Escuela de Matemáticas
|
|
|
- Lourdes San Segundo Maestre
- hace 8 años
- Vistas:
Transcripción
1 Escuela de Matemáticas Universidad de Costa Rica MA-004: Álgebra Lineal Prácticas Sistemas de ecuaciones lineales, Matrices Determinantes MSc Marco Gutiérrez Montenegro 07
2 Sistemas de ecuaciones lineales Considere el sistema de ecuaciones en las variables x, y y z : { ax 3y z = 4a + 6b 3x y + az = a b con a y b IR a) Determine el conjunto solución si a = 9 y b = 0 R/ S = {( 3 t 57 9, t, 9 )} 9 : t IR b) Encuentre los valores de a y b para que (, a b, 3) sea solución del sistema R/ a = y b = Considere el sistema de ecuaciones lineales ( ) ( ) 3p x y 7 = 3 p 7 9 z a) Determine para que valores de p y de b la matriz b 8 es solución del sistema b + 7 R/ p = ; b = 5 b) En el sistema de ecuaciones dado, sustituya p por el valor que encontró en la parte a) y determine el conjunto solución del sistema R/ S = {( t, 6 + t, t) : t IR} 3 Dado el sistema de ecuaciones lineales Determine para que valor o valores de p el sistema: px + x + 3x 3 = px + px + (p + )x 3 = p px + px + (p )x 3 = p a) tiene infinitas soluciones R/ p = b) tiene solución única R/ p 0, p y p 3 c) no tiene solución R/ p = 0 y p = 3 4 Para cualquier sistema de ecuaciones lineales con n incógnitas siempre se tiene que Rng(A) Rng(A b) Las soluciones de tal sistema se relacionan con el rango de su matriz correspondiente según: a) Si Rng(A) < Rng(A b) entonces el sistema no posee soluciones b) Si Rng(A) = Rng(A b) = n entonces el sistema posee única solución c) Si Rng(A) = Rng(A b) < n entonces el sistema posee infinitas soluciones caracterizadas por n Rng(A) variables libres
3 Considere un sistema de ecuaciones lineales cuya matriz aumentada está dada por ( ) Determine el conjunto solución de dicho sistema con el análisis del rango de la matriz y de la matriz aumentada 5 Considere la matriz A = ( ) a b c a b c a) Pruebe que A es equivalente por filas a la matriz R/ S = {( t, t, t 3, t, t 3 ) : t, t, t 3 IR} ( ) a 0 c 0 b 0 b) Determine los valores de a, b y c para los cuales el sistema de ecuaciones { ax + by = c ax by = c (i) tiene solución única R/ a {( 0 y b 0 c )} S = a, 0 (ii) tiene infinitas soluciones que dependen de un parámetro {( R/ b = 0 y a 0 c ) } S = a, t : t IR a = 0, b 0 y c = 0 S = {(t, 0) : t IR} (iii) tiene infinitas soluciones que dependen de dos parámetros R/ a = b = c = 0 S = {(s, t) : s IR, t IR} (iv) es inconsistente R/ a = 0 y c 0 6 Dado el sistema de ecuaciones lineales: x + x + 4x 3 = x + 3x + 6x 3 + 5x 4 = 3 kx + kx + kx 3 + (k + 4k)x 4 = a) Determine para qué valor o valores de k el sistema tiene infinitas soluciones con un parámetro R/ k b) Resuelva el sistema para este caso (es decir, cuando tiene infinitas soluciones con un parámetro) {( R/ S = k, k + t, t, )} k k : t IR 3
4 7 Para la siguiente matriz aumentada que corresponde a un sistema de ecuaciones lineales: a b + c 0 0 c 0 a) Determine cuáles son los valores de a, b y c de tal forma que el rango de la matriz aumentada del sistema sea R/ a =, b = y c = 0 b) Determine cuáles son los valores de a, b y c de tal forma que el rango de la matriz aumentada del sistema sea 3 R/ a, b y c = 0 8 Para la siguiente matriz aumentada que corresponde a un sistema de ecuaciones lineales: 4 7 g h 5 9 k a) Encuentre una ecuación que contenta a los valores reales g, h, k de tal manera que la matriz aumentada anterior corresponda a un sistema consistente R/ h + k + g = 0 b) Determine el conjunto solución del sistema consistente correspondiente a la matriz aumentada anterior {( 3g + 4h R/ S = 3 3 t, h )} 3 t, t : t IR 9 Dado el siguiente sistema homogéneo de ecuaciones lineales: x + ky + z + w = 0 3x + (k )y z w = 0 x y + 4z + w = 0 x + y + z + w = 0 Determine los valores reales de k para los cuales el sistema de ecuaciones anterior tiene soluciones distintas de la trivial R/ k = 0 Determine el conjunto solución del sistema de ecuaciones lineales: x + y + 3z + 4w = 5 x + 3y + 5z + 7w = x z w = 6 S = Sea Ax = b un sistema de ecuaciones lineales m n y C una matriz invertible n n Pruebe que el sistema (CA)x = Cb es equivalente al sistema Ax = b Pruebe que si u y v son soluciones del sistema de ecuaciones lineales no homogéneo AX = b, entonces la diferencia w = v u es solución del sistema homogéneo AX = 0 4
5 3 Estudie el siguiente sistema de ecuaciones según los parámetros dados x + y + z = x y + (b )z = a x ay z = a + 3a 4 R/ S = 4 Considere el sistema de ecuaciones lineales: {( a b, a, )}, si a y b 0 b S = {( + (b )t, bt, t) : t IR}, si a = y b IR x + y z = x + y + z = 3 x + y + (a 5)z = a Utilice el método de Gauss-Jordan para determinar S =, si a y b = 0 a) El valor de a para el cual el sistema no tiene solución R/ a = b) Resuelva el sistema para el valor de a en el que hay infinitas soluciones y encuentre estas soluciones R/ a = ; S = {( + 3t, t, t) : t IR} 5 Considere el sistema de ecuaciones: x + y 3z = 4 3x y + 5z = 4x + y + (a 4)z = a + Utilizando el método de Gauss Jordan encuentre los valores de a para los cuales el sistema posee solución única, y encuentre dicha solución S = R/ a 4, a 4 {( 8 7 a + 4, )} a + 4, a Suponga que u, u,, u n son soluciones del sistema homogéneo AX = 0, pruebe que k u + k u + + k n u n también es solución del sistema homogéneo 7 Considere el sistema : { ax + by = bx + ay = Muestre que tiene un número finito de soluciones para todos los valores de a y b 8 Encuentre tres soluciones particulares del sistema de ecuaciones: { x + 4y 3z + t = 5 z 4t = R/ Una solución particular es (7,,, 0) 5
6 9 Considere el sistema de ecuaciones lineales: Verifique lo siguiente: { ax + by = e cx + dy = f a) si a c b, esto es, si ad bc 0, entonces el sistema tiene la solución única dada d por x = de bf ad bc, af be y = ad bc a) si a c = b d e, entonces el sistema no tiene solución f b) si a c = b d = e, entonces el sistema tiene infinitas soluciones f 0 Determine el conjunto solución para cada uno de los siguientes sistemas de ecuaciones lineales x + 3y + z = a) 3x y 4z = 3 R/ S = {(,, )} 5x y z = 4 b) { 3x y + 3z = 5 x + 4y z = R/ S = x y z = c) x + y + z = 7 x + 3y = 3 x y = 5 d) x + 3y = 0 3x 3y = 0 x + y z = 3 e) x + y + z = 4 x 3y + z = 3x + 4x 7x 3 = 3 x f) + 3x 6x 3 = 3 6x 0x + 4x 3 = 3 x + x x 3 = 0 x + y 3z = g) x + 4y 6z = 3x + 6y 9z = 3 Considere el sistema 3 3 : {( t, )} t, t : t IR 6 R/ S = {(9, 7, 5)} R/ Inconsistente R/ S = {(0 + 4t, 7 3t, t) : t IR} R/ S = {(, 3, 5 )} 6 R/ S = {( t + 3t, t, t : t IR)} 6
7 3 x j = i ( i 3) i + j j= Verifique que dicho sistema de ecuaciones tiene solución única Demuestre que si p, q son soluciones del sistema homogéneo AX = 0, entonces αp + βq es una solución de AX = 0, para todo α, β R 3 Verifique que el sistema de ecuaciones lineales: es inconsistente 4 Dado el sistema de ecuaciones lineales x + x x 3 + 3x 4 = 4 x + 3x + 3x 3 x 4 = 3 5x + 7x + 4x 3 + x 4 = 5 x + y 3z s + 4t = x + 5y 8z s + 6t = 4 x + 4y 7z + 5s + t = 8 tiene infinitas soluciones dependiendo de dos variables libres R/ S = {( r + 4r, 7 + r + 8r, r, 3, r ) : r, r IR} 5 Muestre que a, b, c, α, β y γ satisfacen el siguiente sistema de ecuaciones lineales cx + az = b cy + bz = a bx + ay = c donde x = cos α, y = cos β y z = cos γ Matrices Con E(x) se designa el mayor entero que no es mayor que x Construya la matriz A con A ij = E(j/i) y de orden 4 ( ) 3 4 R/ A = 0 Determine si la matriz P de orden 3 con P ij = E(ij) es simétrica 3 R/ P = 4 6 es simétrica ( ) Considere la matriz M = Cuál es el valor de m 4 + m m 3? 7 R/ 6
