Probabilidades y Estadística Práctica 6
|
|
- José Francisco Velázquez Silva
- hace 6 años
- Vistas:
Transcripción
1 Probabilidades y Estadística Práctica 6 Ejercicio Nº 1 Sea X = la proporción de tiempo en la que se encuentra sin niebla, en funcionamiento, el aeropuerto de Ezeiza, y sea Y = la misma proporción para Aeroparque. El conjunto de posibles valores de (X,Y) es el rectángulo D={(x,y): 0<=x<=1, 0<=y<=1}.Suponer que la función de densidad conjunta de (X,Y) está dada por: 6/5(x+y 2 ) 0<=x<=1, 0<=y<=1 f(x,y)= 0 afuera del intervalo a) Verificar que es una función de densidad. b) Calcular la probabilidad de que ninguno de los dos aeropuertos se encuentren funcionando más de ¼ del tiempo. c) Calcular las funciones de densidad marginales de X e Y. d) Calcular la probabilidad de que Aeroparque se encuentre funcionando entre ¼ y ¾ del tiempo. e) Analizar la independencia de ambas variables. Ejercicio Nº 2 Calcular la Covarianza (x,y) como Cov(x,y) = E(x,y)-E(x).E(y), dada la siguiente función de densidad conjunta para las variables x e y definida para las siguientes condiciones: x+y=1, 0<=x<=1, 0<=y<=1. 24xy en la región descripta f(x,y)= 0 afuera.
2 de donde se dedujo que la función de densidad marginal de x es 12x(1-x) 2 0<= x <=1 f x (x) = 0 afuera. donde f y (y) es idéntica a f x (x) reemplazando y por x. Ejercicio Nº 3 Suponer la siguiente tabla de probabilidades p(x,y), para los valores de x e y indicados: y p(x,y) x a) Verificar que sea una función de probabilidades b) Calcular las probabilidades marginales c) Evaluar la independencia de las variables x e y d) Calcular la Covarianza(x,y)= E(x,y)-E(x).E(y) Ejercicio Nº 4 Dadas las siguientes muestras, calcular los coeficientes de correlación r AB, r AC, r CD, r DB y discutir su valor. Graficar los diagramas de dispersión correspondientes. A B C D Ejercicio Nº 5
3 Dadas las siguientes muestras, construir el diagrama de dispersión, calcular el coeficiente de correlación y discutir su valor: X Y Ejercicio N º 6 Hallar el coeficiente de correlación lineal para los siguientes conjuntos de datos: a) X: Y: b) Agregar a la parte a) los siguientes datos: X: Y: c) Agregar a la parte b) los siguientes datos: X: Y: d) Graficar los datos en cada caso e) Cómo ha variado el coeficiente de correlación en los distintos casos? Difieren significativamente de cero? Difieren entre si? Sacar conclusiones. Ejercicio Nº 7 Dados los datos de temperatura y precipitación mensual correspondiente a distintas estaciones de la Argentina, para el período : a) Tomando la misma variable en Paraná Aero (Paraná_Aero.xls) y Santa Rosa Aero (Sta Rosa_Aero.xls), realizar el diagrama de dispersión, calcular la recta de regresión y el coeficiente de correlación. Repetir para ambas variables. b) Discutir la validez de las regresiones. c) Qué porcentaje de la varianza total de la regresión explica la recta? d) Repetir a) a c) para la misma estación en las dos variables. Ejercicio Nº 8
4 Tomando la precipitación de Santa Rosa Aero y las anomalías de temperaturas de la superficie del Mar (SST) para las 4 regiones que figuran en el archivo datos_sst_tp.xls para el período : a) Realizar el diagrama de dispersión. b) La recta de regresión. c) El coeficiente de correlación. d) Qué porcentaje de la varianza total de la regresión explica la recta? Ejercicio Nº 9 a) Evaluar los intervalos de confianza para un ρ = 0.75 al 95%. b) Evaluar la significancia de la correlación entre la temperatura y la precipitación de las estaciones analizadas en el Ejercicio 7. En qué casos puede decir que existe una correlación lineal? c) Evaluar si la relación lineal entre temperatura y precipitación de la estación Paraná es significativamente diferente de la estación Sta Rosa. Ejercicio Nº 10 a) Suponiendo que se realiza una regresión entre dos muestras de 50 datos cada una, y resulta un coeficiente de correlación igual a Indique el mejor nivel de significancia para el cual es significativa esta relación. b) Cómo es la distribución de r para ρ= 0 y para ρ 0? c) Qué significa que el coeficiente de correlación entre dos muestras sea igual a cero?, Qué ocurre con el valor del coeficiente de correlación cuando dos muestras son independientes? d) Calcular el intervalo de confianza del coeficiente de correlación de la población de la cual se extrajo un r de 0.5, en una muestra de 70 datos. Ejercicio Nº 11 Se correlacionaron las series de precipitación mensual de 3 años de distintas estaciones entre sí. Se desea establecer que grupos de estaciones tienen igual variabilidad en su régimen de precipitación a través de estos coeficientes de correlación. Se presentan en la tabla los coeficientes de correlación entre estaciones.
