Crecimiento i y Desarrollo Humano: Perú en la década del 2000 Fernando Vásquez Encuentro de Economistas del BCRP Las expresiones vertidas en esta presentación no representan necesariamente las del Banco Central de Reserva del Perú
ESQUEMA I. Crecimiento i y Pobreza II. Crecimiento y Desarrollo Humano III. Implicancias de Política
ESQUEMA I. Crecimiento y Pobreza Es el crecimiento Pro-Pobre? Crecimiento y dimensiones de la Pobreza II. Crecimiento y Desarrollo Humano III. Implicancias de Política
Crecimiento Pro-Pobre La literatura distingue dos formas de caracterizar si el crecimiento es Pro-Pobre Relativa: Si el crecimiento del ingreso de los pobres es superior al crecimiento del promedio. Kakwani y Pernia (2000): si los ingresos de los pobres crecen mas que los de no pobres. Kray (2004): si los ingresos del quintil más pobre crecen más que los del quintil más rico. Absoluta: Si los ingresos de los pobres aumentan. Ravallion y Chen (2003).
Crecimiento Pro-Pobre En la última década el crecimiento del gasto de los deciles más pobres ha sido positivo y superior al de los deciles más altos. 7.00 6.00 5.00 4.00 3.00 2.00 1.00 0.00 Crecimiento Promedio del Gasto 2010/2001 I II III IV V VI VII VIII IX X
Crecimiento Pro-Pobre Similar patrón se observa en el periodo 2010-2004 12 10 8 6 4 2 Crecimiento Promedio del Gasto 2010/2004 0 1 11 21 31 41 51 61 71 81 91
Dimensiones de la Pobreza Pobreza Monetaria Absoluta Extrema
Crecimiento y Pobreza Monetaria Pobreza Monetaria PBI PER CÁPITA Y TASA DE POBREZA 7,500 7133 60.00 cápita en millones de nuevos soles de 19 994 7,000 6,500 6,000 5,500 5,000 4,500 4,000 47.5 45.3 44.1 42.7 42.4 4736 4475 4508 4627 4595 54.8 54.3 48.4 4659 4601 4765 4890 6648 6630 52.3 48.6 48.7 6123 5689 44.5 5345 5067 39.3 36.2 34.8 31.3 55.00 50.00 45.00 40.00 35.00 30.00 PBI Per 3,500 25.00 3,000 1,995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2,008 2,009 2,010 Tasa de pobreza (%) 20.00 PBI PER CÁPITA TASA DE POBREZA
Crecimiento y Pobreza Monetaria Pobreza Monetaria Reducción de Pobreza y Crecimiento (1996-2010) 15.0 10.0 Var% Pob breza (-) 5.0 0.0-5.0-10.0 0-15.0-5.0 0.0 5.0 10.0 Var % PBI Per Cápita
Crecimiento y Pobreza Monetaria Pobreza Monetaria ducción Propo orcional en Po obreza Red (%) Reducción Proporcional en Pobreza y Crecimiento (2001-2009) 75 65 55 45 35 25 15 Huancavelica Lima 2.0 4.0 6.0 8.0 10.0 Tasa de Crecimiento Promedio (%) Ica
Crecimiento y Pobreza Monetaria Cuánto de la Reducción en Pobreza se debe al crecimiento? Datt-Ravallion (1992) distinguen cambios en la media y en la distribución. ) ;, ( ) ;, ( ) ;, ( t n t r n t t R r n t D t r n t t G P P + + + + + = + Crecimiento Redistribución Residuo ), / ( ), / ( ) ;, ( r t r n t L z P L z P r n t t G μ μ = + + ), / ( ), / ( ) ;, ( t r n t r L z P L z P r n t t D μ μ = + +
Crecimiento y Pobreza Monetaria Descomposición de la Reducción en Pobreza 25.0% 20.0% 15.0% 10.0% 5.0% 0.0% -5.0% Componentes de la Reducción de la Pobreza 59% 5.9% 15.0% 5.4% 12.6% 2010-2001 2010/2004 Crecimiento Redistribución Residuo Descomposición ió Reducción de Pobreza 2010-2001 2010/2004 Total t-(t-1) 23.5% 17.3% Crecimiento 15.0% 12.6% P(z/μ t,l t-1 )= 35.0% 33.4% P(z/μ t-1,l t-1 )= 50.0% 46.0% Distribución 59% 5.9% 54% 5.4% P(z/μ t-1,l t )= 44.0% 40.6% P(z/μ t-1,l t-1 )= 50.0% 46.0% Residuo 2.6% -0.7%
