Guía de Matrices 2i, para i = j

Documentos relacionados
EJERCICIOS DE SELECTIVIDAD LOGSE en EXTREMADURA MATRICES, DETERMINANTES Y SISTEMAS DE ECUACIONES

Álgebra Lineal, Ejercicios

MATEMÁTICAS 2º BACH TECNOL. MATRICES. Profesor: Fernando Ureña Portero MATRICES

de la forma ), i =1,..., m, j =1,..., n, o simplemente por (a i j ).

ÁLGEBRA LINEAL I Algunas soluciones a la Práctica 3

Matrices, Determinantes y Sistemas Lineales.

Matrices y determinantes

Matriz sobre K = R o C de dimensión m n

Estos apuntes se han sacado de la página de internet de vitutor con pequeñas modificaciones.

RESOLUCIÓN DE SISTEMAS MEDIANTE DETERMINANTES

Sistemas de ecuaciones lineales

Clase 8 Matrices Álgebra Lineal

Matrices: repaso. Denotaremos con M m n el conjunto de matrices de tamaño m n, o sea, de m filas y n columnas. Una matriz A M m n es de la forma A =

Matrices 1 (Problemas). c

1 SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES. MÉTODO DE GAUSS

3. ÁLGEBRA LINEAL // 3.1. SISTEMAS DE

Sistemas de ecuaciones lineales dependientes de un parámetro

TEMA 1: MATRICES. Una matriz de orden mxn es un conjunto de m n números reales dispuestos en m filas y n columnas ...

RESOLUCIÓN DE SISTEMAS MEDIANTE DETERMINANTES

Matrices y determinantes. Sistemas de ecuaciones lineales

EJERCICIOS DE SELECTIVIDAD DE ÁLGEBRA

RESOLUCIÓN DE SISTEMAS MEDIANTE DETERMINANTES

Matrices, determinantes, sistemas de ecuaciones lineales.

MATRICES. Una matriz es un conjunto de números o expresiones dispuestos en forma rectangular, formando filas y columnas.

Matrices y sistemas lineales

Definición Dados dos números naturales m y n, una matriz de orden o dimensión m n es una tabla numérica rectangular con m filas y n columnas.

Matriz A = Se denomina MATRIZ a todo conjunto de números o expresiones dispuestos en forma rectangular, formando filas y columnas.

Conjuntos y matrices. Sistemas de ecuaciones lineales

Tema 1: Matrices y Determinantes

DEFINICIONES TIPOS DE MATRICES DETERMINANTES Y PROPIEDADES OPERACIONES MATRICIALES INVERSA DE UNA MATRIZ SISTEMAS DE ECUACIONES

Problemas de Espacios Vectoriales

Es decir, det A = producto de diagonal principal producto de diagonal secundaria. Determinante de una matriz cuadrada de orden 3

Matrices y Determinantes

MATRICES. Se simboliza tal matriz por y se le llamará una matriz x o matriz de orden x (que se lee por ).

Definición de la matriz inversa

MATRICES. Entonces, A y B son matrices cuadradas de orden 3 y 2 respectivamente.

ÁLGEBRA DE MATRICES. Al consejero A no le gusta ninguno de sus colegas como presidente.

1 ÁLGEBRA DE MATRICES

Métodos directos para resolver sistemas de ecuaciones lineales

Espacios Vectoriales

Lo rojo sería la diagonal principal.

Dos matrices son iguales cuando tienen la misma dimensión y los elementos que ocupan el mismo lugar en ambas son iguales

MATRICES DETERMINANTES

Si A es una matriz cuadrada n x n, tal que A 2 = A, e I es la matriz unidad ( n x n ), qué matriz es B 2, si B = 2ª - I?

