Transacciones no observadas en los fondos mutuos: el caso de Chile. Unobserved transactions in mutual funds: The Chilean case

Tamaño: px
Comenzar la demostración a partir de la página:

Download "Transacciones no observadas en los fondos mutuos: el caso de Chile. Unobserved transactions in mutual funds: The Chilean case"

Transcripción

1 Academia, Revisa Lainoamericana de Adminisración, 44, 2010, Copyrigh 2010 de Cladea, hp://revisaacademia.cladea.org Franco Parisi Universidad de Chile, Chile Vio Sciaraia Universidad de Chile, Chile Paola Ahumada Superinendencia de Valores y Seguros, Chile pahumada@svs.cl Paricia Águila Superinendencia de Valores y Seguros, Chile paguila@svs.cl Transacciones no observadas en los ondos muuos: el caso de Chile Unobserved ransacions in muual unds: The Chilean case resumen La renabilidad de los ondos muuos se susena en esraegias dinámicas de inversión. Sin embargo, no odas las ransacciones son inormadas públicamene. Ésas son conocidas como ransacciones no observadas y persiguen renabilidades basadas en esraegias de inversión aciva. Por eso úlimo, y uilizando daos para el caso de la indusria de ondos muuos en Chile, comparamos la renabilidad generada para el inversionisa en ondos muuos con aquella renabilidad hipoéica, que considera exclusivamene las careras de inversiones publicadas para esos respecivos ondos. A parir de ese análisis, concluimos que prácicamene la oalidad de los ondos muuos analizados evidenciaron la exisencia de ransacciones no observadas. Aproximadamene un 70% de los ondos muuos presenaron eecos esadísicamene signiicaivos sobre las renabilidades gracias a esraegias de inversión aciva, equivalenes a un incremeno del promedio mensual en la renabilidad de un 17%. Palabras clave: ransacciones no observadas, ondos muuos, benchmark. absrac The rae o reurn on muual unds is suppored by dynamic invesmen sraegies. However, no all ransacions are publicly observable. These ransacions are named unobserved ransacions, and generae reurns based on acive invesmen 44 Academia, Revisa lainoamericana de adminisración, 44, 2010

2 Parisi, Sciaraia, Ahumada y Águila sraegies. This is why we compare, using he daa rom he muual unds indusry in Chile, he acual reurn generaed by he muual unds or he invesor wih he hypoheical reurn, which considers only he published invesmen porolios or each muual und. Based on ha analysis, we conclude ha nearly all reurns o he analyzed muual unds are consisen wih he exisence o unobserved ransacions. Abou 70% o he muual unds appear o be comprised o reurns resuls rom acive invesmen sraegies, corresponding o a 17% increase in he monhly average reurn. Key words: unobserved ransacions, muual unds, benchmark. 1. INTRODUCCIÓN Los ondos muuos se crean como una alernaiva de inversión en una carera diversiicada, ano para personas como para empresas. Esas inversiones son adminisradas por empresas especializadas, las cuales cobran una remuneración por ello. La inversión de cada capialisa es ransormada en cuoas a un valor equivalene que represena la proporción del valor de mercado de los insrumenos que componen la carera al momeno de la inversión. El valor de la cuoa aumenará o disminuirá, día a día, dependiendo de la variación del valor de mercado de los insrumenos en los que ha inverido la empresa adminisradora. Las adminisradoras valorizan diariamene los ondos inveridos, sin embargo, la periodicidad con que se publica el dealle de sus careras de inversión no necesariamene es la misma, y en el caso de Chile es mensual. Esa periodicidad podría permiir la exisencia de asimerías enre la inormación publicada por pare de la adminisradora y aquella correspondiene al conjuno de decisiones de inversión que ésa realiza enre dos echas de publicación. Tal asimería de inormación puede ser inerpreada como la exisencia de esraegias de inversión no observadas, por no ser publicadas, lo cual represenaría un valor adicional por pare de la adminisradora de ondos. Los inversionisas de ondos muuos no observan odas las ransacciones que los adminisradores eecúan, ni ampoco el momeno exaco de la compra vena de insrumenos. Por ano, sus decisiones de inversión podrían ser más inormadas, y por ende mejores, si poseyeren esa inormación (Kacperczyk, Sialm y Zheng, 2005). El objeivo de ese esudio es deerminar la exisencia y la magniud de ransacciones de acciones enre echas de publicación de careras y que no se ven relejadas en las posiciones publicadas por las adminisradoras de ondos en Chile. Además, preendemos analizar el impaco de esas ransacciones no observadas en la renabilidad de los inversionisas. Especíicamene, evaluaremos el impaco en la renabilidad en unción de las dierencias enre la renabilidad hipoéica, obenida por medio de una réplica exaca de las careras de inversiones publicadas mensualmene por las adminisradoras, y las renabilidades eecivamene Consejo lainoamericano de escuelas de adminisración, Cladea 45

3 Transacciones no observadas en los ondos muuos: el caso de Chile percibidas por los inversionisas, medidas en unción de la variación en el valor cuoa del ondo. Esa dierencia es conocida como brecha de renabilidad (Kacperczyk e al., 2005). Los daos uilizados en el presene esudio corresponden a la indusria de ondos muuos en Chile, para el período comprendido enre enero de 1998 y marzo de 2007, para ondos muuos de capialización nacional. El parimonio aproximado adminisrado en Chile corresponde a MM pesos chilenos (MM dólares 1 ), a marzo de En los cuadros 1 y 2 se presena un breve resumen que permie caracerizar el amaño del mercado chileno de ondos muuos, ano en parimonio oal adminisrado según caegoría, como en su esrucura de cosos. Cuadro 1 Caracerización mercado de ondos muuos, 31 de marzo de MM$ Parimonio oal ,8 Parimonio oal nacional ,8 Parimonio capialización oal ,9 Promedio capialización ,6 Desv. es. capialización ,7 Mín. capialización 0,7 Máx. capialización ,7 Fuene: Asociación de Adminisradoras de Fondos Muuos de Chile A. G. (2007). Cuadro 2 Cosos y comisiones mercado ondos muuos, marzo de Comisión colocación máx.* Rem. anual. admin. única Gasos operacionales Promedio 2,39% 4,09% 1,07% Desv. es. 2,26% 4,70% 1,27% Mín. 0,00% 0,00% 0,00% Máx. 27,37% 29,75% 3,50% * No hay daos para el reso. Fuene: Superinendencia de Valores y Seguros, Chile (2007). 2. Brecha de renabilidad La brecha de renabilidad se deine como la dierencia enre la renabilidad de un ondo reporada a los inversionisas, medida como la variación del valor cuoa, y la renabilidad del poraolio del ondo muuo, en períodos equivalenes. A parir de esa brecha se logró demosrar, para el mercado esadounidense, que las ransacciones de acciones que no se observan en la carera 1 Tipo de cambio observado a marzo de 2007, 540 pesos chilenos por cada dólar americano. Fuene: Banco Cenral de Chile (2007). 46 Academia, Revisa lainoamericana de adminisración, 44, 2010

4 Parisi, Sciaraia, Ahumada y Águila que es publicada por algunos ondos (no observadas) persisenemene crean valor (Kacperczyk e al., 2005). Ese esudio se basa en el hecho de que los inversionisas de ondos muuos no observan odas las inversiones omadas por los ondos enre las echas de publicación. Los inversionisas no observan el momeno exaco de las ransacciones de compra vena de acciones, ni los correspondienes cosos asociados a dichas ransacciones. Los inversionisas de ondos muuos enrenan cosos escondidos, ales como alos cosos de ransacción (Wermers, 2000), cosos de agencia y exernalidades negaivas de los inversionisas que aecan la renabilidad inal de las inversiones. Por oro lado, ellos se pueden beneiciar de ransacciones no observadas eecuadas por adminisradores de ondos experos, quienes pueden uilizar las asimerías de inormación a su avor para programar ópimamene las compras y venas de acciones 2. Eso podría verse, por ejemplo, en ondos con gesión aciva, caracerizados por ener un gran número de ransacciones en busca de un mejor desempeño. Con respeco a lo anerior Wermers (2000) esudió el desempeño de los ondos muuos en Esados Unidos, en paricular los gesionados acivamene. En su esudio cia a Carhar (1997), quien concluye que exise una correlación negaiva enre los reornos y el nivel de gasos, los cuales son más alos cuando exise una gesión aciva. Wermers llega a la conclusión de que un gran número de ransacciones se raduce en renabilidades que superan los índices accionarios como el S & P 500, pero esa renabilidad por sobre lo normal no alcanza a cubrir los gasos y cosos de ransacción, lo que hace que en el neo no se logren resulados más convenienes para los inversionisas. Kacperczyk e al. (2005) se enocan en la dierencia enre la renabilidad de los acivos y la de los inversionisas y argumenan que esa dierencia capura deerminanes del rendimieno de los ondos muuos, que no pueden ser deecados al considerar simplemene la renabilidad de los acivos conocidos a ravés de las publicaciones periódicas eecuadas por las adminisradoras. Durane décadas la evaluación del desempeño de los ondos muuos ha sido moivo de diversos esudios que han preendido explicar su rendimieno para omar mejores decisiones de inversión. Es así como, enre muchos oros, he reward-o-variabiliy o el Sharpe raio (Sharpe, 1966) y el alpha de Jensen (Jensen, 1968) presenaron amosas medidas de desempeño de los ondos muuos. Por su pare, Basarrae y Rubio (1994), analizaron las esraegias de compra y vena de las insiuciones de inversión coleciva en España. En paricular, invesigaron si las esraegias pueden considerarse como maquilladoras, al consisir en vender acciones perdedoras y comprar acciones ganadoras al inal de cada rimesre. La evidencia sugiere que los ondos no siguen ese ipo de esraegias y que, muy por el conrario, ienden a vender acciones ganadoras y comprar acciones perdedoras. Algunos ondos esadounidenses maquillan (window-dress) sus careras para esconder su esraegia real de inversión (Meier y Schaumburg, 2004). 2 Cabe desacar que, en el caso de Chile, los cosos de ransacción y comisión pueden ser cobrados al momeno de la inversión o dieridos al rescae. Consejo lainoamericano de escuelas de adminisración, Cladea 47

5 Transacciones no observadas en los ondos muuos: el caso de Chile El conocimieno de inormación hisórica del desempeño de un ondo, en el mercado español, no mejora la capacidad de un ondo para predecir el comporamieno uuro. Por el conrario, un inversionisa debe basarse principalmene en inormación de coro plazo (Ferruz y Vargas, 2004). En Chile, y de orma similar al esudio de Wermers (2000), se buscó ideniicar la capacidad de los ondos muuos chilenos de generar reornos por encima de los normales, y se concluyó que esa indusria no ha sido capaz de enregar reornos compeiivos en relación con esraegias de inversión simple, lo que valida la evidencia inernacional sobre la maeria (Parisi y Parisi, 1997). En oro esudio se enconró que el desempeño de los ondos muuos de rena variable iende a ser similar a los de esraegias simples en Chile (Maurana y Walker, 1999). 3. METODOLOGÍA Con respeco a la indusria de ondos muuos en Chile, es imporane desacar que a marzo de 2007 esaba conormada por 19 adminisradoras, 74 ondos muuos de capialización 3 con 234 series, y parícipes, con un parimonio adminisrado aproximado de MM pesos chilenos (MM dólares). La meodología uilizada para deerminar la brecha de renabilidad esá basada en el méodo uilizado por Kacperczyk e al. (2005), pero adecuada a la realidad de los ondos muuos chilenos. La renabilidad nea, medida como la variación del valor cuoa (VC) del ondo en el momeno, se deine como lo indicado en la ecuación (1): RI VC VC( 1) (1) VC ( 1) Los ondos muuos en Chile publican diariamene un valor cuoa, el que ya iene desconado la remuneración de adminisración y gasos asociados 5. Por su pare, ambién se han considerado los acores de reparo (FR), los cuales se generan como produco de los dividendos de las acciones manenidas en carera. De esa manera, la orma de cálculo de la 3 Los 74 ondos de capialización se componen de 26 ondos que sólo invieren en el mercado nacional y 48 ondos que ambién invieren en el mercado exranjero. 4 Hasa el año 2002 exisían res ipos de ondos muuos, de acuerdo con sus objeivos de inversión: ondos muuos de rena ija de coro plazo, ondos muuos de rena ija de mediano y largo plazo, y ondos muuos de rena variable. A parir de enonces la Superinendencia de Valores y Seguros (svs) deinió ocho ipos de ondos enre los cuales se encuenran los ondos muuos de capialización, que al menos deben inverir un 90% de sus recursos en insrumenos de capialización. Para ese esudio se analizarán los ondos muuos de rena variable y los ondos muuos de capialización. 5 Para eeco de ese esudio, se han considerado los acores de ajuse (FA) generados cuando algún acivo debe ser valorizado en cero, produco de la aplicación de la normaiva vigene de la Superinendencia de Valores y Seguros de Chile, y poseriormene revalorizado. 48 Academia, Revisa lainoamericana de adminisración, 44, 2010