Crecimiento y Pobreza Monetaria Descomposición de la Reducción en Extrema Pobreza 16.0% 14.0% 12.0% 10.0% 0% 8.0% 6.0% 4.0% 2.0% 0.0% -2.0% -4.0% -6.0% Componentes de la Reducción de la Extrema Pobreza 5.6% 9.0% 3.5% 7.3% 2010-2001 2010/2004 Crecimiento Redistribución Residuo Descomposición Reducción de Pobreza 2010/2001 2010/2004 Total 14.6% 7.3% Crecimiento 9.0% 7.3% P(z/μ t,l t-1 )= 13.1% 10.1% P(z/μ t-1,l t-1 )= 22.1% 17.4% Distribución 5.6% 3.5% P(z/μ t-1,l t )= 16.5% 13.9% P(z/μ t-1,l t-1 )= 22.1% 17.4% Residuo 0.0% -3.5%
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Desarrollo Humano El desarrollo humano consiste en la ampliación de las capacidades y oportunidades de las personas en los diversos aspectos que implica la interacción humana y el incremento de opciones que la misma tiene para vivir de acuerdo con sus valores y aspiraciones. Sin embargo, las oportunidades del ser humano pueden ser infinitas y cambiar con el tiempo. No obstante existen dimensiones de la misma que son esenciales para la vida. Amartya Sen propone identificar los niveles mínimos aceptables para desarrollar ciertas capacidades básicas por debajo de los cuales se considera que las personas padecen de privaciones escandalosas (Sen 1998:67).
ÍNDICE DE DESARROLLO HUMANO El Programa de Naciones Unidas para el Desarrollo (PNUD) con el fin de medir lo que considera capacidades humanas vitales, ha desarrollado el Índice de Desarrollo Humano (IDH). Separte de la premisa que si no se poseen estas oportunidades esenciales, muchas otras alternativas continuarán siendo inaccesibles. Si bien el desarrollo humano es un proceso complejo y multidimensional, tres indicadores que miden aspectos importantes de la vida de toda persona son utilizados para elaborar el IDH: la esperanza de vida al nacer (indicador de la longitud de la vida), el logro educativo producto de la suma de la tasa alfabetismo y de la asistencia a la educación básica, y el ingreso familiar per cápita.
Canales de Interacción : Desarrollo Humano y crecimiento económico DESARROLLO HUMANO Aptitudes de trabajadores, administradores y empresarios Función de mejora del desarrollo humano Elección de tecnología; investigación y desarrollo, y adaptación e innovación a nivel local. Modalidades y distribución del gasto de los hogares Asignación de recursos al desarrollo humano y coeficientes de prioridad C A D E N A B Volumen y composición de las exportaciones y del producto PBI PER CÁPITA Ingresos de los hogares y tasas de pobreza Coeficiente de gasto del gobierno (central y local) C A D E N A A Basado en G. Ranis (2004)
Estudios Previos Ranis, Stewart y Ramirez (2000), analizan una muestra de 76 países para el periodo 1960 a 1992, evidencia de ambos canales. Ranis y Stewart (2002) analizan a los países de América Latina para el periodo 1960 a 2000, evidencia de ambos canales. Mukherjee y Chakraborty (2010) analizan la relación en los j y y ( ) estados de la India para el periodo 1983-2005.
