Trabajo final Carrera de Especialización Teledetección y Sistema de Información Geográfica aplicados al estudio del medio ambiente ANÁLISIS DE EVALUACIÓN MULTICRITERIO EN LA DETERMINACIÓN DE SITIOS CANDIDATOS PARA LA LOCALIZACIÓN DE ESTABLECIMIENTOS EDUCATIVOS. Caso de aplicación: establecimientos de Educación Primaria Básica (EPB) en la ciudad de Luján (Provincia de Buenos Aires) Lic. CACACE Graciela cacacegraciela@gmail.com Universidad Nacional de Luján Director: Dr. Gustavo D. Buzai
Trabajo de ANÁLISIS ESPACIAL Localización óptima de establecimientos educativos de Educación Primaria Básica (EPB) en la ciudad de Luján, Provincia de Buenos Aires. Actuar en Procedimientos de gestión LOCALIZACIÓN Concepto de naturaleza espacial Temáticas sociales desde el Punto de vista espacial GEOGRAFÍA ESPACIO GEOGRÁFICO. Visión espacial. Estudia la diferenciación de espacios sobre la superficie terrestre. Abordar el estudio, análisis y solución de problemáticas socio espaciales. Proyecta y modela pautas de distribución espacial
Al abordar Distribución espacial de servicios de localización puntual ESCUELAS Configuración espacial de la población demandante Localización ineficiente Configuración espacial de la oferta Necesidad de PLANIFICAR LOCALIZACIÓN ÓPTIMA
Por qué una LOCALIZACIÓN ÓPTIMA? Reducir al mínimo las disparidades JUSTICIA ESPACIAL: Mejorar la calidad de vida de la población PLANIFICACIÓN TERRITORIAL servicios educativos accesibilidad eficiente y equitativa de las diferentes categorías poblacionales a los centros de servicios deseables Instrumento de desarrollo urbano y regional La LOCALIZACIÓN Concepto básico del ANÁLISIS GEOGRÁFICO del ANÁLISIS SOCIO ESPACIAL de SIG
Al abordar Metodología de ANÁLISIS ESPACIAL Obtener sitios candidatos para la localización de nuevos establecimientos educativos Se basa en la aplicación de METODOLOGÍAS DE EVALUACIÓN MULTICRITERIO (EMC) Escuelas en el ámbito de los: Configuración SISTEMA DE espacial INFORMACIÓN de GEOGRÁFICA (SIG) la población demandante Necesidad de = PLANIFICAR Mejorar el proceso de TOMA DE DECISIONES PLANIFICAR - distribución espacial más eficiente y equitativa
El auge de los trabajo de ANÁLISIS ESPACIAL Se fundamenta Valoración mundial Temáticas de distribución socio espacial con fines de Planificación Desarrollo Tecnología SIG Manejo de información Proceso de verticalización (Eastman, 2007) Mejorar el proceso de TOMA DE DECISIONES integración SIG EMC Estandarización Entorno digital
Área de estudio Ciudad de Luján Aglomeraciones del partido de Luján. Procedimientos Metodológicos 1 - Definiciones previas Aglomeración de tamaño intermedio de la Argentina (Vapñarsky, 1990) Población: 67.266 hab. (Censo 2001 -INDEC) Población: 93.992 hab. (Censo 2001 -INDEC) Superficie: 777,13 km 2 Acercamiento a través de la herramienta Google Earth.
División espacial: INDEC- 2001 6 Fracciones censales: 01, 03, 05, 06, 07 y 08 72 Radios censales Radio censal: porción de territorio - 1.000 hab. División espacial de 5 orden definido por el INDEC. Área de estudio Ciudad de Luján Área central - regional Sectores residenciales, industriales y de equipamientos urbanos. Importante oferta comercial y de servicios. Oferta educacional universitaria. Identificación de cada radio censal: 0118 Fracción censal Radio censal
Ciudad de Luján Barrios
Procedimientos Metodológicos Variables selección paso inicial del proceso de EMC punto de referencia para la toma de decisiones Radios censales urbanos (localización) Escuelas EPB estatales (localización) Escuelas EPB privadas (localización) Puntos de oferta Población por grupos de edades (atributo) Población con Necesidades Básicas Insatisfechas (NBI)(atributo) Demanda potencial Población por tipo de vivienda (atributo) Hidrografía (localización) Calles (localización) Rutas (localización) Restricción Vínculo espacial entre oferta y demanda Recorrido de colectivos (localización)
Procedimientos Metodológicos Software IDRISI Sistema de Información Geográfica Modelado Cartográfico EMC - Análisis socio espacial - La representación digital del espacio geográfico en un SIG Modelo vectorial Modelo raster bases de datos alfanuméricas y gráficas (cartografía) puntos, líneas y polígonos sistema de coordenadas XY tabla de atributos
Estructura RASTER En un SIG la estructura de los datos espaciales se organiza en capas temáticas Puede ser cartografiada representar exactamente el mismo lugar, tener la misma extensión, la misma cuadrícula con el mismo tamaño de píxel, combinar los números de píxeles en un mismo espacio, tener la misma escala y proyección. Correspondencia espacial entre categorías de capas diferentes.