6 Parisi, Sciaraia, Ahumada y Águila renabilidad del ondo, ane la exisencia de acores de ajuse y reparo, es como lo indica la siguiene ecuación (2): RI VC * FA* FR VC VC ( 1) ( 1) (2) Por su pare, la renabilidad brua de los acivos del ondo en el momeno se deine como lo muesra la ecuación (3): N i,( 1) i (3) i 1 RA w R donde w corresponde al ponderador de las clases de acivos individuales, el que depende del número de acciones manenidas por el ondo (n), el precio de la acción (p), cuando el ondo () publique sus acivos con periodicidad mensual (caso chileno). Por oro lado, R corresponde a la renabilidad oal del poraolio hipoéico según las inversiones publicadas. De ese modo, podemos deinir w como se indica en la siguiene ecuación (4): w n P i,( -1) i,( -1) i,( -1) = n å n i,( -1) Pi,( -1) i= 1 (4) Por lo ano, la brecha de renabilidad (BR), deinida por Kacperczyk e al. (2005), es la dierencia enre la renabilidad nea del ondo y la brua del poraolio después del ajuse por cosos y gasos. Lo anerior se presena en la ecuación (5): Br = ri -( ra - exp ) (5) donde EXP es el ajuse por la remuneración y oros gasos a que esán aecos los parícipes del ondo. En eeco, la renabilidad del poraolio de acivos (RA) se debe ajusar por esos concepos para hacerla comparable con la renabilidad del inversionisa (RI) o del valor cuoa. Con la inormación disponible de los ondos muuos, sólo es posible observar las inversiones de los ondos en punos especíicos de iempo, lo que para el caso chileno corresponde al úlimo día hábil de cada mes. No obsane, se debe considerar que los ondos pueden ransar acivamene enre las echas de publicación de sus careras. De ese modo, si las ransacciones inermedias crean valor, enonces, la renabilidad del inversionisa (RI) aumenará, mienras que la renabilidad de los acivos publicados (RA) se manendrá sin ser aecada. Por ejemplo, si un ondo compra una acción que ha enido un buen rendimieno, enonces, el reorno anormal Consejo lainoamericano de escuelas de adminisración, Cladea 49

7 Transacciones no observadas en los ondos muuos: el caso de Chile sólo se relejará en la renabilidad del inversionisa y no en la renabilidad de los acivos, hasa que la posición en acciones sea publicada 6. Para eecuar una análisis esadísico de los resulados, se compararán las renabilidades de los inversionisas para cada uno de los ondos muuos, mediane el cálculo de la variación del valor cuoa inormado por los ondos muuos (RI), con las renabilidades hipoéicas, que se obendrían en caso de manener hasa el período siguiene la inversión en las careras de acivos inormadas en orma mensual (RA); de esa orma se deermina la brecha de renabilidad (BR). Así, para cada ondo, la dierencia enre ambas renabilidades proporcionará inormación sobre la posible exisencia de ransacciones de acciones no observadas a ravés de las publicaciones periódicas de inversiones eecuadas por las respecivas sociedades. Para nuesro análisis se uilizarán dos enoques alernaivos pero equivalenes. El primero de ellos es los inervalos de conianza, mienras que el segundo enoque es el es de hipóesis, ambos para el valor esperado de la brecha de renabilidad (BR). Lo anerior permiirá concluir, para deerminados niveles de conianza, si exisen dierencias esadísicamene signiicaivas enre ambas renabilidades. Los daos ueron obenidos de las bases de daos de la Superinendencia de Valores y Seguros de Chile (svs). Las careras de los ondos son enviadas mensualmene a dicho organismo, el úlimo día de cada mes. Además, los valores cuoas son enviados diariamene por las adminisradoras de ondos, para cada uno de los ondos manenidos bajo su adminisración. Todo eso se une a inormación adicional, ambién proporcionada por la svs, como por ejemplo, la usión de ondos, la echa de inicio de operaciones, el cambio de ipo de ondo, la moneda en la que conabilizan los ondos y acores de ajuse y de reparo. Las careras de cada ondo proveen inormación sobre las caracerísicas de los insrumenos adquiridos, ales como, nemoécnico, emisor, plazo de vencimieno, país de origen del emisor, enre oras; y las condiciones de la inversión, eso es, las unidades adquiridas, precio, moneda de liquidación, valorización y el porcenaje que represena del acivo del ondo, enre oras. La inormación diaria, por su pare, incluye: acivo oal, parimonio del ondo, número de parícipes, valor cuoa, número de cuoas aporadas y número de cuoas rescaadas, enre ora inormación. La muesra incluye 26 ondos muuos a marzo de 2007 (equivalene a 79 series de cuoas 7 ) y observaciones. La base de daos de acivos considerada incluye ano acciones como insrumenos de deuda. Los ondos muuos analizados invieren en promedio un 80% de sus acivos en valores de capial, y de manera menor en oros acivos. Cabe desacar que ese úlimo ipo de inver- 6 Oro componene de las ransacciones de acciones no observadas considerado por los auores son los cosos escondidos de un ondo, los cuales incluyen cosos de ransacción, comisiones pagadas por el ondo muuo a los corredores y posibles cosos de agencia. Para eecos del presene esudio, esos cosos no han sido considerados debido a que en Chile al menos los cosos de ransacción son soporados en su oalidad por la sociedad adminisradora. 7 Exisen ondos muuos que poseen series de cuoas, las que esán asociadas a una única carera de inversiones, pero que cobran disinas remuneraciones, de acuerdo con su deinición en el reglameno inerno del ondo respecivo. 50 Academia, Revisa lainoamericana de adminisración, 44, 2010

8 Parisi, Sciaraia, Ahumada y Águila sión, a parir del año 2002, en ningún caso puede superar el 10% del acivo del ondo 8, según normaiva de la svs. En aención a la exisencia de ondos con series de cuoas y a que las dierenes series ienen la misma composición de acivos, se junaron odas las observaciones perenecienes a las dierenes series de cuoas en una observación a nivel de ondo 9. Adicionalmene, se incluyeron en el cálculo las disribuciones de ganancias de capial y los ajuses por valorización en cero y la poserior revalorización de acciones, produco de la aplicación de la normaiva del organismo regulador, denominados acores de reparo y acores de ajuse, respecivamene. Como ya se ha comenado, una de las dierencias enre la renabilidad del inversionisa, expresada como la variación en el valor cuoa del ondo, y la renabilidad del poraolio son los cosos, eso es, la remuneración por adminisración y los gasos de cargo del ondo, los cuales esán desconados en la primera pero no en la segunda. Es así como para deerminar la brecha de renabilidad primeramene se debieron agregar a la renabilidad del inversionisa dichos cosos. Sin embargo, respeco de la remuneración eeciva por adminisración, exise inormación pública sólo desde mediados del año 2006, por lo que para eecos de ese esudio se ha uilizado como proxy el porcenaje esablecido en los respecivos reglamenos de cada ondo, vigenes a marzo de Al respeco, para aquellos ondos que poseen series de cuoas, asociadas a una misma carera con dierenes remuneraciones, se debió deerminar una única remuneración promedio, para poder aplicarla al valor cuoa único obenido para cada ondo por cada mes del período en análisis. Para ello se deerminó la represenación del parimonio de cada serie denro del parimonio oal del ondo, al úlimo día de cada mes considerado en el análisis. Poseriormene, para cada serie se deerminó el promedio simple de esa paricipación por odo el período bajo esudio. Ese úlimo se uilizó como ponderador del porcenaje de la remuneración mensual de cada serie, con lo que se obuvo un único porcenaje de remuneración mensual por ondo 10. El cuadro 3 muesra un resumen de renabilidades (promedio simple mensual y desviación esándar), para el período comprendido enre enero de y marzo de 2007, calculadas mediane las consideraciones previamene descrias. 8 Condición esablecida en la Circular de 2002, emiida por la svs. 9 Para eso se uilizó un promedio ponderado de cada serie, según la imporancia relaiva del parimonio de la serie en el parimonio oal del ondo. 10 En cuano a los gasos de cargo del ondo, en el caso de la indusria chilena, ésos son soporados prácicamene en orma oal por la sociedad adminisradora, por lo que no ueron considerados para eecos de ese análisis. 11 En el caso de los ondos muuos que iniciaron operaciones con poserioridad a enero de 1998, la renabilidad promedio se obuvo a parir de la echa eeciva en que el ondo inició operaciones. Consejo lainoamericano de escuelas de adminisración, Cladea 51

9 Transacciones no observadas en los ondos muuos: el caso de Chile Cuadro 3 Renabilidad promedio mensual valores cuoa y poraolio de ondo muuo. RUN Fondo Renabilidad del inversionisa (valores cuoa) Renabilidad carera de inversiones Dierencia absolua inversionisa - carera Promedio D. esándar Promedio D. esándar Promedio D. esándar ,23% 5,32% 1,05% 5,18% 0,55% 0,69% ,50% 5,54% 1,09% 5,39% 0,52% 0,80% ,29% 5,28% 1,00% 5,23% 0,45% 0,61% ,40% 5,14% 1,13% 4,90% 1,38% 1,65% ,31% 5,30% 1,04% 5,29% 0,50% 0,78% ,95% 4,78% 1,11% 4,68% 0,62% 0,80% ,37% 5,19% 1,06% 5,10% 0,47% 0,66% ,47% 5,54% 1,07% 5,42% 0,56% 0,84% ,42% 4,54% 1,09% 4,33% 0,50% 0,73% ,45% 4,94% 1,22% 4,74% 0,69% 0,99% ,28% 5,77% 1,00% 5,79% 0,55% 0,73% ,36% 11,03% 0,91% 5,78% 1,37% 9,55% ,26% 3,87% 1,09% 3,70% 0,51% 0,61% ,46% 4,61% 1,05% 4,24% 0,57% 0,80% ,55% 4,14% 1,12% 3,98% 0,63% 0,79% ,88% 9,89% 1,27% 4,07% 8,08% 7,12% ,10% 3,85% 1,65% 3,80% 0,69% 0,63% ,35% 3,76% 1,60% 3,56% 0,82% 0,74% ,17% 3,59% 0,49% 2,62% 1,28% 2,34% ,01% 3,29% 1,81% 3,33% 0,54% 0,48% ,97% 3,55% 1,59% 3,52% 0,42% 0,33% ,94% 3,30% 1,48% 3,26% 0,48% 0,44% ,65% 4,24% 1,37% 3,78% 0,63% 0,73% ,14% 3,44% 2,04% 3,58% 0,66% 0,64% ,68% 3,20% 3,29% 3,02% 0,40% 0,28% ,43% 9,11% 4,62% 3,34% 3,48% 8,55% La renabilidad brua de un ondo, deinida como la renabilidad oal del poraolio publicado más recienemene por una adminisradora, se deerminó como el promedio ponderado de la renabilidad de cada acción manenida en carera por cada ondo en cada mes del período en análisis, según su imporancia relaiva denro del oal de carera. Para un mejor esudio y ordenamieno de los daos, las bases ueron divididas, para cada ondo, en insrumenos de capial, derechos preerenes de suscripción de acciones y cuoas de ondos de inversión y deuda. Para el caso de los insrumenos de deuda, se obuvo la renabilidad de cada insrumeno componene de la carera mediane la uilización de un proxy, deinido como la asa de valorización regisrada en cada mes del período en análisis, enendiéndose que ésa represena el incremeno de valor que signiicará para el ondo el manenimieno de cada insrumeno. 52 Academia, Revisa lainoamericana de adminisración, 44, 2010

