Toma de datos y presentación de resultados de inventario

Toma de datos y presentación de resultados de inventario Álvaro Hernández Jiménez Zaragoza, 18 y 19 de octubre de 2016

La toma de datos en proyectos de ordenación y planes básicos INVENTARIO CUALITATIVO: Recopilación y análisis de antecedentes, medio legal, medio natural y estado socioeconómico. Finaliza con la formación de cantones, estratos y rodales. INFORME SELVÍCOLA: profundo conocimiento del monte. Permite la adopción de objetivos. INVENTARIO CUANTITATIVO: ha de permitir un conocimiento suficiente de la estructura de los sistemas forestales y de su evolución espacial y temporal. Igualmente debe permitir una estimación razonable de los productos a obtener durante la vigencia del plan dasocrático por las actuaciones planificadas

Principales resultados INVENTARIO CUALITATIVO: información del estado legal, el medio natural, el entorno socioeconómico y los antecedentes de gestión SÍNTESIS DEL INVENTARIO: resumen de los principales factores a considerar en la planificación. RODALIZACIÓN: es el resultado de integrar la información legal, natural y socioeconómica. Fisiografía, Vegetación, condicionantes legales, etc. LIBRO DE RODALES o CANTONES: Integración de toda la información disponible DATOS SELVÍCOLAS: resultado del informe selvícola realizado. Estructuras, clases naturales de edad, regenerados, daños, etc. DETERMINACIÓN DE USOS DATOS DASOMÉTRICOS: resultado del inventario cuantitativo realizado. Composición, densidad, existencias, crecimientos PLANIFICACIÓN

EL INFORME SELVÍCOLA A realizar simultáneamente al inventario cualitativo y cuantitativo. Toma de datos de: Datos estacionales: suelo, pedregosidad, pendientes, etc. Descripción del rodal: composición específica y estructura de la masa, estructura vertical, matorral, regeneración. Elementos legalmente protegidos (HIC, especies catalogadas, etc.). Tratamientos anteriores realizados en el rodal. Estado sanitario general. Defoliación y afección de plagas. Infraestructuras presentes de todo tipo. Propuesta de tratamientos posibles o necesarios (a confirmar posteriormente).

EL INVENTARIO CUANTITATIVO Las diferentes formaciones pueden (o deben) tener inventarios diferentes. Formaciones arboladas: Estimación de datos de estructura y existencias: ambos son parámetros útiles tanto desde un punto de vista biológico como productor. Formaciones no arboladas: Estimación de parámetros relacionados con sus principales funciones: aptitud pascícola, conservación de suelos y defensa contra la erosión, etc. El inventario debe ser acorde con los objetivos del monte

Qué tipo de inventario realizar? Muestreo estadístico estratificado con parcelas: En las masas donde sea previsible la intervención en el próximo plan especial En las masas que cuenten con recursos con valor En las zonas donde se haya actuado en los dos anteriores planes especiales En zonas donde lo indique el pliego de condiciones particulares Estimación pericial: En todos aquellos estratos en los que no sea necesario un alto nivel de conocimiento de las existencias En las masas que el escaso o nulo valor de sus productos no justifica la realización de un inventario intensivo

Otros métodos de inventario posibles Muestreo relascópico: Acompañado de estimaciones de densidad y distribución diamétrica Parcelas permanentes: Empleo de los datos de las parcelas del Inventario Forestal Nacional, y, en su caso, el apoyo de parcelas no permanentes levantadas al efecto LiDAR: Las parcelas de campo deberán permitir, además del proceso de los datos Lidar, definir las distribuciones diamétricas medias de los estratos OTROS

Cómo tomar los datos? A. Inventarios estadísticos, en general mediante muestreo estratificado, con disposición sistemática o aleatoria de parcelas. Las medias de las variables muestrales corresponderán al estrato.

Cómo disponer las parcelas? Cuanto mayor es el criterio experto del redactor más se puede usar la disposición aleatoria, que termina siendo más bien un muestreo dirigido.