Estructura RASTER Espacio geográfico conjunto de celdas o píxeles matriz cuadriculada. PÍXEL (picture element) Unidad mínima de representación espacial Resolución espacial (tamaño) Valor temático- Número Digital (DN) Unidad de información Localización espacial específica (X,Y) - coordenadas fila- columna Imágenes satelitales formato raster
Procedimientos Metodológicos Reclasificación de la información de los píxeles en < n de categorías Diferentes procesos técnicos Superposición temática Integración Componentes espaciales Componentes temáticos En un mismo proceso Intersección de capas Aplicación de operaciones aritméticas (sumas, diferencias, multiplicaciones) Reclasificación
2 - Aplicaciones Procedimientos Metodológicos Transformación de los criterios en factores procedimientos de reclasificación Etapa importante de la construcción metodológica -EMC nueva capa temática, más simplificada, una capa binaria-(0-1) De la selección de criterios que se realice dependerá siempre el resultado final Paso previo a la superposición temática
Definición de las condiciones de mayor aptitud para cada criterio: Factor 1: HIDROGRAFÍA: Río Luján y al arroyo Gutiérrez (entidades lineales) Secuencia: 1. Digitalización en pantalla 2. Mapa de distancias 3. Formulación del Factor 0 = ÁREAS SIN APTITUD 0 a 1.000 m de la hidrografía 1 = ÁREAS CON APTITUD más de 1.000 m de la hidrografía
Definición de las condiciones de mayor aptitud para cada criterio: Secuencia: Factor 2: RUTAS Rutas Nacionales 5 y 7 Provinciales 34, 47 y 192 (entidades lineales) 1. Digitalización en pantalla 2. Mapa de distancias 3. Formulación del Factor 1 = ÁREAS CON APTITUD de 0 m a 500 m de las rutas 0 = ÁREAS SIN APTITUD más de 500 m de las rutas
Definición de las condiciones de mayor aptitud para cada criterio: Secuencia: Factor 3: RECORRIDO DE LAS LÍNEAS LOCALES DEL TRANSPORTE PÚBLICO DE PASAJEROS 1. Digitalización en pantalla 2. Mapa de distancias 3. Formulación del Factor 1 = ÁREAS CON APTITUD de 0 m a 500 m de los recorridos 0 = ÁREAS SIN APTITUD más de 500 m de los recorridos
Definición de las condiciones de mayor aptitud para cada criterio: Factor 4: ESCUELAS DE EPB ESTATALES 16 Escuelas Primarias Estatales Secuencia: 1. Transformación de vectorial a raster 2. Mapa de distancias 3. Formulación del Factor 1 = ÁREAS CON APTITUD más de 500 m de las escuelas 0 = ÁREAS SIN APTITUD de 0 m a 500 m de las escuelas
Definición de las condiciones de mayor aptitud para cada criterio: Factor 5: ESCUELAS DE EPB PRIVADAS 6 Escuelas Primarias Privadas Secuencia: 1. Transformación de vectorial a raster 2. Mapa de distancias 3. Formulación del Factor 1 = ÁREAS CON APTITUD más de 500 m de las escuelas 0 = ÁREAS SIN APTITUD de 0 m a 500 m de las escuelas
Definición de las condiciones de mayor aptitud para cada criterio: Factor 6: POBLACIÓN DE 05 a 14 años - DEMANDA POTENCIAL Secuencia: 1- Búsqueda de información Elaboración de cuadros en IDRISI 2. Clasificación y cartografía temática 3. Formulación del mapa del Factor Medidas de tendencia central MEDIANA - considerando % Min y % Max 1 = ÁREAS CON APTITUD > Porcentaje de niños en edad escolar = 16 % al 30 % 0 = ÁREAS SIN APTITUD < Porcentaje de niños en edad escolar = 5 % al 16 %
Definición de las condiciones de mayor aptitud para cada criterio: Factor 7: POBLACIÓN CON NBI Secuencia: 1- Búsqueda de información Elaboración de cuadros en IDRISI 2. Clasificación y cartografía temática 3. Formulación del mapa del Factor Medidas de tendencia central MEDIANA - considerando % Min y % Max 1 = ÁREAS CON APTITUD NBI alto = 7 % al 48 % 0 = ÁREAS SIN APTITUD NBI bajo = 0 % al 7 %
