Medición y evidencia de producción científica para el diseño de políticas de Ciencia, Tecnología e Innovación

Transcripción

1 Medición y evidencia de producción científica para el diseño de políticas de Ciencia, Tecnología e Innovación Cristina Rosemberg Technopolis UK Lima, 29 de Octubre 2014

2 En esta presentación Uso de métricas de STI para: Medición macro del Sistema Nacional de Innovación Entendimiento de los actores del sistema Uso de indicadores (y evidencia) en el diseño de políticas públicas de STI Limitaciones 2

3 Una versión simple de la apuesta por la investigación Generación de conocimiento Implementación de soluciones (productos, procesos, servicios) Apropiación en el sector privado Incremento competitividad & crecimiento Acompañado de una tradición de apoyo a la investigación básica y ciencias sociales y humanidades Múltiples rutas de impacto económico, social y ambiental 3

4 Procesos de innovación no siguen proceso linear y la complejidad de los factores que permite y alimentan un ambiente favorable a la innovación invitan a pensar en un Sistema Nacional de Innovación Demanda Consumidores (demanda) Productores (demanda intermedia) Condiciones Marco Entorno financiero; impuestos e incentivos; espíritu empresarial y emprendedor; movilidad... Sistema Industrial Sistema de Educativo y de Investigación Sistema Político Compañías grandes Entidades de formación profesional Gobierno PYMES Nuevas empresas de base tecnológica Instituciones de Intermediación Institutos de investigación Brokers Centros de investigación Institutos Nacioanles de Investigación Gobernanza y coordinación Políticas de STI Infraestructura Banca, capital de riesgo Propiedad intelectual Soporte a la innovación Estándares y normas Fuente: Erik Arnold & Stefan Kuhlmann,

5 Entender, medir, comparar funcionamiento del SNI requiere compleja gama de indicadores Reciente experiencia Europea Creciente deseo de acceder a evidencia que permita un mejor diseño de la políticas de apoyo a la investigación e innovación Deseo de llegar a un mejor entendimiento del nivel de producción (y rendimiento) de la investigación 5

6 MEDICIÓN MACRO DEL SISTEMA 6

7 Indicadores clásicos (OECD) Inputs El número de científicos, ingenieros e investigadores (RHST) Gasto en I+D (por fuente de financiamiento, como porcentaje del PIB) Outputs Publicaciones (p.e., citaciones, indicadores de impacto) Las patentes / licencias (p.e., número de patentes registradas, valor de la tasa por tenencia) Startups (p.e., número de spin-offs, el empleo en spin-offs, ingresos, etc) Resultados Innovadores (% de empresas que son innovadores;% de innovadores productos) Innovaciones (número de innovaciones,% los ingresos relacionados con la innovación) 7

8 Proveen fotos del sistema Colombia: Financiación en actividades de Ciencia, Tecnologia e Innovación (2011) Fuente: OCyT,

9 Sectores con mayor crecimiento en inversion privada en R&D y como evoluciona en el tiempo. Fuente: Innovation Competitiveness Report, EU 2013 Sectores con mayor crecimiento en su contribución al TVA 9

10 También permite comparar differentes sistemas Ireland United Kingdom Northern Ireland (UK) Patent applications 160 Total R&D New-to-firm sales 140 expenditure New-to-market sales Marketing and/or organisational Product and/or process innovators Business R&D expenditure Government R&D expenditure Higher education R&D expenditure Innovative SMEs collaborating with SMEs innovating inhouse Population with tertiary education Employment knowledge- Employment medium-high-tech 10

11 Diversas fuentes de información alimentan esta batería de indicadores Inputs RHST = encuestas de población activa nacionales oficiales Inversión privada (empresas) en I+D = encuestas nacionales a empresas Outputs Publications = SCOPUs, SCIMAGO (Peru:8, H-index ) Patentes = OMPI, EPO (1.1M Patentes de inventores peruanos , 5.6M in Colombia) Licencias = encuestas nacionales a empresas, centros de investigación, universidades Startups = encuestas nacionales a empresas, centros de investigación, universidades Resultados Encuesta Nacional de Innovación (CIS) de las empresas Innovadores Socios Innovación Innovaciones Ingreso relacionado a la innovación 11

12 ENTENDIENDO A LOS ACTORES DEL SISTEMA 12

13 Ejemplo: El sector privado (empresas) Encuesta Nacional de Innovación (Community Innovation Survey, UK) Muestra 14,000 empresas, presentativa a nivel regional, tamaño de empresa y sector económico La mayoría de las preguntas captura actividades de innovación (e inversión): Productos y procesos nuevos y mejorados (innovación tecnológica) Nuevas prácticas de gestión, estructuras empresariales, marketing (innovación no- tecnológica) Innovación puede ser nueva (1) para el mundo o (2) para empresa Incluye adopción de prácticas innovadoras y permite capturar capacidad de absorción La encuesta también pide a las empresas sobre principales: Motivaciones para innovar Barreras

14 IMPLICANCIAS EN POLÍTICAS PÚBLICAS 14

15 Uso de indicadores en el diseño de políticas de STI Evidencia para el diseño de estrategias (regionales) de innovación y crecimiento EU: Especialización Inteligente (Smart Specialization, RIS3) UK: 11 sectores productivos estratégicos y 8 tecnologías críticas Identificar sectores claves en base a su perspectiva futura así como en base a las actuales fortalezas del país en términos de investigación e innovación) Relevante en el contexto diversificación productiva Entender evolución del sistema y hace seguimiento de: Sectores productivos estratégicos Actores del sistema Generar incentivos Presupuesto por resultados (Performance-based research funding systems) UK: Research Assessment Exercise 15

16 Limitaciones del uso de métricas que guíen políticas de STI Diferentes marcos son apropiados para diferentes niveles de evaluación/entendimiento (macro - meso - país, institución, micro - grupos de investigación o investigadores) Cuanto más micro el análisis, más necesidad de integrar información "cualitativa Distintos niveles requieren de análisis distintos niveles de inversión (para establecer un adecuado sistema de monitoreo), necesidad de rol de coordinación Uso de indicadores positivo en términos de transparencia y rendición de cuentas, pero peligro de poner mas énfasis en aquellos indicadores que son más fáciles de medir Por lo general indicadores son mejores para capturar la cantidad, no la calidad («más» vs «mejor») Necesario que los hacedores de política entiendan que se está midiendo Se recomienda que métricas vayan acompañadas de juicios de valor (e.g. procesos de consulta y validación) 16

17 Gracias Cristina Rosemberg technopolis group has offices in Amsterdam, Brighton, Brussels, Frankfurt/Main, Paris, Stockholm, Tallinn and Vienna 17