5 Estación A Estación B Estación C Estación D Estación A Estación B Estación C Estación D 1 a) Decida qué correlaciones se pueden considerar significativamente distintas de cero, con un nivel de significancia del 5%. b) En el caso de considerar rabb,, contestar verdadero o falso en las siguientes afirmaciones, justificando todas sus respuestas: i) La recta explica el 40% de la varianza de la regresión lineal. ii) El 40% de los datos están sobre la recta de regresión. iii) La recta explica el 16 % de la varianza de la regresión. iv) Si r fuera cero no existe ningún tipo de regresión. v) Si r fuera -1 todos los puntos están sobre la recta de regresión. Ejercicio Nº 12 El siguiente gráfico es un diagrama de dispersión para los caudales medios mensuales en la represa Salto Grande y las precipitaciones totales mensuales observadas en Paso de los Libres durante los meses de enero del período Tomando la Precipitación como X y los caudales como Y obtenemos: x i y i y i x i (x i ) N 48 (x i x medio )(y i y medio ) y medio x medio σ y σ x a) Podría aseverar que existe una relación de tipo lineal con un nivel de significancia del 5%? Qué porcentaje de la varianza esta explicada por esta relación? Justifique su respuesta. b) Estas variables responden a la siguiente función de densidad conjunta:
6 ( ) -1 X + ( ) -1 Y 0 X Y 1600 f(x,y) = 0 afuera i) Cuál es la probabilidad de que en un mes de enero la precipitación en Paso de los Libres alcance como máximo los 300mm? ii) Cómo se modifica esta probabilidad si se sabe que para ese mes el caudal medio en Salto Grande a lo sumo fue de 400 m 3 /seg? Ejercicio Nº 13 Dos variables responden a la siguiente función de densidad conjunta: f(x,y) = 4Y -2 - XY 0 X 2 1 Y 2 0 afuera iii) Cuál es la covarianza de estas dos variables? iv) Son independientes dichas variables? Ejercicio Nº 14 Tras muchos años de estudio varios investigadores llegaron a la conclusión de que la precipitación en el NE de Brasil esta altamente influenciada por el fenómeno de El Niño. Encontraron que la correlación es de r = 0.58 usando series de 70 datos. Es correcto afirmar que esta serie pertenece a una población de ρ = 0.7?
Distribuciones de probabilidad bidimensionales o conjuntas
Distribuciones de probabilidad bidimensionales o conjuntas Si disponemos de dos variables aleatorias podemos definir distribuciones bidimensionales de forma semejante al caso unidimensional. Para el caso
Más detallesVARIABLES ESTADÍSTICAS BIDIMENSIONALES
VARIABLES ESTADÍSTICAS BIDIMENSIONALES 1.- En una variable estadística bidimensional, el diagrama de dispersión representa: a) la nube de puntos. b) las varianzas de las dos variables. c) los coeficientes
Más detalles1. Dado el siguiente volumen de ventas de una empresa y su gasto en I+D en miles. Prediga las ventas de este empresario para un gasto en I+D de 7.
MODELO A Examen de Estadística Económica (2407) 20 de junio de 2009 En cada pregunta sólo existe UNA respuesta considerada más correcta. Si hay dos correctas deberá escoger aquella respuesta que tenga
Más detallesVariables estadísticas bidimensionales: problemas resueltos
Variables estadísticas bidimensionales: problemas resueltos BENITO J. GONZÁLEZ RODRÍGUEZ (bjglez@ull.es) DOMINGO HERNÁNDEZ ABREU (dhabreu@ull.es) MATEO M. JIMÉNEZ PAIZ (mjimenez@ull.es) M. ISABEL MARRERO
Más detallesMétodos Estadísticos de la Ingeniería Tema 7: Momentos de Variables Aleatorias Grupo B
Métodos Estadísticos de la Ingeniería Tema 7: Momentos de Variables Aleatorias Grupo B Área de Estadística e Investigación Operativa Licesio J. Rodríguez-Aragón Marzo 2010 Contenidos...............................................................
Más detalles3. ASOCIACIÓN ENTRE DOS VARIABLES CUALITATIVAS
1. INTRODUCCIÓN Este tema se centra en el estudio conjunto de dos variables. Dos variables cualitativas - Tabla de datos - Tabla de contingencia - Diagrama de barras - Tabla de diferencias entre frecuencias
Más detalles4.1 Análisis bivariado de asociaciones
4.1 Análisis bivariado de asociaciones Los gerentes posiblemente estén interesados en el grado de asociación entre dos variables Las técnicas estadísticas adecuadas para realizar este tipo de análisis
Más detallesANEXO 1. CONCEPTOS BÁSICOS. Este anexo contiene información que complementa el entendimiento de la tesis presentada.
