CAPÍTULO III MARCO METODOLÓGICO
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- Víctor Manuel Salazar Sosa
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1 CAPÍTULO III MARCO METODOLÓGICO
2 CAPITULO III MARCO METODOLÓGICO En esté capitulo, se presenta el marco metodológico, el cual constituye uno de los elementos más importantes del proyecto de investigación porque se definen las técnicas e instrumentos que se utilizarán para llevar a cabo la investigación, así como el tipo y diseño de investigación, la población, muestra, validación y confiabilidad del instrumento, como también el procesamiento estadístico de los datos. 1. TIPO DE INVESTIGACIÓN El tipo de investigación guarda relación con el tipo de problema a estudiar y la naturaleza de los objetivos que se formulan para orientarlo, por lo que esta es descriptiva y correlacional, ya que se pretende describir la relación entre las competencias tecnológicas y el aprendizaje acelerado en los estudiantes, trabajando ambas variables como independiente para buscar hasta que puntos ellas se vinculan o afectan. En este sentido Chávez (2007) expone que las investigaciones descriptivas son un estudio que sólo permiten describir los resultados en función de un grupo de variables, respecto a la cual no existen hipótesis. (p. 134) En torno a esta idea, Arias (2006) plantea que la investigación 58
3 59 descriptiva consiste en la caracterización de un hecho, fenómeno, individuo o grupo, con el fin de establecer su estructura o comportamiento. (p. 24) Por lo que ambos coinciden que este tipo de estudio busca establecer una relación entre las variables vinculadas, dejando de lado uno de ellos la existencia de demostraciones con respecto a las hipótesis formuladas. De igual manera, Chávez (2007) expone que los diseños de correlación tienen como propósito determinar el grado de relación entre variables, detectando hasta qué punto las alteraciones de una, dependen de la otra (p. 137). De acuerdo con Arias (2006) define los diseños de correlación como aquellos cuya finalidad es determinar el de relación o asociación (no causal) existente entre dos o más variables. (p. 25) En este sentido, al establecer las relaciones entre las variables involucradas en un estudio debe dejarse de lado el establecimiento de causa efecto entre ellas sino verlas de manera independiente. 2. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN En función de los objetivos propuestos y el tipo de investigación al que se ajusta el estudio esta posee un diseño transeccional correlacional porque se va a recabar la información en un solo momento; de campo puesto que se va a dirigir hasta el sitio donde se encuentran los sujetos para recolectar los datos.
4 60 Según Balestrini (2002) los diseños transeccionales son aquellos que se proponen la descripción de las variables, tal cómo se manifiestan y el análisis de estas, tomando en cuenta su interrelación e incidencia. (p. 133) En cambio, Arias (2006) define los diseños de campo como aquellos que consisten en la recolección de datos directamente de los sujetos investigados, o de la realidad donde ocurren los hechos (datos primarios), sin manipular o controlar variable alguna. (p. 31) En este sentido, Tamayo y Tamayo (2004) expone que en los diseños de campo los datos se recogen directamente de la realidad, por lo cual los denominamos primarios. (p. 110) De igual manera, según Hernández, Fernandez y Baptista (2003) la investigación no experimental del tipo descriptivo se realiza sin manipulación intencional de las variables. De allí que los fenómenos se observaron como se presentaron en su contexto natural, para después describirlos, analizarlos y, finalmente, establecer una correlación entre ellos. 3. POBLACIÓN La población de un estudio es el grupo de individuos o personas sobre las cuales se aplica y que es el objeto de análisis de las variables a desarrollar. Según Balestrini (2002) se entiende un conjunto finito o infinito de personas, casos o elementos que presentan características comunes. (p. 137) En este sentido, Chávez (2007) expresa que la población de un estudio
