DIPLOMADO EN METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACION CIENTÍFICA Y ESTADÍSTICA APLICADA

Transcripción

1 DIPLOMADO EN METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACION CIENTÍFICA Y ESTADÍSTICA APLICADA En la actualidad, numerosas Instituciones Internacionales, privadas y estatales disponen y proponen de amplios recursos económicos para la realización de investigaciones científicas. Estos recursos, en la mayoría de los casos, son asequibles mediante procesos concursables. Como consecuencia de lo descrito anteriormente existe un panorama contradictorio. Este consiste en que nunca como antes se disponen de esos recursos, pero al mismo tiempo los mismos, en muchas oportunidades, se pierden ya sea por desconocimiento o por la proposición de proyectos no viables. La actual dinámica científica exige que los profesionales de todas las especialidades realicen Investigaciones Científicas para mantenerse actualizados en su área de competencia para no correr el riesgo de la obsolescencia de sus conocimientos; no obstante, algunos de éstos profesionales, aún teniendo las capacidades para realizar tales actividades, carecen, en general, de las herramientas necesarias para llevar a efecto las investigaciones pertinentes. Esto implica una pérdida del principal recurso que tiene la ciencia: el ser humano. Por otra parte, el proceso de Investigación Científica transcurre por un complejo análisis y validación de conceptos, pasos metodológicos y de datos, de ahí que las disciplinas antes nombradas son las concepciones científicas adecuadas, que permiten tal validación. Además, este curso permite: 1) la acreditación y consolidación personal de cada docente universitario en particular ante sus superiores y su institución en relación con el área de investigación, incluyendo la pedagógica; 2) contribuye con la necesidad de la acreditación de las instancias intermedias (Carreras y Escuelas) y superiores (Facultades) ante los organismos pertinentes del Estado de Chile y 3) satisface la necesidad de obtener las potencialidades para publicar artículos científicos o presentar proyectos de investigación antes las instancias respectivas o ambos por parte del profesional en general y del docente universitario en particular. 4) contribuye en forma indirecta con la necesidad de articular correcta y eficientemente núcleos o áreas de investigación en instituciones de Educación Superior para lograr la acreditación o consolidar la misma si se ha logrado. Los antecedentes expuestos anteriormente constituyen un fundamento sólido para que los profesionales de las diferentes ramas del saber, sin excepción, adquieran estos conocimientos y lo empleen en las diferentes actividades que realizan, sean estas de carácter investigativo o productivo, en empresas y reparticiones estatales o privadas. Descripción Del Curso Este curso concierne con las particularidades de la actividad y del proceso científico-investigativo en relación con los conceptos metodológicos y los métodos estadísticos que se emplean para la obtención de conocimientos. Tiene carácter básico, es decir es lo mínimo que un profesional debe necesariamente conocer y dominar en este campo y que le facilite la confección de un proyecto de investigación y aplicar e interpretar algunas pruebas estadísticas comunes en casi todos los trabajos de investigación.

2 Objetivo General Proporcionar las herramientas y conocimientos necesarios para el desarrollo de proyectos de investigación, aplicando la metodología de investigación científica. Objetivos Específicos: Reconocer las Etapas del Proceso Investigativo Reconocer y Formular un Problema Científico Reconocer y Formular una Hipótesis Identificar a la bibliografía como fuente de búsquedas de problemas científicos. Explicar los elementos formales y estructurales de un informe de investigación Exponer y concienciar a los profesionales educandos, sobre la importancia que asumen los Comités de Experimentación Clínica, en el desarrollo de la investigación médico- sanitaria, de modo que estos sean incluidos de manera activa, al momento de elaborar un Proyecto de Investigación. Aplicar los Diseños Experimentales Paramétricos y No Paramétricos en la solución de problemas científicos con apoyo de paquete estadísticos. Interpretar los resultados de cada una de las pruebas estadísticas impartidas Explicar las condiciones en que deben aplicarse cada una de estas técnicas. Aplicar estas técnicas en la solución de problemas experimentales que requieran su empleo. Interpretar los resultados de cada una de las técnicas estudiadas Caracterizar los aspectos generales y específicos que el Diseño y el Informe Científico deben presentar Al final del Diplomado los participantes estarán en condiciones de: Reconocer las etapas del proceso de investigación científica en salud, aplicando los conocimientos adquiridos a la planificación y desarrollo de un proyecto de investigación Seleccionar e Interpretar los resultados obtenidos a partir de las pruebas estadísticas aplicadas. Generar a partir de sus motivaciones, investigaciones en el área de la salud, pudiendo solicitar su publicación en revistas científicas. Planificación de las actividades El Diplomado tiene una extensión de 150 horas académicas, distribuidas en 16 módulos, con 139 horas teóricas y 11 horas de talleres prácticos. Horarios de clases y lugar de realización Las clases teóricas se realizaran de 09:00 a 17:30 horas, los días sábados cada 15 días, en la Universidad Central de Chile. Periodo de Inscripción y matricula Las inscripciones se recibirán a través de la página web de la Universidad hasta el día 29 de agosto de La matricula se efectuará a partir de la selección de los candidatos.

