One way anova using SAS With Duncan test El paquete SAS es un sistema computacional de los mas completos que existen, tiene el respaldo de un centro de investigación en estadística y es el mas usado por los investigadores a nivel internacional. Una forma de resolver un análisis estadístico es a través de instrucciones escritas en secuencia, ya que el programa fue diseñado antes de la aparición del windows. Otra forma, la mas moderna es a través de ventanas y comando. rep 1 rep 2 rep 3 rep 4 trat 1 8.2 8.0 7.8 8.3 trat 2 9.2 9.4 9.0 9.6 trat 3 4.2 4.6 4.8 4.8 trat 4 5.8 5.7 5.2 5.4 1 Dr. Jesús Mellado Bosque Análisis de varianza (ANVA) completamente al azar usando SAS, con separación de medias usando Duncan Suponiendo que se tienen cuatro tratamientos con cuatro repeticiones, como se muestra a la izquierda, los datos que se tienen que acomodar como se muestran a la derecha. Con este formato se pueden realizar pruebas completamente al azar y bloques al azar (two way), para cuadro latino o factoriales se requieren mas columnas. tratat altura 1 8.2 1 8.8 1 7.8 1 8.3 2 9.2 2 9.4 2 9.0 2 9.6 3 4.2 3 4.6 3 4.8 3 4.8 4 5.8 4 5.7 4 5.2 4 5.4 Entrar al programa SAS. El programa tiene 5 ventanas inicialmente. Algunas de ellas se pueden cerrar y se van a abrir otras mas cuando se esté trabajando.
Al lado derecho se tienen las ventanas de Explorer, donde se muestran los subdirectorios donde se guardan los datos, así como los archivos de datos, y la ventana de Results, donde se van a mostrar los archivos de resultados. Del lado derecho se tienen las ventanas de Editor, para escribir las instrucciones cuando así se desee trabajar, la ventana de Log, que va a mostrar un reporte de las actividades realizadas, y la ventana de Output, donde se van a mostrar los resultados de los análisis. 2 2 3 Seleccionar en la barra de comandos la opción Solutions ; después seleccionar la opción Analysis y finalmente la opción Analyst. Esta opción es para capturar los datos en forma de tablas y resolver usando comandos. En la ventana que aparece se muestran los proyectos anteriores. En esta ventana se debe seleccionar la opción New Dr. Jesús Alberto Mellado Bosque Poner nombre trats Poner nombre crecim 4 Aparece la tabla donde se van a capturar los datos. La captura es similar que el excel, Con la diferencia de que se teclea el dato, se mueve el cursor con las flechas. Se debe dar un clic en el título de las columnas para cambiarlo como se muestra.
5 6 Al terminar de teclear los datos es conveniente guardar los datos en un archivo. Se seleccionan los comando de File y Save. Dar un clic en alguno de los subdirectorios (usualmente es el de work) y darle un nombre al archivo. Seleccionar la opción Statistics, luego seleccionar la opción ANOVA y la opción One way ANOVA. 3 7 En el recuadro del lado izquierdo aparecen los nombres de las variables (columnas). Se debe dar un clic sobre la variable trats y dar clic en independient ; el nombre de la variable se debe mover al recuadro de las variables independientes. Se debe dar un clic en la variable crecim y se da un clic en Dependent 8 Para agregar al análisis la prueba de Duncan, se selecciona el botón de Means (medias).
Ing. Jesús Mellado Bosque 4 9 10 En la ventana de medias (se muestra en la página anterior) se debe dar un clic en el nombre de la variable crecim, después seleccionar Duncan s Multiple.... y por último dar un clic en Add. Esta ventana se cierra automáticamente. En la ventana del análisis (paso 7) seleccionar el botón de OK y se abre la ventana con los resultados llamada ANOVA. Esta ventana se puede imprimir. Si se desea modificar el texto se tiene que copiar en la ventana del program editor, con los comandos Edit y Copy to program editor, ahí se puede copiar a cualquier programa. Class Level Information Class Levels Values trats 4 1 2 3 4 Number of observations 16 13:49 Wed, April 7, 1999 Dependent Variable: crecim Sum of Source DF Squares Mean Square F Value Pr > F Model 3 59.31500000 19.77166 201.92 <.0001 Error 12 1.17500000 0.097916 Corrected Total 15 60.49000000 R-Square Coeff Var Root MSE crecim Mean 0.980575 4.518648 0.312916 6.925000 DF=GL=Grados de libertad Suma de Cuadrados Cuadrados medios Pr>F no es el valor de F en tablas, sino la prob. de la Fc. Si el valor es menor a 0.05 hay diferencia significativa Source DF Anova SS Mean Square F Value Pr > F trats 3 59.31500000 19.77166667 201.92 <.0001 13:49 Wed, April 7, 1999 Duncan's Multiple Range Test for crecim NOTE: This test controls the Type I comparisonwise error rate, not the experimentwise error rate. Alpha 0.05 Error Degrees of Freedom 12 Error Mean Square 0.097917 Number of Means 2 3 4 Critical Range.4821.5046.5183 Means with the same letter are not significantly different. Duncan Grouping Mean N trats A 9.3000 4 2 B 8.2750 4 1 C 5.5250 4 4 D 4.6000 4 3 En la tabla ANVA, en el renglón de tratamientos, aparece la palabra Model, pero el modelo lo explica mas abajo, donde dice que el modelo son los tratamientos. Valores a comparar en Duncan Separación de medias
5 Ejercicio En 20 cabritos se probaron tres niveles de calostro artificial y un tratamiento testigo con calostro natural. Se analizó la cantidad de proteínas en la sangre a los 15 días de alimentación, si los resultados son como se muestran en la tabla adjunta, realice el análisis de varianza utilizando el paquete SAS, explique los resultados y realizar la prueba Duncan. Rep 1 Rep 2 Rep 3 Rep 4 Rep 5 Tratamiento 1 5.5 5.6 5.8 5.4 5.4 Tratamiento 2 5.8 5.8 5.2 5.4 5.3 Tratamiento 3 6.2 6.1 5.9 6.2 6 Tratamiento 4 4.8 4.6 4.3 5 5 Imprimir los resultados del análisis. Escribir a mano la explicación. Determinar si hay diferencia entre tratamientos, cuáles son los tratamientos mejores y si hay tratamientos iguales estadísticamente. Escribir el texto He realizado la prueba por mi mismo y firmar. Dr. Jesús Mellado Bosque