EVALUACIÓN DE LA CALIDAD NUTRICIONAL Y PRODUCCIÓN DE LECHE DE DIFERENTES FORRAJES A TRAVÉS DEL MODELO CPM

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1 EVALUACIÓN DE LA CALIDAD NUTRICIONAL Y PRODUCCIÓN DE LECHE DE DIFERENTES FORRAJES A TRAVÉS DEL MODELO CPM Milk Production Simulation of Dairy Cows Fed with Different Forages Trough the CPM Model Gregorio Núñez Hernandez 1, Jesús Payán García 1, Alfonzo Peña Ramos 1, Oscar Ruiz Barrera 2, y Claudio Arzola Álvarez 2 1 Instituto Nacional de Investigaciones Forestales, Agrícolas y Pecuarias (INIFAP). Campo Experimental La Laguna. Blvd. José Santos Valdez No Pte. Col. Centro , Cd. Matamoros Coahula, México. 2 Uinversidad Autónoma de Chihuahua, Facultad de Zootecnia y Ecología. Km.1 Perif. Fco. R. Almada. Cd. Chihuahua, Chihuahua, México. Autor para correspondencia nunez.gregorio@inifap.gob.mx RESUMEN El objetivo de este estudio fue evaluar la calidad nutricional y la producción de leche de diferentes forrajes a través del modelo CPM. Se utilizaron muestras obtenidas de ensayos de campo con tres híbridos de maíz, tres variedades de sorgo y cuatro variedades de cereales de grano pequeño. A partir de análisis químicos se llevaron a cabo simulaciones de producción de leche con el modelo CPM-Dairy versión 3.0.4ª. Las simulaciones se efectuaron para vacas con una producción de 30 kg d -1, alimentadas con raciones que consideraron los forrajes evaluados en 70 % (nivel alto) y 54 % (nivel regular del forraje) del forraje total en la ración. El diseño experimental fue bloques al azar con cuatro repeticiones, además se efectuaron análisis de correlación y regresión entre variables. La producción de leche varió de a kg d -1 (P<0.05) en raciones altas en forraje y en raciones con bajas cantidades de forraje varió de a kg d -1 (P<0.05). En sorgo, en raciones con cantidades altas de ensilado la PL varió de a kg d -1 (P<0.05) y con cantidades bajas de ensilado fluctuó de a kg d -1 (P<0.05). Con cereales en cantidades altas de ensilaje en la ración, la PL varió de a kg d -1 (P<0.05) y en cantidades bajas de ensilaje la PL fue de a kg d -1 (P<0.05). Estas diferencias se asociaron con el contenido de energía neta de lactancia de los forrajes evaluados. Palabras clave: Producción de leche, forrajes, calidad nutricional, modelo. SUMMARY The objective of this study was to evaluate forage quality and milk production of different species using the CPM model. Forage samples were taken from a corn hybrid experiment, sorghum variety experiment and small grain cereal experiment. Milk production simulations were run using forage analyses with the CPM dairy model version Simulations consider dairy cows producing 30 kg d -1 milk fed rations with 70 % (high level) and 54 % (moderate level) of total forage form evaluated forages. The experimental designs were complete randomized block design with 4 replications for the three experiments. Also, correlation and regressions analyses were conducted. Milk production varied from to kg d -1 with high corn silage rations and from to kg d -1 (P<0.05) with the low corn silage rations (P<0.05). With high sorghum silage rations, milk production varied from to kg d -1 (P<0.05) and from a kg d -1 with low sorghum silage rations (P<0.05). Milk production for rations high in small cereal silage rations were from to 30.32kg d -1 and from to kg d -1 for the low small cereal rations (P<0.05). Milk production differences were attributed to variation in net energy for lactation of evaluated forages (r=0.90 p<0.05). Keywords: Milk production, fodder, nutritional quality, model. INTRODUCCIÓN Los forrajes son importantes en la alimentación de los rumiantes por razones biológicas y económicas. Dada la naturaleza digestiva de los rumiantes, una función importante de los forrajes es estimular la rumia y salivación necesarias para mantener la salud del ganado. Además, también estimulan las contracciones del rumen para el paso de la digesta; lo cual, permite una eficiencia mayor en el crecimiento de la población de microorganismos en el rumen. Por otra parte, contrarresta los efectos negativos que tiene la inclusión de altos niveles de grano en las raciones para vacas lecheras (Schroeder, 1996). Por otra parte, aún cuando en el caso del vacas altas productoras de leche se utilizan grandes cantidades de grano, subproductos 17

