ESTADÍSTICA E INTRODUCCIÓN A LA INVESTIGACIÓN EN ENFERMERÍA Grado en Enfermería Faculta de Enfermería de Guadalajara Universidad de Alcalá Curso Académico 2012/2013 1º Curso 2º Cuatrimestre
GUÍA DOCENTE Nombre de la asignatura: Estadística e introducción a la Investigación en Enfermería Código: 255004 Titulación en la que se imparte: Departamento y Área de Conocimiento: Carácter: Formación Básica Créditos ECTS: 6 Grado en Enfermería Departamento: Estadística, Estructura y Organización Económica Internacional Área de Conocimiento: Métodos Cuantitativos para la Economía y la Empresa Curso y cuatrimestre: Curso 1º - Cuatrimestre 2º Profesorado: Ana Isabel Zamora Sanz Horario de Tutoría: A determinar en función de los horarios de la asignatura, previa cita con el profesor Idioma en el que se imparte: Español 1. PRESENTACIÓN La estadística juega un papel muy importante en el desarrollo de la Ciencia siendo uno de los pilares del método científico en la fase del análisis de datos. La variada naturaleza de las cuestiones a investigar en las Ciencias de la Salud hace que la aplicación del método científico y las técnicas estadísticas resulten imprescindibles en este campo. Los profesionales de la salud, y en particular los de enfermería, manejan habitualmente gran cantidad de datos (resultados de ensayos clínicos, mediciones antropométricas, informes sobre pacientes, etc.) que requieren un tratamiento adecuado para que realmente resulten informativos y de utilidad. En este escenario, los métodos estadísticos permiten resumir, analizar y evaluar esta información que los profesionales sanitarios manejan facilitando y apoyando científicamente la toma de decisiones en este campo. El objeto de esta asignatura es proporcionar los conocimientos y capacidades básicas en lo referente al método estadístico que el alumno, como futuro profesional sanitario, debe poseer. Se pretende, en primer lugar, familiarizar al alumno con las técnicas básicas para resumir, organizar y presentar la información para, a continuación, introducir el concepto de azar y de fenómenos aleatorios, así como su modelización. Tras estas técnicas y conceptos previos, se abordará el estudio de 2
otras técnicas más complejas que permitan extraer información relevante de los conjuntos de datos. Se trata de una materia de formación básica que cuenta con seis créditos ECTS (3 créditos teóricos y 3 créditos prácticos) y que está estructurada en los siguientes bloques: Estadística Descriptiva. Incluye las técnicas para resumir la información contenida en un conjunto de datos utilizando tablas, gráficos, e índices estadísticos. Estas técnicas serán de gran utilidad al futuro profesional tanto para analizar personalmente los resultados de cualquier estudio que desee realizar como para transmitirlos a terceras personas. Probabilidad y variables aleatorias. Este segundo bloque está dedicado a establecer con claridad el significado de conceptos clave como el de aleatoriedad, probabilidad, variable aleatoria, distribución de probabilidad, parámetro, etc. que resultan esenciales para comprender el sentido último de todo estudio estadístico. También se estudiarán en este bloque los principales modelos matemáticos para representar el azar (distribuciones de probabilidad). Inferencia Estadística. Se tratarán aquí aspectos fundamentales del método estadístico: obtención de muestras, estimación puntual y por intervalos de confianza y contraste de hipótesis. La materia se pretende impartir con un enfoque práctico iniciando al alumno en el manejo de algunos paquetes de software estadístico de uso común. Como consecuencia natural del papel instrumental de la materia dentro del plan de estudios, los conocimientos que proporciona serán utilizados en otras asignaturas más específicas de la titulación. Prerrequisitos y Recomendaciones El alumno debe poseer los conocimientos de matemáticas que se imparten en Bachillerato y manejarlos con soltura. 2. COMPETENCIAS Competencias genéricas: 1. Capacidad de lectura comprensiva, análisis crítico y síntesis de los textos recomendados y del material proporcionado. 2. Capacidad de análisis y síntesis para resolver problemas 3. Capacidad de realizar trabajo autónomo 4. Capacidades básicas de manejo de las TIC s Competencias específicas: Son las que figuran en el apartado 5.3.7.5. (Descripción de las competencias) de la Memoria de Verificación de Graduado en Enfermería: 3
