FUNDAMENTOS DE PROGRAMACIÓN ENTERA

Tamaño: px
Comenzar la demostración a partir de la página:

Download "FUNDAMENTOS DE PROGRAMACIÓN ENTERA"

Transcripción

1 02 de Octubre de 2017 FUNDAMENTOS DE PROGRAMACIÓN ENTERA Ingeniería en Informática Ingeniería Industrial Universidad Católica Andrés Bello Programación Entera José Luis Quintero 1

2 Puntos a tratar 1. Investigación de Operaciones y modelos 2. Características de la Programación Entera 3. Tipos de modelos de Programación Entera 4. Software de trabajo Programación Entera José Luis Quintero 2

3 Problemas vs modelos DIAGNOSTICO TIPOS DE PROBLEMAS Planeación de la Producción Distribución Asignación de recursos limitados Inventarios Programación de Actividades Pronósticos de Demanda Medio Ambiente Análisis de Líneas de Espera Analisis de Sistemas de Producción Información Cuantitativa y Cualitativa del Sistema bajo estudio Seleccionar el Modelo Modelos Deterministicos Modelos Estocásticos Programación Lineal Soluciones Reales Programación Lineal Entera Soluciones Enteras Programación Lineal por metas Soluciones en orden de prioridad Programación Dinámica Soluciones en Etapas continuas Optimización de Redes Soluciones orientadas a la distribución óptima Control de Inventarios Soluciones por etapas (n+1) Pronósticos Comportamiento futuro sistema basado en datos históricos Teoría de Colas Determinación de tiempos de espera y longitud de la cola promedio Simulación de Sistemas Estimación de las medidas de desempeño del sistema modelado HERRAMIENTAS DE INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES Programación Entera José Luis Quintero 3

4 Sistema real vs modelos SISTEMA REAL VARIABLES RELEVANTES SISTEMA ASUMIDO RELACIONES RELEVANTES MODELO CUANTITATIVO MÉTODO DE SOLUCIÓN SOLUCIÓN AL PROBLEMA DEL SISTEMA REAL DECISIONES JUICIOS Y EXPERIENCIAS INTERPRETACIÓN SOLUCIÓN AL MODELO Programación Entera José Luis Quintero 4

5 Proceso de construcción de un modelo Modelo Análisis Resultados Mundo simbólico Juicio del administrador Mundo real Situación administrativa Intuición Decisiones Programación Entera José Luis Quintero 5

6 Proceso de control de un modelo MODELO Decisión óptima Comparación (+) o ( -) Ajustes Resultados Implementación Decisión final Programación Entera José Luis Quintero 6

7 Un criterio o varios criterios? Programación Entera José Luis Quintero 7

8 Puntos a tratar 1. Investigación de Operaciones y modelos 2. Características de la Programación Entera 3. Tipos de modelos de Programación Entera 4. Software de trabajo Programación Entera José Luis Quintero 8

9 Características de la Programación Entera Muchas veces, algunas o todas las variables de decisión deben restringirse a valores enteros. Por ejemplo: a. Número de aeronaves compradas. b. Número de máquinas que se necesita. c. Número de viajes que ha realizado un agente de ventas. d. La decisión acerca de qué proyectos van a ejecutarse y qué proyectos no. Programación Entera José Luis Quintero 9

10 Características de la Programación Entera Los modelos de Programación Lineal Entera (PLE) permiten modelar e incorporar nuevas situaciones de la vida real Los PLE son mucho más difíciles de resolver que los modelos de Programación Lineal (PL). Si un modelo de PLE se resuelve como un modelo de PL, se puede obtener una solución óptima no entera. Programación Entera José Luis Quintero 10

11 Características de la Programación Entera Si la solución de un PL es entera, entonces esa será la solución del PLE. Hay problemas que no pueden resolverse con las técnicas actuales por disponibilidad de tiempo del computador o por capacidad de memoria. Programación Entera José Luis Quintero 11

12 Características de la Programación Entera Objetivo Planeación Satisfacción Programación Entera Programación Entera José Luis Quintero 12

13 Características de la Programación Entera Valor de la función objetivo Búsqueda de la solución óptima mediante el uso de métodos óptimo Región factible Programación Entera José Luis Quintero 13

14 Puntos a tratar 1. Investigación de Operaciones y modelos 2. Características de la Programación Entera 3. Tipos de modelos de Programación Entera 4. Software de trabajo Programación Entera José Luis Quintero 14

15 Tipos de modelos de Programación Entera Solo de variables enteras, corresponde a un modelo de programación entera pura. Variables enteras y continuas, corresponde a un modelo de programación entera mixta. Variables 0-1, corresponde a un modelo de programación entera binaria ó 0-1. Programación Entera José Luis Quintero 15

16 Tipos de modelos de Programación Entera Restricciones y función objetivo lineal, corresponde a un problema de programación lineal entera. Restricciones y/o función objetivo no lineal, corresponde a un problema de programación no lineal entera. Programación Entera José Luis Quintero 16

17 Tipos de modelos de Programación Lineal Entera Programación Entera José Luis Quintero 17

18 Tipos de modelos de Programación Lineal Entera Programación Entera José Luis Quintero 18

19 Tipos de modelos de Programación Lineal Entera Programación Entera José Luis Quintero 19

20 Tipos de modelos de Programación Lineal Entera Programación Entera José Luis Quintero 20

21 Puntos a tratar 1. Investigación de Operaciones y modelos 2. Características de la Programación Entera 3. Tipos de modelos de Programación Entera 4. Software de trabajo Programación Entera José Luis Quintero 21

22 WINQSB Criterios para la función obj. Tipos de variable Formato para los datos de entrada Programación Entera José Luis Quintero 22

23 Formato de datos de entrada Formato matricial WINQSB Max Z = 10 X1 +8X2 Restricciones: 4.5X X2 <= X X2 <= 48 X1, X2 <= 0 Programación Entera José Luis Quintero 23

