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Presentación No es secreto que en esta era digital, la data que generan tanto las organizaciones como las mismas personas se vuelve abrumadora. Ahora mismo es mucho más fácil almacenar grandes cantidades de información dentro de las organizaciones. El reto real consiste en crear valor a partir de los volúmenes de datos que se encuentran en los sistemas de información. Aplicando técnicas de análisis de datos que hagan la diferencia y lleven a ventajas competitivas a mediano y largo plazo. Statistical Inference Business Analytics - DMC Data Preparation 2 Business Analytics SPSS / SAS R for Analytics El curso Predictive Analytics, aborda las técnicas multivariadas más utilizadas de análisis de datos. Se abordan temas como el análisis de regresión, regresión logística, análisis discriminante y finalmente se aborda un caso integrador en el que se aplica todo lo aprendido a lo largo del curso. Se desarrollará utilizando los principales programas de análisis multivariante de datos: SPSS y R. Pre-requisitos: Conocimientos en Estadística Básica ó Aprobar el examen de suficiencia del curso de Business Analytics

Dirigido a: Profesionales de negocios que interrelacionan con las áreas de Inteligencia Comercial, Business Intelligence, Marketing Analítico, Planificación y demás áreas en las que se explote grandes volúmenes de datos Metodología El curso comprende la aplicación y fundamentos teóricos del análisis predictivo. Se dispone de: 99Taller con una PC por alumno. 99Casos de Aplicación. Situaciones reales con aplicaciones en el mercado Peruano. 99Base de Datos de prueba para aplicar lo aprendido. 99SPSS, Excel 2010 y R. 99Material didáctico con el desarrollo del curso. 3

Syllabus I. Predictive Analytics Que es la Analítica Predictiva. Definiciones: Business Analytics. Business Intelligence. Big Data, Data Mining, Data Warehouse, Data Mart, Cubos OLAP. El proceso de Análisis Predictivo. Qué es un modelo predictivo? II. Teoría de Probabilidades Teorema de Bayes Distribuciones de Probabilidad Discreta: Binomial, Geométrica, Poisson. Distribuciones de Probabilidad Continua: Continua, Normal, Chi Cuadrado, y exponencial. Distribuciones Multivariadas. Introducción al Algoritmo de Naive Bayes. III. Regresión Multivariada Regresión Lineal Simple. Ecuación, Coeficiente de Correlación, Suposiciones del Modelo. Estimación y Predicción. Análisis de Residuos. Regresión Lineal Múltiple. Modelo de Regresión, suposiciones del modelo. Multicolinealidad, Variables Cualitativas. Estimación y Predicción. Introducción a la regresión Logística. IV. Regresión Logística y Análisis Discriminante Regresión Lógistica. Odds Ratio. Modelo Logit. Modelo de Regresión Logística. Interpretación de Coeficientes. Análisis Discriminante. Introducción. Funciones discriminantes. Función Discriminante de Fisher. Supuestos. Aplicaciones. V. Proyecto Integrador Caso: Modelo de Propensión a la Compra. Identificar a los clientes que responderán a una acción de marketing. Modelo de Churn. Identificar a los clientes que cancelaran el servicio. Instructor Jonny Chambi. MBA. UPC. Máster Europeo en Dirección de Marketing y Gestión Comercial, Escuela de Negocios EOI de España. Profesional de Ingeniería Estadística, Universidad Nacional de Ingeniería. Con más de 8 años de experiencia en proyectos de Business Intelligence, CRM y Data Mining en Telefónica, Banco Interbank y BBVA Banco Continental. Actualmente es Experto de Minería de Datos. 4

Medios de Pago 1. Depósito en las cuentas BBVA o BCP: N Cuenta de Ahorros: 0011-0177-02-00180473 N Cuenta de Corriente: 193-2251181-0-01 2. Pago Online: 5 Razón Social J&J Data Mining Consulting S.A.C R.U.C 20520972740 3. Oficina Data Mining

Certificado Certificación otorgada a nombre de Data Mining Consulting. La empresa de capacitación en herramientas analíticas del Perú. 99Certificado de asistencia 99Certificado de especialización Cómo obtengo mi certificado de asistencia? La obtención del certificado de asistencia será emitida siempre en cuando el alumno cuente con una asistencia mínima del 80%. Cómo obtengo mi certificado de especialización? Al finalizar el curso el capacitador evaluará a los participantes con un caso aplicativo. La nota mínima requerida es (14) catorce. En caso de no aprobar el examen se emitirá el certificado de asistencia. Data Mining Consulting 6

Data Mining Consulting SAC DMC es una empresa pionera dedicada a la extracción de conocimiento desde grandes bases de datos, con más de 4 años experiencia en la capacitación de temas de Minería de Datos, Scoring de Riesgo Crediticio, Business Intelligence, Técnicas de segmentación, Business Analytics y Big Data. DMC es la única empresa peruana reconocida como uno de los referentes de capacitación en temas de Big Data. Empresas que confiaron en nosotros: 7

Contacto Ejecutiva: Srta. Angela Huacasi Email: capacitacion@dataminingperu.com Web: www.dataminingperu.com Teléfono: (511) 253-5066 Móvil: #985126691 / #985129029 Dirección: Calle Rio de la Plata 167. Of. 203. San Isidro. Lima - Perú. Lunes a Viernes de 9:00 a.m. a 7:00 p.m. y Sábados de 9:00 a.m. a 1:00 p.m. 8