UNIVERSIDAD NACIONAL DE SANTIAGO DEL ESTERO FACULTAD DE CIENCIAS EXACTAS Y TECNOLOGÍAS DEPARTAMENTO ACADÉMICO DE INFORMÁTICA CARRERA

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1 UNIVERSIDAD NACIONAL DE SANTIAGO DEL ESTERO FACULTAD DE CIENCIAS EXACTAS Y TECNOLOGÍAS DEPARTAMENTO ACADÉMICO DE INFORMÁTICA CARRERA PROFESORADO EN INFORMÁTICA PLANIFICACIÓN ANUAL DE CÁTEDRA BASE DE DATOS Plan de Estudis 2000 EQUIPO CÁTEDRA MSc. Ing. MARÍA DE LOS ANGELES MENINI Prf. Asciad (Respnsable) Lic. PAOLA BUDÁN Ayudante de Primera Diplmad 2013

2 1. IDENTIFICACIÓN 1.1 Nmbre de la asignatura: BASE DE DATOS. 1.2 Carrera/s: Prfesrad en Infrmática. 1.3 Ubicación de la asignatura en el plan de estudis: Quint módul. Tercer añ Cicl al que pertenece la asignatura: Intermedi Área a la que pertenece la asignatura: Ingeniería de Sftware y Bases de Dats Carga hraria semanal: 6 hras Crrelativas anterires: Regularizadas: Arquitectura del Cmputadr. Aprbada: Organización del Cmputadr Crrelativas psterires Base de Dats regularizada: Infrmática Educativa. Sistemas Operativs. Tecnlgías Infrmáticas Avanzadas. 1.4 Objetivs establecids en el plan de estudis para la asignatura El Plan de estudis n presenta definición de bjetivs para las asignaturas/bligacines curriculares. 1.5 Cntenids mínims establecids en el plan de estudis para la asignatura Funcines. Mdel de dats. Mdel relacinal. Integridad. Cntrl de access. Seguridad. Tería del diseñ relacinal. Mdels n relacinales. Mdel Jerárquic y semántic. Estructuras físicas de dats. Implementación de relacines. Prcesamient de cnsultas. Optimización. Cntrl de paralelism. Sistemas distribuids. Sistemas de administración de bases de dats. Las bases de dats y las legislacines sbre privacidad. Seguridad e integridad de las bases de dats. Metdlgías de diseñ de bases de dats. 1.6 Añ académic: PRESENTACIÓN 2.1 Ubicación de la asignatura cm tram de cncimient de una disciplina Esta asignatura crrespnde al área Ingeniería de Sftware y Base de Dats e intrduce una serie de cncepts relativs a las características fundamentales de las bases de dats y de ls distints tips de sistemas de gestión de bases de dats, (SGBD). Base de Dats - Planificación de cátedra Prfesrad en Infrmática - Plan