24 WINQSB Resolver el problema Si el problema encontró una solución óptima Informe Combinado Programación Entera José Luis Quintero 24

25 Resuelve y muestra los pasos Tabla Simplex WINQSB Iteración 1 Iteración 2 Iteración 3 Programación Entera José Luis Quintero 25

26 CPLEX 10.0 Programación Entera José Luis Quintero 26

27 CPLEX 10.0 Programación Entera José Luis Quintero 27

28 CPLEX 10.0 Programación Entera José Luis Quintero 28

29 Pensamiento de hoy No es lo que no sabemos lo que nos inquieta, es lo quesabemosquenoesasí. Will Rogers Programación Entera José Luis Quintero 29

LIBRO GUIA: INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES Hamdy A. Taha. Editorial Pearson Prentice Hall, 2004

LIBRO GUIA: INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES Hamdy A. Taha. Editorial Pearson Prentice Hall, 2004 UNIVERSIDAD TECNOLÓGICA DE PEREIRA FACULTAD DE INGENIERÍAS: ELÉCTRICA, ELECTRÓNICA, FÍSICA Y CIENCIAS DE LA COMPUTACIÓN PROGRAMA INGENIERÍA DE SISTEMAS Y COMPUTACIÓN ASIGNATURA: INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES

Más detalles

DIPLOMADO. Evaluación de la Calidad de la práctica docente para la implementación del Nuevo Modelo Educativo en Escuelas de Ingeniería del I.P.N.

DIPLOMADO. Evaluación de la Calidad de la práctica docente para la implementación del Nuevo Modelo Educativo en Escuelas de Ingeniería del I.P.N. DIPLOMADO Evaluación de la Calidad de la práctica docente para la implementación del Nuevo Modelo Educativo en Escuelas de Ingeniería del I.P.N. Trabajo Final Propuesta Metodológica del área de Ciencias

Más detalles

CONTENIDO Prefacio CAPITULO 1: Qué es la investigación de operaciones? CAPITULO 2: Introducción a la programación lineal...

CONTENIDO Prefacio CAPITULO 1: Qué es la investigación de operaciones? CAPITULO 2: Introducción a la programación lineal... CONTENIDO Prefacio XV CAPITULO 1: Qué es la investigación de operaciones? 1 1.1 Modelos de investigación de operaciones 1 1.2 Solución del modelo de investigación de operaciones.. 4 1.3 Modelos de colas

Más detalles

MODELOS DE INVESTIGACION DE OPERACIONES

MODELOS DE INVESTIGACION DE OPERACIONES MODELOS DE INVESTIGACION DE OPERACIONES CARACTERÍSTICAS Los modelos se dividen en determinísticos (no probabilisticos) y estocásticos (probilisticos). Hay otros modelos híbridos porque incluyen las dos

Más detalles

CAPITULO 1: PERSPECTIVE GENERAL DE LA

CAPITULO 1: PERSPECTIVE GENERAL DE LA CONTENIDO CAPITULO 1: PERSPECTIVE GENERAL DE LA INVESTIGACION DE OPERACIONES 1 1.1 Modelos matemáticos de investigación de operaciones. 1 1.2 Técnicas de investigación de operaciones 3 1.3 Modelado de

Más detalles

PRINCIPIOS DEL MODELAJE DE SISTEMAS

PRINCIPIOS DEL MODELAJE DE SISTEMAS 16 de Enero de 2012 PRINCIPIOS DEL MODELAJE DE SISTEMAS (Parte 2) Postgrado de Investigación de Operaciones Facultad de Ingeniería Universidad Central de Venezuela Análisis y Diseño de Sistemas José Luis

Más detalles

Consejo de Postgrado de Ingeniería Industrial. IT Culiacán. Dr. José Fernando Hernández Silva Dra. Carmen Guadalupe López Varela

Consejo de Postgrado de Ingeniería Industrial. IT Culiacán. Dr. José Fernando Hernández Silva Dra. Carmen Guadalupe López Varela Nombre de la Asignatura: Investigación de Operaciones Línea de Trabajo: Asignatura Básica Docencia Trabajo de Investigación Supervisado - Trabajo Profesional Supervisado - Horas totales Créditos 48 20

Más detalles

MODELIZACION 01. Universidad Nacional de La Pampa Facultad de Ciencias Económicas y Jurídicas 18 - Métodos Cuantitativos para la Administración

MODELIZACION 01. Universidad Nacional de La Pampa Facultad de Ciencias Económicas y Jurídicas 18 - Métodos Cuantitativos para la Administración Bibliografía Mathur y Solow; Investigación de Operaciones - El arte de la toma de decisiones. Ed. Prentice Hall Anderson, Sweeney y Williams; Introducción a los modelos cuantitativos para Administración.

Más detalles

INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES I

INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES I INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES I CODIGO HORAS TEORICAS HORAS PRACTICAS UNIDADES CREDITO SEMESTRE PRE REQUISITO 216143 (COMPUTACION) 226143 (SISTEMAS) 255143 (CONTADURIA PUBLICA) 265143 (ADMINISTRACION) 02

Más detalles

Breve introducción a la Investigación de Operaciones

Breve introducción a la Investigación de Operaciones Breve introducción a la Investigación de Operaciones Un poco de Historia Se inicia desde la revolución industrial, usualmente se dice que fue a partir de la segunda Guerra Mundial. La investigación de

Más detalles

Área Académica: LICENCIATURA EN ADMINISTRACIÓN II. Tema: EVOLUCIÓN DEL PENSAMIENTO ADMINISTRATIVO. Profesor: IGNACIO SARMIENTO VARGAS