8 4 Sea N una matriz diagonal de orden 4 tal que para todo i =,, 3, 4 se cumple n ii = ( ) i Determine los elementos de la diagonal principal R/ n =, n =, n 33 =, n 44 = 5 Sean P, Q y R matrices de orden m p, n m y n p respectivamente Determine el orden de la matriz A = ( 3P 5Q T R ) T R/ p m ( ) ( ) ( ) Sean M =, N = y P = Suponga que la matriz M depende x y 5 3 de N y P ; esto es, existen dos valores α y β tales que M = αn + βp Determine los valores de α y β R/ α = 5; β = 3 7 Dadas las matrices A = 3 4 y B = 5, hallar la matriz D de manera que A + B D = O 0 R/ D = Dadas las matrices A = 0, B = 3 y C = Determine las siguientes matrices: 3 6 a) A + 3C R/ b) AB CB R/ 9 7 c) B T ( A T ) I ( ) 7 5 R/ 3 8 d) C T 3I 3 R/ Sean A una matriz de orden m n, B de orden p n y C de orden n m Demuestre entrada por entrada, que k(ab T ) + (BC) T = ( k A T + C ) T B T con k IR 0 Sean A, B y C tres matrices tales que el producto ABC es una matriz de orden 3 y el producto A C T es una matriz cuadrada Determine el orden de A, B y C 8 R/ A 3 (IR); B 3 (IR) y C 3 (IR)
9 Sea A M n (IR) tal que A = O Pruebe, entrada por entrada, que Dadas las matrices: (I + A) = I A 5 0 a b 0 A = 5 0 y B = c c 0, determine las condiciones que debe cumplir a, b, c para que se verifique AB = BA R/ a = b = c 3 Suponiendo que las inversas indicadas existen, demostrar las siguientes igualdades a) ( C + D ) = C(C + D) D b) (I + CD) C = C(I + DC) c) ( C + DD T ) D = C D(I + D T C D) 4 Sea A una matriz antisimétrica Demuestre que A y A 4 son matrices simétricas 5 Sea B una matriz antisimétrica Pruebe que A 3 y A 5 son matrices antisimétricas 6 Sean A y B las matrices: A = 0 y B = Existe una valor de λ IR tal que la igualdad (A λi 3 ) = B sea verdadera? R/ λ = 7 Se dice que una matriz A es nilpotente deorden n, si verifica que A n = O Hallar el 0 orden de nilpotencia de la matriz Una matriz es normal si conmuta con su transpuesta, es decir AA T = A T A ( ) 6 3 a) Comprobar que la matriz A = es normal 3 6 R/ n = 3 b) Hallar una expresión para todas las matrices normales de orden ( ) ( ) ( ) a b a b a b R/,, b a b a b a 9 Compruebe que toda matriz A cuadrada de orden, verifica la ecuación: A (a + d) A + (ad cb) I = 0 9
10 ( ) a Dada la matriz A =, determine todas las matrices B = b tales que 0 c 0 A T AB = B R/ B = b, b IR 0 Pruebe que si AB = A y BA = B, la matriz A es idempotente Sug: Multiplique por A a la derecha de AB = A Sean A, B y C tres matrices para las cuales las operaciones indicadas a continuación se pueden realizar Utilizando las propiedades de las operaciones, pruebe que ( C + 3B T ) T A = C T A + 6BA 3 Dadas las matrices ( ) ( ) cos x sen x cos y sen y A = ; B =, sen x cos x sen y cos y pruebe que AB = BA 4 Hallar dos matrices A y B que verifiquen: ( ) 5 3A B = 4 5 A + 4B = ( ) R/ A = ( ), B = 0 ( ) Demuestre que: 0 c b a ab ac c 0 a ab b bc = b a 0 ac bc c Una matriz A cuadrada de orden n es ortogonal si A A T = I n, pruebe que el producto de dos matrices ortogonales es otra matriz ortogonal 7 Sea A una matriz cuadrada de orden n y B una matriz de orden n, probar que la matriz S = A 3 + 3BB T es simétrica 8 Demuestre que el producto de dos matrices ortogonales es otra matriz ortogonal ( ) x 9 Sean A = y B 3 T = ( y x ) ( ) 6 Si A B =, determine x y y 8 R/ x = 8 9 ; y = 6 9 0
11 30 Calcule (si existe) la matriz inversa para cada una de las siguientes matrices 3 a) A = R/ A = b) B = 3 R/ B = c) C = R/ C = d) D = R/ D = ( ) x y 3 Sea A = una matriz cuadrada de orden arbitraria z w a) Obtener una expresión general para la inversa de A R/ A = 0 0 xw yz ( w y z x b) Determinar la condición necesaria y suficiente para que A sea invertible R/ xw yz 0 3 Calcule la matriz X = A [ I C T ] B para las matrices: A = ( ) 3 B = ( ) 3 C = ( ) 3 4 R/ X = ) ( ) Se dan las matrices cuadradas, del mismo orden, A, B y X con A B invertible, tales que XA T = I + (BX T ) T a) Use las operaciones con matrices y sus propiedades para despejar X en términos de las matrices I, A y B (no use sistemas de ecuaciones) b) Según lo que obtuvo en la parte a) determine X si R/ X = [ (A B) ] T
12 A = ( ) y B = ( ) 5 R/ X = ( ) Sea k IR y considere las matrices reales A y C definidas como: 3 0 k k 0 A = 0 3 C = k Si se sabe que AB T + A = (C) T + B T determine la matriz B que satisface dicha ecuación(usando álgebra matricial y sin resolver sistema de ecuaciones alguno) 4k 3 R/ B = 0 0 k + k k k 3 35 Se dan las matrices cuadradas, del mismo orden, A, B, C Y X con A y B invertibles, tales que (AXB) T + C = I (donde I es la matriz identidad) a) Use las operaciones con matrices y sus propiedades para despejar X en términos de las matrices I, A, B y C (no use sistemas de ecuaciones) R/ X = A [ I C T ] B b) Según lo que obtuvo en a), determine X si 36 Sean A = A = ( ) 3 ( ) 0 0 y B = 0 0 B = ( ) 3 C = ( ) 3 4 R/ X = ( ) a) Determine la siguiente matriz (AB I ) ( R/ (AB I ) = ) b) Utilice solamente álgebra de matrices para encontrar una matriz X tal que ( A T X ) T B ( ) I = X T R/ X = Dada la matriz A = 0 determine el rango de A 0 R/ Rng(A) =
13 38 Sea A una matriz de orden m y B una matriz de orden m n a) De qué orden deben ser las matrices X y D, de modo que la igualdad, tenga sentido? XA T B T = XD T R/ X M n m (IR); D M m (IR) b) Para que la igualdad dada en a) tenga sentido y (A D) T sea invertible, utilice las operaciones con matrices y sus propiedades para despejar X en términos de A, B y D R/ X = B T [(A D) T ] c) Determine explícitamente la matriz X si ( ) ( ) 3 3 A = B = Considere la matriz C = parámetro k Demuestre que que la matriz es inversa de sí misma ( ) D = ( ) 3 R/ X = 3 0 k k 0 0 Determine la matriz C en términos del k A = 0 0, k R/ C = 0 0 k k 40 Probar que A ( A T A ) ( + B B T B ) B T = I, para dos matrices A y B cuadradas de orden n Sea A = 3 0 a) Calcular una matriz B escalonada y una matriz C escrita como producto de matrices elementales 3 3, tales que B = CA 3 R/ B = C =
14 b) Lo mismo que en a), pero B es escalonada reducida B = C = E(F 3 + F )E( F 3 + F )E( F + F )E(F, F 3 )E(F, F ) n S n 4 Dada la matriz P = 0 Demostrar por inducción que P n = 0 n donde: n S n = k = n k= 43 Dada la siguiente matriz: 4 0 A = a) Determinar el rango de la matriz A R/ Rng(A) = b) Sin hacer cálculos adicionales, diga si la matriz A es invertible Justifique su respuesta R/ La matriz no es invertible pues Rng(A) < 3 44 Sea M una matriz cuadrada tal que M = M y N es otra matriz cuadrada tal que N = M I Demostrar que N = I, donde I representa la matriz identidad 45 Sea A M n (IR) Demuestre que A + A T siempre es simétrica, pero no A A T 46 Considere las siguientes matrices: A = 0, B = y C = Halle una matriz X tal que XAB T = AB T + XC R/ X = Sea A M n (IR) tal que A T A = y B M n (IR) tal que B = I n AA T a) Demuestre que A es una matriz simétrica b) Demuestre que B = I n c) Proponga un ejemplo de una matriz C M 3 (IR) distinta de la identidad tal que C = C 4
15 48 Sea A M n (IR) tal que A A I = 0 a) Muestre, entrada por entrada, que (A I) = A b) Para la siguiente matriz B calcule B B y utilice el resultado en a) para deducir el valor de B si B = R/ B = Considere un número real a distinto de 0 y de, y además considere las matrices: A = a) Calcule A T (B + C) b) Encuentre (aa + B) ( ) 0, B = ( ) y C = ( ) a a 0 R/ A T (B + C) = R/ (aa + B) = a(a ) ( ) a + a 0 ( a a a c) Hallar el valor de la matriz X que satisface (XB) T = C (axa) T ( ) 0 R/ X = a ( ) 50 Sea A = Hallar una matriz B, de orden, no nula, tal que AB = O, con O 0 0 ( ) a b la matriz nula R/ B = con a, b, IR a b 5 Sea A M m n (IR) tal que A T A M n (IR) es no singular Si B = A ( A T A ) A T demuestre que B B = O m 5 Sean A y B matrices cuadradas n n, con A invertible Pruebe que (A + B)A (A + B) = (A B)A (A + B) 53 Sean A, B M n (IR) tales que A y AB BA son conmutativas con el producto Pruebe por inducción que para todo n IN: A n B BA n = na n (AB BA) 54 Probar que no existe una matriz A, de dimensión, A simétrica, tal que ( A ) [( ) ] T 3 A I = I 5 )