10 Parisi, Sciaraia, Ahumada y Águila Es así como la renabilidad de cada insrumeno ue ponderada por su paricipación denro del oal de la carera de deuda, con lo que se obuvo la renabilidad de los insrumenos de deuda para cada ondo en cada mes del período. Por su pare, para la renabilidad de los insrumenos represenaivos de capial se uilizó la variación mensual del precio de valorización de ese ipo de insrumenos y poseriormene esas variaciones ueron ponderadas por la paricipación que correspondía a cada uno de ellos denro del oal de la carera de insrumenos represenaivos de capial. Por ano, los ponderadores de dichos insrumenos dependen del número de acciones, las cuoas de ondos, ecéera, manenidos por cada ondo, y del precio de cada uno de ellos. La mariz se coneccionó con inormación de odas las acciones, cuoas de ondos, ecéera, que manuvieron los ondos en el período considerado para el esudio. Para ello, se uilizaron los mismos precios inormados por las adminisradoras, que en el caso de las acciones corresponden al promedio ponderado de las res bolsas de valores del país. No obsane lo anerior, hubo que realizar ajuses en las bases obenidas de la svs, por cuano en el iempo se han producido usiones de sociedades y cambios de nemoécnicos, sin lo cual no habría sido posible deerminar las renabilidades de los insrumenos de capialización manenidos en carera por los ondos en el período analizado. Ahora bien, ya obenida la renabilidad de los insrumenos de capialización y de deuda para cada ondo, se procedió a deerminar la renabilidad del poraolio de acivos publicados de cada ondo. Ésa se calculó como la suma de la renabilidad promedio ponderada de cada acivo, siendo el ponderador el porcenaje que represenan ano los insrumenos de capialización como los insrumenos de deuda denro del oal de la carera. Como ponderador para el cálculo de la renabilidad de un mes cualquiera, se considera la paricipación relaiva (capialización y deuda) del mes inmediaamene anerior, debido a que las renabilidades observadas en un mes especíico responden a las inversiones eecuadas durane el mes anerior. En ese senido, se asume que esas inversiones permanecen invariables desde el mes anerior. Eso es consisene con el objeivo de ese esudio, en el cual eecivamene se preende esimar una renabilidad de la carera basada exclusivamene en la inormación reporada por las adminisradoras y sin considerar la exisencia de operaciones enre las echas de repores consecuivos. De ese modo, se muesra un resumen de renabilidades para el período comprendido enre enero de 1998 y marzo de 2007 (promedio simple mensual y desviación esándar), calculados mediane los procedimienos aneriormene descrios. Una vez calculadas las renabilidades del ondo con base en el valor cuoa y la carera de inversiones, se ienen odos los elemenos para deerminar la brecha de renabilidad. Se procede a esablecer los grados de correlación enre ambas renabilidades. Se realizó una comparación enre la renabilidad del inversionisa con base en la variación del valor cuoa y la renabilidad de los insrumenos de capialización de cada ondo, luego con la renabilidad de los insrumenos de deuda y inalmene con la renabilidad del poraolio de cada ondo. Cabe desacar que esos resulados permien: 1) Validar los resulados enregados para la esimación de la renabilidad de la carera de inversiones. Consejo lainoamericano de escuelas de adminisración, Cladea 53

11 Transacciones no observadas en los ondos muuos: el caso de Chile 2) Veriicar la ala dependencia de la renabilidad percibida por los inversionisas de ondos muuos respeco de la renabilidad de la carera de insrumenos de capialización inormada y manejada por las sociedades que adminisran ondos. Los resulados que se presenan en el cuadro 4, muesran la ala correlación exisene enre la renabilidad esimada de los insrumenos de capialización de esos ondos y la renabilidad del inversionisa deerminada con base en el valor cuoa inormado a la svs. RUN Fondo Cuadro 4 Renabilidad inversionisa base valor cuoa y pare accionaria de la carera de inversión. Coeiciene de correlación múliple Coeiciene de deerminación R 2 R 2 ajusado Ala Tes ala-0 Bea Tes bea ,9845 0,9692 0,9689-0,0029-3,1852 0,9030-6, ,9846 0,9694 0,9691-0,0004-0,4147 0,9682-1, ,9883 0,9767 0,9765-0,0024-3,0365 0,9005-7, ,9198 0,8460 0,8446-0,0096-4,8851 0,8183-5, ,9826 0,9654 0,9651-0,0030-3,1593 0,8928-6, ,9665 0,9342 0,9336-0,0009-0,7237 0,8101-9, ,9804 0,9612 0,9608-0,0004-0,3696 0,8460-9, ,9831 0,9665 0,9662-0,0004-0,3571 0,9675-1, ,9614 0,9243 0,9236 0,0003 0,2828 0, , ,9712 0,9432 0,9426 0,0006 0,5039 0,8303-8, ,9887 0,9775 0,9773 0,0005 0,6267 0,9216-5, ,9903 0,9808 0,9806-0,0023-3,0131 0,9218-6, ,9242 0,8541 0,8528 0,0032 2,2390 0, , ,9900 0,9802 0,9799 0,0020 2,7382 0,9482-3, ,9776 0,9558 0,9552 0,0004 0,3499 0,8736-5, ,0298 0,0009-0,0152-0,0097-0,7435 0,0688-3, ,9767 0,9539 0,9531 0,0026 2,2259 0,9299-2, ,9784 0,9572 0,9563 0,0047 3,7081 0,9806-0, ,9693 0,9396 0,9380 0,0024 1,5183 0,9494-1, ,9779 0,9563 0,9549-0,0003-0,2064 0,9191-2, ,9950 0,9901 0,9897-0,0013-1,8017 0,9442-3, ,9928 0,9856 0,9851 0,0018 2,2088 0,9454-2, ,9789 0,9583 0,9557-0,0018-0,8237 1,0718 1, ,9693 0,9395 0,9352-0,0013-0,4991 0,8345-2, ,9988 0,9976 0,9973-0,0013-1,5400 1,0012 0, ,3093 0,0956-0,0551-0,0271-0,4599 0,8410-0,1506 Al analizar el cuadro 4, se observan elevadas correlaciones enre ambas renabilidades para 24 de los 26 ondos. Sólo dos ondos presenaron correlaciones menores a 0, Academia, Revisa lainoamericana de adminisración, 44, 2010

12 Parisi, Sciaraia, Ahumada y Águila 4. RESULTADOS Una vez calculadas las renabilidades, denominadas renabilidad del inversionisa (RI) y renabilidad de los acivos del ondo (RA), se procede a realizar el análisis esadísico de los resulados, para deerminar si las dierencias enre ellas son esadísicamene signiicaivas. Para lo anerior, se uilizarán dos enoques alernaivos pero equivalenes. El primer enoque esá basado en la consrucción de inervalos de conianza y el segundo en la consrucción de es de hipóesis, ambos para el valor esperado de la brecha de renabilidad (BR). Se realiza el análisis esadísico mediane la consrucción de inervalos de conianza para el valor esperado de la dierencia de renabilidades, o brecha de renabilidad, BR. Para ello se consideraron res niveles de conianza (90%, 95% y 99%) y la expresión para la consrucción de los inervalos de conianza con colas siméricas se muesra en la ecuación (6). sri-ra s ( ri - ra )- Br ( ri - ra )+ 1- n-1 n 1- n ri-ra,, n (6) En esa expresión, ri represena la renabilidad promedio muesral del inversionisa del ondo, ra represena la renabilidad muesral promedio de la carera de inversiones asociada, s ri-ra represena la desviación esándar muesral de la brecha de renabilidad, y es el valor de la disribución -suden, con N-1 grados de liberad, siendo N el 1-, n-1 2 número de observaciones que acumula una probabilidad 1-2. Se considera ese parámero de la disribución -suden, pueso que se uiliza la desviación esándar muesral (Pindyck y Rubineld, 2001). En el cuadro 5 se presena un resumen con los inervalos de conianza para la brecha de renabilidad promedio para cada uno de los ondos analizados. Se observa que una gran pare de los ondos analizados (60% a 70%) presena un impaco no nulo sobre la renabilidad generada, dada la carera de inversiones reporada. De esos ondos se desaca sólo uno con un inervalo negaivo para su brecha de renabilidad (8038). La comparación anerior permie evaluar la exisencia de ransacciones de acciones no inormadas por las adminisradoras de ondos, y si, en caso de exisir, ésas generan o no un eeco signiicaivo sobre las renabilidades. Sin embargo, es posible que una adminisradora realice operaciones no inormadas con un eeco nulo sobre la renabilidad promedio, lo cual no es posible concluir a parir del análisis. Para ello se repeirá el análisis anerior, pero ahora considerando la dierencia absolua enre las renabilidades mensuales (cuadro 6). En el cuadro 6 se observa en la columna de dierencia en valor absoluo de las renabilidades que no exise un ondo que muesre un eeco nulo sobre su renabilidad promedio, por lo que se podría inerir la exisencia de ransacciones no observadas por las sociedades adminisradoras de ondos. Consejo lainoamericano de escuelas de adminisración, Cladea 55

13 Transacciones no observadas en los ondos muuos: el caso de Chile Fondo Cuadro 5 Inervalos de conianza para brecha de renabilidad promedio. Dierencia (inversionisa - carera) Promedio D. esándar Di. mín. Nivel: 0,99 Di. máx. Nivel de conianza: 0,95 Valor Di. mín. Di. máx. Nivel de conianza: 0,90 Valor Di. mín. Di. máx. Dierencia (inversionisa - carera) Valor Esadígrao ,03% 0,40% -0,03% 0,40% 1,982 0,02% 0,35% 1,659 0,05% 0,32% 1,982 2, ,20% 0,63% 0,20% 0,63% 1,982 0,25% 0,58% 1,659 0,28% 0,55% 1,982 5, ,11% 0,47% 0,11% 0,47% 1,982 0,16% 0,42% 1,659 0,18% 0,40% 1,982 4, ,24% -0,22% -1,24% -0,22% 1,982-1,11% -0,35% 1,659-1,05% -0,41% 1,982-3, ,05% 0,50% 0,05% 0,50% 1,982 0,11% 0,44% 1,659 0,13% 0,41% 1,982 3, ,41% 0,09% -0,41% 0,09% 1,982-0,35% 0,03% 1,659-0,32% 0,00% 1,982-1, ,12% 0,50% 0,12% 0,50% 1,982 0,17% 0,45% 1,659 0,19% 0,43% 1,982 4, ,16% 0,63% 0,16% 0,63% 1,982 0,22% 0,57% 1,659 0,25% 0,54% 1,982 4, ,11% 0,53% 0,11% 0,53% 1,982 0,16% 0,48% 1,659 0,19% 0,45% 1,982 4, ,10% 0,50% -0,10% 0,50% 1,982-0,03% 0,43% 1,659 0,01% 0,39% 1,982 1, ,06% 0,50% 0,06% 0,50% 1,982 0,12% 0,44% 1,659 0,14% 0,42% 1,982 3, ,96% 1,86% 2,96% 1,86% 1,982-2,37% 1,27% 1,659-2,07% 0,97% 1,982-0, ,03% 0,36% -0,03% 0,36% 1,982 0,02% 0,31% 1,659 0,04% 0,29% 1,982 2, ,16% 0,66% 0,00% 0,00% 0,000 0,00% 0,00% 0,000 0,00% 0,00% 0,000 0, ,16% 0,71% 0,00% 0,00% 0,000 0,00% 0,00% 0,000 0,00% 0,00% 0,000 0, ,67% 1,37% 0,00% 0,00% 0,000 0,00% 0,00% 0,000 0,00% 0,00% 0,000 0, ,18% 0,73% 0,00% 0,00% 0,000 0,00% 0,00% 0,000 0,00% 0,00% 0,000 0, ,43% 1,07% 0,00% 0,00% 0,000 0,00% 0,00% 0,000 0,00% 0,00% 0,000 0, ,65% 1,63% 0,00% 0,00% 0,000 0,00% 0,00% 0,000 0,00% 0,00% 0,000 0, ,13% 0,54% 0,00% 0,00% 0,000 0,00% 0,00% 0,000 0,00% 0,00% 0,000 0, ,20% 0,57% 0,00% 0,00% 0,000 0,00% 0,00% 0,000 0,00% 0,00% 0,000 0, ,24% 0,69% 0,00% 0,00% 0,000 0,00% 0,00% 0,000 0,00% 0,00% 0,000 0, ,37% 0,92% 0,00% 0,00% 0,000 0,00% 0,00% 0,000 0,00% 0,00% 0,000 0, ,59% 0,78% 0,00% 0,00% 0,000 0,00% 0,00% 0,000 0,00% 0,00% 0,000 0, ,11% 0,69% 0,00% 0,00% 0,000 0,00% 0,00% 0,000 0,00% 0,00% 0,000 0, ,92% 7,54% 0,00% 0,00% 0,000 0,00% 0,00% 0,000 0,00% 0,00% 0,000 0,0000 (Coninúa) 56 Academia, Revisa lainoamericana de adminisración, 44, 2010