3 Desde este espaci curricular se brindan lineamients que guían el adecuad diseñ de las bases de dats. Para tal fin se imparte una metdlgía de diseñ, que reúne prpuestas metdlógicas de distints autres. Se busca que ls alumns entiendan el diseñ de bases de dats cm parte del prces de desarrll de un sistema más general, el sistema de infrmación, l que permite ptimizar ls resultads de dich desarrll. Asimism se entrena a ls alumns en el us de un SGBD (DBMS), libre, que permite cmprbar las características que prprcina el us de las bases de dats. 2.2 Cncimients y habilidades previas que permiten encarar el aprendizaje de la asignatura Para el estudiante que cursa la asignatura se requieren: cncepts básics sbre representación de dats y fundaments de ls lenguajes de prgramación, sbre cmpnentes básics del cmputadr (Organización del cmputadr) y también sbre clasificacines de las arquitecturas de cmputadr, así cm fundaments del prcesamient en paralel (Arquitectura del Cmputadr). Cntar cn ests cncimients previs permitirá al estudiante realizar una adecuada cmplementación cn ls que adquirirá en la asignatura, a fin de pder diseñar, cnstruir y manipular adecuadamente bases de dats. Se espera además que ls alumns psean sentid de respnsabilidad pr el prpi cmprtamient y cuenten cn habilidades desarrlladas tant respect a un trabaj prductiv en equip cm a un trabaj eficaz individual. 2.3 Aspects del perfil prfesinal del egresad a ls que cntribuye la asignatura La asignatura brinda a ls estudiantes: Cncimients sbre técnicas y metdlgías de bases de dats, que le servirán para el diseñ y cnstrucción de aplicacines específicas para la slución de prblemas en áreas de su interés. Capacidad para efectuar un diseñ efectiv y eficiente de aplicacines prpias de la disciplina ajustadas a las necesidades de diferentes rganizacines a las prblemáticas específicas a slucinar. Capacidad para analizar, gestinar y evaluar tecnlgías infrmáticas para el área educativa. Práctica en la integración de equips interdisciplinaris para el desarrll de aplicacines utilizand técnicas y metdlgías de bases de dats e integrándlas cn las prvenientes de tras áreas de cncimient. Ejercici de una actitud crítica frente a su prpi quehacer para evaluar las repercusines de l actuad desde un punt de vista antrplógic y scilógic. 3. OBJETIVOS Que el alumn desarrlle las siguientes cmpetencias básicas: Representación de la Infrmación. Reslución de prblemas. Base de Dats - Planificación de cátedra Prfesrad en Infrmática - Plan

4 Lectura analític-crítica. Que el alumn desarrlle las siguientes cmpetencias específicas: Diseñar frmalmente un mdel de dats acrde a determinads requerimients y baj el enfque relacinal. Diseñar, desarrllar y aplicar sftware educativ en distintas áreas del Sistema Educativ. Aplicar metdlgías para el desarrll de bases de dats. Usar sftware de códig abiert para crear, cnsultar y mdificar bases de dats. Desarrllar destrezas interpretativas, tant visuales cm analíticas, de ls resultads de ejecución de ls sftware creads. Administrar Sistemas de bases de dats Cmprender y valrar ls avances lgrads en el camp de las bases de dats y su cntribución a tras ramas de cncimient. Que el alumn desarrlle las siguientes cmpetencias transversales: Aplicar principis y generalizacines ya aprendidas a la reslución de nuevs prblemas y situacines. Sintetizar e integrar infrmacines e ideas. Hacer inferencias raznables a partir de bservacines. Pensar hlísticamente (atendiend tant al td cm a las partes). Organizar eficazmente su trabaj. Trabajar prductivamente cn trs. 4. SELECCIÓN Y ORGANIZACIÓN DE CONTENIDOS 4.1 Prgrama sintétic sbre la base de ls cntenids mínims Unidad 1: Tería de Base de Dats. Unidad 2: Arquitectura de un Sistema de Base de Dats. Unidad 3: Mdel Relacinal. Unidad 4: Nrmalización. Unidad 5: Álgebra y Cálculs Relacinales. Unidad 5: Diseñ y Gestión de Bases de Dats. 4.2 Articulación temática de la asignatura La articulación temática se visualiza en el Gráfic 1 que se muestra a cntinuación: Base de Dats - Planificación de cátedra Prfesrad en Infrmática - Plan

