Modelo matemático para el cálculo de capacidad física de alumnos de nuevo ingreso a universidades



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Transcripción:

Ensayos Modelo matemático para el cálculo de capacidad física de alumnos de nuevo ingreso a universidades Resumen Abstract Résumé En el presente artículo se expone la deducción de un modelo matemático solicitado por la COEPES Oaxaca, para hacer una estimación del número de lugares disponibles para primer ingreso en las universidades del Estado. Se expone la deducción del modelo tomando en cuenta factores como: el número de materias por carrera; número de profesores, aulas y laboratorios disponibles; tiempo de utilización de cada espacio disponible, alumnos de reingreso, alumnos que desertan y que recursan el primer semestre. Se realiza también la validación del modelo con datos presentados en la página de internet de algunas universidades del SUEO tales como la UTM y la UMAR. El modelo fue motivado por un problema regional, sin embargo, se puede aplicar a cualquier universidad del país. This paper presents a mathematical model requested by COEPES, Oaxaca, to estimate the available positions for the incoming class in the state s universities. This model is presented taking the following factors into account: number of classes per major; number of available professors, classrooms and laboratories; the time each available space is used; returning students; and students who are repeating first semester. The model is validated with data from the webpages of SU- EO universities such as UTM and UMAR. The model was generated in response to a regional problem, but it could be applied to any of the country s universities. Cet article présente un modèle mathématique demandé par la COEPES Oaxaca pour faire une estimation du nombre de places disponibles pour les étudiants de première année dans les universités de l état. Il décrit la dérivation du modèle en prenant en compte certains facteurs comme : le nombre de matières par filière, le nombre de professeurs, de salles et de laboratoires disponibles, le temps d occupation de chaque espace disponible, le nombre d étudiants réinscrits, ceux qui désertent et ceux qui redoublent le premier semestre. ous réalisons également la validation du modèle avec des données présentées sur la page Internet de quelques-unes des universités du SUEO comme l UTM et l UMAR. Ce modèle a été créé suite à un problème régional, cependant il peut s appliquer à n importe quelle université du pays. Ana Delia Olvera Cervantes, Adolfo Maceda Méndez, Marío Lomeli Haro, Silvia Reyes Mora Palabras clave: Cálculo de capacidad física, COEPES, Modelación matemática * Instituto de Física y Matemáticas, Universidad Tecnológica de la Mixteca. ana.olvera@mixteco.utm.mx; admm@mixteco.utm.mx; mario.lomeli@gmail.com; sreyes@mixteco.utm.mx. 1. Introducción El presente trabajo fue motivado por la solicitud de la Comisión Estatal para la Planeación y Programación de la Educación Media Superior en el Estado de Oaxaca (COEPES), ubicada en la ciudad de Oaxaca, para hacer una estimación del número de lugares disponibles para primer ingreso en las universidades del Estado de Oaxaca. Entre los objetivos de dicha institución está el propiciar la coordinación entre las Instituciones de Educación Superior en todo lo que se refiera a la planeación, evaluación y mejoramiento de la educación superior en el estado de Oaxaca (Periódico oficial 2005). Esto incluye la coordinación del proceso de admisión a la educación superior, para orientar y canalizar la matrícula hacia las instituciones educativas que cuentan con capacidad disponible, con Temas de Ciencia y Tecnología vol. 16 número 49 enero - abril 2013 pp 23-27