2 VOLUMEN 13 NÚMERO agroindustriales y productos especializados, los forrajes contribuyen con 40 a 60 % del consumo de materia seca en vacas en producción, alrededor del 50 % de la proteína y energía neta de lactancia, 80% de la fibra detergente neutro. De manera general, la calidad nutricional de los forrajes se relaciona al consumo de energía y proteína absorbida. El consumo de energía es función del consumo de materia seca y la concentración de energía. El consumo de materia seca se ha relacionado con el espacio que ocupan los forrajes fibrosos (efecto de llenado ruminal). Debido a lo anterior, tanto el contenido de fibra, su digestión y paso a través del rumen son factores que pueden afectar el consumo de materia seca del ganado (Allen, 1996). En general, forrajes como las leguminosas que tienen contenidos bajos de fibra y tasas rápidas de digestión y paso por el rumen pueden tener un consumo mayor de materia seca por el ganado que otros forrajes ( West, 1998). La energía de los forrajes se asocia a las concentraciones de proteína, grasa, carbohidratos no fibrosos y la digestibilidad de estos componentes. Se considera que el contenido, tipo y digestibilidad de los carbohidratos son los componentes que más influencia tienen en el valor energético de los forrajes (Mertens, 1998). En relación al valor proteico de los forrajes, estos contribuyen a la proteína absorbida por el ganado a través del suministro de amino ácidos, péptidos y amoniaco a través de la degradación de proteína en el rumen y proteína que escapa de esta degradación y es digerida en el intestino delgado (Broderick, 1996). La proteína de los forrajes es altamente degradable, mientras que la fracción que no se degrada en el rumen es pequeña y muy variable (Allen, 1996). La proteína degradable en el rumen es utilizada para la síntesis de proteína microbiana; la cual, constituye una alta proporción de la proteína metabolizable. La calidad nutricional de los forrajes se relaciona con la respuesta productiva del ganado, pero su interpretación puede ser compleja, ya que existen interacciones entre las características de los forrajes, los microorganismos del rumen, otros ingredientes de las raciones y factores del animal (Allen, 1996). Por otra parte, existen varios factores que afectan la calidad nutricional de los forrajes, dentro de los cuáles destacan: la especie de forraje, el estado de madurez, métodos de conservación, clima y fertilidad del suelo entre otros factores (West, 1998). El uso de modelos nutricionales puede permitir una mejor interpretación de la influencia de la calidad nutricional de los forrajes en el consumo, digestión, metabolismo y producción. El objetivo de este estudio fue evaluar la calidad nutricional y la producción de leche de diferentes forrajes en raciones para vacas lecheras a través del modelo CPM. MATERIALES Y MÉTODOS Las muestras de los forrajes evaluados en este estudio se obtuvieron de ensayos de evaluación agronómica de híbridos de maíz, variedades de sorgo y cereales de grano pequeño (avena, trigo, cebada y triticale). Los híbridos de maíz evaluados fueron Garst 8285, AS-911 y La dosis de fertilización de N-P-K fue al momento de la siembra y posteriormente 80 unidades de nitrógeno antes del primer riego de auxilio. La densidad de población fue de 106,000 plantas /ha y aplicación de riegos de auxilio a los 28, 52, 67 y 80 días después de la siembra. La cosecha se efectuó cuando la línea de leche presentó un avance de 1/3 en el grano. Las variedades de sorgo se obtuvieron de un ensayo de sorgo donde se evaluaron las variedades: Beef Builder (variedad forrajera), Fame (variedad para grano y forraje) y BMR-201 (variedad de nervadura café). La dosis de fertilización de N-P-K fue de al momento de la siembra y se complementó con aplicaciones de antes del primero y segundo riego de auxilio empleando urea ácida líquida. La densidad de siembra fue de 14 kg ha -1 y los riegos de auxilio se aplicaron a los 34, 56, 