO LA HIGUERA MIRAVALLE, EL PORVENIR, F.M SELECCIÓN DE LA MUESTRA TAMAÑO DE LA MUESTRA MEDICIÓN Y SELECCIÓN DE ARBOLES TIPO APEO Y MEDICIÓN DE ARBOLES MUESTRA CÁLCULOS DEL VOLUMEN ESPESOR DE CORTEZA TRABAJO DE OFICINA CUBICACIÓN DE LOS ARBOLES ANÁLISIS DE REGRESIÓN MODELOS O ECUACIONES DE VOLUMEN EN ROLLO COMPARACIÓN ESTADÍSTICA DE LOS MODELOS COMPARACIÓN DE LOS MODELOS DE VOLUMEN GENERADO EN RELACIÓN A LA TABLA DE VOLUMEN INFONAC PRUEBA DE DUNNET PRUEBA DE TUKEY CAPITULO RESULTADOS CALCULO DE VOLUMEN REAL DE LOS ARBOLES ANÁLISIS DE REGRESIÓN Y CÁLCULO DE COEFICIENTES ANALISIS ESTADISTICO ANALISIS DE VARIANZA PRUEBA DE TUKEY PRUEBA DE DUNNET ESTUDIOS SIMILARES... 52

10 vii 7. DISCUSIÓN CAPITULO CONCLUSIONES RECOMENDACIONES BIBLIOGRAFÍA ANEXOS

11 viii LISTA DE CUADROS CUADRO 1. Modelos Matemáticos Usados Para Desarrollar Las Ecuaciones De Volumen En Las Áreas De Estudio CUADRO 2. Volumen real de 150 árboles del sitio San Francisco, Cedros CUADRO 3. Volumen real de 150 árboles del sitio San Francisco, Cedros CUADRO 4. Coeficientes obtenidos Sitio San Francisco CUADRO 5 Coeficientes Obtenidos Sitio La Higuera CUADRO 6. Comparaciones de volúmenes totales obtenidos con las diferentes ecuaciones de volumen generadas, y parámetros de comprobación de la exactitud, sitio San Francisco CUADRO 7. Calculo de volumen con las diferentes ecuaciones de volumen generadas, y parámetros de comprobación de la exactitud, sitio La Higuera. 43 CUADRO 8. Descripción de los tratamientos en el diseño experimental CUADRO 9. Análisis de Varianza ANDEVA SITIO SAN FRANCISCO CUADRO 10. Análisis de Varianza ANDEVA SITIO LA HIGUERA CUADRO 11. Medias y Desviación estándar Sitio San Francisco CUADRO 12. Medias y Desviación estándar Sitio La Higuera CUADRO 13. Prueba de Tukey sitio La Higuera CUADRO 14 Comparación de medias de Dunnet San Francisco CUADRO 15 Parámetros para la prueba de Dunnet Sitio La Higuera CUADRO 16. Parámetros para la prueba de Tukey Sitio San Francisco CUADRO 17. Parámetros para la prueba de Tukey sitio La Higuera... 51

12 ix LISTA DE FIGURAS FIGURA 1. EJEMPLO DE RALEO ARSE FIGURA 2. UBICACIÓN GENERAL DEL ÁREA DE ESTUDIO FIGURA 3. MAPA DE UBICACIÓN SITIO SAN FRANCISCO FIGURA 4 MAPA DE UBICACIÓN SITIO LA HIGUERA FIGURA 5. MEDICIONES TOMADAS A CADA ÁRBOL LISTA DE FÓRMULAS FORMULA 1 TABLA DE VOLUMEN DE INFONAC FORMULA 2. TABLA DE VOLUMEN ZONA CENTRAL DE HONDURAS FORMULA 3. TABLA DE VOLUMEN DE LAS LAJAS FORMULA 4. FÓRMULA DE SMALIAN FORMULA 5. FORMULA DE LA CONICIDAD FORMULA 6. DETERMINACIÓN DE DIFERENCIA AGREGADA EN EL AJUSTE DE UNA CURVA FORMULA 7. DETERMINACIÓN DE LA DESVIACIÓN MEDIA EN EL AJUSTE DE UNA CURVA... 23

13 x LISTA DE ANEXOS ANEXO 1. FORMATO DE CAMPO UTILIZADO EN EL INVENTARIO ANEXO 2. FORMULARIO DE CAMPO PARA MEDICIÓN DE ÁRBOLES INDIVIDUALES PARA VALIDAR Y/O CONSTRUIR TABLAS DE VOLUMEN ANEXO 3. CALCULO DEL VOLUMEN ESTIMADO CON LAS DIFERENTES ECUACIONES DE VOLUMEN GENERADAS ANEXO 4. CALCULO DEL VOLUMEN ESTIMADO CON LAS DIFERENTES ECUACIONES DE VOLUMEN GENERADAS ANEXO 5. COMPARACIONES DE VOLÚMENES TOTALES ESTIMADOS EN RELACIÓN AL VOLUMEN REAL. SITIO SAN FRANCISCO ANEXO 6 COMPARACIONES DE VOLÚMENES TOTALES ESTIMADOS EN RELACIÓN AL VOLUMEN REAL. SITIO SAN FRANCISCO... 80

14 1 CAPITULO 1 1. INTRODUCCIÓN En Honduras y específicamente en la región norte del departamento de Francisco Morazán las practicas de raleo en el manejo del bosque joven de pino son de fundamental importancia para cumplir con el objetivo de máximo rendimiento que procuran los planes de ordenación y manejo forestal elaborados y en ejecución en los bosques privados. Las tablas de volumen son una de las herramientas comúnmente utilizadas para cuantificar la existencia de madera en el bosque y las tablas de incremento para determinar el aumento o el tamaño alcanzado de un árbol en un intervalo de tiempo. La cubicación arboles en pie es fundamental para una buena gestión del volumen existente en un bosque. (Castedo y Álvarez, 2000). Si se desea que esta información sea útil para planificar actuaciones y valorar aprovechamientos, es necesaria la elaboración de estudios que nos permitan comparar la aplicación de los sistemas de raleo en los bosques jóvenes de la región. En Honduras existen varias tablas de volumen para pino, las cuales se diferencian en su método de elaboración, en la base de árboles muestra y en la procedencia de las mismas (Ferreira, 2005b). Desde 1964 que se elaboró la primera tabla de volumen por la FAO, hasta la fecha se han elaborado cuatro tablas importantes todas realizadas como proyectos con financiamiento internacional. El uso de tablas de volumen en Honduras comenzó alrededor de 1986 al iniciarse el manejo de los bosques bajo planes de manejo. Estas tablas han sido diseñadas para

15 2 aplicarse en regiones determinadas. En vista que hasta la fecha no existen tablas de volumen para bosques en determinados estados de desarrollo y las que actualmente se usan comprenden un rango muy amplio entre clases diamétricas, es necesario desarrollar tablas de volumen regionales para diferentes tipos de estado de desarrollo, y así poder estimar de forma más precisa el volumen de un bosque. Tomando en cuenta la importancia que tienen las tablas de volúmenes en el manejo forestal y considerando que las tablas existentes no son aplicables a cualquier región o especie por la diversidad de estructuras que conforman los bosques de Honduras, además de que se tiene la problemática de hacer sobreestimaciones, es necesario generar tablas de volúmenes especificas para especies, grupos de especies, para regiones con condiciones similares, etc. El presente estudio se realizo en dos áreas que corresponden a los municipios de El Porvenir y Cedros, en el departamento de Francisco Morazán.

16 3 2. JUSTIFICACION El Pinus oocarpa es la especie de pino más abundante en Honduras y es la de mayor importancia económica, pues abastece de materia prima a la mayor parte de la industria maderera en el país. (Pérez et al. 1989). En el país existen varias tablas de volumen para bosque de pino, las que actualmente se utilizan se han realizado para regiones determinadas, y algunas de ellas tienden a sobre o sub estimar al momento de determinar la cantidad de volumen existente en un bosque por la razón que son aplicadas en forma general y no en las áreas donde estas fueron elaboradas. En la región de estudio existen 4 tablas de volumen importantes para la cubicación de árboles en pie, las cuales se diferencian en su método de elaboración, en la base de árboles muestra y en la procedencia de las mismas (Ferreira, 2005). En vista que no se han realizado validaciones de las mismas se tiene una incertidumbre sobre la precisión de los volúmenes que estiman las tablas. Por esta razón, es necesario conocer la efectividad y aproximación de estas tablas, lo cual nos permitirá determinar cuál de estas es la que más se aproxima al volumen real en un área específica. En el área de influencia de la Oficina Local de El Porvenir y en casi todo el departamento de Francisco Morazán, se trabaja regularmente con la tabla de volumen de INFONAC para el cálculo del volumen total de un bosque joven, la cual fue realizada en el año de 1981 (Ferreira, 2005). Sin embargo al momento de la cubicación teniendo en cuenta estos antecedentes se ve la urgencia de realizar estudios de investigación

17 4 encaminados a determinar si estas formulas que actualmente se utilizan, siguen siendo válidas y aplicables para la determinación del volumen comercial de los bosques bajo raleo y sin raleo en la región norte del departamento de Francisco Morazán, los cuales en su mayoría corresponden a bosques jóvenes. Las tablas se auto validan cuando se aplica el método estadístico matemático y cuando se producen diferencias significativas en los resultados de volúmenes aprovechados y estimados se cuestiona la exactitud de las mismas. Un aspecto importante en el sector forestal, es desarrollar en el manejo, herramientas silvícolas suficientes, metodologías e instrumentos que coadyuven al aprovechamiento racional y sostenido de los recursos forestales. En este sentido, es imperativa la elaboración de tablas de volúmenes, que permitan evaluar el potencial productivo y hagan posible una mejor toma de decisiones en el manejo forestal. Este trabajo pretende desarrollar una ecuación de volumen en bosques que han sido raleados mediante el sistema ARSE en los municipios de El Porvenir y Cedros, y desarrollar una comparación de volúmenes obtenidos con un bosque que no ha sido raleado, estos criterios serán aplicables a los terrenos forestales en que prevalezcan las mismas condiciones ecológicas y estén presentes las especies referidas.

