ZONIFICACIÓN DE LA CALIDAD DEL CAFÉ EN LA REGIÓN NORTE DE NICARAGUA PARA IDENTIFICAR SITIOS POTENCIALES CON INDICACIÓN GEOGRÁFICA

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Rocío Quintero Ramos
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1 ZONIFICACIÓN DE LA CALIDAD DEL CAFÉ EN LA REGIÓN NORTE DE NICARAGUA PARA IDENTIFICAR SITIOS POTENCIALES CON INDICACIÓN GEOGRÁFICA (IG) Y/O DENOMINACIÓN DE ORIGEN (D.O) MSc. Alba Díaz Corrales 25 MAYO 2012

2 PRINCIPALES LOGROS ALCANZADOS

3 Miembros en Alianza CIAT, ACEN, MIFIC, Escuela del café, CONACAFE, UCOSEMUN, CISA y cooperativas de primer piso como: UCANOR,CECOSPROCAE, COOMAPCOJ, ASOCAFEMAT, COOMPROCOM, UCAFE, UCATSE, Tepeyac, Flor de Pino, Flor de Café, Red de café Bloque de Jóvenes, UNAG, ADEPROFOCA, CCAJ, APRODER, entre otras.

4 Obtención de la Base de datos, de las cosechas de los años 2004 al 2009 Concertación con los representantes de: Asociación de Cafés Especiales de Nicaragua (ACEN) CISA exportadora, Cooperativas Involucradas en el proyecto, CONACAFE, Beneficio Las Segovias, Conglomerado de Jinotega, CIAT, UNI. Representante de ACEN e investigadores UNI y CIAT Representantes de CISA exportadora e investigadores UNI y CIAT Representante de Beneficio Las Segovias e investigadores UNI y CIAT Representante de CONACAFE e investigadores UNI y CIAT

5 Obtención de la Base de datos, de las cosechas de los años 2004 al 2009, del departamento de Nueva Segovia, Matagalpa y Jinotega, Se cuenta con datos de perfiles de taza de los eventos de taza de excelencia de preselección, jurado nacional, jurado internacional y ganadores. Valoración de taza COE 2003 Valoración de taza COE 2004 Valoración de taza COE 2005 Valoración de taza COE 2006 Valoración de taza COE 2007 Valoración de taza COE 2008