Área Académica: LICENCIATURA EN ADMINISTRACIÓN II. Tema: EVOLUCIÓN DEL PENSAMIENTO ADMINISTRATIVO. Profesor: IGNACIO SARMIENTO VARGAS Área Académica: LICENCIATURA EN ADMINISTRACIÓN II Tema: EVOLUCIÓN DEL PENSAMIENTO ADMINISTRATIVO Profesor: IGNACIO SARMIENTO VARGAS Periodo: JULIO DICIEMBRE 2011 Keywords: BUSINESS; MANAGER Tema: PENSAMIENTO

Más detalles

Año Académico 2009 INGENIERÍA INDUSTRIAL E INGENIERÍA DE SISTEMAS

Año Académico 2009 INGENIERÍA INDUSTRIAL E INGENIERÍA DE SISTEMAS Año Académico 2009 INGENIERÍA INDUSTRIAL E INGENIERÍA DE SISTEMAS Investigación de operaciones I UNIDAD Unidad I: Programación lineal Conjuntos convexos, propiedades. Solución gráfica del problema bidimensional

Más detalles

COl\T~El\TIDO PARTE 1 FUNDAMENTOS DE LOS MÉTODOS CUANTITATIVOS 1 USO DE LOS MÉTODOS CUANTITATIVOS 2. Prefacio XVII

COl\T~El\TIDO PARTE 1 FUNDAMENTOS DE LOS MÉTODOS CUANTITATIVOS 1 USO DE LOS MÉTODOS CUANTITATIVOS 2. Prefacio XVII COl\T~El\TIDO Prefacio XVII PARTE 1 FUNDAMENTOS DE LOS MÉTODOS CUANTITATIVOS 1 USO DE LOS MÉTODOS CUANTITATIVOS 2 Objetivos de aprendizaje 3 El proceso de toma de decisiones racional 4 Cómo se resuelven

Más detalles

UNIVERSIDAD NACIONAL AUTÓNOMA DE MÉXICO FACULTAD DE ESTUDIOS SUPERIORES ACATLÁN LICENCIATURA EN MATEMÁTICAS APLICADAS Y COMPUTACIÓN

UNIVERSIDAD NACIONAL AUTÓNOMA DE MÉXICO FACULTAD DE ESTUDIOS SUPERIORES ACATLÁN LICENCIATURA EN MATEMÁTICAS APLICADAS Y COMPUTACIÓN UNIVERSIDAD NACIONAL AUTÓNOMA DE MÉXICO FACULTAD DE ESTUDIOS SUPERIORES ACATLÁN LICENCIATURA EN MATEMÁTICAS APLICADAS Y COMPUTACIÓN ACATLÁN PROGRAMA DE ASIGNATURA CLAVE: 1409 SEMESTRE: 4 (CUARTO) MODALIDAD

Más detalles

ÍNDICE. Parte uno Planeación Maestra... 35

ÍNDICE. Parte uno Planeación Maestra... 35 ÍNDICE Capítulo 1. Ambientes de Administración de la Producción e Inventarios (PIM).. 1 Estrategia de posicionamiento del producto... 2 Diseños de procesos de producción (Estrategia de posicionamiento

Más detalles

2.3 Clasificación de modelos matemáticos.

2.3 Clasificación de modelos matemáticos. 2.3 Clasificación de modelos matemáticos. Qué es un modelo? Un modelo es una representación ideal de un sistema y la forma en que este opera. El objetivo es analizar el comportamiento del sistema o bien

Más detalles

PROGRAMA ASIGNATURA. Horas Cronológicas Semanales Presénciales Adicionales Total. Nº de Semanas (A) (B) (C=A+B) (D) (E=C*D) (F=E/27)

PROGRAMA ASIGNATURA. Horas Cronológicas Semanales Presénciales Adicionales Total. Nº de Semanas (A) (B) (C=A+B) (D) (E=C*D) (F=E/27) PROGRAMA ASIGNATURA Facultad: Carrera: INGENIERIA INGENIERIA EN CONSTRUCCION 1.- IDENTIFICACIÓN DE LA ASIGNATURA: a. Nombre: INVESTIGACION OPERATIVA b. Código: ICN 411 c. Nivel (semestre en que se ubica):

Más detalles

Introducción a la Investigación Operativa

Introducción a la Investigación Operativa Introducción a la Investigación Operativa José María Ferrer Caja Universidad Pontificia Comillas Definición Conjunto de métodos científicos que se aplican para mejorar la eficiencia de las operaciones,

Más detalles

Universidad Nacional Autónoma de Nicaragua UNAN-Managua. Curso de Investigación de Operaciones

Universidad Nacional Autónoma de Nicaragua UNAN-Managua. Curso de Investigación de Operaciones Universidad Nacional Autónoma de Nicaragua UNAN-Managua Curso de Investigación de Operaciones Profesor: MSc. Julio Rito Vargas Avilés. Presentación del Programa de Investigación de Operaciones Estudiantes:

Más detalles

PROGRAMA DE LA MATERIA: Investigación Operativa Módulos semanales 3 Días de dictado: L M M J V S 3

PROGRAMA DE LA MATERIA: Investigación Operativa Módulos semanales 3 Días de dictado: L M M J V S 3 1 Técnico Superior en Análisis de Sistemas Plan 2003 Res: 6175/03 PROGRAMA DE LA MATERIA: Investigación Operativa 11318 Area: SISTEMAS Equipo Docente Silvio Hugo Solari Módulos semanales 3 Días de dictado:

Más detalles

Línea de trabajo: Control de los Procesos de Manufactura Optimización de los Procesos de Manufactura

Línea de trabajo: Control de los Procesos de Manufactura Optimización de los Procesos de Manufactura Nombre de la asignatura: INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES Línea de trabajo: Control de los Procesos de Manufactura Optimización de los Procesos de Manufactura 48 20 100 168-6 1. Historial de la asignatura