Cómo adquirir los datos? Parcelas circulares y medición clásica. Cinta métrica, forcípula, hipsómetro, estadillo en papel Vertex, distanciómetro, forcípula electrónica, aplicaciones + GSM En el futuro más o menos próximo, Fotogrametría, Teledetección: Fotogrametría digital automatizada Imágenes estereóscópicas hemisféricas

A partir de presentaciones de: Josep Sabaté Balsells Fotogrametría digital automatizadada

EL INVENTARIO CUANTITATIVO DE MASAS ARBOLADAS Fotogrametría digital automatizadada PLANIFICACIÓN PREVIA VUELO FOTOGRAFIAS VERTICALES FOTOGRAFIAS OBLICUAS Fotografías test

EL INVENTARIO CUANTITATIVO DE MASAS ARBOLADAS Fotogrametría digital automatizadada Detalle de la ortofotografía ORTOFOTOGRAFÍA DE ALTA RESOLUCIÓN (5 cm) (a) (a) (b) (b)

EL INVENTARIO CUANTITATIVO DE MASAS ARBOLADAS Fotogrametría digital automatizadada Alturas de la vegetación dominante del dosel arbóreo Ortofotografia Modelo Digital de copas y gaps

osas Recubrimiento de especies Pino silvestre 15% Haya 55% Fotogrametría digital automatizadada Abeto 18% Arbustivo 2% Claro bosque 6% Abeto Arbustivo Claro bosque Haya Herbáceo Madera muerta Otras frondosas Pino silvestre Madera muerta 1% Otras frondosas 1% Pino silvestre 15% Herbáceo 2% Clase Área (ha) % Abeto 0,99 18 Arbustivo 0,09 2 Claro bosque 0,32 6 Haya 3,15 56 Herbáceo 0,12 2 Madera muerta 0,06 1 Otras frondosas 0,04 1 Pino silvestre 0,86 15 Total 5,62 100,00 Abeto 18% Arbustivo 2% Claro bosque 6% A A C H H M O P Haya 55%

EL INVENTARIO CUANTITATIVO DE MASAS ARBOLADAS Fotogrametría digital automatizadada Identificación individual de árboles dominantes

EL INVENTARIO CUANTITATIVO DE MASAS ARBOLADAS Fotogrametría digital automatizadada

Fotogrametría digital automatizadada

Imágenes estereoscópicas hemisféricas

Cuántos datos? Cada tipo de estrato estadístico tiene una solicitud de precisión diferente, que se mide mediante el error de muestreo del área basimétrica del total de especies del estrato: A) Masas adultas susceptibles de corta final, de regeneración o últimas claras con productos maderables. E: 10% al 20% B) Masas adultas susceptibles de claras o clareos generadores de ingresos. E: 15% al 25% C) Masas susceptibles de claras o clareos no comerciales. E: Sin límite. D) Monte bajo o medio leñoso. E: Sin límite. E) Masas heterogéneas: en general se tratará de montes huecos, masas adehesadas, o con fracciones de cabida cubierta muy dispares. E: Sin límite. F) Masas de estructura irregular. E: Sin límite. G) Bosques de ribera. E: Sin límite.

Cuántos datos? Estrato (formación vegetal) Fustales de pino rodeno con regenerados de encina Latizales bajos de pino silvestre con necesidad de clareos Repoblaciones claras de pino laricio Latizales altos de haya con densidad excesiva Encinar abierto en monte bajo Estrato (estadístico) A) Masas adultas susceptibles de corta final, de regeneración o últimas claras maderables C) Masas susceptibles de claras o clareos no comerciales E) Masas heterogéneas B) Masas adultas susceptibles de claras comerciales en el período de vigencia del Plan G) Monte bajo o medio leñoso, no productor

Cuántos datos? El NÚMERO DE PARCELAS ÚNICAMENTE DEPENDE DE: LA HETEROGENEIDAD DE LA MASA (CV = σ/μ) EL ERROR DE MUESTREO A ALCANZAR (EN %/μ) Trabajamos con =0,05 y g.l. > 20. t 2 n 4 CV 2 2