16 55 Halle una matriz B tal que T B = Dada la matriz P = ( ) 0 demostrar que para n N P + P + + P n = n 0 n(n + ) n 3 3 R/ B = Sean B, C M n (IR) tales que: A = B + C, C = O y BC = CB Demuestre por inducción que para todo n IN, se cumple que A n+ = B n [B + (n + )C] 58 Sean A, B, Q M n (IR) tales que A = Q BQ, demostrar que A n = Q B n Q, para todo n IN 59 Sea A una matriz m n y B una matriz n m Una matriz B se llama inversa derecha de A si AB = I m Si AA T es invertible, demostrar que A T ( AA T ) es una inversa derecha de A 60 Demuestre que la matriz A = verifica la relación A n = 3 n A 6 Sean A y B dos matrices cuadradas del mismo tamaño Si A es invertible, con A y B conmutativas, demuestre que A y B también conmutan 6 Una matriz A M n (IR) es involutiva si verifica que A = I n Demostrar que A es involutiva si y solo si (I n A)(I n + A) = 0 63 Sea A M m n (IR) Demuestre que la matriz C = AA T es simétrica 64 Demuestre que si A y B son matrices idempotentes y además, AB = BA, entonces la matriz AB es idempotente 65 Sea A M n (IR) una matriz ortogonal (A T = A ) Demuestre que A es ortogonal 66 Demuestre que si una matriz A satisface la ecuación A 3A + I = O e invertible, entonces, A = 3I A 6
17 67 Si se sabe que A y B son matrices que conmutan, además A es idempotente y B una matriz involutiva, demuestre que (A + B) 3 + (A B) 3 = 8A 68 Demuestre que si Q es una matriz involutiva, entonces P = (Q + I) es una matriz idempotente 69 Demuestre que si una matriz A tiene dos de las siguientes tres propiedades: a) Simétrica b) Ortogonal c) Involutiva entonces cumple con la tercera 70 Probar que si la matriz A es idempotente, también lo es la matriz B = I A Además, pruebe que AB = BA = O 7 Una matriz A M n (IR) es antisimétrica si A T = A Demuestre que para cualquier matriz B M n (IR) se tiene que B B T es antisimétrica 7 Demuestre que para toda A M(n, R), la matriz B = A + AT C = A AT es antisimétrica es simétrica y la matriz 73 Sean A y B dos matrices invertibles que verifican la igualdad A + B = AB Demuestre que (I B) = B A donde I denota la matriz identidad 74 Suponga que A M m n (IR), B M m n (IR) y C M n m (IR) Demuestre entrada por entrada que A T B (CA) T = A T (B C T ) 75 Si A M(n, R), tal que A = A, demostrar que para todo n N se cumple que (A + I) n = I + ( n )A 76 Sea A M(n, R) con A una matriz invertible, pruebe que: a) Si A es simétrica e involutiva, entonces C = ( In A T ) es idempotente b) Si I A es invertible, entonces A (I A) = ( A I ) Pruebe que A = 3 6 no tiene inversa Además, calcule una matriz E escalonada y exprésela como E = (F k F ) A donde F,, F k son matrices elementales 78 Suponga que una matriz A cuadrada es invertible Qué se puede decir del conjunto solución del sistema de ecuaciones lineales homogéneo Ax = 0? R/ Solución trivial 7
18 ( ) a a 79 Demuestre que la matriz a a a = a y a a = a es igual a su propia inversa si A = ±I o si 80 Sea A M n (IR) Si A es una matriz invertible, entonces el sistema de ecuaciones Ax = b tiene solución única dada por x = A b Utilice este resultado para hallar el conjunto solución del sistema de ecuaciones lineales x + 4x + 3x 3 = 6 x x 3 = 4 3x + 5x + 7x 3 = 7 5 R/ A b = Sean A, B M n (IR) y suponga que B y I AB son invertibles Demuestre que B(I AB) B B(I AB) A = I 8 Sea C una matriz columna de tamaño (n ) cuyas entradas son todas igual a, y considere las matrices A de tamaño (n ) tal que A T A = C y B = I n A A T a) Pruebe que la matriz B es simétrica b) Demuestre que B T = B 83 Las matrices A, B M n (IR) son tales que A y (AB BA) son permutables Pruebe usando inducción matemática que: A n B BA n = na n (AB BA), n N, n Sug: Despejar de forma conveniente en la hipótesis de inducción 84 Considere las matrices A, B M n (IR) Demuestre que: (I + AB) = I A (I + BA) B 85 Seana, b, c tres números reales tales que verifican a + b + c = Considere la matriz a ab ac A = ab b bc Demuestre que A es una matriz idempotente ac bc c 86 Demuestre que si A y B son dos matrices permutables (es decir, conmutan en el producto) y C es una matriz ortogonal, entonces las matrices (CAC) T y (CBC) T conmutan 87 Sean A y B matrices simétricas de orden n Demuestre que para que AB sea una matriz simétrica es condición necesaria y suficiente que las matrices A y B sean conmutativas 88 Sea A M n (IR) tal que A es idempotente a) Pruebe que B = I A es idempotente 8
19 b) Demuestre que AB = BA = O 89 Se llama traza de una matriz cuadrada A y se denota T r(a), a la suma de los elementos de la diagonal principal: Si A, B M n (IR) demuestre que: a) T r(a + B) = T r(a) + T r(b) b) T r(ab) = T r(ba) T r(a) = a + a + a a nn = c) Es imposible la igualdad matricial AB BA = I 90 Halle A si se sabe que la matriz A satisface la identidad ( ) A 0 0 T r(a) A + 3I = 0 0 n a kk k= R/ A ( Si se tiene que A = 4 7, calcular el valor de z que cumpla: 4 x A y = z ) R/ z = 9 Sean A, B M n (IR) tales que A es invertible y además, AB = O Pruebe que B = O 93 Sean B M n (IR) y C una matriz simétrica de orden n Además, considere la matriz A definida por: A = C B T B BBT Demuestre, entrada por entrada, que A es una matriz simétrica ( ) 94 Dadas las matrices A = tal que A 0 = A I, calcular A 5 R/ A 5 = ( ) Suponga que A es una matriz ortogonal y B = AP, siendo P una matriz regular Pruebe que la matriz P B es ortogonal 96 Pruebe que si A es una matriz antisimétrica e I + A es regular, entonces la matriz C = (I A)(I + A) es ortogonal 9
20 97 Suponga que A es una matriz ortogonal y además la matriz I +A es regular Demuestre que la matriz B = (I A)(I + A) es antisimétrica a a a 3 98 Sea A = a a a 3 Pruebe que A es ortogonal si y solo si, se verifican las a 3 a 3 a 33 condiciones siguientes: (i) La suma de los productos correspondientes de dos filas distintas es 0 ii) La suma de los cuadrados de los elementos de cualquier fila es 99 Sea C una matriz columna de tamaño n cuyas entradas son todas igual a, y considere las matrices A de tamaño n tal que A T A = C y B = I n A A T a) Pruebe que la matriz B es simétrica b) Demuestre que B T = B 00 B M n (IR) que cumple B T B = B Demuestre que: T r ( (B B T ) T (B B T ) ) = 0 3 Determinantes Demuestre sin calcular los determinantes: + a + b = + a 0 0 b + 0 b + a 0 3 Resolver la ecuación x x = 0 R/ x =, x = 3 Expresar, en forma de producto, el siguiente determinante a b c a b c b + c a + c a + b 4 Demostrar, sin utilizar la Expansión de Laplace, que a ab b a a + b b = (a b)3 R/ (a + b + c)(a b)(b c)(a c) 5 Calcular el valor de un determinante de la matriz A de orden n, cuyos elementos son A ij = i j para todo i, j R/ A = 0 0
21 x y z 6 Demostrar que x + y + z + x + y + z + = 0 7 En cada caso obtenga una matriz C triangular tal que A es equivalente a C por filas y A = C y calcule A 0 y Sean A y B matrices cuadradas, conociendo que: ( ) A C = A B, 0 B R/ 3 y 0 calcule el determinante de las matrices: y Hallar el valor del determinante R/ 5 y 36 R/ 0 Use solo propiedades del determinante para verificar que: a b + c a) b a + c c b + a = 0 a + b b + c c + a b) b + c c + a a + b c + a a + b b + c = a b c b c a c a b + a Demostrar que + a a = a a a n + a n
22 a + b b + c c + a Calcule b + c c + a a + b c + a a + b b + c si a b c b c a c a b = 3 R/ 48 3 Sea A M n (IR) Demuestre que: (i) A es invertible A = A (ii) A = A A = o A = 0 (iii) A T A = I n A = o A = (iv) Rng(A) = n A 0 4 Si B = P AP, con A, B, P matrices en M n (IR) y P invertible, entonces (a) Muestre que det(b) = det(a) (b) Muestre que det(λi B) = det(λi A), con λ IR (c) Si A es invertible y si A = A T, demuestre que det(a) = ± n 5 Calcular las raíces de la ecuación definida por el determinante x x = 0 n x R/ 0,,, 3,, n x x x 3 6 Calcular las soluciones de la ecuación x 4 x 4 x 3 8 3x 9 x 9 x 3 7 = 0 R/ x = 0,,, 3 7 Hallar el valor del determinante de orden n a a a a a Sug: Sumar a la primera columna todas las restantes, luego transformar a una matriz triangular R/ (a + n )(a ) n