Más detalles

TÍTULO QUE OTORGA Especialista en Optimización y Mejoramiento de Procesos Productivos. DURACIÓN Dos semestres académicos

TÍTULO QUE OTORGA Especialista en Optimización y Mejoramiento de Procesos Productivos. DURACIÓN Dos semestres académicos TÍTULO QUE OTORGA Especialista en Optimización y Mejoramiento de Procesos Productivos DURACIÓN Dos semestres académicos DIRIGIDO A Profesionales en Ingeniería, Administración, Economía, Matemáticas, Estadística

Más detalles

MQ1 - Métodos Cuantitativos 1

MQ1 - Métodos Cuantitativos 1 Unidad responsable: 860 - EEI - Escuela de Ingeniería de Igualada Unidad que imparte: 732 - OE - Departamento de Organización de Empresas Curso: Titulación: 2016 GRADO EN INGENIERÍA EN ORGANIZACIÓN INDUSTRIAL

Más detalles

Introducción a la IO Formulaciones de programación lineal Resolución por ordenador (Excel)

Introducción a la IO Formulaciones de programación lineal Resolución por ordenador (Excel) Introducción a la IO Formulaciones de programación lineal Resolución por ordenador (Excel) Prof. José Niño Mora Investigación Operativa, Grado en Estadística y Empresa, 2011/12 Esquema Investigación operativa

Más detalles

Universidad Autónoma de Sinaloa

Universidad Autónoma de Sinaloa Universidad Autónoma de Sinaloa Facultad de Ciencias Sociales Licenciatura en Economía Programa de estudios Asignatura: Investigación de operaciones. Clave: Eje de formación: Básica EFBCII Área de Conocimiento:

Más detalles

Programación entera 1

Programación entera 1 Programación entera 1 1. El modelo de programación entera. 2. Aplicaciones de la programación entera. 3. Solución gráfica de problemas enteros. 4. El algoritmo de ramificación y acotación. 5. El algoritmo

Más detalles

PRUEBA DISCIPLINAR EN ADMINISTRACIÓN: ECAES ESPECIFICACIONES DE PRUEBA Modelo de Diseño Basado en Evidencias MBE

PRUEBA DISCIPLINAR EN ADMINISTRACIÓN: ECAES ESPECIFICACIONES DE PRUEBA Modelo de Diseño Basado en Evidencias MBE PRUEBA DISCIPLINAR EN ADMINISTRACIÓN: ECAES 2010 2022 ESPECIFICACIONES DE PRUEBA Modelo de Diseño Basado en Evidencias MBE Componente PRODUCCIÓN y OPERACIONES Caracterización La Gestión de Producción y

Más detalles

Carrera: INB Participantes. Representante de las academias de ingeniería industrial de. Academias Ingeniería Industrial.

Carrera: INB Participantes. Representante de las academias de ingeniería industrial de. Academias Ingeniería Industrial. 1.- DATOS DE LA ASIGNATURA Nombre de la asignatura: Carrera: Clave de la asignatura: Horas teoría-horas práctica-créditos Investigación de Operaciones II Ingeniería Industrial INB-0412 4-0-8 2.- HISTORIA

Más detalles

Facultad de Ciencias Económicas, Jurídicas y Sociales - Métodos Cuantitativos para los Negocios

Facultad de Ciencias Económicas, Jurídicas y Sociales - Métodos Cuantitativos para los Negocios Ubicación dentro del Programa Unidad III UNIDAD II: PROGRAMACIÓN LINEAL 1. Característica. Formulación matemática de un problema de programación lineal. Planteo e interpretación de un sistema de inecuaciones.

Más detalles

de Operaciones Área Académica: Sistemas Computacionales Tema: Tipos de Modelos en Investigación Profesor: I.S.C. Guadalupe Hernández Coca

de Operaciones Área Académica: Sistemas Computacionales Tema: Tipos de Modelos en Investigación Profesor: I.S.C. Guadalupe Hernández Coca Área Académica: Sistemas Computacionales Tema: Tipos de Modelos en Investigación de Operaciones Profesor: I.S.C. Guadalupe Hernández Coca Periodo: Julio Diciembre 2011 Keywords: investigation of operations,

Más detalles

Asignatura: Horas: Total (horas): Obligatoria X Teóricas 4.0 Semana 4.0 Optativa Prácticas 0 16 Semanas 64.0

Asignatura: Horas: Total (horas): Obligatoria X Teóricas 4.0 Semana 4.0 Optativa Prácticas 0 16 Semanas 64.0 UNIVERSIDAD NACIONAL AUTÓNOMA DE MÉXICO FACULTADES DE ECONOMÍA E INGENIERÍA LICENCIATURA EN ECONOMÍA Y NEGOCIOS PROGRAMA DE ESTUDIO Investigación de Operaciones I P86 /P75 /P96 08 Asignatura: Clave Semestre

Más detalles

MÉTODOS DETERMINÍSTICOS DE OPTIMIZACIÓN

MÉTODOS DETERMINÍSTICOS DE OPTIMIZACIÓN UNIVERSIDAD NACIONAL AUTÓNOMA DE MÉXICO FACULTAD DE ESTUDIOS SUPERIORES ACATLÁN DIVISIÓN DE MATEMÁTICAS E INGENIERÍA LICENCIATURA EN INGENIERÍA CIVIL ACATLÁN PROGRAMA DE ASIGNATURA CLAVE: 1412 SEMESTRE:

Más detalles

INSTITUTO DE INGENIERÍA DEL AGUA Y MEDIO AMBIENTE

INSTITUTO DE INGENIERÍA DEL AGUA Y MEDIO AMBIENTE GRUPO DE REDES HIDRÁULICAS Y SISTEMAS A PRESIÓN (REDHISP) INSTITUTO DE INGENIERÍA DEL AGUA Y MEDIO AMBIENTE Gestión eficiente el suministro de agua en redes de abastecimiento y Ayuda a la Toma de Decisiones