6 PRODUCTO HOMOGENIZACIÓN DE DATOS SE CUENTA CON 1431 DATOS DE CATACIÓN Ciclo de Cosecha NÚMERO DE MUESTRAS

8 RESULTADOS CALIDAD POR AÑO Y DEPARTAMENTO I TRIMESTRE 2012

9 DEPARTAMENTO DE JINOTEGA FUENTE: ELABORACIÓN PROPIA

10 DEPARTAMENTO DE JINOTEGA FUENTE: ELABORACIÓN PROPIA

11 DEPARTAMENTO DE JINOTEGA FUENTE: ELABORACIÓN PROPIA

12 DEPARTAMENTO DE JINOTEGA FUENTE: ELABORACIÓN PROPIA

13 DEPARTAMENTO DE JINOTEGA FUENTE: ELABORACIÓN PROPIA

14 DEPARTAMENTO DE MATAGALPA FUENTE: ELABORACIÓN PROPIA

15 DEPARTAMENTO DE MATAGALPA FUENTE: ELABORACIÓN PROPIA

16 DEPARTAMENTO DE MATAGALPA FUENTE: ELABORACIÓN PROPIA

17 DEPARTAMENTO DE MATAGALPA FUENTE: ELABORACIÓN PROPIA

18 DEPARTAMENTO DE MATAGALPA FUENTE: ELABORACIÓN PROPIA

19 DEPARTAMENTO DE NUEVA SEGOVIA FUENTE: ELABORACIÓN PROPIA

20 DEPARTAMENTO DE NUEVA SEGOVIA FUENTE: ELABORACIÓN PROPIA

21 DEPARTAMENTO DE NUEVA SEGOVIA FUENTE: ELABORACIÓN PROPIA

22 DEPARTAMENTO DE NUEVA SEGOVIA FUENTE: ELABORACIÓN PROPIA

23 DEPARTAMENTO DE NUEVA SEGOVIA FUENTE: ELABORACIÓN PROPIA

24 PUNTAJE PROMEDIO POR DEPARTAMENTOS

25 PUNTAJE TOTAL PARA EL DEPARTAMENTO DE JINOTEGA

26 PUNTAJE TOTAL PARA EL DEPARTAMENTO DE MATAGALPA

27 PUNTAJE TOTAL PARA EL DEPARTAMENTO DE NUEVA SEGOVIA

28 ANÁLISIS DE CALIDAD POR COMPONENTES FUENTE: ELABORACIÓN PROPIA

29 ANÁLISIS MULTIVARIADO FUENTE: ELABORACIÓN PROPIA

30 ANÁLISIS CONGLOMERADOS FUENTE: ELABORACIÓN PROPIA

31 METODOLOGÍA PARA GENERACIÒN DE MAPAS DE ZONIFICACIÓN DE CALIDAD I TRIMESTRE 2012

33 CaNaSTA : Crop Niche Selection in Tropical Agriculture: a Spatial Decision Support Tool Su desarrollo fue inicialmente financiado por German Federal Ministry for Economic Cooperation and Development, BMZ). Reconocido por German Agency for Technical Cooperation, GTZ), Curtin University of Technology, Western Australia; CIAT; the Museum of Vertebrate Zoology, UC Berkeley, California; and USAID. El reciente desarrollo ha sido financiado por the Diversification Agriculture Project Alliance (DAPA) and Charles Sturt University, NSW, Australia.

34 BASE DE DATOS La base de datos sistematiza por CIAT cuenta con los aspectos relacionados a latitud, longitud, los parámetros de la SCAA (sabor, sabor residual, acidez, cuerpo, taza limpia, balance, dulzor, puntaje del catador y total), departamento y municipio FUENTE: CIAT

35 ASIGNACIÒN DE CAPAS AMBIENTALES A FINCAS A TRAVÉS DE CANASTA Y DIVA

36 PUNTO DE ROCÍO CAPAS AMBIENTALES NÚMERO CONSECUTIVO MESES SECOS DIFERENCIA TEMPERATURA DÍA NOCHE RADIACIÓN SOLAR

37 ASIGNACIÒN CAPAS AMBIENTALES A FINCAS TEMPERATURA MEDIA ANUAL ELEVACIONES PRECIPITACIÓN MEDIA ANUAL

38 DEFINICIÒN DE VARIABLES PREDICTORAS Y DE RESPUESTA

39 DEFINICIÒN DE PRIORIDADES PARA EL MODELADO

40 GRADO DE CORRELACIÓN ENTRE VARIABLES Ing. Sergio FUENTE: Navarro ELABORACIÓN Hudiel PROPIA

41 FACTORES DETERMINANTES PARA LA CALIDAD FUENTE: ELABORACIÓN PROPIA

42 FACTORES DETERMINANTES PARA LA CALIDAD MÁS PROBABLE DE ACIDEZ FUENTE: ELABORACIÓN PROPIA

43 IMPORTACIÒN DE DATOS PARA ANÀLISIS ESPACIALES DESDE ARCGIS

44 RESULTADOS

45 CERTEZA DE MODELO (Datos cosecha ) Ing. FUENTE: Sergio Navarro ELABORACIÓN Hudiel PROPIA

46 (Datos cosecha ) FUENTE: ELABORACIÓN PROPIA

48 MAPAS DE CALIDADES MÁS PROBABLES Y CERTEZA DE 0.7 FUENTE: ELABORACIÓN PROPIA

49 Calidad más probable cosechas FUENTE: Ing. Sergio ELABORACIÓN Navarro Hudiel PROPIA

51 CALIDADES PROBABLES ENTRE PUNTOS FUENTE: ELABORACIÓN PROPIA

52 ZONAS CAFETALERAS CON CALIDAD MAYOR A 80 PUNTOS Y CERTEZA DE 70% PROBABILIDAD DE CALIDAES ENTRE 80 Y 84 CON CERTEZA DE 0.7 FUENTE: ELABORACIÓN PROPIA

53 ACIDEZ MÀS PROBABLE CON CERTEZA DE 0.8 FUENTE: ELABORACIÓN PROPIA

54 CONCLUSIONES

55 La calidad del café en los departamentos en estudio se ha mantenido constante a lo largo de los años con pequeñas variaciones en sus promedios, mismos que oscilan en calidades entre los 80 y 90 puntos. Los municipios que mantienen elevados niveles de calidad de café son: Dipilto, Jinotega, Las Sabanas, San Juan de Rio Coco y San Rafael del Norte, destacándose como sitios potenciales para alcanzar una denominación de origen.

56 CONCLUSIONES El departamento de Nueva Segovia es el que presenta una tendencia hacia mejores atributos de calidad sobre Matagalpa y Jinotega. Las zonas cafetaleras de Madriz tienen condiciones para generar café con atributos de alta calidad similares a los de Nueva Segovia. Se continúa recopilando y procesando información para dar más consistencia a los resultados obtenidos y poder obtener los resultados finales, que serán reflejados en atlas digital publicado posteriormente.

57 Gracias

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