Evidencia en América Latina Existe una clara relación positiva entre el desarrollo económico y el desarrollo humano en los países de América Latina. Países de Latinoamérica (2007) ID DH 0.9 0.85 0.8 Perú Ecuador Uruguay Chile Venezuela México 0.75 0.7 Bolivia 0 2,000 4,000 6,000 8,000 10,000 12,000 PBI pc
Evidencia en América Latina Similar asociación se observa entre el PBI per cápita y los componentes no monetarios del IDH: Países de Latinoamérica (2007) Países de Latinoamérica (2007) Es speranza vida al nacer (años) 100 95 90 85 80 75 Bolivia Ecuador Perú Uruguay Venezuela 70 1,000 3,000 5,000 7,000 9,000 PBI pc Chile México Alfabetismo (%) 79 77 75 73 71 69 Ecuador Perú Uruguay Chile VenezuelaMéxico 67 65 Bolivia 1,000 3,000 5,000 7,000 9,000 PBI pc
Evidencia en el Perú A nivel departamental existe una relación positiva entre el desarrollo económico y el Índice de Desarrollo Humano. Departamentos (2005) Departamentos (2007) IDH 0.80 0.75 0.70 0.65 0.60 0.55 0.50 0.45 Lima LambayequeArequipa Moquegua Ancash Huancavelica San Martin Apurímac 0 10000 20000 30000 40000 PBI pc IDH 0.69 0.67 065 0.65 0.63 0.61 0.59 057 0.57 0.55 Lima Ica Moquegua Cusco San Martín Ancash Pasco Apurímac Huancavelica 0 10000 20000 30000 40000 PBI pc
Evidencia en el Perú Preguntas: Canal A: Puede el crecimiento económico explicar la mejora siguiente en el Índice de Desarrollo Humano? Canal B: El nivel de Desarrollo Humano alcanzado puede explicar el posterior crecimiento económico?
Limitaciones: Evidencia en el Perú PBI Departamental: Solo existe una serie consistente desde el 2001 IDH: Solo se han compilado las de los años 2000, 2003, 2005 y 2007
Evidencia en el Perú Resultados: Variable dependiente Canal A Variación IDH 2007-2005 Canal B Variación PBI 2003-2009 Variables independientes Δ PBI 2005-2001 0.263864** (0.1186) IDH 2005-31.17884*** (3.655487) IDH 2003 1/ 0.142218 ** (0.050663) PBI 2003 1/ -0.036449*** (0.011881) R 2 = 0.7793 0.3177 F= 37.0862 4.8900 *Significativo al 10% ** Significativo al 5% *** Significativo al 1% *Significativo al 10%, ** Significativo al 5%, *** Significativo al 1% Desviación estándar entre paréntesis
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Implicancias Dada la evidencia es evidente que políticas para incentivar el crecimiento económico conducirán a una reducción de la pobreza y a un mayor desarrollo humano. Determinantes del crecimiento: Capital Humano Infraestructura Competitividad
No hay espacio para complacencia Los niveles de pobreza en algunos departamentos del país son significativamente elevados: DISTRITOS DE MAYOR POBREZA EN EL PERÚ* Orden según pobreza Departamento Distrito Pobreza Total (%) Pobreza extrema (%) 1 Cusco Lares 97.8 89.2 2 Cusco Omacha 97.8 82.9 3 Puno Usicayos 96.9 76.8 4 Huancavelica Cuenca 95.7 78.7 5 Apurimac Coyllurqui 95.4 88.9 6 San Martin Zapatero 95.4 68.6 7 Cajamarca Pion 95.3 74.9 8 Cusco Checca 94.9 69.7 9 Huanuco San Buenaventura 94.8 79.6 10 Apurimac Huayana 94.4 87.8 11 Cusco Colquepata 94.44 67.8 12 Cusco Ccarhuayo 94.4 66.4 13 Huancavelica San Antonio De Antaparco 94.4 70.8 14 Amazonas San Jeronimo 94.1 71.9 15 Huancavelica Huanca-Huanca 93.9 71.3
Agenda Pendiente La pobreza extrema es aun notoria en las áreas rurales INCIDENCIA DE LA POBREZA EXTREMA POR ÁREAS GEOGRÁFICAS, 2004-2010 (En porcentajes) 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 Variación absoluta 2009-2010 1/ 2004-2010 Perú 17,1 17,4 16,1 13,7 12,6 11,5 9,8-1,7-7,3 Area de residencia Urbana 6,5 6,3 4,9 3,5 3,4 2,8 2,5-0,3-4,0 Rural 36,8 37,9 37,1 32,9 29,7 27,8 23,33-4,5 45-13,5 Dominios Costa urbana 5,6 4,0 3,0 2,1 2,4 2,3 2,7 0,4-2,9 Costa rural 13,8 13,4 14,4 10,5 7,9 9,2 7,7-1,5-6,1 Sierra urbana 13,6 11,6 10,3 8,5 9,2 6,8 4,9-1,9-8,7 Sierra rural 44,0 46,6 46,5 40,8 37,4 33,2 28,5-4,7-15,5 Selva urbana 18,7 22,5 18,1 11,0 7,2 8,8 6,7-2,1-12,0 Selva rural 30,4 28,0 24,6 23,4 20,7 23,8 17,8-6,0-12,6 Lima Metropolitana 1,3 2,0 0,9 0,5 0,7 0,2 0,6 0,4-0,7 Fuente: INEI. Informe Técnico Evolución de la pobreza al 2010, mayo 2011.