Definición de las condiciones de mayor aptitud para cada criterio: Factor 8: POBLACIÓN EN VIVIENDA TIPO A Secuencia: 1- Búsqueda de información Elaboración de cuadros en IDRISI 2. Clasificación y cartografía temática 3. Formulación del mapa del Factor Medidas de tendencia central MEDIANA - considerando % Min y % Max 1 = ÁREAS CON APTITUD < porcentaje de Pob. en Viv. Tipo A = 20 % al 66 % 0 = ÁREAS SIN APTITUD > porcentaje de Pob. en Viv. Tipo A = 67 % al 89%
Definición de las condiciones de mayor aptitud para cada criterio: Factor 9: POBLACIÓN EN VIVIENDA TIPO RANCHO Secuencia: 1- Búsqueda de información Elaboración de cuadros en IDRISI 2. Clasificación y cartografía temática 3. Formulación del mapa del Factor Medidas de tendencia central MEDIANA considerando % Min y % Max 1 = ÁREAS CON APTITUD > porcentaje de Pob. en ranchos = 0.45 % al 8% 0 = ÁREAS SIN APTITUD < porcentaje de Pob. en ranchos = 0.25 % al 0.45
2 - Aplicaciones Procedimientos Metodológicos Procedimiento I: Definición de sitios candidatos por cálculo de Nivel de Riesgo Mínimo y Creciente (tendiente a máximo) por procedimientos del Modelado Cartográfico Modelado Cartográfico Procedimiento metodológico que permite resolver problemas espaciales a partir del análisis y síntesis de datos geográficos, en una secuencia lógica y mediante el uso de las operaciones básicas de un SIG (Tomlin, 1991). Aptitud en la búsqueda inicia l de sitios candidatos para la localización de servicios Principal procedimiento metodológico Superposición temática (SIG)
Procedimiento I: EJE Nivel de RIESGO And / Y La decisión locacional en Geografía P. Haggett Diagrama de Venn- Teoría de conjuntos Or/O Nivel de Riesgo Riesgo Mínimo Riesgo Medio Riesgo Máximo Intersección geométrica o multiplicación de matrices Unión geométrica o suma de matrices Menores posibilidades locacionales las mejores características de cada factor Mayores posibilidades locacionales Aumento de la incertidumbre
Procedimientos Metodológicos 2 - Aplicaciones Procedimiento I: Nivel de Riesgo Mínimo Localización de nuevos establecimientos educativos en la ciudad de Luján Método Booleano en And Factores estandarizados con lógica booleana Intersección booleana por multiplicación de matrices Reclasificación del mapa de resultado Superposición con el mapa de la ciudad de Luján con los 72 radios censales Resultado único y preciso de los sitios con mayor aptitud. Coincidencia de las mejores aptitudes de cada factor
Nivel de Riesgo Mínimo Periferia urbana mayor peso relativo para la decisión locacional ZONA FRA CCIÓN RADIO BA RRIO Norte 03 03 Este- Sudeste 18 19 San Pedro Santa Marta 05 33 Ameghino y Elli o Serafín 05 05 05 05 06 06 35 36 42 30 44 43 12 de Abril Zapiola Lanusse Villa del Parque El Trébol Parque Lasa - Americano 06 50 Los Gallitos ZONA FRACCIÓN RADIO POB. 05-14 (%) POB. Con NBI(%) POB. VIV. tipo A (%) POB. en RANCHOS(%) Norte 03 03 18 19 24,41 26,29 33,33 37,42 39,80 28,66 1,97 1,27 Este- Sud este 05 33 25.64 26.79 26,87 1.27 05 05 05 05 06 06 35 36 42 30 44 43 25.60 18.30 27.15 18.90 22.01 23.57 31.59 16.77 24.26 14.96 11.94 24.29 30.29 56.87 46.96 61.15 64.08 44.21 3.65 0.64 7.03 1.44 0.70 1.05 06 50 22.71 21.49 37.16 0.68