18 5 3. OBJETIVOS 3.1 Objetivo general Desarrollar una comparación estadística de la tabla de volumen de INFONAC y ajustar una ecuación de volumen local generada para bosques de Pinus oocarpa Schiede bajo sistema de raleo ARSE en los municipios de El Porvenir y Cedros. 3.2 Objetivos específicos Ajustar una ecuación de volumen local de doble entrada para la cubicación de Pinus oocarpa Schiede en el bosque raleado bajo sistema ARSE en los municipios de El Porvenir y Cedros F.M Realizar una comparación estadística de la tabla de volumen de INFONAC con la ecuación de volumen generada en bosques raleados bajo sistema de raleo ARSE en los municipios de El Porvenir y Cedros, F.M Evaluar estadísticamente los volúmenes estimados por árbol en bosques raleados y no raleados para determinar cual ecuación de volumen generada obtuvo la mejor estimación.

19 6 4. REVISIÓN DE LITERATURA 4.1 Cobertura Forestal En Honduras se distinguen 5 tipos de bosque de acuerdo a las especies predominantes de acuerdo a la nomenclatura comúnmente utilizada en el país: bosque de coníferas o pinares, bosques latifoliados de tierras bajas, bosques nublados, bosques secos y bosque de mangle o manglar. A pesar de la alta diversidad de especies y la importancia de estos ecosistemas la atención se ha enfocado solamente a bosques de pinos, con poca atención a los bosques latifoliados y de mangle. Los bosques nublados y secos no han sido inventariados como unidades diferentes y la atención a su manejo ha sido casi nula. (AFE- COHDEFOR/COOPERACION ALEMANA. 1996). Se calcula que el 87.7% de la superficie total del país (112, 498 km 2 ) está conformada por áreas de vocación forestal, la mitad de las cuales todavía están cubiertas de bosques. En el año 2000, se estimó que había 2.5 millones de ha con pinos de diferentes especies y 2.9 millones de ha de bosque latifoliado (SAG 2002). En la actualidad, la Ley Forestal mediante el Decreto No articulo112, Se crea al Instituto Nacional de Conservación y Desarrollo Forestal, Áreas Protegidas y Vida Silvestre (ICF) como un ente desconcentrado y dependiente de la Presidencia de la República. El Decreto No estable que el ICF tendrá funciones como:

20 7 1. Administrar el recurso forestal público para garantizar su manejo racional y sostenible. 2. Regular y controlar el recurso natural privado para garantizar la sostenibilidad ambiental. 3. Velar por el fiel cumplimiento de la normativa relacionada con la conservación de la biodiversidad. 4. Promover el desarrollo del sector en los componentes sociales, económicos, culturales y ambientales 5. Dar cumplimiento a los objetivos de la presente Ley Estratos o clases de desarrollo del bosque de Pino en Honduras -Según el ICF, 2007 el método del sistema MASBOSQUE, los estratos o clases de desarrollo del pino existentes en Honduras se clasifica de la siguiente manera: PE: Pino Explotado: Estrato o coedición en la cual el bosque fue intervenido y se observa únicamente árboles semilleros. Pr: Regeneración de Pino: Estrato o condición en el cual se cuenta con una cobertura de árboles pequeños en proceso de establecimiento, definida por una edad de 5 a 8 años y más de 1,200 árboles por hectárea. PR, Pino Pobre: Estrato o condición en la cual el bosque presenta una densidad inferior a 40 árboles por hectárea sin mostrar indicios de aprovechamiento. P0 Pino Joven: Estrato o condición en la cual se cuenta con un bosque en edades entre 10 y 20 años y una densidad entre 400 y 1,200 árboles por hectárea.

21 8 P1 Pino Medio: Estrato o condición en la cual se cuenta con un bosque en edades comprendidas de 21 a 35 años y una densidad de 170 a 240 árboles por hectárea. P2: Pino Maduro. Estrato o condición en la se cuenta con un bosque con edades superiores a 40 años y una densidad de entre 80 y 150 árboles comerciales por hectárea. 4.2 RALEOS El raleo constituye una de las herramientas más importantes a ser usada en la conducción del bosque pinar desde su establecimiento hasta la corta final. El raleo es la principal práctica silvicultura que realiza el manejo forestal intensivo y el objetivo que persigue es la redistribución del espacio al interior del rodal, a fin de estimular el incremento del rodal residual. Esta corta periódica de árboles permite utilizar todo el volumen producido por el rodal a lo largo de la rotación, anticipándose a la pérdida por efecto de la competencia natural (Grosse y Kannegiesser 1988). El momento en que se aplica el primer raleo depende de la población inicial del rodal, de las condiciones de manejo y de la situación del mercado. Desde el punto de vista biológico, los rodales se deben ralear antes de que surjan serias situaciones de competencia entre los árboles si se desea que los incrementos comerciales aumenten. Los raleos se llevan a cabo cuando se puede justificar que una aplicación aumentaría el crecimiento en volumen o los retornos económicos (Daniel et al. 1982).

22 Principios Biológicos del Raleo El proceso biológico de crecimiento se da en un ciclo que se inicia con la absorción de agua y minerales del suelo por las raíces, convirtiéndose en la llamada savia.. Esta sustancia es transportada a través del xilema hacia las hojas en la copa donde funcionan como fabrica mediante el proceso fotosintético, convirtiendo la savia en compuestos bioquímicos indispensables para el crecimiento vegetal y de allí son transportadas a todos los demás órganos de la planta a través del floema, cerrándose así el ciclo vital de absorción-asimilación Efecto del Raleo sobre el Crecimiento del Rodal. El raleo influencia el crecimiento y la forma de los árboles por la reducción de la competencia y la alteración del medio. La remoción solo de árboles intermedios y suprimidos no disminuirá significativamente la competencia que sufren los árboles dominantes y codominantes, porque estos árboles no compiten considerablemente con arboles mayores. La ventaja de un buen sistema de raleo es la producción de pocos árboles de mayor tamaño y de gran valor económico en el menor período de tiempo El sistema de raleo a utilizar. En Honduras se utilizan varios sistemas de raleo por ejemplo: El Árbol Selecto (ARSE), raleo por lo alto y raleo por lo bajo.

23 10 En los bosques de pino de Honduras manejados desde su instalación, se recomienda realizar tres raleos durante el período de rotación. Siendo el primero a los 7-10 años de edad y los restantes dependiendo de la dimensión de los mismos. (FAO 2012) Raleo ARSE Es una forma de raleo basado en el desarrollo natural del bosque en el cual los arboles más aptos, para asimilar y transformar, en madera el potencial productivo del sitio, son identificados y marcados en número y distribución apropiada para que en función de ellos se realicen los raleos. Se trata de imitar la selección natural pero asegurando que los mejores arboles se desarrollen a plenitud de condiciones de crecimiento hasta la edad de rotación. Mas que un método de raleo, se trata de una actividad silvicultural que nos garantiza que al final de la rotación tendremos el numero de arboles de calidad y volumen programados para la corta final. Este sistema también es conocido como Raleo o Aclareo Libre. El sistema ARSE se basa en el hecho de que cualquier método silvicultural para la producción de madera para aserrío o diámetros mayores, se tiene como resultado un determinado número de árboles por hectárea para la corta al final de la rotación. Este numero de arboles máximo que el área puede sostener esta determinado por el tamaño máximo que la especie puede alcanzar en condiciones ideales. (AFE-COHDEFOR 1998). Bajo el sistema ARSE se identifican y marcan los mejores arboles a dejar crecer hasta la corta final, denominados, arboles selectos, y los demás arboles son gradualmente raleados de acuerdo a si entran o no en competencia con los

24 11 arboles seleccionados. De tal forma que en un rodal marcado para raleo por el sistema ARSE se encuentran arboles selectos (AS), arboles de raleo(ar) y arboles de próximos raleos (APR). FIGURA 1. Ejemplo de Raleo ARSE Vista superior de un régimen de tres raleos utilizando el Sistema del Árbol Selecto. Los raleos 1, 2 y 3 son aplicados para liberar gradualmente el árbol selecto. AS (forma llena) de la competencia de sus vecinos AR. Sin embargo junto con el AS permanecen en el bosque algunos árboles para el próximo raleo APR. En vista que los mismos aun no compiten con el AS. Después del raleo 3 deben quedar únicamente los AS( ARB/HA). Los cuales se desarrollan a su máxima dimensión hasta la edad de rotación o corta final sin que lleguen a competir entre ellos; como se muestra en (4) donde los AS son los únicos remanentes y no se interfieren las copas Teniendo en cuenta la productividad y estado sanitario del ecosistema forestal, el tratamiento silvicultural de raleo es muy importante ya que permite eliminar el exceso de competencia en el rodal, y de esta forma tener un mejor producto

25 12 esperado así como a rodales más sanos y menos susceptibles a plagas y enfermedades. El raleo se sustenta en la eliminación de competencia por luz, nutrientes y agua que existe entre los arboles; dependiendo de los intereses del propietario se deben de hacer varios raleos a diferentes edades. (ICF 2011) Principio orientador El principio orientador del sistema de raleo ARSE es la identificación y marcación de los mejores arboles del rodal en una densidad y distribución lo más uniforme posible para que ocupen toda la superficie, pero que cuando se desarrollen a su máximo biológico no entren en competencia entre ellos. (AFE-COHDEFOR 1998) Características del rodal para aplicar RALEO ARSE Es especialmente apropiado para rodales naturales heterogéneos que no han sido manejados con la aplicación de un programa de raleos, a fin de mantener su estructura natural pero mejorada de acuerdo a los objetivos de mayor producción en volumen y calidad. (Heiseke 1996). En los bosques de la región norte del departamento de Francisco Morazán, el primer raleo se realiza a cualquier edad antes de la rotación, el raleo ARSE se aplica indistintamente, dándose la situación de que los ARBOLES SELECTOS pueden variar significativamente en cuanto a diámetro y altura por cuanto el rodal inicial puede estar compuesto de arboles de variada edad y por lo tanto de dimensiones diferentes.