ANEXO 1. CONCEPTOS BÁSICOS Este anexo contiene información que complementa el entendimiento de la tesis presentada. Aquí se exponen técnicas de cálculo que son utilizados en los procedimientos de los modelos
Más detallesESTADÍSTICA. Tema 4 Regresión lineal simple
ESTADÍSTICA Grado en CC. de la Alimentación Tema 4 Regresión lineal simple Estadística (Alimentación). Profesora: Amparo Baíllo Tema 4: Regresión lineal simple 1 Estructura de este tema Planteamiento del
Más detallesINTERPRETACIÓN DE LA REGRESIÓN. Interpretación de la regresión
INTERPRETACIÓN DE LA REGRESIÓN Este gráfico muestra el salario por hora de 570 individuos. 1 Interpretación de la regresión. regresión Salario-Estudios Source SS df MS Number of obs = 570 ---------+------------------------------
Más detallesMétodo de cuadrados mínimos
REGRESIÓN LINEAL Gran parte del pronóstico estadístico del tiempo está basado en el procedimiento conocido como regresión lineal. Regresión lineal simple (RLS) Describe la relación lineal entre dos variables,
Más detallesMétodos Estadísticos Multivariados
Métodos Estadísticos Multivariados Victor Muñiz ITESM Victor Muñiz (ITESM) Métodos Estadísticos Multivariados Agosto-Diciembre 2011 1 / 20 Victor Muñiz (ITESM) Métodos Estadísticos Multivariados Agosto-Diciembre
Más detallesTEST ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA. Profesores Ana I. González Martín Dolores Jano Salagre Rocío Marco Crespo Salvador Ortiz Serrano Francisco Soto Ortego
TEST ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Profesores Ana I. González Martín Dolores Jano Salagre Rocío Marco Crespo Salvador Ortiz Serrano Francisco Soto Ortego temas 1 y 2: VARIABLES, ATRIBUTOS Y DISTRIBUCIONES DE
Más detallesRepaso Estadística Descriptiva
Grado en Fisioterapia, 2010/11 Cátedra de Bioestadística Universidad de Extremadura 13 de octubre de 2010 Índice Descriptiva de una variable 1 Descriptiva de una variable 2 Índice Descriptiva de una variable
Más detallesVariables aleatorias
Distribuciones continuas Se dice que una variable aleatoria X tiene una distribución continua, o que X es una variable continua, si existe una función no negativa f, definida sobre los números reales,
Más detallesJesús Eduardo Pulido Guatire, marzo Diagrama de Dispersión y Correlación Lineal Simple
Jesús Eduardo Pulido Guatire, marzo 0 Diagrama de Dispersión y Correlación Lineal Simple Hasta el momento el trabajo lo hemos centrado en resumir las características de una variable mediante la organización
Más detalles3. ANÁLISIS DE DATOS DE PRECIPITACIÓN.
3. ANÁLISIS DE DATOS DE PRECIPITACIÓN. Teniendo en cuenta que la mayoría de procesos estadísticos se comportan de forma totalmente aleatoria, es decir, un evento dado no está influenciado por los demás,
Más detalles3. Correlación. Introducción. Diagrama de dispersión
1 3. Correlación Introducción En los negocios, no todo es el producto, pueden existir factores relacionados o externos que modifiquen cómo se distribuye un producto. De igual manera, la estadística no
Más detallesMaestría en Bioinformática Probabilidad y Estadística: Clase 3
Maestría en Bioinformática Probabilidad y Estadística: Clase 3 Gustavo Guerberoff gguerber@fing.edu.uy Facultad de Ingeniería Universidad de la República Abril de 2010 Contenidos 1 Variables aleatorias
Más detallesSe usa para encontrar un numero relativamente pequeño de variables nuevas que contengan la mayor cantidad de info posible del conjunto de datos
Analisis Estadístico de Datos Climáticos Análisis de componentes principales Analisis de componentes principales Se usa para encontrar un numero relativamente pequeño de variables nuevas que contengan
Más detallesRelación de Problemas. Tema 6
Relación de Problemas. Tema 6 1. En una urna hay 5 bolas blancas y 2 negras y se sacan tres bolas sin reemplazamiento. a) Calcular la distribución conjunta del número de bolas blancas y negras de entre
Más detallesPrueba Integral Lapso /6
Prueba Integral Lapso 2 009-2 76 - /6 Universidad Nacional Abierta Probabilidad y Estadística I (76) Vicerrectorado Académico Cód. Carrera: 06-20 - 508 Fecha: 2-2 - 2 009 MODELO DE RESPUESTAS Objetivos,
Más detallesVariables estadísticas bidimensionales
Variables estadísticas bidimensionales BEITO J GOZÁLEZ RODRÍGUEZ (bjglez@ulles) DOMIGO HERÁDEZ ABREU (dhabreu@ulles) MATEO M JIMÉEZ PAIZ (mjimenez@ulles) M ISABEL MARRERO RODRÍGUEZ (imarrero@ulles) ALEJADRO
Más detallesTema 2. Descripción Conjunta de Varias Variables
Tema 2. Descripción Conjunta de Varias Variables Cuestiones de Verdadero/Falso 1. La covarianza mide la relación lineal entre dos variables, pero depende de las unidades de medida utilizadas. 2. El análisis
Más detallesCalculamos la covarianza. (La covarianza indica el sentido de la correlación entre las variables):
0 81 098 www.ceformativos.com EJERCICIOS RESUELTOS DE ESTADÍSTICA BIDIMENSIONAL. 1. Cinco niñas de 2,3,,7 y 8 años de edad pesan respectivamente 14, 20, 30, 42 y 44 kilos. a) Hallar la ecuación de la recta
Más detallesPruebas de Hipótesis H0 : μ = 6 H1 : μ 6 α = 0.05 zα/2 = 1.96 (6-1,96 0,4 ; 6+1,96 0,4) = (5,22 ; 6,78) 5,6 Aceptamos la hipótesis nula H 0 2.
