SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES 1.- Usa el método de Eliminación de Gauss para resolver en EXCEL los siguientes sistemas lineales, si es posible. Realizando, si es necesario, intercambio de filas. 2.- Supongamos que en un hábitat bilógico hay especies de animales y tipos de alimento. Representemos por la población de la especie -ésima para cada ; por la cantidad diaria disponible del alimento -ésimo; y por la cantidad media del alimento -ésimo que consume un miembro de la especie -ésima. El sistema lineal
representa una situación de equilibrio en la que el aporte diario de alimentos cubre con precisión la demanda diaria media de cada especie. a. Sean [ ] [ ] ( ) [ ] y ( ) [ ] Hay suficiente alimento para satisfacer el consumo diario medio? b. Cuál es el número máximo de animales de cada especie por separado que podrían sumarse al hábitat de manera que el aporte diario de alimentos siga cubriendo el consumo? c. Si la especie 1 se extingue, qué incremento de cada especie por separado podría soportarse? d. Si la especie 2 se extingue, qué incremento de cada especie por separado podría soportarse? 3.- Usa el método de Eliminación de Gauss simple, empleando aritmética con tres cifras y redondeo, para resolver los siguientes sistemas lineales. Compara tus aproximaciones con las soluciones exactas. 4.- Repite el ejercicio 3 usando el método de Eliminación de Gauss con pivoteo parcial escalado. 5.- La solución mediante la regla de Cramer del sistema lineal. viene dada por [ ] [ ] y
[ ] donde [ ] Usa la regla de Cramer para hallar la solución del sistema lineal 6.- Resuelve los siguientes sistemas factorizados [ ] [ ] [ ] [ ] [ ] [ ] [ ] [ ] 7.- Repite el ejercicio 1 utilizando el método de factorización LU versión Doolittle. 8.- Repite el ejercicio 1 utilizando el método de factorización LU versión Crout. 9.- La siguiente tabla muestra la información de algunos materiales que se requieren para construir 4 modelos diferentes de automóviles. Determina el número de vehículos que se pueden armar si se dispone de las siguientes cantidades de materias primas: 2,8 toneladas de plástico suave; 3,3 toneladas de de acero; 4,5 toneladas de Hierro y 1,35 toneladas de mica. Plástico suave Acero Hierro Mica Material/auto kg kg kg kg M1 180 125 130 40 M2 220 260 150 30 M3 32 110 300 40 M4 110 100 170 90 10.- La mamá de Fernanda hace pasteles y sólo cobra los ingredientes. La siguiente tabla muestra los pedidos de 4 amigos, los ingredientes en kg de cada pastel y el costo total
Amigo Huevos (kg) Azúcar (kg) Harina (kg) Manzanas (kg) Costo Alicia 1 0,4 1 0 16,4 Laura 2 0,8 3 1,2 55,8 Rebeca 0,5 0,2 1,5 0,8 25,2 Lucero 1,5 1 3 1 50,5 Encontrar el costo por kilogramo de cada ingrediente 11.- Resuelve los siguientes lineales utilizando la factorización de Choleski 12.- Usa la factorización de Crout para sistemas tridiagonales para resolver los siguientes sistemas 13.- Repite el ejercicio 12 utilizando la factorización de Doolittle. 14.- Sea la matriz tridiagonal definida por, para cada, y,. Sea el vector columna 10-dimensional definido por y para cada. Resuelve usando el método de factorización de Crout para sistemas tridiagonales 15.- Resuelve los siguientes sistemas de ecuaciones utilizando el método de Jacobi. Obtener la solución con 15 dígitos significativos
16.- Repite el ejercicio 15 utilizando el método de Gauss-Seidel 17.- Considera el siguiente sistema lineal [ ] [ ] [ ] Usa un método iterativo y resuelve este sistema para y para 18.- Las fuerzas sobre el puente que se muestra en la figura verifican las ecuaciones de la tabla
Junta Componente horizontal Componente vertical 1 2 3 4 Hallar,,,,,,, usando el (i) método de Jacobi y (ii) el método de Gauss-Seidel 19.- El diagrama adjunto representa la discretización del problema del calor en una placa. Se trata de determinar la temperatura en los nodos interiores de la malla,, conocidas las temperaturas en el borde y suponiendo que hay equilibrio térmico, es decir que las temperaturas no varía. En el modelo discreto se supone que, en el equilibrio, la temperatura de cada nodo es la media de las temperaturas en los nodos vecinos. Por ejemplo: ( ) Obtener el sistema lineal correspondiente a los datos de la figura, formulando las condiciones que han de verificar las temperaturas de los nodos interiores y resolver el mismo. 20.- Resuelve el siguiente sistema lineal complejo de orden 2 convirtiéndolo en un sistema lineal real equivalente de orden 4 ( ) ( ) ( ) ( )
21.- Un problema común de ingeniería eléctrica es el cálculo de las corrientes en un circuito eléctrico. Por ejemplo, el circuito que se muestra en la figura con (ohms), (microfarads), (milihenries), y (hertz) conduce al sistema ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) Selecciona igual a milivolts y resuelve los dos casos: a. Los dos voltajes están en fase; es decir b. El segundo voltaje está un cuarto de un ciclo adelante del primero; es decir, En cada caso, resuelve el sistema para la amplitud (en miliamperes) y la fase (en grados) para cada corriente. Nota: cuando ( ) ( ), la amplitud es y la fase es ( ) ( ( ) ( )) 22.- Dado el sistema de ecuaciones ( ) Resolviendo la -ésima ecuación para el -ésimo término, obtenemos una ecuación que describe el método de Jacobi: ( ) ( ) ( ) ( ) [ ] Los componentes de ( ) y los correspondientes nuevos valores ( ) se pueden utilizar inmediatamente en su lugar. Si se hace esto, tenemos el método de Gauss-Seidel:
( ) ( ) ( ) ( ) ( ) [ ] Una aceleración del método de Gauss-Seidel es posible por la introducción de un factor (llamado factor de relajación), lo que da como resultado el método de sobrerrelajación sucesiva (SOR): ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) [ ] Observa que el método SOR con se reduce la método de Gauss-Seidel Usando los métodos de Jacobi, Gauss-Seidel y SOR ( ) resuelver el siguiente sistema lineal con 14 dígitos significativos de exactitud [ ] [ ] [ ]