Más detalles

INVESTIGACION DE OPERACIONES

INVESTIGACION DE OPERACIONES INVESTIGACION DE OPERACIONES (MAT-30924) Ingeniería de Sistemas Prof. Jessica Millán Definición de IO Orígenes. Enfoques. Limitaciones. Programación Lineal. Definición. Condiciones. Modelos Matemáticos

Más detalles

RESOLUCIÓN DE MODELOS DE PROGRAMACIÓN ENTERA MÉTODOS DE CORTE CORTES DE GOMORY

RESOLUCIÓN DE MODELOS DE PROGRAMACIÓN ENTERA MÉTODOS DE CORTE CORTES DE GOMORY 25 de Junio de 2012 RESOLUCIÓN DE MODELOS DE PROGRAMACIÓN ENTERA MÉTODOS DE CORTE CORTES DE GOMORY Postgrado de Investigación de Operaciones Facultad de Ingeniería Universidad Central de Venezuela Programación

Más detalles

FORMATO ELABORACIÓN DE SYLLABUS SYLLABUS DE INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES I - PRESENCIAL. Horas de trabajo directo con el docente

FORMATO ELABORACIÓN DE SYLLABUS SYLLABUS DE INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES I - PRESENCIAL. Horas de trabajo directo con el docente PÁGINA: 1 DE 7 SYLLABUS DE INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES I - PRESENCIAL Fecha de Actualización: 22/07/2015 a. DATOS GENERALES DE LA ASIGNATURA Nombre de la Asignatura INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES I Nro.

Más detalles

INDICE 1. Introducción a los Modelos y a la Ciencia de la Administración 2. Introducción a los Modelos de Programación Lineal

INDICE 1. Introducción a los Modelos y a la Ciencia de la Administración 2. Introducción a los Modelos de Programación Lineal INDICE Prólogo V Al estudiante XVII 1. Introducción a los Modelos y a la Ciencia de la Administración 1 Introducción 2 Evolución de la ciencia de la administración 3 Construcción de modelos y ciencia de

Más detalles

Clase #1 INTRODUCCIÓN: INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES (I.O.) Y MODELAMIENTO MATEMATICO

Clase #1 INTRODUCCIÓN: INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES (I.O.) Y MODELAMIENTO MATEMATICO Clase #1 INTRODUCCIÓN: INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES (I.O.) Y MODELAMIENTO MATEMATICO CONTENIDO 1. Objetivos del curso 2. Programa Resumido 3. Evaluaciones 4. Bibliografía 5. Orígenes de la I. O. 6. Casos

Más detalles

PROGRAMACIÓN LINEAL PROGRAMACIÓN LINEAL.

PROGRAMACIÓN LINEAL PROGRAMACIÓN LINEAL. PROGRAMACIÓN LINEAL. La programación lineal es una técnica de modelado (construcción de modelos). La programación lineal (PL) es una técnica matemática de optimización, es decir, un método que trata de

Más detalles

TABLA DE EQUIVALENCIAS

TABLA DE EQUIVALENCIAS TABLA DE EQUIVALENCIAS CLAV E MATERIAS DEL PLAN ANTERIOR MATERIA PRERE Q CLAV E MATERIAS EQUIVALENTES AL PLAN NUEVO MATERIA D1280 ADMINISTRACION DE ENTIDADES PUBLICAS I5105 GESTION Y ORGANIZACION DEL SECTOR

Más detalles

Ingeniería Aplicada. Álgebra Lineal 6. Estructura y Propiedades de los Materiales 3. Expresión Oral y Escrita I 5. Física 4

Ingeniería Aplicada. Álgebra Lineal 6. Estructura y Propiedades de los Materiales 3. Expresión Oral y Escrita I 5. Física 4 ART. 17 BIS F, INFORMACIÓN DIFERENCIADA PARA INSTITUCIONES DE EDUCACIÓN SUPERIOR I. PLANES Y PROGRAMAS DE ESTUDIO X PROGRAMA Área de conocimiento Pefil profesional de quien cursa Ingeniería Aplicada Plantear

Más detalles

MÉTODOS PROBABILÍSTICOS DE OPTIMIZACIÓN

MÉTODOS PROBABILÍSTICOS DE OPTIMIZACIÓN UNIVERSIDAD NACIONAL AUTÓNOMA DE MÉXICO FACULTAD DE ESTUDIOS SUPERIORES ACATLÁN DIVISIÓN DE MATEMÁTICAS E INGENIERÍA LICENCIATURA EN INGENIERÍA CIVIL ACATLÁN PROGRAMA DE ASIGNATURA CLAVE: 1514 SEMESTRE:

Más detalles

Universidad Autónoma del Estado de México Licenciatura en Matemáticas Programa de Estudios: Programación Lineal

Universidad Autónoma del Estado de México Licenciatura en Matemáticas Programa de Estudios: Programación Lineal Universidad Autónoma del Estado de México Licenciatura en Matemáticas 2003 Programa de Estudios: Programación Lineal I. Datos de identificación Licenciatura Matemáticas 2003 Unidad de aprendizaje Programación

Más detalles

DISEÑO CURRICULAR INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES. Ciencias Económicas y Sociales HORAS TEÓRICAS UNIDADES DE CRÉDITO IX PRÁCTICAS

DISEÑO CURRICULAR INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES. Ciencias Económicas y Sociales HORAS TEÓRICAS UNIDADES DE CRÉDITO IX PRÁCTICAS DISEÑO CURRICULAR INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES FACULTAD (ES) CARRERA (S) Ciencias Económicas y Sociales Contaduría Pública CÓDIGO HORAS TEÓRICAS HORAS PRÁCTICAS UNIDADES DE CRÉDITO SEMESTRE 159243 02 02

Más detalles

MODELOS DE PROGRAMACIÓN LINEAL I. Juan Antonio Torrecilla García

MODELOS DE PROGRAMACIÓN LINEAL I. Juan Antonio Torrecilla García MODELOS DE PROGRAMACIÓN LINEAL I 2.1. Construcción del Modelo P.L. 2.2. Solución Gráfica. 2.3. El Método SIMPLEX. 2.1. Construcción del Modelo P.L. MODELADO: EJEMPLO Una empresa fabrica dos tipos de cinturones

Más detalles

TEMA 2: PROGRAMACIÓN LINEAL.

