Compartir Saberes ALIANZA
|
|
- Rafael López Rivero
- hace 7 años
- Vistas:
Transcripción
1 Una secuencia didáctica para la enseñanza de la noción de variable aleatoria discreta y algunas representaciones en grado quinto Por: Liceth Beltrán William Suárez Compartir
2 Resumen La secuencia profundiza en el conocimiento histórico del objeto a enseñar, en la conceptualización matemática, didáctica y metodológica. Se plantean tres situaciones en las que se espera cumplir con los objetivos correspondientes, proponiendo competencias a desarrollar por medio de logros e indicadores de evaluación. Las actividades están propuestas desde la metodología de resolución de problemas en las que por medio de la manipulación del material concreto, uso de las tecnologías y situaciones problema, se construye el conocimiento de variable discreta y sus representaciones. Es necesario resaltar que cada actividad cuenta con una temática, descripción, objetivos, metodología, roles, indicadores de evaluación y guía del estudiante, siendo éste el resultado de tal propuesta.
3 Introducción La enseñanza-aprendizaje de la estadística y la probabilidad no se debe limitar al ámbito escolar, pues a diario se encuentran situaciones comunes en donde se necesita de predicciones que permitan inferir sobre la posibilidad de la ocurrencia de eventos reales en el diario vivir; por ende el conocer actualmente cómo representar e interpretar datos, es fundamental debido a las diferentes aplicaciones de la estadística en el mundo real (Colon, 2011, p.3); pero es allí donde se encuentran algunas dificultades en la enseñanza de la estadística escolar, ya que ésta se limita a algoritmos y formulas básicas que carecen de sentido para los estudiantes, puesto que no encuentran ninguna aplicación en su cotidianidad. La enseñanza de la estadística y la probabilidad de manera didáctica, se ha abandonado en la escuela, incluso se ha aislado de los otros pensamientos matemáticos, profundizando en conceptos básicos de la estadística hasta la secundaria, sin dejar claro en los estudiantes la noción de variación de los fenómenos reales en los ciclos anteriores, dejando de lado la recolección de información real y el uso de representaciones de esta información; al respecto Ruiz, Albert y Batanero (2003), destacan que un concepto fundamental en la educación estadística es el de variable aleatoria porque en este convergen muchos conceptos estocásticos básicos que permiten incorporar los fenómenos aleatorios en un análisis matemático. Lo anterior se convierte en una de las razones que motivan el diseño y planeación de esta secuencia de actividades dirigida a estudiantes de primaria a partir de hechos reales que puedan ser observables y coherentes, pues según el NCTM (2000), la estadística es significativa en todos los niveles, pues provee enlaces con otras áreas de estudio; es así, como los conceptos e stadísticos deben ser enseñados constantemente y enfatizados en los grados de primaria. Marco de referencia La variabilidad está presente en cualquier fenómeno y es por medio de la estadística que se logra identificar, medir, explicar y predecir dicha variabilidad; a la medida de esa variabilidad se le llama variación. Se habla de variables estadísticas de
4 acuerdo a Batanero y Godino (2002), cuando al representar distintos tipos de datos utilizamos variables, definido como un símbolo que puede tomar diferentes valores resultantes de un experimento estadístico, los cuales corresponden a una característica de una población. Teniendo en cuenta lo anterior, el concepto de variable aleatoria para la presente secuencia de actividades será tomado como una magnitud que permite relacionar los datos de un experimento aleatorio, entendiendo por este último a la repetición un experimento en igualdad de condiciones donde los resultados varían manteniendo constantes las condiciones. La variable aleatoria se posiciona como un concepto cuya perspectiva se ha transformado dentro de la educación estadística, y ha de verse como una magnitud, es decir, como un conjunto de valores numéricos diferentes que corresponden a resultados de una medición Ruiz, Albert y Batanero (2003). Posterior a ello surge la necesidad de definir la clasificación de variables estadísticas, que Rocha, Almeida y Ortiz (2007) establecen como tipos de análisis; por un lado están aquellas variables que pueden ser observadas y ubicadas en una escala o patrón de medida y donde se pueden establecer equivalencias, las cuales a su vez se clasifican en discretas y continuas; ahora, hay otras como aquellas variables que no son observables en una escala, las cuales se clasifican a su vez en nominales y ordinales. Esto concuerda con la afirmación de Batanero y Godino (2002) cuando señalan que la naturaleza de la variable utilizada depende del tipo y necesidades de la investigación. Así, los datos nominales y ordinales son necesariamente cualitativos y discretos mientras que los de intervalo y razón pueden ser discretos o continuos. Según lo anterior, basados en Cascos (2009), las variables aleatorias se clasifican en discretas y continuas siendo ambas funciones medibles: una es una función de probabilidad y otra es una función de densidad, respectivamente; ambas miden un espacio muestral, una en el conjunto numerable y la otra en el conjunto de los
5 reales, respectivamente. Retomando la definición de variable aleatoria discreta se puede decir que esta es cuando toma un número de valores finitos o infinitos pero numerables, correspondiendo de esta forma a resultados numéricos de un experimento aleatorio en los que se cuenta el número discreto de veces en el que ha ocurrido el suceso; al respecto Batanero y Godino (2002) agregan que una variable aleatoria X es discreta si D tiene una cardinalidad finita o infinita contable, es decir si los elementos de D se pueden poner en una correspondencia uno a uno con los números naturales. Serrano (2010) propone que para lograr que el estudiante aprenda, éste debe interesarse personalmente por la resolución de un problema planteado en la situación didáctica. De acuerdo a lo expuesto por Brousseau (1986, citado en Centeno, 1989), para enseñar un saber se debe proponer una situación problema de control o de aprendizaje, donde una situación problema de control es aquella en la que se requiere la aplicación del saber propio del estudiante y por situación problema de aprendizaje se refiere al planteamiento un problema al alumno para que este pueda manejar estrategias básicas proponiendo diferentes soluciones. Por tanto, es a partir de bases teóricas fundamentadas en la enseñanza y aprendizaje de la aritmética en la educación básica, que los docentes en formación proponen una situación fundamental para el desarrollo de sus clases, donde se brindan al alumno las herramientas para la construcción del conocimiento y donde el estudiante pone en juego sus conocimientos para llegar a la resolución de un problema. La característica relevante de la situación fundamental es la forma que se trata de conectar el mundo real con una parte de la imaginación del niño. Brousseau (1986) propone cuatro fases por las que el estudiante debe atravesar para alcanzar la estrategia óptima que le permite resolver el problema, en cada una de ellas profesor, estudiante y saber, tienen un papel diferente. En resumen se propone que el estudiante de grado 5 tenga la oportunidad de investigar sobre problemas a su alcance, formular, probar, construir modelos, lenguajes, conceptos, teorías, intercambiar sus ideas con otros, adoptar las ideas que le sean útiles. El profesor en lugar de inventar métodos matemáticos adecuados para resolver problemas, debe inventar problemas interesantes que conduzcan a
