1.1 Ciclo de vida de una Base de Datos 1.2 Qué es una metodología y para qué sirve? 1.3 Modelos de datos como instrumentos de diseño

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Inmaculada Marina Salas Calderón
hace 7 años
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1 Tema I: Una Metodología para el desarrollo de BD 1.1 Ciclo de vida de una Base de Datos 1.2 Qué es una metodología y para qué sirve? 1.3 Modelos de datos como 1.4 Metodología para el desarrollo de Bases de Datos Tema 1.1: Ciclo de vida de una BD Estudio previo y Plan de Trabajo -estrategia- Fase 2 Concepción de la BD Y selección del equipo Diseño y carga -construcción- Producción * Imagen inspirada en [2], página 290-2

2 Tema 1.1: Ciclo de vida de una BD FASE 2:Concepción de la BD y selección del equipo * Imagen inspirada en [2], página 294 ESTUDIO PREVIO Concepción Evaluación y selección de equipo físico y lógico necesarios Sí, con reparos aprobado? sí no Diseño y carga - 3 Tema 1.1: Ciclo de vida de una BD Fase 2.1. Concepción de la BD Análisis del sistema existente (si existe) Determinar necesidades de los usuarios Funciones a integrar en BD Modificaciones en las aplicaciones existentes Lista de informaciones que la organización necesita y requisitos del sistema Así, se podrá concretar los datos de entrada, procedimientos y medios que se precisan para obtener dichas informaciones. Describir actividades de la organización características del sistema y su arquitectura contenido de la BD Construcción del esquema conceptual que contrastándolo con la realidad se ira adaptando hasta conseguir la síntesis de los esquemas externos. Esta fase es independiente de la máquina donde se va a implantar y el SGBD que se utilizará en su puesta en marcha. - 4

3 Tema 1.1: Ciclo de vida de una BD Fase 2.1. Especificación del equipo Evaluar las exigencias del equipo respecto al SGBD: memorias principal y secundaria, capacidad de proceso, etc. El organismo deberá disponer de un equipo que será el que se utilice para implementar el sistema. Respecto al SGBD: Obligado a uno por condicionantes externos Elegir uno de los SGBD existentes en el mercado - 5 Tema 1.1: Ciclo de vida de una BD FASE 3:Diseño y carga * Imagen inspirada en [2], página 293 Diseño Lógico Diseño físico Carga Pruebas de Programas hay hay problemas problemas en en la la estructura lógica lógica o o física física NO se ha cargado Toda la Base? SÍ no SÍ SISTEMA DE EXPLOTACIÓN - 6

4 Tema 1.1: Ciclo de vida de una BD Fase 3.1. Diseño Lógico y Físico Transformación del esquema conceptual a un esquema lógico de acuerdo a las características del SGBD elegido. Definida la estructura lógica de la BD, se pasa a obtener la estructura física (esquema de almacenamiento). Fase 3.2. Carga y optimización Ya definida la BD, se pueden cargar los datos (aplicaciones automatizadas, migración de SGBD, los nuevos introduciéndolos en la BD). Si los datos no están en soporte de ordenador, se incrementaran los plazos y los costes. Paralelo a la fase de diseño, se debe desarrollar los programas necesarios para implementar la gestión, para que cuando se carguen los datos, se puedan ir probando los programas que manejan esos datos. Medir rendimientos para ajustar la estructura física o incluso lógica si es necesario. - 7 Tema 1.2: Qué es una metodología y para qué sirve? "Una metodología es un conjunto de procedimientos, técnicas y ayudas a la documentación para el desarrollo de un producto software". a) actividades a seguir en el desarrollo de principio a fin de la BD b) qué es lo que hay que realizar en cada actividad indicando c) qué se necesita como entrada, d) qué se produce como salida e e) quién está involucrado. Libro de Recetas - 8

5 Tema 1.2: Qué es una metodología y para qué sirve? Componentes TÉCNICAS Automatizadas SOPORTE CASE Se apoyan en METODOLOGÍA Incorporadas MODELOS Relación entre los componentes de una metodología - 9 Tema 1.3: Modelos de datos como MODELADO: Describir la estructura de la BD de forma que se represente fielmente la parcela del mundo realque se va a almacenar Proceso de abstracción que se apoya en un MD Labor intelectual Mundo Real Esquema (Estructura de Datos) Modelo de Datos * Imagen inspirada en [1], página 85-10

6 Tema 1.3: Modelos de datos como TIPOS DE ABSTRACCIÓN La abstracción busca las propiedades comunes de un conjunto de objetos reduciendo la complejidad y ayudando a entender el mundo real. TIPOS DE ABSTRACCIÓN QUE OFRECEN LOS MODELOS (se definirán en detalle en el tema II): Clasificación/Particularización Agregación/Desagregación Generalización/Especialización Asociación/Disociación Jerarquía de Abstracciones - 11 Tema 1.3: Modelos de datos como Qué es un Modelo de Datos (MD)? Un modelo de datos proporciona un conjunto de conceptos, reglas y convenciones que nos permiten especificar y manipular los datos que queremos almacenar en la BD. Todo modelo de datos se compone de una parte estática y una parte dinámica - 12

7 Tema 1.3: Modelos de datos como COMPONENTES DE UN MD (1) - ESTÁTICA - DINÁMICA -Conjunto de objetos -Conjunto de asociaciones entre ellos - Conjunto de restricciones - recuperación - actualización inherentes (propias del modelo) semánticas (propias del usuario) - 13 Tema 1.3: Modelos de datos como COMPONENTES DE UN MD (2) RESTRICCIONES: Limitaciones impuestas a la estructura del modelo o a los datos que invalidan ciertas ocurrencias de la BD Restricciones. Inherentes limitaciones impuestas a la estructura del modelo. Semánticas limitaciones impuestas a los valores de los atributos o a las características de las interrelaciones - 14

8 Tema 1.4: Metodología para el desarrollo de BD * Imagen inspirada en [1], página 97 MUNDO REAL OBJETOS CON SUS SUCESOS, PROPIEDADES, ASOCIACIONES Y RESTRICCIONES SEMÁNTICAS Modelos de Datos Paso 1 Modelado Conceptual ESQUEMA CONCEPTUAL MODELO E/R Soporte CASE (Designer/Erwin) Paso 2 Paso 3 Transformación al modelo lógico estándar ESQUEMA LÓGICO ESTÁNDAR Transformación al modelo lógico específico ESQUEMA LÓGICO ESPECÍFICO MODELO RELACIONAL (SQL-92) MODELO RELACIONAL (SGBD) Oracle ESQUEMA INTERNO MODELO INTERNO (SGBD) Oracle - 15 Bibliografía [1] A. de Miguel y M. Piattini. Fundamentos y Modelos de Bases de Datos. Capítulo 3. Ed. 2. RA-MA [2] A. de Miguel, M. Piattini y E. Marcos. Diseño de Bases de Datos Relacionales. Capítulos 1 y 8. RA-MA [3] M. Piattini, E. Marcos, C. Calero y B. Vela. Tecnología y Dise ño de Bases de Datos. Capítulos 4 y 13. RA-MA

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