Cuántos datos? Valores normales de CV: A nivel de monte o cuartel Masas Naturales: entre el 25 y el 70% Repoblaciones: entre 20 y el 45% Estrato Monte C.V. (%) Variable Repoblación Pinus nigra T-3014, Bañón 20,4 G Repoblación Pinus sylvestris, P. nigra T-3020, Cuevas de Almudén 22,3 G Masa natural Pinus sylvestris, Pinus uncinata HU-321, Villanúa 23,0 G Repoblación Pinus pinaster, P. nigra, P. pinea Z-18, Villarroya 23,1 G Repoblación Pinus silvestris 80-110 años Z-251, Tarazona 26,9 G Masa natural Pinus uncinata T-213, Valdelinares 30,4 N Repoblación Pinus sylvestris, P. nigra T-3068, Palomar de Arroyos 30,5 G Masa natural Abies alba HU-321, Villanúa 32,4 G Repoblación Pinus silvestris 30-60 años Z-251, Tarazona 33,4 G Masa Natural de Quercus pyrenaica Z-251, Tarazona 35,9 G Repoblación Pinus nigra T-1017, Cuevas de Almudén 36,0 G Repoblación Pinus nigra, P. sylvestris, P. pinaster Propios Talamantes 36,0 N Repoblación Pinus nigra T-3033, Torrecilla del Rebollar 36,4 G Masa natural de Betula pendula Z-251, Tarazona 38,6 G Repoblación Pinus nigra nigra Z-60, Talamantes 41,0 G Repoblación P. nigra nigra, P. pinaster, P. sylvestris Z-47, Purujosa 44,0 G Masa natural Pinus sylvestris T-12, Albarracín 60,6 N Masa natural Pinus sylvestris T-24, Cuartel A, Moscarcón 61,1 N Masa natural de Pinus sylvestris+ Quercus faginea T-151, Torrecilla del Rebollar 64,2 G Masa natural de Pinus sylvestris+ Quercus faginea T-152, Torrecilla del Rebollar 65,7 G Masa natural Pinus sylvestris T-19, Frías de Abarracín 68,0 N

Cuántos datos? Valores normales de CV: A nivel de estrato Masas Naturales: entre el 15 y el 50% Repoblaciones: entre 10 y el 35% Estrato Monte C.V. (%) Variable Fustal bajo de Pinus halepensis sin regenerado de encina GM Propios Manubles-Alarba 13 G Latizal mixto de Pinus nigra nigra + Pinus sylvestris GM Propios Manubles-Alarba 13 G Fustal bajo de Pinus halepensis con regenerado de encina GM Propios Manubles-Alarba 16 G Masa irregular de Pinus uncinata 3ª Rev MUP HU-230 18,3 G Fustal alto de Pinus sylvestris con latizal de Abies alba 3ª Rev MUP HU-230 19,8 G Latizal alto de Pinus halepensis GM Propios Manubles-Alarba 22 G Latizal bajo de Pinus nigra nigra GM Propios Manubles-Alarba 23 G Latizal alto de Pinus nigra nigra + P. halepensis GM Propios Manubles-Alarba 28 G Masa joven irregular de Pinus sylvestris y Abies alba 3ª Rev MUP HU-230 35,8 G Masa irregular de Abies alba con Fagus sylvatica 3ª Rev MUP HU-230 37,0 G Masa vieja irregular de Pinus sylvestris y Abies alba 3ª Rev MUP HU-230 39,6 G Pinar viejo de Pinus sylvestris con regenerados de abeto 3ª Rev MUP HU-230 42,3 G Pinar joven de Pinus sylvestris con pies viejos y otras sps 3ª Rev MUP HU-230 50,6 G

Masas adultas susceptibles de corta final, de regeneración o últimas claras con productos maderables. Error de muestreo a obtener será del 10% al 20% en área basimétrica (m 2 /ha), con una probabilidad fiducial del 95%. Error 5 7,5 10 12,5 15 17,5 20 22,5 25 27,5 30 CV 10 16 7 4 3 2 1 1 1 1 1 0 15 36 16 9 6 4 3 2 2 1 1 1 20 64 28 16 10 7 5 4 3 3 2 2 25 100 44 25 16 11 8 6 5 4 3 3 30 144 64 36 23 16 12 9 7 6 5 4 35 196 87 49 31 22 16 12 10 8 6 5 40 256 114 64 41 28 21 16 13 10 8 7 45 324 144 81 52 36 26 20 16 13 11 9 50 400 178 100 64 44 33 25 20 16 13 11 55 484 215 121 77 54 40 30 24 19 16 13 60 576 256 144 92 64 47 36 28 23 19 16 65 676 300 169 108 75 55 42 33 27 22 19 70 784 348 196 125 87 64 49 39 31 26 22 75 900 400 225 144 100 73 56 44 36 30 25 80 1024 455 256 164 114 84 64 51 41 34 28 85 1156 514 289 185 128 94 72 57 46 38 32 t = 2

