Foliculometría 3D volumétrica estimulación ovárica controlada
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- Ángeles Gómez Rodríguez
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1 Foliculometría 3D volumétrica estimulación ovárica controlada Guillén Juan-José,Vassena R., Rodríguez A. 12 a 14 Octubre 2017 Querétaro, Qro
2 Plan de la presentación 1. Contexto Foliculometría 3D 2. Cómo funciona? 3. Es reproducible por diferentes observadores? 4. Es una herramienta eficaz? 5. Es una técnica fácil de aprender? 6. Conclusiones
3 Estimulación ovárica controlada Objetivo: Obtener un número adecuado de MII. Requisitos. Optimizar el desarrollo multifolicular. Monitorización ecográfica sea eficaz
4 Monitorización ecográfica o Foliculometría. Valoración secuencial del número y dimensiones de los folículos de una cohorte.. Permitirá :.- Predecir el número de MII a obtener.- Elegir el momento adecuado para llevar a cabo la descarga ovulatoria o trigger
5 Foliculometría 2D. Análisis manual. Calcular la dimensión del folículo Medimos los 2 diámetros > (2D AA) y obtenemos la media. Proceso será tanto más difícil y laborioso cuanto mayor sea el número de folículos.. Diferencias entre observadores Forman, 1991, Wittmaack, 1994, Bergh 1998, Rosen 2008
6 Foliculometría 3D
7 Foliculometría 3D. Análisis automático. Calcular la dimensión del folículo: a. Obtención del volumen b. Medición de los diámetros > en los 3 planos del espacio y obtención de la media. Dificultad no viene determinada por el nº de folículos.. Mínimas diferencias entre observadores
8 Foliculometría 3D - Fiable (T. Deutch 2007, S.Salama 2008, Raine-Fenning 2009) - Preciso (Raine-Fenning 2009, Deutch 2009, Murtinger 2009, Lamazou 2010) - Reproducible (Salama 2010, Baris Ata 2011) - Rápido (Raine-Fenning 2007, Rodriguez-Fuentes 2009) Ganancia de tiempo medio para la paciente: 7.6 min (9.6 vs. 2.0 min) Ganancia de tiempo medio para el ecografista: 4.0 min (9.6 vs. 5.6 min)
9 Cómo funciona la foliculometría 3D?
10 1. Captación del volumen: sonda 3D 2. Proceso de la imagen 3. Cálculo de las dimensiones SonoAVC 5D Follicle
11 Foliculometría 3D-SonoAVC Visión triplanar Localizamos Aplicamos 3D zona de interés (ROI) A Longitudinal B Transversal Captación del volumen ovárico C Coronal
12 Visión triplanar Delimitar caja Procedemos a realizar cálculo
13 Identifica el mismo folículo en cada uno de los 3 planos Delimita su contorno Crea curva cerrada Define área
14 Función manual Cortar / Añadir / Eliminar
15 Para cada área definida. Cuantos Voxels caben Voxel: unidad de volumen. Suma de los voxels proporciona el volumen (V). Considera cada folículo como una esfera perfecta. A partir de la fórmula de Arquímedes V = 4 π r V d(v) = π Diámetro de la esfera relajada d(v)
16 Diámetro de la esfera relajada d(v)
17 Diámetro medio (mn.d) diámetro medio (mn.d) Volumen: V (cm3) d(v): Volumen esfera relajada
18 Precisa University of Nottingham
19 Es reproducible la foliculometría 3D?
20 Inter-observer reproducibility of follicular cohor measurements by Two- and three- dimensional sonography: a prospective evaluation in 30 oocytes donors Amelia Rodríguez, Daniel Bodri, Juan José Guillén, Birgit Lühr, Valérie Vernaeve, Oriol Coll. Clinica Eugin, Barcelone O-39 (ASRM 2011) 3 operadores expertos (A,B,C) en equipos de 2: Pareja 1 :P1 (A,B) Pareja 2 :P2 (A,C) 30 ovaires avec 3D: 15 3D P1 15 3D P2 30 ovaires avec 2D: 15 2D P1 15 2D P2
21 Pareja 1 TEST ANOVA p Fol 10 2D 5,4 ± 4,1 vs 6,7 ± 4,2 0,39 3D 6,8 ± 4,0 vs 5,8 ± 4,5 0,53 Fol 18 2D 0,8 ± 1,25 vs 0,5 ± 1,0 0,56 3D 0,6 ± 0,9 vs 0,3 ± 0,6 0,24
22 Pareja 2 TEST ANOVA p Fol 10 2D 6,7 ± 4,8 vs 7,7 ± 5,7 0,61 3D 7,7 ± 7,4 vs 7,9 ± 6,6 0,94 Fol 18 2D 0,7 ± 1,1 vs 0,7 ± 1,0 0,87 3D 0,9 ± 1,5 vs 0,6 ± 1,0 0,55