6 un cierto conocimiento matemático. Teniendo en cuenta esta teoría es importante resaltar su relevancia para la enseñanza aprendizaje de la estadística y la probabilidad, que se refleja en la presente secuencia de actividades fundamentada en la estadística descriptiva y nociones base para la introducción a la probabilidad; es por ello que para la enseñanza, se parte de fenómenos del mundo real relevantes para el niño que le permiten recolectar, organizar, presentar e interpretar datos y tomar decisiones en función de ellos. Estas son algunas de las habilidades que todo ser humano debe lograr, pues como lo indican Rocha, Almeida y Ortiz (2007) es necesario generar una cultura estadística, puesto que en el mundo circundante, el hombre está expuesto a distintos medios de comunicación que muestran diferentes representaciones de información, las cuales en muchas ocasiones pueden ser no verídicas, y es necesario ser crítico ante ellas. Las nociones básicas de la estadística descriptiva para la recolección y análisis de datos y las nociones de probabilidad en relación a fenómenos aleatorios, son parte de la cultura estadística. Aspectos metodológicos Para la presente secuencia de actividades se tiene como modelo la resolución de problemas que según Polya (1990, citado en Alfaro, 2006) es una serie procedimientos que en la realidad utilizamos y aplicamos en cualquier campo de la vida diaria, donde la resolución de problemas se ve desde una perspectiva global y no restringida al punto de vista matemático; esto nos remite a enseñar a los estudiantes de grado 5 las matemáticas bajo el desarrollo de tácticas para la resolución de problemas, promoviendo que los estudiantes tengan claro el razonamiento, su origen y la organización de ideas, que participen, argumenten y comparen sus respuestas. También nos apoyamos en los planteamientos de Polya (1990), referentes a las estrategias para resolver problemas, que involucran conocer cuatro pasos claves:
7 Comprender el problema Concebir un plan Ejecutar el plan Examinar la solución Determinar la incógnita, los datos, y las condiciones; decidir si esas condiciones son suficientes, no redundantes ni contradictorias Relacionar el problema con problemas semejantes para obtener resultados útiles; determinar si se pueden usar esos problemas o sus resultados. Comprobar cada uno de los pasos, determinando si son correctos, es decir, validarlos e interrogarse Observar lo que se hizo, verificar resultados mediante el razonamiento, creando un proceso de retroalimentación Tabla 1. Método para la resolución de un problema según Polya (1990) Los docentes, para dotar de significado el conocimiento de los estudiantes, nos colocaremos en su lugar, formulando preguntas, señalando caminos y usando la pregunta en cada uno de los grupos resolutores conformados, para orientarlos a que resuelvan el problema por medio del uso del recurso didáctico, el cual permite también que los estudiantes se motiven frente a esta situación, pues desde la perspectiva de Charnay (1990), el hacer matemáticas es resolver problemas. Por otro lado, cabe resaltar que la situación fundamental está basada en un proyecto de aula donde el estudiante, desde la investigación y el trabajo autónomo y colaborativo, construye su conocimiento con orientación del docente, quien en es el encargado de diseñar y formular las preguntas en torno al análisis exploratorio de los datos recolectados. Rocha, Almeida y Ortiz (2007) caracterizan el proyecto de aula, en relación con el desarrollo del método estadístico, como abordar un problema, proponer una hipótesis, suponer un modelo estadístico que permita el estudio del problema, recopilar información utilizando las diversas técnicas de muestreo y finalmente, analizar los resultados de las inferencias.
8 Desarrollo de la propuesta El proyecto de aula propuesto busca problematizar una situación para el estudiante a partir de una salida a acampar. Así la situación fundamental recibe el nombre de Vamos de camping ; para poder organizar la excursión a un bosque cerca de Bogotá, en primer lugar se debe tomar una decisión en grupo para determinar el lugar preciso y algunas condiciones para poder participar en las diferentes actividades de la salida; entonces a partir de diferentes variables se induce al estudiante a pensar en un instrumento para la recolección de datos, en sistematizar los datos recurriendo a diferentes recursos tecnológicos, y en representar los datos de manera que se pueda inferir información importante para todo el grupo, puesto que previo al paseo se debe entregar un informe a rectora de la institución. Actividad 1. La primera actividad está enfocada en el reconocimiento de los estudiantes de las variables estadísticas relativas a la elección del lugar de la excursión, y a la planeación de actividades extremas que se podrían realizar, delimitando cuáles serían las condiciones generales para escalar y hacer una caminata de supervivencia; esto lleva al curso a identificar características generales para planear una encuesta que al ser aplicada arroje información para tomar decisiones. Actividad 2. Esta actividad está enfocada en la aplicación de la encuesta que involucra variables discretas reconocidas por los estudiantes, para luego representar los resultados obtenidos en tablas de frecuencia; las variables aleatorias discretas estarán relacionadas en el fenómeno aleatorio de la edad cumplida de los estudiantes para poder participar de las actividades extremas, y con el número de niños que debe haber en cada grupo para cada actividad extrema; se tiene el propósito de comparar características de la variable continua y discreta en un mismo fenómeno. Actividad 3. Con base en estas dos actividades, los estudiantes de grado 5 elaborarán un informe final (reuniendo los datos de todos los grupos), trabajando con variables aleatorias discretas, representando la información recolectada por medio de diagramas estadísticos. Las situaciones planteadas se acompañarán de actividades virtuales por medio de la plataforma de Exearling.
9 Conclusiones El descubrimiento de nuevos conceptos y procedimientos se hace posible a través de la consideración de características de la situación fundamental, en donde se reconocen regularidades. La consideración de casos particulares entonces permite encontrar patrones y regularidades que lleven a una generalización. Además, el uso de ejemplos de manera sistemática es un escenario para el surgimiento de nuevos conceptos, los cuales pueden o no ser explícitos para la comunidad. La secuencia permite la consolidación de las nociones sobre probabilidad y estadística a través del surgimiento de nuevos conceptos que influyen en el establecimiento de una ruta de trabajo. Estos conceptos son el resultado de un proceso de negociación que tiene lugar dentro de la comunidad de aprendizaje. En consecuencia, se afirma que los instrumentos empleados desempeñan un papel fundamental en la organización del trabajo en el proceso de resolución de problemas.