14 Parisi, Sciaraia, Ahumada y Águila RUN Fondo Cuadro 5 (coninuación) Inervalos de conianza para brecha de renabilidad promedio. Nivel de conianza: 0,99 Nivel de conianza: 0,95 Nivel de conianza: 0,90 Valor Di. mín. Di. máx. Valor Di. mín. Di. máx. Valor Di. mín. Di. máx ,622-0,03% 0,40% 1,982 0,02% 0,35% * 1,659 0,05% 0,32% * ,622 0,20% 0,63% * 1,982 0,25% 0,58% * 1,659 0,28% 0,55% * ,622 0,11% 0,47% * 1,982 0,16% 0,42% * 1,659 0,18% 0,40% * ,622-1,24% -0,22% * 1,982-1,11% -0,35% * 1,659-1,05% -0,41% * ,622 0,05% 0,50% * 1,982 0,11% 0,44% * 1,659 0,13% 0,41% * ,622-0,41% 0,09% 1,982-0,35% 0,03% 1,659-0,32% 0,00% * ,622 0,12% 0,50% * 1,982 0,17% 0,45% * 1,659 0,19% 0,43% * ,622 0,16% 0,63% * 1,982 0,22% 0,57% * 1,659 0,25% 0,54% * ,622 0,11% 0,53% * 1,982 0,16% 0,48% * 1,659 0,19% 0,45% * ,623-0,10% 0,50% 1,982-0,03% 0,43% 1,659 0,01% 0,39% * ,622 0,06% 0,50% * 1,982 0,12% 0,44% * 1,659 0,14% 0,42% ,622-2,96% 1,86% 1,982-2,37% 1,27% 1,659-2,07% 0,97% ,622-0,03% 0,36% 1,982 0,02% 0,31% * 1,659 0,04% 0,29% * ,634 0,16% 0,66% * 1,988 0,22% 0,59% * 1,663 0,25% 0,56% * ,641 0,16% 0,71% * 1,991 0,23% 0,64% * 1,665 0,26% 0,61% * ,656-5,67% 1,37% 1,998-4,80% 0,50% 1,669-4,36% 0,06% ,659 0,18% 0,73% * 2,000 0,25% 0,67% * 1,670 0,28% 0,63% * ,690 0,43% 1,07% * 2,014 0,51% 0,99% * 1,679 0,55% 0,95% * ,712-0,65% 1,63% 2,024-0,36% 1,34% 1,686-0,22% 1,20% ,738-0,13% 0,54% 2,037-0,04% 0,45% 1,694 0,00% 0,41% ,756 0,20% 0,57% * 2,045 0,25% 0,52% * 1,699 0,27% 0,50% * ,750 0,24% 0,69% * 2,042 0,30% 0,63% * 1,697 0,32% 0,60% * ,898-0,37% 0,92% 2,110-0,19% 0,74% 1,740-0,11% 0,66% ,947-0,59% 0,78% 2,131-0,40% 0,59% 1,753-0,32% 0,50% ,250 0,11% 0,69% * 2,262 0,19% 0,60% * 1,833 0,23% 0,56% * ,499-13,92% 7,54% 2,365-10,44% 4,06% 1,895-9,00% 2,62% Consejo lainoamericano de escuelas de adminisración, Cladea 57

15 Transacciones no observadas en los ondos muuos: el caso de Chile RUN Fondo Cuadro 6 Resumen de brecha de renabilidad esperada en érminos absoluos. Renabilidad del inversionisa (valores cuoa) Renabilidad carera de inversiones Dierencia absolua inversionisa - carera Promedio D. esándar Promedio D. esándar Promedio D. esándar ,23% 5,32% 1,05% 5,18% 0,55% 0,69% ,50% 5,54% 1,09% 5,39% 0,52% 0,80% ,29% 5,28% 1,00% 5,23% 0,45% 0,61% ,40% 5,14% 1,13% 4,90% 1,38% 1,65% ,31% 5,30% 1,04% 5,29% 0,50% 0,78% ,95% 4,78% 1,11% 4,68% 0,62% 0,80% ,37% 5,19% 1,06% 5,10% 0,47% 0,66% ,47% 5,54% 1,07% 5,42% 0,56% 0,84% ,42% 4,54% 1,09% 4,33% 0,50% 0,73% ,45% 4,94% 1,22% 4,74% 0,69% 0,99% ,28% 5,77% 1,00% 5,79% 0,55% 0,73% ,36% 11,03% 0,91% 5,78% 1,37% 9,55% ,26% 3,87% 1,09% 3,70% 0,51% 0,61% ,46% 4,61% 1,05% 4,24% 0,57% 0,80% ,55% 4,14% 1,12% 3,98% 0,63% 0,79% ,88% 9,89% 1,27% 4,07% 8,08% 7,12% ,10% 3,85% 1,65% 3,80% 0,69% 0,63% ,35% 3,76% 1,60% 3,56% 0,82% 0,74% ,17% 3,59% 0,49% 2,62% 1,28% 2,34% ,01% 3,29% 1,81% 3,33% 0,54% 0,48% ,97% 3,55% 1,59% 3,52% 0,42% 0,33% ,94% 3,30% 1,48% 3,26% 0,48% 0,44% ,65% 4,24% 1,37% 3,78% 0,63% 0,73% ,14% 3,44% 2,04% 3,58% 0,66% 0,64% ,68% 3,20% 3,29% 3,02% 0,40% 0,28% ,43% 9,11% 4,62% 3,34% 3,48% 8,55% De ese modo, el cuadro 7 presena los respecivos inervalos de conianza para la brecha de renabilidad promedio en érminos absoluos, para cada uno de los ondos. En ese cuadro se adviere que para los res niveles de conianza (99%, 95% y 90%) sólo dos ondos conienen al cero en el respecivo inervalo, de modo que los resanes 24 ondos evidencian la exisencia de ransacciones no observadas. 58 Academia, Revisa lainoamericana de adminisración, 44, 2010

16 Fondo Parisi, Sciaraia, Ahumada y Águila Cuadro 7 Inervalos de conianza brecha de renabilidad esperada en érminos absoluos. Dierencia I inversionisa - carera I Méodo 1: Inervalo de conianza Nivel de conianza: 0,95 Nivel de conianza: 0,99 Nivel de conianza: 0,90 Promedio D. esándar Di. mín. Di. máx. Di. mín. Di. máx. Di. mín. Di. máx. Valor Méodo 2: Tes Tes de hipóesis Esadígrao ,55% 0,69% 0,38% 0,72% 0,42% 0,68% 0,44% 0,66% 1,9820 8, ,52% 0,80% 0,32% 0,72% 0,37% 0,67% 0,39% 0,64% 1,9820 6, ,45% 0,61% 0,30% 0,60% 0,33% 0,57% 0,35% 0,55% 1,9820 7, ,38% 1,65% 0,97% 1,79% 1,07% 1,69% 1,12% 1,64% 1,9820 8, ,50% 0,78% 0,30% 0,69% 0,35% 0,64% 0,37% 0,62% 1,9820 6, ,62% 0,80% 0,42% 0,82% 0,47% 0,77% 0,49% 0,75% 1,9820 8, ,47% 0,66% 0,31% 0,64% 0,35% 0,60% 0,37% 0,57% 1,9820 7, ,56% 0,84% 0,35% 0,77% 0,40% 0,72% 0,43% 0,69% 1,9820 6, ,50% 0,73% 0,32% 0,69% 0,37% 0,64% 0,39% 0,62% 1,9820 7, ,69% 0,99% 0,44% 0,94% 0,50% 0,88% 0,53% 0,85% 1,9824 7, ,55% 0,73% 0,36% 0,73% 0,41% 0,68% 0,43% 0,66% 1,9820 7, ,37% 9,55% -1,02% 3,76% -0,43% 3,18% -0,14% 2,88% 1,9820 1, ,51% 0,61% 0,36% 0,66% 0,39% 0,62% 0,41% 0,60% 1,9820 8, ,57% 0,80% 0,00% 0,00% 0,00% 0,00% 0,00% 0,00% 1,9876 6, ,63% 0,79% 0,00% 0,00% 0,00% 0,00% 0,00% 0,00% 1,9913 7, ,08% 7,12% 0,00% 0,00% 0,00% 0,00% 0,00% 0,00% 1,9983 9, ,69% 0,63% 0,00% 0,00% 0,00% 0,00% 0,00% 0,00% 1,9996 8, ,82% 0,74% 0,00% 0,00% 0,00% 0,00% 0,00% 0,00% 2,0141 7, ,28% 2,34% 0,00% 0,00% 0,00% 0,00% 0,00% 0,00% 2,0244 3, ,54% 0,48% 0,00% 0,00% 0,00% 0,00% 0,00% 0,00% 2,0369 6, ,42% 0,33% 0,00% 0,00% 0,00% 0,00% 0,00% 0,00% 2,0452 6, ,48% 0,44% 0,00% 0,00% 0,00% 0,00% 0,00% 0,00% 2,0423 5, ,63% 0,73% 0,00% 0,00% 0,00% 0,00% 0,00% 0,00% 2,1098 3, ,66% 0,64% 0,00% 0,00% 0,00% 0,00% 0,00% 0,00% 2,1314 4, ,40% 0,28% 0,00% 0,00% 0,00% 0,00% 0,00% 0,00% 2,2622 4, ,48% 8,55% 0,00% 0,00% 0,00% 0,00% 0,00% 0,00% 2,3646 1,1505 Adicionalmene, se observa que el porcenaje de ondos que realizaron ransacciones de acciones no observadas aumena por sobre el 90% de los ondos. En el cuadro 8 se desacan con aserisco (*) aquellos ondos que ienen dierencias esadísicamene signiicaivas enre las renabilidades. Consecuenemene, enre un 20% y un 30% de los ondos, pese a realizar ransacciones no observadas enre repores de careras de Consejo lainoamericano de escuelas de adminisración, Cladea 59

17 Transacciones no observadas en los ondos muuos: el caso de Chile inversiones, no presenan un impaco esadísicamene signiicaivo sobre las renabilidades. Alernaivamene al enoque anerior, se realiza un análisis de es de hipóesis para el promedio de la brecha de renabilidad. H0 : eébr ù ëê ûú = 0 H1: eébr ù ë ê ûú ¹ 0 La hipóesis nula, H 0, que valida o reua esadísicamene, es que el valor esperado de la brecha de renabilidad de un ondo es nula. Ese es se cenra en evaluar dierencias, independienemene del signo, enre la renabilidad del inversionisa con base en la variación del valor cuoa y de la carera o acivos del ondo. El cuadro 8 muesra los resulados asociados a cada uno de los ondos analizados, considerando un nivel de conianza de 95%. RUN Fondo Cuadro 8 Esadígrao asociado a la brecha de renabilidad esperada. Tes de hipóesis Dierencia (inversionisa - carera) Valor Esadígrao Observaciones Promedio D. esándar ,982 2,2770 * 110 0,19% 0,86% ,982 5,0209 * 110 0,41% 0,86% ,982 4,3213 * 110 0,29% 0,70% ,982-3,7741 * 110-0,73% 2,03% ,982 3,2418 * 110 0,27% 0,89% ,982-1, ,16% 1,00% ,982 4,3683 * 110 0,31% 0,75% ,982 4,4552 * 110 0,40% 0,93% ,982 4,0448 * 110 0,32% 0,83% ,982 1, ,20% 1,19% ,982 3,3904 * 110 0,28% 0,86% ,982-0, ,55% 9,64% ,982 2,2612 * 110 0,17% 0,77% ,988 4,2665 * 88 0,41% 0,89% ,991 4,1640 * 78 0,43% 0,92% ,998-1, ,15% 10,60% ,000 4,4067 * 62 0,46% 0,82% ,014 6,2302 * 46 0,75% 0,82% ,024 1, ,49% 2,62% ,037 1, ,20% 0,70% ,045 5,7034 * 30 0,38% 0,37% ,042 5,6665 * 31 0,46% 0,46% ,110 1, ,28% 0,94% ,131 0, ,09% 0,93% ,262 4,4394 * 10 0,40% 0,28% ,365-1, ,19% 8,68% 60 Academia, Revisa lainoamericana de adminisración, 44, 2010

18 Parisi, Sciaraia, Ahumada y Águila Análogamene a la consrucción de inervalos de conianza, mediane ese análisis es posible señalar que exisen dierencias esadísicamene signiicaivas enre la renabilidad del inversionisa basada en el valor cuoa y la renabilidad esperada dada la carera de inversiones reporada. Del mismo modo, se calcularon los esadígraos asociados al valor absoluo de las brechas de renabilidad, para evaluar la exisencia de ransacciones de acciones no observadas, independienes del eeco neo que se genere sobre las renabilidades. Nuevamene, considerando los valores críicos, se observa que sólo dos ondos no presenan un impaco esadísicamene signiicaivo; para dichos ondos no se presenaría un impaco en las ransacciones no observadas. Finalmene, se procede a calcular la persisencia de la brecha de renabilidad para períodos de 1, 3 y 5 años. Para ello se uilizó la meodología propuesa por Kacperczyk e al. (2005), en la que se dividen las observaciones mensuales en deciles, correspondiendo el decil 1 a la menor brecha de renabilidad y el decil 10 a la mayor. Es imporane noar que la dierencia no se mide en érminos absoluos, sino como la dierencia simple. Por úlimo, se calcula si los resulados son signiicaivos al 5%. Cuadro 9 Persisencia de la brecha de renabilidad esperada. 1 año 3 años 5 años 1. Decil -0,05** -0,04** -0,037** (menor gap) (0,048) (0,035) (0,034) 2. Decil -0,004** -0,002-0,002 (0,004) (0,005) (0,004) 3. Decil -0,001** 0,001 0,001** (0,003) (0,005) (0,004) 4. Decil 0,001** 0,002 0,002** (0,003) (0,005) (0,005) 5. Decil 0,002** 0,004** 0,003** (0,003) (0,006) (0,005) 6. Decil 0,002** 0,005** 0,004** (0,003) (0,006) (0,006) 7. Decil 0,003 0,005** 0,005** (0,003) (0,007) (0,006) 8. Decil 0,004 0,006** 0,006** (0,003) (0,007) (0,007) 9. Decil 0,005 0,008** 0,008** (0,003) (0,007) (0,007) 10. Decil 0,026 0,021** 0,023** (mayor gap) (0,026) (0,02) (0,024) ** Signiicaivo al 5%. Consejo lainoamericano de escuelas de adminisración, Cladea 61