26 Densidad Y Desarrollo Es importante considerar el estado de desarrollo del bosque y su historial de manejo. Por las condiciones provocadas, por las intervenciones sin control. La estrategia de ocupación del suelo en forma natural por el pino, en algunos sitios comienza con densidades de más de 20,000 arb/ha. En el proceso de desarrollo de los arboles, en su madurez o máximo crecimiento llegan a ocupar espacios aéreos en sus copas de forma redondeada de 7 a 8 m. de diámetro (Wolffson, 1984) Lineamientos técnicos que deben tomar en cuenta para realizar un Raleo ARSE. a) Los lotes no deben ser superiores a 30 Ha. Continuas para efectuar un control apropiado de la preparación y ejecución del raleo. b) Se marcaran de 156 a 204 árboles selectos por hectárea, los cuales pueden ser de diferentes estados de desarrollo pero si, los mejores del rodal. c) Se marcan los arboles a extraer con pintura azul y los arboles selectos con pintura blanca. d) Un numero considerable de arboles no marcados puede permanecer en pie para un raleo posterior ya que en este momento, no compiten con el árbol selecto. e) Se deben utilizar ecuaciones de volumen especialmente desarrolladas para arboles delgados menores de 30 cm de DAP y para arboles mayores de 30 cm de DAP. (AFE-COHDEFOR. 1998)

27 Mejoramiento del rodal El resultado esperado de la aplicación correcta de un sistema de raleos es un rodal que, en un estado de desarrollo determinado, está formado por arboles del mayor potencial de crecimiento en calidad y volumen. Ó sea que el rodal es genéticamente superior, y así lo será la próxima generación que ellos originaran (Avery, 1983) Estimación del volumen a extraer en raleo ARSE En esta actividad se utilizan las instrucciones del manual de preparación del sistema MASBOSQUE. Se deberán utilizar las tablas de volumen correspondiente para arboles de DAP 30 cm. y arboles de DAP 30 cm. (AFE-COHDEFOR. 1998) Ventajas comparativas del raleo ARSE a) Forma Natural de Selección Se trata de imitar la selección natural ya que los mejores arboles que el sitio puede producir son identificados y marcados en base a criterios de calidad y distribución espacial. (AFE-COHDEFOR. 1998) b) Flexibilidad a las condiciones del rodal Se puede aplicar a cualquier rodal en crecimiento tratado o no con raleos anteriormente. (AFE-COHDEFOR. 1998)

28 15 c) Mejoramiento genético. Se seleccionan los arboles del mejor fenotipo y con muchas probabilidades del mejor genotipo. El rodal resultante después del último raleo y el cual dará origen a un nuevo bosque es de valor genético superior.(afe-cohdefor. 1998) d) Producción y productividad. Se tiene la garantía de mayor producción y mejor calidad en el tiempo de acuerdo a la productividad del sitio. 4.3 DEFINICIÓN DE CONCEPTOS DASOMÉTRICOS Concepto de Diámetro a la Altura del Pecho (DAP) Según Ferreira (2005b) la medición del diámetro es una medición directa y está normalizada su ubicación a 1.3 metros sobre el nivel del suelo y se denomina DAP o diámetro a la altura del pecho, también se le llama Diámetro Normal (DN) Este diámetro normalmente se mide con corteza y en la región se expresa en centímetros o pulgadas. Es la medición más importante en árboles en pie, ya que se relaciona con otras variables mediante regresiones Altura Total La altura total es la medida del árbol desde el nivel del suelo hasta la punta del árbol o sea es la distancia vertical entre la punta más alta de un árbol y el nivel del suelo. (Bruce y Schumacher 1950).

29 Altura del tocón Es la distancia entre la superficie del suelo y la sección de corta adecuada al árbol. Generalmente para la elaboración de tablas de volumen y para la estimación de volumen la altura estándar del tocón es de un pie (Husch, Beers, Kershaw, 2003) Volumen total Es el volumen del fuste principal de un árbol; para los arboles de forma delicuescente, hasta el punto de inicio de la copa; para los arboles de forma excurrente, hasta la punta del árbol (Prodan et al. 1997) Volumen Comercial Es el volumen utilizable del árbol y se refiere únicamente a la madera que puede ser aprovechada, descontándose los defectos o volúmenes inservibles (Malleux 1982). 4.4 TABLAS DE VOLUMEN El término tabla de volumen es una designación que se ha utilizado frecuentemente para referirse a un modelo matemático para predecir el volumen fustal. (Prodan et al., 1997). Las ecuaciones y tablas de cubicación permiten estimar volúmenes en pie de las especies forestales en función de un número reducido de parámetros obtenibles con facilidad y economía en los árboles en pie. Son por ello una herramienta imprescindible en las técnicas actuales de inventarios forestales (Pardé y Bouchon 1988 citado por Cuevas, 1995). El empleo de las ecuaciones para estimación de volúmenes de árboles en pie de aplicación sencilla, y los índices de calidad de sitio, son un ejemplo de algunas de

30 17 estas técnicas. A través de un mayor y mejor uso de metodologías estadísticas, particularmente de los procedimientos de regresión, dichas herramientas han permitido alcanzar considerables reducciones de costos, sin tener que disminuir la precisión de las estimaciones (Caballero,1973). El volumen ha sido y sigue siendo la forma de expresión de la cantidad de madera contenida en árboles y rodales más ampliamente utilizada a escala mundial. Una forma de acceder al conocimiento del volumen de madera de un rodal es a través del conocimiento del volumen de sus árboles individuales. Una herramienta para determinarlo son las Tablas de Volumen (Fucaraccio y Staffieri, 1999). Según Ferreira (2005b), las tablas de volumen se pueden clasificar en: a) Tabla de volumen local: utiliza solamente el DAP, como variable independiente, asume que todas las variables excepto el DAP son uniformes dentro de un área limitada para la cual la tabla es efectiva, y válida. b) Tabla de volumen general (estándar): utiliza el DAP y la altura como variables independientes. c) Tabla de volumen con clase de forma: es una tabla de volumen general que utiliza el DAP y la altura como variables independientes además incorpora la forma del árbol como variable dependiente Tabla de volumen de una entrada Es aquella que utiliza solamente el DAP como variable independiente, asume que todas las variables excepto el DAP son uniformes dentro de un área limitada para la cual la tabla es efectiva y valida. Normalmente se calcula el volumen de un

31 18 árbol en metros cúbicos por medio de una formula de regresión que considera la forma o figura del árbol. La formula de regresión para cada especie usualmente diferirá de las demás e indicara volúmenes que estén en discrepancia debido a la manera de crecimiento de cada especie. Sin embargo cuando no hay disponibles los datos del factor de forma y los datos reales de volumen de regresión, una aproximación moderada de cualquier árbol puede ser calculada de las formulas generales. (Ferreira 2005b) Funciones de volumen General Se denominan funciones generales de volumen los modelos que estiman el volumen con dos o más dimensiones del árbol, por lo general el diámetro y la altura total o comercial. Las ecuaciones de volumen generales son de aplicaciones más amplias que las locales debido a que la relación diámetro-altura esta explicita en el modelo La formula Smalian se usa para calcular el volumen en metros cúbicos de una troza o un árbol. Estas fórmulas dan una aproximación cercana al volumen real cuando se aplica para trozas cortas. Sin embargo cuando se aplica para todo el árbol hay una subestimación considerable del volumen real. (H.W Gabriel. 1967) Las tablas de volumen son la herramienta indispensable que permite estimar en forma objetiva el volumen de un bosque. Consiste en una ecuación que da el volumen promedio de un árbol de una clase de DAP y altura dada. A partir de la ecuación se puede obtener la tabla reemplazando el DAP en cm y la altura total en metro; el volumen es generalmente en metros cúbicos sin corteza y excluye el tocón (Ferreira 2005a).

