DIP.5.A1.1-Mark Rutherford-Scatter Plots.

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1 DIP.5.A1.1-Mark Rutherford-Scatter Plots. La lección de hoy es sobre Gráficos de Dispersión. El cuál es la expectativa para el aprendizaje del estudiante DIP.5.A1.1 Vamos a hablar de, Qué es Diagramas de Dispersión? Es una grafica de puntos trazados que nos dice la relación entre dos conjuntos de información. Algo a si: * * Valores * Calidad de la mantequilla de maní Veremos la calidad de la mantequilla de maní entre su precio. Ahora lo primero que haremos es empezar con un conjunto de datos, en este caso sería el valor de que es la variable independiente y la variable Y que es la variable dependiente Y Tiempo De Estudio Resultados O en este caso tenemos tiempo de estudio lo que tenemos control sobre en azul, y los resultados en rojo, claro que pensamos que entre más tiempo tomas en el estudio mejor resultado tendrás.

2 Si graficamos estés tendrás algo a si: 100 Y * * Resultados 10 0 Tiempo 50 Notas siempre escribimos los ejes de y la Y. El eje de es para valores independientes aquí seria el tiempo que estudiamos, el eje de Y es el resultado, en lo que dependemos. Y escribes los valores para darle sentido y confirmar nuestros datos. Ahora con los datos podemos tener diferentes resultados que veremos a continuación. Esta grafica de dispersión que demuestra una correlación positiva de los conjuntos de datos aumenta los valores. Si la Y va hacia arriba o aumenta la aumenta y viceversa. Y 35 * 0 25

3 Ahora puede ser que esta grafica revela una correlación negativa con un conjunto de datos, aumenta cuando el otro disminuye Como en este caso la siempre aumenta, pero la Y disminuye. O podemos tener algo como Esta grafica de dispersión que nos indica que no hay una correlación entre los dos conjuntos de datos o información. Cuando mires los puntos simplemente no te dirá si la correlación es positiva o negativa, entonces la llamaríamos No ha correlación. * *? * Ahora que hemos dado un repaso de correlación positiva, correlación negativa, y No hay correlación. Vamos a ver unos conjuntos de datos o informaciones. Queremos la mejor descripción lo que haremos es trazar una línea entre los puntos, y en esta línea vamos a hacer una línea de mejor ajuste. En otras palabras. Esta línea va en dos puntos y cuando trazamos esta tendremos puntos debajo de la línea y arriba de la línea de grafica de dispersión. Y * * * Si trazamos la línea de ajuste será algo como este. Lo importante de los lunes de ajuste es que no solamente tendrá una respuesta, en esta puedes ver una representación de lo que tenemos. Esto es lo

4 que trataremos de hacer. Vamos a determinar Cuál es la correlación? Y escribir la ecuación de la línea de ajuste. Ejemplo 1: Seis estudiantes hicieron una encuesta para ver cuantas horas por semana se la pasan enfrente de la televisión. La Profesora formara una tabla para comparar los resultados de la prueba de algebra. Horas Resultados Aquí tenemos la tabla que nos dice cuantas horas se las pasan enfrente de la Televisión y el puntaje de los resultados del examen de algebra. Uno será 2 horas mira la televisión, este estudiante saco como resultados 90. Otro estudiante con 9 horas saco como resultado en la prueba 79. Y sigues a si con los otros datos. Lo que queremos hacer es usar una grafica, Cómo haremos esta? Necesitamos decidir cuál es la variable independiente, la hora, lo que tenemos control sobre, cuantas horas miran la televisión. En el eje de las vamos a escribir las horas de dos en dos, porque este puede describir todos los datos que nos han dado. Lo que depende es el resultado que tendremos en el examen de algebra. Notas la calificación más baja es en los 60, y la más alta es 96. Iremos de 10 en 10 para que sea más fácil buscar en la grafica. Comenzamos dedo el 60 hasta el 100. Vamos a buscar los órdenes de pares uno por uno, a si es como construimos la grafica de dispersión. Ejemplo 1b: Ahora que hemos construido nuestra grafica de dispersión vamos a responder estas preguntas como: 1. La grafica indica una relación entre las horas que han pasado viendo la televisión y los resultados en el examen de algebra? SI, si las describe, notas que entre más horas pasan en la televisión parece ser que los resultados del examen serán bajos, sería una correlación negativa. 2. Dice, Dibuja una línea de mejor ajuste. Recuerda esta línea de mejor ajuste tiene que ir entre dos puntos o si puedes muchos puntos debajo o arriba de la línea. Si trazamos esta línea, esta sería la línea de mejor ajuste.

5 * * 3. Escribe una ecuación que mejor describa esta línea. En esta podemos hacerla de muchas maneras. Y tenemos algunas lecciones para estas. Pero hoy solamente te daremos la ecuación. Pero también puedes usar tu calculadora o puedes escoger 2 puntos y buscar la ecuación de la pendiente y la pendiente que intercepta, pero no importa cual vía escojas para resolver este, el resultado será algo como este: Y = (-3 ⅓ ) Ahora basándonos en esta ecuación para la pregunta tres, pronostica el resultado del examen de algebra de los estudiantes que ven la televisión 18 horas a la semana. Si usamos nuestra ecuación, 18 horas de televisión será el valor de, sustituye en la ecuación: Y = (-3⅓) +110 Y = (-3⅓ (18) +110 Y = (-60) Y = -50 Este quiere decir si ves la televisión 18 horas a la semana, pronosticamos que nuestro resultado del examen de algebra será de 50%. Este es una pequeña introducción de Gráficos de Dispersión y como se usan estas.

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