Sistemas de Ecuaciones Lineales

Sistemas lineales con parámetros

MENORES, COFACTORES Y DETERMINANTES

. Probar que las matrices de la forma B = k A + r I, donde k y r son números. 2x + az = 0. ax + y = n. Calcular: 0 1

3. Determinantes. Propiedades. Depto. de Álgebra, curso

Matrices. José Vicente Romero Bauset. ETSIT-curso 2009/2010. José Vicente Romero Bauset Tema 1.- Matrices. 1

DETERMINANTES UNIDAD 3. Página 76

Tema 4: Matrices y Determinantes. Algunas Notas sobre Matrices y Determinantes. Álgebra Lineal. Curso

CURSO BÁSICO DE MATEMÁTICAS PARA ESTUDIANTES DE ECONÓMICAS Y EMPRESARIALES

BLOQUE DE ÁLGEBRA: TEMA 1: MATRICES.

, siendo A t la matriz traspuesta de A. 5. [2013] [EXT-A] a) Discutir el sistema de ecuaciones lineales según los valores del parámetro m: 1 2.

Ejemplo 1. Ejemplo introductorio

Vectores y Matrices. Tema 3: Repaso de Álgebra Lineal Parte I. Contenidos

ALGEBRA 1- GRUPO CIENCIAS- TURNO TARDE- Espacios vectoriales

Una matriz es un arreglo rectangular de elementos. Por ejemplo:

Resumen de Teoría de Matrices

Definición: Dos matrices A y B son iguales si tienen el mismo orden y coinciden los elementos que ocupan el mismo lugar.

Determinantes. Determinante de orden uno. a 11 = a 11 5 = 5

Definición de la matriz inversa

Dada la proporción =, calcula el producto de extremos menos el producto de medios. 4. Halla los determinantes de las siguientes matrices: Solución:

GEOMETRÍA EN EL ESPACIO.

Sistemas de Ecuaciones Lineales y Matrices

Menor, cofactor y comatriz

Resumen 3: Matrices, determinantes y sistemas de ecuaciones

Problemas de exámenes de Aplicaciones Lineales y Matrices

CONCEPTOS BÁSICOS DE ESPACIOS VECTORIALES Alumno. Cristina Mª Méndez Suero

Ecuaciones de la recta en el espacio

Capítulo 2 Soluciones de ejercicios seleccionados

Álgebra y Geometría Analítica I - LF 2016 Práctica 1: Algunos elementos de la Geometría Analítica

2. [2014] [EXT-B] Determinar los valores de los parámetros a y b para los que tiene inversa la matriz A =

Álgebra y Trigonometría Clase 7 Sistemas de ecuaciones, Matrices y Determinantes

Tema 3: Espacios vectoriales

UNIDAD I: SISTEMAS DE DOS ECUACIONES CON DOS INCÓGNITAS

Algebra lineal y conjuntos convexos

Matrices 1. Se denomina matriz a todo conjunto de números o expresiones dispuestos en forma rectangular, formando filas y columnas.

Espacios Vectoriales

Espacios Vectoriales, Valores y Vectores Propios

APUNTES DE ÁLGEBRA LINEAL TEMA 2. SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES

Espacios vectoriales

Se llama adjunto de un elemento de una matriz A, al número resultante de multiplicar por el determinante de la matriz complementaria

Lección 1. Algoritmos y conceptos básicos.

Operaciones con matrices

Tema 5: Sistemas de Ecuaciones Lineales

520142: ALGEBRA y ALGEBRA LINEAL

Sistem as de ecuaciones lineales

Tema 1: Matrices. El concepto de matriz alcanza múltiples aplicaciones tanto en la representación y manipulación de datos como en el cálculo numérico.

ÁLGEBRA MATRICIAL. 1. La traspuesta de A es A; (A ) = A. 2. La inversa de A 1 es A; (A 1 ) 1 = A. 3. (AB) = B A.

DETERMINANTES Profesor: Fernando Ureña Portero

Introducción a los espacios vectoriales

Tema 2. Sistemas de ecuaciones lineales

2 - Matrices y Determinantes

Autovalores y autovectores Diagonalización y formas canónicas

SISTEMAS DE ECUACIONES

Teoría de Matrices. Julio Yarasca. 30 de junio de Julio Yarasca

TEMA 1. MATRICES, DETERMINANTES Y APLICACIÓN DE LOS DETERMINANTES. CONCEPTO DE MATRIZ. LA MATRIZ COMO EXPRESIÓN DE TABLAS Y GRAFOS.