5 GRÁFICO 1 Baj Nivel Alt Nivel Pueden ser de Mdels Representación Se clasifican en Se representa a través de BASE DE DATOS Permite crear y usar una DBMS Jerárquics De Red Se btiene a través de un Orientad a Objets Relacinales Prces de Diseñ Incluye Incluye elements Estructurales Diseñ Cnceptual Diseñ Lógic Diseñ Físic Semántics Se aplica Nrmalización De Manipulación Se hace us de Álgebra y Cálcul Relacinales 4.3 Integración hrizntal y vertical cn tras asignaturas El Gráfic 2 muestra la integración vertical y hrizntal de la asignatura Base de Dats cn tras asignaturas de la carrera. Pr ser asignatura del tercer añ de la carrera y tal cm se explicitó en la sección , Bases de Dats se integra verticalmente cn las asignaturas: Prgramación I, Organización del Cmputadr y Arquitectura del Cmputadr (crrespndientes al segund añ de la carrera), cn Sistemas de Infrmación II y Administración de ls Sistemas de Infrmación, ambas de cuart añ (cm base para la mdelación y el desarrll de sistemas en tiemp real y la gestión de pryects, respectivamente) y, finalmente, cn la asignatura Optativa II de quint añ, en cualquiera de sus alternativas de dictad: Infrmática Industrial, Infrmática Educativa Infrmática Jurídica (dada la necesidad de diseñar y crear bases de dats en cualesquiera de esas áreas). Respect a la integración hrizntal, la asignatura Base de Dats se vincula cn Sistemas de Infrmación I (dadas las temáticas allí abrdadas en relación cn ls mdels, métds y herramientas dispnibles para el desarrll e implementación de sistema). Base de Dats - Planificación de cátedra Prfesrad en Infrmática - Plan

6 GRÁFICO 2 ARQUITECTURA DEL COMPUTADOR ORGANIZACIÓN DEL COMPUTADOR SEGUNDO AÑO TECNOLOGÍAS INFORMÁTICAS AVANZADAS BASE DE DATOS TECNOLOGÍAS INFORMÁTICAS AVANZADAS TERCER AÑO SISTEMAS OPERATIVOS INFORMÁTICA EDUCATIVA CUARTO AÑO 4.4 Prgrama Analític Unidad 1. Tería de Bases de Dats Tería de las bases de dats. Definición de base de dats y cncepts básics. Características del enfque de base de dats. Actres. Funcines. Sistemas de Gestión de Base de Dats (DBMS). Características deseables de un DBMS. Escalabilidad, eficiencia y efectividad. Sistemas de bases de dats. Unidad 2. Arquitectura de un Sistema de Base de Dats Mdel de dats: definición, tips. Mdelad y calidad de ls dats. Esquemas. Diagramas de Entidad Relación (DER). Arquitectura de un DBMS e independencia de dats: arquitectura de tres esquemas, independencia cn respect a ls dats. Clasificación de ls DBMS. Lenguajes. Seguridad e integridad de las bases de dats. Aplicacines prácticas. Unidad 3. Mdel Relacinal Características del enfque relacinal. Cncepts básics. Esquema de bases de dats relacinales. Ntación. Restriccines. Vínculs. Dependencias funcinales. Reglas de inferencia. Mdelad de dats en el enfque relacinal. Unidad 4. Nrmalización Definición, ventajas, desventajas. Primera Frma Nrmal. Segunda Frma Nrmal. Tercera Frma Nrmal. Frma Nrmal de Byce Cdd. Cuarta Frma Nrmal. Quinta Frma Nrmal. Aplicacines prácticas. Unidad 5. Álgebra y Cálcul Relacinales Álgebra Relacinal. Operacines relacinales unarias: selección y pryección. Operacines relacinales binarias: unión, intersección, diferencia, prduct cartesian, unión natural. Cálcul Relacinal de tupla. Variables de tupla y relacines de rang. Cálcul Relacinal de dmini. Base de Dats - Planificación de cátedra Prfesrad en Infrmática - Plan