Implicancias Efectos de la Educación Años de educación de la población mayor de 15 años Cre ecimiento Promedio o PBI per cápita(%) 9 8 7 6 5 4 3 2 1 0 Cajamarca Crecimiento y Educación (2001-2009) 2009) 6 7 8 9 10 11 12 Años de Educación (2003) ) Reducción Proporcio onal en Pobreza (%) 90 80 70 60 Lima 50 40 30 20 10 0 Reducción Proporcional de Pobreza y Educación (2001-2009) 2009) Cajamarca Lima 6 7 8 9 10 11 12 Años de Educación (2003)
Implicancias Efectos de la Educación Años de educación de la población mayor de 15 años Variación PBI Variación PBI 2009-2001 2008-2003 PBI 2001-0.017138 ** -0.028068 ** (0.008176) (0.010795) EDU2003 0.009653 ** 0.019265 *** (0.00425) (0.005774) *Significativo al 10%, ** Significativo al 5%, *** Significativo al 1% Desviación estándar entre paréntesis
Implicancias Relación positiva de la reducción de pobreza y la infraestructura rcional en Pobreza (% %) Reducción Propor 90 80 70 60 50 40 30 20 10 0 Reducción Proporcional de Pobreza y Desarrollo Vial (2001-2009) 2009) 0.00000 1.00000 2.00000 3.00000 4.00000 5.00000 6.00000 rcional en Pobreza (% %) Reducción Propor 90 80 70 60 50 40 30 20 10 0 Reducción Proporcional de Pobreza y Telefonia (2001-2009) 2009) 0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 Kilómetros de via por km2 Lineas Fijas y Móviles por Habitante (2005)
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Evidencia en el Perú Otros Resultados: Canal A Canal B Variable dependiente Variación ió IDH Variación ió IDH 2005-2003 2007-2003 Variación ió PBI Variación ió PBI 2009-2005 2008-2003 Variables independientes Δ PBI 2003-20012001 0.00110011 0.115164 0.118586 0.195726 IDH 2003-0.2685-94.92986 0.177164 0.038989 7.460401 0.055962 IDH 2005 0.164327 0.083968 PBI2005-0.032674 0.014532 PBI2003-0.03627 03627 0.013123 R 2 = 0.6951 0.8852 0.1985 0.3267 F= 23.9349 80.9692 2.6011 5.0938
Evidencia en el Perú Otros Resultados: Dependent Variable: ANALFA0905 Method: Least Squares Date: 10/14/11 Time: 00:25 Sample: 1 24 Included observations: 24 Variable Coefficient i Std. Error t-statistic ti ti Prob. C 17.07184 4.585939 3.722648 0.0013 PBI0501 0.439492 0.253903 1.730946 0.0981 IDH2005-27.70847 7.826688-3.540255 0.0019 R-squared 0.404185 Mean dependent var 2.641667 Adjusted R-squared 0.347440 S.D. dependent var 2.397810 S.E. of regression 1.936979 Akaike info criterion 4.276605 Sum squared resid 78.78964 Schwarz criterion 4.423861 Log likelihood -48.31926 F-statistic 7.122907 Durbin-Watson stat 2.204754 Prob(F-statistic) 0.004352 Reducción en Analfa abetismo (%) Reducción en Analfabetismo y Crecimiento Previo 10.0 8.0 6.0 40 4.0 2.0 0.0-2.0 2 3 4 5 6 7 8 Tasa de Crecimiento Promedio (%)
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