TEMA 2: PROGRAMACIÓN LINEAL. TEMA : PROGRAMACIÓN LINEAL.. 1. INTRODUCCIÓN. La Programación Lineal (PL) puede considerarse como uno de los grandes avances científicos habidos durante la primera mitad del siglo XX y sin duda es una

Más detalles

Maestría en Sistemas Eléctricos de Potencia PROGRAMAS RESUMIDOS DE LOS CURSOS

Maestría en Sistemas Eléctricos de Potencia PROGRAMAS RESUMIDOS DE LOS CURSOS Maestría en Sistemas Eléctricos de Potencia PROGRAMAS RESUMIDOS DE LOS CURSOS ESTADÍSTICA Y PROBABILIDADES APLICADA Introducción, estadística descriptiva, teoría de las probabilidades, funciones de densidad

Más detalles

INDICE. Parte 1 Modelamiento y optimización 1. Introducción al análisis y construcción de modelos

INDICE. Parte 1 Modelamiento y optimización 1. Introducción al análisis y construcción de modelos INDICE Parte 1 Modelamiento y optimización 1. Introducción al análisis y construcción de modelos 3 Ejemplo motivador. Modelo de operaciones de la guardia costera Decisiones Abstracción y simplificación

Más detalles

1. RESOLVER el siguiente problema de programación lineal. max z =15x 1 + 10x 2 suj.a : 2x 1 + x 2 1500 x 1 + x 2 1200 0 x 1 500

1. RESOLVER el siguiente problema de programación lineal. max z =15x 1 + 10x 2 suj.a : 2x 1 + x 2 1500 x 1 + x 2 1200 0 x 1 500 1. RESOLVER el siguiente problema de programación lineal max z =15x 1 + 10x 2 suj.a : 2x 1 + x 2 1500 x 1 + x 2 1200 0 x 1 500 x 2 0 2 RESOLVER el siguiente problema de P.L.: max z = 2x 1 + 3x 2 2x 3

Más detalles

INVESTIGACIÓN OPERATIVA Resolución Nº 376/10 R. ANEXO Carga Horaria: 150 horas Programa vigente desde: 2011 Carrera Año Cuatrimestre

INVESTIGACIÓN OPERATIVA Resolución Nº 376/10 R. ANEXO Carga Horaria: 150 horas Programa vigente desde: 2011 Carrera Año Cuatrimestre INVESTIGACIÓN OPERATIVA Resolución Nº 376/10 R. ANEXO Carga Horaria: 150 horas Programa vigente desde: 2011 Carrera Año Cuatrimestre INGENIERÍA EN SISTEMAS Tercero Segundo CORRELATIVA PRECEDENTE (*) CORRELATIVA

Más detalles

Integradora 3. Modelos de Programación Lineal

Integradora 3. Modelos de Programación Lineal Métodos Cuantitativos para la Toma de Decisiones Integradora 3. Modelos de Programación Lineal Objetivo Al finalizar la actividad integradora, serás capaz de: R l bl d PL di d l ét d Resolver problemas

Más detalles

INDICE Prologo Parte uno El principios básicos de la contabilidad de costos 1 El papel de la contabilidad administrativa y de la contabilidad

INDICE Prologo Parte uno El principios básicos de la contabilidad de costos 1 El papel de la contabilidad administrativa y de la contabilidad INDICE Prologo XIX Parte uno El principios básicos de la contabilidad de costos 1 El papel de la contabilidad administrativa y de la contabilidad 1 financiera Elementos del control administrativo 3 Enfoque

Más detalles

INSTITUTO POLITÉCNICO NACIONAL SECRETARÍA ACADÉMICA DIRECCIÓN DE ESTUDIOS PROFESIONALES EN INGENIERÍA Y CIENCIAS FÍSICO MATEMÁTICAS

INSTITUTO POLITÉCNICO NACIONAL SECRETARÍA ACADÉMICA DIRECCIÓN DE ESTUDIOS PROFESIONALES EN INGENIERÍA Y CIENCIAS FÍSICO MATEMÁTICAS ESCUELA: UNIDAD PROFESIONAL INTERDISCIPLINARIA DE INGENIERÍA Y CIENCIAS SOCIALES Y ADMINISTRATIVAS. CARRERA: INGENIERÍA EN INFORMÁTICA. ACADEMIAS: INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES. COORDINACIÓN: DEPARTAMENTO

Más detalles

Universidad Autónoma del Estado de México Licenciatura en Informática Administrativa Programa de Estudios: Modelos de Optimización

Universidad Autónoma del Estado de México Licenciatura en Informática Administrativa Programa de Estudios: Modelos de Optimización Universidad Autónoma del Estado de México Licenciatura en Informática Administrativa 2003 Programa de Estudios: Modelos de Optimización I. Datos de identificación Licenciatura Informática Administrativa

Más detalles

INSTITUTO POLITÉCNICO NACIONAL SECRETARÍA ACADÉMICA DIRECCIÓN DE ESTUDIOS PROFESIONALES EN INGENIERÍA Y CIENCIAS FÍSICO MATEMÁTICAS

INSTITUTO POLITÉCNICO NACIONAL SECRETARÍA ACADÉMICA DIRECCIÓN DE ESTUDIOS PROFESIONALES EN INGENIERÍA Y CIENCIAS FÍSICO MATEMÁTICAS ESCUELA: UNIDAD PROFESIONAL INTERDISCIPLINARIA DE INGENIERÍA Y CIENCIAS SOCIALES Y ADMINISTRATIVAS CARRERA: CIENCIAS DE LA INFORMÁTICA LÍNEA CURRICULAR: COORDINACIÓN: DEPTO. DE CIENCIAS DE LA INGENIERÍA.