7 Lenguaje de cnsultas. Implementación utilizand un sistema de gestión de base de dats relacinal. Prcesamient y ptimización de cnsultas. Unidad 6. Diseñ y Gestión de Bases de Dats Metdlgía de diseñ de bases de dats. Prces de diseñ de bases de dats: btención y análisis de requisits, diseñ cnceptual, elección de un SGBD, diseñ lógic, estructuras físicas de dats y diseñ físic, implementación de relacines. Prcesamient y ptimización de cnsultas. Bases de dats escalables. Interperabilidad. Aplicacines prácticas. 4.5 Prgrama y crngrama de trabajs práctics En el Cuadr 1 se visualizan ls trabajs práctics cn indicación de ls temas que abarcan y el tiemp en destinad a cada un. ACTIVIDADES SEMANAS UNIDADES TEMÁTICAS CUADRO 1 HORAS FORMACIÓN PRÁCTICA Trabaj Práctic 1 1, 2 y TEMAS Arquitecturas de bases de dats. Entidades, atributs y relacines. Trabaj Práctic 2 4, Enfque relacinal. Trabaj Práctic 3 6, 7 y Nrmalización. Trabaj Práctic 4 9 y Álgebra y Cálcul Relacinal. Trabaj Práctic 5 11, 12, 13 y Diseñ e implementación de Bases de Dats. TOTAL EN HORAS 56 Ls trabajs práctics se han diseñad en cncrdancia cn ls desarrlls prevists en las unidades teóricas. De esta manera, el Trabaj Práctic N 1 intrduce ls cncepts imprtantes para el manej de las bases de dats y prevé trabajar cn la identificación de entidades, atributs y vínculs. En El Trabaj Práctic N 2, se caracteriza el Mdel de Dats Relacinal, se diseñan tablas, se especifican vínculs y se mdelan ls misms de acuerd a ls criteris de cndicinalidad y cardinalidad. En el Trabaj Práctic N 3 se abrda el tema de la nrmalización, plantea identificar dependencias funcinales y el diseñ de estructuras de dats aplicand frmas nrmales. En el Trabaj Práctic N 4 se trabaja cn las peracines del Álgebra y Cálcul Relacinales. En el Trabaj Práctic Nº 5 se cnstruyen esquemas cnceptuales en frma canónica y se dimensinan ls misms para realizar accines prpias del diseñ lógic de las bases de dats. Es imprtante destacar que ls trabajs práctics se rientan hacia el diseñ de bases de dats y se cmplementan, en cada cas, cn la implementación empleand SQL. 4.6 Prgrama de actividades de frmación experimental Base de Dats - Planificación de cátedra Prfesrad en Infrmática - Plan

8 Cnsiderand la necesidad de frmación experimental se desarrllarán las actividades de reslución de prblemas del mund real, fundamentalmente referids al diseñ de bases de dats relacinales, ls que se cmplementan cn el desarrll de un taller en el que ls estudiantes pdrán experimentar el manej de herramientas de sftware libre, cm l es, pr ejempl, el mtr de base de dats MySQL y WrkBench, cn que se trabajará en el crriente añ. Esta estrategia permitirá crear bases de dats, definir cnsultas, en frma cherente entre diseñ e implementación. El desempeñ de ls alumns durante el taller será evaluad a través de un trabaj de aplicación, cuya prblemática estará relacinada cn un prblema del mund real. Incluirá el diseñ y la implementación de una base de dats, haciend us de ls cncepts adquirids durante el mism. Al final de la cursada, ls alumns deberán presentar la dcumentación crrespndiente. A criteri de ls dcentes, ls estudiantes pdrán pasar a la instancia de la defensa. La misma cnsistirá en una expsición pr parte de ls alumns e interrgación de ls dcentes referidas al desarrll del trabaj. Ls bjetivs prevists para el taller mencinad prcuran que el estudiante btenga cmpetencias para: Instalar y administrar un gestr de bases de dats. Especificar, diseñar y crear una base de dats haciend us de un gestr relacinal. Reslver prblemas de implementación de cnsultas en lenguajes relacinales. Realizar tareas básicas de administración de bases dats. Ejercer en su futur rl prfesinal. Trabajar eficaz y prductivamente en equip. Desarrllar un sentid de respnsabilidad pr el prpi cmprtamient. Pr tra parte, ls alumns desarrllarán también actividades de explración/investigación. Tal es la mdalidad que se prevé para ls temas relacinads cn escalabilidad e interperabilidad en las bases de dats. 4.7 Prgrama y crngrama de clases teóricas Las clases de tería se dictarán en 2 hras pr semana, según las especificacines que se muestran en el Cuadr 2. CUADRO 2 UNIDAD TEMAS HORAS FECHAS 1 Tería de Bases de Dats 2 Semana 1 2 Arquitectura de un Sistema de Base de Dats 4 Semanas 2 y 3 3 Mdel Relacinal 4 Semanas 4 y 5 4 Nrmalización 4 Semanas 6 y 7 5 Álgebra y Cálculs Relacinales 2 Semana 8 6 Diseñ y Gestión de Bases de Dats 6 Semanas 10, 11 y 12 Repas general 2 Semana 13 TOTAL CARGA HORARIA 24 Base de Dats - Planificación de cátedra Prfesrad en Infrmática - Plan