23 8 Compruebe que los siguientes determinantes no dependen de a a + 3 (a + )(a + 3) (i) a + 4 (a + 3)(a + 4) R/ a + 5 (a + 4)(a + 5) a + (a + ) (ii) a + 3 (a + 3) 3 R/ a + 4 (a + 4) 9 Sin desarrollar, pruebe que el siguiente determinante es múltiplo de Aplique la propiedad de linealidad para demostrar que la suma de los determinantes es un múltiplo de 3 Demostrar que el determinante cos(x + a) cos(x + b) cos(x + c) sen(x + a) sen(x + b) sen(x + c) sen(b c) sen(c a) sen(a b) no depende del valor de x R/ sen(b c) sen(c b) sen(c a) sen(c a) + sen(a b) sen(b a) Suponga que para dos matrices cuadradas A y B de orden se cumple: Hallar a y b AB = ( ) 7 5, BA = 5 5 ( ) a 8 b Sug: Utilice el hecho de que AB = A B y además, T r(ab) = T r(ba) R/ a = 6, b = 6 3 Demuestre que si D(A) 0, se verifica que D ( A ) = D(A) x + x x 4 Sea A = x x + x Determine todos los valores de x para los cuales A x x x + es invertible R/ x 3 3
24 4 x Sea A = 5 4 x 5 Determine todos los valores de x para los cuales x Rng(A) < 3 Sug: Aplique el siguiente resultado: A = 0 Rng(A) < n, para A M n (IR) R/ x =, x = 4, x = 9 6 Demuestre que la recta que pasa por los puntos P = (a, b) y Q = (c, d) es determinada por la ecuación: x a c y b d = 0 7 Sea A = m 6 m + m m m 9 m m m + 6 3m a) Calcule el determinante de A R/ A = 6 si m = 0; A = (m )( m)(3 m) si m 0 b) De acuerdo con a), para qué valores de m la matriz A es invertible? R/ m =, m = o m = 3 8 Una matriz A M (IR) se llama nilpotente si para algún entero positivo k, A k = 0 Pruebe que si A es nilpotente, entonces D(A) = 0 9 Demuestre que si B es una matriz antisimétrica y n es impar, entonces B no es invertible 30 Sean A, B M 4 (IR), tales que D(A) = y D(B) = Calcule D ( A B T ) R/ 6 a b c 3 Si A = 4 0, donde a, b, c IR y A = 3, calcule el determinante de cada una de las siguientes matrices: a b c a) B = R/ B = 0 a b c b) C = 3a + 4 3b 3c + R/ C = 3 a + b + c + a b c 3 Si el determinante de la matriz A = d e f, donde a, b, c, d, e, f, g, h, i IR, es g h i det(a) = 5, calcule los siguientes determinantes: 4
25 a) det(3a) R/ det(a) = 35 b) det ( A ) a b c R/ det ( A ) = 8 5 c) det g d + e h + f i + R/ 5 d e f 33 Resuelva el siguiente sistema de ecuaciones lineales aplicando la Regla de Cramer: 34 Dada la siguiente matriz A M 3 (IR): x + y z + w = 4 x + y + z 3w = 6 3x y z + w = 0 x + 3y + z + 4w = 5 cos x sen x 0 A = sen x cos x a) Muestre que la matriz A es invertible para todos los valores de x b) Determine la matriz inversa de A 35 Dado el siguiente sistema de ecuaciones lineales: x x + x 3 = 3 x + 3x 4 x 5 = 5 x + x + x 3 x 5 = x + x 3 x 4 x 5 = 0 x + x 3 + x 4 + x 5 = 3 a) Calcule el determinante de la matriz del sistema R/ S = {(,, 3, )} R/ D(A) = cos x sen x 0 R/ A = sen x cos x R/ det(a) = 9 b) Sin hacer cálculos, responda: El sistema de ecuaciones anterior tiene solución única? R/ Sí 36 Sean A, B, C M 4 (IR) tales que D(C) = 6 y D(A B) = 3 Calcule D ( (6A 3B) C ) R/ 3 5
26 a a a 3 37 Si det a a a 3 = 8, demuestre: a 3 a 3 a 33 a 3a a 3a a 3 3a 3 det a 3 a 3 a 33 = 6 a a a 3 38 Suponga que A M n (IR) escrita como ( ) A O A = A A ( ) A A o A = O A donde A está escrita como una matriz en bloques, es decir A y A no son números reales sino matrices cuadradas y 0 es una matriz nula Entonces D(A) = D(A )D(A ) De acuerdo a este resultado, demuestre que = Demuestre que P = A C O B = A B, si P es la matriz en bloques Sug: Utilice la Expansión de Laplace para efectuar la demostración a + 40 Sea A = a 0 0 a + Calcule A, sin aplicar la Expansión de Laplace u operaciones 0 0 a elementales R/ A = (a + ) a a 4 Muestre que det A = b b = (a b)(a c)(c b) Utilice este hecho para demostrar c c que la matriz M = 5 4 es invertible Si A = B 0 y C = 4, D = donde A, B, C, D M 5 (IR), calcule A T C B (3D T ) 4CD ( A B ) T R/ det M = 6 6 R/
27 43 Sea A M(n, R) una matriz invertible Pruebe que det (adj(a)) = (det(a)) n d 44 La derivada de A con respecto a la variable x, A, es igual a la suma de los n dx determinantes que resultan al sustituir de todas las maneras posibles los elementos de una fila o columna de A por sus derivadas con respecto a x Demuestre: d x x + 3 dx x x 3 0 x = 5 + 4x x 6x 5 ( ) ( ) a a 45 Sean A = b b y B = Teniendo en cuenta que AB = A B a a b b demostrar: (a + a )(b + b ) = (a b a b ) + (a b + a b ) 46 Sean A, B M n (IR), siendo A invertible y H = A + ib, donde i = Demostrar: H = A I + ( A B ) 3 47 Sea A = 3 Calcule adj(a) R/ adj(a) = Demuestre que si A M (IR), entonces adj(adja) = A 49 Sean A y B matrices de orden Pruebe que, det(a) = det(b) si y sólo si existe X con det(x) = tal que A = XB 50 Dada A M 4 (IR) suponga que la matriz B se obtiene de la matriz A por medio de sumar 5 veces la primera fila a la fila y luego intercambiar las filas 3 y 4 Si A =, calcule 3A B T R/ 8 a b + c 5 Use solamente propiedades del determinante para verificar que b a + c c b + a 0 a c 5 Sea A = b 0 c con a, b, c número reales no nulos Demostrar que A es invertible b A M n (IR) antisimétrica Pruebe que si n es impar, entonces det A = 0 54 Demostrar que ae n = a, E n (f i, f j ) = y E n (af i + f j ) = donde E es una matriz elemental 55 Sean A, B M n (IR) tales que AB = BA Si n es impar demuestre que A o B no es invertible 7
28 56 Si B A = ( ) 4 y B = 5 3 ( ) 3, calcule det(a) 4 R/ det(a) = 4 57 Pruebe haciendo uso de operaciones elementales sobre las filas que 3 x x x x 3 x x x x 3 x = 3(x + )(3 x) x x x 3 58 Demuestre por inducción: Si A M n (IR), entonces det(αa) = α n det(a) ( 59 Si A M 3 (IR), calcule det ( A t A ) ) R/ 8 a b c d 60 Sea A = b a d c c d a b d c b a a) Demuestre que AA T = (a + b + c + d )I 4 b) Usando a) calcule det(a) R/ (a + b + c + d ) 6 Recuerde que si A es invertible, entonces A = Adj(A) Usando este hecho, calcule ( ) A sen x cos x A si A = cos x sen x ( ) sen x cos x R/ A = cosx sen x 3 6 Verifique que la matriz A = no es invertible Sea A M n (IR) tal que A es invertible Pruebe que adj(λa) = (λ n A ) n si λ IR 64 Sean A, B M 4 (IR), tales que D(A) = 5 y D ( B ) = 4 3 Calcule D ( B adja T ) Sug: Aplique el resultado del ejercicio 6 para el caso λ = R/ Sea A M n (IR) tal que A es involutiva (A = I), además la matriz M = (A + I) es invertible e idempotente Pruebe que M = 66 Sin desarrollar los determinantes, demostrar la identidad a a 3 b b 3 c c 3 = bc a a ca b b ab c c 8
29 67 Considere el sistema de ecuaciones: { mx 3y = mx + my = n Determine los valores de m y n para los cuales el sistema: i) Tenga solución única R/ m 6, m 0 ii) No tenga solución R/ m = 0 y n = 0; m = 6 y n = iii) Infinitas soluciones R/ m = 0 y n = 0; m = 6 y n = 68 Demuestre, sin desarrollar ninguno de los determinantes, la identidad siguiente: = Determinar los valores de m para los que el sistema homogéneo admita solución: 70 Para el sistema de ecuaciones lineales: mx + y + z = 0 x + my + z = 0 x + y + mz = 0 x + ay + z = 0 ax z = 0 x + y = 0 R/ Solución única si m, m m = ; x = (y + z) m = ; x = y = z determine el o los valores del parámetro a, para que el sistema tenga infinitas soluciones Indique el conjunto solución 7 Sea A M n (IR) una matriz invertible Pruebe que: A = A R/ a = ; S = {(t, t/, t) : t IR} Considere las matrices A = y B = Calcule D ( A T B ) R/ 9
