Modelos Para la Toma de Decisiones

Transcripción

1 Modelos Para la Toma de Decisiones

2 1 Sesión No. 10 Nombre: Valor de la información. Segunda parte. Contextualización Continuamos estudiando el valor de la información, que como ya hemos comentado en la sesión anterior, quizá pocas veces vemos el alcance o la importancia que tiene la misma. Se podrían hacer muchas reflexiones en torno al valor de la información y quizá al uso inadecuado que se hace a la misma. Antes, la tendencia era más enfocada a una línea de producción y se le daba valor solamente a cosas materiales e incluso ni siquiera se le daba un valor monetario al tiempo, a la capacitación de los empleados o a los conocimientos adquiridos con el tiempo. En la actualidad ya se ha empezado a dar valor a bienes intangibles, pero debemos prestar atención a no caer en excesos o convertir en fines las herramientas, cuando en realidad son solamente medios para alcanzar los objetivos esperados dentro de la organización.

3 2 Introducción al Tema Ya hemos estudiado el valor de la información perfecta, esto es, aquella que se nos da sabiendo que es cien por ciento seguro que sucedan los eventos que propone y también el valor esperado de la información perfecta, conociendo la manera de calcular hasta cuánto es conveniente pagar por obtener dicha información, de tal manera que el costo de la misma no vaya a ser mayor que la ganancia que se puede esperar obtener dentro de un proyecto determinado. Ahora estudiaremos el valor esperado de la información imperfecta y el valor de la información de expertos, para así concluir el tema del valor de la información.

4 3 Explicación Valor esperado de la información imperfecta No se trata de invertir en información sólo por el hecho de hacerlo, porque quizá el costo de dicha información a la larga pueda ser más caro que las ganancias que se puedan llegar a obtener utilizando la misma. También hay que evaluar la conveniencia de comprar información para poder evaluar el proyecto que es objeto de estudio. Es un dato objetivo y real el constatar que no siempre se puede lograr obtener información perfecta cuando se trata de variables que se consideran inciertas, es decir, variables aleatorias. De ahí la necesidad de valorar la conveniencia de conseguir información imperfecta para poder evaluar el proyecto que se está estudiando, esto dependiendo del costo de dicha información. La forma de conseguir dicha información puede ser a través de la contratación de un servicio de consultoría de parte de un externo, o una investigación de mercado o a través del análisis de extrapolaciones de evoluciones anteriores de alguna variable, si el caso lo permite. Así como la sesión anterior vimos que el valor de la información perfecta era el costo que el individuo o la empresa estaba dispuesta a pagar por conseguir dicha información, el valor de la información imperfecta es igualmente el costo que se está dispuesto a pagar por conseguir dicha información, es decir, que no se puede tener una certeza absoluta de que efectivamente sucederá lo que se informa de la variable incierta en cuestión.

5 4 Podemos decir que la manera de calcular dicho valor será la diferencia de lo que se ganaría si se tuviera dicha información menos lo que se tendría de ganancia sin tener la información requerida. Valor de la información de expertos Podrá parecer redundante la información, pero en realidad se trata de matizar los conceptos que se estudian. Una vez evaluado si es conveniente el pagar el precio por obtener la información perfecta o imperfecta, según sea el caso, se debe decidir también de dónde se va a obtener la información. Es decir, si la información se obtiene a través de la contratación de un servicio por parte de un experto o si se obtendrá desde la misma empresa a través de un equipo de trabajo especializado. El servicio de solicitar información, ya sea perfecta o imperfecta, por parte de un experto será más costoso que si se obtiene dentro de la misma empresa. Las ventajas de obtener la información por parte de un experto, es evitar que pueda haber un sesgo en el nivel de confianza de la información que se obtenga y al dedicarse exclusivamente a dicho trabajo, contarán con herramientas tanto tecnológicas como profesionales que permitirán que se pueda obtener la información en plazos de tiempo más breves.

6 5 Una empresa aunque tenga un equipo especializado para obtener información perfecta e imperfecta, quizá no tenga tanta experiencia y herramientas para poder obtenerla de forma más eficaz.

7 6 Conclusión Valoras realmente la información? Una vez concluida la presente sesión y la anterior podemos decir que ya hemos terminado de estudiar el tema del valor de la información. Podemos ver la importancia de la información y sobre todo la necesidad de ponderar dentro de un proyecto la conveniencia de disponer de más o menos información para poder tomar decisiones y así determinar el costo que como empresa se está dispuesto a pagar para obtener la misma. Ya sea información perfecta o imperfecta. La novedad del tema es que en la actualidad se le está dando valor a elementos que no son tangibles dentro de un proceso de producción que antes no se les daba, pero que pueden ser determinantes al momento de decidir a llevar a cabo un proyecto o no.

8 7 Para aprender más Begoña, V. (2007). Teoría de la decisión. En Universidad Complutense de Madrid. Consultado el 10 de diciembre de 2013: Del Valle, J. (s/f). Valor de la información en las decisiones. Consultado el 10 de diciembre de 2013:

9 8 Actividad de Aprendizaje Para la actividad de la sesión 10 llevarás a cabo una dinámica sencilla, pero no por ello menos importante o menos creativa. Es esencial que la realices para que hagas un cruce de conocimientos teóricos y prácticos. Te pedimos que desarrolles un ejemplo y lo resuelvas, en donde se haga el cálculo del Valor de la Información imperfecta para un determinado proyecto. Sube el trabajo a la plataforma.

10 9 Bibliografía Aguado, J. (2007). Teoría de la decisión y de los juegos. México: Delta. Render, B. (s/f). Métodos cuantitativos para los negocios. México: Pearson. Suárez, J. (2002) Introducción a la teoría de probabilidades. Colombia: Universidad Nacional de Colombia.