9 Ntas: En la semana 9 se destinarán las hras de tería a la primera evaluación parcial. En la semana 14 se destinarán las hras de tería al segund parcial. En la semana 15 se destinarán las hras de tería al recuperatri del primer del segund parcial. 5. BIBLIOGRAFÍA 5.1 Bibligrafía específica La bibligrafía específica se detalla en el Cuadr 3. CUADRO 3 Títul Autr(es) Editrial Lugar y añ de edición Dispnible en Cantidad de ejemplares Fundaments de Sistemas de Bases de Dats Elmasri - Navathe Addisn Wesley USA, 2007 Bibliteca Dpt. Infrmática- FCEyT 2 Fundaments de Sistemas de Bases de Dats Elmasri - Navathe Addisn Wesley USA, 2002 Bibliteca Dpt. Infrmática- FCEyT 1 Intrducción a ls Sistemas de Bases de Dats Date Addisn-Wesley Iberamericana USA, 1993 Bibliteca Dpt. Infrmática FCEyT 1 Diseñ Cnceptual e Implementación de Bases de Dats Dlder, Herman Versión digital suministrada pr el autr) Bibligrafía general de cnsulta La bibligrafía de cnsulta se detalla en el Cuadr 4. CUADRO 4 Títul Autr(es) Editrial Lugar y añ de edición Dispnible en Cantidad de ejemplares Object lifecycles: mdeling the wrld in states Shlaer y Mellr Yurdn Press USA, 1991 Bibliteca Dpt. Infrmática- FCEyT 1 6. ESTRATEGIAS METODOLÓGICAS 6.1 Aspects pedagógics y didáctics En esta prpuesta el aula se entiende cm un espaci de diálg y cnstrucción, en el que se trabaja interactuand permanentemente. Tant ls estudiantes cm el dcente se cnsideran fuente de infrmación. A tal fin se han seleccinad las siguientes técnicas metdlógicas para pner en jueg en las clases teóricas: a. Discusión dirigida. b. Reslución de cass. c. Trabaj en grup. d. Expsicines abiertas. Base de Dats - Planificación de cátedra Prfesrad en Infrmática - Plan