32 19 Las principales tablas de volumen general para Pinus oocarpa usadas en Honduras son las siguientes: Tablas de volumen INFONAC (Inventario Forestal Nacional) (ACDI- COHDEFOR, 1981) El Proyecto Macizo Central financiado por la Agencia Canadiense para el Desarrollo Internacional (ACDI) en 1981, elaboró una tabla que se conoce con el nombre de INFONAC (Fórmula 1). Las muestras para la elaboración de esta tabla de volumen fueron tomadas en la zona central, en los departamentos de Francisco Morazán, Comayagua, La Paz, Intibucá, Yoro y Olancho. En esta tabla se eligió una base muestral de 258 árboles utilizando un DAP mínimo de 10 cm y un DAP máximo de 55 cm. FORMULA 1 Tabla de volumen de INFONAC Donde: V= D² H D² V D H = Volumen total por árbol (m³) = Diámetro con corteza a la altura del pecho (cm) =Altura total del árbol (m) Tabla de volumen Zona Central de Honduras Según Pérez et al. (1989), esta tabla fue desarrollada por la Escuela Nacional de Ciencias Forestales (ESNACIFOR), en base a 590 árboles (Fórmula 2). Los árboles fueron medidos durante la ejecución del Proyecto Clasificación de Sitios y Productividad para Pinus oocarpa Schiede, financiado por AID y COHDEFOR. Los

33 20 datos fueron tomados entre 1983 y 1985, en la región central de Honduras en los departamentos de Francisco Morazán, Comayagua, La Paz, Intibucá, Yoro y Olancho. Se establecieron 200 parcelas y en cada una se midieron 3 árboles. La selección de las parcelas y de los árboles se hizo en forma aleatoria. Los DAP de los árboles seleccionados estuvieron entre 9.3 y 81.1 cm y las alturas totales entre 8.7 y 34.4 m. Antes de voltear cada árbol se midió su altura total, después de volteado se midió nuevamente la altura total real con precisión de 0.1 m. Luego el fuste fue dividido en trece secciones las tres primeras secciones a 30 cm, 80 cm, 1.3 m y el segmento restante fue dividido en 10 secciones de igual longitud. En cada sección se midió dos veces el diámetro con corteza y sin corteza, con una precisión de 0.1 cm. FORMULA 2. Tabla de volumen Zona Central de Honduras Donde: V= D²H V D H = Volumen total por árbol (m³) = Diámetro con corteza a la altura del pecho (cm) = Altura total del árbol (m) Tabla de volumen de Las Lajas Según Pérez et al. (1989), esta tabla de volumen (Fórmula 3), se elaboró en 1979, basada en el muestreo de 76 árboles con DAP de 10 a 25 cm en la Unidad de Manejo de Lajas, Comayagua. Posteriormente, esta tabla se usó en otras

34 21 unidades de manejo del Distrito Forestal de Comayagua, así como en otros distritos del país. FORMULA 3. Tabla de volumen de Las Lajas Donde: V= x (D²H) V D H = Volumen total por árbol (m³) = Diámetro con corteza a la altura del pecho (cm) = Altura total del árbol (m) Fórmulas para la cubicación de trozas Según Husch, B existen diferentes fórmulas para la cubicación de trozas, la más utilizada para este tipo de estudios es la siguiente: FORMULA 4. Fórmula de Smalian. V D1² D2² L 4 2 Donde: V L D1 D2 = Volumen de la troza (m³) = Longitud de la troza (m) = Diámetro mayor sc de la troza (m) = Diámetro menor sc de la troza (m)

35 Método de construcción de tablas de volumen Según Ferreira (2005b), existen dos métodos de construcción de tablas de volumen. Métodos indirectos: estos fueron los primeros en ser desarrollados y usan factores de forma y curva de ahusamiento (conicidad). La fórmula de conicidad permite determinar el diámetro de un árbol a cualquier altura del fuste en función de su DAP y altura total. FORMULA 5. Formula de la conicidad dsc DAPcc a b h H 1 c DAPcc² Donde: DAPcc = Diámetro con corteza a la altura del pecho (m) H = Altura total (m) h = Altura parcial del fuste (m) dsc = Diámetro sin corteza a la altura h (m) Métodos directos: estos incorporan un ajuste gráfico y consiste en hacer un diagrama de dispersión con el volumen, y el DAP (la altura puede ir en forma implícita o hacer un diagrama por clase de altura). Luego, según la tendencia que muestre el diagrama, se ajusta manualmente una curva, tratando de hacer mínimos los desvíos de cada observación con respecto a la curva ajustada. La etapa de ajustar la curva es muy laboriosa y tediosa, pues para cada ajuste que se

36 23 hace se debe calcular la diferencia agregada y la desviación media para medir la exactitud del ajuste. Los métodos gráficos no se usan en la actualidad, y han sido reemplazados por el método estadístico matemático de regresiones FORMULA 6. Determinación de diferencia agregada en el ajuste de una curva Ve Vr DA 100 < 1% Ve FORMULA 7. Determinación de la desviación media en el ajuste de una curva ( Vr Ve) / Ve DM 100 n < 10% Donde: Ve = Volumen estimado (leído sobre la curva) Vr = Volumen real (volumen calculado) n = Número de árboles. Según Ferreira (2005b), la diferencia agregada mide la concordancia total de los Volúmenes reales (Vr) y los Volúmenes estimados (Ve) de la tabla o curva, mientras que la desviación media es un promedio de los desvíos y sirve como sustituto de la más elaborada desviación estándar que se usa en los métodos estadísticos. Según Philip. M (1994), las técnicas para la construcción de tablas de volumen son las siguientes: Mediciones de volúmenes de arboles seleccionados en una muestra representativa de la población. Establecer relaciones entre las mediciones tomadas en los arboles y sus volúmenes, generalmente usando técnicas de análisis de regresión.

37 24 Elegir el mejor modelo de regresión y verificar la exactitud de la tabla construida Mediciones para tablas de volumen Los árboles elegidos para calcular el volumen deben ser volteados y luego medidos. En los árboles en pie el diámetro se puede medir con forcípula, cinta diamétricas y cinta métrica. La altura de los árboles en pie puede medirse con clinómetro o hipsómetro (ACDI-COHDEFOR 1981). En los árboles volteados se realizan las siguientes mediciones: a) DAP (cm) b) Altura total del fuste (m) c) Diámetro a distintas longitudes del fuste (cm) d) Espesor de corteza (cm) Análisis de Regresión La constancia de la varianza de la variable dependiente dentro de cada intervalo de clase de las variables independientes, es un requisito previo al análisis de regresión. (Pérez et al 1989). El análisis de regresión está relacionado con el estudio de una variable, la variable dependiente, de una o más variables adicionales, las variables explicativas con la perspectiva de estimar y/o predecir el valor (poblacional) medio o promedio en términos de valores conocidos o fijos (en muestreos repetidos) de las segundas. Gujarati (1992) Frecuentemente los métodos de regresión se utilizan para analizar datos que provienen de experimentos que no fueron diseñados. El análisis de regresión también es muy útil en experimentos diseñados (Montgomery 1991).

38 Análisis de varianza Por lo general el análisis de varianza en un experimento diseñado ayuda a determinar cuales factores son importantes, usándose el de regresión para construir un modelo cuantitativo que relaciona los factores con la respuesta (Montgomery 1991) Análisis de varianza en bloques completamente al azar Un análisis de varianza consiste en un procedimiento de cálculo para verificar que la hipótesis de las medias de dos o más poblaciones sea igual. El Diseño en Bloques Completos al Azar (DBCA), tiene algunas restricciones en la aleatorización, es decir, cada tratamiento debe estar presente una vez en cada bloque (Mendenhall et al., 1986). Según Steel y Torrie (1989), El DBCA es un diseño muy popular, que controla un factor identificable de variabilidad, así mismo, es un diseño eficiente cuando se ajusta a las condiciones que se desea controlar. La idea principal es medir de la forma más pura posible el efecto de los tratamientos posible controlado por medio del diseño (DBCA) con la otra fuente de variabilidad conocida. El objetivo del agrupamiento es lograr que las unidades en un bloque sean tan uniformes como sea posible, de modo que las diferencias observadas se deban en gran parte a los tratamientos. El DBCA tiene algunas ventajas, tal como, el diseño se adapta a diversos problemas del mundo real, también se aumenta la amplitud de la inferencia al extender el experimento a diversas condiciones.

39 Prueba de Dunnet Esta prueba se utiliza cuando el objetivo de la investigación es comparar las medias de todos los tratamientos contra un control, el cual a su vez, se considera como un tratamiento. Esta prueba no permite establecer diferencias entre las medias de los otros tratamientos entre sí. Montgomery (2003) y Gacula y Singh (1984) discuten ampliamente el procedimiento de cálculo para esta prueba Prueba de Tukey La prueba de Tukey es la prueba más aplicada y preferida por los estadísticos, pues controla de mejor manera los dos errores ampliamente conocidos en la estadística (a y β) (Montgomery 1991). Esta prueba permite hacer todas las posibles comparaciones de tratamientos de dos en dos. Wu y Hamada (2000), discuten en detalle el procedimiento para aplicar esta prueba CAPITULO 2 1. Definición del problema El problema que existe sobre la diferencia entre el volumen de madera estimado mediante tablas de volumen con respecto al volumen real que proporciona un determinado bosque, es que en algunos casos este pueden ser subestimado y en otros sobreestimado. Esto se debe en gran parte de que las tablas que actualmente se utilizan se han realizado para regiones determinadas, y algunas de ellas tienden a sobre o sub estimar al momento de determinar la cantidad de volumen existente en un bosque por la razón que son aplicadas en forma general y no en las áreas donde estas fueron elaboradas.

