Curso Universitario de Investigación Científica y Estadística Aplicada

Transcripción

1 Instituto para el desarrollo humano y la salud Curso Universitario de Investigación Científica y Estadística Aplicada OBJETIVOS: Capacitar a los profesionales del área de las ciencias de la salud en el manejo de conocimientos y destrezas necesarias y producir información científica. Formar profesionales capaces de aplicar diferentes abordajes científicos para investigar problemas en el área de la salud. Aplicar los diferentes diseños de investigación conociendo sus limitaciones y errores. Elaborar pautas necesarias para elaborar un programa o proyecto de investigación. REQUISITOS DE ADMISION Profesionales que se dedicados al área de la salud cualquiera fuera su carrera (médicos, bioquímicos, farmacéuticos, enfermeros, biólogos, nutricionistas, sociólogos, veterinarios, sicólogos, etc), de cualquier universidad nacional o extranjera. Alumnos del último año de la carrera previa consulta con las directoras CARGA HORARIA 506 horas. METODOLOGIA: Las clases serán teórico- practicas dada la temática, los alumnos se capacitarán en el manejo de paquetes estadísticos sencillos especialmente diseñados para el área de salud para resolver los problemas estadísticos. Se utilizarán recursos didácticos de diapositivas y láminas, publicaciones científicas para su análisis, así como recursos on line para la capacitación no presencial 1

2 ALCANCE E IMPACTO ESPERADO DEL CURSO Contribuir a la capacitación de los profesionales para presentar adecuadamente la información recogida en el ámbito de su quehacer profesional y conocer las herramientas y la sistematización de los pasos involucrados en una investigación científica. SISTEMA DE EVALUACIÓN El curso completo consta de dos cursos de 253 horas cada uno ( A y B) y cada uno de ellos con 4 módulos y un taller final que sintetiza estos conocimientos en un proyecto. A la finalización de cada módulo el alumno ha rendido 4 evaluaciones una por cada tema con formatos diferentes dado que los temas abordados son también de diversas características. Ninguna evaluación es eliminatoria, sino que se realiza a fin de diagnosticar los puntos débiles de cada tema, por eso las respuestas se analizan entre todo el grupo, para capitalizar esta enseñanza y grupalmente abordar sus dificultades. El objetivo es que el alumno siendo un profesional, reconozca y aprenda a corregir sus propios errores MODULO 1 Metodología de la investigación MODULO 2 Estadística descriptiva MODULO 3 Diseños de investigación PROGRAMA ACADÉMICO ESPECÍFICO MODULO 4 Operacionalización de la Investigación Clínica MODULO 5 Estimación del efecto (riesgo y protección) MODULO 6 2

3 Interpretación de la bibliografía científica MODULO 7 Estadística aplicada. Resultados de análisis inferenciales. MODULO 8 Interpretación de resultados de análisis multivariados y especiales. MODULO 9 Presentación de información científica. CUERPO DOCENTE Director Dra. Graciela Araujo Dra. Laura Moratal Ibañez Coordinadora Dra. Liliana Settembrini ( médica) Profesores titulares Profesores adjuntos Invitados especiales Dra. Nora Cecilia Recamán (médica) Dra. Marta Silvia Espósito (médica) Dra. Claudia Solucci (médica) Lic. Liliana Gómez (kinesióloga) 3

4 ANEXO II Modelo Nota: por tratarse de una carrera, en este modelo solo se indica el contenido mínimo. Carátula TITULO DE LA CARRERA Responsable (o Director) de la carrera Hojas numeradas Dra. Graciela Araujo Dra. Laura Moratal Ibañez Cuerpo: Contenido Mínimo Fundamentos de la carrera Los avances en el conocimiento científico requieren que los profesionales de la salud tomen conocimiento y se entrenen para implementar la metodología requerida, en la actualidad, para el desarrollo de la investigación científica Perfil del título Título que se otorga No se otorga título, sino certificado de aprobación de Curso Universitario de Investigación Científica y Estadística Aplicada con evaluación final de 506 hs practico Objetivos de la carrera Capacitar a los profesionales del área de las ciencias de la salud en el manejo de conocimientos y destrezas necesarias y producir información científica Requisitos de admisión Profesionales dedicados al área de la salud cualquiera fuera su carrera (médicos, bioquímicos, farmacéuticos, enfermeros, biólogos, nutricionistas, sociólogos, veterinarios, sicólogos, etc), de cualquier universidad nacional o extranjera. Alumnos del último año de la carrera previa consulta con las directoras Organización curricular CURSO A: DISEÑO Y OPERACIONALIZACIÓN DE LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA Cursada: semipresencial con una carga horaria de 253 horas 4