3 Profesionales a quienes está dirigido el Diplomado Profesores Universitarios del área de las Ciencias de la Salud, Profesores del área de las Ciencias Pedagógicas, Estudiantes de Postgrado (magíster y doctorados), Médicos (generales y especialistas), Dentistas (generales y especialistas), Tecnólogos Médicos, Matronas, Enfermeras, Químicos-Farmacéuticos, Kinesiólogos, Trabajadores Sociales y otros. Requisitos de postulación: Título profesional emitido por una universidad Chilena o reconocida por el estado Chileno. Documentación Requerida Certificado de título profesional. Ficha de inscripción Certificado de cuotas al día del Colegio de Tecnólogos Médicos, para optar al arancel rebajado. Sistema de evaluación Cuatro pruebas, una por modulo, y el examen final que es la defensa de un proyecto de investigación ante un tribunal nombrado por la Facultad de Ciencias de la Salud. La evaluación de los talleres en su conjunto tiene una ponderación de un 40%.Las pruebas en su conjunto tienen una ponderación de un 60%. Ambas evaluaciones (talleres y pruebas) tienen una ponderación de un 60% frente al examen final. El examen final tiene una ponderación de un 40%. Valores $ , Valor Normal $ , Valor rebajado para los Tecnólogos Médicos Colegiados $ , Profesores de la UCEN. Cupo Máximo de alumnos El programa tiene establecido un cupo máximo de 25 participantes, por lo cual la Universidad se reserva el derecho de seleccionar a los postulantes. Modalidad del curso La modalidad es presencial en un 100% de sus actividades. Requisitos de Asistencia Es obligatorio tener un 80 % de asistencia a clases teóricas y un 90% de asistencia a clases de laboratorio de computación y talleres. Para obtener aprobación del Diplomado se debe obtener una nota no inferior a 5.0. Metodología Docente Clases expositivas, Clases teórico-practicas y talleres. Director Académico Víctor Patricio Díaz Narváez, Doctor en Ciencias Biológicas Docentes: Víctor Patricio Díaz Narváez., Doctor en Ciencias Biológicas María Sosa Mendoza., Licenciada en Bibliotecología Alejandro Reyes R., Psicólogo, Magister en Bioestadística y Educación