Procedimientos Metodológicos 2 - Aplicaciones Procedimiento I: Nivel de Riesgo Creciente (Aptitud Escalonada) Método booleano entre AND-OR Factores estandarizados con lógica booleana Unión booleana por suma de matrices Reclasificación del mapa de resultado Asignación espacial Localización de nuevos establecimientos educativos en la ciudad de Luján A > superficie de elección locacional, > incertidumbre y riesgo en la decisión final Superposición con el mapa de la ciudad de Luján con los 72 radios censales
Nivel de Riesgo Medio (Aptitud Escalonada) Prioridad de localización: 1 - Este / Sudeste 2- Norte 3- Oeste / Sudoeste Nivel de Riesgo muy próximo al Máximo (Aptitud Escalonada) Incluye prácticamente toda la ciudad de Luján No presenta utilidad Riesgo de localización demasiado alto
Procedimientos Metodológicos 2 - Aplicaciones Procedimiento II Método de Combinación Lineal Ponderada (Weighted Linear Combination -WLC) La decisión locacional Triángulo de decisiones estratégicas WLC Nivel de compensaciones Bool (X) Bool (+) Nivel de Riesgo Fuente: Buzai G. y Baxendale C. (2006: 128) La Combinación Lineal Ponderada: Lleva la solución al extremo superior del triángulo con nivel de riesgo medio y la máxima compensación entre factores Eje de la X: Procedimiento I - Nivel de Riesgo Medio en la decisión locacional Eje de la Y: Valores de ponderación o de importancia de los factores
Paso previo a la aplicación del Método de Combinación Lineal Ponderada Estandarización continua y difusa FUZZY - de cada uno de los factores con iguales intervalos de aptitud obtener mapas comparables Se parte de: mapas de distancias hacia entidades lineales o puntuales Se consideran Se elige una mapas de atributos de criterios valores de re-escalonamiento con variaciones de aptitud y límites difusos función de crecimiento con la distancia que mejor represente al factor Buen conocimiento acerca del comportamiento de cada variable en cuanto a su alcance espacial lineal exponencial sigmoidea
FACTOR FUZZY 1: Distancia a la HIDROGRAFÍA FACTOR FUZZY 2: Distancia a las RUTAS Función de aumento sigmoideo desde 500 metros y hasta más de 1.000 metros de distancia Función de decaimiento sigmoideo hasta 1.000 metros de distancia FACTOR FUZZY 3: Distancia a los RECORRIDOS DE LAS LÍNEAS LOCALES DEL TRANSPORTE PÚBLICO DE PASAJEROS Función de decaimiento sigmoideo hasta 1.000 metros de distancia
FACTOR FUZZY 4: Distancia a las ESCUELAS DE EDUCACIÓN PRIMARIA BÁSICA (EPB) ESTATALES FACTOR FUZZY 5: Distancia a las ESCUELAS DE EDUCACIÓN PRIMARIA BÁSICA (EPB) PRIVADAS Función de crecimiento sigmoideo hasta 500 metros de distancia FACTOR FUZZY 6: POBLACIÓN DE DEMANDA POTENCIAL Función de crecimiento lineal
FACTOR FUZZY 7: POBLACIÓN CON NBI FACTOR FUZZY 8: POBLACIÓN EN VIVIENDA TIPO A Función de crecimiento lineal FACTOR FUZZY 9: POBLACIÓN en VIVIENDA TIPO RANCHOS Función de crecimiento lineal
Aplicación del Método de Combinación Lineal Ponderada Solución 1: MAPA DE RIESGO MEDIO Se otorga a cada factor un valor de ponderación o peso o importancia similar FACTOR Ranking r 1/R 1/R/Sum 1/r Fuzzy Población de 05-14 1 1.00 0.11 Fuzzy Población con NBI 1 1.00 0.11 Se calcula el promedio de todos los factores FUZZY Fuzzy Recorridos de las líneas locales del transporte público de pasajeros 1 1.00 0.11 Fuzzy Rutas 1 1.00 0.11 Fuzzy Escuelas EPB estatales 1 1.00 0.11 Fuzzy Escuelas EPB privadas 1 1.00 0.11 Fuzzy Hidrografía 1 1.00 0.11 Fuzzy Viviendas tipo A 1 1.00 0.11 Fuzzy viviendastipo Ranchos 1 1.00 0.11 9.00 1.00 Promedio 0.11