30 ( ) A B 73 Sean A, B M (IR) y P M 4 (IR) la matriz definida por P = Pruebe que: B A D(P ) = D(A + B)D(A B) 3 74 Dada la matriz A =, calcular A λi tomando λ = Para qué valores de x IR de la matriz A = cuadradas no nulas tal que AB = O? ( ) 3 x R/ 495 pueden existir matrices R/ x = ±6 76 Demostrar que el valor de un determinante de orden n no se altera al cambiar de signo a todos los elementos A ij en los que i + j es par 77 Sean A, B M 4 (IR), tales que A = 4 y B = 5 4 Calcule 3B adj(a) R/ /5 78 Sea A M n (IR) invertible tal que A adj(a) A orden n invertible, entonces = I Pruebe que si B es una matriz de ( adj(b T ) ) T = B B 79 Sea A = ( A A A 3 A 4 ) una matriz 4 4 donde A, A, A 3, A 4 son las columnas de la matriz A y A = Calcule: a) A A A 4 A 3 R/ b) 3A A + A 3 A 3 A 4 R/ 3 80 Sea Q una matriz ortogonal, (Q = Q T ) y B = siendo B M 3 (IR), calcule ( 5BQ ) R/ ± 50 8 Si B = P AP con A, B, P M n (IR) y P es invertible a) Muestre que A = B b) Si A es invertible y si A = A T demuestre que A = n o A = n x 0 x 8 Considere la matriz B = x 3 a) Para qué valores de x la matriz B es equivalente a la identidad? R/ x, x 0, x b) Si x =, cuál es el rango de B? R/ 30
31 0 83 Suponga que a a b = 3 a) Usando únicamente propiedades del determinante calcule: a a b b) Utilizando la Regla de Cramer calcule el valor de y del siguiente sistema x + (a + 7)y + 4z = 0 x + (a + 5)y + 0z = (b + 3)y + 6z = 5 R/ 6 R/ y = 3 ( ) 3 84 Dada la matriz A = se llaman valores propios de A a los números reales λ, tales que A λi = 0 Halle los valores propios de A 85 Determine el valor de z en el siguiente sistema de ecuaciones lineales ax + ay + bz + bw = a + b bx + by + cz + dw = b + c + d bx + ay + dz + ew = a + d + e cx + ay + ez + aw = a + e Si se sabe que el determinante de la matriz de coeficientes es 4 R/ λ =, λ = 4 R/ z = 0 86 Sea A = y b ij = ( ) i+j A ij, donde A ij es la matriz que resulta de 0 4 quitar a A la fila i y la columna j 4 a) Calcule la matriz B = B ij R/ B = 4 4 b) Verifique que AB T = A I 3 4 c) Deduzca cuál es la matriz A R/ A BT = Sea A M n (IR) tal que A = I n Demuestre que A es invertible, que n es par y que A = ± 3
32 88 Sean A, B M n (IR) tal que A = p 0 Sea k IR Calcular A n, ka y [A ] n en función de p y k R/ A n = p n ; ka = k n p; [A ] n = p n 89 Demuestre usando propiedades de los determinantes que la siguiente ecuación es válida a + db + ec a + db + ec a 3 + db 3 + ec 3 b b b 3 c c c 3 = a a a 3 b b b 3 c c c 3 90 Sean A, B M n (IR) tales que AB = I Es válido asegurar que A = 0? 9 Suponque que para una matriz A cuadrada se cumple que det(a) = y det(a) = 6 Cuál es el tamaño de la matriz A? R/ Sea A = 4 9 Suponga que B es la matriz que se obtiene después de realizar 8 7 en A la siguientes transformaciones: Se multiplica A por sí misma Se cambian las filas y 3 de la matriz 3 Se multiplican todos los elementos de la segunda columna por Calcule el determinante de la matriz B R/ Sean f, f y f 3 las filas uno, dos y tres, respectivamente, de una matriz cuadrada A de orden 3, tal que A = Calcule el valor del determinante que tiene por filas f f y f, f + f 3 94 Determine una matriz simétrica A que cumpla las siguientes condiciones: ( ) 6 i) A = 3 ii) A = 7 ( ) 4 3 ( ) a b 95 A cada matriz A = se le asocia el polinomio característico c d p(x) = x + (a + d)x + det(a) R/ A = R/ 4 ( ) 3 a) Determine la matriz que tenga como polinomio característico p(x) = x + x + ( ) R/ A = 3 3
33 b) Si A es invertible, demuestre que el polinomio característico de A, es Sug: A = A adj(a) p(x) = x a + d x + A A c) Pruebe que las soluciones de la ecuación característica x + (a + d)x + det(a) = 0 son: x = [ (a + d) ± ] (a d) + 4bc 33
Es decir, det A = producto de diagonal principal producto de diagonal secundaria. Determinante de una matriz cuadrada de orden 3
1.- DETERMINANTE DE UNA MATRIZ CUADRADA Determinante de una matriz cuadrada de orden 1 Dada una matriz cuadrada de orden 1, A = (a), se define det A = det (a) = a Determinante de una matriz cuadrada de
3. Determinantes. Propiedades. Depto. de Álgebra, curso
Depto de Álgebra curso 06-07 3 Determinantes Propiedades Ejercicio 3 Use la definición para calcular el valor del determinante de cada una de las siguientes matrices: 3 0 0 α A = 5 4 0 A = 6 A 3 = 0 β
EJERCICIOS DE SELECTIVIDAD DE ÁLGEBRA
EJERCICIOS DE SELECTIVIDAD DE ÁLGEBRA 2003 (4) Ejercicio 1. Considera los vectores u = (1,1,1), v = (2,2,a) y w = (2,0,0), (a) [1'25 puntos] Halla los valores de a para que los vectores u, v y w sean linealmente
Matrices, determinantes y sistemas lineales
UNIVERSIDAD DE MURCIA Departamento de Matemáticas Óptica y Optometría Relación de Problemas n o 5 Curso 006-007 Matrices, determinantes y sistemas lineales 8. Dadas las matrices A y B siguientes, calcule
Matrices 1 (Problemas). c
º Bachillerato Matrices 1 (Problemas) 1.- Efectúa las siguientes operaciones con matrices: a) 1 4 5 6 + b) 5 7 9 11 1 1 1 1 1 1 c). 4 d) 6. 1 6 1 18 1 g) 0 0 0 0 a 0 b 0. 0 b 0 0 0 c c 0 0.- Siendo A =
Álgebra Lineal, Ejercicios
Álgebra Lineal, Ejercicios MATRICES 1 Se llama traza de una matriz cuadrada a la suma de los elementos de su diagonal principal Sea G el conjunto de todas las matrices cuadradas de orden n con traza nula
UNIVERSIDAD SIMON BOLIVAR MA1116 abril-julio de 2009 Departamento de Matemáticas Puras y Aplicadas. Ejercicios sugeridos para :
III 1 / 8 Ejercicios sugeridos para : los temas de las clases del 5 y 7 de mayo de 2009. Temas : Matriz transpuesta. Matriz simétrica. Determinantes; propiedades de los determinantes. Matriz adjunta de
MATRICES. Se simboliza tal matriz por y se le llamará una matriz x o matriz de orden x (que se lee por ).
1 MATRICES 1 Una matriz es una disposición rectangular de números (Reales); la forma general de una matriz con filas y columnas es Se simboliza tal matriz por y se le llamará una matriz x o matriz de orden
ÁLGEBRA LINEAL I Algunas soluciones a la Práctica 3
ÁLGEBRA LINEAL I Algunas soluciones a la Práctica 3 Matrices y determinantes (Curso 2011 2012) 2. Sea A una matriz diagonal n n y supongamos que todos los elementos de su diagonal son distintos entre sí.
3. ÁLGEBRA LINEAL // 3.1. SISTEMAS DE
3. ÁLGEBRA LINEAL // 3.1. SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES Y MATRICES COMPLEMENTOS PARA LA FORMACIÓN DISCIPLINAR EN MATEMÁTICAS Curso 2011-2012 3.1.1. Resolución de sistemas de ecuaciones lineales. Método
Clase 8 Matrices Álgebra Lineal
Clase 8 Matrices Álgebra Lineal Código Escuela de Matemáticas - Facultad de Ciencias Universidad Nacional de Colombia Matrices Definición Una matriz es un arreglo rectangular de números denominados entradas
MATEMÁTICAS 2º BACH TECNOL. MATRICES. Profesor: Fernando Ureña Portero MATRICES
CONCEPTO DE MATRIZ Definición: Se denomina matriz A o (a ij ) a todo conjunto de números o expresiones dispuestos en forma rectangular, formando filas y columnas : Columnas Filas Elemento a ij : Cada uno
(Soluc: a) 30; b) -66; c) 0; d) 0; e) 0; f) 0; g) 2; h) -50; i) 0; j) 0; k) 0; l) 0)
53 EJERCICIOS de DETERMINANTES º BACH. Cálculo de determinantes. Propiedades: 1. Calcular los siguientes determinantes de orden : a) 7 1 b) 4 11 4 6 0 c) 0 0 3 1 d) 3 7 3 7 e) 7 1 4 1 f) 33 55 3 5 g) 13
Matrices, Determinantes y Sistemas Lineales.
12 de octubre de 2014 Matrices Una matriz A m n es una colección de números ordenados en filas y columnas a 11 a 12 a 1n f 1 a 21 a 22 a 2n f 2....... a m1 a m2 a mn f m c 1 c 2 c n Decimos que la dimensión
3a b 6a + 2b = 5. Calcula el valor de 3c d 6c + 2d. a + 2b a a + b a + b a + 2b a a a + b a + 2b. = 9b 2 (a + b)
PROBLEMAS RESUELTOS DE DETERMINANTES Determinantes de la selectividad de Andalucía. Determinantes de órdenes, y. Determinantes de orden n. ENUNCIADOS Determinantes de selectividad Antes del.. Se sabe que
Matriz A = Se denomina MATRIZ a todo conjunto de números o expresiones dispuestos en forma rectangular, formando filas y columnas.