76, y 85 dds. La cosecha se realizó cuando el grano se encontró en estado lechoso-masoso. Las variedades de cereales de grano pequeño de invierno fueron: Avena Cuauhtémoc, Triticale AN-31, Cebada sin aristas San Marcos y Trigo Anáhuac, siendo sembradas el mes de diciembre en la estación de invierno. La fertilización fue para N-P-K, respectivamente. La densidad de siembra fue de 150 kg ha -1 y los riegos de auxilio se aplicaron a los 8, 35, y 77 días después de la siembra. La cosecha se efectuó cuando los forrajes estuvieron en estado lechoso-masoso. Análisis de laboratorio En cada experimento, se obtuvieron un kg de peso fresco de muestras representativas de cada forraje cortadas a una altura de 5 cm de cada repetición. Los forrajes fueron secados en una estufa de aire forzado a 60 C y molidas en un molino Wiley a un tamaño de partícula de 1 mm. Los contenidos de proteína cruda, proteína insoluble en detergente neutro y proteína insoluble en detergente ácido fueron determinados mediante el procedimiento Kjeldahl y solución de ácido bórico. La proteína soluble se determinó a través del método de fosfato-borato (Roe et al., 1990). La fibra detergente neutro, fibra detergente ácido y lignina ácido detergente se determinaron de acuerdo a Van Soest et al. (1991). El contenido de ceniza y la determinación de grasa (extracto etéreo) se efectuaron de acuerdo a la AOAC (1990). Todos estos análisis fueron expresados en base seca a 100 ºC. Las tasas de digestión se calcularon a partir de las concentraciones de fibra detergente neutro (FDN) y lignina y la energía neta de lactancia según los procedimientos descritos en el modelo (Fox et al., 2000). A partir de los resultados de laboratorio se alimentó el modelo CPM-Dairy versión 3.0.4a para obtener estimaciones de la producción de leche para raciones con cada uno de los forrajes evaluados. Los parámetros del animal considerados fueron: una vaca de 650 kg de peso vivo, en su tercera lactancia y con 18

3 PRODUCCIÓNPECUARIA 120 días en lactación. Las condiciones ambientales consideradas en el modelo fueron 25 C de temperatura media y humedad relativa de 50 %. El nivel de producción se estableció a 30 kg/día con un contenido de grasa de 3.5 % y 3.2 % de proteína. El sistema de producción fue estabulado con sala de ordeña cercana a los corrales. Los forrajes evaluados constituyeron el 70 % y 54 % del total del forraje en la ración, considerándose como niveles altos y regulares. Las raciones fueron formuladas con grano de maíz hojueleado, salvado de trigo, pasta de canola, gluten de maíz, semilla de algodón, harina de pescado, pasta de soya, minerales, megalac y heno de alfalfa. Las raciones tuvieron concentraciones de % de proteína cruda, % de FDN y % de CNF después de ser formuladas para cubrir los requerimientos nutricionales con el modelo (Fox et al., 2000). Análisis estadísticos Se analizaron las variables de composición química, digestibilidad in vitro, energía neta de lactancia de los forrajes, consumo de proteína y energía metabolizable y la producción de leche estimadas con el modelo de acuerdo a un diseño de bloques al azar con cuatro repeticiones de acuerdo a la distribución de los tratamientos en los experimentos de campo. Además, se realizó un análisis de conjunto de los tres experimentos mediante análisis de correlación y regresión lineal simple entre variables (Steel y Torrie, 1980). RESULTADOS Y DISCUSIÓN En el Cuadro 1 se presentan las características químicas, digestibilidad in vitro y energía neta de lactancia de los forrajes evaluados en este estudio. En el forraje de maíz, los valores de proteína cruda fueron de 7.23 a 8.50 % con variación de a % en proteína soluble, pero no hubo diferencias estadísticas en estas variables (P>0.05) entre híbridos. El porcentaje de la proteína que fue insoluble en detergente ácido varió de a % y de a %, la que fue insoluble en detergente neutro (P>0.05). Las concentraciones de fibra detergente ácido variaron significativamente de a % y de a % en fibra detergente neutro (P<0.05) entre híbridos. Las concentraciones de lignina variaron de 3.90 a 4.80 %, pero no fueron estadísticamente diferentes (P>0.05). Las