4 CONTENIDOS Módulo 1: Métodos e Investigación Científica, La Teoría Científica como Sistema, La Hipótesis, Marco Teórico Tema 1. Características de la Investigación Concepciones metodológicas sobre la investigación: Irracionalismo, Racionalismo, Empirismo, Positivismo, Pragmatismo y Neopositivismo. Científica. Ciclo Investigativo. Método y Metodología. Importancia del conocimiento empírico espontáneo y del razonamiento especulativo. Tema 2. Características de la Investigación Científica como sistema. El Problema Científico. Definición y Funciones. Factores que determinan el desarrollo de la ciencia y el surgimiento de Problemas Científicos. Determinismo tecnológico. Características del Problema Científico. Requisitos del Problema Científico. Conceptos, Tema y Tareas de la Investigación. Los Problemas Científicos y los Tipos de Investigación. Tema 3. Características generales de las hipótesis. El nivel de fundamentación científica de la hipótesis. El método hipotético-deductivo. Exigencias que se plantean a las hipótesis científicas. Nivel de abstracción de las hipótesis. Módulo 2: Experimentos de Comparación Simple, Prueba de Ji-Cuadrado, Teoría de La Correlación y Regresión Tema 1. Experimentos de comparación simple Prueba de hipótesis: hipótesis de nulidad, nivel de significación y tamaño de la muestra, la distribución muestral, región de rechazo y la decisión estadística. Comparación de la media muestral y la media de la población cuando la varianza es conocida. Pruebas de una y dos colas. Comparación de la media muestral y la media poblacional cuando la varianza es desconocida. Prueba de una y dos colas. Comparación de dos medias de dos poblaciones diferentes cuando las varianzas son conocidas o desconocidas, pero se consideran iguales. Tema 2. Prueba de Ji-Cuadrado Prueba de ji-cuadrado para una muestra. Prueba de ji-cuadrado para dos muestras independientes. Homogeneidad e independencia. Análisis de las frecuencias esperadas y residuales. Prueba de ji-cuadrado para k muestras independientes. Coeficiente de contingencia Tema 3. Teoría de la Correlación y Regresión Relaciones entre variables Ajuste de curvas, Ecuaciones de curvas aproximantes La recta: método de los mínimos cuadrados Correlación lineal. Medidas de correlación Error estándar de la estimación Coeficiente de correlación Líneas de regresión y coeficiente de regresión lineal Pruebas de hipótesis para la correlación

5 Módulo 3: Diseño experimental paramétrico, diseño experimental no paramétrico Tema 1. Diseño Experimental Paramétrico Conceptos generales de los diseños experimentales. Análisis de varianza (ANOVA) Diseño General Submuestreo en un análisis completamente aleatorizado. Comparación de tratamientos seleccionados: Contrastes ortogonales y no ortogonales. Comparación múltiple de medias. Prueba de Duncan para diseños experimentales balanceados y no balanceados. Clasificación Simple y Doble para muestras univalentes Diseño de bloques al azar Diseños bifactoriales para muestras univalentes y con réplicas Diseños trifactoriales para muestras univalentes y con réplicas Naturaleza del trabajo en las Organizaciones Hospitalarias Tema 2. Diseño Experimental No Paramétrico Estadística paramétrica y no paramétrica. El procedimiento no paramétrico. Prueba binomial. Prueba de McNemar. Prueba de la mediana. Prueba de Mann-Whitney. Prueba de Kruskal-Wallis. Módulo 4: Diseño de un informe y proyecto de investigación. Estructura del informe de investigación Resumen Introducción Marco Teórico Metodología Resultados Discusión Bibliografía Anexos Aspectos formales de la presentación