Áreas candidatas a la localización de nuevas escuelas EPB a partir del Mapa de Riesgo Medio (Método de Combinación Lineal Ponderada) Radios censales con los valores más altos (píxeles de 0.10 y de 0.09): FRACCIÓN RADIO BARRIO POBLACIÓN de 05-14 (%) POBLACIÓN Con NBI(%) POBLACIÓN en VIV. tipo A(%) POBLACIÓN en RANCHOS(%) Escuela N 31 Almafuerte 05 42 Villa del Parque 27.15 24.46 46.96 7.03 03 18 San Pedro 26.29 37.42 35.42 2.08 06 43 Parque Lasa 23.05 13.27 59.42 1.60 05 35 Ameghino- Zapiola 20.18 13.47 50.56 0.10 05 33 Serafín o Elli 25.64 26.79 26.87 1.32 Escuela N 3 Urquiza Barrio Villa del Parque Barrio San Pedro
Aplicación del Método de Combinación Lineal Ponderada Solución 2: MAPA DE APTITUD Ponderación de factores por ranking recíproco, Jerarquías y pesos entre los factores APTITUD 1 FACTOR Ranki ng r 1/R 1/R/Sum 1/r Fuzzy Población de 05-14 1 1.00 0.35 Se calcula el promedio de todos los factores FUZZY y sus ponderaciones Fuzzy Población con NBI 2 0.50 0.18 Fuzzy Recorridos de las líneas locales del transporte público de pasajeros 3 0.33 0.12 Fuzzy Rutas 4 0.25 0.09 Fuzzy Escuelas EPB estatales Fuzzy Escuelas EPB privadas 5 0.20 0.07 6 0.17 0.06 Fuzzy Hidrografía 7 0.14 0.05 Fuzzy Viviendas tipo A 8 0.13 0.04 Fuzzy viviendas tipo Ranchos 9 0.11 0.04 2.83 1.00
Solución 2: Aplicación del Método de Combinación Lineal Ponderada MAPA DE APTITUD APTITUD 2 FACTOR Ranki ng r 1/R 1/R/Sum 1/r Fuzzy Población de 05-14 1 1.00 0.35 Fuzzy Población con NBI 2 0.50 0.18 Se calcula el promedio de todos los factores FUZZY y sus ponderaciones Fuzzy Recorridos de las líneas locales del transporte público de pasajeros 3 0.33 0.12 Fuzzy Rutas 4 0.25 0.09 Fuzzy Escuelas EPB estatales Fuzzy Escuelas EPB privadas 5 0.20 0.07 6 0.17 0.06 Fuzzy Hidrografía 7 0.14 0.05 Fuzzy Viviendas tipo A 8 0.13 0.04 Fuzzy viviendas tipo Ranchos 9 0.11 0.04 Cada píxel que representa el espacio geográfico, asume un valor de aptitud 2.83 1.00
Áreas candidatas para la ampliación del servicio educativo en la ciudad de Luján a partir de los Mapas de Aptitud 1. Sector Norte: barrios San Pedro, San Jorge, Santa Marta y San Fermín 2. Sector Este- Sudeste: barrios Villa del Parque y Zapiola 3. Sector Sur: barrios Parque Lasa, El Trébol y los Gallitos SECTOR NORTE FRACCIÓN RADIO BARRIO POBLACIÓN de 05-14 (%) POBLACIÓN Con NBI(%) POBLACIÓN en VIV. tipo A(%) POBLACIÓN RANCHOS (%) 03 18 San Pedro 26.29 37.42 35.42 2.08 03 19 Santa Marta 29.14 47.39 65.83 0.28 03 20 San Jorge 18.48 12.59 67.69 0.46 03 21 San Fermín 23.26 26.27 42.72 1.94 Barrio Santa Marta Barrio San Fermín
Áreas candidatas para la ampliación del servicio educativo en la ciudad de Luján a partir de los Mapas de Aptitud ZONA FRACCIÓN RADIO BARRIO POBLACIÓN de 05-14 (%) POBLACIÓN Con NBI(%) POBLACIÓN en VIV. tipo A(%) POBLACIÓN ESTE- SUDESTE RANCHOS (%) 05 42 Villa del Parque 27.15 24.46 46.96 7.33 05 35 Zapiola- Ameghino 20.18 13.47 50.56 0.10 05 34 Ameghino 28.08 34.80 22.65 0.97 05 33 Ameghino- Serafín o Elli 25.64 26.79 26.87 1.32 Barrio Zapiola Barrio Villa del Parque
Áreas candidatas para la ampliación del servicio educativo en la ciudad de Luján a partir de los Mapas de Aptitud ZONA FRACCIÓN RADIO BARRIO POBLACIÓN de 05-14 (%) SUR POBLACIÓN Con NBI(%) POBLACIÓN en VIV. tipo A(%) POBLACIÓN en RANCHOS (%) 06 43 Parque Lasa 23.57 24.29 44.21 1.05 06 50 Los Gallitos 22.71 21.49 37.16 0.68 06 44 El Trébol 22.01 11.94 64.08 0.70 Barrio Los Gallitos