40 27 Para poder obtener una mejor estimación en los volúmenes calculados por árbol surge la necesidad de desarrollar tablas de volumen locales y para determinado estrato de bosque. 2. Desarrollo de la Hipótesis Hipótesis sobre la comparación de la tabla de volumen INFONAC respecto a la generada. Hipótesis nula: Ho: µ1 = µ2 = µ3 Los volúmenes obtenidos estimados por árbol con la tabla de volumen INFONAC y la ecuación de volumen elaborada en bosques raleados y no raleados son iguales. Hipótesis alternativa: H1: µi µj Los volúmenes obtenidos estimados por árbol con la tabla de volumen INFONAC y la ecuación de volumen elaborada en bosques raleados y no raleados presentan diferencias significativas.

41 Metodología 3.1 Área de Estudio. El presente estudio se realizo en dos áreas donde fueron aprobados dos planes operativos, por parte del Instituto de Conservación Forestal (ICF); en el área de influencia de la Oficina Local de El Porvenir en el departamento de Francisco Morazán. Sitio No.1 San Francisco, Jurisdicción del Municipio de Cedros, F.M. Sitio No. 2 La Higuera, Jurisdicción del Municipio de El Porvenir, F.M. Actualmente en Honduras existen 667,646 ha de bosque joven esto significa 6.5 % del área total del país. Y en el departamento de Francisco Morazán en el año 2008 se extrajeron 154,143 m3 bajo el tratamiento silvícola RALEO en bosques jóvenes bajo planes de manejo (ICF 2008).

42 29 FIGURA 2. Ubicación General del Área de estudio Plan de manejo sitio San Francisco, Cedros, F.M El área del bosque a intervenir mediante el plan de manejo en el sitio San Francisco jurisdicción del municipio de Cedros es de has está compuesto por un estrato de pino medio P1 como dosel dominante, así como arboles pequeños más cercanos a un estrato de pino joven P0, además de algunos malformados que serán sujetos a saneamiento. La edad promedio del área a intervenir es de 37 años, lo que lógicamente lo clasifica como pino medio P1, y en base a el plan de manejo existe un volumen promedio ponderado por hectárea de 55 m3.

43 30 Este plan de manejo fue aprovechado el año 2005 bajo el tratamiento silvícola Raleo ARSE. Este año 2012 se realizo una nueva intervención aplicando el sistema de Raleo ARSE en las áreas más densas y una corta con arboles semilleros en las áreas donde el estado de desarrollo se aproxima a un bosque maduro. FIGURA 3. Mapa de Ubicación Sitio San Francisco Plan de manejo Sitio La Higuera Miravalle, El Porvenir, F.M El área del bosque a intervenir mediante el plan de manejo en el sitio La Higuera jurisdicción del municipio de El Porvenir, al norte del departamento de Francisco Morazán es de has está compuesto por un estrato de pino medio P1 heterogéneo donde no se observa claramente un dosel dominante, pues se pueden encontrar entremezclados arboles maduros y sobre maduros así como

44 31 arboles pequeños más cercanos a un estrato de pino joven P0, además de algunos malformados que serán sujetos a saneamiento. La edad promedio del área a intervenir según los datos del plan de manejo lo clasifica como un pino medio y en base a los datos que proporciona el mismo plan de manejo existe un volumen promedio ponderado por hectárea de m3/ha. (Hernández 2011). FIGURA 4 Mapa de Ubicación Sitio La Higuera. 3.2 Selección de la muestra Se seleccionaron 150 árboles al azar en cada uno de las áreas de estudio esta muestra de arboles que sirvió de base para construir una ecuación de volumen, la

45 32 cual es representativa de la población, esta selección se realizo al azar en ambos sitios. 3.3 Tamaño de la muestra El tamaño de la muestra (numero de arboles a medir) depende básicamente del error que se considere aceptable en la tabla, a mayor numero de arboles muestras, menor error en la estimación y viceversa. Según Prodan et al. (1997), El tamaño de la muestra necesario para construir un buen modelo debe ser cercano a los 500 árboles, bien distribuidos sobre los intervalos de diámetros y alturas. Por otro lado, Cailliez (1980) sugiere que para rodales de una sola especie y una sola edad se utilicen de 50 a 100 árboles, para una tabla de una entrada y entre 80 y 150 árboles para las tablas de dos entradas. El número de árboles que se utilizo para este estudio fue determinado utilizando el criterio de marco presupuestario mencionado por Prodan et al (1997). El número de árboles muestra que se utilizó en esta investigación fue de 300 de acuerdo al tiempo disponible con el que se conto para poder desarrollar este trabajo, esta decisión de considerar 300 árboles como el tamaño de la muestra es porque el objetivo de esta investigación es la de elaborar una ecuación para estimar el volumen de un bosque que fue tratado mediante el método de raleo ARSE, y se aumento el tamaño de la muestras en las clases diamétricas menores, es decir de 10 a 25 cm de DAP, para compensar el peso estadístico y/o de volumen de las muestras de las clases diamétricas mayores.

46 Medición y selección de arboles tipo. Se realizo una selección de 150 árboles en cada una de las dos áreas de estudio. A los cuales se les tomo la información básica de mediciones de diámetro a la altura del pecho (DAP) en centímetros y altura total en metros. Se midió el árbol en pie tomando el diámetro con una forcípula y para la altura se realizo una medición total con un clinómetro 3.5 Apeo y medición de arboles muestra Se realizaron mediciones a 150 árboles en el bosque raleado bajo sistema ARSE hace cinco años en el sitio San Francisco; y 150 árboles en el sitio la Higuera, el cual se le aplico un primer raleo en el año 2012, a cada uno de estos árboles tipo se les midió en pie antes del apeo la altura total en m, y el Diámetro con corteza en cm y después del apeo a lo largo del fuste se tomaron mediciones de diámetros y espesor de corteza en cm, realizando la primera medición a 0.3 m, la segunda a 0.8 m, la tercera a 1.3 m y las siguientes secciones cada 2 metros. La última sección se considera como un cono en donde la base quedo determinada por la longitud comprendida entre este último diámetro y el ápice del árbol. Posteriormente para calcular el volumen de esta sección se utilizo la fórmula del cono (V= 1/3 [(π/4) D²*h]). Para calcular el volumen real de cada árbol, se aplico la fórmula de Smalian en cada una de las secciones del árbol (Ver figura 2).

47 34 FIGURA 5. Mediciones tomadas a cada árbol 3.6 Cálculos del volumen. Realizadas una vez las mediciones en pie de los 150 árboles diámetro y altura total en cada área seleccionada se procedió al derribo de cada árbol para realizar las mediciones y poder calcular el volumen real utilizando la formula Smalian. 3.7 Espesor de corteza Se realizaron dos mediciones de espesor de la corteza en cada sección donde se midió el diámetro, ya que es un parámetro muy variable, se requiere hacer dos mediciones, y cuando se necesita mayor exactitud se acostumbra hacer cuatro mediciones. El diámetro sin corteza se utilizo a su vez para determinar el volumen sin corteza.

48 Trabajo de Oficina La metodología usada para procesar los datos de campo y obtener los modelos de volumen considera básicamente cuatro pasos siguientes: Cubicación de los arboles. Análisis de regresiones Comparación estadística de las ecuaciones. Obtención de la relación de volumen aplicando varios modelos matemáticos Cubicación de los arboles Para la cubicación de las secciones de cada uno de los árboles talados, se utilizo la formula Smalian, excluyendo el espesor de corteza para obtener el volumen cubico comercial sin corteza. También se excluyo el volumen del tocón el cual se estandarizo a una altura de 0.30 cm. A partir de estos resultados se obtuvieron el listado de las variables siguientes, DAPcc, DAPsc, Altura total y volumen total. Estas variables sirvieron para el cálculo de las diferentes ecuaciones Análisis de regresión Para este estudio se eligieron 4 modelos de ecuaciones para realizar el cálculo estimado del volumen. El problema no es tanto la obtención de los coeficientes de la ecuación, sino la elección del modelo más adecuado entre tantas ecuaciones conocidas. Se probaron modelo a utilizar se hará considerando aquel que indique una menor desviación estándar de estimación.

49 36 CUADRO 1. Modelos Matemáticos Usados Para Desarrollar Las Ecuaciones De Volumen En Las Áreas De Estudio. NOMBRE Variables Combinadas Generalizadas Variables Combinadas Ponderadas Australiana Meyer modificada Schumacher MODELO V = a+bd²h V = 1/a+bD²H V = a+bd²+ch+ dd²h V = a+bd+cdh+dd²+ed²h V= ad b H c Fuente: (Husch B. 1982) V= Volumen sin corteza m3. a, b, c, d, e= Coeficientes de la regresión. D= Dap con corteza cm. H= Altura Total m. La regla general para ponderar las ecuaciones e inducir la homogeneidad de la varianza es que si la varianza es directamente proporcional a una función ( D²H), entonces la ecuación debería ser ponderada por el reciproco de esa función Modelos o Ecuaciones de Volumen en Rollo. Utilizando la hoja electrónica de Excel se probaron diferentes modelos de volumen, utilizando el volumen total sin corteza (m 3 ), DAP con corteza (cm) y largo de la troza (m). (Husch B. 1982)