5 61 es el universo de la investigación, sobre el cual se pretende generalizar los resultados (p. 162). Así mismo, Arias (2006) la define como un conjunto finito o infinito de elementos con características comunes para los cuales serán extensivas las conclusiones de la investigación. (p. 81) En este estudio la población total está representada en la cuadro 2: Cuadro 2 Total de Estudiantes Institución Estudiantes U. E. Dr. Jesús María Portillo 1600 U. E. Juan Pablo Pérez Alfonzo 1300 Total 2900 De la misma manera, sólo se va a trabajar con los estudiantes de 3er años, pues ellos por su madurez psicológica y física poseen las cualidades para ser evaluadas las competencias básicas y técnicas; por lo que la cantidad de estudiantes de cada Institución está representada en la cuadro 3: Cuadro 3 Estudiantes de 3er Año Alumnos por sección A B C D E F G H I TOTAL U. E. Dr. Jesús María Portillo U. E. Juan Pablo Pérez Alfonzo TOTAL
6 62 4. MUESTRA La muestra es la cuota parte o parte de la población seleccionada para aplicar el estudio y de allí establecer una generalización sobre la misma. Según Balestrini (2002:141) es una parte de la población, o sea, un número de individuos u objetos seleccionados científicamente, cada uno de los cuales es un elemento del universo. De igual manera, Chávez (2007:164) opina que es una porción representativa de la población, que permite generalizar sobre esta, los resultados de una investigación. De la misma forma, Arias (2006:83) expone que la muestra es un subconjunto representativo y finito que se extrae de la población accesible. En tal sentido, Chávez (2007:166) propone para el cálculo del tamaño muestral de universos finitos la siguiente formula: Dónde: n: es el tamaño muestral que se calculará 4: es una constante P y q: son las probabilidades de éxito y fracaso que tienen un valor del 50%. N: es el tamaño de la población E 2 : es el error seleccionado por el investigador
7 63 En virtud de lo antes expuesto, el tamaño muestral de esta investigación, se calcula, en función de un margen de error del 5%, resultando la siguiente muestra: En este sentido, el tamaño de la muestra queda representado por 222 estudiantes cursantes del 3er año de la U. E. Dr. Jesús María Portillo y la U. E. Juan Pablo Pérez Alfonzo, cuya representación por estratos, en el caso de esta investigación es por sección, resulta de aplicar la fórmula de Shiffer (1987, cp. Chávez 2007, p. 169) y cuyos valores se muestran en el cuadro 4. Donde: n 1: es el estrato que se determinará n: tamaño adecuado de la muestra nh: tamaño del estrato de la población N: tamaño de la población
8 64 Institución Cuadro 4 Muestra por Estratos de los Estudiantes de 3er Año Alumnos por sección A B C D E F G H I TOTAL U. E. Dr. Jesús María Portillo U. E. Juan Pablo Pérez Alfonzo TOTAL TÉCNICAS E INSTRUMENTOS DE RECOLECCIÓN DE DATOS La técnica aplicada para el desarrollo de esta investigación será la encuesta, la cual según Hernández y otros (2006) señala que es una técnica destinada a obtener datos de varias personas cuyas opiniones impersonales interesan al investigador, se utiliza una lista de preguntas escritas que se entregan a los sujetos, a fin de que la contesten igualmente por escrito (p.145). Ese listado se denomina listado. En este sentido, Briones citado por Arias (2002) expresa que la encuesta es el conjunto de técnicas destinadas a recoger, procesar y analizar información que se da en unidades o personas de un colectivo determinado (p.49). En cuanto al instrumento, en la presente investigación se utilizará el cuestionario, según Hernández Fernández y Baptista (2003:) consisten en un conjunto de preguntas respecto a una o más variables (p.285). Por lo tanto, en el presente estudio se diseñara un instrumento que se denominará modelo presupuestario para el departamento de operaciones.