el propósito de atender la demanda de educación superior y la adecuada utilización de la capacidad instalada, así como conocer el comportamiento real de la demanda de primer ingreso a la educación superior. Aunado a esto, la COEPES, preocupada por disminuir los índices de deserción escolar y aumentar el grado de educación estatal, utiliza esta estimación para brindar información a los pre-universitarios sobre las universidades existentes en el estado; las carreras ofertadas y el número de plazas disponibles. Por lo descrito anteriormente, se presenta un modelo para estimar el número de alumnos de nuevo ingreso a las diferentes universidades: profesionales y tecnológicas, públicas o privadas. Esto es un factor muy valioso para planificar costos e inversiones destinados al desempeño de la educación superior, tanto para el gobierno estatal, federal y la universidad involucrada. Cabe mencionar que actualmente no se tienen publicaciones sobre modelos de cálculo de capacidad física a primer ingreso, es por ello que el modelo planteado en el presente artículo es nuevo. Puede consultar otros modelos de cálculo de capacidad en los artículos presentados por (Martínez A., 2004), (Centro de gestión de navegación aérea 2009), (Ríos M. 2010) y (Aura R. 2009). 2. Planteamiento y solución del problema Debido a la diversidad de las universidades, en este análisis se considera que algunas universidades implementan el sistema de créditos; otras trabajan de lunes a sábado; en algunas universidades se tienen problemas de espacio, mientras que en otras se tienen problemas de falta de profesores; algunas carreras necesitan laboratorios y otras no; en todas las universidades el número de materias de primer semestre es variable para cada carrera; el tiempo de atención de cada universidad varía entre 8 y 12 horas; algunas universidades tienen un gran número de deserción escolar mientras que otras no. En lo que sigue, se expone la obtención de dos modelos. El primero está en función del número de butacas en cada aula, horarios de la universidad, número de materias asignadas a primer semestre y el número de maestros; este modelo da un número estimado de lugares disponibles a primer ingreso a nivel universidad. El segundo modelo, especifica el número de alumnos que pueden ser admitidos en cada carrera; se toma en cuenta los laboratorios y/o aulas asignadas para cada una de éstas y también considera los horarios de la universidad. 2.1 Modelo de cálculo de lugares a nivel universidad Es muy importante mencionar que el presente modelo deberá ser implementado en el último mes de fin de cursos y antes de que se oferten los lugares disponibles en la universidad, para alumnos de nuevo ingreso. Una suposición importante y que viene dada de forma natural, es que la capacidad por aula es uniforme. El presente modelo de desarrolla considerando primero dos casos: Caso 1: Los espacios de la universidad destinados a clase (el número de aulas, el número de butacas y el tiempo disponible de cada aula) y Caso 2. El número de profesores disponibles. Caso 1 Se denota por horasdisp, al número de horas en que se encuentra disponible un aula por día; al multiplicar dicho número por el número de días que labora la universidad ( D ) a la semana y por el número de aulas disponibles en la Universidad ( ) horasdisp ; se obtiene el número de horas disponibles que ofrece la universidad para la impartición de clases a la semana denotado por horastotal; así: = ( )( )( D) (1) horastota aula horasdisp Es importante mencionar que para obtener el número de aulas se deben considerar todos los espacios destinados a la impartición de las materias contempladas en el mapa curricular; estos espacios pueden ser laboratorios, salas de dibujo, talleres, etc. Por otra parte sea ( 0 ), el número de materias que se impartirán en la universidad durante el periodo del ciclo escolar en que ingresarán nuevos estudiantes y el cual no debe incluir las materias asignadas a los alumnos de nuevo ingreso y tampoco a los alumnos de los últimos semestres de la carrera. Observe que se está considerando que algunas universidades tienen 24 Temas de Ciencia y Tecnología enero - abril 2013 Ensayos

estudiantes de nuevo ingreso cada seis meses y otras cada año. ótese que al multiplicar el número de horas que se imparte la materia i-ésima ( ), =1,2,...,, por el número de grupos que tomarán la materia i-ésima ( ); para posteriormente sumar todos los tiempos consumidos por todas las materias, se obtiene el tiempo total consumido por la atención a todas las 0 i =1 butacasel número promedio de butacas por tendrá el número de grupos disponibles para los alum- nos de nuevo ingreso, al cual se denota por gruposdisp2 y se obtiene: gruposdisp 2 = disp1ro. (5) horasconsume. Esto es: materias denotado por horasconsume = (hi Sea aula; por lo que al repartir mdisp1ro entre butacas, se )(Gi ), i = 1, 2,...,0 ; Finalmente, se calcula el número de lugares dispo(2) el número promedio de mapor otra parte, sea nibles a primer ingreso, el cual toma en cuenta a los profesores disponibles, espacios físicos, recursamientos para los primeros semestres y deserción de estudiantes. terias que se asignan a los grupos de nuevo ingreso. En caso de que la universidad permita que existan Dicho valor es conocido tanto en universidades con el recursamientos de materias para los primeros semes- denota sistema créditos como en las que no. Si al tiempo promedio consumido por las materias; promedio de grupos que recursa primer semestre. tres, es posible considerar a recursa como el número se obtiene que el número de grupos disponibles para el primer semestre, al que se denota por gruposdisp1 Por lo que si se denota por está dado por: dado por:. hrstotal horasconsume (3) = gruposdisp1 T g, al número de grupos que la Universidad puede ofertar, este número está g = min { gruposdis1(6), gruposdisp2 } - recursa Sin embargo, note que no se ha considerado a Caso 2. los alumnos que desertan de la Universidad en el En este caso, se hace un análisis considerando al semestre anterior, y que dejan su lugar para alumnos número de profesores disponibles. Sea de nuevo ingreso principalmente. Es por ello que ade- materiasimp, el número de materias que se más de todos los cálculos realizados anteriormente, impartirán a los alumnos desde el segundo hasta el se calcula el número B, el cual denota a los alumnos penúltimo semestre; pues se supone que los alumnos que desertan y que se obtiene mediante: del último semestre ya no se reinscribirán. Se deberán considerar recursamientos y también materias que se B = isa rein, (7) imparten a más de un grupo. horasmaestro, al número máxi- donde isa es el promedio de alumnos admitidos mo de materias que imparte cada profesor en la en los últimos años (o semestres, según la Universi- universidad, así que al repartir materiasimp entre dad) y donde rein es el promedio del número de Se denota por horasmaestro se tendrá el número de maestros que, pueden ser asignados para atender a todos los semestres, excepto al primero. disponibles para atender a los alumnos del semestre a cursar en la universidad; entonces mdisp1ro deno- tará al número de maestros disponibles para atender a los alumnos del primer semestre: mdisp1 r tres, según la Universidad). Finalmente; se concluye que el número de Así, si maestrosdispdenota al número de maestros = maestrosdisp alumnos de reingreso en los últimos años (o semes- materiasimp horasmaestro alumnos para primer ingreso es +, donde A = ( g )( butacas ). 2.2Modelo de cálculo de lugares por carrera En este modelo se consideran los laboratorios, ya (4) que en algunas universidades, por ejemplo las que cuentan con carreras de ciencias de la salud, es un factor muy importante para el cupo en una carrera. El Modelo matemático para el cálculo de capacidad física... Temas de Ciencia y Tecnología enero - abril 2013 25

