-78 - GE:NERALIZACION DEL CONCEPTO DE EQUIPOLENCIA: DILATACioNES. Por JUAN TORRES NOGUERA

Documentos relacionados
Teoría de anillos. Dominios, cuerpos y cuerpos de fracciones. Característica de un cuerpo.

TEMA 1. MATRICES, DETERMINANTES Y APLICACIÓN DE LOS DETERMINANTES. CONCEPTO DE MATRIZ. LA MATRIZ COMO EXPRESIÓN DE TABLAS Y GRAFOS.

1. Si están situados en rectas paralelas: la recta que une los orígenes, deja sus extremos en un mismo semiplano.

CURSO BÁSICO DE MATEMÁTICAS PARA ESTUDIANTES DE ECONÓMICAS Y EMPRESARIALES

Matemáticas Discretas TC1003

Definición 1 Un semigrupo es un conjunto E provisto de una operación binaria asociativa sobre E, se denota por (E, ).

1. Lección 1 - Espacio Vectorial

Tema 1: Matrices. El concepto de matriz alcanza múltiples aplicaciones tanto en la representación y manipulación de datos como en el cálculo numérico.

LEYES DE COMPOSICIÓN INTERNA Y ELEMENTOS DISTINGUIDOS

Matriz A = Se denomina MATRIZ a todo conjunto de números o expresiones dispuestos en forma rectangular, formando filas y columnas.

PUNTOS Y VECTORES EN EL PLANO

b) Sea una relación de equivalencia en A y una operación en A. Decimos que y son compatibles si a b a c b c y c a c b para todo a, b, c A

TEMA 11. VECTORES EN EL ESPACIO

Estructuras Algebraicas

1 SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES. MÉTODO DE GAUSS

CONCEPTOS BÁSICOS DE ESPACIOS VECTORIALES Alumno. Cristina Mª Méndez Suero

Una operación interna: Suma Una operación externa: Multiplicación por un escalar

MATEMÁTICAS 2º BACH TECNOL. MATRICES. Profesor: Fernando Ureña Portero MATRICES

Definición: Dos matrices A y B son iguales si tienen el mismo orden y coinciden los elementos que ocupan el mismo lugar.

Una matriz es un arreglo rectangular de elementos. Por ejemplo:

Álgebra de Boole. Adición booleana. Multiplicación booleana. Escuela Politécnica Superior

Definición Dados dos números naturales m y n, una matriz de orden o dimensión m n es una tabla numérica rectangular con m filas y n columnas.

Capítulo 8: Vectores

Matrices. José Vicente Romero Bauset. ETSIT-curso 2009/2010. José Vicente Romero Bauset Tema 1.- Matrices. 1

Anillos. a + (b + c) = (a + b) + c. 3) Existe un elemento 0 en R, el cual llamaremos cero, tal que. a + 0 = 0 + a = a para todo a en R.

Herramientas digitales de auto-aprendizaje para Matemáticas

Definición de la matriz inversa

Con esta definición de grupo, es directo que el neutro es único, al igual que el inverso de. , donde es conmutativo, se denomina Abeliano.

SESIÓN N 07 III UNIDAD RELACIONES Y FUNCIONES

Grupos libres. Presentaciones.

Clase 8 Matrices Álgebra Lineal

Translaciones, giros, simetrías.

El conjunto de las operaciones de simetría que se pueden aplicar a una molécula tienen las propiedades de un grupo matemático.

Matrices y determinantes. Sistemas de ecuaciones lineales

DEFINICIONES TIPOS DE MATRICES DETERMINANTES Y PROPIEDADES OPERACIONES MATRICIALES INVERSA DE UNA MATRIZ SISTEMAS DE ECUACIONES

Estructuras algebraicas

2. El conjunto de los números complejos

Tema 3: Espacios vectoriales

Estos apuntes se han sacado de la página de internet de vitutor con pequeñas modificaciones.

Números reales Conceptos básicos Algunas propiedades

Álgebra de Boole. Retículos.