Masas adultas susceptibles de claras comerciales Error de muestreo a obtener será del 15% al 25% en área basimétrica (m 2 /ha), con una probabilidad fiducial del 95%. Error 5 7,5 10 12,5 15 17,5 20 22,5 25 27,5 30 CV 10 16 7 4 3 2 1 1 1 1 1 0 15 36 16 9 6 4 3 2 2 1 1 1 20 64 28 16 10 7 5 4 3 3 2 2 25 100 44 25 16 11 8 6 5 4 3 3 30 144 64 36 23 16 12 9 7 6 5 4 35 196 87 49 31 22 16 12 10 8 6 5 40 256 114 64 41 28 21 16 13 10 8 7 45 324 144 81 52 36 26 20 16 13 11 9 50 400 178 100 64 44 33 25 20 16 13 11 55 484 215 121 77 54 40 30 24 19 16 13 60 576 256 144 92 64 47 36 28 23 19 16 65 676 300 169 108 75 55 42 33 27 22 19 70 784 348 196 125 87 64 49 39 31 26 22 75 900 400 225 144 100 73 56 44 36 30 25 80 1024 455 256 164 114 84 64 51 41 34 28 85 1156 514 289 185 128 94 72 57 46 38 32 t = 2 t = 2

Particularización de datos de estrato a rodal Las variables muestrales corresponden al estrato: Todos los rodales provenientes de un estrato tienen iguales valores medios Pueden particularizarse las existencias de cada rodal mediante factores de corrección Desviación de la fracción de cabida cubierta respecto a la media del estrato, Desviación de la calidad de estación respecto a la media del estrato Otros parámetros a justificar. Hemos diseñado bien los estratos?

Cómo tomar los datos? B. Inventarios mediante LiDAR. Los datos obtenidos mediante Lidar son pulsos de laser rebotados. Las variables dasométricas obtenidas directamente son alturas y cabidas cubiertas (a partir de los rebotes). El resto de variables dasométricas han de ser establecidas mediante regresiones entre las variables Lidar y mediciones de campo. Los mayores errores se cometen en la densidad.

Para obtener las regresiones hemos de ir a campo a levantar, exactamente, la misma parcela que la nube de puntos. Parcelas circulares de tamaño igual al de celda de proceso de datos La muestra de parcelas debe recoger la máxima variabilidad posible de la variable estudiada Localización de coordenadas con precisión submétrica Medición de diámetros, alturas, crecimientos y otras variables. Obtención de N, G, V, IV Se establece una regresión por variable y estrato.

Los valores de las variables corresponden a cada una de las celdas. Se extienden a superficies mayores hallando las medias de las celdas contenidas.

El error de muestreo en el inventario LiDAR Se ha dicho que el inventario mediante Lidar no tiene error: FALSO El inventario LiDAR es un muestreo en dos fases con estimador de regresión, en el que se estima una variable de forma indirecta a través de la medición masiva de otra, más fácil y económica, correlacionada con la primera. El error de muestreo del inventario LiDAR se puede y se debe calcular. En general menor que el de un muestreo aleatorio simple, para igual número de parcelas de campo.

(En el caso de que el estimador sea mediante regresión lineal)

El error de muestreo en el inventario LiDAR El error de muestreo depende de: 1. El tamaño de la muestra auxiliar, es decir, el nº de píxeles LiDAR, y por tanto de su tamaño. 2. La relación entre el tamaño de las parcelas y el tamaño del píxel. El error es mayor cuanto más se aleja el tamaño del píxel del de la parcela de muestreo de campo. Recomendable: Tamaños de píxel: entre 15 m. x 15 m. y 30 m. x 30 m. Parcelas de campo con radio entre 8,5 y 16,9 m.

El error de muestreo en el inventario LiDAR El error de muestreo depende de: 3. El tamaño de la muestra de campo. No es necesario un alto número de parcelas: más parcelas pueden mejorar el ajuste de la regresión, pero no necesariamente el error de muestreo. TE-16, TE-18 Y TE-19: 2.700 ha arboladas 52 parcelas TE-12: 2.000 ha arboladas 23 parcelas Z-107: 872 ha arboladas 61 parcelas

Volumen con corteza (dm 3 ) EL INVENTARIO CUANTITATIVO DE MASAS ARBOLADAS El error de muestreo en el inventario LiDAR El error de muestreo depende de: 4. La bondad delos datos utilizados para la regresión. El error será mayor cuanto menor es el rango de las variables muestreadas en las parcelas de campo frente al rango realmente existente en el monte (pérdida de datos en los extremos). Se debe ofrecer información de los rangos muestreados 3.500 3.250 Volumen con corteza en función del diámetro normal. Abeto 3.000 2.750 2.500 2.250 Vcc = 0,6471 Dn 2,0505 R 2 = 0,9587 2.000 1.750 1.500 1.250 1.000 750 500 250 0 0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70 Diámetro normal (cm.)