Pruebas de Hipótesis 1. Se sabe que la desviación típica de las notas de cierto examen de Matemáticas es,4. Para una muestra de 6 estudiantes se obtuvo una nota media de 5,6. Sirven estos datos para confirmar
Más detallesMedidas de dispersión
Medidas de dispersión Las medidas de dispersión nos informan sobre cuánto se alejan del centro los valores de la distribución. Las medidas de dispersión son: Rango o recorrido El rango es la diferencia
Más detallesRELACIÓN DE EJERCICIOS TEMA 2
1. Sea una distribución estadística que viene dada por la siguiente tabla: Calcular: x i 61 64 67 70 73 f i 5 18 42 27 8 a) La moda, mediana y media. b) El rango, desviación media, varianza y desviación
Más detallesDepartamento de Matemáticas. 1º BACHILLERATO Ciencias y Tecnología CONVOCATORIA EXTRAORDINARIA DE SEPTIEMBRE 2014
IES SAN BENITO Departamento de Matemáticas 1º BACHILLERATO Ciencias y Tecnología CONVOCATORIA EXTRAORDINARIA DE SEPTIEMBRE 2014 PRUEBA EXTAORDINAORIA: La Prueba de septiembre será únicamente de contenidos
Más detallesUNIDAD 6. Estadística
Matemática UNIDAD 6. Estadística 2 Medio GUÍA N 1 MEDIDAS DE DISPERSIÓN PARA DATOS NO AGRUPADOS ACTIVIDAD Consideremos los siguientes conjuntos de valores referidos a las edades de los jugadores de dos
Más detallesFunción lineal Ecuación de la recta
Función lineal Ecuación de la recta Función constante Una función constante toma siempre el mismo valor. Su fórmula tiene la forma f()=c donde c es un número dado. El valor de f() en este caso no depende
Más detallesUNIVERSIDAD NACIONAL AUTÓNOMA DE MÉXICO FACULTAD DE ESTUDIOS SUPERIORES CUAUTITLÁN PLAN DE ESTUDIOS DE LA LICENCIATURA EN QUÍMICA INDUSTRIAL
UNIVERSIDAD NACIONAL AUTÓNOMA DE MÉXICO FACULTAD DE ESTUDIOS SUPERIORES CUAUTITLÁN PLAN DE ESTUDIOS DE LA LICENCIATURA EN QUÍMICA INDUSTRIAL PROGRAMA DE LA ASIGNATURA DE: IDENTIFICACIÓN DE LA ASIGNATURA
Más detallesAgro 6998 Conferencia 2. Introducción a los modelos estadísticos mixtos
Agro 6998 Conferencia Introducción a los modelos estadísticos mixtos Los modelos estadísticos permiten modelar la respuesta de un estudio experimental u observacional en función de factores (tratamientos,
Más detallesRepaso de conceptos de álgebra lineal
MÉTODOS AVANZADOS EN APRENDIZAJE ARTIFICIAL: TEORÍA Y APLICACIONES A PROBLEMAS DE PREDICCIÓN Manuel Sánchez-Montañés Luis Lago Ana González Escuela Politécnica Superior Universidad Autónoma de Madrid Repaso
Más detallesCAPÍTULO 11 ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA BIDIMENSIONAL
CAPÍTULO 11 ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA BIDIMENSIONAL 11.1 DISTRIBUCIONES MARGINALES Y CONDICIONALES Cuando sobre cada individuo de una población se observan dos características aleatorias de naturaleza cuantitativa
Más detallesUNIVERSIDAD AUTONOMA DE SANTO DOMINGO
UNIVERSIDAD AUTONOMA DE SANTO DOMINGO FACULTAD DE CIENCIAS ECONOMICAS Y SOCIALES DEPARTAMENTO DE ESTADISITICA CATEDRA Estadística Especializada ASIGNATURA Estadística Descriptiva Para Psicólogos (EST-225)
Más detallesBioestadística. Tema 3: Estadística descriptiva bivariante y regresión lineal. Relaciones entre variables y regresión
Bioestadística Tema 3: Estadística descriptiva bivariante y regresión lineal. Tema 3: Estadística bivariante 1 Relaciones entre variables y regresión El término regresión fue introducido por Galton en
Más detallesUNIDAD: ÁLGEBRA Y FUNCIONES ECUACIÓN DE LA RECTA
C u r s o : Matemática Material N 8 GUÍA TEÓRICO PRÁCTICA Nº 5 UNIDAD: ÁLGEBRA Y FUNCIONES ECUACIÓN DE LA RECTA SISTEMA CARTESIANO ORTOGONAL Para determinar la posición de los puntos de un plano usando
Más detallesRESUMEN DE ALGUNOS CONCEPTOS ESTADÍSTICOS ELEMENTALES Y NOTACIÓN EMPLEADA EN EL CURSO
RESUMEN DE ALGUNOS CONCEPTOS ESTADÍSTICOS ELEMENTALES Y NOTACIÓN EMPLEADA EN EL CURSO 1 rojo 1 2 3 4 5 6 Supongamos que tenemos dos dados, uno rojo y otro verde, cada uno de los cuales toma valores entre
Más detallesMÓDULO 1: GESTIÓN DE CARTERAS
MÓDULO 1: GESTIÓN DE CARTERAS TEST DE EVALUACIÓN 1 Una vez realizado el test de evaluación, cumplimenta la plantilla y envíala, por favor, antes del plazo fijado. En todas las preguntas sólo hay una respuesta
Más detallesDEPARTAMENTO DE MATEMÁTICAS. IES GALLICUM
UNIDAD I: NÚMEROS (6 Horas) 1.- Repasar el cálculo con números racionales y potencias de exponente entero. 2.- Resolver problemas de la vida cotidiana en los que intervengan los números racionales. 1.-
Más detallesCapítulo 6: Variable Aleatoria Bidimensional