concentraciones de carbohidratos fermentables fueron de a %, pero estadísticamente las diferencias entre híbridos no fueron significativas (P>0.05). La digestibilidad de la fibra detergente neutro a 24 h varió de a % y la tasa de digestión de 4.73 a 5.46 %/h, pero no hubo diferencias significativas en estas variables (P>0.05) entre híbridos. Con respecto a la digestibilidad in vitro, se observaron valores de a % (P<0.05) y en la ENl de 1.25 a 1.39 Mcal/kg de MS (P<0.05). En sorgo, las concentraciones de proteína cruda fueron diferentes estadísticamente (P<.05) entre variedades con valores de 6.20 a 8.55%. Las en proteína soluble de a % no fueron significativas (P>0.05). Los porcentajes de proteína insoluble en detergente ácido variaron significativamente de a % y de a % en proteína insoluble en detergente neutro (P>0.05). Las concentraciones de fibra detergente ácido variaron significativamente de a % y las de fibra detergente neutro de a % entre variedades (P<0.05). Las concentraciones de lignina fueron estadísticamente diferentes con valores de 5.12 a 7.12 % (P<0.05), mientras que las concentraciones de carbohidratos fermentables variaron de a %, pero no fueron estadísticamente diferentes (P>0.05). La digestibilidad de la fibra detergente neutro a 24 h varió de a % y la tasa de digestión de 4.24 a 4.75 %/h, pero no hubo diferencias significativas en estas variables (P>0.05). La digestibilidad in vitro varió no significativamente de a % en contraste a la energía neta de lactancia que varió significativamente de 1.11 a 1.27 Mcal/kg de MS (P<0.05). En cereales de grano pequeño, las concentraciones de proteína cruda variaron no significativamente de 9.87 a % y en proteína soluble de a % (P>0.05). El porcentaje de la proteína que fue insoluble en detergente ácido varió de 6.35 a 8.72 % pero no fue significativa (P>0.05), mientras que el porcentaje insoluble en detergente neutro varió significativamente de a % (P<0.05). Las concentraciones de fibra detergente ácido variaron significativamente de a % y de a % en fibra neutro detergente entre variedades (P<0.05). Las concentraciones de lignina fueron de 3.67 a 4.42 %, sin existir diferencias estadísticas (P>0.05). Las concentraciones de carbohidratos fermentables variaron significativamente de a % (P<0.05). La digestibilidad de la fibra detergente neutro a 24 h varió de a % y la tasa de digestión de 4.93 a 5.23 %/h, pero no hubo diferencias significativas en estas variables (P>0.05). Los valores de digestibilidad in vitro variaron entre a %, sin haber diferencias significativas (P>0.05). En contrate, la ENl varió significativamente de 1.15 a 1.32 Mcal/ kg de MS entre variedades (P<0.05). El consumo de proteína y energía metabolizables y la producción de leche estimados a través del modelo se muestran en el Cuadro 1. Los consumo de proteína metabolizable fueron estadísticamente diferentes (P<0.05) solo en el experimento con forraje de sorgo a los dos niveles en la ración. Sin embargo, las diferencias en el consumo de energía metabolizable fueron significativas (P<0.05) en los tres experimentos. Con las raciones de maíz forrajero a niveles altos, la producción de leche varió significativamente de a kg d -1 (P<0.05) entre híbridos y de a kg d -1 (P<0.05) con raciones a 19

4 VOLUMEN 13 NÚMERO niveles regulares de maíz forrajero. Con las raciones de forraje de sorgo a niveles altos, la producción de leche fue a kg/días (P<0.05) y a niveles bajos de forraje de sorgo, la producción varió de a kg/d (P<0.05). En las raciones de forraje de cereales de grano pequeño en niveles altos, la producción de leche fue de a kg d -1 (P<0.05) y a niveles bajos de forraje de cereales de grano pequeño, la producción de leche varió (P<0.05) de a kg/d entre variedades. Los análisis de correlación entre variables nutricionales y producción de leche se muestran en el Cuadro 3. La producción de leche estuvo altamente correlacionada con la energía neta de lactancia a los dos niveles de los forrajes evaluados en la ración (r=0.95** y r=93**, respectivamente). La energía neta de los forrajes se correlacionó negativamente con la fibra ácido detergente (r=-0.91**) y lignina (r=-0.84**). La Figura 1 muestra las relaciones negativas entre energía neta de lactancia y las concentraciones de fibra detergente ácido y lignina. En la Figura 2 se observa que la variación en la energía neta de lactancia de los forrajes explicó el 90.0 y 86 % de la variación de la producción de leche en raciones a niveles altos y bajos de los forrajes evaluados, respectivamente. En relación al valor proteico de los forrajes evaluados, las concentraciones de proteína cruda son menores a las que tienen forrajes de leguminosas como la alfalfa. El nitrógeno no proteico constituyó la mayor parte de la proteína soluble. Esta fracción y la proteína verdadera soluble son fracciones rápidamente degradadas y utilizadas por los microorganismos del rumen para la síntesis de proteína microbiana (Van Soest et al., 1981). La proteína insoluble en detergente neutro que varió de 12 a 25 %, es una fracción que no es aprovechada por el ganado, ya que está ligada a lignina, complejos de proteína y taninos y productos resultantes de la reacción Maillard (Krishnamoorthy et al., 1983). La diferencia entre la proteína insoluble en detergente neutro y la proteína insoluble en detergente ácido representó de 11 a 28 % de la proteína cruda. Krishnamoorthy et al. (1982) señalan que esta fracción es degradada lentamente en el rumen; razón por la que cierta parte puede que no llega a degradarse debido a las tasas de digestión y paso a través del rumen puede aprovecharse en el intestino delgado. La diferencia entre la proteína cruda y las fracciones descritas representan de 13 a 22 % y es fermentada en el rumen, aunque alguna parte que no es degradada pasa al intestino delgado para su digestión (Sniffen et al., 1992). Las diferencias en fracciones de proteína en los experimentos con forrajes de sorgo y cereales de grano pequeño se relacionaron a la proteína microbiana y metabolizable, pero no tuvieron relación significativa con la producción de leche (P>0.05). En el experimento con maíz, el forraje tuvo concentraciones de fibra detergente neutro mayores de 55 % y digestibilidad in vitro mayor de 73 %. Existen reportes de maíz forrajero con menos de 55 % de FDN y más de 70 % de digestibilidad in vitro (Thomas et al., 2001). De manera similar, varios estudios indican forraje de maíz con concentraciones menores de fibra detergente ácida (<25 %). En relación a la tasa de digestión, los valores son similares a los reportados por Ruiz et al. (1995) y Aydin et al. (1999) de 3 a 5 %; sin embargo, en otros estudios se reportan valores hasta de 8 % (Grant et al., 1995). La variedad de sorgo forrajero evaluada tuvo mayores concentraciones de fibra detergente neutro, fibra detergente ácido y lignina que las variedades de doble propósito Fame y nervadura café 201, tuvieron concentraciones menores de estas fracciones fibrosas, así como de lignina. Varios estudios indican que los sorgos de doble propósito y nervadura café tienen menos concentraciones de fibra y lignificación; así como una tasa de digestión más rápida y fibra más digestible (Grant et al., 1995 y Aydin et al., 1999). Los cereales de grano pequeño evaluados en este estudio, tuvieron concentraciones de FDN mayores de 59 % y de FDA mayores de 38 %. Estos valores son similares a los reportados por Khorasani et al. (1993) que indican concentraciones de 50 a 60 % de FDN y 28 a 35 % de FDA para ensilados de avena, triticale y cebada. Los valores para tasas de digestión de la fibra reportados para cereales de grano pequeño son de 2 a 5 %. La energía neta de los forrajes estuvo relacionada negativamente solo con la FDA y con la concentración de lignina (Figura 1). En otros estudios, la energía neta de los forrajes se ha relacionado con las concentraciones de FDA o FDN (Harlan et al., 1991). La FDA incluye las substancias menos digestibles de la pared celular, celulosa y lignina. Aunque las actuales estimaciones de energía neta de lactancia se basan en ecuaciones sumativas que consideran la digestiblidad y contenidos de carbohidratos estructurales y no estructurales, proteína y grasa, así como pérdidas metabólicas, varios estudios señalan la relación entre energía neta de