siguiente análisis corresponde al cálculo de lugares disponibles en cada carrera en función de los laboratorios. Es importante analizar el caso más crítico, en el que se tiene un laboratorio con poca capacidad. Por ello, sea dicho laboratorio. La suposición importante es que en algún momento de sus estudios, los alumnos que ingresen a la universidad, llegarán a utilizar dicho laboratorio. Considere que es el tiempo de disposición del laboratorio por semana; si se denota por al tiempo total utilizado por los grupos que utilizan el laboratorio, entonces = será el tiempo libre en el laboratorio y el cual puede ser utilizado en su momento, por los alumnos que ingresan a la universidad. Considere también que es el tiempo promedio a la semana, que permanece un grupo en el laboratorio. Así que si se reparte el tiempo libre entre el tiempo, se obtendrá el número de grupos que se pueden aceptar, para ingresar a determinada carrera. Si se denota por C, a la capacidad de alumnos del laboratorio, entonces se podrán aceptar a = alumnos a primer semestre para la carrera analizada. En caso de que una carrera no utilice laboratorios, se considera como laboratorio, al aula asignada para la carrera con el menor número de lugares disponibles. 3. Validación del modelo El modelo de capacidad física se validó utilizando información proporcionada a través de la página de internet de las diferentes universidades del SUEO y a partir de los datos que proporcionó COEPES para el mismo fin, que por razones de confidencialidad no se expondrán en este artículo. El modelo se validó utilizando Microsoft Excel 2000, obteniendo los estimados de número de lugares disponibles a primer ingreso, para agosto de 2013, mostrados en la Tabla 1. úmero Universidad de lugares disponibles Universidad Tecnológica de la Mixteca (UTM) 1780 Campus Huatulco 2010 campus Puerto Ángel, 550 campus Puerto Escondido 990 Tabla 1. Datos obtenidos de la validación del modelo de cálculo de lugares por Universidad. Agradecimientos Agradecemos a la Universidad Tecnológica de la Mixteca, por el apoyo económico brindado para los viáticos de los participantes a la COEPES Oaxaca. También agradecemos a la Fundación Sofía Kovalevskaia y a la Sociedad Matemática Mexicana, por el apoyo económico brindado para la asistencia al 46o Congreso de la SMM, en el que se presentó este trabajo. 4. Conclusiones De lo expuesto y detallado en el artículo se puede concluir que se presenta un modelo de cálculo de lugares a primer ingreso a la universidad, que puede ser implementado en cualquier institución de educación superior del país y más aún, por cualquier persona encargada de servicios escolares de la universidad interesada. Es claro que se pudo elaborar un modelo mucho más elaborado, con otras técnicas de matemáticas como estadística o ecuaciones diferenciales. Sin embargo, para fines de aplicación del modelo, se ha realizado como anteriormente se encuentra expuesto. Se le invita al lector hacer una validación del modelo con los datos y los supuestos que en él se solicitan T 5. Referencias Martínez A., Valdés P., Díaz J., Maturel Y., Vega D. 2004. Modelo matemático racional para el cálculo de la potencia consumida en molinos forrajeros de tambor; Revista Ciencias Técnicas agropecuarias, Universidad Agraria de la Habana, Cuba. Vol. 13 (004); pp. 1-13. http:// redalyc.uaemex.mx/pdf/932/93213403.pdf Centro de gestión de navegación aérea. 2009. Cálculo de capacidad de pista, pp. 1-14. http://www.lima.icao.int/edocuments/atm/ ATFM/7ATFM%20Curso%20%20Cap%20Practica%20sin%20Ejercicios%20Spa%20Only.pdf Ríos M., García G., 2010. Modelo de cálculo de demanda de potencia eléctrica en sistemas de tracción tipo metro, tren y tranvía. Revista de ingeniería. Universidad de los Andes. Bogotá, Colombia. Vol. 37; pp. 7-15. http://www.scielo. org.co/pdf/ring/n32/n32a2.pdf 26 Temas de Ciencia y Tecnología enero - abril 2013 Ensayos

Periódico Oficial Enero 29 de 2005. o. 5. http://www. coepesoaxaca.org.mx/transparencia/iii_manual_gral_organizacion.pdf Aura R., 2009. Guía para la aplicación de una metodología común para el cálculo de capacidad de aeropuerto y sectores ATC para la región SAM, Lima Perú. http://www.lima.icao.int/ edocuments/atm/atfm/4atfm%20guia%20 Calculo%20Cap%20Aerop%20y%20Sect%20 ATC.pdf Modelo matemático para el cálculo de capacidad física... Temas de Ciencia y Tecnología enero - abril 2013 27