Ing. Álvaro Dávila G. MSc. Evaluador técnico Geográfico Gestión Estudios Temáticos

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1 METODOLOGÍA PARA LA ELABORACIÓN DE ESTUDIOS DE SÍNTESIS CON INFORMACIÓN CUANTITATIVA: EL CASO DE LA IDENTIFICACIÓN DE ZONAS DE PLANIFICACIÓN POLÍTICO-ADMINISTRATIVAS DEL ECUADOR 1. INTRODUCCIÓN Ing. Álvaro Dávila G. MSc. Evaluador técnico Geográfico Gestión Estudios Temáticos Un concepto comúnmente aceptado es que el ordenamiento territorial básicamente, significa planificar, en términos de desarrollo sostenible, para identificar, distribuir, organizar y regular actividades humanas en un territorio de acuerdo con ciertos criterios y prioridades. Consecuentemente, se hace necesario definir ese territorio, que en el contexto ecuatoriano puede referirse al nivel nacional; regional; y, local que corresponde al nivel provincial, cantonal y parroquial tanto en el espacio urbano como rural que son administrados por los Gobiernos Autónomos Descentralizados. En el presente caso se trata de identificar regiones de planificación, dentro del territorio continental ecuatoriano, a partir de la división político administrativa, en el nivel provincial, dentro de las que se realizará una caracterización geográfica basada en las potencialidades, limitaciones y problemas territoriales a más de incluir una variable relacionada con la infraestructura para el desarrollo. Es necesario precisar que el desarrollo metodológico que se plantea aquí, es con fines únicamente académicos para exponer una manera de tratar datos cuantitativos para generar documentos geográficos de síntesis. 2. METODOLOGÍA PARA DETERMINAR LAS ZONAS DE PLANIFICACIÓN Siguiendo los mismos pasos de la metodología descrita en el artículo anterior (aquí no vamos a repetir), se puede plantear la generación de las regiones, sobre la base de los siguientes lineamientos generales: Evaluar las potencialidades, limitaciones, problemas territoriales, así como también la disponibilidad de infraestructura para el desarrollo, provincia por provincia, para conocer la situación actual. Determinar, con carácter general, las provincias con mayores o menores condiciones según las potencialidades, problemas, limitaciones y disponibilidad de infraestructura. Mantener la división política actual (no dividir parroquias, cantones, provincias); y, finalmente, Conformar regiones con provincias contiguas (agrupación territorial entre 2 o más provincias colindantes), considerando su complementariedad. La información corresponde a la escala 1: y el resultado, es el mapa REGIONALIZACION PROPUESTA del ANEXO 3.2. Dentro de este ámbito es necesario informar que la Constitución actual, deja abierta la posibilidad para que las provincias puedan crear mancomunidades entre ellas. Este proceso se aplicará en la determinación de las Regiones, para lo cual se construirá un indicador a partir de múltiples variables: ZH = ap1 + bp2 + cp3 + dp4 +...

2 Datos sin normalizar En donde : a, b, c, d, etc, son las variables y p1, p2, p3, p4, etc. son los pesos que asignamos a estas variables. Es necesario recalcar que el indicador así construido no constituye una ecuación matemática, sino una relación empírica cuya bondad depende de la calidad de los datos y de los criterios aplicados en la evaluación multicriterio; en tal razón, bajo ningún punto de vista puede considerarse como una solución cerrada o única, sino más bien, como una dentro de algunas de las soluciones que pueden ser posibles.. La normalización de las variables Para el caso de datos cuantitativos, el primer paso para realizar una síntesis, a partir de múltiples variables, es realizar el proceso respectivo para hacer que dichas variables sean comparables. Existen algunos métodos que permiten realizar este cálculo (como los porcentajes de variación, la distancia a un valor de referencia, etc.); además, la experiencia indica que los datos geográficos como es el caso de las características cuantitativas, se distribuyen siguiendo una curva en forma de campana (campana de Gauss) por lo que un gran número de fenómenos reales se pueden modelizar con esta distribución; por ejemplo, el siguiente gráfico corresponde a los datos de los Problemas Territoriales, que como se puede ver, es muy coincidente con la forma de una campana PROBLEMAS TERRITORIALES (Datos sin normalizar) Provincias Series1 Por esta razón, en geografía frecuentemente se asume que todos los datos geográficos se asemejan a una distribución normal (unimodal y simétrica); no obstante, es necesario comprobar esta situación. Una manera rápida de verificar es ordenar la serie en forma ascendente o descendente y graficar, debemos observar que más o menos debe ser semejante a una línea recta. En el siguiente gráfico se indican los datos geográficos correspondientes a los Problemas Territoriales de las 24 provincias del país por lo que, en el presente caso, concluimos que es razonable su aplicación.