10 Referencias Batanero, C. y Godino, J. (2002). Análisis de datos y su didáctica. Granada: Universidad de Granada. Brousseau, G. (1986). Fondements et méthodes de la didactique des mathématiques. Recherches en Didactique des Mathématiques, VII (2), Cascos, I. (2009) Vectores aleatorios. Madrid: Departamento de Estadística, Universidad Carlos III de Madrid. Centeno, J. (1989). Números decimales. (Nº 5 Colección Matemáticas: cultura y aprendizaje).madrid: Síntesis. Charnay, R. (1988). Aprender (por medio de) la resolución de problemas. En C. Parra e I. Saiz, (Comps.), Didáctica de matemáticas. Aportes y reflexiones (pp ). Buenos Aires:Paidos. NTCM (2000). Principios y estándares curriculares para matemáticas. Reston, VA: NCTM. Herrera, F. et al. (2012). Programa para el desarrollo intelectual (cognición y metacognición), Ceuta Granada: Universidad de Granada. Polya, G. (1990). Como plantear y resolver problemas. (19ª reimp.). México: Editorial Trillas. Rocha, F., Almeida, H. y Ortiz, F. (2007). Matemática. México: Pax. Ruiz, B., Albert, A. y Batanero, C. (2003). Hacia una didáctica de la variable aleatoria. 27 Congreso Nacional de Estadística e Investigación Operativa. España. Serrano, L. (2010). Tendencias actuales de la investigación en Educación Estocástica. Málaga: Editorial Gráficas San Pancracio.
11 Liceth Beltrán Universidad Distrital Francisco José de Caldas (Colombia) Contactos con el autor: William Suárez Universidad Nacional de Colombia Contactos con el autor: Autores
12 Bogotá - Colombia Compartir
PROGRAMA ASIGNATURAL. Semestre 1, Año 1. Horas de Cátedra. Horas de ayudantías
PROGRAMA ASIGNATURAL Código BA1003 Nombre Línea de formación Enseñanza y aprendizaje de las disciplinas Requisitos Sin requisitos SCT Desarrollo del pensamiento numérico Horas semestrales Nivel Cátedra
PLANES CURRICULARES GRADO9º/ 01 PERIODO
PLANES CURRICULARES GRADO9º/ 01 PERIODO Grado: 9º Periodo: 01 PRIMERO Aprobado por: G. Watson - Jefe Sección Asignatura: MATEMATICAS Profesor: Gloria rueda y Jesús Vargas ESTANDARES P.A.I. I.B. A. Conocimiento
PLAN DE EVALUACIÓN ACREDITACIÓN PRIMER SEMESTRE
PLAN DE EVALUACIÓN ACREDITACIÓN PRIMER SEMESTRE ASIGNATURA: Matemáticas I SEDE: TIJUANA SEMESTRE: PRIMERO BLOQUES: I, II y III PERIODO: 2017-2 //*-+ COMPETENCIAS DISCIPLINARES A DESARROLLAR BLOQUE I. NÚMEROS
Universidad Nacional Autónoma de México Facultad de Estudios Superiores Aragón. División de Ciencias Sociales
Universidad Nacional Autónoma de México Facultad de Estudios Superiores Aragón División de Ciencias Sociales Licenciatura en Comunicación y Periodismo Programa de la asignatura: ESTADÍSTICA APLICADA A
DESARROLLO DEL CONCEPTO DE NÚMERO Y EL CÁLCULO EN EL CICLO INICIAL
DESARROLLO DEL CONCEPTO DE NÚMERO Y EL CÁLCULO EN EL CICLO INICIAL Prof. Alejandro Pedreros Matta Facultad de Educación Pontificia Universidad Católica de Chile Cómo se desarrollan los conceptos prenuméricos?
Planificación didáctica de MATEMÁTICAS 4º E.S.O.
Planificación didáctica de MATEMÁTICAS 4º E.S.O. (Orientadas a las enseñanzas aplicadas) Julio de 2016 Rev.: 0 Índice 1.- INTRODUCCION... 1 2.- BLOQUE I. PROCESOS, MÉTODOS Y ACTITUDES EN MATEMÁTICAS...
Estadística para administración y economía
Estadística para administración y economía Jorge Domínguez y Domínguez Inicio Capítulo 1 Estadística: El mundo de la información Continuar Introducción La estadística es una materia que ha adquirido una
Compartir Saberes. Guía para maestro. Axiomas. Guía realizada por Jefferson Bustos Profesional en Matemáticas.
Guía para maestro Guía realizada por Jefferson Bustos Profesional en Matemáticas La geometría plana es un componente principal en los estudios de las aulas de matemática y geometría. Por tal motivo, es
Competencia Matemática
Instituto Nacional para la Evaluación de la Educación Dirección de Proyectos Internacionales y Especiales Competencia matemática en PISA Jornadas bajacalifornianas en materia de Evaluación Educativa 2011
MINISTERIO DE EDUCACIÓN PÚBLICA VICEMINISTERIO ACADÉMICO I CICLO
MINISTERIO DE EDUCACIÓN PÚBLICA VICEMINISTERIO ACADÉMICO I CICLO ESTADÍSTICA PRIMERO SEGUNDO TERCERO Conocimientos Habilidades Conocimientos Habilidades Conocimientos Habilidades El Dato 1.Identificar
Datos y Probabilidades
Datos y Probabilidades Estadística La Estadística es la Ciencia que estudia los procedimientos que tienen por finalidad recopilar, representar, resumir, analizar e interpretar los datos extraídos de un
Ministerio de Educación Nacional Subdirección de Referentes y Evaluación de la Calidad Educativa Supérate con el Saber Reporte primera eliminatoria
Libertad y Ord en Ministerio de Educación Nacional Subdirección de Referentes y Evaluación de la Calidad Educativa Supérate con el Saber Reporte primera eliminatoria REPORTE DE RESULTADOS PRUEBAS SUPÉRATE
ESTADÍSTICA: CONCEPTOS Y CARACTERÍSTICAS
Y CARACTERÍSTICAS La estadística: campos e importancia La estadística es una rama de las matemáticas que (a través de un conjunto de técnicas, métodos, normas, reglas y procedimientos que se ocupan en
Planificación didáctica de MATEMÁTICAS 3º E.S.O.
Planificación didáctica de MATEMÁTICAS 3º E.S.O. (Orientadas a las enseñanzas aplicadas) Julio de 2016 Rev.: 0 Índice 1.- INTRODUCCIÓN... 1 2.- BLOQUE I. PROCESOS, MÉTODOS Y ACTITUDES EN MATEMÁTICAS...