23 Comparación 2D vs 3D (todos los operadores) Total agreement = 1.00
24 Es una herramienta eficaz la foliculometría 3D?
25 Follicular tracking with three-dimensional ultrasound Increases ovarian stimulation efficiency in oocyte donors Amelia Rodriguez, Juanjo Guillen, Anna Blazquez, Oriol Coll, Rita Vassena, Valerie Vernaeve. Clinica Eugin, Barcelona OC (ISUOG 2012) Estudio retrospectivo N = 2969 ciclos donación óvulos Protocolo antagonista de la GnRH 2D (n=1426) 2D AA Primer control folicular s6 Descarga 3 folículos 18mm 3D (n=1543) SonoAVC d(v)
26 Resultados del ciclo 2D 3D Días estimulación 9.17± ± 1.5 p< Dosis Gn 2108 ± ±577 p = 0.21 Unidades agnrh 5.48± ±2.3 p=0.85 Folículos 10mm 2D 3D Primer CF 5.86± ± 4.5 p<0.001 Último CF 18.54± ± 8.3 p=0.003
27 Resultados del ciclo Nº folículos último CF 2D 3D 14mm 11.3± ± 4.9 p= mm 7 ± ± 3.4 p= mm 3.26 ± ± 2.3 p= D 3D CCOs 14.01± ±7.8 p=0.27 MII ± ± 6.5 p<0.001 Fecundados 7.47 ± ± 5.3 p<0.001
28 Es una técnica fácil de aprender la foliculometría 3D?
29 Ecografía 3D necesita periodo de formación y entrenamiento Herramienta estadística para medir cuando un individuo era capaz de realizar una foliculometría 3D de forma satisfactoria Cumulative Summation Methodology (CUSUM): monitorización continua: controlar si / no (método cualitativo) Learning Curve (LC)-CUSUM: Biau, 2007; Correa, 2009 modificación de las curvas CUSUM (método cuantitativo) evaluar la curva de aprendizaje de cada aprendiz Biau, 2008, 2010; Bazot, 2011; Goldman 2011
30 Estudio prospectivo: 98 ciclos de donación 3 aprendices: Ginecólogos con experiencia Foliculometría 2D Formación durante 1 semana Cada paciente explorada 1º operador experto y luego aprendiz LC-CUSUM para cada aprendiz Objetivo: Evaluar curva de aprendizaje en 3D-SonoAVC
31 Aprendiz 1 38 casos foliculos 10mm 29 casos foliculos 14mm 24 casos foliculos 18mm 29 casos folículos 21mm Eje Y: curva LC-CUSUM para cada proceso Límite de competencia (h=1.2) Curvas de aprendizaje independiente para cada talla folicular : 10mm : 14mm : 18mm : >21mm
32 Aprendiz 2 32 casos folículos 10mm 28 casos folículos 14mm 19 casos folículos 18mm 19 avec folículos 21mm El número de intentos es diferente para cada aprendiz e independiente de la talla de los folículos.
33 Aprendiz 3 28 casos folículos 10mm 28 casos folículos 14mm 27 casos folículos 18mm 24 casos folículos 21mm
34 Training of nurses of assisted reproduction in 3D folliculometry and individualized learning A. Rodriguez, R. Vassena, A. Blazquez, JJ Guillen, S. Franci, O. Coll, V. Vernaeve. Clinica Eugin, Barcelona OC (ESHRE Lisboa 2015) Estudio prospectivo 8 Enfermeras con 2 años experiencia en TRA Reciben 3 horas curso teórico sobre ecografía Realizan 20 eco-tv 2D para aprender localizar útero y ovarios Ven en 20 ocasiones como un experto maneja 3D
35 Training of nurses of assisted reproduction in 3D folliculometry and individualized learning OC (ESHRE Lisboa 2015) Ciclos estimulación ovárica donantes óvulos Control folicular en s8 por experto y enfermera LC CUSUM para establecer nivel de competencia Criterio de éxito: Diferencias entre experto y enfermera Medidas 3D: 3 follicules de 10mm 2 follicules de 14mm Medidas 2D: 2 Follicules
36 LC-CUSUM (68) 0-0, ,4-0,6-0,8-1 -1,2-1,4-1,6 Resultados 6 de 8 enfermeras adquieren la competencia en foliculometría 3D tras 68,106,141,153, 185 y 194 captaciones respectivamente Media 141 / 2 = 71
37 Conclusiones 3D-SonoAVC
38 . Herramienta validada para calcular las dimensiones de un folículo, el d(v) es la medición más precisa.. Práctica clínica diaria sus mediciones son comparables 2D. Disminuye el tº de exploración.. Resultados reproducibles entre diferentes observadores. Menor variabilidad y mayor coincidencia que con 2D.. Automatización facilita el aprendizaje, el nº de repeticiones hasta alcanzar la capacitación será diferente para cada individuo.
39 Corolario La implementación de la foliculometría 3D en grandes unidades de reproducción con múltiples operadores es muy recomendable La ecografía convencional en 2D continúa siendo una opción válida para la monitorización folicular
40 Muchas gracias por su atención #fuerzamexico
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