Más detalles

PLE: Ramificación y Acotamiento

PLE: Ramificación y Acotamiento PLE: Ramificación y Acotamiento CCIR / Depto Matemáticas TC3001 CCIR / Depto Matemáticas PLE: Ramificación y Acotamiento TC3001 1 / 45 La compañía TELFA fabrica mesa y sillas. Una mesa requiere 1 hora

Más detalles

FACULTAD DE INGENIERÍA

FACULTAD DE INGENIERÍA FACULTAD DE INGENIERÍA FORMACIÓN EN INGENIERÍA DE SOFTWARE Y BASES DE DATOS EN LOS ESTUDIANTES DE LA CARRERA DE ING. EN COMPUTACIÓN DE LA FI, UNAM EN EL PLAN DE ESTUDIOS 2015 MAYO, 2015 Porcentaje de alumnos

Más detalles

Metodología de Sistemas Duros (SD):

Metodología de Sistemas Duros (SD): II UNIDAD: METODOLOGÍA DE SISTEMAS Metodología de Sistemas Duros (SD): Las tres principales metodología de sistemas duros son: 1. Análisis de Sistemas 2. Ingeniería de Sistemas 3. Universidad Abierta 1.

Más detalles

Programación entera: Ejemplos, resolución gráfica, relajaciones lineales. Investigación Operativa, Grado en Estadística y Empresa, 2011/12

Programación entera: Ejemplos, resolución gráfica, relajaciones lineales. Investigación Operativa, Grado en Estadística y Empresa, 2011/12 Programación entera: Ejemplos, resolución gráfica, relajaciones lineales Prof. José Niño Mora Investigación Operativa, Grado en Estadística y Empresa, 2011/12 Esquema Programación entera: definición, motivación,

Más detalles

SISTEMAS DE APOYO A LA TOMA DE DECISIONES : DSS y EIS

SISTEMAS DE APOYO A LA TOMA DE DECISIONES : DSS y EIS IIC3712 GESTIÓN de las TEC. de INFORMACIÓN SISTEMAS DE APOYO A LA TOMA DE DECISIONES : DSS y EIS Ignacio Casas R. Escuela de Ingeniería Pontificia Universidad Católica de Chile Mayo, 2002 Qué es la Toma

Más detalles

INVESTIGACION DE OPERACIONES

INVESTIGACION DE OPERACIONES Universidad del Valle Facultad de Ciencias de la Administración Departamento: INVESTIGACION DE OPERACIONES DESCRIPCION DE LA ASIGNATURA La Investigación de Operaciones es una de las áreas de conocimiento

Más detalles

Es un procedimiento matemático que permite la planeación de actividades y la asignación de recursos productivos basados en criterios de optimización.

Es un procedimiento matemático que permite la planeación de actividades y la asignación de recursos productivos basados en criterios de optimización. PROGRAMACION LINEAL [Introducción] Es un procedimiento matemático que permite la planeación de actividades y la asignación de recursos productivos basados en criterios de optimización. Sirve para asignar

Más detalles

EVALUACIÓN DE PROYECTOS DE INGENIERÍA

EVALUACIÓN DE PROYECTOS DE INGENIERÍA UNIVERSIDAD NACIONAL AUTÓNOMA DE MÉXICO FACULTAD DE ESTUDIOS SUPERIORES ACATLÁN DIVISIÓN DE MATEMÁTICAS E INGENIERÍA LICENCIATURA EN INGENIERÍA CIVIL ACATLÁN PROGRAMA DE ASIGNATURA CLAVE: 1613 SEMESTRE:

Más detalles

HERRAMIENTAS DE PLANIFICACIÓN

HERRAMIENTAS DE PLANIFICACIÓN ADMINISTRACIÓN GENERAL I HERRAMIENTAS DE PLANIFICACIÓN Dr. Alfredo Rébori Se han desarrollado distintas técnicas para ayudar a los gerentes en uno de los aspectos más desafiantes de la planificación estratégica:

Más detalles

Desarrollo histórico de la Programación Lineal

Desarrollo histórico de la Programación Lineal Desarrollo histórico de la Programación Lineal La PL fue formalmente concebida en 1947, aunque sus principios pueden remontarse tan lejos como se quiera dentro del campo científico. Por ejemplo, los trabajos

Más detalles

Optimización de Problemas de Producción

Optimización de Problemas de Producción Optimización de Problemas de Producción Pedro Piñeyro - Luis Stábile Colaboran: Héctor Cancela - Antonio Mauttone - Carlos Testuri Depto. Investigación Operativa. Instituto de Computación. Facultad de

Más detalles

Programación Lineal Continua

Programación Lineal Continua Elisenda Molina Universidad Carlos III de Madrid [email protected] 8 de octubre de 2008 Esquema 1 Formulación y Ejemplos 2 3 Ejemplo: Producción de carbón Una empresa minera produce lignito y antracita.