Fecha de elaboración: 2003 Fecha de última actualización: F1232 Probabilidad y Estadística 1/9
Programa elaborado por: PROGRAMA DE ESTUDIO PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA Programa Educativo: Área de Formación : Licenciatura en Física Integral Profesional Horas teóricas: 4 Horas prácticas: 0 Total de
Universidad Tecnológica Nacional Facultad Regional San Francisco. Licenciatura en Administración Rural. Estadística
Universidad Tecnológica Nacional Facultad Regional San Francisco Licenciatura en Administración Rural Estadística PLANIFICACIÓN CICLO LECTIVO 2008 ÍNDICE ÍNDICE... 2 PROFESIONAL DOCENTE A CARGO... 3 UBICACIÓN...
Guía para maestro Guía realizada por Jefferson Bustos Profesional en Matemáticas Una de las grandes cuestiones de debate en la geometría, es considerar el quinto axioma de Euclides como verdadero o como
Investigadora UBB evidencia innovación didáctica por indagación y modelización desde la formación inicial de profesores de Ciencias
Investigadora UBB evidencia innovación didáctica por indagación y modelización desde la formación inicial de profesores de Ciencias La académica del Departamento de Ciencias de la Educación, Dra. Edith
Laboratorios virtuales como estrategia de evaluación en ciencias desde los espacios de formación a distancia
Laboratorios virtuales como estrategia de evaluación en ciencias desde los espacios de formación a distancia Téllez- Acosta, María Esther 1 ; Becerra, Diego Fernando 2 ; Tovar- Gálvez, Julio César 3 Categoría:
Carrera: Ingeniería Civil CIM 0531
1.- DATOS DE LA ASIGNATURA Nombre de la asignatura: Carrera: Clave de la asignatura: Horas teoría-horas práctica-créditos: Probabilidad y Estadística Ingeniería Civil CIM 0531 3 2 8 2.- HISTORIA DEL PROGRAMA
COMPETENCIA MATEMÁTICA
COMPETENCIA MATEMÁTICA EN PISA 2018 COMPETENCIA MATEMÁTICA Para el Estudio PISA, la Competencia Matemática se define como: La capacidad de un individuo de formular, emplear e interpretar las matemáticas
SECUENCIA DIDÁCTICA. Nombre de curso: Bioestadística Clave de curso: NIC0202A21. Módulo
SECUENCIA DIDÁCTICA Nombre de curso: Bioestadística Clave de curso: NIC0202A21 Antecedente: Matemáticas Básicas Clave de antecedente: MAT0101A11 Módulo Competencia de Módulo: Expresar de manera sintética
INVESTIGACIONES MATEMÁTICAS
INVESTIGACIONES MATEMÁTICAS o de la resolución de problemas como método 0. La competencia matemática (un punto de partida) 1. Razonamiento matemático y resolución de problemas 2. Qué son las investigaciones
Estándares de evaluación en la materia de MATEMÁTICAS de 1º de ESO. Curso 2016/2017.
Estándares de evaluación en la materia de MATEMÁTICAS de 1º de ESO. Curso 2016/2017. Bloque 1. Procesos, métodos y actitudes en matemáticas. Los criterios correspondientes a este bloque son los marcador
SILABO POR ASIGNATURA 1. INFORMACION GENERAL [ECONOMIA] ESTADISTICA I - GRUPO: 1 [PRESENCIAL] 2. DESCRIPCION DE LA ASIGNATURA
SILABO POR ASIGNATURA 1. INFORMACION GENERAL Coordinador: SALGADO CORDOVA CATALINA ISABEL(catalina.salgadoc@ucuenca.edu.ec) Facultad(es): [FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICAS Y ADMINISTRATIVAS] Carrera(s):
MATEMÁTICA Educación Básica Segundo Ciclo
Instrumento de Evaluación de Conocimientos Específicos y Pedagógicos MATEMÁTICA Educación Básica Segundo Ciclo DOMINIO 1: NÚMEROS. 1.1. Sistemas Numéricos. Identificar propiedades y relaciones asociadas
Estadística. Presentación general
Estadística Presentación general Definiciones, conceptos y alcance En lo que sigue voy a formular algunas preguntas y también presentarles algunas respuestas, algunas ideas y algunos comentarios, que espero
Instrumentos de la evaluación de los aprendizajes en la modalidad en línea. Descripción y tablas de especificaciones de las pruebas formativas.
Descripción y tablas de especificaciones de las pruebas formativas. Área Matemática Año 2017 Contenido 1. El referente conceptual de la evaluación... 3 2. Descripción de las pruebas 2017... 4 2.1 Prueba
Nombre de la asignatura: Algoritmos y Lenguajes de programación.