Matrices y sistemas lineales

I.E.S. Miguel de Cervantes (Granada) Departamento de Matemáticas GBG 1

TEMA 2. ESPACIOS VECTORIALES

Resumen 3: Matrices, determinantes y sistemas de ecuaciones

Espacios Vectoriales Asturias: Red de Universidades Virtuales Iberoamericanas 1

Funciones y Cardinalidad

Dos matrices son iguales cuando tienen la misma dimensión y los elementos que ocupan el mismo lugar en ambas son iguales

Introducción a los espacios vectoriales

Algebra lineal y conjuntos convexos

Tema 2: Determinantes

Tema I. Matrices y determinantes

En una recta numérica el punto que representa el cero recibe el nombre de origen.

f: D IR IR x f(x) v. indep. v. dependiente, imagen de x mediante f, y = f(x). A x se le llama antiimagen de y por f, y se denota por x = f -1 (y).

Definición 1. Dado un conjunto C una aplicación definida por : C C C

Definición de la matriz inversa

El cuerpo de los números reales

V 2 : vectores libres en el plano

Conjunto R 3 y operaciones lineales en R 3

EJERCICIOS DE GEOMETRÍA PLANA. 1. Hallar las ecuaciones paramétricas de la recta r que pasa por el punto ( 2, 2) tiene como vector director el vector

Tema 1. Espacios Vectoriales Definición de Espacio Vectorial

Proyecciones. Producto escalar de vectores. Aplicaciones

TEMA 1: MATRICES. Una matriz de orden mxn es un conjunto de m n números reales dispuestos en m filas y n columnas ...

Tema 1: MATRICES. OPERACIONES CON MATRICES

1 ÁLGEBRA DE MATRICES

Matrices. Concepto de matriz Se denomina matriz a todo conjunto de números o expresiones ordenados en filas y columnas.

ESPACIO AFÍN 2.- SISTEMAS DE REFERENCIA: COORDENADAS DE UN PUNTO. 3.- VARIEDAD LINEAL: ECUACIONES DE LA RECTA Y EL PLANO.

Tema 1. VECTORES (EN EL PLANO Y EN EL ESPACIO)

Sobre funciones reales de variable real. Composición de funciones. Función inversa

Matrices y determinantes

Operaciones con matrices

Grupos y Subgrupos El concepto de grupo Sea G un conjunto no vacío y sea G G G

MATEMÁTICAS 1º BACH. C. N. Y S. 25 de enero de 2010 Geometría y Logaritmos

Los Números Enteros (Z)

Matemáticas Aplicadas a los Negocios

Teoría elemental de números

TEMA 1: NÚMEROS NATURALES. SISTEMA DE NUMERACIÓN

MA3002. Matemáticas Avanzadas para Ingeniería: Números Complejos. Departamento de Matemáticas. Introducción. Igualdad. Suma y resta.

Ejemplo 1. Ejemplo introductorio

Matrices, determinantes, sistemas de ecuaciones lineales.

INTRODUCCION AL ALGEBRA.

1 NOCIONES BÁSICAS SOBRE CONJUNTOS. SÍMBOLOS.

Tema 2. Grupos. 3. El conjunto de matrices de orden 2 con coeficientes enteros (o reales) con la suma es un grupo conmutativo.

DETERMINANTES UNIDAD 3. Página 76

Números complejos (lista de problemas para examen)

El ente básico de la parte de la matemática conocida como ANÁLISIS, lo constituye el llamado sistema de los número reales.

Es trivial generalizar la definición al caso de varios conjuntos: A B C, etc.

de la forma ), i =1,..., m, j =1,..., n, o simplemente por (a i j ).

Recordemos que utilizaremos, como es habitual, la siguiente notación para algunos conjuntos de números que son básicos.