1. Conocer y manejar las bases de la metodología de la investigación científica 2. Analizar, proponer y discutir modelos estadísticos para explicar distintos fenómenos relacionados con las Ciencias de la Salud 3. Manejar programas informáticos de estadística para el tratamiento de datos, aplicación del procedimiento adecuado e interpretación de los resultados obtenidos 4. Resolver cuestiones y casos prácticos utilizando las diferentes metodologías 3. CONTENIDOS Bloques de contenido Bloque 1: Estadística descriptiva Total de clases, créditos u horas 11 horas Grupo Grande 9 horas Seminario Bloque 1. Tema 1: Introducción - La estadística como ciencia. - Algunos problemas que resuelve la estadística - La estadística en Ciencias de la Salud - El método estadístico. Estadística descriptiva e inferencial - Etapas básicas de una investigación. - Orígenes de la estadística y breve introducción histórica Bloque 1. Tema 2: Descripción de una variable estadística - Conceptos básicos: población, elementos y caracteres - Variables estadísticas. Tipología - Distribuciones de frecuencias. Tabulación y representación gráfica - Medidas de posición, dispersión y forma - Análisis exploratorio de datos Bloque 1. Tema 3: Descripción de la interrelación entre variables estadísticas - Distribuciones bidimensionales de frecuencias. Tabulación y representación gráfica - Distribuciones marginales y condicionadas - Dependencia e independencia estadística - Covarianza - Regresión lineal y no lineal - Coeficientes de determinación y de correlación lineal - Medidas de asociación entre variables cualitativas 1 hora Grupo Grande 7 horas Grupo Grande 6 horas Seminario 3 horas Grupo Grande 3 horas Seminario 4
Bloque 2: Probabilidad 8 horas Grupo Grande 4 horas Seminario Bloque 2. Tema 4: Fundamentos de Probabilidad - Fenómenos aleatorios - Sucesos y Probabilidad - Probabilidad condicionada - Independencia de sucesos - Probabilidad compuesta - Teorema de la Probabilidad Total - Teorema de Bayes. - Aplicación al diagnóstico clínico 4 horas Grupo Grande 2 horas Seminario Bloque 2. Tema 5: Variables Aleatorias - Concepto de variable aleatoria. Tipología - Distribuciones de probabilidad. Función de distribución, cuantía y densidad - Características de las variables aleatorias 1 hora Grupo Grande Bloque 2. Tema 6: Distribuciones de Probabilidad más notables - Distribución de Bernouilli - Distribución Binomial - Distribución de Poisson - Distribución Normal - Curvas ROC - Distribuciones relacionadas con la Normal: Pearson, t de Student y F de Snedecor - Teorema Central del Límite 2 de 4 horas Grupo Grande 2 horas Seminario Bloque 3: Inferencia Estadística 6 horas Grupo Grande 7 horas Seminario Bloque 3. Tema 7: Fundamentos de Inferencia Estadística - Población y muestra. Inferencia. Tipos de muestreo - Parámetros poblacionales, estadísticos y estimadores - Media muestral, varianza muestral y proporción muestral. Características y distribuciones en el muestreo Bloque 3. Tema 8: Estimación - Estimación puntual y error de estimación - Estimación por intervalos de confianza - Intervalos de confianza en poblaciones normales - Intervalos de confianza para proporciones 2 hora Grupo Grande 1 hora Seminario 3 horas Grupo Grande 3 horas Seminario 5