Nombre de la asignatura: Algoritmos y Lenguajes de programación. Créditos: 2-4- 6 Aportación al perfil Dominar la lógica necesaria para aprender lenguajes de programación de alto nivel para poder resolver
TEMA. Resolución de problemas. [2.1] Cómo estudiar este tema? [2.2] Definición de problema. [2.3] Tipología de problema
Resolución de problemas [2.1] Cómo estudiar este tema? [2.2] Definición de problema [2.3] Tipología de problema [2.4] Pensamiento formal y pensamiento concreto [2.5] Cómo mejorar el planteamiento de los
TÉCNICO SUPERIOR UNIVERSITARIO EN PROCESOS INDUSTRIALES ÁREA SISTEMAS DE GESTIÓN DE LA CALIDAD EN COMPETENCIAS PROFESIONALES
TÉCNICO SUPERIOR UNIVERSITARIO EN PROCESOS INDUSTRIALES ÁREA SISTEMAS DE GESTIÓN DE LA CALIDAD EN COMPETENCIAS PROFESIONALES ASIGNATURA DE PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA 1. Competencias Plantear y solucionar
SECUENCIA DIDÁCTICA. Nombre de curso: Probabilidad y Estadística Clave de curso: MAT0802A21. Módulo II Competencia de Módulo:
SECUENCIA DIDÁCTICA Nombre de curso: Probabilidad y Estadística Clave de curso: MAT0802A21 Antecedente: Ninguno Clave de antecedente: Ninguna Módulo II Competencia de Módulo: Desarrollar programas de cómputo
ESTRUCTURA CONCEPTUAL DEL AREA DE: GRADO:
ESTRUCTURA CONCEPTUAL DEL AREA DE: EJES ARTICULADORES Y PRODUCTIVOS DEL AREA SISTEMA DE CONOCIMIENTOS REPÚBLICA DE COLOMBIA DEPARTAMENTO DE CÓRDOBA MUNICIPIO DE VALENCIA INSTITUCIÓN EDUCATIVA CATALINO
CRITERIOS DE EVALUACIÓN DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICAS
1º ESO CRITERIOS DE EVALUACIÓN DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICAS 1. Utilizar numeros naturales, enteros, fracciones y decimales sencillos, sus operaciones y propiedades, para recoger, transformar e intercambiar
Probabilidad y Estadística Ing. Esteban LeMaître González
Ing. Esteban LeMaître González Escuela de Ingeniería en Producción Industrial Agosto, 2010 ITCR UNIDAD 1: CONCEPTOS Y DEFINICIONES 1.1 Análisis Estadístico versus Estadísticas Análisis Estadístico: Es
Estadística. La Estadística Inferencial investiga o analiza una población partiendo de una muestra tomada
Estadística La estadística es la disciplina que se ocupa de la recolección, organización, resumen y análisis de datos y la obtención de inferencias a partir de un volumen de datos cuando se examina sólo
1.1 Aspectos Evaluados
Estas pruebas tienen como propósito determinar niveles de logro en las competencias matemáticas de los estudiantes en la educación básica, a través del enfoque de formulación y resolución de problemas
DISEÑO DE TAREAS Y ACTIVIDADES COMPETENCIALES
DISEÑO DE TAREAS Y ACTIVIDADES COMPETENCIALES De los criterios de evaluación a las tareas y actividades competenciales 1. Seleccionar uno o dos criterios de evaluación, relacionados entre sí, de un curso
SECUENCIA DIDÁCTICA. Nombre de curso: Estadística Clave de curso: MAT1002A21
SECUENCIA DIDÁCTICA Nombre de curso: Estadística Clave de curso: MAT1002A21 Antecedente: Clave de antecedente: Módulo Competencia de Módulo: Aplicar la administración conforme al sis jurídico, utilizando
DESARROLLANDO EL PENSAMIENTO ALGEBRAICO
DESARROLLANDO EL PENSAMIENTO ALGEBRAICO I. OBJETIVO GENERAL: Fortalecer los conocimientos disciplinares y desarrollar habilidades matemáticas necesarias para gestionar procesos de aprendizaje relacionados
1. El concepto de número natural. 2. Adición y sustracción de números naturales. 3. Multiplicación y división de números naturales.
ESTRUCTURA CONCEPTUAL DEL AREA DE: EJES ARTICULADORES Y PRODUCTIVOS DEL AREA CONOCIMIENTOS REPÚBLICA DE COLOMBIA DEPARTAMENTO DE CÓRDOBA MUNICIPIO DE VALENCIA INSTITUCIÓN EDUCATIVA CATALINO GULFO RESOLUCIÓN
TÉCNICO SUPERIOR UNIVERSITARIO EN ENERGÍAS RENOVABLES ÁREA CALIDAD Y AHORRO DE ENERGÍA EN COMPETENCIAS PROFESIONALES
TÉCNICO SUPERIOR UNIVERSITARIO EN ENERGÍAS RENOVABLES ÁREA CALIDAD Y AHORRO DE ENERGÍA EN COMPETENCIAS PROFESIONALES ASIGNATURA DE PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA 1. Competencias Plantear y solucionar problemas
Guía para maestro. Múltiplos y divisores. Compartir Saberes.
Guía para maestro Guía realizada por Bella Peralta C. Magister en Educación Matemática bellaperaltamath@gmail.com Los procedimientos para encontrar el mínimo común múltiplo, máximo común divisor y factorizar
CM0244. Suficientable
IDENTIFICACIÓN NOMBRE ESCUELA ESCUELA DE CIENCIAS NOMBRE DEPARTAMENTO Ciencias Matemáticas ÁREA DE CONOCIMIENTO MATEMATICAS, ESTADISTICA Y AFINES NOMBRE ASIGNATURA EN ESPAÑOL ESTADÍSTICA GENERAL NOMBRE
Identidad Interactiva. Plataforma interactiva con método de proyecto
Identidad Interactiva Plataforma interactiva con método de proyecto Soy el profesor Benjamín Astudillo Ganora realizo clases de informática en el colegio Polivalente Siembra. El colegio Siembra es un establecimiento
UNIVERSIDAD ALAS PERUANAS FACULTAD DE CIENCIAS DE LA COMUNICACIÓN SILABO POR COMPETENCIA
UNIVERSIDAD ALAS PERUANAS FACULTAD DE CIENCIAS DE LA COMUNICACIÓN SILABO POR COMPETENCIA I. DATOS INFORMATIVOS 1.1 Asignatura : Estadística para el Comunicador Social 1.2 Código : 1001-1023 1.3 Pre-requisito
CÁLCULO DE PROBABILIDADES
CÁLCULO DE PROBABILIDADES Tipo de asignatura: Troncal Anual. Créditos ECTS: 15 I.- INTRODUCCIÓN AL CÁLCULO DE PROBABILIDADES. (16 horas presenciales) Tema 1.- La naturaleza del cálculo de probabilidades.
Vo. Bo. Comité Curricular Si No FORMATO DE CONTENIDO DE CURSO FACULTAD DE: CIENCIAS DE LA EDUCACIÓN PROGRAMA DE: LICENCIATURA EN MATEMÁTICAS
FACULTAD DE: CIENCIAS DE LA EDUCACIÓN PROGRAMA DE: LICENCIATURA EN MATEMÁTICAS 1. IDENTIFICACIÓN DEL CURSO PLANEACIÓN DEL CONTENIDO DE CURSO NOMBRE : DIDÁCTICA DE LA ARITMÉTICA Y LA GEOMETRÍA CÓDIGO :
Cuaderno de Actividades graduadas. Guía para el/la docente Segundo Básico
Cuaderno de Actividades graduadas Matemáticas Guía para el/la docente Segundo Básico Cuaderno de Actividades graduadas Matemáticas Guía para el/la docente Segundo Básico Unidad de Educación Básica División
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE ZACATECAS PLAN ANALÍTICO
ÁREA ACADÉMICA UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE ZACATECAS PLAN ANALÍTICO Computación UNIDAD ACADÉMICA PROGRAMA ACADÉMICO Matemáticas Licenciatura en Matemáticas CICLO ESCOLAR Agosto Diciembre UNIDAD DIDÁCTICA Tratamiento
Alba Lucia Londoño Javier a. murillo m.