MATRICES Matriz Se denomina MATRIZ a todo conjunto de números o expresiones dispuestos en forma rectangular, formando filas y columnas. a 11 a 12 a 1j a 1n a 21 a 22 a 2j a 2n A = a i1 a ij a in a m1 a
Matrices y determinantes
Matrices y determinantes 1 Ejemplo Cuál es el tamaño de las siguientes matrices? Cuál es el elemento a 21, b 23, c 42? 2 Tipos de matrices Matriz renglón o vector renglón Matriz columna o vector columna
Matrices: repaso. Denotaremos con M m n el conjunto de matrices de tamaño m n, o sea, de m filas y n columnas. Una matriz A M m n es de la forma A =
Matrices: repaso Denotaremos con M m n el conjunto de matrices de tamaño m n, o sea, de m filas y n columnas Una matriz A M m n es de la forma a 11 a 1n A = a m1 a mn Denotaremos A ij = a ij el coeficiente
TEMA 1: MATRICES. Una matriz de orden mxn es un conjunto de m n números reales dispuestos en m filas y n columnas ...
TEMA : MATRICES Una matriz de orden mxn es un conjunto de m n números reales dispuestos en m filas y n columnas a a a... a n a a a... an A... am am am... amn A los números reales a ij se les llama elementos
RESOLUCIÓN DE SISTEMAS MEDIANTE DETERMINANTES
3 RESOLUCIÓN DE SISTEMAS MEDIANTE DETERMINANTES Página 74 Determinantes de orden 2 Resuelve cada uno de los siguientes sistemas de ecuaciones y calcula el determinante de la matriz de los coeficientes:
Álgebra y Trigonometría Clase 7 Sistemas de ecuaciones, Matrices y Determinantes
Álgebra y Trigonometría Clase 7 Sistemas de ecuaciones, Matrices y Determinantes CNM-108 Departamento de Matemáticas Facultad de Ciencias Exactas y Naturales Universidad de Antioquia Copyleft c 2008. Reproducción
MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS C.C. SOCIALES
MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS C.C. SOCIALES CAPÍTULO 1 Curso preparatorio de la prueba de acceso a la universidad para mayores de 25 años curso 2010/11 Nuria Torrado Robles Departamento de Estadística Universidad
Definición Dados dos números naturales m y n, una matriz de orden o dimensión m n es una tabla numérica rectangular con m filas y n columnas.
Tema 1 Matrices 1.1. Conceptos básicos y ejemplos Definición 1.1.1. Dados dos números naturales m y n, una matriz de orden o dimensión m n es una tabla numérica rectangular con m filas y n columnas. NOTA:
DEFINICIONES TIPOS DE MATRICES DETERMINANTES Y PROPIEDADES OPERACIONES MATRICIALES INVERSA DE UNA MATRIZ SISTEMAS DE ECUACIONES
ALGEBRA DE MATRICES DEFINICIONES TIPOS DE MATRICES DETERMINANTES Y PROPIEDADES OPERACIONES MATRICIALES INVERSA DE UNA MATRIZ SISTEMAS DE ECUACIONES DEFINICIONES 2 Las matrices y los determinantes son herramientas
Tema 1: Matrices y Determinantes
Tema 1: Matrices y Determinantes September 14, 2009 1 Matrices Definición 11 Una matriz es un arreglo rectangular de números reales a 11 a 12 a 1m a 21 a 22 a 2m A = a n1 a n2 a nm Se dice que una matriz
Ejercicios de Matrices, determinantes y sistemas de ecuaciones lineales. Álgebra 2008
Ejercicios de Matrices, determinantes sistemas de ecuaciones lineales. Álgebra 8 - Dado el sistema de ecuaciones lineales 5 (a) ['5 puntos] Clasifícalo según los valores del parámetro λ. (b) [ punto] Resuélvelo
ACTIVIDADES SELECTIVIDAD MATRICES
ACTIVIDADES SELECTIVIDAD MATRICES Ejercicio 1 Para qué valores de m tiene solución la ecuación matricial? (b) Resuelve la ecuación matricial dada para. Ejercicio 2 Siendo I la matriz identidad de orden
Capitulo 6. Matrices y determinantes
Capitulo 6. Matrices y determinantes Objetivo. El alumno aplicará los conceptos fundamentales de las matrices, determinantes y sus propiedades a problemas que requieran de ellos para su resolución. Contenido.
Tema 3: Espacios vectoriales
Tema 3: Espacios vectoriales K denotará un cuerpo. Definición. Se dice que un conjunto no vacio V es un espacio vectorial sobre K o que es un K-espacio vectorial si: 1. En V está definida una operación
Matriz sobre K = R o C de dimensión m n
2 Matrices y Determinantes 21 Matrices Matriz sobre K = R o C de dimensión m n A = a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n a m1 a m2 a mn Tipos de matrices: Cuadrada: n n = (a ij) i=1,,m j=1,,n Nula: (0) i,j 1 0
TEMA 1. MATRICES, DETERMINANTES Y APLICACIÓN DE LOS DETERMINANTES. CONCEPTO DE MATRIZ. LA MATRIZ COMO EXPRESIÓN DE TABLAS Y GRAFOS.
TEMA 1. MATRICES, DETERMINANTES Y APLICACIÓN DE LOS DETERMINANTES. 1. MATRICES. CONCEPTO DE MATRIZ. LA MATRIZ COMO EXPRESIÓN DE TABLAS Y GRAFOS. DEFINICIÓN: Las matrices son tablas numéricas rectangulares
Estos apuntes se han sacado de la página de internet de vitutor con pequeñas modificaciones.
TEMA 1: MATRICES Concepto de matriz Se denomina matriz a todo conjunto de números o expresiones ordenados en filas y columnas. Cada uno de los números de que consta la matriz se denomina elemento. Un elemento
1 SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES. MÉTODO DE GAUSS
1 SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES. MÉTODO DE GAUSS 1.1 SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES Una ecuación lineal es una ecuación polinómica de grado 1, con una o varias incógnitas. Dos ecuaciones son equivalentes
RESOLUCIÓN DE SISTEMAS MEDIANTE DETERMINANTES
UNIDD 4 RESOLUCIÓN DE SISTEMS MEDINTE DETERMINNTES Página 00 Resolución de sistemas mediante determinantes x y Resuelve, aplicando x = e y =, los siguientes sistemas de ecuaciones: x 5y = 7 5x + 4y = 6x
de la forma ), i =1,..., m, j =1,..., n, o simplemente por (a i j ).
INTRODUCCIÓN. MATRICES Y DETERMINANTES Las matrices se utilizan en el cálculo numérico, en la resolución de sistemas de ecuaciones lineales, de las ecuaciones diferenciales y de las derivadas parciales.
Matrices 1. Se denomina matriz a todo conjunto de números o expresiones dispuestos en forma rectangular, formando filas y columnas.
Matrices 1 Concepto de matriz Se denomina matriz a todo conjunto de números o expresiones dispuestos en forma rectangular, formando filas y columnas. Cada uno de los números de que consta la matriz se
RESOLUCIÓN DE SISTEMAS MEDIANTE DETERMINANTES
RESOLUCIÓN DE SISTEMS MEDINTE DETERMINNTES Página 0 REFLEXION Y RESUELVE Resolución de sistemas Ò mediante determinantes y Resuelve, aplicando x x e y, los siguientes sistemas de ecuaciones: 3x 5y 73 a
3. A = A = Se dice que dos matrices A y B son semejantes cuando cuando existe una matriz P invertible tal que: AP = PB.
MasMatescom Colección B Resuelve el sistema 5X + 3Y A 3X + Y B, sabiendo que X e Y son matrices cuadradas de orden A 0-4 5 B - - 9 Considera la matriz A 0 3 4-4 -5-3 4 a) Siendo I la matriz identidad 3x3
Conjuntos y matrices. Sistemas de ecuaciones lineales
1 Conjuntos y matrices Sistemas de ecuaciones lineales 11 Matrices Nuestro objetivo consiste en estudiar sistemas de ecuaciones del tipo: a 11 x 1 ++ a 1m x m = b 1 a n1 x 1 ++ a nm x m = b n Una solución
Una matriz es un arreglo rectangular de elementos. Por ejemplo:
1 MATRICES CONCEPTOS BÁSICOS Definición: Matriz Una matriz es un arreglo rectangular de elementos. Por ejemplo: es una matriz de 3 x 2 (que se lee 3 por 2 ) pues es un arreglo rectangular de números con
Sistemas de Ecuaciones Lineales y Matrices
Capítulo 4 Sistemas de Ecuaciones Lineales y Matrices El problema central del Álgebra Lineal es la resolución de ecuaciones lineales simultáneas Una ecuación lineal con n-incógnitas x 1, x 2,, x n es una
Matrices y Determinantes
Capítulo 1 Matrices y Determinantes 11 Matrices Generalidades Definición 11 Sea E un conjunto cualquiera, m, n N Definimos matriz de orden m n sobre E a una expresión de la forma: a 11 a 12 a 1n a 21 a
BLOQUE DE ÁLGEBRA: TEMA 1: MATRICES.
