La enseñanza de la Estadística (2005) Esperanza Ayuga. José M. Moral

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Lucía del Río Maestre
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1 La enseñanza de la Estadística aplicada al área agroforestal (2005) Esperanza Ayuga Concepción González José M. Moral

2 DESARROLLO El Ingeniero global y su formación La Estadística aplicada a la Ingeniería Agroforestal Experiencia i en el curso 2004/2005 Resultados Conclusiones

3 El Ingeniero global Un mundo sin fronteras El avance en los transportes y las comunicaciones han conseguido acercar el mundo. Hoy en día es posible darle la vuelta no en 80 días, como imaginó Julio Verne, sino en 48 horas y puede que algo menos.

4 El Ingeniero global La movilidad y el acceso a cuantiosa información revolucionan el entorno en que el ingeniero desarrolla su actividad. Debe estar preparado para entender los cambios y adaptarse rápidamente.

5 El Ingeniero global Cuanto mayor es la formación básica, más posibilidades existen it de adaptación y flexibilidad a las condiciones del entorno

6 El Ingeniero global Formación La enseñanza en una Escuela de Ingeniería, aunque científica, se debe dirigir de modo inmediato a lo práctico. Los conocimientos básicos son imprescindibles.

7 El Ingeniero global Formación Una faceta importante en la formación de un buen profesional es defender el trabajo realizado, de forma adecuada.

8 Estadística agroforestal Estadística

9 Estadística agroforestal Estadística DATOS obtenidos de grandes áreas, a lo largo de mucho tiempo MUESTREO INFERENCIA E REGRESIÓN

10 Estadística agroforestal Estadística Aplicaciones en la EMPRESA ANOVA Y DISEÑO HIPÓTESIS CONTROL DE CALIDAD

11 Curso 2004/2005 Innovación en U.P.M. Universidad Politécnica de Madrid Estadística Aplicada en la Escuela de Ingenieros de Montes Usar metodología del Espacio Usar metodología del Espacio Europeo de Educación Superior.

12 Curso 2004/2005 Experiencia 2004/2005 Estudiantes de 3º de la E.T.S.I.M. Participación VOLUNTARIA en la experiencia Distribución de los estudiantes 23% 23% nueva exp. tradicional no presentados 54%

13 Curso 2004/2005 Contenidos Durante 2 meses con 4 meses anteriores de un curso de PROBABILIDAD B D Distribución TEMAS 10 h. Pr. con 1. Estimación ió puntual ordenador d y por intervalos 9 h. Clase teórica 2. Test de hipótesis 8 h de problemas 3. Modelo Lineal 6 h. Exposiciones

14 Curso 2004/2005 Evaluación Concepto Tema 1 Tema 2 Tema 3 TOTAL Trabajo 0-1,5 0-1,5 0-1,5 0-4,5 Exposición / discusión 0-1,5 0-1,5 0-1,5 0-4,5 PRÁCTICAS 0-0,3 0-0,35 0-0, TOTAL 0-3,3 0-3,35 0-3,

15 Resultados TRADICIONAL INNOVACIÓN Clase teórica+ Clase teórica+ resolución de resolver problemas problemas con y sin con y sin ordenador+ d ordenador Trabajos+ Exposición OBJETIVOS Conocimientos+ Capacidad de solucionar problemas OBJETIVOS Conocimientos+ Capacidad de solucionar problemas + Buscar y resumir+ Expresión oral

16 Curso 2004/2005 Comparación de cursos 2003/ / Matriculados presentados aprobados % de aprobados Resultados académicos comparativos 2003/04 de ambos 2004/05 46,25 cursos 82

17 Resultados DISTRIBUCIÓN Chi-Square Test 7clasescon con frecuencias esperadas > Chi-Square = 3,74981 with 4 d.f. P-Value = 0, Chi-Square Test 9clasescon con frecuencias esperadas > Chi-Square = 7,96166 with 6 d.f. P-Value = 0, frequ uency frequ uency curso curso 03 04

18 Resultados COMPARACIÓN DE MEDIAS t test to compare means Null hypothesis: curso = curso Alt. hypothesis: curso > curso assuming equal variances: t = 4,98225 P-value = 6,47265E-7 curso curso

19 Resultados ENCUESTAS Al finalizar la experiencia se realizó una encuesta que reflejó ejó la opinión de más de 50 alumnos 1. Satisfacción global 2. Interés 3. Reconocer oce la utilidad 4. Atención

20 CONCLUSIONES El objetivo es el desarrollo de varias capacidades del estudiante. Se evaluó de forma comparativa los conocimientos y la opinión del alumno. La experiencia muestra una mejora apreciable en los resultados obtenidos y la satisfacción de la mayoría de los estudiantes.

21 GRACIAS POR SU ATENCIÓN

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