Capítulo 6: Variable Aleatoria Bidimensional Cuando introducíamos el concepto de variable aleatoria unidimensional, decíamos que se pretendía modelizar los resultados de un experimento aleatorio en el
Más detallesDiplomatura en Ciencias Empresariales X Y 10 10000 100 1000 1000 100 10000 10
DEPARTAMENTO DE ESTADÍSTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA Diplomatura en Ciencias Empresariales ESTADÍSTICA II Relación Tema 10: Regresión y correlación simple. 1. Ajustar una función potencial a los siguientes
Más detallesDoc. Juan Morales Romero
Análisis de Correlación y Regresión Lineal ANALISIS DE CORRELACION Conjunto de técnicas estadísticas empleadas para medir la intensidad de la asociación entre dos variables DIAGRAMA DE DISPERSION Gráfica
Más detallesLA FUNCIÓN DE DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD DE LA LLUVIA ANUAL CUANDO OCURRE UN CAMBIO CLIMÁTICO
LA FUNCIÓN DE DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD DE LA LLUVIA ANUAL CUANDO OCURRE UN CAMBIO CLIMÁTICO Omar Abel Lucero 1 Resumen La lluvia anual es una variable aleatoria frecuentemente utilizada para caracterizar
Más detallesTema 2: Estadística Descriptiva Bivariante.
Estadística 24 Tema 2: Estadística Descriptiva Bivariante. Se va a estudiar la situación en la que los datos representan observaciones, correspondientes a dos variables o caracteres, efectuadas en los
Más detallesEVALUACIÓN EXTRAORDINARIA DE SEPTIEMBRE CURSO Contenidos para la Prueba de Septiembre MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES I.
EVALUACIÓN EXTRAORDINARIA DE SEPTIEMBRE CURSO 2013-2014. Contenidos para la Prueba de Septiembre MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES I. UNIDAD 3: POLINOMIOS Y FRACCIONES ALGEBRAICAS Operaciones
Más detallesDefinición: Se llama variable aleatoria a toda función X que asigna a c/u de los elementos del espacio muestral S, un número Real X(s).
VARIABLE ALEATORIA Definición: Se llama variable aleatoria a toda función X que asigna a c/u de los elementos del espacio muestral S, un número Real X(s). X : S S s s X () s X(s) Rx Rx es el recorrido
Más detallesUn estudio estadístico consta de las siguientes fases: Recogida de datos. Organización y representación de datos. Análisis de datos.
La Estadística trata del recuento, ordenación y clasificación de los datos obtenidos por las observaciones, para poder hacer comparaciones y sacar conclusiones. Un estudio estadístico consta de las siguientes
Más detallesAnálisis de regresión lineal simple
Análisis de regresión lineal simple El propósito de un análisis de regresión es la predicción Su objetivo es desarrollar un modelo estadístico que se pueda usar para predecir los valores de una variable
Más detallesTema 3. Relación entre dos variables cuantitativas
Tema 3. Relación entre dos variables cuantitativas Resumen del tema 3.1. Diagrama de dispersión Cuando sobre cada individuo de una población se observan simultáneamente dos características cuantitativas
Más detallesPREGUNTAS TIPO EXAMEN- ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA 2
PREGUNTAS TIPO EXAMEN- ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA 2 Preg. 1. Para comparar la variabilidad relativa de la tensión arterial diastólica y el nivel de colesterol en sangre de una serie de individuos, utilizamos
Más detalles478 Índice alfabético
Índice alfabético Símbolos A, suceso contrario de A, 187 A B, diferencia de los sucesos A y B, 188 A/B, suceso A condicionado por el suceso B, 194 A B, intersección de los sucesos A y B, 188 A B, unión
Más detallesMODELO DE RESPUESTAS Objetivos del 1 al 9
PRUEBA INTEGRAL LAPSO 05-764 - /9 Universidad Nacional Abierta Probabilidad y Estadística I (Cód. 764) Vicerrectorado Académico Cód. Carrera: 6 Fecha: 0-04-06 MODELO DE RESPUESTAS Objetivos del al 9 OBJ
Más detallesMATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CC. SOCIALES I. Examen de la tercera evaluación. Nombre y apellidos Fecha: 10 de junio de 2010
IES ATENEA San Sebastián de los Rees MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CC. SOCIALES I Eamen de la tercera evaluación Nombre apellidos Fecha: 0 de junio de 00.- (, 5 puntos) En seis modelos de zapatillas deportivas
Más detallesMATEMÁTICAS 2º DE BACHILLERATO
MATRICES 1. Matrices y tipos de matrices 2. Operaciones con matrices 3. Producto de matrices 4. Matriz traspuesta 5. Matriz inversa 6. Rango de matrices DETERMINANTES 7. Determinantes de orden 2 y 3 8.