Tema 2: El grupo de las permutaciones

MATE IV Serie Álgebra 2015/01/26 NOMENCLATURA ALGEBRAICA

BLOQUE 1. LOS NÚMEROS

Ejercicios del Tema 2: Estructuras algebraicas básicas

Conjuntos y matrices. Sistemas de ecuaciones lineales

Espacios vectoriales

son dos elementos de Rⁿ, definimos su suma, denotada por

Análisis Matemático I: Numeros Reales y Complejos

Espacios Vectoriales. Tema Introducción. 1.2 Repaso de Estructuras Algebraicas

Tema 2: Espacios Vectoriales

OPERACIONES CON NÚMEROS REALES

Transcripción:

-78 - GE:NERALIZACION DEL CONCEPTO DE EQUIPOLENCIA: DILATACioNES Por JUAN TORRES NOGUERA Mediante una conveniente generalización del concepto elemental de equipolencia el estudio de las dilataciones adquiere la misma sencí Hez y claridad que en las traslaciones se obtiene por medio de vectores libres: Este es el objeto del presente trabajo. (Téngase presente el isomorfismo existente entre el grupo aditivo de los vectores libres y el grupo de traslaciones, tanto en el plano como en el espacío.) EQUIPOLENCIA DE RAZON k Dado un número real k, distinto de cero, que llamaremos razón de equipolencia, y considerando el espacio ordinario E (el plano 71') como conjunto de puntos y vectores fijos del mismo, diremos que el vector -~ -~ fijo AB es equipolente del vector fijo A'B' en razón k (del espacio E o plano 71' todos ellos), siempre y cuando se cumpla condición Escribiremos entonces: En otros términos damos la Definición. [BE'] = k [AA'] (*) -~ -~ AB ~ A'B' (k) (*) En general indicaremos por [A~,l [B-;l los vectores libres de represen -+ -+ tantes respectivos AA'. BB',....

-79 - Relación de equivalencia.-para cada razón k vamos a demostrar que dicha equipolencia es una relación de equivalencia. En efecto, para --+ tres vectores fijos, AB, A'B', A"B", cualesquiera del espacio E (plano 1t'), se cumplen las propiedades: a) Reflexiva: AB ~ AB (k). Dern.: [BB] = k [A1] <=> O:: k -O (O vector nulo) b) Simétrica: --r --+ ---?--+ AB ~ A'B' (k) ~ A'B' ~ AB (k) Dem.: <=> A'B' ~ AB (k) c) Transüioa: AB ~ A'B' (k) A;' ~ A"W' (k) \ ---+ ---+ =;> AB ~ A"B" (k) Dem.: AB ~ A'B' (k) A'B' ~ A"W' (k) \ <=> ---+ ---+ <=> AB ~ A"B" (k)

- 80- PARTICION EN CLASES DE EQUIVALENCIA: VECTOR LIBRE DE RAZON le Cada clase de equivalencia en razón k está formada por los vectores -->fijos equipolentes en razón k a uno dado AB, es decir, se identifica con el conjunto de vectores fijos Xy Xy ~ A13 (k). Representaremos dicha clase de equivalencia mediante uno cualquiera de sus vectores fijos y la razón k, así: [AB~_k] y la llamaremos vector libre de razón k. Señalemos la posibilidad de representar el mismo vector libre -->por otro vector fijo OP de origen arbitrario O (o bien de extremo arbí- ----. --+ trario P). Bastará para ello tomar OP ~ AB (k), es decir, pero si fijamos O el punto P queda unívocamente determinado (lo mismo si fijamos arbitrariamente P quedará determinado el origen O). ADICION DE VECTORES LIBRES DE RAZONES CUALESQUIE RA: GRUPO QUE FORMAN Definiremos la suma de dos vectores libres -->en donde el extremo B del vector fijo AB del primer sumando coincide --:;.. --+ con el origen B del segundo (AB y BC consecutivos), como un vector libre de razón igual al producto de las razones de los sumandos y de vector fijo igual a la suma de los vectores fijos de los sumandos.