6 Bibliografía 1. Álvarez, R.: Estadística Básica y Procesamiento de datos con SPSS aplicado a las Ciencias de la Salud. C.S.C.M. Madrid Arnau, J. (1984) Diseños Experimentales en Psicología y Educación. Trillas. México. 3. Bertalanffy, L (1995) Teoría General de los Sistemas. Fondo de Cultura Económica. México Canavo, g. (1998) Probabilidad y Estadística. Aplicaciones y Métodos. McGraw-Hill. México. 6. Castañeda, J. (1996) Métodos de Investigación. T. I y II. McGraw-Hill. México. 7. Chou, Y. (1972) Análisis Estadístico. Interamericana. México. 8. Cochran, W. Y G. Cox. (1980) Experimental Desings. John Wiley and Sons, Inc. New York. 9. Cox, D. (1958) Planning of Experiments. John Wiley and Sons, Inc. New York. 10. Díaz VP. (2009) Metodología de la Investigación Científica y Bioestadística para Profesionales y Estudiantes de Ciencias de la Salud. RiL Editores. Santiago. Chile. 11. Lerch, G. (1977) La Experimentación en las Ciencias Biológicas y Agrícolas. Científico-Técnica. La Habana. 12. Ostle, B. (1974) Estadística Aplicada. Científico-Técnica. La Habana. 13. Spiegel, M (1991) Estadística. McGraw-Hill. México. 14. Arnold, M; Osorio, F (1998) Introducción a los Conceptos Básicos de la Teoría General de los Sistemas. Cinta de Moebio. Nº 3. (Revista Electrónica). 15. Bar, A.R (2000) Una tipología de Métodos Generales desde una Perspectiva Sistémica. Cinta de Moebio. Nº 7. (Revista Electrónica). 16. Bertalanffy, L (1995) Teoría General de los Sistemas. Fondo de Cultura Económica. México. 17. Bertalanffy, L; Ross, W; Weinberg, G.M y otros (1987) Tendencias en la teoría general de los sistemas. Edit. Alianza Universidad. Madrid. 18. Blake, R. y otros (1960) Theories of Scientific Method. University of Washington Press. Seattle. 19. Bunge, M. (1989) La Investigación Científica. Ariel. 2ed. España. 20. Bunge, M. (1992) La Ciencia. Su Método y su Filosofía. Siglo XX. Buenos Aires. 21. Cohen, M. Y E. Nagel (1979) Introducción a la Lógica y al Método Científico. Amorrortu. Buenos Aires. 22. Díaz, V.P. (1999) Marco Teórico-Conceptual de la Actividad de Extensión Universitaria. Revista Universidades (UNAM-UDUAL). 17: Díaz, V.P (2000) Marco Teórico-Conceptual para un Sistema de Investigaciones Científicas. I. Papel de la Teoría y el Enfoque Sistémico en la Ciencia Contemporánea. Revista Universidades (UNAM-UDUAL) 20: Díaz, V.P (2000) Marco Teórico-Conceptual para un Sistema de Investigaciones Científicas. II. El Concepto de Potencial Científico. Revista Universidades (UNAM- UDUAL) 20: Díaz, V.P (2001) Marco Teórico-Conceptual para un Sistema de Investigaciones Científicas. III. El Reduccionismo, Antirreduccionismo y el Papel de los Enfoques y Métodos generales del Conocimiento Científico. Revista Universidades (en prensa). 26. Díaz, V.P (20001) Marco Teórico-Conceptual para una Sistema de Investigaciones Científicas. IV. Papel de las Investigaciones Interdisciplinarias en el Desarrollo del Conocimiento Científico. Revista Theoría (en prensa). 27. Díaz, VP (2009) Metodología de la Investigación Científica y Bioestadística para Profesionales y Estudiantes de Ciencias de la Salud. RiL Editores. Santiago, Chile. 28. Gilli, G. (1971) Cómo se investiga. Avance. Barcelona.

7 ANEXO I

8 CONTENIDOS Módulo 1, Sábado 1 de septiembre y 6 de octubre 2012 METODOS E INVESTIGACIÓN CIENTIFICA, LA TEORÍA CIENTÍFICA COMO SISTEMA, LA HIPOTESIS, MARCO TEÓRICO Tema 1: Características de la Investigación Concepciones metodológicas sobre la investigación: Irracionalismo, Racionalismo, Empirismo, Positivismo, Pragmatismo y Neopositivismo. Científica. Ciclo Investigativo. Método y Metodología. Importancia del conocimiento empírico espontáneo y del razonamiento especulativo. Tema 2: Características de la Investigación Científica como sistema. El Problema Científico. Definición y Funciones. Factores que determinan el desarrollo de la ciencia y el surgimiento de Problemas Científicos. Determinismo tecnológico. Características del Problema Científico. Requisitos del Problema Científico. Conceptos, Tema y Tareas de la Investigación. Los Problemas Científicos y los Tipos de Investigación. TALLER TEMAS 1 y 2 Tema 3 6 horas Características generales de las hipótesis. El nivel de fundamentación científica de la hipótesis. El método hipotético-deductivo. Exigencias que se plantean a las hipótesis científicas. Nivel de abstracción de las hipótesis. TALLER TEMA 3 Docencia directa Talleres Estudio dirigido Total 4 horas 6 horas 20 horas