Grado: 7º Periodo: 04 CUARTO Aprobado por: G. Watson - Jefe Sección Asignatura: MATEMATICAS Profesor: Alba Lucia Londoño Javier a. murillo m. ESTANDARES P.A.I. I.B. A. Conocimiento y comprensión Conocer
2 º SIMCE. Orientaciones. para la Medición. Educación Media
Orientaciones para la Medición INTRODUCCIÓN El presente documento está dirigido a los profesores y profesoras de los estudiantes de 2º Medio que deberán rendir las pruebas este año. El objetivo de este
Eva Cid Juan D. Godino Carmen Batanero
Matemáticas y su Didáctica para Maestros Manual para el Estudiante Edición Octubre 2002 Proyecto Edumat-Maestros Director: Juan D. Godino http://www.ugr.es/local/jgodino/edumat-maestros/ SISTEMAS NUMÉRICOS
Asignatura: ESTADISTICA I (1024) Programa aprobado por Resolución UNM-R Nº 285/11
Asignatura: ESTADISTICA I (1024) Programa aprobado por Resolución UNM-R Nº 285/11 Carrera: LICENCIATURA EN RELACIONES DEL TRABAJO (Plan de estudios aprobado por Resolución UNM-R Nº 21/10) 1 Carrera: LICENCIATURA
FORMATO DE CONTENIDO DE CURSO PLANEACIÓN DEL CONTENIDO DE CURSO
FACULTAD DE: CIENCIAS DE LA EDUCACIÓN PROGRAMA DE: LICENCIATURA EN MATEMÁTICAS 1. IDENTIFICACIÓN DEL CURSO PLANEACIÓN DEL CONTENIDO DE CURSO NOMBRE : DIDÁCTICA DEL ALGEBRA CÓDIGO : 30919 SEMESTRE : SEXTO
BLOQUE III: SENTIDO ESTADÍSTICO COMO OBJETO DE ENSEÑANZA/APRENDIZAJE. MODULO 6: Probabilidad MODULO 7: Estadística
BLOQUE III: SENTIDO ESTADÍSTICO COMO OBJETO DE ENSEÑANZA/APRENDIZAJE. MODULO 6: Probabilidad MODULO 7: Estadística 1 MODULO 6: Probabilidad 6.1. La probabilidad cuando se considera como contenido en Primaria
PRESENTACIÓN SOFTWARE. Área de Recursos Educativos Digitales ENLACES
PRESENTACIÓN SOFTWARE Área de Recursos Educativos Digitales ENLACES THE BEST OF EDMARK Descripción del producto Colección de software que promueve el desarrollo de habilidades de razonamiento y de resolución
CRITERIOS DE EVALUACIÓN EN LA E. S. O
CRITERIOS DE EVALUACIÓN EN LA E. S. O CRITERIOS DE EVALUACIÓN 1º E. S. O... 2 CRITERIOS DE EVALUACIÓN 2º E. S. O... 3 CRITERIOS DE EVALUACIÓN 3º E. S. O... 4 CRITERIOS DE EVALUACIÓN 4º E. S. O opción A...
Guía para maestro. Rectas perpendiculares. Compartir Saberes
Guía para maestro Guía realizada por Jefferson Bustos Profesional en Matemáticas Adentrándose a los contenidos de las figuras planas, se vuelve necesario reconocer ciertas propiedades de las rectas planas
EJES TEMÁTICOS DE LA PRUEBA DE MATEMÁTICA
UNIVERSIDAD DE CHILE ADMISIÓN 2018 SISTEMA ESPECIAL DE ADMISIÓN EJES TEMÁTICOS DE LA PRUEBA DE MATEMÁTICA I. Números II. III. IV. Álgebra Geometría Datos y Azar CARACTERÍSTICAS Prueba de carácter obligatoria
PROGRAMA ANALÍTICO DE ASIGNATURA
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DEL ESTADO DE HIDALGO COORDINACIÓN DE DOCENCIA DIRECCIÓN DE PLANEACIÓN Y DESARROLLO EDUCATIVO PROGRAMA ANALÍTICO DE ASIGNATURA 1.- DATOS GENERALES 1.1 INSTITUTO: Instituto de Ciencias
Construcción de la magnitud área en estudiantes de grado 5º1
Por: Geral Stivens Galán García Yeimy Rodríguez García Compartir Resumen La propuesta didáctica se centra en la enseñanza-aprendizaje de la magnitud área en el grado quinto de educación básica primaria.
ESTANDARES Y TAXONOMIA DE BLOOM COMPONENTE TECNICO CIENTIFICO ÁREA: MATEMÁTICAS
SECRETARIA DE EDUCACION ESTANDARES Y TAXONOMIA DE BLOOM COMPONENTE TECNICO CIENTIFICO ÁREA: MATEMÁTICAS Institución educativa villa del socorro ESTANDARES Y TAXONOMIA DE BLOOM COMPONENTE TECNICO CIENTIFICO
COMPETENCIAS DEL ÁREA DE MATEMÁTICA SEGÚN DCN
COMPETENCIAS DEL ÁREA DE MATEMÁTICA SEGÚN DCN Existen muchas diferencias entre el área de Lógico-Matemática (propuesta por la versión 2003) y el área de Matemáticas propuesta por la nueva versión. Si revisamos
Jesús Manuel Carrera Velueta José Juan Almeida García Fecha de elaboración: Mayo 6 de 2010 Fecha de última actualización:
PROGRAMA DE ESTUDIO Programa Educativo: Área de Formación : Licenciatura en Ingeniería Ambiental Sustantiva profesional. Programa elaborado por: PROGRAMACIÓN APLICADA Horas teóricas: 1 Horas prácticas:
BLOQUE I: GEOMETRÍA PLANA Y FIGURAS GEOMÉTRICAS. Ecuaciones y sistemas. 2 (20 horas) Funciones y gráficas. 2 (20 horas) Estadística y probabilidad
PROGRAMACIÓN DIDÁCTICA Materia IV Período FBPI Tramo II Ámbito Científico-Tecnológico Bloque I Geometría plana y figuras geométricas Créditos 3 (30 horas) Bloque II Créditos Ecuaciones y sistemas 2 (20
MICROCURRÍCULO(SYLLABUS)
I. INFORMACIÓN GENERAL NOMBRE DEL CURSO:METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN UNIDAD ACADÉMICA NIVEL ACADÉMICO DEL CURSO CÓDIGO 221198 COMPONENTE DE FORMACIÓN FACULTAD INGENIERIA INDUTRIAL POSGRADUAL BÁSICA
4.3. COMPETENCIA MATEMÁTICA
4.3. COMPETENCIA MATEMÁTICA 4.3.1. Distribución del alumnado por niveles de competencia A continuación presentamos la distribución de las alumnas y los alumnos por niveles en la Competencia matemática
13. Utilizar la fórmula del término general y de la suma de n términos consecutivos
Contenidos mínimos 3º ESO. 1. Contenidos. Bloque I: Aritmética y álgebra. 1. Utilizar las reglas de jerarquía de paréntesis y operaciones, para efectuar cálculos con números racionales, expresados en forma
INSTITUCION EDUCATIVA LA PRESENTACION NOMBRE ALUMNA:
INSTITUCION EDUCATIVA LA PRESENTACION NOMBRE ALUMNA: AREA : MATEMATICAS. ASIGNATURA: MATEMATICAS. NOTA DOCENTE: EDISON MEJIA MONSALVE TIPO DE GUIA: CONCEPTUAL - EJERCITACION PERIODO GRADO FECHA N DURACION