Bloque 3. Tema 9: Contrastación de Hipótesis - Concepto de contraste de hipótesis - Elementos del contraste de hipótesis - Metodología clásica del contraste de hipótesis - Nivel de significación y concepto de p-valor - Contrastes de hipótesis en poblaciones normales - Contrastes de hipótesis sobre proporciones - Introducción al análisis de la varianza (ANOVA) 2 horas Grupo Grande 3 horas Seminario Examen Final 3 horas (*) (*) El examen ser realizará en Grupo Grande o Grupos Reducidos dependiendo de las posibilidades del aula de informática Observación: La retroalimentación, inherente a todo proceso de enseñanzaaprendizaje conduce a que esta programación sea susceptible de sufrir ligeras variaciones a lo largo del curso en función del nivel de conocimiento de los alumnos sobre los requisitos previos, su interés y grado de participación en las clases y del óptimo desarrollo de los contenidos del programa de la asignatura. 4. METODOLOGÍAS DE ENSEÑANZA-APRENDIZAJE.-ACTIVIDADES FORMATIVAS 4.1. Distribución de créditos (especificar en horas) Número de horas presenciales: 50 Clases expositivas teóricas y teóricoprácticas en grupo grande (27 horas) Seminarios prácticos en grupos reducidos (20 horas) Pruebas de evaluación (3 horas) Número de horas del trabajo propio del estudiante: 100 Número de horas de estudio autónomo: 50 Número de horas de elaboración de trabajos y resolución de ejercicios y casos prácticos: 50 Total horas: 150 4.2. Estrategias metodológicas, materiales y recursos didácticos Clases presenciales Clases expositivas teóricas o teóricoprácticas en grupo grande Seminarios prácticos en los que se aplicarán los conocimientos adquiridos a la resolución de ejercicios y problemas Clases en el aula de informática para la realización de prácticas con software 6
estadístico. Análisis, debate y exposición de casos prácticos y/o trabajos. Tutorías colectivas (tutorías ECTS) Trabajo autónomo Tutorías individualizadas Materiales y Recursos Estudio de los contenidos impartidos y bibliografía recomendada Lecturas Realización de ejercicios y trabajos. Búsqueda de información. Atención a los estudiantes individualmente para la celebración de tutorías, con el fin de realizar un adecuado seguimiento de los mismos. Manuales indicados en la bibliografía Hojas de ejercicios propuestas en clase Software estadístico estándar con licencia en la UAH y software libre Materiales para prácticas informáticas (ficheros de datos, guías de las prácticas, etc.) Recursos disponibles en internet (vídeos, gráficos, animaciones, etc.) Utilización de plataformas virtuales 5. EVALUACIÓN: Procedimientos, criterios de evaluación y de calificación Criterios de Evaluación: - Comprensión de los conceptos e ideas principales de cada uno de los bloques de contenido. - Integración y aplicación de los contenidos a situaciones prácticas. - Interpretación de los resultados obtenidos. - Manejo de software estadístico para el tratamiento de datos. Procedimientos de evaluación: Los procedimientos de evaluación previstos para esta asignatura son, según se recoge en la Normativa Reguladora de los Procesos de Evaluación de los Aprendizajes (Consejo de Gobierno de 24 de marzo de 2011), dos: evaluación continua y evaluación final cuando por necesidad fundamentada lo solicite el estudiante mediante el procedimiento previsto en la citada normativa. a) Procedimiento de Evaluación Continua: Se requiere la asistencia regular a clase (al menos el 80% de asistencia) para superar la evaluación continua. Se contemplarán los siguientes aspectos: - Realización de actividades: Durante el curso, el profesor propondrá ejercicios, trabajos y pruebas para su evaluación. 7
- Pruebas parciales en el aula: Se realizarán dos de estas pruebas. En ellas se valorará el dominio de los conocimientos conceptuales y la asimilación de las técnicas estadísticas analizadas durante el curso mediante la realización de ejercicios de aplicación práctica de los contenidos y, a criterio del profesor, para la resolución de algunos de ellos, podrá requerirse la utilización del software estadístico manejado en el curso. El formato de presentación de los ejercicios de aplicación práctica podrá venir dado en formato tipo test (en cuyo caso podrán penalizarse negativamente las respuestas incorrectas), ejercicios y preguntas para resolver y desarrollar por el alumno o mixto. - Interés y participación activa de los estudiantes en las clases: El profesor tendrá en cuenta este aspecto