5 Conformado por 4 módulos: Diseños de Investigación: Estimación del efecto Operacionalización de la Investigación Clínica, aspectos éticos y normativos Interpretación de la bibliografía científica Presentación de las Investigación Científica CURSO de: INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA Y ESTADÍSTICA APLICADA a la SALUD Cursada: semipresencial con una carga horaria de 250 horas Conformado por 4 módulos: Metodología de la investigación y evaluación Estadística básica Estadística avanzada Análisis e Interpretación de resultados Planilla de plan de estudios: materia, tipo de actividad (teórica, practica, etc); duración; frecuencia; carga horaria semanal y total El curso dura 8 meses y es semipresencial con envió de material de trabajo on line que deben traer resulto los alumnos sobre cada tema. Cada curso tiene 253 horas divididas en 4 temas de 63 horas cada uno incluida la evaluación. Duración de las actividades académicas Distribución entre teóricos y prácticos e indicación de su modalidad El curso es teorico-practico (mitad y mitad- un día de teórico y uno de taller Programa específico Definición y contenido de cada asignatura CURSO A DISEÑO Y OPERACIONALIZACION DE LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA a) Diseños de Investigación Tipos de diseños de investigación. Fortalezas y debilidades de cada uno. Diseño y estructura de un estudio experimental. Fases de la investigación con fármacos: I a IV. Selección de la muestra poblacional. Sesgos de selección y estadísticos (error tipo I y II) Aleatorización, cegamiento. Estructura y funciones de un protocolo de investigación. Planteo y desarrollo de una hipótesis de estudio. b) Evaluación de medidas de frecuencia y asociación entre exposición y enfermedad según el tipo de investigación. 5

6 Estimación del efecto (riesgo y prevención). Análisis de estudios transversales y de caso-control: prevalencias, oportunidad (odd) y oportunidad relativa (odds ratio), fracción etiológica y fracción prevenible. Análisis de estudios de cohorte: Incidencia, riesgo relativo, riesgo atribuible muestral y poblacional, tasa prevenible. Tasa de incidencia analizado en unidades de personas-tiempo. c) Operacionalización de la Investigación Clínica. Aspectos éticos y operativos de la investigación Análisis de recursos, elaboración del presupuesto. Conducción y desarrollo del estudio. Aspectos administrativos, reglamentarios y legales en investigación clínica. Formulario de reportes de datos. Modelos de planillas para relevamiento de diferentes tipos de información. Modelos de consentimientos informado y de información para el paciente. d) Interpretación de Bibliografía científica: Análisis de artículos publicados según los diseños diversos de investigación. Presentación del informe final de una investigación. CURSO B INVESTIGACIÓN Y ESTADÍSTICA APLICADA a) Metodología de la Investigación Investigación cualitativa y cuantitativa, evaluativa, metodológica, análisis secundario. Variables y escalas. Error aleatorio y sistemático.. Métodos de muestreo.tamaño muestral. Métodos de asignación aleatoria. Validez, precisión, confiabilidad. Encuesta b) Estadística descriptiva Concepto de razón, proporción, tasas. Medidas de tendencia central: modo, media y mediana. Percentilos. Medidas de dispersión: varianza, desvío estándar. Error estándar. Tasas de incidencia y prevalencia. Intervalo de confianza. Concepto de inferencia. Estimadores muestrales y parámetros poblacionales. Determinación del tamaño muestral. Errores alfa y beta. Significación y poder c) Estadística inferencial Métodos paramétricos y no paramétricos -Tablas de contingencia. Chi cuadrado y Fisher. Test del signo, Mann Whitney y Wilcoxon- Test de Mac Nemar. Métodos diagnósticos: sensibilidad, especificidad y valores predictivos. Correlación. programas estadísticos. d) Interpretación de Resultados de análisis Multivariados y Especiales Medios diagnósticos y Curvas Roc. Curva de Lorens y Coeficiente de Gini. Curvas actuariales. Regresión logística y regresión múltiple. Análisis de la varianza: pruebas posthoc: Bonferroni; Schefée, Tuckey Integración Práctica: presentación de un protocolo de investigación Sistema de evaluación El curso consta de 2 módulos y cada uno de ellos con 4 temas y un modulo final que sintetiza estos conocimientos en un proyecto. A la finalización de cada módulo el alumno ha rendido 4 evaluaciones una por cada tema con formatos diferentes 6

7 dado que los temas abordados son también de características diferentes. Ninguna evaluación es eliminatoria, sino que se realiza a fin de diagnosticar los puntos débiles de cada tema, por eso las respuestas se analizan entre todo el grupo, para capitalizar esta enseñanza de y grupalmente abordar sus dificultades, transformándose en una evaluación formativa. La idea es que el alumno que es ya un profesional reconozca y aprenda a corregir estos errores Condiciones de aprobación de la carrera Para la aprobación de cada curso A y B se necesita presentismo del 80% y aprobación de las 4 evaluaciones correspondientes. Para el certificado del curso completo universitario, la aprobación de los dos cursos, más la presentación y aprobación de un proyecto Cuerpo docente con sus CV Directora: Dra. Graciela Araujo Médica Reumatóloga de Planta del Hospital Municipal Dr. Pirovano. Especialista en Medicina Interna, Reumatología, Medicina Farmacéutica y Auditoria Médica. Docente de la Carrera Universitaria de Especialista en Reumatología de la UBA 7