Más detallesLa desviación típica y otras medidas de dispersión
La desviación típica y otras medidas de dispersión DISPERSIÓN O VARIACIÓN La dispersión o variación de los datos intenta dar una idea de cuan esparcidos se encuentran éstos. Hay varias medidas de tal dispersión,
Más detallesESTADÍSTICA. Población Individuo Muestra Muestreo Valor Dato Variable Cualitativa ordinal nominal. continua
ESTADÍSTICA Población Individuo Muestra Muestreo Valor Dato Variable Cualitativa ordinal nominal Cuantitativa discreta continua DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS Frecuencia absoluta: fi Frecuencia relativa:
Más detallesCapítulo 5 Determinación de caudales en los puntos de análisis
Capítulo 5 Determinación de caudales en los puntos de análisis Al no existir información sobre los caudales en los puntos que definen las subcuencas en estudio (Vilcazán, Sta. Rosa, San Lázaro, Chulucanitas
Más detallesVariables aleatorias conjuntas
Variables aleatorias conjuntas M. en A. Víctor D. inilla Morán Facultad de Ineniería UNAM Resumen Variables aleatorias conjuntas discretas; unción de probabilidad conjunta: su deinición propiedades. Función
Más detallesUNIDAD IV DISTANCIA ENTRE DOS PUNTOS
UNIDAD IV DISTANCIA ENTRE DOS PUNTOS Dados los puntos: P(x1, y1) y Q(x2, y2), del plano, hallemos la distancia entre P y Q. Sin pérdida de generalidad, tomemos los puntos P y Q, en el primer cuadrante
Más detallesLECTURA 01: LA DISTRIBUCIÓN NORMAL GENERAL. LA DISTRIBUCIÓN NORMAL ESTÁNDAR (PARTE I). TEMA 1: LA DISTRIBUCION NORMAL GENERAL.
LECTURA 1: LA DISTRIBUCIÓN NORMAL GENERAL LA DISTRIBUCIÓN NORMAL ESTÁNDAR (PARTE I) TEMA 1: LA DISTRIBUCION NORMAL GENERAL PROPIEDADES 1 INTRODUCCION La distribución de probabilidad continua más importante
Más detallesLas medidas de dispersión nos informan sobre cuánto se alejan del centro los valores de la distribución.
CONTENIDO: MEDIDAS DE DISPERSIÓN INDICADOR DE LOGRO: Determinarás y aplicarás, con perseverancia las medidas de dispersión para datos no agrupados y agrupados Guía de trabajo: Las medidas de dispersión
Más detallesCÁLCULO DE PROBABILIDADES
CÁLCULO DE PROBABILIDADES Tipo de asignatura: Troncal Anual. Créditos ECTS: 15 I.- INTRODUCCIÓN AL CÁLCULO DE PROBABILIDADES. (16 horas presenciales) Tema 1.- La naturaleza del cálculo de probabilidades.
Más detallesUNIDAD 7 Medidas de dispersión
UNIDAD 7 Medidas de dispersión UNIDAD 7 MEDIDAS DE DISPERSIÓN Al calcular un promedio, por ejemplo la media aritmética no sabemos su representatividad para ese conjunto de datos. La información suministrada
Más detallesDescriptiva y Probabilidad
Estadística Descriptiva y Probabilidad (Teoría y problemas) 3 a Edición Autores I. Espejo Miranda F. Fernández Palacín M. A. López Sánchez M. Muñoz Márquez A. M. Rodríguez Chía A. Sánchez Navas C. Valero
Más detallesIntroducción al Tema 9
Tema 2. Análisis de datos univariantes. Tema 3. Análisis de datos bivariantes. Tema 4. Correlación y regresión. Tema 5. Series temporales y números índice. Introducción al Tema 9 Descripción de variables
Más detallesAnálisis de datos en los estudios epidemiológicos III Correlación y regresión
Análisis de datos en los estudios epidemiológicos III Correlación y regresión Salinero. Departamento de Investigación Fuden Introducción En el capitulo anterior estudiamos lo que se denomina estadística
Más detallesEstadística I. Presentación de casos N 2
Presentación de casos N 2 1. Dados los siguientes datos : 12 3 4 4 10 12 14 09 16 12 8 14 5 17 12 Calcule la Desviación Media Calcule la Desviación Típica o Estándar Calcule la Varianza Si todos los datos
Más detallesREDUCCIÓN DEL RUIDO EN UNA IMAGEN DIGITAL
Div. Ingeniería de Sistemas y Automática Universidad Miguel Hernández REDUCCIÓN DEL RUIDO EN UNA IMAGEN DIGITAL Tabla de Contenidos Definición Filtros No Lineales Filtros Temporales Definición 3 G = Ruido:
Más detallesESTADISTICA APLICADA: PROGRAMA
Pág. 1 de 5 ESTADISTICA APLICADA: PROGRAMA a) OBJETIVOS Y BLOQUE 1: Teoría de Probabilidades 1.1 Comprender la naturaleza de los experimentos aleatorios y la estructura de los espacios de probabilidades,
Más detallesTema 5: Vectores aleatorios bidimensionales.