COMPETENCIA MATEMÁTICA 2º CURSO DE EDUCACIÓN SECUNDARIA OBLIGATORIA
2º CURSO DE EDUCACIÓN SECUNDARIA OBLIGATORIA 1. DESCRIPCIÓN DE LA COMPETENCIA La competencia matemática consiste en la habilidad para utilizar y relacionar los números, sus operaciones básicas, los símbolos
INSTITUCIÓN EDUCATIVA SAN VICENTE DE PAÚL ANÁLISIS RESULTADOS PRUEBAS SABER 3, 5 Y
INSTITUCIÓN EDUCATIVA SAN VICENTE DE PAÚL ANÁLISIS RESULTADOS PRUEBAS SABER 3, 5 Y 9 2016 RESULTADOS DE TERCER GRADO EN EL ÁREA DE LENGUAJE Comparación de porcentajes según niveles de desempeño por año
FACULTAD: CIENCIAS DE LA EDUCACION CURSO: ESTADISTICA SOCIAL
INFORMACIÓN GENERAL FACULTAD: CIENCIAS DE LA EDUCACION CURSO: ESTADISTICA SOCIAL Carrera: LICENCIATURA EN TRABAJO SOCIAL Nombre del Curso: ESTADISTICA SOCIAL Pre-requisito: Ciclo: Código: Código: Plan:
CAPÍTULO III 3. METODOLOGÍA Y DISEÑO 3.1 DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN
CAPÍTULO III 3. METODOLOGÍA Y DISEÑO 3.1 DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN Esta investigación tiene un enfoque cualitativo porque ha utilizado información de naturaleza descriptiva en los resultados obtenidos
MÉTODO SINGAPUR. Para la enseñanza de Matemáticas
MÉTODO SINGAPUR Para la enseñanza de Matemáticas ÍNDICE Introducción El marco del currículo Conceptos Habilidades Procesos Metacognición Actitudes Más Información INTRODUCCIÓN El método Singapur es una
UNIVERSIDAD DISTRITAL FRANCISCO JOSÉ DE CALDAS FACULTAD DE INGENIERÍA PROYECTO CURRICULAR DE INGENIERÍA DE SISTEMAS
I. IDENTIFICACIÓN DE LA ASIGNATURA ESTADÍSTICA I CÓDIGO DE LA ASIGNATURA 33102106 ÁREA CIENCIAS BASICAS DE INGENIERIA SEMESTRE SEGUNDO PLAN DE ESTUDIOS 1996 AJUSTE 2002 HORAS TOTALES POR SEMESTRE 64 HORAS
ESTADÍSTICA I Código: 8219
ESTADÍSTICA I Código: 8219 Departamento : Metodología Especialidad : Ciclo Básico Prelación : Sin Prelación Tipo de Asignatura : Obligatoria Teórica y Práctica Número de Créditos : 3 Número de horas semanales
PROGRAMA INSTRUCCIONAL ESTADÍSTICA
UNIVERSIDAD FERMIN TORO VICE RECTORADO ACADEMICO FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICAS Y SOCIALES ESCUELA DE RELACIONES INDUSTRIALES ESCUELA DE ADMINISTRACIÓN FACULTAD DE CIENCIAS JURÍDICAS Y POLÍTICAS ESCUELA
Estadística Descriptiva
Estadística Descriptiva Álvaro José Flórez 1 Escuela de Ingeniería Industrial y Estadística Facultad de Ingenierías Febrero - Junio 2012 Estadística Descriptiva Es una etapa de la metodología estadística,
TÉCNICO SUPERIOR UNIVERSITARIO EN PROCESOS INDUSTRIALES ÁREA SISTEMAS DE GESTIÓN DE LA CALIDAD EN COMPETENCIAS PROFESIONALES
TÉCNICO SUPERIOR UNIVERSITARIO EN PROCESOS INDUSTRIALES ÁREA SISTEMAS DE GESTIÓN DE LA CALIDAD EN COMPETENCIAS PROFESIONALES ASIGNATURA DE PLANEACIÓN ESTRATÉGICA 1. Competencias Administrar sistemas de
Fundamentación. Metodología del Curso. Objetivos Generales
Fundamentación Partiendo de un enfoque sistémico, se puede considerar la mente humana como un sistema cambiante, en el cual los estados del sistema están representados por información proveniente de la
Universidad Nacional Autónoma de Nicaragua UNAN-Managua. Curso de Estadística. Programa de Estadística
Universidad Nacional Autónoma de Nicaragua UNAN-Managua Curso de Estadística Profesor: MSc. Julio Rito Vargas Avilés. Programa de Estadística Estudiantes: FAREM-Carazo Quien tiene un libro y no lo lee,
Carrera: Ingeniería Civil Participantes Comité de Evaluación Curricular de Institutos Tecnológicos
1.- DATOS DE LA ASIGNATURA Nombre de la asignatura: Carrera: Probabilidad y Estadística Ingeniería Civil Clave de la asignatura: Horas teoría-horas práctica-créditos 3-2-8 2.- HISTORIA DEL PROGRAMA Lugar
INSTITUCIÓN EDUCATIVA PROMOCION AGROPECUARIA PLAN DE AREA DE MATEMATICAS GRADO TERCERO
INSTITUCIÓN EDUCATIVA PROMOCION AGROPECUARIA PLAN DE AREA DE MATEMATICAS 2013 -GRADO TERCERO } CIUDADANAS: CONVIVENCIA Y PAZ, conocimiento :Reconozco como se se siente otras personas cuando son agradecidas
Universidad de Carabobo Facultad de Ciencias Jurídicas y Políticas Carrera de Ciencias Fiscales
Universidad de Carabobo Facultad de Ciencias Jurídicas y Políticas Carrera de Ciencias Fiscales Programa Analítico de la Asignatura: ESTADISTICA I Jefe del Departamento de: Prof.: Jefe de Cátedra: Profesores
Cómo formular objetivos de nuestra investigación? Benjamín Mamani Condori
Cómo formular objetivos de nuestra investigación? Benjamín Mamani Condori Qué son objetivos? Según Vara, Arístides, son acciones propuestas para la investigación. Indican metas de su estudio y marcan el
3.º ESO. Matemáticas orientadas a las enseñanzas aplicadas
3.º ESO. Matemáticas orientadas a las enseñanzas aplicadas BLOQUE DE APRENDIZAJE I: PROCESOS, MÉTODOS Y ACTITUDES EN MATEMÁTICAS 1. Identificar, formular y resolver problemas numéricos, geométricos, funcionales
UNIVERSIDAD ABIERTA PARA ADULTOS (UAPA) Maestría en Dirección Financiera. Asignatura: Método Cuantitativo Empresarial
UNIVERSIDAD ABIERTA PARA ADULTOS (UAPA) Maestría en Dirección Financiera Asignatura: Método Cuantitativo Empresarial CLAVE: PDF-421 Prerrequisitos: Licenciatura No. de Créditos: 03 I. PRESENTACION El método
PROGRAMA OPERATIVO PARA LA PLANEACIÓN DIDÁCTICA Escuela Nacional Preparatoria. Nombre: UNIVERSIDAD DEL VALLE DE MÉXICO, CAMPUS HISPANO Clave 6887
DATOS DE LA INSTITUCIÓN PROGRAMA OPERATIVO PARA LA PLANEACIÓN DIDÁCTICA Escuela Nacional Preparatoria Nombre: UNIVERSIDAD DEL VALLE DE MÉXICO, CAMPUS HISPANO Clave 6887 DATOS DEL PROFESOR Nombre: ING.