El error de muestreo en el inventario LiDAR El error de muestreo depende de: 5. La varianza (homogeneidad) de la variable estudiada. Importancia de la estratificación: normalmente se acude a estratificaciones artificiosas a partir de la propia información de LiDAR Los inventarios LiDAR tal como se vienen haciendo son muestreos doblemente estratificados. El error de muestreo corresponde a esa primera estratificación. Y el de la segunda?

Qué datos tomar en las parcelas? En todos los casos: diámetros de los pies mayores y regeneración Diámetro normal de todos los pies mayores de 7,5 cm., anotado al centímetro, por especie. Como norma general la información se organizará en clases diamétricas de cinco centímetros de amplitud. Regeneración: en igual parcela o no. Diámetro normal de los pies con diámetro normal entre 2,5 y 7,5 cm. Número de pies que superando los 1,3 m. de altura no alcanzan los 2,5 cm. de diámetro. Número de pies con altura entre 0,5 y 1,3 m. Número de pies con altura inferior a 0,5 m.

En ocasiones: Qué datos tomar en las parcelas? Alturas, en función de cómo vamos a cubicar o de qué herramientas de gestión usemos Altura media: si vamos a usar fórmulas de cubicación que la utilizan Altura dominante: si se van a utilizar tablas de producción o modelos de crecimiento. Parámetros para definición de tratamientos Relación de esbeltez, razón de copa, fracción de cabida cubierta. Crecimientos En montes productores donde preveamos un nivel de corta similar a la posibilidad. En el resto puede bastar la aplicación de fórmulas IFN3

Cálculo de ecuaciones para la estimación de existencias A partir de las parcelas: Estimación de las distribuciones diamétricas Obtención directa de: Rango de diámetros y diámetros medios Área basimétrica Mediante regresiones: Volumen Crecimiento

Cálculo de ecuaciones para la estimación de existencias 1. A partir de supertarifas de IFN3 En general usaremos fórmulas que relacionan la variable con diámetro normal y altura total. 1. En las parcelas: medición de alturas en una submuestra de árboles 2. Cálculo de volumen y/o crecimiento de estos árboles con la supertarifa 3. Cálculo de nueva regresión únicamente entre la variable y el diámetro normal 4. Extensión del cálculo a todos los árboles de las parcelas 5. Obtención del volumen y/o crecimiento

Cálculo de ecuaciones para la estimación de existencias Las supertarifas se escogen por especie, forma de cubicación y modelo matemático Pinus nigra: Pinus pinaster: VCC 0, 0004653 dn Ht 1, 98953 0, 92462 VCC 0, 0003182 dn Ht 2, 07577 0, 85007 Se calcula el volumen con los árboles muestra Se calcula regresión f(dn) y se aplica a todos los árboles

Cálculo de ecuaciones para la estimación de existencias 2. A partir de comparación de árboles IFN3 IFN2 El crecimiento puede obtenerse mediante datos de crecimiento de árboles medidos en parcelas de IFN3 y IFN2: Es necesario que los árboles realmente sean los mismos. La muestra deberá ser aumentada con parcelas cercanas en condiciones ecológicas similares. A partir de estos datos se calculan las funciones IA= f(dn) y se extienden a todos los árboles del inventario del monte

Cálculo de ecuaciones para la estimación de existencias 3. A partir de árboles tipo Los árboles tipo son árboles que se han apeado y se han obtenido datos, generalmente por trozas 1. Cálculo de regresión entre la variable y el diámetro normal de los árboles tipo 2. Aplicación de la ecuación a todos los árboles de las parcelas 3. Obtención del volumen y/o crecimiento También pueden calcularse supertarifas f(dn,ht) y medir submuestra de alturas en las parcelas. Generalmente usaremos datos provenientes de proyectos antiguos: únicamente cubicaban a partir de 20 cm.