10 Pr tra parte, al iniciar la asignatura se realizará una presentación glbal de la misma y se mstrará en un mapa cnceptual la articulación temática de la asignatura, a fin de favrecer una cmprensión glbal de la misma antes de entrar en el abrdaje puntual de cada tema. Accines similares se seguirán al abrdar cada unidad temática en particular. En las clases prácticas la técnica metdlógica pr excelencia será el trabaj grupal que permite prmver la cnstrucción cmpartida del cncimient y lgrar así n sól la aprpiación activa del mism pr parte de ls miembrs del grup, sin también la indispensable scialización del estudiante, ya que tda su vida deberá transcurrir en cntact y en cperación cn sus semejantes. Se trabajará además, cn la mdalidad de taller, a ls efects de lgrar la integración tería-práctica de ls cncepts impartids. Baj esta mdalidad se realizará el taller de prgramación cn MySQL. 6.2 Actividades de ls alumns y de ls dcentes La asignatura está a carg de un equip dcente cnfrmad pr un Prfesr Adjunt (Respnsable de Cátedra) y un Auxiliar de Primera Diplmad. El rl que desempeñará el dcente en el aula será de facilitadr del aprendizaje, bservadr del prces grupal, prpiciadr de la cmunicación y asesr grupal. Específicamente las funcines sn: Prfesr Adjunt (Respnsable de la asignatura) a. Desarrllar las clases teóricas. b. Realizar la planificación de la cátedra. c. Preparar material didáctic. d. Atender cnsultas de ls estudiantes. e. Crdinar el desarrll de ls cntenids teórics y práctics. f. Supervisar el trabaj del auxiliar dcente. g. Seleccinar el material bibligráfic. h. Evaluar permanentemente. Ayudante de Primera Diplmad: a. Planificar las actividades prácticas. b. Desarrllar las clases prácticas cnjuntamente cn el taller. c. Asistir a ls alumns en el desarrll de sus trabajs práctics. d. Atender cnsultas de ls estudiantes respect la parte práctica. e. Clabrar en la preparación de material didáctic. f. Clabrar en la realización de las actividades que se le sliciten. Pr tra parte, se espera que ls estudiantes desarrllen las siguientes actividades: a. Participar de las discusines sbre ls temas que se traten en cada clase. b. Reslver ejercicis. c. Desarrllar el trabaj de aplicación. Base de Dats - Planificación de cátedra Prfesrad en Infrmática - Plan

11 d. Ejecutar pequeñs pryects de investigación. e. Frmular ejempls. f. Trabajar en grup. g. Estudiar independientemente. 6.3 Mecanisms para la integración de dcentes Cnsiderand la integración vertical y hrizntal de esta asignatura cn tras de la carrera y a fin de facilitar la interrelación entre ls dcentes respnsables de las mismas, se prevé realizar al finalizar el cuatrimestre una reunión que permita evaluar l ejecutad y acrdar accines de ajuste para el próxim añ. 6.4 Cuadr sintétic El Cuadr 5 muestra el resumen de las hras destinadas, durante el cuatrimestre a cada tip de actividad. CUADRO 5 FORMACIÓN PRÁCTICA TEORÍA Frmación experimental Reslución de prblemas del mund real Actividades de Pryects y Diseñ de Sistemas de Infrmación Instancias supervisadas de frmación en la práctica prfesinal OTRAS TOTAL Nta: En Otras se cnsideran: Cuatr (4) hras destinadas a las evaluacines parciales (ds parciales de ds hras cada un). Ds (2) hras destinadas a la evaluación recuperatria (en el mism día y hra se tmarán ls recuperatris del primer y segund parcial). Cuatr (4) hras destinadas a la evaluación del trabaj de aplicación. 6.5 Recurss didáctics Ls recurss didáctics necesaris para el nrmal desenvlvimient de la asignatura sn ls siguientes: Bibligrafía actualizada para facilitar a ls estudiantes la adquisición de cntenids teórics y práctics. Tiza, pizarrón, PC, cañón y sftware PwerPint para presentar temas de la tería y del taller. Labratri de Infrmática que será utilizad durante el desarrll del taller de prgramación. Sftware especial para creación de bases de dats que psibilitará el desarrll del taller de Prgramación. Bibliteca de SECyT para psibilitar a ls estudiantes el acces a publicacines de trabajs actuales dentr de la disciplina. Base de Dats - Planificación de cátedra Prfesrad en Infrmática - Plan