9 65 En este sentido, se realizó un instrumento de 33 ítems, tipo escala de Likert, con tres alternativas de respuestas, siendo las categorías seleccionadas; de acuerdo (valor 3 puntos), ni de acuerdo ni en desacuerdo (valor 2 puntos), y en desacuerdo (valor 1 puntos). El cual será aplicado a los estudiantes que conforman la muestra de las secciones objeto de estudio. 6. VALIDEZ Y CONFIABILIDAD DEL INSTRUMENTO Según Chávez (2001), la validez se define como la eficacia con que un instrumento mide lo que pretende medir (p.45). Para esta investigación, se determina la validez del contenido con el fin de ver la correspondencia del instrumento con su contexto teórico, el cual se estableció mediante el juicio de siete (7) expertos especialistas en las áreas de influencia de este estudio, quienes después de revisar cuidadosamente lo calificaron como válido. No obstante, Hernández y otros (2006), opinan que la validez de un instrumento debe ser aplicada mediante el juicio de tres expertos a través de la medición de claridad y consistencias de la pregunta (p.110) que lo componen, por lo que en la presente investigación los expertos a los que se le solicitó su opinión profesional hicieron observaciones basadas en la claridad de la redacción que en la consistencia de cada ítems para medir las competencias tecnológicas y el aprendizaje acelerado.
10 66 Cuadro 5 Validadores del Instrumento EXPERTO TÌTULO OBTENIDO INSTITUCIÓN OBSERVACIONES #1 DRA. CIENCIAS DE LA EDUCACIÓN URBE Mejorar redacción de Ítems #2 DR. CIENCIAS DE LA EDUCACIÓN URBE Mejorar redacción de Ítems, las alternativas de respuestas no aplican para todos los items #3 MSC INFORMÁTICA EDUCATIVA URBE Mejorar redacción de ítems #4 MSC GERENCIA EDUCATIVA URBE Mejorar redacción de ítems #5 MSC. ORIENTACIÓN DE LA CONDUCTA CIPPSV Mejorar redacción de Ítems. #6 MSC GERENCIA EDUCATIVA URBE Sin Observaciones #7 MSC GERENCIA DE LA ADMINISTRACION DE LA EDUCACIÓN BÁSICA UNERMB Mejorar redacción de Ítems De la misma manera, Hernández y otros (2006:112), expresan que la confiabilidad se refiere al grado en que la aplicación del instrumento repetida al mismo sujeto y objeto, produce iguales resultados. Para garantizar la confiabilidad del instrumento se procedió a la aplicación del coeficiente de alfa Cronbach, el cual se expresa en la formula siguiente:
11 67 k = número de ítems (σi )2 = sumatoria de las varianzas de cada ítem (σx )2 = varianza de la cuestionario total En tal sentido, tras la aplicación de la prueba piloto, la confiabilidad arrojo un coeficiente de 0,811 siendo este instrumento altamente confiable para medir las variables objeto de estudio. 7. ANALISIS DE LOS RESULTADOS El análisis de los resultados se realizará a través de un tratamiento estadístico que en la presente investigación corresponderá a la estadística descriptiva utilizando una distribución de frecuencias y porcentajes. En este sentido, la estadística descriptiva se define según Hernández (2003:350). Como el conjunto de puntuaciones ordenadas en sus respectivas categorías Para dicha tabulación se empleará el paquete estadístico SPSS De la misma manera, para establecer los valores de ponderación en cada una de los indicadores y dimensiones de las variables objetos de estudio se ha construido un baremo en función de los valores de cada ítems, el cual se presenta de forma clara y concisa en el cuadro 6:
12 68 Cuadro 6 Baremo de Valores CLASES LÍMITE INFERIOR LÍMITE SUPERIOR ALTO 2,34 3,00 MEDIO 1,67 2,33 BAJO 1,00 1,66 8. PROCEDIMIENTOS DE LA INVESTIGACIÓN Para llevar a cabo la investigación, se desarrollan los siguientes pasos: Se seleccionó el objeto de estudio a investigar. Se procedió a formular el problema, objetivos generales y específicos, delimitación y justificación. Seguidamente se dio inicio a la revisión de la bibliografía, ubicándose los antecedentes, las bases teóricas y el mapa de operacionalización de las variables. Se determinó la metodología y diseño del estudio, así como la población, la muestra, técnicas e instrumentos de la investigación. Se aplicó la validez y confiabilidad de los instrumentos. Se levantó la información. Se realizó el análisis a los resultados del estudio. Se elaboran las conclusiones y recomendaciones.
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