50 Comparación estadística de los modelos. Para poder determinar el mejor modelo matemático, el primer criterio que lo define es el error estándar de estimación, el cual debe ser el más bajo en relación a los otros errores de otros modelos. Varios criterios han sido señalados para escoger la mejor ecuación de predicción, entre ellos la diferencia agregada, la desviación media y el coeficiente de correlación, además el análisis de varianza y la desviación estándar de la regresión. (Cailliez, 1980) Comparación de los modelos de volumen generado en relación a la tabla de volumen INFONAC Una vez obtenido los modelos de regresión se procedió a determinar el volumen estimado de las muestras y se realizo una comparación aplicando la tabla de volumen INFONAC, (Fórmulas 1). Una vez calculado el volumen estimado de los árboles se procedió a determinar la diferencia que existe entre el volumen por árbol de la tabla de volumen INFONAC y el volumen de la tablas generadas para bosque raleado mediante sistema ARSE(sitio San Francisco) y las ecuaciones de volúmenes generadas para bosque no intervenido(la Higuera). 3.9 Análisis estadístico Se realizo una comparación y evaluación de los volúmenes calculados con la tabla de volumen generada y los volúmenes con la tabla de volumen de INFONAC y la tabla de volumen generada en bosques raleados y no raleados bajo el sistema ARSE. Se realizo un análisis de varianza (ANDEVA) para establecer las diferencias significativas entre la ecuación de volumen generada y la tabla de volumen de INFONAC. En vista que al realizar el ANDEVA se observaron

51 38 diferencias significativas, se desarrollo una prueba Dunnet y una prueba de Tukey para identificar cuál de las tabla presentan diferencias significativas entre el volumen estimado mediantes los ecuaciones de volumen generadas y el volumen real de los arboles de las muestras utilizadas en este estudio. 4.0 Prueba de DUNNET Se realizo una prueba de DUNNET con el propósito de determinar si existen diferencias significativas entre las ecuaciones de volumen generadas en bosques bajo raleos y la tabla de volumen de INFONAC. Se estableció como tratamiento testigo el volumen real de los árboles y se realizo la comparación con los otros tratamientos. 4.1 Prueba de TUKEY Se realizo una prueba de Tukey para de determinar si existen diferencias significativas entre el tratamiento testigo (Volumen Real) y las ecuaciones de volumen generadas en bosques bajo raleos.

52 39 CAPITULO RESULTADOS Calculo de volumen real de los arboles Para calcular el volumen real de cada árbol, se aplico la fórmula de Smalian en cada una de las secciones del árbol. V D1² D2² L 4 2 Donde: V L D1 D2 = Volumen de la troza (m³) = Longitud de la troza (m) = Diámetro mayor de la trozasc (cm) = Diámetro menor de la trozasc (cm) para el cálculo del volumen de la última sección se utilizo la fórmula del cono (V= 1/3 [(π/4) D²*h]). D h = Diámetro (cm) = Largo de la sección (m)

53 40 CUADRO 2. Volumen real de 150 árboles del sitio San Francisco, Cedros. ARBOL VOLUMEN ARBOL VOLUMEN ARBOL VOLUMEN ARBOL VOLUMEN ARBOL VOLUMEN REAL REAL REAL REAL REAL # # # # # 1 0, , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,3016 VOLUMEN TOTAL 86,6439

54 41 CUADRO 3. Volumen real de 150 árboles del sitio La Higuera, El Porvenir. ARBOL VOLUMEN ARBOL VOLUMEN ARBOL VOLUMEN ARBOL VOLUMEN ARBOL VOLUMEN # REAL # REAL # REAL # REAL # REAL 151 0, , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,9477 VOLUMEN TOTAL 56,2397

55 Análisis de Regresión y Cálculo de coeficientes. Para el cálculo de los coeficientes de las diferentes ecuaciones obtenidas, se utilizo la función Análisis De Datos del programa Excel, para realizar las diferentes regresiones. CUADRO 4. Coeficientes obtenidos Sitio San Francisco COEFICIENTES # REGRESION MODELO a b c d e 1 Variables Combinadas a + b*d²*h 0, ,21469x10 ⁵ Variables Combinadas 2 Ponderadas a + b*d²*h 0, ,568x10 ⁵ 3 Australiana Modificada a + b *D² + c *H + d * D² * H -0, , , ,61144x10 ⁵ 4 Logarítmica EXP= (a+b*ln(d)+c*ln(h))/1000-2, , , Meyer modificada V = a+bd+cdh+dd²+ed²h -0, , , , , x ⁵ CUADRO 5 Coeficientes Obtenidos Sitio La Higuera. COEFICIENTES # REGRESION MODELO a b c d e 1 Variables Combinadas a + b*d²*h 0, ,10327x10 ⁵ Variables Combinadas 2 Ponderadas a + b*d²*h 0, ,62029x10 ⁵ a + b *D² + c *H + d * D² * 3 Australiana Modificada H -0, , , ,6915x10 ⁵ 4 Logarítmica EXP= (a+b*ln(d)+c*ln(h))/1000-2, , , Meyer modificada V = a+bd+cdh+dd²+ed²h 0, , ,13225x10 ⁵ -0, ,93526x10 ⁵ CUADRO 6. Comparación de volúmenes totales obtenidos. Sitio san Francisco VOLUMEN REAL VARIABLES COMBINADAS MODELO INFONAC VARIABLES COMB PONDERADAS AUSTRALIANA MODELO SHUMACHER MODELO MEYER MODIFICADA VOLUMEN TOTAL 150 arboles 87, , , , , , ,

56 43 CUADRO 7. Comparación de volúmenes totales obtenidos. Sitio La Higuera VOLUMEN REAL VARIABLES COMBINADAS MODELO INFONAC VARIABLES COMB PONDERADAS AUSTRALIANA MODELO SHUMACHER MODELO MEYER MODIFICADA VOLUMEN TOTAL 150 arboles 56, , , , , , ,2389 CUADRO 8. Comparaciones de volúmenes totales obtenidos con las diferentes ecuaciones de volumen generadas, y parámetros de comprobación de la exactitud, sitio San Francisco. PARAMETROS DE COMPROBACION DE LA EXACTITUD REGRESION VOLUMEN VOLUMEN DA DM Sxy Sxy ERROR COEFICIENTE Calificación REAL ESTIMADO < o = de 1% < o = de 10% Absoluto % TIPICO DE CORRELACION Criterios de selección Parsimonia Variables Combinadas 87, ,2602-0, ,05 0, ,45 0, , Variables Combinadas Ponderadas 87, ,0687-2,0306-0,03 0, ,67 5,3463x10 ⁵ 0, Australiana Modificada 87, ,2600 0, ,52 0, ,37 0, , Logarítmica 87, ,6623 0,69 0,84 0, ,45 0, , Meyer modificada 87, ,26 0, ,11 0, ,23 0, , =mejor 5=peor CUADRO 9. Calculo de volumen con las diferentes ecuaciones de volumen generadas, y parámetros de comprobación de la exactitud, sitio La Higuera. PARAMETROS DE COMPROBACION DE LA EXACTITUD REGRESION VOLUMEN VOLUMEN DA DM Sxy Sxy ERROR COEFICIENTE Calificación Criterios de Selección REAL ESTIMADO < o = de 1% < o = de 10% Absoluto % TIPICO DE CORRELACION Parsimonia Variables Combinadas 56, ,2397-0, ,97 0, ,24 0, , Variables Combinadas Ponderadas 56, ,9652-2,98-0,02 0, ,15 5,92317x10 ⁵ 0, Australiana Modificada 56, ,2393 0, ,80 0, ,76 0, , Logarítmica 56, ,0293 0,38 2,65 0, ,1 0, , Meyer modificada 56, ,2689 0, ,79 0, ,23 0, , =mejor 5=peor

57 ANALISIS ESTADISTICO Con el propósito de comparar cual ecuación de volumen se aproxima más al volumen real de los arboles se realizo un análisis de varianza para comparar si existen diferencias significativas entre las medias de los volúmenes estimados con las diferentes ecuaciones y las medias del volumen real de los arboles. Los tratamientos se aplican sobre los mismos individuos (arboles), esto genera una prueba con datos pareados. Este análisis estadístico es propio de un diseño en bloques completamente al azar. (Mendenhall et al., 1986) CUADRO 10. Descripción de los tratamientos en el diseño experimental No. de Tratamiento Testigo Descripción del Tratamiento Volumen real medido utilizando Smalian T1 Volumen obtenido con la tabla de volumen INFONAC en bosques no raleados y no raleados. T2 Volumen obtenido con la ecuación de Volumen Variables combinadas Generalizadas. T3 Volumen obtenido con la ecuación de volumen Variables combinadas ponderadas en bosques raleados y no raleados T4 Volumen obtenido con la ecuación de australiana en bosques raleados y no raleados T5 T6 Volumen obtenido con la ecuación de Schumacher (Logarítmica) en bosques raleados y no raleados Volumen obtenido con la ecuación de Meyer Modificada en bosques raleados y no raleados

58 45 ANALISIS DE VARIANZA CON BLOQUES COMPLETAMENTE AL AZAR. Variable dependiente=volumen m Unidad experimental: arboles Numero de tratamientos: seis (6) 3.7 ANALISIS DE VARIANZA CUADRO 11. Análisis de Varianza ANDEVA SITIO SAN FRANCISCO F. V. GL S. C. C. M. F Pr > F Bloque <.0001 Tratamiento <.0001 Error Corrección Total CUADRO 12. Análisis de Varianza ANDEVA SITIO LA HIGUERA F.V. GL S. C. C. M. F Pr > F Bloque <.0001 Tratamiento <.0001 Error Total F.V: Fuente de Variación GL: grados de Libertad S.C. suma de Cuadrados C.M : Cuadrados Medios. F: Valor de F Pr F: Probabilidad Mayor a F