9 Módulo 2, Sábado 27 de octubre, 5 y 19 de noviembre 2012 EXPERIMENTOS DE COMPARACION SIMPLE, PRUEBA DE JI-CUADRADO, TEORIA DE LA CORRELACION Y REGRESION TEMA 1. EXPERIMENTOS DE COMPARACION SIMPLE 1 Prueba de hipótesis: hipótesis de nulidad, nivel de significación y tamaño de la muestra, la distribución muestral, región de rechazo y la decisión estadística. Comparación de la media muestral y la media de la población cuando la varianza es conocida. Pruebas de una y dos colas. Comparación de la media muestral y la media poblacional cuando la varianza es desconocida. Prueba de una y dos colas. Comparación de dos medias de dos poblaciones diferentes cuando las varianzas son conocidas o desconocidas, pero se consideran iguales. Comparación de dos medias de dos poblaciones diferentes cuando las varianzas son diferentes y desconocidas (uso de la t-prima). Observaciones apareadas. Comparación de la proporción de una muestra con la de una población para n 200 y n<200. Comparación de dos proporciones poblacionales a partir de diferentes tamaños de muestra (n 20, 20<n<200 y n 1,2 >200). 4 horas TALLER EXPERIMENTOS DE COMPARACION SIMPLE TEMA 2. PRUEBA DE JI-CUADRADO Prueba de ji-cuadrado para una muestra. Prueba de ji-cuadrado para dos muestras independientes. Homogeneidad e independencia. Análisis de las frecuencias esperadas y residuales. Prueba de ji-cuadrado para k muestras independientes. Coeficiente de contingencia (C). TALLER TEMA 2. PRUEBA DE JI-CUADRADO 4 horas 3 horas 3 horas TEMA 3. TEORIA DE LA CORRELACION Y REGRESION Relaciones entre variables Ajuste de curvas Ecuaciones de curvas aproximantes La recta: método de los mínimos cuadrados Correlación lineal. Medidas de correlación Error estándar de la estimación Coeficiente de correlación Líneas de regresión y coeficiente de regresión lineal Pruebas de hipótesis para la correlación : TALLER TEMA 3 Docencia directa Talleres Estudio dirigido Total 3 horas 5 horas 3 horas 3 horas 20 horas 40 horas

10 Módulo 3, Sábado 1 y 15 de diciembre 2012, 5 y 19 enero de 2013 DISEÑO EXPERIMENTAL PARAMÉTRICO, DISEÑO EXPERIMENTAL NO PARAMÉTRICO. TEMA 1. DISEÑO EXPERIMENTAL PARAMÉTRICO Conceptos generales de los diseños experimentales. Análisis de varianza (ANOVA) Diseño General Submuestreo en un análisis completamente aleatorizado. Comparación de tratamientos seleccionados: Contrastes ortogonales y no ortogonales. Comparación múltiple de medias. Prueba de Duncan para diseños experimentales balanceados y no balanceados. Clasificación Simple y Doble para muestras univalentes Diseño de bloques al azar Diseños bifactoriales para muestras univalentes y con réplicas Diseños trifactoriales para muestras univalentes y con réplicas Naturaleza del trabajo en las Organizaciones Hospitalarias TALLER TEMA 1 TEMA 2. DISEÑO EXPERIMENTAL NO PARAMÉTRICO Estadística paramétrica y no paramétrica. El procedimiento no paramétrico. Prueba binomial. Prueba de McNemar. Prueba de la mediana. Prueba de Mann-Whitney. Prueba de Kruskal-Wallis. TALLER TEMA 2 Docencia directa Talleres Estudio dirigido Total Módulo 4, Sábado 9 y 23 de marzo 2013 DISEÑO DE UN INFORME Y PROYECTO DE INVESTIGACION. Estructura del informe de investigación Resumen Introducción Marco Teórico Metodología Resultados Discusión Bibliografía y Anexos Aspectos formales de la presentación TALLER DEL CONTENIDO DE ESTE MODULO. Docencia directa 8 Horas 8 horas 4 horas 18 horas 1 20 horas 50 horas 6 horas 8 horas 16 horas 6 horas Talleres 16 horas Estudio dirigido 8 horas Total 30 horas Presentación de trabajo de investigación final sábado 6 de abril 2013