cuando las aportaciones, intervenciones, etc. del alumno sean de calidad y enriquezcan al conjunto de la clase. b) Procedimiento de Evaluación Final: Este procedimiento constará de un examen final escrito con ejercicios de aplicación práctica de los contenidos de la asignatura especialmente diseñado para estos estudiantes. El formato de presentación de los ejercicios de aplicación práctica podrá venir dado en formato tipo test (en cuyo caso podrán penalizarse negativamente las respuestas incorrectas), ejercicios para desarrollar por el alumno o mixto. A criterio del profesor, podrá necesitarse una exposición oral del mismo en la que se plantearán preguntas al alumno sobre los contenidos del examen. Por otra parte, también podrá requerirse la utilización del software estadístico manejado en el curso, por lo que estos estudiantes deberán ponerse en contacto con el profesor que les orientará en este sentido. Criterios de Calificación: a) Procedimiento de Evaluación Continua: Para superar la evaluación continua es requisito imprescindible que el estudiante supere todos los criterios de evaluación. La calificación final se obtendrá utilizando la siguiente ponderación de los aspectos contemplados en la evaluación continua: Realización de actividades: 20% Pruebas en el aula: 80% La Matrícula de Honor se asignará únicamente a los estudiantes que obtengan un 10 como media de las dos pruebas parciales respetando los porcentajes legales de concesión de esta calificación. Si con este procedimiento el alumno que ha optado por la evaluación continua no obtiene una calificación global superior o igual a cinco puntos, se considerará que no ha superado la convocatoria correspondiente, no pudiendo acogerse a la evaluación final de la convocatoria ordinaria (punto 5 del Art. 10 de la Normativa Reguladora de los Procesos de Evaluación de los Aprendizajes (Consejo de Gobierno de 24 de marzo de 2011). Estos alumnos podrán ejercer su derecho a realizar un examen en la convocatoria extraordinaria. Este procedimiento constará de un examen escrito con ejercicios de aplicación práctica de los contenidos de la asignatura especialmente diseñado para estos estudiantes. El 8
formato de presentación de los ejercicios de aplicación práctica podrá venir dado en formato tipo test (en cuyo caso podrán penalizarse negativamente las respuestas incorrectas), ejercicios para desarrollar por el alumno o mixto. A criterio del profesor, podrá necesitarse una exposición oral del mismo en la que se plantearán preguntas al alumno sobre los contenidos del examen. Por otra parte, también podrá requerirse la utilización del software estadístico manejado en el curso, por lo que estos estudiantes deberán ponerse en contacto con el profesor que les orientará en este sentido. b) Procedimiento de Evaluación Final: Para superar la asignatura en la modalidad de evaluación final, el alumno deberá obtener un mínimo de cinco puntos sobre diez en el procedimiento propuesto que supone el 100% de la calificación. Según el R.D 1125/2003 que regula el Suplemento al Título, las calificaciones deberán seguir la escala de adopción de notas numéricas con un decimal y una calificación cualitativa: 0,0-4,9 SUSPENSO 5,0-6,9 APROBADO 7,0-8,9 NOTABLE 9,0-10 SOBRESALIENTE 9,0. - 10 MATRÍCULA DE HONOR limitada ó 5% 6. BIBLIOGRAFÍA Bibliografía Básica Milton, J.S. Estadística para Biología y Ciencias de la Salud. 3ª Edición. Madrid: Interamericana. McGraw-Hill; 2001. Martín, A., Luna del Castillo J. de D. Bioestadística para las Ciencias de la Salud. 5ª Edición. Ediciones Norma; 2004 Cobo, E. Bioestadística para no estadísticos. Barcelona: Masson; 2007 Bibliografía Complementaria Bioestadística: Métodos y Aplicaciones (libro electrónico). http://www.bioestadistica.uma.es/libro Barón López, F.J. Apuntes y vídeos de Bioestadística. http://www.bioestadistica.uma.es/baron/apuntes/ Llovet J., Delgado D. y Martínez J. Guía Práctica para usuarios. Statgraphics Plus 4.1. Anaya; 2000 Pérez, C. Estadística Práctica con Statgraphics. Ed. Prentice Hall; 2002 9