Volumen con corteza (dm 3 ) EL INVENTARIO CUANTITATIVO DE MASAS ARBOLADAS Cálculo de ecuaciones para la estimación de existencias Se deben ofrecer los valores del rango de datos utilizados Valor Edad (años) Hfuste (m) Htotal (m) Dcc (cm) Dsc (cm) %cor/vcc VCC (dm 3 ) VSC (dm 3 ) IAVSC (dm 3 /año) IA/VSC (%) CMA sc (dm 3 /año) Mímimo 51 10,50 14,10 20,0 18,5 8,0% 251 217 3,600 0,530 2,047 Máximo 208 26,00 28,25 63,0 53,0 21,6% 2.922 2.559 46,900 4,442 17,378 Medio 101 16,76 21,17 31,7 32,5 11,9% 856 749 16,346 2,449 7,183 3.500 3.250 3.000 2.750 2.500 2.250 2.000 1.750 1.500 1.250 1.000 750 500 250 Volumen con corteza en función del diámetro normal. Abeto Vcc = 0,6471 Dn 2,0505 R 2 = 0,9587 Se calcula regresión f(dn) para cada especie y se aplica a todos los árboles 0 0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70 Diámetro normal (cm.)

Incremento anual del Volumen sin corteza (dm 3 /año) EL INVENTARIO CUANTITATIVO DE MASAS ARBOLADAS Cálculo de ecuaciones para la estimación de existencias Se deben ofrecer los valores del rango de datos utilizados Valor Edad (años) Hfuste (m) Htotal (m) Dcc (cm) Dsc (cm) %cor/vcc VCC (dm 3 ) VSC (dm 3 ) IAVSC (dm 3 /año) IA/VSC (%) CMA sc (dm 3 /año) Mínimo 42 7,50 9,65 20,0 19,0 10,3% 170 141 1,900 0,81 1,49 Máximo 164 18,00 21,43 64,0 57,0 34,5% 2.303 1.866 23,800 4,61 11,38 Medio 92 11,74 16,44 30,2 29,6 18,1% 576 472 7,330 1,88 4,69 24 22 20 18 16 Incremento anual del Volumen sin corteza en función del diámetro normal. Pino silvestre y = 0,04168x 1,48259 R 2 = 0,55673 Es normal que el crecimiento muestre más dispersión y por tanto peores ajustes 14 12 10 8 6 4 2 0 0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70 Diámetro normal (cm.)

Las estimaciones periciales Intensidad de los puntos de estimación: Al menos deberá existir un punto de estimación en todos los rodales. En estratos con superficie hasta 10 ha. como mínimo se realizarán dos puntos de estimación. En estratos con superficie mayor de 10 ha. se realizará al menós un punto por cada 5 ha. Habitualmente se aprovechan también estos puntos para realizar caracterizaciones selvícolas.

Las estimaciones periciales Intensidad de los puntos de estimación: En el caso de los Estratos: C) Masas adultas donde no se intervendrá en el periodo de vigencia del Plan E) Masas susceptibles de claras o clareos no comerciales F) Monte bajo o medio La estimación pericial se reforzará por la medición de al menos 1 parcela cada 20 hectáreas arboladas.

Las estimaciones periciales Mediciones mínimas a realizar en cada punto de estimación: Densidad, distancia al n- pie. Diámetro medio. Altura media. Área basimétrica. Localización: coordenadas UTM. La medición de G y Hm posibilita la cubicación mediante el coeficiente mórfico correspondiente: (V = G Hm Cmorf)

Las estimaciones periciales Manejo de datos Los datos se manejan estadísticamente como si fueran parcelas. La localización de los puntos de estima debe incluirse en los planos de inventario, diferenciándolos de las parcelas.

PRESENTACIÓN DE RESULTADOS Validación de los estratos El epígrafe de formación de estratos debería finalizar en un punto de comparación y validación: efectivamente son coherentes y diferentes? Diferencias en composición Diferencias dimensionales

PRESENTACIÓN DE RESULTADOS Diseño del muestreo y cálculos El proyecto debe contener información sobre: Las características del muestreo realizado en cada estrato: Superficie arbolada del estrato Número de parcelas levantadas Intensidad de muestreo (ha/parcela) Fracción de muestreo (% de superficie muestreada)

PRESENTACIÓN DE RESULTADOS Diseño del muestreo y cálculos El proyecto debe contener información sobre: La forma de estimar las existencias: Método utilizado Supertarifas de partida Ecuaciones finalmente propuestas. Coeficientes de ajuste