3 Datos Normalizados Datos sin normalizar PROBLEMAS TERRITORIALES (Datos sin normalizar) Provincias Series1 En el mercado, hay muchos programas informáticos estadísticos que contienen subrutinas elaboradas para el efecto. No obstante, aquí vamos a suponer que no disponemos de dichos programas pero tenemos los datos en la hoja Excel. Como regla, comparamos los valores individuales de los datos con su media, y lo relativizamos usando la siguiente formula: z = (X - Xm)/s En donde X son los datos; Xm la media de esos datos; s la desviación estándar; y, z es el valor estandarizado (con media = 0 y desviación estándar = 1), que es la distancia estadística desde la media aritmética en la que los valores negativos y positivos se sitúan por debajo y por encima de esta medida de tendencia central respectivamente; consecuentemente se pueden comparar datos con diferentes unidades de medida, sin cambiar la forma de la distribución de los datos originales como se muestra en el siguiente gráfico que corresponden a los datos normalizados de los Problemas Territoriales de las 24 provincias del país, que es igual al gráfico de los datos no normalizados. PROBLEMAS TERRITORIALES (datos normalizados) Provincias Series1

4 Operativamente, el proceso consiste en lo siguiente: Utilizando la hoja de Excel se calcula sin dificultad como se indica en el siguiente ejemplo: 1. Se calcula el promedio 2. Se calcula la desviación estándar 3. Con la función: NORMALIZACIÓN, se ingresan los valores de Xi, el promedio y la desviación estándar.

5 4. Se escoge Aceptar 5. Se copia lo realizado para la celda C4 (AZUAY) y se pega para toda la serie de datos (resto de provincias)

6 Para la ponderación de las variables (determinación de p1, p2, p3, p4, etc., de la relación planteada), se ha tomado el método conocido como: Comparación de variables por pares ordenados (ver ANEXO 1.1 y ANEXO 2.2). Igual que en el caso anterior, con los valores de las tablas del ANEXO 2.2 se elaboran los mapas respectivos, realizando una discretización utilizando el método de los cuantiles para la leyenda. Estos mapas corresponden a: MAPA DE LIMITACIONES TERRITORIALES, MAPA DE POTENCIALIDADES TERRITORIALES, MAPA DE PROBLEMAS TERRITORIALES y MAPA DE INFRAESTRUCTURA, que constan en el ANEXO 3.2 Finalmente, aplicando los criterios enunciados al inicio de este artículo, sobre el MAPA TOTAL del ANEXO 3.2, se fueron uniendo las provincias que tiene colores fuertes con las de color débil, la propuesta queda definida en el mapa: Regiones Político-Administrativas de Planificación. Es necesario considerar que la propuesta que se hace aquí es solamente una de las soluciones posibles; pues, se puede plantear otras agrupaciones de provincias, considerando los criterios anotados; inclusive si se añade otra información, como por ejemplo el petróleo y la minería (que es una información muy importantísima), las agrupaciones entre provincias pueden ser algo diferente