Estadística 52 Tema 5: Vectores aleatorios bidimensionales. Hasta ahora hemos estudiado las variables aleatorias unidimensionales, es decir, los valores de una característica aleatoria. En muchos casos,
Más detallesEstadística. Análisis de datos.
Estadística Definición de Estadística La Estadística trata del recuento, ordenación y clasificación de los datos obtenidos por las observaciones, para poder hacer comparaciones y sacar conclusiones. Un
Más detallesGrado en NHyD 23 de junio de 2014
Estadística Aplicada Examen extraordinario Grado en HyD 23 de junio de 214 OTA: Explica y desarrolla tus respuestas usando las salidas de los anexos. En las preguntas de verdadero y falso indica qué gráficos
Más detalles06 Variables aleatorias conjuntas. Contenido. Variables aleatorias conjuntas. Objetivo
6 Variables aleatorias conjuntas Contenido Diego Andrés Alvarez Marín Profesor Asistente Universidad Nacional de Colombia Sede Manizales Variables aleatorias conjuntas Funciones de masa de probabilidad
Más detallesModelos de PERT/CPM: Probabilístico
INSTITUTO POLITÉCNICO NACIONAL ESCUELA SUPERIOR DE CÓMPUTO Modelos de PERT/CPM: Probabilístico M. En C. Eduardo Bustos Farías 1 Existen proyectos con actividades que tienen tiempos inciertos, es decir,
Más detallesCarrera: Ingeniería Civil Participantes Comité de Evaluación Curricular de Institutos Tecnológicos
1.- DATOS DE LA ASIGNATURA Nombre de la asignatura: Carrera: Probabilidad y Estadística Ingeniería Civil Clave de la asignatura: Horas teoría-horas práctica-créditos 3-2-8 2.- HISTORIA DEL PROGRAMA Lugar
Más detallesMedidas de tendencia central y dispersión
Estadística Aplicada a la Investigación en Salud Medwave. Año XI, No. 3, Marzo 2011. Open Access, Creative Commons. Medidas de tendencia central y dispersión Autor: Fernando Quevedo Ricardi (1) Filiación:
Más detallesRESPUESTAS. Examen UNI 2015 I. Matemática
RESPUESTAS Examen UNI 05 I Matemática Pregunta 0 Semanalmente, un trabajador ahorra cierta cantidad en soles, y durante 0 semanas ahorra las siguientes cantidades: 5 9 8 8 5 6 7 7 7 9 9 6 8 6 6 0 8 9 5
Más detallesTema 5: Introducción a la inferencia estadística
Tema 5: Introducción a la inferencia estadística 1. Planteamiento y objetivos 2. Estadísticos y distribución muestral 3. Estimadores puntuales 4. Estimadores por intervalos 5. Contrastes de hipótesis Lecturas
Más detallesDispone de 1 hora para resolver las siguientes cuestiones planteadas.
ESCUELA SUPERIOR POLITÉCNICA DEL LITORAL FACULTAD DE ECONOMÍA Y NEGOCIOS EXAMEN TEÓRICO DE ESTADÍSTICA COMPUTARIZADA NOMBRE: PARALELO: Dispone de 1 hora para resolver las siguientes cuestiones planteadas.