Temario de Matemáticas

Transcripción:

Wilson Herrera Guía de Matrices { i, para i = j. Escribir la matriz [a ij ] x si a ij = j, para i j. 0, para i < j. Escribir la matriz [a ij ] x si a ij =, para i = j, para i > j.. Escribir la matriz [i j] x. Señalar los elementos de la diagonal principal.. Escribir la matriz diagonal [a ij ] x si a nn = nλ. 5. Una matriz diagonal se dice escalar, cuando los elementos de la diagonal son todos iguales. Escribir una matriz escalar de orden si a ij =. { i+j, para i j 6. Escribir la matriz [a ij ] x si a ij = 0, para i < j. Decir que tipo de matriz es. 7. Una matriz cuadrada se dice de banda, cuando los únicos elementos distintos de cero están ubicados a lo largo de una banda que sigue la diagonal principal y que generalmente la tiene como centro. escribir, de manera general, la matriz de banda de orden con dos líneas paralelas a la diagonal y dispuestas a ambos lados de ésta. 8. Hallar la condición que deben satisfacer X y Y para que se cumpla la igualdad x xy xy y =.

Wilson Herrera 9. Dadas las matrices 0 5 y B = Hallar: a A+B b A B c La matriz X si A+B 5X = 0 5 5 6, 0. Resolver la ecuación X 0 5 6 = 6 0.. Resolver la ecuación 5 + x x x = 6 7.. Dadas las matrices y B = 0 5, resolver los sistemas { X +Y = A a X +Y = A B X Y +A = Y +B b X +Y = X A.. Los cuadrados de la figura han sido construidos uniendo los puntos medios de los lados del precedente. Este procedimiento puede continuarse indefinidamente, escribir las sumas de las áreas de los cinco primeros de manera explcita y abreviada.

Wilson Herrera a. Deducir que n k = n. k= Sugerencia. k = k k 5. Deducir que 6. Probar que si n k= k = nn+. n a k b k = k= 7. Dadas las matrices n a k b k +c, c 0, entonces k= 0 probar que AB = 0 y B 8. Dadas las matrices, B = 5 y B = 6 0 0 9 0 6 n a k = 0 k= 6. 5 0 5 y C =, 0 5 0 0 0 mostrar que AB = AC. Este resultado nos dice que AB = AC no implica necesariamente que B = C. 9. Dadas las matrices y B = 5. Calcular AB y BA.

Wilson Herrera 0. Dadas las matrices calcular [A+B t A t B] t. y B = 5 0. Probar que ABC t = C t B t A t.. Calcular A si. 5. Dada, hallar una matriz X de orden tal que AX = I.. Hallar los desarrollos de a A+B b A B c A+B. 5. Qué condición deben cumplir A y B para que se cumplan las igualdades A+B = A +AB +B y A+BA B = A B? 6. Hallar todas las matrices que conmutan con la matriz 0 7. Entre las tres matrices siguientes hay una simétrica y una antisimétrica, identificarlas. 0 0 5, B = 0 0 0 0., C = 0 0 0 8. Probar que toda matriz cuadrada A puede ser escrita como la suma de una matriz simétrica y una matriz antisimétrica. 9. Probar que si A y B son conmutativas, entonces A y B también lo son..