los forrajes y su contenido de FDA (Varga et al., 1998). Por otra parte, la lignina en los forrajes afecta la digestibilidad de la fibra y su tasa de digestión, aunque de manera compleja cuando se consideran diferentes especies de forrajes (Van Amburgh et al., 2004). Probablemente, en este estudio, la relación entre concentración de lignina y energía neta de lactancia se puedo haber debido a la correlación entre fibra detergente ácido y lignina. En relación a los resultados de producción de leche, varios estudios con vacas lecheras indican diferencias entre híbridos de maíz forrajero. Thomas et al. (2001) indican diferencias hasta de 1.7 kg/d entre ensilados de dos híbridos de maíz. Ballard et al. reportaron también diferencias de 2.3 kg/d entre híbridos de maíz. Oba y Allen (1999) indicaron diferencias significativas de 2.6 kg/d entre un híbrido convencional y uno de nervadura café. En estos estudios, las diferencias en producción de leche se atribuyeron a un mayor consumo de materia seca, mayor digestibilidad de la materia seca, mayor digestibilidad de la fibra y mayor consumo de energía. 20

5 PRODUCCIÓNPECUARIA En experimentos con ensilados de sorgo, Grant et al. (1995) señalan diferencias en producción de leche de 8.3 kg/d entre sorgo normal y sorgo de nervadura café. Aydin et al. (1999) reportaron una diferencia en producción de leche de 3.0 g/d entre ensilados de sorgo normal y de nervadura café. Estos resultados son similares a los reportados por Oliver et al. (2004) que señalan diferencias en producción de leche de 4.6 kg/d para sorgo de nervadura café y sorgo convencional. Entre los factores que explican las diferencias señaladas destacan un mayor consumo de materia seca, materia seca más digestible y fibra más digestible por una lignificación menor y una tasa de paso más rápida por el rumen. No se observaron efectos en la producción de ácidos grasos volátiles o ph ruminal. En experimentos con ensilados de cereales de grano pequeño realizados por Khorasani et al. (1993) se observaron producciones de leche de 31.6, 28.8, 28.1 y 29.6 kg d -1 con raciones con ensilados de alfalfa, cebada, avena y Triticale; sin embargo, estas diferencias no fueron estadísticamente significativas. En este experimento se observó un consumo menor de materia seca en las vacas alimentadas con las raciones de cereales de grano pequeño. En las simulaciones con el modelo, el consumo de materia seca se estableció constante, por lo que las diferencias en producción de leche, se atribuyeron a diferencias en energía neta de lactancia de los forrajes como se mostró en los análisis de correlación y regresión. El efecto de la energía neta de los forrajes en la producción de leche disminuyó cuando estos constituyeron un porcentaje menor del forraje total en las raciones. A partir de las ecuaciones de regresión generadas en el presente estudio, se estimó un aumento de 1.0 kg diarios de leche por cada 0.1 de incremento en el valor energético del forraje para las raciones con niveles altos de forrajes evaluados y de kg de leche diarios en las raciones con niveles regulares de forrajes. Al respecto, Ruiz et al. (1995) señalan diferencias en producción de leche de 1.3, 2.2 y 2.4 kg/d al aumentar la proporción de forraje en 31,35 y 39 % en la ración, respectivamente. CONCLUSIONES - La variación en la energía neta de lactancia de forrajes evaluados a niveles altos (70.42 %) y regulares (52.38 %) del forraje total en la ración afectó significativamente la producción de leche. - La energía neta de lactancia de los forrajes se relacionó negativamente con la concentración de fibra ácido detergente de los forrajes evaluados. - El efecto de la energía neta de los forrajes complementarios en la producción de leche disminuyó cuando estos constituyeron un porcentaje menor del forraje total en la ración. FIGURAS Figura 1. Relaciones entre fibra ácido detergente y lignina con le energía neta de lactancia de los forrajes evaluados. 21