PRESENTACIÓN DE RESULTADOS Resultados por estrato Valores medios y totales por CD y especie

PRESENTACIÓN DE RESULTADOS Principales resultados Por especie: N: Densidad en pies/ha y total G: Área basimétrica (m 2 /ha) Dm, Dg: Diámetros medios Para las especies aprovechables: VCC: Volumen con corteza en m 3 /ha y total IAV: Crecimiento del volumen en m 3 /ha y año, y total Composición específica de la masa en %N y %G

PRESENTACIÓN DE RESULTADOS Resultados por estrato Tabla resumen de principales resultados por estrato Por rodal si se particularizan los datos

PRESENTACIÓN DE RESULTADOS Resultados por estrato Información sobre los estadísticos obtenidos para las principales variables: Media, mediana, moda Desviación típica, varianza, error típico Error absoluto y relativo Coeficiente de variación

PRESENTACIÓN DE RESULTADOS Información gráfica: Resultados por estrato Siempre: Distribuciones diamétricas por especie y total Proporción de especies en estratos mixtos

PRESENTACIÓN DE RESULTADOS Información gráfica: Resultados por estrato Muy recomendable: Gráficos de área basimétrica, volumen y crecimientos. Más interesantes en estratos productores

PRESENTACIÓN DE RESULTADOS Las características del muestreo: Resultados por cuartel y monte Superficie arbolada Número de parcelas levantadas Intensidad de muestreo (ha/parcela) Fracción de muestreo (% de superficie muestreada)

PRESENTACIÓN DE RESULTADOS Resultados por cuartel y monte Valores medios y totales por CD y especie. Información gráfica. Estadísticos y errores para el total de especies inventariables

PRESENTACIÓN DE RESULTADOS Resultados por cuartel y monte Biomasa, Fijación de CO 2 y balance de carbono de las actuaciones. Para una especie determinada: Biomasa: calculada para cada clase diamétrica mediante ecuaciones elaboradas por el INIA para las especies arbóreas forestales españolas (Montero et al, 2005). % Carbono: tabulado por especie. En general 50%. 3,67: relación entre el peso atómico del carbono y el de la molécula de CO 2 El cálculo se hará para todas las especies presentes

PRESENTACIÓN DE RESULTADOS Resultados por cuartel y monte Biomasa, Fijación de CO 2 y balance de carbono de las actuaciones. Aplicación ecuaciones Biomasa a la distribución diamétrica y marcas de clase *%Carbono*3,67

PRESENTACIÓN DE RESULTADOS Resultados por parcela Se debe incluir en el proyecto una tabla de resultados por parcela y punto de estimación pericial que incluya, al menos: Localización: coordenadas UTM Densidad (pies/ha) Área basimétrica (m 2 /ha) Volumen (m 3/ ha) Crecimiento volumen (m 3 /ha año)

PRESENTACIÓN DE RESULTADOS Comparación de inventarios Siempre que existan inventarios anteriores se debe analizar la comparación de los resultados por monte, y de forma recomendable por cuartel Superficie arbolada:

PRESENTACIÓN DE RESULTADOS Comparación de inventarios Evolución de la composición Evolución de la densidad Evolución de pies maderables Evolución del total de pies

PRESENTACIÓN DE RESULTADOS Evolución de la distribución diamétrica Evolución de categorías dimensionales Relación pies menores a pies mayores

PRESENTACIÓN DE RESULTADOS Comparación de inventarios Evolución del volumen Evolución del volumen por hectárea Evolución del volumen medio por pie Evolución del crecimiento

PRESENTACIÓN DE RESULTADOS El libro de rodales o cantones Documento a realizar en forma de fichas, organizado por cantones. Contiene información gráfica, superficies, resultados del inventario cuantitativo y del informe selvícola, usos, actuaciones propuestas y cuantificación. Si el número de rodales es alto, se puede sustituir por un libro de cantones, con resumen de los rodales contenidos. La información del total de los rodales del monte se presentará en formato digital, preferentemente pdf. Únicamente se aportarán impresos en papel las fichas de los cantones y rodales en los que se hayan previsto actuaciones durante el período de vigencia del Plan Especial.

PRESENTACIÓN DE RESULTADOS El libro de rodales o cantones

PRESENTACIÓN DE RESULTADOS El libro de rodales o cantones

PRESENTACIÓN DE RESULTADOS El libro de rodales o cantones