Más detallesA. Menéndez Taller CES 15_ Confiabilidad. 15. Confiabilidad
15. Confiabilidad La confiabilidad se refiere a la consistencia de los resultados. En el análisis de la confiabilidad se busca que los resultados de un cuestionario concuerden con los resultados del mismo
Más detallesTema 4: Probabilidad y Teoría de Muestras
Tema 4: Probabilidad y Teoría de Muestras Estadística. 4 o Curso. Licenciatura en Ciencias Ambientales Licenciatura en Ciencias Ambientales (4 o Curso) Tema 4: Probabilidad y Teoría de Muestras Curso 2008-2009
Más detalles15. Regresión lineal. Te recomiendo visitar su página de apuntes y vídeos:
15. Regresión lineal Este tema, prácticamente íntegro, está calacado de los excelentes apuntes y transparencias de Bioestadística del profesor F.J. Barón López de la Universidad de Málaga. Te recomiendo
Más detallesTema 4. Reducción del ruido
Div. Ingeniería de Sistemas y Automática Universidad Miguel Hernández GRUPO DE TECNOLOGÍA INDUSTRIAL Tabla de Contenidos Definición Filtros Lineales Filtros Temporales Realce Espacial Definición Ruido:
Más detallesEJERCICIOS DE GEOMETRÍA RESUELTOS
EJERCICIOS DE GEOMETRÍA RESUELTOS 1.- Dada la recta r: 4x + 3y -6 = 0, escribir la ecuación de la recta perpendicular a ella en el punto de corte con el eje de ordenadas. : - Hallamos el punto de corte
Más detallesEconometría II Grado en finanzas y contabilidad
Econometría II Grado en finanzas y contabilidad Variables aleatorias y procesos estocásticos. La FAC y el correlograma Profesora: Dolores García Martos E-mail:mdgmarto@est-econ.uc3m.es Este documento es
Más detallesMATEMÁTICA DE CUARTO 207
CAPÍTULO 1 CONJUNTOS NUMÉRICOS 1 Introducción... pág. 9 2 Números naturales... pág. 10 3 Números enteros... pág. 10 4 Números racionales... pág. 11 5 Números reales... pág. 11 6 Números complejos... pág.
Más detalleses el lugar geométrico de los puntos p tales que p 0 p n o p 0 p o. p x ; y ; z perteneciente a y un vector no
El Plano y la Recta en el Espacio Matemática 4º Año Cód. 145-15 P r o f. M a r í a d e l L u j á n M a r t í n e z P r o f. J u a n C a r l o s B u e P r o f. M i r t a R o s i t o P r o f. V e r ó n i
Más detallesEn muchos estudios no estamos interesados en saber cual evento ocurrió, sino en
Capítulo 3 Variable Aleatoria 3.. Introducción En muchos estudios no estamos interesados en saber cual evento ocurrió, sino en el número de veces que ha ocurrido un evento. Por ejemplo, al lazar dos monedas,
Más detallesANALISIS DE FRECUENCIA EN HIDROLOGIA JULIAN DAVID ROJO HERNANDEZ
ANALISIS DE FRECUENCIA EN HIDROLOGIA JULIAN DAVID ROJO HERNANDEZ Probabilidad - Período de retorno y riesgo La probabilidad de ocurrencia de un fenómeno en hidrología puede citarse de varias Formas: El
Más detallesConceptos Fundamentales. Curso de Estadística TAE, 2005 J.J. Gómez-Cadenas
Conceptos Fundamentales Curso de Estadística TAE, 2005 J.J. Gómez-Cadenas Análisis de datos en física de partículas Experimento en física de partículas: Observación de n sucesos de un cierto tipo (colisiones
Más detallesSESIÓN PRÁCTICA 7: REGRESION LINEAL SIMPLE PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA. PROF. Esther González Sánchez. Departamento de Informática y Sistemas
SESIÓN PRÁCTICA 7: REGRESION LINEAL SIMPLE PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA PROF. Esther González Sánchez Departamento de Informática y Sistemas Facultad de Informática Universidad de Las Palmas de Gran Canaria
Más detallesIncidencia de Anestesia General en Operación Cesárea: Registro de Tres Años. Castillo Alvarado, Frencisco Miguel. CAPÍTULO III
CAPÍTULO III ESTADÍSTICA DE LOS PORTADORES DE CARGA DEL SEMICONDUCTOR 1. Introducción. Cada material suele presentar varias bandas, tanto de conducción (BC) como de valencia (BV), pero las más importantes
Más detalles8.- Obtén el valor de n para que el polinomio sea divisible entre x + 3.
1º BACHILLERATO CCSS NÚMEROS Y ÁLGEBRA 1.- Calcula: a) 5,2 10 2 + 3,15 10-2 4,2 10-3 b)(3,6 10 3 ) : (1,2 10-4 ) 2.- Realiza las siguientes operaciones: 3.- Racionaliza: 4.- Racionaliza: 5.- Simplifica
Más detallesMEDIDAS DE VARIABILIDAD
MEDIDAS DE VARIABILIDAD 1 Medidas de variabilidad Qué son las medidas de variabilidad? Las medidas de variabilidad de una serie de datos, muestra o población, permiten identificar que tan dispersos o concentrados
Más detallesFacultad de Ciencias Sociales - Universidad de la República
Facultad de Ciencias Sociales - Universidad de la República Estadística y sus aplicaciones en Ciencias Sociales Edición 2016 Ciclo Avanzado 3er. Semestre (Licenciatura en Ciencia Política/ Licenciatura
Más detallesTeorema Central del Límite (1)
Teorema Central del Límite (1) Definición. Cualquier cantidad calculada a partir de las observaciones de una muestra se llama estadístico. La distribución de los valores que puede tomar un estadístico
Más detalles5 Relaciones entre variables.
ANÁLISIS EPLORATORIO DE DATOS 39 ANÁLISIS EPLORATORIO DE DATOS 40 Relaciones entre variables..1 Ejercicios. Ejercicio.1 En una muestra de 0 individuos se recogen datos sobre dos medidas antropométricas
Más detalles