6 VOLUMEN 13 NÚMERO Figura 2. Relaciones entre la ENl de los forrajes y la producción de leche con raciones con cantidades altos y bajos de los forrajes evaluados. LITERATURA CITADA Allen, M. S Relationship between forage quality and dairy cattle production. Animal Feed Science Technology. 59: AOAC Official Methods of Analysis. 15 th ed. Association of Official Analytical Chemists, Arlington VA. Aydin, G., R. J. Grant y J. O Rear Brown midrib sorghum in diets for lactating dairy cows. J. Dairy Sci. 82: Broderick, G Forage protein utilization. Informational Conference with Dairy and Forage Industries. US Dairy Forage Research Center. Madison, WI Fox, D. G., Tylutki., M. E. Van Amburg., L. E. Chase., A. N. Pell., T. R. Overton., L. O. Tedeschi., C. N. Rasmussen, and V. M. Durbal The net carbohydrate and protein system for evaluating herd nutrition and nutrient excretion. Animal Science. Mimeo 213. Cornell University. 236 p. Grant, R. J., S. G. Haddad, K. J. Moore and J. F. Pedersen Brown midrib sorghum silage for midlactation dairy cows. J. Dairy Sci. 78: Harlan, D. W., J. B. Holter and H. H. Hayes Detergent fiber traits to predict productive energy of forages feed free choice nonlactating dairy cattle. J. Dairy Sci. 74: Khorasani, G. R., E. K. Okine, J. J. Kennelly and J. H. Helm Effect of whole crop cereal grain silage substituted for alfalfa silage on performance of lactating dairy cows. J. Dairy Sci. 76: Krishnamoorthy, U. C., T. V. Muscato., C. J. Sniffen., and P. J. Van Soest Nitrogen fractions in selected feeds. J. Dairy Sci. 65:217. Krishnamoorthy, U.C., C. J. Sniffen, M.D. Stern, and P.J. Van Soest Evaluation of a mathematical model of digesta and in vitro simulation of rumen proteolysis to estimate the rumen undegraded nitrogen content of feedstuffs. J. Nutr. 50:555-. Mertens, D. R Balancing forage carbohydrates. In Proc. 4-State Forage Feeding and Management Conference. March 5-6, 1998, Chula Vista, Wisconsin Dells, WI. Pp University of Wisconsin-Extension. University of Wisconsin Madison. Oba M. and Allen M.S Effects of brown midrib 3 mutation in corn silage on dry matter intake and productivity of high yielding dairy cows. J. Dairy Sci 1999;(82): Oliver, A. L., R. J. Grant, J. F. Pedersen, and J. O Rear Comparison of brown midrib-6 and sorgum and corn silage in diets of lactating dairy cows. J. Dairy Sci. 87: Roe, M. B., C. J. Sniffen, and L. E. Chase Techniques for measuring protein fractions in feedstuffs. Proc. Cornell. Nutr. Conf. p 81. Ithaca, N. Y. Ruiz, T. M., E. Bernal, and C. R. Staples Effect of dietary neutral detergent fiber concentration and forage source on performance of lactating cows. J. dairy Sc. 78: Thomas, E.D., P. Mandebvu, C.S. Ballard, C.J. Sniffen, M.P. Carter y J. Beck Comparison of corn silage hybrids for yield, nutrient composition, in vitro digestibility, and milk yield by dairy cows. J. Dairy Sci. 84: Schroeder, J. W Quality forage for maximum production and return. NDSU. Extension Service. North Dakota State University. In pp

7 PRODUCCIÓNPECUARIA Sniffen, C.J., J.D. O Connor, P.J. Van Soest, D.G. Fox, and J. B. Russell A net Carbohydrate and protein system for evaluating cattle diets: II. Carbohydrate and protein availability. J. Anim. Sci. 70: Steel, R. G. D., and J. H. Torrie Principles and Procedures of Statistics (2 nd Ed). McGraw-Hill Book Company. Van Amburgh, M. E., J. B. Robertson, E. B. Peterson, and R. Grant In: 2004 Cornell Nutrition Conference For Feed Manufactures. Proceedings. Department of Animal Science of the New York State College of Agriculture and Life Science. Cornell University, Ithaca Van Soest, P. J., C. J. Sniffen., D. R. Mertens., D. G. Fox., P. H. Robinson, and U. C. Krishnamoorthy A net protein system cattle: The rumen submodel for nitrogen. In: F.N. Owens (Ed) Protein requirements for cattle: Proceedings of an International Symposium. MP-109. p Div. of Aghric., Oklahoma State Univ., Stillwater. Van Soest, P. J., J. B. Robertson, and B. A. Lewis Methods for dietary fiber, neutral detergent fiber, and nonstarch polysaccharides in relation to animal nutrition. J. Dairy Sci. 74:3583. Varga, G. A., H. M. Dann, and V. A. Ishler The use of fiber concentrations for ration formulation. J. Dairy Sci. 81: West, W. J Factors which influence forage quality and effectiveness in dairy rations. Western Canadian Dairy Seminar. p