Más detalles

Universidad Tec Milenio: Profesional HG04002 Análisis de Decisiones I

Universidad Tec Milenio: Profesional HG04002 Análisis de Decisiones I Tema # 3 Modelo de programación lineal: conceptos básicos 1 Objetivo de aprendizaje del tema Al finalizar el tema serás capaz de: Comprender el concepto de modelos de programación lineal. Identificar la

Más detalles

MÁSTER UNIVERSITARIO EN INGENIERÍA DE SISTEMAS Y DE CONTROL. Curso 2010/2011. (Código: )

MÁSTER UNIVERSITARIO EN INGENIERÍA DE SISTEMAS Y DE CONTROL. Curso 2010/2011. (Código: ) INTRODUCCIÓNA LA PROGRAMACIÓNMATEMÁTICAMATEMÁTICA MÁSTER UNIVERSITARIO EN INGENIERÍA DE SISTEMAS Y DE CONTROL Curso 2010/2011 (Código: 31104021) 1 Conceptos generales sobre optimización matemática La optimización

Más detalles

Introducción a las RdP. Optimización basada en redes de Petri. Redes de Petri. Son objeto de estudio: RdP. Ejemplos:

Introducción a las RdP. Optimización basada en redes de Petri. Redes de Petri. Son objeto de estudio: RdP. Ejemplos: Seminario sobre toma de decisiones en logística y cadenas de suministro Introducción a las RdP Optimización basada en redes de Petri https://belenus.unirioja.es/~emjimene/optimizacion/transparencias.pdf

Más detalles

Introducción a Investigación de Operaciones. UCR ECCI CI-1453 Investigación de Operaciones III Prof. Bach. Kryscia Daviana Ramírez Benavides

Introducción a Investigación de Operaciones. UCR ECCI CI-1453 Investigación de Operaciones III Prof. Bach. Kryscia Daviana Ramírez Benavides Introducción a Investigación de Operaciones UCR ECCI CI-1453 Investigación de Operaciones III Prof. Bach. Kryscia Daviana Ramírez Benavides Qué es la Investigación de Operaciones? Es una herramienta dominante

Más detalles

SECUENCIA DIDÁCTICA. Módulo

SECUENCIA DIDÁCTICA. Módulo SECUENCIA DIDÁCTICA Nombre de curso: Investigación de Operaciones Antecedente Clave de curso: MAT0902A21 Clave de antecedente: Módulo Competencia de Módulo: Desarrollar programas de cómputo utilizando

Más detalles

Investigación Operativa I. Programación Lineal. Informática de Gestión

Investigación Operativa I. Programación Lineal.  Informática de Gestión Investigación Operativa I Programación Lineal http://invop.alumnos.exa.unicen.edu.ar/ - 2013 Exposición Introducción: Programación Lineal Sistema de inecuaciones lineales Problemas de optimización de una

Más detalles

Un importante problema para sistemas de la nueva generación

Un importante problema para sistemas de la nueva generación Un importante problema para sistemas de la nueva generación J. A. Stankovic, Misconceptions about Real-Time Computing: A Serious Problem for Next Generation Systems, IEEE Computer, October 1988. Manifestar

Más detalles

Programación Dinámica

Programación Dinámica Pontificia Universidad Católica Escuela de Ingeniería Departamento de Ingeniería Industrial y de Sistemas Clase 30 Programación Dinámica ICS 1102 Optimización Profesor : Claudio Seebach 20 de noviembre

Más detalles

Análisis de Sensibilidad de los Resultados

Análisis de Sensibilidad de los Resultados Pontificia Universidad Católica Escuela de Ingeniería Departamento de Ingeniería Industrial y de Sistemas Clase 22 Análisis de Sensibilidad de los Resultados ICS 02 Optimización Profesor : Claudio Seebach

Más detalles

INTRODUCCIÓN A LA PROGRAMACIÓN MATEMÁTICA

INTRODUCCIÓN A LA PROGRAMACIÓN MATEMÁTICA 1.PRESENTACIÓN ASIGNATURA DE MÁSTER: INTRODUCCIÓN A LA PROGRAMACIÓN MATEMÁTICA Curso 2015/2016 (Código:31104021) La programación matemática es una potente técnica de optimización utilizada en el proceso

Más detalles

CARRERA PROFESIONAL DE: ADMINISTRACIÓN Y SISTEMAS

CARRERA PROFESIONAL DE: ADMINISTRACIÓN Y SISTEMAS CARRERA PROFESIONAL DE: ADMINISTRACIÓN Y SISTEMAS I. DATOS GENERALES: 1.1. Unidad de Ejecución Curricular : METODOS CUANTITATIVOS DE NEGOCIOS 1.2. Código : 11355 1.3. Créditos : 04 1.4. Área de formación

Más detalles

LECCIÓN 7 "DISTRIBUCIÓN Y OPTIMIZACIÓN DE RECURSOS"

LECCIÓN 7 DISTRIBUCIÓN Y OPTIMIZACIÓN DE RECURSOS LECCIÓN 7 "DISTRIBUCIÓN Y OPTIMIZACIÓN DE RECURSOS" ÍNDICE 7.1. PROBLEMAS DE RECURSOS LIMITADOS. 7.2. NIVELACIÓN DE RECURSOS. 7.3. ASIGNACIÓN DE RECURSOS. 7.4. EXTENSIONES DE LAS TÉCNICAS CPM/PERT: OPTIMIZACIÓN

Más detalles

La Inteligencia de Negocios y la Gerencia Estrategica

La Inteligencia de Negocios y la Gerencia Estrategica La Inteligencia de Negocios y la Gerencia Estrategica Inteligencia de Negocios: El objetivo de las soluciones de Inteligencia de Negocios, es apoyar a las empresas al logro de sus planes y estrategias,

Más detalles

ESTRATEGIAS DE APRENDIZAJE PARA FORTALECER LA TOMA DE DECISIONES EN CLASE. Experiencias en la Facultad de Ingeniería de la UPN

ESTRATEGIAS DE APRENDIZAJE PARA FORTALECER LA TOMA DE DECISIONES EN CLASE. Experiencias en la Facultad de Ingeniería de la UPN ESTRATEGIAS DE APRENDIZAJE PARA FORTALECER LA TOMA DE DECISIONES EN CLASE Experiencias en la Facultad de Ingeniería de la UPN AGENDA Introducción El proceso para la toma de decisiones La Investigación

Más detalles