19 Transacciones no observadas en los ondos muuos: el caso de Chile Se demuesra, enonces, que exise persisencia de la brecha de renabilidad a lo largo del iempo, lo que sugiere que el modelo es relaivamene esable en el iempo. Eso es aún más sorprendene, considerando lo relaivamene inmaduro del mercado de los ondos muuos en Chile y el explosivo crecimieno que uvo en el período en observación. 5. CONCLUSIONES Debido a que las careras de inversiones de los ondos muuos son publicadas con ciera periodicidad, que para el caso chileno es mensual, se desconocen los momenos exacos de compra y de vena de los insrumenos, así como ambién si denro de un mes exisió o no una ganancia o pérdida por la compra vena de un insrumeno que no esuvo en la carera enre las echas de publicación; esas operaciones son denominadas ransacciones no observadas. El objeivo de ese esudio se cenró en aplicar la meodología planeada por Kacperczyk e al. (2005) y deerminar la exisencia de ransacciones no observadas enre las publicaciones mensuales de las careras de inversión de los ondos muuos chilenos de capialización nacional. Para ello se uilizó una muesra que comprende 26 ondos muuos, para el período enre enero de 1998 y marzo de Los resulados permien concluir que en gran pare de la indusria de ondos muuos chilenos se realizan ransacciones no observadas, las cuales en general agregarían valor al ondo (cuáno y cuáno). Para la indusria de ondos muuos chilenos se deerminó que la renabilidad del inversionisa presena un incremeno promedio mensual, para odo el período analizado, de un 17% 12 respeco de la renabilidad de la carera. Se puede inerir que ello se debe a lo relaivamene inmaduro y poco proundo del mercado de valores chileno (en especial el de los ondos muuos), el cual es basane pequeño en comparación con el de países como Esados Unidos, ya que se encuenra muy concenrado. Eso úlimo permie mayor arbiraje (la renabilidad de la inormación privilegiada es mayor que los cosos por mayores movimienos durane el mes) y, por ano, una venaja de las esraegias acivas rene a las esraegias pasivas, lo que rae consigo la exisencia de ransacciones no observadas. Dada la similiud de los países de Lainoamérica (excepuando Brasil), en los que el mercado de los ondos muuos es odavía muy inmaduro, el análisis podría replicarse para ver si se comprueba el mismo enómeno. Además, sería ineresane esudiar la evolución de la renabilidad promedio ganada por las ransacciones no observadas, ya que sería lógico pensar que, conorme madura un mercado, ésa debiera reducirse. Sin embargo, las series de iempo no son lo suicienemene largas aun en esos mercados como para enconrar resulados concluyenes. 12 El incremeno mensual de 17% se deerminó excluyendo a los dos ondos muuos que presenan una baja correlación enre la renabilidad del inversionisa y la renabilidad de la carera de inversiones, produco de presunos errores en los daos uene y la baja canidad de observaciones. 62 Academia, Revisa lainoamericana de adminisración, 44, 2010

20 Parisi, Sciaraia, Ahumada y Águila Franco Parisi es decano de la Faculad de Economía y Negocios de la Universidad de Chile. También se desempeña como proesor académico del Deparameno de Adminisración de la misma aculad. Es ingeniero comercial de la Universidad de Chile, con Ph. D. en Adminisración de Empresas de la Universidad de Georgia, en Esados Unidos. Sus principales áreas de inerés son las inanzas corporaivas, el mercado de capiales y la economía inanciera. Vio A. Sciaraia es académico del Deparameno de Adminisración de la Faculad de Economía y Negocios de la Universidad de Chile. Es ingeniero comercial de la Universidad Caólica de Chile, con magíser en Finanzas y un mba de la misma universidad. Acualmene cursa su Ph. D. en Adminisración de Empresas en la Universidad de Caliornia en Berkeley. Su principal área de invesigación es las inanzas corporaivas. Paola Ahumada rabaja en la Superinendencia de Valores y Seguros de Chile. Es ingeniero en inormación y conrol de gesión y magíser en Finanzas de la Universidad de Chile. Sus principales áreas de inerés son el mercado de capiales y la macroeconomía. Paricia Águila rabaja en la Superinendencia de Valores y Seguros de Chile. Es ingeniero en inormación y conrol de gesión y magíser en Finanzas de la Universidad de Chile. Sus principales áreas de inerés son las inanzas corporaivas, el mercado de capiales y la macroeconomía. Reerencias Asociación de Adminisradoras de Fondos Muuos de Chile A. G. (2007). hp:// s=3&mes2=&anio=2007&anio2=&orden=1&inversion=%; hp:// publico/parimonio.php?consula=3&adminisradora=%&ipo=%&dia=31&dia2=&mes=3& mes2=&anio=2007&anio2=&orden=1&inversion=n; hp:// parimonio.php?consula=3&adminisradora=%&ipo=5&dia=31&dia2=&mes=3&mes2=& anio=2007&anio2=&orden=1&inversion=n. Consulada 2 de julio. Banco Cenral de Chile (2007). hp:/si2.bcenral.cl/basededaoseconomicos/951_455. asp, consulada 31 de diciembre. Basarrae, B., & Rubio, G. (1994). El eeco maquillaje de las insiuciones de inversión coleciva, la legislación iscal y la esacionalidad del mercado de valores. Ekonomiaz, 29, Ferruz, L., & Vargas, M. (2004). Análisis de la eiciencia en la gesión de los ondos españoles de rena variable nacional ( ). Boleín Económico de ICE, Ferruz, L., & Vargas, M. (2004). Persisencia en la perormance de los ondos de inversión españoles de rena variable nacional ( ). Documeno de Trabajo 2004, Universidad de Zaragoza. Jensen, M. (1968). The perormance o muual unds in he period Journal o Finance, 23, Kacperczyk, M., Sialm, C., & Zheng, L. (2005). Unobserved acions o muual unds. NBER Working Paper Consejo lainoamericano de escuelas de adminisración, Cladea 63

Academia. Revista Latinoamericana de Administración ISSN: Consejo Latinoamericano de Escuelas de Administración

Academia. Revista Latinoamericana de Administración ISSN: Consejo Latinoamericano de Escuelas de Administración Academia. Revista Latinoamericana de Administración ISSN: 1012-8255 esalgado@uniandes.edu.com Consejo Latinoamericano de Escuelas de Administración Organismo Internacional Parisi, Franco; Sciaraia, Vito;

Más detalles

NORMA DE CARACTER GENERAL N

NORMA DE CARACTER GENERAL N NORMA DE CARACTER GENERAL N REF.: MODIFICA EL TÍTULO I, SOBRE INVERSIÓN DE LOS FONDOS DE CESANTÍA, POLÍTICAS DE INVERSIÓN Y SOLUCIÓN DE CONFLICTOS DE INTERÉS Y EL TÍTULO III, SOBRE VALORIZACIÓN DE LAS

Más detalles

C I R C U L A R (R) Nº 1.542

C I R C U L A R (R) Nº 1.542 Saniago, 30 de mayo de 2017 REF.: Modificación Manual de Derechos y Obligaciones de Corredores. C I R C U L A R (R) Nº 1.542 Señor Corredor: Cumplo con informar a used, que el Direcorio de la Insiución

Más detalles

Determinación de las garantías para el contrato de futuros de soja en pesos. Value at Risk

Determinación de las garantías para el contrato de futuros de soja en pesos. Value at Risk Deerminación de las garanías para el conrao de fuuros de soja en pesos. Value a Risk Gabriela acciano inancial Risk Manager gfacciano@bcr.com.ar Direcora Deparameno de Capaciación y Desarrollo de Mercados

Más detalles

Metodología para obtención de Series de Empleo continuas.

Metodología para obtención de Series de Empleo continuas. Deparameno de Meodología Esadísica Meodología para obención de Series de Empleo 1998-2006 coninuas. Deparameno Meodología Esadísica. Insiuo Nacional de Esadísica. Saniago, Agoso del 2006. Suavizamieno.

Más detalles

Lima, 26 de setiembre de 2014

Lima, 26 de setiembre de 2014 Lima, 26 de seiembre de 2014 CIRCULAR N AFP-142-2014 ------------------------------------------------------- Ref.: Cálculo de la posición equivalene de los insrumenos derivados para efecos del cómpuo de

Más detalles

USO DE LAS TRANSFORMADAS DE LAPLACE Y Z EN EL ÁREA DE PROBABILIDAD

USO DE LAS TRANSFORMADAS DE LAPLACE Y Z EN EL ÁREA DE PROBABILIDAD USO DE LAS TRANSFORMADAS DE LAPLACE Y Z EN EL ÁREA DE PROBABILIDAD Inroducción. En muchas áreas de ingeniería se uilizan procesos esocásicos o aleaorios para consruir modelos de sisemas ales como conmuadores

Más detalles

Metodología de la estimación de los ingresos anuales y mensuales

Metodología de la estimación de los ingresos anuales y mensuales Meodología de la esimación de los ingresos anuales y mensuales En cumplimieno con lo esablecido en la fracción III, inciso a), del Arículo 41 de la Ley Federal de Presupueso y Responsabilidad Hacendaria,

Más detalles

Luis H. Villalpando Venegas,

Luis H. Villalpando Venegas, 2007 Luis H. Villalpando Venegas, [SIMULACIÓN DE PRECIOS DEL PETROLEO BRENT ] En ese rabajo se preende simular el precio del peróleo Bren, a ravés de un proceso esocásico con reversión a la media, con

Más detalles

M O D E L O S D E I N V E N T A R I O

M O D E L O S D E I N V E N T A R I O nvesigación Operaiva Faculad de iencias Exacas - UNPBA M O E L O E N V E N T A O El objeivo de la eoría de modelos de invenario es deerminar las reglas que pueden uilizar los encargados de gesión para

Más detalles

Estimación puntual ± Margen de error

Estimación puntual ± Margen de error Esimación Punual Para esimar el valor de un parámero poblacional se calcula la caracerísica correspondiene de la muesra, a lo que se le conoce como esadísico muesral. A la media muesral x se le idenifica

Más detalles

ESTUDIO DE LA RELACIÓN CRECIMIENTO DE LA RENTA-DESIGUALDAD EN ANDALUCIA, ATENDIENDO A LA PROGRESIVIDAD DE LAS TRANSFERENCIAS DE RENTA.