59 46 La probabilidad de encontrar un valor mayor que F es menor que , tanto para los bloques como para los tratamientos, por lo tanto la hipótesis Nula se rechaza, esto significa que existen diferencias significativas entres las medias de los seis tratamientos. CUADRO 13. Medias y Desviación estándar Sitio San Francisco. Volumen Modelos De Volumen Tratamiento N Media Desviación Estándar Australiana Infonac Logarítmica Meyer Modificada Variable Combinadas Ponderadas Variables Combinadas Volumen Real CUADRO 14. Medias y Desviación estándar Sitio La Higuera Volumen Modelos De Volumen Tratamientos N Media Desviación Standard Australiana Infonac Logarítmica Meyer Modificada Variable Combinadas Ponderadas Variables Combinadas Volumen Real

60 PRUEBA DE TUKEY CUADRO 15. Prueba de Tukey sitio La Higuera Las medias con la misma letra no tienen diferencias Significativas. Agrupación Tukey Media N Tratamiento A VARIABLE COM PON B VARIABLES COMBIN B B VOLUMEN REAL B B AUSTRALIANA B B MEYER MODIFICADA B B LOGARITMICA C INFONAC Media: promedio del volumen por árbol

61 PRUEBA DE DUNNET Esta prueba se realizo para determinar si existen diferencias significativas entre el volumen real y los volúmenes calculados con la tabla de volumen de INFONAC y el resto de las tablas de volumen generadas. Se establece como tratamiento testigo el volumen real de los árboles y se comparan con los otros tratamientos, siendo estos los resultados: Sitio San Francisco. Parámetros para la prueba de Dunnet Nivel de Significancia: 0.05 Grados de libertad del error: 894 Cuadrado medio del error: Valor critico: Diferencia Mínima Significativa: CUADRO 16 Comparación de medias de Dunnet Sitio San Francisco T Las comparaciones significativas en el nivel 0,05 se indican en ***. Tratamiento Testigo Diferencia entre medias Limite de confianza simultáneos al 95% T1 VARIABLE COM PON - VOLUMEN REAL T2 VARIABLES COMBIN - VOLUMEN REAL T3 MEYER MODIFICADA - VOLUMEN REAL T4 T5 AUSTRALIANA - VOLUMEN REAL LOGARITMICA - VOLUMEN REAL T6 INFONAC - VOLUMEN REAL ***

62 49 CUADRO 17 Comparación de medias de Dunnet Sitio La Higuera Nivel de Significancia: 0.05 Grados de libertad del error: 894 Cuadrado medio del error: Valor critico: Diferencia Mínima Significativa: Las comparaciones significativas en el nivel 0,05 se indican en ***. Tratamiento-Testigo Diferencia entre Medias Limite de confianza simultáneos al 95% VARIABLE COM PON - VOLUMEN REAL VARIABLES COMBIN - VOLUMEN REAL AUSTRALIANA - VOLUMEN REAL MEYER MODIFICADA - VOLUMEN REAL LOGARITMICA - VOLUMEN REAL *** ns ns ns INFONAC - VOLUMEN REAL *** Se concluye que para un nivel de significancia de 0.05 existen diferencias entre la tabla de volumen INFONAV-VOLUMEN REAL, y la ecuación VARIABLES COMBINADAS PONDERADAS-VOLUMEN REAL.

63 50 Prueba De Tukey CUADRO 18. Comparación de medias de Tukey Sitio San Francisco Nivel de Significancia: 0.05 Grados de libertad del error: 894 Cuadrado medio del error: Valor crítico: Diferencia Mínima Significativa: Las Medias con la Misma Letra no tienen diferencias Significativas Agrupación Tukey Medias N Tratamiento A VARIABLE COM PONDERADAS A B A VARIABLES COMBINADAS B A B A VOLUMEN REAL B A B A MEYER MODIFICADA B A B A AUSTRALIANA B B LOGARITMICA C INFONAC

64 51 CUADRO 19. Comparación de medias de Tukey sitio La Higuera Nivel de Significancia: 0.05 Grados de libertad del error: 894 Cuadrado medio del error: Valor crítico: Diferencia Mínima Significativa: Las Medias con la Misma Letra no tienen diferencias Significativas Agrupación de Tukey Media N Tratamiento A VARIABLE COM PONDERADAS B VARIABLES COMBINADAS B B VOLUMEN REAL B B AUSTRALIANA B B MEYER MODIFICADA B B LOGARITMICA C INFONAC

65 Estudios similares a) Validación de tablas de volumen para bosque joven de origen natural en un rodal de Pinus oocarpa Schiede, (Nolasco O. 2008) establece que Las tablas de volumen de - INFONAC y Las Lajas pueden ser utilizadas en el cálculo de estimación de volúmenes en diámetros menores para bosques jóvenes de origen natural que presenten con características similares al sector III del Bosque ESNACIFOR, Las tablas de volumen de la Zona Central de Honduras presento diferencias significativas en relación al volumen real, sobreestimando el volumen de los árboles. b) Estudio de los factores que inciden en la diferencia entre los volúmenes medidos y los volúmenes aprovechados en ventas de madera en pie. Hernández (2002), establece que en el 2002 en El Naranjal, San Esteban, Olancho se realizó una venta de madera en pie, la cual se destinó para el estudio de los factores que inciden en la diferencia entre volúmenes medidos y aprovechados. Para determinar el volumen real de los árboles se midieron 94 árboles de Pinus oocarpa que se distribuyeron en un total de 14 parcelas. El cálculo del volumen real de los árboles se comparó con el volumen estimado utilizando las tablas de volumen de INFONAC, Zona Central, Reid y Collins y Reid Collins modificada. En dicho estudio se concluyó que estadísticamente la tabla de volumen Reid y Collins modificada y la tabla de volumen Reid y Collins no tienen diferencias significativas con el volumen real de los árboles en un nivel de significancia de 5%. Las tablas de volumen de INFONAC y Zona Central sobreestiman el volumen con

66 53 respecto al volumen real presentando diferencias significativas en un nivel de significancia de 5%. Meza (1997) desarrollo la construcción de una tabla de volumen para la zona central del país que tenga aplicación para el género Pinus oocarpa de Honduras, en la cual se obtuvieron 10 modelos implementados para el cálculo del volumen total, además se desarrollaron 10 modelos para el cálculo del volumen a un índice de utilización de 10 cm, y ecuaciones resultantes para un índice de utilización de 5 cm. 7. Discusión En esta investigación se rechaza la hipótesis nula, en vista que al realizar el ANALISIS DE VARIANZA, utilizando los modelos de volumen generados (TRATAMIENTOS) y la tabla de volumen de INFONAC, usando los arboles (BLOQUES) de cada uno de los sitios de estudio, la probabilidad de encontrar un valor mayor que F es menor que lo que cual significa que se encontraron diferencias significativas entres las medias de los seis tratamientos aplicados. Por lo que fue necesario realizar un análisis de Varianza en un diseño de bloques completos al azar, y dos pruebas estadísticas que comparase el volumen real de los arboles contra el volumen estimado obtenido con la tabla de volumen de INFONAC y los diferentes ecuaciones de volumen generadas para las dos áreas de estudio. En esta investigación se observo que la tabla de volumen INFONAC subestima los volúmenes en relación al volumen real. De acuerdo al estudio de volumen de Hughell (1985), la tabla de INFONAC subestima de forma significativa el volumen

67 54 en relación al volumen real de los árboles. Por lo que esta investigación sustenta lo referido por Hughell(1985)

68 55 CAPITULO Conclusiones De acuerdo a esta investigación realizada la tabla de volumen INFONAC presento el mayor error s en cuanto a la estimación de volumen en comparación al volumen real. La tabla de INFONAC en el sitio San Francisco estimó un volumen de m³ en comparación al volumen real el cual es de 87,2601 m³. esto representa un 27% del volumen real de los arboles, en el sitio san Francisco. En el sitio la higuera la tabla de volumen INFONAC presento diferencias significativas en cuanto a la estimación de volumen en comparación al volumen real. En este sitio INFONAC estimó un volumen de m³ en comparación a un volumen real de m³. Esto representa un 26.52% del volumen real de los arboles, en el sitio La Higuera. Se probaron cinco modelos matemáticos ( 4 lineales y uno no lineal). Encontrando que los modelos lineales presentan un menor error. Respecto al modelo no lineal utilizado. La ecuación generada utilizando el modelo matemático Meyer Modificada y el de Variables combinadas obtuvieron los mejores parámetros estadísticos para los dos -sitios de estudio. Las modelos de volumen generados que más se aproximaron al volumen real, fueron los modelos de variables combinadas, y Australiana Modificada.

69 56 De acuerdo a las pruebas de Tukey de Dunnet realizadas tomando los parámetros de los dos sitios seleccionados, la tabla de Volumen de INFONAC presento diferencias significativas en relación al volumen real, subestimando considerablemente el volumen de los árboles. En el Sitio san francisco, los modelos de Meyer Modificada Y La Variables Combinadas no tuvieron diferencias significativas, Se comprobó que en el sitio san francisco en el municipio de Cedros, el cual fue raleado hace cinco años mediante el sistema ARSE, presento un volumen mayor en relación al sitio La Higuera, el cual no había sido intervenido anteriormente Asimismo presento mejores condiciones dasometricas, por efecto de la eliminación de competencia al aplicar el raleo ARSE.. Las ecuaciones obtenidas son válidas para zonas con condiciones similares en cuanto a suelo, clima y conformación de estados de desarrollo semejantes.