2 - Aplicaciones Restricciones: Procedimientos Metodológicos Mapa de Usos del Suelo Minimizar el riesgo de elegir un sitio inadecuado El partido de Luján se divide en 3 áreas: URBANA RURAL COMPLEMENTARIA El área urbana se divide en 6 zonas: Residencial: UR1-UR2a UR2b- UR3a- UR3b- UR4- UR5 Comercial: UC1 Esparcimiento: UE Residencial mixta: URM Industrial: UI De reserva: UR El área complementaria comprende: Residencial extraurbano: ACRE1 ACRE2 Industrial: ACI Agropecuario intensivo: ACAI Plan Regulador para el Partido de Luján aprobado por Ordenanza N 1045 y N 1046 del año 1974 y sus modificaciones, las Ordenanzas N 1444 y N 1454 del año 1980
Restricciones: Mapa de Usos del Suelo No se pueden establecer escuelas: (UR) zonas de Reservas (UE) distritos de esparcimiento y recreación Reclasificación booleana: 1 = ÁREAS CON APTITUD UC1 - UR1 - UR2a - UR3a UR2b- URM - UR4 - UR5 ACAI - UR3b 0 = ÁREAS SIN APTITUD UR - UE
Restricciones: Mapa de Usos del Suelo Mapa de Riesgo Mínimo X Mapa Usos del Suelo reclasificado No cambios
Consideraciones finales Prioridad 1 de localización: Este / Sudeste: Zona más favorecida para la localización de establecimientos educativos EPB Radio censal 0542 - barrio Villa del Parque - valores muy altos en todos los mapas También son aptos los barrios: Zapiola, Ameghino y Serafín o Elli Barrio Villa del Parque
Consideraciones finales Prioridad 2 de localización: Norte: Radio censal 0320 que corresponde al barrio San Pedro Presenta las mayores carencias (radios censales con los valores más altos de NBI y de viviendas tipo rancho). El mayor porcentaje de población de 05-14 años Barrio San Pedro
Consideraciones finales Prioridad 3 de localización: Sur: Radios censales 0643 0644 0650 que corresponde con los barrios Parque Lasa, Trébol y Los Gallitos En esta escala de prioridades, el sector Sur es el menos apto de los tres pero con la necesidad de contar con escuelas en sus barrios. Barrio Los Gallitos
Consideraciones finales La periferia de la ciudad de Luján En la ciudad de Luján Se necesita presenta el mayor peso relativo para la decisión locacional áreas prioritarias para la intervención y la gestión Ampliar la oferta existente de escuelas EPB Mejorar la distribución espacial de las mismas Garantizar un acceso igualitario por parte de la población a los servicios educativos que brinda el Estado
Consideraciones finales La estructura urbana de la ciudad de Luján Los niveles socioeconómicos de las distintos grupos poblacionales decrecen desde el centro hacia la periferia amplios sectores marginales en la periferia urbana La distribución de escuelas EPB estatales y privadas no es proporcional a la necesidad de asistir diferencias espaciales Falta justicia territorial Los puntos de oferta NO satisfacen a la población demandante Ineficiencia espacial Oportunidades desiguales Inequidad social Diferentes oportunidades de desarrollo Ineficiencia económica- Ineficiencia social -
Consideraciones finales El objetivo propuesto fue alcanzado Proceso de verticalización Determinar sitios urbanos con aptitud para la localización óptima de establecimientos educativos de Educación Primaria Básica (EPB) en la ciudad de Luján, Provincia de Buenos Aires, en el año 2008 Integración SIG Procedimientos de Evaluación Multicriterio (EMC) poderosa herramienta Ordenación territorial Localización óptima de actividades humanas Fundamental al tomar decisiones espaciales.
MUCHAS GRACIAS Graciela CACACE