ESTUDIO DE LA RELACIÓN CRECIMIENTO DE LA RENTA-DESIGUALDAD EN ANDALUCIA, ATENDIENDO A LA PROGRESIVIDAD DE LAS TRANSFERENCIAS DE RENTA. ESTUDIO DE LA RELACIÓN CRECIMIENTO DE LA RENTA-DESIGUALDAD EN ANDALUCIA, ATENDIENDO A LA PROGRESIVIDAD DE LAS TRANSFERENCIAS DE RENTA. Herrerías Pleguezuelo, Rafael Deparameno de Méodos Cuaniaivos para

Más detalles

Capítulo 3 Valoración de inversiones en condiciones de certeza

Capítulo 3 Valoración de inversiones en condiciones de certeza PARTE I: La decisión de inversión Capíulo 3 Valoración de inversiones en condiciones de cereza 3.1. Crierios clásicos de evaluación y selección de proyecos de inversión 3.1.1 Modelos esáicos: el plazo

Más detalles

Métodos de Previsión de la Demanda Pronóstico para Series Temporales Niveladas Representación Gráfica

Métodos de Previsión de la Demanda Pronóstico para Series Temporales Niveladas Representación Gráfica Méodos de Previsión de la Demanda Pronósico para Series Temporales Niveladas Represenación Gráfica REPRESENTACIÓN GRÁFICA DE LA SERIE DE DATOS Período i Demanda Di 25 2 2 3 225 4 24 5 22 Para resolver

Más detalles

ANEXO Las instituciones calcularán mensualmente los puntos en riesgo utilizando el procedimiento que a continuación se detalla:

ANEXO Las instituciones calcularán mensualmente los puntos en riesgo utilizando el procedimiento que a continuación se detalla: ANEXO 5 METODOLOGIA A SEGUIR PARA DETERMINAR EL MONTO MÍNIMO DEL FIDEICOMISO, ASÍ COMO EL IMPORTE DE LAS CUOTAS SOBRE LAS CUALES SE CALCULARÁN LAS APORTACIONES A QUE SE REFIERE EL ARTÍCULO 55 BIS DE LA

Más detalles

Contrato Futuro de Tasa Media de las Operaciones Compromisadas de Un Día (OC1) con Lastre en Títulos Públicos Federales

Contrato Futuro de Tasa Media de las Operaciones Compromisadas de Un Día (OC1) con Lastre en Títulos Públicos Federales Conrao Fuuro de Tasa Media de las Operaciones Compromisadas de Un Día (OC1) con Lasre en Tíulos Públicos Federales Especificaciones 1. Definiciones Conrao Fuuro de OC1: Tasa Media de las Operaciones Compromisadas

Más detalles

Metodología para el pronóstico de los ingresos anuales y mensuales

Metodología para el pronóstico de los ingresos anuales y mensuales Meodología para el pronósico de los ingresos anuales y mensuales En cumplimieno con lo esablecido en la fracción III, inciso a), del Arículo 41 de la Ley Federal de Presupueso y Responsabilidad Hacendaria,

Más detalles

LA BANCA COMERCIAL Y LA COTIZACION DEL DÓLAR EN EL MERCADO PARALELO Rolando Virreira C. 1. INTRODUCCION

LA BANCA COMERCIAL Y LA COTIZACION DEL DÓLAR EN EL MERCADO PARALELO Rolando Virreira C. 1. INTRODUCCION LA BANCA COMERCIAL Y LA COTIZACION DEL DÓLAR EN EL MERCADO PARALELO Rolando Virreira C. 1. INTRODUCCION Mucho se ha comenado en los úlimos años, en senido de que la banca privada ha enido y iene una influencia

Más detalles

CONASEV. Comisión Nacional Supervisora de Empresas y Valores

CONASEV. Comisión Nacional Supervisora de Empresas y Valores Anexo J CRITERIOS DE VALORIZACIÓN La sociedad adminisradora deberá valorizar los siguienes insrumenos u operaciones financieras a precios o asas esablecidas por una Empresa Proveedora de Precios con la

Más detalles

Ecuador Evolución del crédito y tasas de interés Noviembre 2005

Ecuador Evolución del crédito y tasas de interés Noviembre 2005 Ecuador Evolución del crédio y asas de inerés Dirección General de Esudios N.7 Ecuador: Evolución del crédio y asas de inerés HECHOS RELEVANTES El Banco Cenral del Ecuador (BCE), durane el mes de noviembre

Más detalles

CAPÍTULO II. MARCO TEÓRICO Y CONCEPTUAL. Las investigaciones que retoman FWL para desarrollar sus propios modelos son: la

CAPÍTULO II. MARCO TEÓRICO Y CONCEPTUAL. Las investigaciones que retoman FWL para desarrollar sus propios modelos son: la Capíulo II CAPÍTULO II. MARCO TEÓRICO Y CONCEPTUAL. 2.. Anecedenes. Las invesigaciones que reoman FWL para desarrollar sus propios modelos son: la invesigación de Sloan (996) y la invesigación de Felham

Más detalles

Resolución S.B.S. N

Resolución S.B.S. N Lima, 14 de ocubre de 2015 Resolución S.B.S. N 6231-2015 El Superinendene de Banca, Seguros y Adminisradoras Privadas de Fondos de Pensiones CONSIDERANDO: Que, mediane Resolución SBS N 14354-2009 y sus

Más detalles

CAPÍTULO 3 METODOLOGÍA. En este capítulo se describe la obtención y el funcionamiento del modelo de

CAPÍTULO 3 METODOLOGÍA. En este capítulo se describe la obtención y el funcionamiento del modelo de CAPÍTULO 3 METODOLOGÍA En ese capíulo se describe la obención y el funcionamieno del modelo de Nelson y Siegel, el cual es fundamenal para obener las esrucuras emporales que servirán para comprender la

Más detalles

Resultados de las encuestas de sacrificio de ganado Informe de los resultados del año 2011

Resultados de las encuestas de sacrificio de ganado Informe de los resultados del año 2011 1. Resulados de las encuesas de sacrificio de ganado Informe de los resulados del año 211 1. Inroducción A fin de garanizar la gesión del secor ganadero de la Casilla y León y según esablece el Plan Esadísico

Más detalles

Matriz Altair de Indicadores de Gestión (MAIG)

Matriz Altair de Indicadores de Gestión (MAIG) Mariz Alair de Indicadores de Gesión (MAIG) KEY PERFORMANCE Los indicadores clave de la gesión de su compañía Dealle y descripción de los indicadores de la Mariz Alair de Indicadores de Gesión (MAIG) Riesgo

Más detalles

CONSIDERACIONES RESPECTO AL INDICADOR DÉFICIT FISCAL/PIB Juan Carlos Requena I N T R O D U C C I O N

CONSIDERACIONES RESPECTO AL INDICADOR DÉFICIT FISCAL/PIB Juan Carlos Requena I N T R O D U C C I O N CONSIDERACIONES RESPECTO AL INDICADOR DÉFICIT FISCAL/PIB Juan Carlos Requena I N T R O D U C C I O N Los méodos uilizados para la elaboración del Presupueso General de la Nación es uno de los emas acuales

Más detalles

COMPORTAMIENTO DE LA SERIE DE TIEMPO TASA DE DESOCUPACIÓN DEL GRAN ROSARIO EN EL PERÍODO

COMPORTAMIENTO DE LA SERIE DE TIEMPO TASA DE DESOCUPACIÓN DEL GRAN ROSARIO EN EL PERÍODO Décimas Jornadas "Invesigaciones en la Faculad" de Ciencias Económicas y Esadísica, noviembre de 005 Blaconá, María Teresa* Bussi, Javier** *Insiuo de Invesigaciones Teóricas y Aplicadas de la Escuela

Más detalles

Observatorio Económico

Observatorio Económico México Observaorio Económico Ociel Hernández o.hernandez@bbva.bancomer.com Expecaivas de políica monearia de los mercados financieros Esimación de la políica monearia implícia en la curva IRS La prima

Más detalles

ÍNDICE DE PRODUCCIÓN INDUSTRIAL (IPI) BASE PROMEDIO AÑO Metodología INSTITUTO NACIONAL DE ESTADÍSTICAS

ÍNDICE DE PRODUCCIÓN INDUSTRIAL (IPI) BASE PROMEDIO AÑO Metodología INSTITUTO NACIONAL DE ESTADÍSTICAS ÍNDICE DE PRODUCCIÓN INDUSTRIAL (IPI) BASE PROMEDIO AÑO 2009 Meodología INSTITUTO NACIONAL DE ESTADÍSTICAS Febrero / 2012 SUBDEPARTAMENTO DE ESTADÍSTICAS COYUNTURALES DE INDUSTRIAS DEPARTAMENTO DE ESTUDIOS

Más detalles

Apertura en Mdos Financieros y de Bienes Profesor: Carlos R. Pitta CAPÍTULO 11. Macroeconomía General

Apertura en Mdos Financieros y de Bienes Profesor: Carlos R. Pitta CAPÍTULO 11. Macroeconomía General Universidad Ausral de Chile Escuela de Ingeniería Comercial Macroeconomía General CAPÍTULO 11 Aperura en Mdos Financieros y de Bienes Profesor: Carlos R. Pia Macroeconomía General, Prof. Carlos R. Pia,

Más detalles

11. PREVISIÓN DE LA DEMANDA

11. PREVISIÓN DE LA DEMANDA . PREVIIÓN E LA EMANA. INROUCCIÓN Anes de comenzar a desarrollar las cuenas previsionales de exploación, la empresa iene que realizar una esimación del volumen de venas que generará la acividad diaria

Más detalles

PRESENTACIÓN DANIEL SUCAZES ORUAL ANDINA

PRESENTACIÓN DANIEL SUCAZES ORUAL ANDINA PRESENTACIÓN El INE pone a disposición de los usuarios, el Índice de Volumen Físico de la Indusria Manufacurera base 2002 (IVF 2002) coneniendo información sobre la evolución mensual de la producción de

Más detalles

CAPÍTULO IV. DESARROLLO DEL MÉTODO CREACIÓN DEL ÍNDICE DE RENTA FIJA MEXICANA

CAPÍTULO IV. DESARROLLO DEL MÉTODO CREACIÓN DEL ÍNDICE DE RENTA FIJA MEXICANA CAÍTULO IV. DESARROLLO DEL MÉTODO CREACIÓN DEL ÍNDICE DE RENTA FIJA MEXICANA Una vez definidos los crierios de inclusión y los bonos que se considerarán para el índice, y definir la meodología a seguir,

Más detalles

Práctica 4: Hoja de problemas sobre Tipos de cambio

Práctica 4: Hoja de problemas sobre Tipos de cambio Prácica 4: Hoja de problemas sobre Tipos de cambio Fecha de enrega y corrección: Viernes 8 de abril de 2011 Esa prácica se corregirá en horario de uorías en el aula Prácica individual 1. A parir de los

Más detalles

Macroeconomía II ADE Curso

Macroeconomía II ADE Curso Qué esudiamos en ese ema? Macroeconomía II ADE Curso 2004-2005 Tema 3: LA DEMANDA DE INVERSIÓN Aunque la inversión supone sólo alrededor de un 20% del PIB en las economías desarrolladas, su imporancia

Más detalles

GUÍA DE EJERCICIOS DE VARIABLES ALEATORIAS

GUÍA DE EJERCICIOS DE VARIABLES ALEATORIAS PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA MAT GUÍA DE EJERCICIOS DE VARIABLES ALEATORIAS. El vendedor de un pueso de periódicos asigna las siguienes probabilidades de demanda de la revisa Fine: Suceso : Demanda de ejemplares

Más detalles

Informe de Competitividad de la Economía Nacional

Informe de Competitividad de la Economía Nacional Informe de Compeiividad de la Economía Nacional Inroducción Cuando se raa de analizar la evolución de la compeiividad de un país frene a oro, el primer concepo que aparece presene es el ipo de cambio.

Más detalles

Índice de Precios y Cotizaciones de la Bolsa Mexicana de Valores S.A.B. de C.V. (en adelante IPC y BMV respectivamente).

Índice de Precios y Cotizaciones de la Bolsa Mexicana de Valores S.A.B. de C.V. (en adelante IPC y BMV respectivamente). Auorización SHCP: 09/11/2010 Fecha de enrada en vigor: 29/11/2010 Condiciones Generales de Conraación del Conrao de Fuuro sobre el Índice de Precios y Coizaciones de la Bolsa Mexicana de Valores (Liquidación

Más detalles

ESTIMACIÓN DE LA EVASIÓN EN EL IMPUESTO AL VALOR AGREGADO MEDIANTE EL MÉTODO DEL CONSUMO Asesoría Económica - DGI Mayo 2009

ESTIMACIÓN DE LA EVASIÓN EN EL IMPUESTO AL VALOR AGREGADO MEDIANTE EL MÉTODO DEL CONSUMO Asesoría Económica - DGI Mayo 2009 ESTIMACIÓN DE LA EVASIÓN EN EL IMPUESTO AL VALOR AGREGADO MEDIANTE EL MÉTODO DEL CONSUMO 2000-2008 Asesoría Económica - DGI Mayo 2009 1. Jusificación y meodología empleada El objeivo del esudio de la evasión

Más detalles

PREVISIÓN DE LA DEMANDA

PREVISIÓN DE LA DEMANDA Capíulo 0. Méodos de Previsión de la OBJETIVOS. Los pronósicos y la planificación de la producción y los invenarios. 2. El proceso de elaboración de los pronósicos. Méodos de previsión de la demanda 4.