BLOQUE DE ÁLGEBRA: TEMA 1: MATRICES. Matrices: Se llama matriz de dimensión m n a un conjunto de números reales dispuestos en m filas y n columnas de la siguiente forma: 11 a 12 a 13... a 1n A= a a 21
Matrices y determinantes. Sistemas de ecuaciones lineales
Tema 0 Matrices y determinantes Sistemas de ecuaciones lineales 01 Introducción Definición 011 Se llama matriz a un conjunto ordenado de números, dispuestos en filas y columnas, formando un rectángulo
Matrices, determinantes, sistemas de ecuaciones lineales.
UNIVERSIDAD DE MURCIA Departamento de Matemáticas Óptica y Optometría Resúmenes Curso 2007-2008 Matrices, determinantes, sistemas de ecuaciones lineales. Una matriz A de orden m n es una colección de m
Matrices y sistemas lineales
15 Matemáticas I : Preliminares Tema 2 Matrices y sistemas lineales 2.1 Definiciones básicas Una matriz es una tabla rectangular de números, es decir, una distribución ordenada de números. Los números
Definición de la matriz inversa
Definición de la matriz inversa Objetivos Aprender la definición de la matriz inversa Requisitos Multiplicación de matrices, habilidades básicas de resolver sistemas de ecuaciones Ejemplo El número real
Definición: Dos matrices A y B son iguales si tienen el mismo orden y coinciden los elementos que ocupan el mismo lugar.
UNIDAD 03: MATRICES Y DETERMINANTES. 3.1 Conceptos de Matrices. 3.1.1 Definición de matriz. Definición: Se lama matriz de orden m x n a un arreglo rectangular de números dispuestos en m renglones y n columnas.
Tema 1: MATRICES. OPERACIONES CON MATRICES
Tema 1: MATRICES. OPERACIONES CON MATRICES 1. DEFINICIÓN Y TIPO DE MATRICES DEFINICIÓN. Una matriz es un conjunto de números reales dispuestos en filas y columnas. Si en ese conjunto hay m n números escritos
Un subconjunto no vacío H de un espacio vectorial V es un subespacio de V si se cumplen las dos reglas de cerradura:
4 Subespacios 29 b) x 5 [25;5], 5 [;24], z 5 [4;4] Use a 5 2, a 5 / a 5 2 / 2 c) Su propia elección de x,, z /o a 2 a) Elija algunos valores para n m genere tres matrices aleatorias de n m, llamadas X,
Sistemas lineales con parámetros
4 Sistemas lineales con parámetros. Teorema de Rouché Piensa y calcula Dado el siguiente sistema en forma matricial, escribe sus ecuaciones: 3 0 y = 0 z + y 3z = 0 y = Aplica la teoría. Escribe los siguientes
MATRICES. Una matriz es un conjunto de números o expresiones dispuestos en forma rectangular, formando filas y columnas.
MATRICES Una matriz es un conjunto de números o expresiones dispuestos en forma rectangular, formando filas y columnas. Cada uno de los números de que consta la matriz se denomina elemento. Un elemento
Matemáticas aplicadas a las CC.SS. II 2º Bachillerato. La igualdad de matrices 3x3 equivale a 9 ecuaciones escalares: { a 3=5.
Ejercicios resueltos 1. MATRICES 1.1. Introducción 1. Halla el valor de a, b y c para que las matrices A= 2 a 3 7 b 1 0 6 4 5 y B= 2 5 7 5 1 0 c 1 4 5 sean iguales. La igualdad de matrices 3x3 equivale
Matrices. José Vicente Romero Bauset. ETSIT-curso 2009/2010. José Vicente Romero Bauset Tema 1.- Matrices. 1
Matrices José Vicente Romero Bauset ETSIT-curso 2009/2010 José Vicente Romero Bauset Tema 1- Matrices 1 Introducción Por qué estudiar las matrices? Son muchas las situaciones de la vida real en las que
Lo rojo sería la diagonal principal.
MATRICES. Son listas o tablas de elementos y que tienen m filas y n columnas. La dimensión de la matriz es el número se filas y de columnas y se escribe así: mxn (siendo m el nº de filas y n el de columnas).
Capítulo 2 Soluciones de ejercicios seleccionados
Capítulo Soluciones de ejercicios seleccionados Sección..4. (a) Sí. (b) No. (c) Sí.. (a) x = si α, pero si α = todo número real es solución de la ecuación. (b) (x, y) = (λ 7/, λ) para todo λ R.. Si k 6
Menor, cofactor y comatriz
Menor, cofactor y comatriz Sea A una matriz cuadrada de orden n. Al quitarle la línea i y la columna j se obtiene una submatriz de orden n-1, que se denota habitualmente A i,j. Por ejemplo, con n = 4,
Resumen 3: Matrices, determinantes y sistemas de ecuaciones
Resumen 3: Matrices, determinantes y sistemas de ecuaciones lineales 1 Matrices Una matriz con coeficientes sobre un cuerpo K (normalmente K R) consiste en una colección de números (o escalares) del cuerpo
Dos matrices son iguales cuando tienen la misma dimensión y los elementos que ocupan el mismo lugar en ambas son iguales
Introducción Las matrices aparecen por primera vez hacia el año 1850, introducidas por J.J. Sylvester. El desarrollo inicial de la teoría se debe al matemático W.R. Hamilton en 1853. En 1858, A. Cayley
UNIVERSIDADES DE ANDALUCÍA PRUEBA DE ACCESO A LA UNIVERSIDAD
Opción A xcos(x)+b sen(x) Ejercicio 1.- [2 5 puntos] Sabiendo que lím x 0 x 3 es finito, calcula b y el valor del límite. Ejercicio 2.- Sean f : R R y g : R R las funciones definidas mediante f(x) = x(x
Métodos directos para resolver sistemas de ecuaciones lineales
Métodos directos para resolver sistemas de ecuaciones lineales Problemas para examen Si en algún problema se pide calcular el número de flops (operaciones aritméticas con punto flotante), entonces en el
. Probar que las matrices de la forma B = k A + r I, donde k y r son números. 2x + az = 0. ax + y = n. Calcular: 0 1
ÁLGEBRA 1 (Junio, 1994) Comprueba que el determinante 3 1 1 1 1 3 1 1 1 1 3 1 1 1 1 3 es nulo sin desarrollarlo Explica el proceso que sigues (Junio, 1994) Considerar la matriz A = 1 1 1 reales e I la
EJERCICIOS DE SELECTIVIDAD LOGSE en EXTREMADURA MATRICES, DETERMINANTES Y SISTEMAS DE ECUACIONES
EJERCICIOS DE SELECTIVIDAD LOGSE en EXTREMADURA MATRICES DETERMINANTES Y SISTEMAS DE ECUACIONES JUNIO 06/07. a) Calcula el rango de la matriz A según los valores del parámetro a 3 a A = 4 6 8 3 6 9 b)
Dada la proporción =, calcula el producto de extremos menos el producto de medios. 4. Halla los determinantes de las siguientes matrices: Solución:
3 Determinantes. Determinantes de orden y 3 por Sarrus Piensa y calcula 3 6 Dada la proporción =, calcula el producto de extremos menos el producto de medios. 4 8 3 8 6 4 = 4 4 = 0 Aplica la teoría. Calcula
A1.- Determina a y b sabiendo que el sistema de ecuaciones. x + 3y +z = 1 -x + y +2z = -1 ax + by + z = 4 tiene, al menos, dos soluciones distintas.
A1.- Determina a y b sabiendo que el sistema de ecuaciones x + 3y +z = 1 -x + y +z = -1 ax + by + z = 4 tiene, al menos, dos soluciones distintas. Para que el sistema tenga, al menos, dos soluciones distintas
Tema 5: Sistemas de ecuaciones lineales.
TEORÍA DE ÁLGEBRA: Tema 5 DIPLOMATURA DE ESTADÍSTICA 1 Tema 5: Sistemas de ecuaciones lineales 1 Definiciones generales Definición 11 Una ecuación lineal con n incognitas es una expresión del tipo a 1
DETERMINANTES UNIDAD 3. Página 76
UNIDAD 3 DETERMINANTE Página 76 Determinantes de orden 2 Resuelve cada uno de los siguientes sistemas de ecuaciones y calcula el determinante de la matriz de los coeficientes: 2x + 3y 29 5x 3y 8 4x + y
CURSO CERO. Departamento de Matemáticas. Profesor: Raúl Martín Martín Sesiones 18 y 19 de Septiembre
CURSO CERO Departamento de Matemáticas Profesor: Raúl Martín Martín Sesiones 18 y 19 de Septiembre Capítulo 1 La demostración matemática Demostración por inducción El razonamiento por inducción es una
Se llama adjunto de un elemento de una matriz A, al número resultante de multiplicar por el determinante de la matriz complementaria
T.3: MATRICES Y DETERMINANTES 3.1 Determinantes de segundo orden Se llama determinante de a: 3.2 Determinantes de tercer orden Se llama determinante de a: Ejercicio 1: Halla los determinantes de las siguientes
UNIDAD I: SISTEMAS DE DOS ECUACIONES CON DOS INCÓGNITAS
UNIDAD I: SISTEMAS DE DOS ECUACIONES CON DOS INCÓGNITAS Sistemas de dos ecuaciones con dos incógnitas. Método de igualación. Método de reducción. Método de sustitución Método de eliminación Gaussiana.