Wilson Herrera 5 0. Para A y B matrices invertibles, resolver la ecuación ABX = B. Resolver el sistema x y +z = x+y +z = 9 5x+5y z = 8. Resolver el sistema x y +z = x+y +z = 5x+y +z =. Resolver el sistema x y +z = 5 x+y z = x y +6z =. Resolver el sistema x+y z = x y +z = 5x y z = 6 x+6y +8z = 5. Resolver el sistema 6. Resolver el sistema { x y +6z = 5 x y +5z = { +y +z = 0 5x y +z = 0 7. Dado el sistema x+y +mz = x+y mz = x+y +mz = decir para cuales valores de m es incompatible, compatible determinado o compatible indeterminado. 8. Discutir el sistema respecto a a x+y z = x+y +az = 5 x+y az =

Wilson Herrera 6 9. Estudiar el sistema { x+ay = a ax+y = a En los ejercicios 0 al 5 decir si las matrices dadas son linealmente dependientes o linealmente independientes. 0. 5, B = 5 9., B =.,, C = 6.. 5 5, B = 0, B = 5, C = 0 5. 5, B =, C = 0 6. Probar que si las matrices A,A,,A n, son linealmente independientes, entonces k de ellas también lo serán. 7. Las matrices 0, B =, C = 5 0 son linealmente independientes. Decir por qué las matrices A, B y A B + C son linealmente independientes y verificarlo.

Wilson Herrera 7 8. Probar que las matrices A =, A =, A = constituyen una base de V y expresar la matriz 0, como combinación lineal de ellas. 9. Sin resolver el sistema x y +z = x+y z = 0 5x y +z = 50. Sin resolver el sistema x+y +z = x+y z = x+y +8z =, probar que tiene solución única., probar que no tiene solución única. 5. Hallar la característica de las matrices a b 0 5 0 c d 5 8 0 6 5. Sin resolver el sistema x+5y z +t = x y +5z 8t = x+y z +t =, probar que tiene solución. 5. Sin resolver el sistema x+y +z = x y +5z = x+y +5z = y +z = 5,decir si tiene o no solución. 5. Sin resolver el sistema x+y +z = 0 x+5y z = 0 x+y +6z = 0, decir si tiene solución no trivial. 55. Dadas las matrices

Wilson Herrera 8 a b 5 c d 5 6 0 5 0 6 5 7 57. decir cuales son invertibles y hallar la inversa. Escribir los sistemas de los ejercicios 56 al 58, en las formas. X A +X A + +X n A n y AX = B. { u+v +5w = 56. u v+w = 58. x y 5z = x+y 6z = x+5y +z = x+y z = x y +z = 0 6x 5y z = y +z = 59. 60. 6. En los ejercicios 59 al 6 calcular los determinantes x +x y +y z 6+z +x +x +x a a b+c b a+c b a+b c c Los ejercicios 6 al 65, se refieren al determinante x x x n V = x x x n x n x n xn n

Wilson Herrera 9 Llamado de Vandermonde. 6. Probar que si dos elementos de la n-upla x,x,,x n son iguales, el determinante es nulo. 6. Probar quesi unelemento delan-upla x,x,,x n esnulo, el determinante es igual a un determinante de Vandermonde de orden n multiplicado por un factor. 6. Calcular 65. Calcular V = V = x x x x x x a a a a a 9a 66. Sin calcular los determinantes, probar la igualdad a a a a a a = a a a a a a 67. Probar que 0 x 0 x = x x x 0 68. Sin calcular el determinante, probar que es múltiplo de 6 0 0 5 6 0 9 69. Probar que a ab b b a ab ab b a, es un cuadrado perfecto.

Wilson Herrera 0 70. Determinar la relación entre a y b para que la matriz a a a+b a a+b b, sea invertible. a+b b b 7. Mostrar que la matriz +x +x +x, es invertible si x. 7. Escribir la matriz inversa de la matriz diagonal a 0 0 0 a 0, a ii 0 para i n. 0 0 a nn 7. Una matriz cuadrada A se dice ortogonal si A t AA t = I o equivalentemente si A t = A. Probar que el determinante de una matriz ortogonal es ó -. 7. Determinar las matrices ortogonales de segundo orden. 75. Probar que la matriz, es ortogonal. 76. Probar que A t = A t. Usando la regla de Cramer, resolver los sistemas propuestos en los ejercicios 77 al 79. 77. x+5y 6z = x y +z = 5 x+y +z =

Wilson Herrera 78. A+B +C = A+B C = 0 5A+5B C = 79. α+β = 6 α β +γ = 5 β γ = 8