OBRA SALESIANA DEL NIÑO JESÚS COLEGIO SALESIANO JUAN DEL RIZZO
CONSTRUCCIÓN DEL ARCO EDUCATIVO ÁREA: MATEMATICAS JEFE DEL ÁREA: GUILLERMO OSWALDO MORENO DOCENTES DEL ÁREA POR NIVELES: 1º JAQUELIN MORALES 2º FRANCY ORTIZ GRANADOS 3º MARTHA CASTILLO 4º SANDRA VIVIANA
TEMARIOS EXAMEN DE ADMISIÓN 2018 ASIGNATURA MATEMÁTICA. Emplear los números para: Identificar Contar Clasificar Sumar y restar Resolución de problemas
TEMARIOS EXAMEN DE ADMISIÓN 2018 ASIGNATURA MATEMÁTICA 1 Básico Números y operaciones Ámbito 0 al 10 /Habilidad Emplear los números para: Identificar Contar Clasificar Sumar y restar Resolución de problemas
PROGRAMA DE FORMACIÓN CONTINUADA OFICINA DE EXTENSIÓN ACADÉMICA DE LA INSTITUCIÓN UNIVERSITARIA DE ENVIGADO
PROGRAMA DE FORMACIÓN DIPLOMADO EN INVESTIGACIÓN ESTADÍSTICA PARA CIENCIAS SOCIALES Y HUMANAS OFICINA DE EXTENSIÓN ACADÉMICA DE LA INSTITUCIÓN UNIVERSITARIA DE ENVIGADO Los ítems señalados en color azul
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE BAJA CALIFORNIA
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE BAJA CALIFORNIA DIRECCIÓN GENERAL DE ASUNTOS ACADÉMICOS PROGRAMA DE ASIGNATURA POR COMPETENCIAS I. DATOS DE IDENTIFICACIÓN 1. Unidad Académica: Facultad de Economía 2. Programa
CONTENIDOS MÍNIMOS BLOQUE 2. NÚMEROS
CONTENIDOS Y CRITERIOS DE EVALUACIÓN DE MATEMÁTICAS 1º DE ESO. Bloque 1: Contenidos Comunes Este bloque de contenidos será desarrollado junto con los otros bloques a lo largo de todas y cada una de las
LISTAS DE CONTENIDOS TEMÁTICOS PARA POSTULANTES A CONCURSO DE PLAZAS DOCENTES A PARTIR DE LAS DIFERENTES SERIES DE CLASES (FAMILIAS) DE PUESTOS
LISTAS DE CONTENIDOS TEMÁTICOS PARA POSTULANTES A CONCURSO DE PLAZAS DOCENTES A PARTIR DE LAS DIFERENTES SERIES DE CLASES (FAMILIAS) DE PUESTOS I. Introducción El presente documento tiene el propósito
UNIVERSIDAD DE PLAYA ANCHA FACULTAD DE CIENCIAS. Vicerrectora Académica Dirección de Estudios, Innovación Curricular y Desarrollo Docente
UNIVERSIDAD DE PLAYA ANCHA FACULTAD DE CIENCIAS Vicerrectora Académica Dirección de Estudios, Innovación Curricular y Desarrollo Docente PROGRAMA FORMATIVO CARRERA DE FÍSICA MÓDULO: Cálculo diferencial
Guía para maestro. Progresiones. Compartir Saberes.
Guía para maestro Guía realizada por Bella Peralta C. Magister en Educación Matemática bellaperaltamath@gmail.com A continuación se presentan algunas orientaciones para su enseñanza y aprendizaje. 1. Importancia
PRIMER CURSO DE EDUCACIÓN SECUNDARIA OBLIGATORIA
PRIMER CURSO DE EDUCACIÓN SECUNDARIA OBLIGATORIA BLOQUE 1: PROCESOS, MÉTODOS Y ACTITUDES EN MATEMÁTICAS. CONTENIDOS CRITERIOS DE EVALUACIÓN ESTÁNDARES DE APRENDIZAJE EVALUABLES Planificación del proceso
1. Los números reales. 2. Representación. 3. Densidad de los números racionales. 4. Propiedades de los números reales
EJES ARTICULADORES Y PRODUCTIVOS DEL AREA SISTEMA DE CONOCIMIENTOS GRADO: 10 11 1. Los números reales 1. Desigualdades. 2. Representación 2. Propiedades. 3. Densidad de los números racionales 4. Propiedades
Física MEMOFICHAS_CAMINOS_FISICA.indd 1 27/06/14 9:28
Física Estructura de la serie El proyecto Los Caminos del Saber Física para media es un programa de educación con soluciones tecnológicas que apoyan el libro de texto para que docentes y estudiantes enriquezcan