12 Recuperatris 7. EVALUACIÓN 7.1 Evaluación diagnóstica La evaluación diagnóstica se llevará a cab al cmenzar la asignatura a fin de evaluar el nivel de aprpiación de ls cncimients previs pr parte de ls estudiantes. Esta evaluación será individual, escrita y de pción múltiple. El nivel de calificación será cualitativ plitómic según escala: Alt, medi, baj. 7.2 Evaluación frmativa La evaluación frmativa es de carácter cntinu y está dirigida fundamentalmente a evaluar el prces de enseñanza-aprendizaje seguid pr ls estudiantes. Se llevará a cab durante el desarrll de la asignatura. 7.3 Evaluación parcial Prgrama de evaluacines parciales El Cuadr 6 muestra la prgramación de las evaluacines. CUADRO 6 EVALUACIÓN CONTENIDOS TIPO FECHA PROBABLE HORAS INSTRUMENTO Primer Parcial Temas incluids en las Unidades 1 a 4 Especialmente diseñada, individual, escrita, prueba de desempeñ Semana 9 2 Reslución dcumentada de prblemas y cncepts teórics Segund Parcial Temas incluids en las Unidades 5 y 6 Especialmente diseñada, individual, escrita, prueba de desempeñ Semana 14 2 Reslución dcumentada de prblemas y cncepts teórics Primer Parcial Segund Parcial Temas incluids en las Unidades 1 a 4 Temas incluids en las Unidades 5 y 6 Especialmente diseñada, individual, escrita, prueba de desempeñ Semana 15 2 Reslución dcumentada de prblemas y cncepts teórics Criteris de evaluación En el Parcial y su Recuperatri ls criteris de evaluación a ls que se smeterá la dcumentación presentada serán ls siguientes: a. Diseñ del mdel de dats slicitad (crrect). b. Dimensinamient del mdel cnstruid (crrect). c. Frmulación de las respuestas slicitadas (crrectas). d. Aplicación de frmas nrmales (crrecta). e. Definición de recrrids navegacinal y relacinal (adecuad y simple). f. Manej de terminlgía específica (adecuad). Base de Dats - Planificación de cátedra Prfesrad en Infrmática - Plan

13 En el trabaj de aplicación ls criteris de evaluación a ls que se smeterá la dcumentación presentada serán ls siguientes: a. Presentación de la dcumentación (clara, cmpleta, rdenada y libre de errres de rtgrafía). b. Selección y aplicación de técnicas prpias de la disciplina (crrecta). c. Redacción de dcumentación final (simple, cmpleta y crrecta). d. Us de la herramienta de sftware (adecuada). Ls criteris de evaluación a ls que se smeterá la expsición ral defensa de ls trabajs presentads serán ls siguientes: a. Que sea rdenada y clara. b. Que ls alumns cnzcan el prblema, la herramienta utilizada y la slución prpuesta Escala de valración La escala de valración a emplear para el parcial y el recuperatri será cuantitativa del 1 al 10. En el cas del trabaj de aplicación será aprbad desaprbad. 7.4 Evaluación integradra N se prevé. 7.5 Autevaluación N se prevé. 7.6 Evaluación sumativa Cndicines para lgrar la prmción sin examen final de la asignatura N se prevé Cndicines para lgrar la regularidad de la asignatura Registrar un mínim de 70 % de asistencia a las clases teóricas y prácticas de la asignatura. Aprbar cada parcial su recuperatri cn un mínim de 6 punts. Ls alumns sól pdrán realizar un recuperatri, quienes desaprueben ls ds parciales perderán la psibilidad de regularizar la asignatura. Aprbar el trabaj de aplicación del Taller de MySQL. 7.7 Examen final La evaluación final será escrita u ral sbre ls temas incluids en la prgramación analítica de la asignatura. 7.8 Examen libre Ls estudiantes libres deberán cumplir las siguientes etapas, cada una de ellas eliminatria: Base de Dats - Planificación de cátedra Prfesrad en Infrmática - Plan

14 Aprbar una evaluación de tip teórica sbre ls cntenids del prgrama analític, que pdrá ser ral escrita. Aprbar una evaluación escrita de tip práctica, de acuerd a la temática del parcial de la asignatura. Realizar las actividades crrespndientes al trabaj de aplicación del Taller de MySQL, para el enunciad dad en la evaluación práctica. Santiag del Ester, abril de María de ls Ángeles Menini Prfesr Asciad Respnsable de Cátedra Base de Dats - Planificación de cátedra Prfesrad en Infrmática - Plan