70 Recomendaciones Desarrollar una validación en campo de los modelos de volumen generados en este estudio. Se recomienda al ICF analizar la magnitud de las diferencias encontradas referentes a la tabla de volumen de INFONAC para definir cuáles son las pérdidas económicas que se pueden estar generando tanto como para el silvicultor como para el estado de Honduras. Elaborar tablas de volumen para bosque joven de origen natural de Pinus oocarpa que consideren el volumen comercial a diferentes índices de utilización (7.5 cm, 10 cm). Desarrollar tablas de volumen locales para determinados estados de desarrollo del bosque de Pinus oocarpa que incluyan el factor de calidad de sitio para observar la influencia que este tiene sobre el volumen real. Considerando la diversidad en la estructura de los bosques en nuestro país, es recomendable generar tablas para determinados estados de desarrollo, para evitar errores en las estimaciones de las existencias reales maderables

71 58 Para trabajos similares, se recomienda tener una muestra más grande, con la finalidad de trabajar con la mayor cantidad de categorías diamétricas y de altura. Este tipo de tablas son válidas para un periodo de tiempo de 10 años, ya que la estructura del bosque cambia con el tiempo, debido al manejo o a disturbios naturales.

72 59 BIBLIOGRAFÍA ACDI-COHDEFOR Normas técnicas de inventario forestal nacional. Proyecto Inventario Forestal Nacional Macizo Central, Programa Forestal Tegucigalpa, Honduras. p AFE-COHDEFOR Manual Sistema del Árbol Selecto, para raleos en bosque de pino Administración Forestal del Estado Corporación Hondureña de Desarrollo Forestal, Tegucigalpa, Honduras 26 p. AFE-COHDEFOR Anuario Estadístico Forestal de Honduras. Administración Forestal del Estado Corporación Hondureña de Desarrollo Forestal, Tegucigalpa, Honduras p.9 AFE/COHDEFOR/COOPERACION ALEMANA Análisis del Sub-Sector Forestall de Tegucigalpa, Honduras. AVERY, E.T y BURKHART, E.H. FOREST MEASUREMENTS1983. III ed. McGraw-Hill, New York, USA. BRUCE, D.; SCHUMACHER F. X Forest mensuration. 3. ed. McGraw- Hill, United States of America. p. 22,

73 60 CABALLERO D., M Elaboración de tablas de volúmenes por medio del empleo de la variable combinada. Revista Bosques. VIII (1): pp CAILLIEZ, F Estimación del volumen forestal y predicción del rendimiento, con referencia especial a los trópicos. Estudio FAO: Montes 1/22 p CASTEDO F., ÁLVAREZ J.G., (2000): Construcción de una tarifa de cubicación con Clasificación de productos para Pinus radiata D.Don en Galicia basada en una función del perfil del tronco. España. Invest. Agr.: Sist. Recur. For. Vol.9 (2) 253-p. 288 CUEVAS, J.M Ecuaciones de cubicación y crecimiento para el roble andaluz (Quercus canariensis Wild.). Investigación Agraria, Sistemas y Recursos Forestales 5(2): p DANIEL, T.W., J.A. HELMS, F.S. BACKER Principios de silvicultura. McGraw-Hill. México. 492 p. FAO Tecnologías y prácticas para pequeños productores TECA

74 61 FERREIRA, O. 2005a. Manual de Dasometría. O. Ferreira Rojas, Siguatepeque, Comayagua, Honduras p. 61,70. FERREIRA, O. 2005b. Manual de Inventários Forestales. Escuela Nacional de Ciencias Forestales (ESNACIFOR), Siguatepeque, Honduras p FUCARACCIO, F. y MIRTA, S. G Desarrollo y uso de ecuaciones de volumen y tablas de volumen en la República Argentina. Facultad de Ciencias Agrícolas y Forestales. Universidad Nacional de la Plata. 29 p GACULA, MC; SINGH, J Statistical methods in food and consumer research. Academic Press Inc., Orlando. p.505. GROSSE, H., U. KANNEGIESSER Investigación para el manejo de plantaciones de pino Oregón y Sequoia sempervirens. Informe final Proyecto INFOR/CORFO. Concepción, Chile. 176 p. GUJARATI, D Econometría. Trad. Víctor Manuel Mayora. 2. ed.; McGraw-Hill Interamericana de México D.F.14,67, HEISEKE, D Reporte de la consultoría para el Programa social Forestal, Honduras; planes de manejo de los bosques Nacionales Gualaco y Yuscaran. SECPLAN/AFE-COHDEFOR /GTZ. Honduras

75 62 HERNANDEZ R Plan de Manejo Forestal Quinquenio , Sitio LA HIGUERA, Jurisdicción de Cedros Fco. Morazán, Honduras Folio 09. HERNANDEZ, R Estudio de los factores que inciden en la diferencia entre los volúmenes medidos y los volúmenes aprovechados en ventas de madera en pie, en el sitio El Naranjal, San Esteban Olancho, Honduras. Tesis Ing. Forestal Escuela Nacional de Ciencias Forestales, Siguatepeque. Comayagua, Honduras. p HUGHELL, D Estudio de volumen. COHDEFOR, Tegucigalpa, Honduras. 7 p. HUSCH, B.; BEERS, W. T.; KERSHAW JUNIOR, J. A Forest Mensuration 4ed. John Wiley & Sons, New Jersey, United States of America. p. 29, 99, ,166. HUSCH, B. MILLER, C.I. y BEERS, T.W Forest mensuration. John Wiley & Sons, New York U.S.A 402 p. H.W. GABRIEL, BATELKA J Mensuración, Tablas de Volumen en Metros Cúbicos, Desarrollo Forestal de Occidente. Ecuador 1 p.

76 63 ICF, INSTITUTO DE CONSERVACION FORESTAL Manual de Lineamientos y Normas para un mejor manejo Forestal. I ed.; p19, ICF 2007.INSTITUTO DE CONSERVACION FORESTAL 2007, Manual de normas técnicas para el mejor manejo forestal, Tegucigalpa Honduras, ICF, 101 p. ICF 2008.INSTITUTO DE CONSERVACION FORESTAL 2008, Anuario Estadístico Forestal 2008, ICF, Tegucigalpa Honduras. vol p. INFONAC Sumario Macizo Central: Francisco Morazán, Comayagua, Yoro. Honduras. MALLEUX, J. P Inventarios forestales en bosques tropicales. Universidad Nacional Agraria La Molina. Lima, Perú. p , 60, 66, 96, 98, 103, MENDENHALL, W.; SCHEAFFER, R.; WACKERLY, D Estadística matemática con aplicaciones. Editorial Ibero América, California, Estados Unidos de América p. MEZA, R Tablas para determinar volúmenes de árboles en bosques jóvenes de Pinus oocarpa en Honduras. Tatascan 9 (1): p.

77 64 MONTGOMERY, DC Diseño y análisis de experimentos. Limusa Wiley, México D.F. p MONTGOMERY, D Diseño y análisis de experimentos traducidos por Jaime D. Zaldívar. Grupo Editorial Iberoamericana U.S.A. p. 17, 70,429. NOLASCO, O Validación de tablas de volumen para bosque joven de origen natural en un rodal de Pinus oocarpa Schiede. Tesis Ing. For. Escuela Nacional de Ciencias Forestales, Siguatepeque, Comayagua, Honduras. PEREZ, N., FERREIRA, O. y STIFF, CH Ecuaciones de Volumen para Pinus oocarpa Schiede en la región central de Honduras. Escuela Nacional de Ciencias Forestales, Siguatepeque, Comayagua, Honduras. PHILIP, M Measuring Trees and Forest. 2a. Edition. CAB International. Wallingford, Oxon, UK, 310 p. PRODAN, M.; PETERS, R.; COX, F.; REAL, P Mensura forestal. Proyecto IICA/GTZ sobre Agricultura, Recursos Naturales y Desarrollo Sostenible. San José, Costa Rica p. SAG Compendio Estadístico Agropecuario Secretaría de Agricultura y Ganadería. Tegucigalpa, Honduras.

78 65 STEEL, R. G., TORRIE, J. H Bioestadística. Principios y Procedimientos. Trad. Ricardo Martínez B. Mc Graw-Hill. México, D. F. 2 ed p. WOLFFSON, A ESTUDIOS SILVICULTURALES DE Pinus oocarpa Schiede en la REPUBLICA DE HONDURAS. Escuela Nacional de Ciencias Forestales (ESNACIFOR). Siguatepeque, Honduras, 55p WU, JCF; HAMADA, M EXPERIMENTS: PLANNING, ANALYSIS AND PARAMETER design optimization. Wi ley & Sons, New York. p. 630.

79 66 3. Anexos. ANEXO 1. Formato de campo utilizado en el inventario Formato de campo Región Forestal Oficina Local Nombre de encargado Fecha: Sitio Coordenadas Estrato # DAP (cm) ALT. (m) Observaciones # DAP (cm) ALT. (m) Observaciones

80 67 ANEXO 2.. Formulario de campo para medición de árboles individuales para validar y/o construir tablas de volumen A. INFORMACIÓN GENERAL Fecha Árbol No Coordenadas Altura Total en pie REGIÓN FORESTAL DEPARTAMENTO OFICINA LOCAL RESPONSABLE B. INFORMACIÓN COMERCIAL DE LAS TROZAS Sección No. Altura Punta Diámetro (cm) DEC (cm)