Más detalles

La Curva de Phillips CAPÍTULO 17. Profesor: Carlos R. Pitta. Macroeconomía Avanzada. Universidad Austral de Chile Escuela de Ingeniería Comercial

La Curva de Phillips CAPÍTULO 17. Profesor: Carlos R. Pitta. Macroeconomía Avanzada. Universidad Austral de Chile Escuela de Ingeniería Comercial Universidad Ausral de Chile Escuela de Ingeniería Comercial Macroeconomía Avanzada CAPÍTULO 17 La Curva de Phillips Profesor: Carlos R. Pia Macroeconomía Avanzada, Prof. Carlos R. Pia, Universidad Ausral

Más detalles

Comentarios de la Nota Técnica sobre la Determinación del Incremento de la Reserva de Previsión

Comentarios de la Nota Técnica sobre la Determinación del Incremento de la Reserva de Previsión Comenarios de la Noa Técnica sobre la Deerminación del Incremeno de la Reserva de Previsión Fernando Solís Soberón y Rosa María Alaorre Junio 1992 Serie Documenos de Trabajo Documeno de rabajo No. 3 Índice

Más detalles

h + para cualquier m 1, 5.2. Modelo E-GARCH Introducción

h + para cualquier m 1, 5.2. Modelo E-GARCH Introducción 5.2. Modelo E-GARCH Inroducción Los modelos GARCH exponenciales nacen a parir de la publicación de Daniel Nelson (99) sobre heerocedasicidad condicional en los modelos de renabilidad de acivos. Dicho auor

Más detalles

Metodología de cálculo del diferencial base

Metodología de cálculo del diferencial base Meodología de cálculo del diferencial base El diferencial base es el resulado de expresar los gasos generales promedio de operación de las insiuciones de seguros auorizadas para la prácica de los Seguros

Más detalles

ESTUDIO DE MERCADO. MÉTODOS DE PROYECCIÓN

ESTUDIO DE MERCADO. MÉTODOS DE PROYECCIÓN ESTUDIO DE MERCADO. MÉTODOS DE PROECCIÓN Qué es una proyección? Es una esimación del comporamieno de una variable en el fuuro. Específicamene, se raa de esimar el valor de una variable en el fuuro a parir

Más detalles

Factor. Módulo III. Valor Actual. Valor actual. Valor Actual y Costos de Oportunidad del Capital

Factor. Módulo III. Valor Actual. Valor actual. Valor Actual y Costos de Oportunidad del Capital Módulo III Valor Acual y osos de Oporunidad del apial Valor Acual El calculo del valor acual se basa en los principios básicos que rigen las decisiones financieras. Si un dólar de hoy vale mas que un dólar

Más detalles

Estimación del Parque de Viviendas

Estimación del Parque de Viviendas Esimación del Parque de Viviendas Meodología Subdirección General de Esadísicas Madrid, febrero de 2012 Índice 1 Inroducción 2 Objeivos 3 Ámbios de la esadísica 3.1 Ámbio poblacional 3.2 Ámbio geográfico

Más detalles

Nota Técnica Índice de Tipo de Cambio Efectivo Real Multilateral con ponderadores móviles

Nota Técnica Índice de Tipo de Cambio Efectivo Real Multilateral con ponderadores móviles Noa Técnica Índice de Tipo de Cambio Efecivo Real Mulilaeral con ponderadores móviles 1. Inroducción: La presene noa écnica preende inroducir y explicar al público el Índice de Tipo de Cambio Efecivo Real

Más detalles

S&P/BMV Índice de Precios y Cotizaciones de la Bolsa Mexicana de Valores S.A.B. de C.V. (en adelante S&P/BMV IPC y BMV respectivamente).

S&P/BMV Índice de Precios y Cotizaciones de la Bolsa Mexicana de Valores S.A.B. de C.V. (en adelante S&P/BMV IPC y BMV respectivamente). Condiciones Generales de Conraación del Conrao de Fuuro sobre el S&P/BMV Índice de Precios y Coizaciones * de la Bolsa Mexicana de Valores (Liquidación en Efecivo) I. OBJETO. 1. Acivo Subyacene. S&P/BMV

Más detalles

Maestría en Economía Tesis de Maestría

Maestría en Economía Tesis de Maestría Maesría en Economía esis de Maesría Un esudio empírico sobre los deerminanes del dierencial de asas de inerés nominales enre Argenina y Esados Unidos durane la úlima década Auor: Lic. Ariel Ruo Direcor

Más detalles

Práctico 1. Macro III. FCEA, UdelaR

Práctico 1. Macro III. FCEA, UdelaR Prácico 1. Macro III. FCEA, UdelaR Ejercicio 1 Suponga una economía que se compora de acuerdo al modelo de crecimieno de Solow-Swan (1956), se pide: 1. Encuenre la ecuación fundamenal del modelo de Solow-Swan.

Más detalles

Señales Elementales. Dr. Luis Javier Morales Mendoza. FIEC Universidad Veracruzana Poza Rica Tuxpan

Señales Elementales. Dr. Luis Javier Morales Mendoza. FIEC Universidad Veracruzana Poza Rica Tuxpan Señales Elemenales Dr. Luis Javier Morales Mendoza FIEC Universidad Veracruzana Poza Rica Tuxpan Índice 3.1. Señales elemenales en iempo coninuo: impulso uniario, escalón uniario, rampa uniaria y la señal

Más detalles

INSTITUTO NACIONAL DE ESTADÍSTICA SISTEMA DE METADATOS HIDROCARBUROS. 1.0 Agregado Estadístico- Estadísticas e Indicadores de Hidrocarburos

INSTITUTO NACIONAL DE ESTADÍSTICA SISTEMA DE METADATOS HIDROCARBUROS. 1.0 Agregado Estadístico- Estadísticas e Indicadores de Hidrocarburos INSTITUTO NACIONAL DE ESTADÍSTICA SISTEMA DE METADATOS HIDROCARBUROS.0 Agregado Esadísico- Esadísicas e Indicadores de Hidrocarburos. Marco concepual El Deparameno de indicadores por acividad económica,

Más detalles

PROPIEDADES DE LOS ESTIMADORES MCO Profesor Rafael de Arce

PROPIEDADES DE LOS ESTIMADORES MCO Profesor Rafael de Arce Economería I. DADE Noas de Clase PROPIEDADES DE LOS ESTIMADORES MCO Profesor Rafael de Arce (rafael.dearce@uam.es) INTRODUCCIÓN Una vez lograda una expresión maricial para la esimación de los parámeros

Más detalles

Relaciones dinámicas entre precios del vacuno. Ejemplo preperado por la Profa.Esther Ruíz

Relaciones dinámicas entre precios del vacuno. Ejemplo preperado por la Profa.Esther Ruíz Relaciones dinámicas enre precios del vacuno Ejemplo preperado por la Profa.Esher Ruíz Relaciones dinámicas enre precios del vacuno El objeivo de esa sección es conrasar empíricamene la inegración espacial

Más detalles

Notas sobre el Presupuesto de la Nación y el Déficit Fiscal. Hernán Rincón C. Abril 16 de 2003

Notas sobre el Presupuesto de la Nación y el Déficit Fiscal. Hernán Rincón C. Abril 16 de 2003 Noas sobre el Presupueso de la Nación y el Défici Fiscal Hernán Rincón C Abril 16 de 2003 1 Inroducción Un ema básico que debe conocer un omador de decisiones de políica fiscal, así como cualquier individuo

Más detalles

Gráficas de curvas trigonométricas

Gráficas de curvas trigonométricas Capíulo 4 Gráficas de curvas rigonoméricas La definición de las razones rigonoméricas, como funciones del ángulo, lleva implicado el esudio de las funciones rigonoméricas desde el puno de visa de las funciones

Más detalles

Capítulo 10 METODOLOGÍA DEL ÍNDICE DE PRECIOS DE MATERIALES DE CONSTRUCCIÓN

Capítulo 10 METODOLOGÍA DEL ÍNDICE DE PRECIOS DE MATERIALES DE CONSTRUCCIÓN Capíulo 1 METODOLOGÍA DEL ÍNDCE DE PRECOS DE MATERALES DE CONSTRUCCÓN NSTTUTO NACONAL DE ESTADÍSTCA E NFORMÁTCA 377 METODOLOGÍA DEL ÍNDCE DE PRECOS DE MATERALES DE CONSTRUCCÓN 1. DEFNCÓN El Índice de

Más detalles

5. Modelos dinámicos

5. Modelos dinámicos 5. Modelos dinámicos Los modelos lineales dinámicos son un caso paricular de una clase más grande de modelos dinámicos. En general los modelos dinámicos se caracerizan por ener una dinámica en los parámeros

Más detalles

METODOLOGÍA PARA LA ESTIMACIÓN DEL SALDO DE LOS FONDOS OBLIGATORIOS DE PENSIONES Y CAPITALIZACIÓN LABORAL

METODOLOGÍA PARA LA ESTIMACIÓN DEL SALDO DE LOS FONDOS OBLIGATORIOS DE PENSIONES Y CAPITALIZACIÓN LABORAL Deparameno de Esudios Especiales y Valoración de Riesgo Noa écnica N 1 NT-2002-01 METODOLOGÍA PARA LA ESTIMACIÓN DEL SALDO DE LOS FONDOS OBLIGATORIOS DE PENSIONES Y CAPITALIZACIÓN LABORAL Tomás Soley Pérez

Más detalles

El valor en riesgo ajustado por liquidez en Colombia *

El valor en riesgo ajustado por liquidez en Colombia * El valor en riesgo ajusado por liquidez en Colombia * Juania González Uribe Daniel Osorio Rodríguez * El riesgo de liquidez esá asociado con la posibilidad de que una insiución financiera no pueda liquidar

Más detalles

Subdirección General de Estadística. Proyecciones de Población de la ciudad de Madrid y sus distritos

Subdirección General de Estadística. Proyecciones de Población de la ciudad de Madrid y sus distritos Subdirección General de Esadísica Proyecciones de Población de la ciudad de Madrid y sus disrios 2018-2031 SERVICIO DE ESTADISTICA MUNICIPAL. MARZO 2018 Subdirección General de Esadísica Inroducción Las

Más detalles

Modelos Markov con Probabilidades de Transición Variantes: Una Aplicación al Análisis de Crisis Cambiarias

Modelos Markov con Probabilidades de Transición Variantes: Una Aplicación al Análisis de Crisis Cambiarias Modelos Markov con Probabilidades de ransición Varianes: Una Aplicación al Análisis de Crisis Cambiarias Albero Humala XXIV Encuenro de Economisas Gerencia de Esudios Económicos 13 15 Diciembre Moivación

Más detalles

ESTUDIO MULTIVARIADO DE LAS SERIES DE TIEMPO TASA DE DESO- CUPACIÓN DE GRAN BUENOS AIRES Y GRAN ROSARIO,

ESTUDIO MULTIVARIADO DE LAS SERIES DE TIEMPO TASA DE DESO- CUPACIÓN DE GRAN BUENOS AIRES Y GRAN ROSARIO, Décimas Jornadas "Invesigaciones en la Faculad" de Ciencias Económicas Esadísica, noviembre de 2005 Blaconá, María Teresa* Bussi, Javier** *Insiuo de Invesigaciones Teóricas Aplicadas de la Escuela de

Más detalles

Descomposición Estacional

Descomposición Estacional Descomposición Esacional Resumen El procedimieno de Descomposición Esacional divide una serie de iempo en res componenes: 1. endencia-ciclo 2. esacionalidad 3. irregularidad Cada componene puede ser graficado

Más detalles

LA METODOLOGÍA DE VECTORES AUTORREGRESIVOS (VAR)

LA METODOLOGÍA DE VECTORES AUTORREGRESIVOS (VAR) LA METODOLOGÍA DE VECTORES AUTORREGRESIVOS (VAR) ESPECIFICACION La meodología VAR es, en ciera forma, una respuesa a la imposición de resricciones a priori que caraceriza a los modelos economéricos keynesianos:

Más detalles

PATRON = TENDENCIA, CICLO Y ESTACIONALIDAD

PATRON = TENDENCIA, CICLO Y ESTACIONALIDAD Pronósicos II Un maemáico, como un pinor o un poea, es un fabricane de modelos. Si sus modelos son más duraderos que los de esos úlimos, es debido a que esán hechos de ideas. Los modelos del maemáico,

Más detalles

SUPERINTENDENCIA FINANCIERA DE COLOMBIA. CIRCULAR EXTERNA 014 DE 2007 ( Marzo 12 )

SUPERINTENDENCIA FINANCIERA DE COLOMBIA. CIRCULAR EXTERNA 014 DE 2007 ( Marzo 12 ) CIRCULAR EXTERNA 014 E 2007 ( Marzo 12 ) Señores REPRESENTANTES LEGALES E LAS ENTIAES SOMETIAS A INSPECCIÓN Y VIGILANCIA Y FONOS MUTUOS E INVERSION CONTROLAOS. Referencia: Modificaciones a las Reglas para

Más detalles

UNIVERSIDADES DE ANDALUCÍA PRUEBA DE ACCESO A LA UNIVERSIDAD OPCIÓN A

UNIVERSIDADES DE ANDALUCÍA PRUEBA DE ACCESO A LA UNIVERSIDAD OPCIÓN A Sean las marices 1 A =, 0 3 OPCIÓN A 1 1 1 4 0 B = 0 y = 1 1 3 1 C a) (17 punos) Resuelva la ecuación maricial C B X A X = A b) (08 punos) Analice cuáles de las siguienes operaciones, sin efecuarlas, se

Más detalles

Tema 10 La economía de las ideas. El modelo de aumento en el número de inputs de Romer (1990)

Tema 10 La economía de las ideas. El modelo de aumento en el número de inputs de Romer (1990) Tema 0 La economía de las ideas. El modelo de aumeno en el número de inpus de Romer (990) 0. Endogeneización de la ecnología: un doble enfoque. 0.2 El secor producor de bienes finales. 0.3 Las empresas