Capítulo 1: Diagonalización de matrices
Capítulo : Diagonalización de matrices Matrices y determinantes Definición Una matriz es un arreglo rectangular de números reales a a a m a A a a m a n a n a nm La matriz es de orden n m si consta de n
APUNTES DE ÁLGEBRA LINEAL TEMA 2. SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES
APUNTES DE ÁLGEBRA LINEAL TEMA 2. SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES Ignacio López Torres. Reservados todos los derechos. Prohibida la reproducción total o parcial de esta obra, por cualquier medio electrónico
MATRICES SELECTIVIDAD
MATRICES SELECTIVIDAD 1.- Sea K un número natural y sean las matrices a) Calcular A k. b) Hallar la matriz X que verifica que A K X = B C. Solución: 1 K K 0 0 0 ; X 1 1 0 0 1 1 1 K A 0 1 0 1 1 1 A 0 1
, calcula: y C = , sabiendo que X y Y son matrices de dimensión 2x3 y A = A = , siendo abc 0.
MasMatescom Colección B Dadas las matrices A - -3, B - - C - - -, calcula: a) A+B-C t ; b) (A+B)C ; c) AB+C ; d) (A-B)(A+C) Resuelve el sistema X + Y A X - 3Y B, sabiendo que X Y son matrices de dimensión
, siendo A t la matriz traspuesta de A. 5. [2013] [EXT-A] a) Discutir el sistema de ecuaciones lineales según los valores del parámetro m: 1 2.
MasMatescom [4] [EXT-A] a) Resolver la siguiente ecuación matricial X A = B-C, siendo A = 5, B = - y C = - b) Sean F, F y F las filas de una matriz cuadrada de orden cuyo detereminante vale 5 Calcular
Curso: Álgebra. 1.- Determine el valor de la determinante
1.- Determine el valor de la determinante 5.- Determine el valor de verdad de las siguientes afirmaciones: I) Sea P una matriz no singular entonces A) B) C) D) 2.-Determine el valor de verdad de las siguientes
1 ÁLGEBRA DE MATRICES
1 ÁLGEBRA DE MATRICES 1.1 DEFINICIONES Las matrices son tablas numéricas rectangulares. Se dice que una matriz es de dimensión m n si tiene m filas y n columnas. Cada elemento de una matriz se designa
Tema 11.- Autovalores y Autovectores.
Álgebra 004-005 Ingenieros Industriales Departamento de Matemática Aplicada II Universidad de Sevilla Tema - Autovalores y Autovectores Definición, propiedades e interpretación geométrica La ecuación característica
Tema 6: Ecuaciones diferenciales lineales.
Tema 6: Ecuaciones diferenciales lineales Una ecuación diferencial lineal de orden n es una ecuación que se puede escribir de la siguiente forma: a n (x)y (n) (x) + a n 1 (x)y (n 1) (x) + + a 0 (x)y(x)
MATRICES. M(n) ó M nxn A =
MTRICES Definición de matriz. Una matriz de orden m n es un conjunto de m n elementos pertenecientes a un conjunto, que para nosotros tendrá estructura de cuerpo conmutativo y lo denotaremos por K, dispuestos
PRUEBA MÚLTIPLE ELECCIÓN MATRICES Y DETERMINANTES
PRUEBA MÚLTIPLE ELECCIÓN MATRICES Y DETERMINANTES 1. Sea una matriz A M n n (R) nilpotente de índice p. r(a) n 1 r(a) =p 1 8 4 2 2. Sea la matriz A = 2 1 1 0 5 2 1 1 r(a) =2 r(a) =3 r(a) =4 3. Sea una
UNIVERSIDADES DE ANDALUCÍA PRUEBA DE ACCESO A LA UNIVERSIDAD
Opción A Ejercicio 1.- Sea f : R R definida por f(x) = x 3 +ax 2 +bx+c. a) [1 75 puntos] Halla a,b y c para que la gráfica de f tenga un punto de inflexión de abscisa x = 1 2 y que la recta tangente en
Ecuaciones matriciales AX = B y XA = B. Cálculo de la matriz inversa
Ecuaciones matriciales AX = B y XA = B Cálculo de la matriz inversa Objetivos Aprender a resolver ecuaciones matriciales de la forma AX = B y XA = B Aprender a calcular la matriz inversa con la eliminación
Sistemas de Ecuaciones Lineales
Sistemas de Ecuaciones Lineales 1 Sistemas de ecuaciones y matrices Definición 1 Una ecuación lineal en las variables x 1, x 2,..., x n es una ecuación de la forma con a 1, a 2... y b números reales. a
Algebra Lineal XXVI: La Regla de Cramer.
Algebra Lineal XXVI: La Regla de Cramer José María Rico Martínez Departamento de Ingeniería Mecánica Facultad de Ingeniería Mecánica Eléctrica y Electrónica Universidad de Guanajuato email: jrico@salamancaugtomx
Determinantes. Determinante de orden uno. a 11 = a 11 5 = 5
DETERMINANTES Determinantes Concepto de determinante A cada matriz cuadrada A se le asigna un escalar particular denominado determinante de A, denotado por A o por det (A). A = Determinante de orden uno
9. MATRICES 189 9.1. DEFINICIÓN Y NOTACIONES... 189 9.2. OPERACIONES CON MATRICES... 190 9.3. MATRICES CUADRADAS... 192 9.3.1.
ÍNDICE 9. MATRICES 189 9.1. DEFINICIÓN Y NOTACIONES....................... 189 9.2. OPERACIONES CON MATRICES..................... 190 9.3. MATRICES CUADRADAS.......................... 192 9.3.1. Matrices
DETERMINANTES Profesor: Fernando Ureña Portero
: CONCEPTO, CÁLCULO DE. Definición: A cada matriz cuadrada A=a ij, de orden n, se le asigna un número real, denominado determinante de A, denotado por A o por det (A). A =det (A)= 1.-Determinante de orden
4.1. Determinante de una matriz cuadrada de orden 2. , entonces el determinante de A es a 21 a 22 a 11 a 12 = a 11a 22 a 12 a 21
Capítulo 4 Determinante Los determinantes se calculan para matrices cuadradas. Se usan para saber cuando una matriz tiene inversa, en el cálculo de autovalores y también para resolver sistemas de ecuaciones
ÁLGEBRA MATRICIAL. 1. La traspuesta de A es A; (A ) = A. 2. La inversa de A 1 es A; (A 1 ) 1 = A. 3. (AB) = B A.
ÁLGEBRA MATRICIAL. 1. La traspuesta de A es A; A = A. 2. La inversa de A 1 es A; A 1 1 = A. 3. AB = B A. 4. Las matrices A A y AA son simétricas. 5. AB 1 = B 1 A 1, si A y B son no singulares. 6. Los escalares
Sistemas de ecuaciones lineales
Sistemas de ecuaciones lineales 1. Estudiar el sistema de ecuaciones según los valores del parámetro a. ax + y + z = a x y + z = a 1 x + (a 1)y + az = a + 3 Resolverlo (si es posible) para a = 1. (Junio
BLOQUE 1 : ÁLGEBRA. EJERCICIO 1 Resuelve la ecuación : EJERCICIO 4 Dado el sistema de ecuaciones :
EJERCICIO 1 Resuelve la ecuación : BLOQUE 1 : ÁLGEBRA = 0 EJERCICIO 2 Dado el sistema de ecuaciones : a) Discutirlo según los distintos valores de k. b) Resolverlo en los casos en que sea posible. EJERCICIO
CURSO BÁSICO DE MATEMÁTICAS PARA ESTUDIANTES DE ECONÓMICAS Y EMPRESARIALES
CONCEPTO MATRICES Se llama matriz de orden (dimensión) m n a un conjunto de m n elementos dispuestos en m filas y n columnas Se representa por A = a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n a m1 a m2 a mn j=1,2,,n
SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES
SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES Índice: 1.Introducción--------------------------------------------------------------------------------------- 2 2. Ecuaciones lineales------------------------------------------------------------------------------
Tema I. Matrices y determinantes
Tema I. Matrices y determinantes 2007 Carmen Moreno Valencia 1. Matrices sobre un cuerpo 2. Operaciones con matrices 3. Determinante de una matriz cuadrada 4. Menor complementario y adjunto 5. Cálculo
Algebra lineal y conjuntos convexos
Apéndice A Algebra lineal y conjuntos convexos El método simplex que se describirá en el Tema 2 es de naturaleza algebraica y consiste en calcular soluciones de sistemas de ecuaciones lineales y determinar
ÁLGEBRA DE MATRICES. Al consejero A no le gusta ninguno de sus colegas como presidente.
ÁLGEBRA DE MATRICES Página 47 REFLEXIONA Y RESUELVE Elección de presidente Ayudándote de la tabla, estudia detalladamente los resultados de la votación, analiza algunas características de los participantes
Esta expresión polinómica puede expresarse como una expresión matricial de la forma; a 11 a 12 a 1n x 1 x 2 q(x 1, x 2,, x n ) = (x 1, x 2,, x n )
Tema 3 Formas cuadráticas. 3.1. Definición y expresión matricial Definición 3.1.1. Una forma cuadrática sobre R es una aplicación q : R n R que a cada vector x = (x 1, x 2,, x n ) R n le hace corresponder
Matrices Invertibles y Elementos de Álgebra Matricial
Matrices Invertibles y Elementos de Álgebra Matricial Departamento de Matemáticas, CSI/ITESM 20 de agosto de 2008 Índice 121 Introducción 1 122 Transpuesta 1 123 Propiedades de la transpuesta 2 124 Matrices
Instituto Tecnológico Autónomo de México. 1. At =..
Instituto Tecnológico Autónomo de México TRANSPUESTA DE UNA MATRIZ DEFINICION : Transpuesta Sea A = (a ij ) una matriz de mxn Entonces la transpuesta de A, que se escribe A t, es la matriz de nxm obtenida