- 81- Es decir: --)- --+ en donde se precisa que AB y BC sean consecutivos (requisito siempre posible). Propiedad unilorme.-para que tenga sentido la operación definida no debe variar la suma al cambiar de representantes en los sumandos, es decir, debe ser válida la implicación Dem.: --+ --)- AB ~ A'B' (k 1 ) ~ -~-~ -~ -~ ::::> AC ~ A'C' (k 1 ka) BC ~ B'C' (k 2 ) AB ~ A'B' (k 1 ) ~ [BW] = k 1 [AA:] Be ~ B'e' (k 2 ) ~::::> [cc;] = kjbw] ~ ::=:> [cc;] = (k 1 k 2 ) [AA:] ~ AC ~ A'C; (k 1 ka) Propiedad asociativa: Resulta inmediata. ([AB, kj + [Be, kj) + [CD, kj = [AB, kj + ([Be: kj + [cd, kj) Elemento neutro: El vector libre --'; de vector fijo nulo AA y razón 1 está formado por todos los vectores XY~AA(l) ~ [YA] = 1 [XA] ~y = X, es decir, todos los vectores fijos nulos. Dicho vector libre es el elemento neutro, es decir, para cualquier [AB, k] :

- 82- Vectores opuestos.-dos vectores libres de vectores fijos opuestos y razone" mversas son opuestos, es decir, [AB, /L] + [BA, l/k] [EA, l/k} + [AB, k] Grupo de vectores libres de razones cualesquiera [AA, d [EB, 1] El conjunto de vectores libres de razón k cualquiera, tanto en el espacio como en el plano, forman grupo respecto de la adición en virtud de las propiedades demostradas (no conmutativo según veremos). GENERALIZACION DEL CONCEPTO DE VECTOR El concepto de vector libre de razón k es una generalización del concepto de vector libre ordinario. En efecto, basta hacer k = 1 para tener [AB, 1] = [Ai], es decir, A,i, ~ AB (1) y para la adición se tiene I [AB,.l + [Be, 1] = [Ai] + [Be] --). --* <=> A'B' ~ AB De otra manera: El conjunto de vectores libres de razón k = 1, con la adición arriba definida, forma grupo isomorfo con el grupo aditivo de los vectores libres del espacio E (plano 7t) y, por tanto, resulta conmutativo. DILATACIONES (**) Dilatación de vector libre de razón k es toda transformación geométrica en que cada punto P del espacio E (plano 7t) tiene como imagen un punto P' E E (o bien P' E rr), tal que --+- -~ PP' = AA'(k) (**) Llamamos dilatación a toda hornotecia o traslación,

- 83- De otra manera: Dilatación de vector D es toda aplicación D: A -+ A' (o también A -+ A') en que el origen P de cada vector fijo tiene como imagen el extremo P' del mismo. En dicha aplicación D cualquier Q' E E (Q' E 71'), es imagen de un punto Q E E (Q E 71'), Y solamente uno, y, por tanto, resulta biyectiva. Grupo de las dllalaciones.-designaremos toda dilatación de vector [AA', k], así: D [AA', k], existiendo entre vectores libres generalizados y dilataciones la correspondencia biunívoca Ahora dadas las dilataciones si aplicamos sucesivamente las dos a un punto genérico M E E (M E 71'), en el mismo orden dado, tendremos que el producto es la dilatación En otros términos: D1D2 = D [At", k1kj En consecuencia: el producto de dilataciones es asociativo, tiene como elemento neutro la dilatación de vector y las dilataciones de vectores opuestos resultan inversas, es decir, el conjunto de las dilataciones respecto del producto de las mismas forma grupo. Subgrupo de las lraslaciones.-está formado por las dilataciones de razón k = 1 Y resulta conmutativo.

- 84- Subgrupo de las dilataciones isométricas.-está formado por las dilataciones de razón I k 1 = 1. Si k = 1 la ditalación resulta traslación y si k = - 1 simetría central. Producto de simetrías centrales.-la simetría central es una transformación involutiva, es decir, En efecto, D [AB, -d = D [HA, -1] AB ~ BA (-1) <=> [HA] = (-1) [AE] El producto de dos simetrías centrales diferentes, vamos a ver ahora, es una traslación, pero no resulta conmutativo. Para ello tenemos: D [AA', -1]. D [A'AIf -d, = D [A;', 1] If D[A'A, -1].D[AA', -1) = D [A'~/, -1]. D [A'A, -1] = D [AlfA, 1] resultando dos traslaciones de vectores opuestos y, por tanto, el de las dilataciones no es conmutativo. Homotecias.-Son dilataciones grupo de razón k I ~ 1. Si I k I > 1 son ampliaciones y si k I < 1 se trata de reducciones.