Más detalles

de precios entre distintas regiones, ciudades o países, probando la validez de la PPC y LUP, Taylor (2000), señala que, para que este modelo esté bien

de precios entre distintas regiones, ciudades o países, probando la validez de la PPC y LUP, Taylor (2000), señala que, para que este modelo esté bien 3. El modelo de convergencia de precios 1, se origina para explicar las diferencias de precios enre disinas regiones, ciudades o países, probando la validez de la PPC y LUP, Taylor (000), señala que, para

Más detalles

Nota metodológica de indicadores de actividad del sector servicios

Nota metodológica de indicadores de actividad del sector servicios Noa meodológica de indicadores de acividad del secor servicios Los ndicadores de Acividad del Secor Servicios (ASS) ienen como objeivo medir la evolución a coro plazo de la acividad de las empresas que

Más detalles

Un análisis estadístico de la relación entre la inflación general y algunas definiciones de inflación subyacente en México

Un análisis estadístico de la relación entre la inflación general y algunas definiciones de inflación subyacente en México economía mexicana NUEVA ÉPOCA, vol. XIII, núm. 2, segundo semesre de 2004 119 Un análisis esadísico de la relación enre la inflación general y algunas definiciones de inflación subyacene en México Albero

Más detalles

Modelo 2 OPCIÓN A. A y B AB se puede realizar porqueel n decolumnas de Aesigual al n de filas de B AB. t t t

Modelo 2 OPCIÓN A. A y B AB se puede realizar porqueel n decolumnas de Aesigual al n de filas de B AB. t t t Insrucciones: a) Duración: 1 hora y 3 minuos. b) Elija una de las dos opciones propuesas y conese los ejercicios de la opción elegida. c) En cada ejercicio, pare o aparado se indica la punuación máxima

Más detalles

LECTURA 07: PRUEBA DE HIPÓTESIS (PARTE I) TEMA 15: PRUEBA DE HIPOTESIS: DEFINICIONES GENERALES

LECTURA 07: PRUEBA DE HIPÓTESIS (PARTE I) TEMA 15: PRUEBA DE HIPOTESIS: DEFINICIONES GENERALES LECTURA 7: PRUEBA DE HIPÓTESIS (PARTE I) TEMA 15: PRUEBA DE HIPOTESIS: DEFINICIONES GENERALES 1 INTRODUCCION El propósio de análisis esadísico es reducir el nivel de inceridumbre en el proceso de decisiones

Más detalles

Aportante: Es aquel afiliado que para el mes de referencia realizó un aporte en su cuenta individual.

Aportante: Es aquel afiliado que para el mes de referencia realizó un aporte en su cuenta individual. SUPERINTENDENCIA DE PENSIONES NOTA TÉCNICA SOBRE LAS ESTADÍSTICAS DEL SISTEMA NACIONAL DE PENSIONES VERSIÓN 4 ÚLTIMA ACTUALIZACIÓN: 15 DE ENERO 2009 I. DEFINICIONES DE LAS VARIABLES UTILIZADAS Acivo Neo

Más detalles

En numerosas oportunidades, el Profesor Arvelo ha dictado cursos empresariales en el área de Estadística General y Control Estadístico de Procesos.

En numerosas oportunidades, el Profesor Arvelo ha dictado cursos empresariales en el área de Estadística General y Control Estadístico de Procesos. ANGEL FRANCISCO ARVELO LUJAN Angel Francisco Arvelo Luján es un reconocido Profesor Universiario Venezolano en el área de Probabilidad y Esadísica, con más de 4 años de experiencia en las más presigiosas

Más detalles

E D U A R D O L O R A & S E R G I O I. P R A D A

E D U A R D O L O R A & S E R G I O I. P R A D A E D U A R D O L O R A & S E R G I O I. P R A D A CAPÍTULO XVII C O N T A B I L I D A D D E L A S F I N A N Z A S P Ú B L I C A S Y E L D É F I C I T F I S C A L 1 LA ESTRUCTURA DEL SECTOR PÚBLICO C O N

Más detalles

Estadística Industrial. Universidad Carlos III de Madrid Series temporales Práctica 3

Estadística Industrial. Universidad Carlos III de Madrid Series temporales Práctica 3 Esadísica Indusrial Universidad Carlos III de Madrid Series emporales Prácica 3 Objeivos: Coninuar con la idenificación de procesos auoregresivos (AR) y de media móvil (MA), mediane la función de auocorrelación

Más detalles

Experimento 3. Análisis del movimiento en una dimensión. Objetivos. Teoría

Experimento 3. Análisis del movimiento en una dimensión. Objetivos. Teoría Experimeno 3 Análisis del movimieno en una dimensión Objeivos. Esablecer la relación enre la posición y la velocidad de un cuerpo en movimieno 2. Definir la velocidad como el cambio de posición en un inervalo

Más detalles

MACROECONOMÍA II ADE GRUPOS 20 Y 21 (ECTS) FECHA DE ENTREGA: Martes 11 de Mayo de 2010 Práctica nº 5: Hoja de problemas sobre Tipos de cambio

MACROECONOMÍA II ADE GRUPOS 20 Y 21 (ECTS) FECHA DE ENTREGA: Martes 11 de Mayo de 2010 Práctica nº 5: Hoja de problemas sobre Tipos de cambio MACROECONOMÍA II ADE GRUPOS 20 Y 21 (ECTS) FECHA DE ENTREGA: Mares 11 de Mayo de 2010 Prácica nº 5: Hoja de problemas sobre Tipos de cambio 1. A parir de los siguienes daos sobre el ipo de cambio nominal

Más detalles

VOLATILIDAD DE LA TASA DE CAMBIO PESO DÓLAR: ESTIMACIÓN DE UN INDICADOR PARA LA GESTIÓN DEL RIESGO Y LA PLANEACIÓN DE ESTRATEGIAS DE INVERSIÓN

VOLATILIDAD DE LA TASA DE CAMBIO PESO DÓLAR: ESTIMACIÓN DE UN INDICADOR PARA LA GESTIÓN DEL RIESGO Y LA PLANEACIÓN DE ESTRATEGIAS DE INVERSIÓN VOLATILIDAD DE LA TASA DE CAMBIO PESO DÓLAR: ESTIMACIÓN DE UN INDICADOR PARA LA GESTIÓN DEL RIESGO Y LA PLANEACIÓN DE ESTRATEGIAS DE INVERSIÓN MARCELA CONSTANZA TECANO MOLANO Direcor Ingeniero DIEGO HERNÁNDEZ

Más detalles

INCIDENCIA DEL IVA EN LOS INDICES DE PRECIOS AL CONSUMIDOR Y AL PRODUCTOR. RESUMEN

INCIDENCIA DEL IVA EN LOS INDICES DE PRECIOS AL CONSUMIDOR Y AL PRODUCTOR. RESUMEN INCIDENCIA DEL IVA EN LOS INDICES DE PRECIOS AL CONSUMIDOR Y AL PRODUCTOR. Jandry Humbero Morea Zambrano 1 Ec. Manuel González RESUMEN La presene invesigación, iene por objeivo analizar mediane herramienas

Más detalles

COBERTURA DE CARTERAS ÍNDICE DE RENTA VARIABLE CON FUTUROS SOBRE EL IBEX 35

COBERTURA DE CARTERAS ÍNDICE DE RENTA VARIABLE CON FUTUROS SOBRE EL IBEX 35 UNIVERSIDAD COMPLUTENSE DE MADRID FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICAS Y EMPRESARIALES Deparameno de Economía Financiera y Conabilidad III (Economía y Adminisración Financiera de la Empresa) COBERTURA DE CARTERAS

Más detalles

INVENTARIO 2015 FLUJO DE PILAS Y ACUMULADORES. Referencia: A1 / IS 09-16

INVENTARIO 2015 FLUJO DE PILAS Y ACUMULADORES. Referencia: A1 / IS 09-16 INVENTARIO 2015 FLUJO DE PILAS Y ACUMULADORES Realiza: GAN-NIK Referencia: 401001-A1 / IS 09-16 Fecha: 15/12/2016 GUIA ELABORACIÓN INVENTARIO DATOS DE PILAS Y ACUMULADORES PUESTOS EN EL MERCADO NACIONAL:

Más detalles

NOTAS DE INVESTIGACIÓN

NOTAS DE INVESTIGACIÓN VOLUMEN 7 - Nº3 / diciembre 2004 NOAS DE INVESIGACIÓN Esa sección iene por objeivo divulgar arículos breves escrios por economisas del Banco Cenral de Chile sobre emas relevanes para la conducción de las

Más detalles

Trabajo Práctico N 1: NUMEROS INDICES Estructura Económica Argentina // Macroeconomía y Estructura Económica Argentina

Trabajo Práctico N 1: NUMEROS INDICES Estructura Económica Argentina // Macroeconomía y Estructura Económica Argentina Trabajo Prácico N 1: Indices y Variables VARIABLE ECONÓMICA Una variable económica es la represenación de un concepo económico que puede medirse o omar diversos valores numéricos VARIABLE DE FLUJO Variable

Más detalles

4. SERIES TEMPORALES Y

4. SERIES TEMPORALES Y 4. SERIES TEMPORALES Y NÚMEROS ÍNDICE Objeivo Esudiar la evolución de una variable en el iempo. Bibliografia recomendada Peña y Romo (1997). Capíulos 11 y 12. Índice 1. Represenación gráfica de una serie

Más detalles

EFECTOS DE VALORACIÓN EN LA POSICIÓN DE INVERSIÓN INTERNACIONAL DE ESPAÑA. Arturo Macías y Álvaro Nash. Documentos Ocasionales N.

EFECTOS DE VALORACIÓN EN LA POSICIÓN DE INVERSIÓN INTERNACIONAL DE ESPAÑA. Arturo Macías y Álvaro Nash. Documentos Ocasionales N. EFECTOS DE VALORACIÓN EN LA POSICIÓN DE INVERSIÓN INTERNACIONAL DE ESPAÑA 27 Aruro Macías y Álvaro Nash Documenos Ocasionales N.º 74 EFECTOS DE VALORACIÓN EN LA POSICIÓN DE INVERSIÓN INTERNACIONAL DE ESPAÑA

Más detalles

Análisis Estadístico de Datos Climáticos

Análisis Estadístico de Datos Climáticos Análisis Esadísico de Daos Climáicos SERIES TEMPORALES I Mario Bidegain (FC) Alvaro Diaz (FI) Universidad de la República Monevideo, Uruguay 2011 CONTENIDO Esudio de las series emporales en Climaología.

Más detalles

BANCO CENTRAL DE RESERVA DEL PERÚ

BANCO CENTRAL DE RESERVA DEL PERÚ BANCO CENRAL DE RESERVA DEL PERÚ NOA MEODOLÓGICA CERIFICADOS DE DEPÓSIO DEL BCRP 1 El objeivo de esa Noa Meodológica es deallar el funcionamieno de los cerificados de depósio (CD) emiidos por el BCRP en

Más detalles

UN MODELO DE METAS DE INFLACIÓN CON PREFERENCIAS ASIMÉTRICAS DEL BANCO CENTRAL

UN MODELO DE METAS DE INFLACIÓN CON PREFERENCIAS ASIMÉTRICAS DEL BANCO CENTRAL UN MODELO DE METAS DE INFLACIÓN CON PREFERENCIAS ASIMÉTRICAS DEL BANCO CENTRAL Versión preliminar e inconclusa. Derry Quinana Aguilar Absrac Ese documeno presena un modelo en el cual las preferencias del

Más detalles

TEMA 8: EL CRECIMIENTO ECONÓMICO

TEMA 8: EL CRECIMIENTO ECONÓMICO TEMA 8: EL CRECIMIENTO ECONÓMICO Asignaura: Macroeconomía Grado de Adminisración y Dirección de Empresas Curso 2014-2015 Profesor: Juan Pablo Juárez Mulero INTRODUCCIÓN Consideraciones sobre el crecimieno

Más detalles

METODOLOGIA INDICE DE COSTES DE LA CONSTRUCCION. BASE 2015

METODOLOGIA INDICE DE COSTES DE LA CONSTRUCCION. BASE 2015 METODOLOGIA INDICE DE COSTES DE LA CONSTRUCCION. BASE 2015 1. INTRODUCCIÓN Y OBJETIVOS... 2 2. DEFINICIÓN DEL ÍNDICE... 3 2.1. Variables del índice... 3 2.2. Moivación del indicador... 3 3. ÁMBITOS DEL

Más detalles

TEMA 7 La curva de Phillips

TEMA 7 La curva de Phillips TEMA 7 La curva de Phillips Manual: Macroeconomía, Olivier Blanchard Presenaciones: Fernando e Yvonn Quijano La asa naural de desempleo y la curva de Phillips Figura 1 La inflación y el desempleo en Esados

Más detalles